云计算资源需求分析报告和规划
云计算市场需求分析
云计算市场需求分析一、市场概述云计算是指通过互联网将计算资源（包括硬件、软件和数据）提供给用户的一种计算模式。
随着数字化转型和大数据的快速发展，云计算市场呈现出快速增长的趋势。
本文将对云计算市场的需求进行详细分析，包括市场规模、发展趋势以及主要需求方。
二、市场规模根据市场调研数据显示，全球云计算市场规模在过去几年呈现出持续增长的态势。
据预测，到2025年，全球云计算市场规模将超过5000亿美元。
其中，公有云市场占据主导地位，预计占据市场份额的60%以上。
三、发展趋势1. 多云环境的需求增加：随着企业数字化转型的推进，越来越多的企业开始采用多云环境，以满足不同业务需求。
这使得对云计算服务提供商的需求不断增加。
2. 边缘计算的崛起：边缘计算是指将计算和存储资源离用户设备更近的一种计算模式。
随着物联网的快速发展，边缘计算被广泛应用于智能家居、智能工厂等领域，对云计算的需求也随之增加。
3. 人工智能的普及：人工智能在各个行业中的应用越来越广泛，需要大量的计算和存储资源支持。
云计算作为提供弹性计算能力的基础设施，将在人工智能领域发挥重要作用。
四、主要需求方1. 企业用户：各行各业的企业都面临着数字化转型的挑战，云计算提供了灵活、可扩展的解决方案，满足企业对计算资源的需求。
尤其是中小型企业，由于资金和技术限制，更倾向于采用云计算服务。
2. 政府机构：政府机构在信息化建设中对计算资源的需求也在不断增加。
云计算能够提供高效、安全的计算服务，帮助政府机构提升工作效率和数据安全性。
3. 个人用户：随着移动互联网的普及，个人用户对云存储和云应用的需求也在增加。
个人用户通过云计算可以方便地存储和共享个人数据，并享受云应用带来的便利。
五、市场竞争格局当前，全球云计算市场竞争激烈，主要的云计算服务提供商包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云等。
这些巨头企业通过不断创新和扩大服务范围来争夺市场份额。
同时，还有一些小型的云计算服务提供商专注于特定行业或地区，提供个性化的解决方案。
云计算资源需求分析与规划
云计算资源需求分析与规划在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和组织运营的重要支撑。
有效的云计算资源需求分析与规划对于确保业务的高效运行、成本的合理控制以及未来的可扩展性至关重要。
云计算资源需求分析的第一步是了解业务的需求和目标。
这包括对当前业务流程的深入理解，以及对未来业务发展的预测。
例如，一家电商企业在旺季时可能会面临巨大的流量压力，需要确保服务器能够快速处理订单和客户请求；而一家金融机构则需要高度可靠和安全的云环境来处理敏感的金融交易数据。
对于不同类型的业务应用，其对云计算资源的需求也各有特点。
在线协作工具可能更依赖于稳定的网络连接和快速的数据存储与检索；大数据分析应用则需要强大的计算能力来处理海量数据。
因此，在进行需求分析时，需要对每个应用的性能要求、用户数量、数据量增长等因素进行详细评估。
在评估云计算资源需求时，还需要考虑用户的访问模式和使用习惯。
比如，某些应用可能在特定时间段内有集中的访问高峰，而另一些则相对较为平稳。
这对于确定服务器的负载能力和弹性扩展策略具有重要意义。
此外，数据的安全性和合规性要求也是不可忽视的因素。
不同行业和地区可能有不同的法规和标准，例如医疗行业需要严格保护患者的隐私数据，金融行业则需要满足严格的监管要求。
因此，在规划云计算资源时，必须确保有足够的安全措施和合规性支持。
在完成需求分析后，就可以开始进行云计算资源的规划。
首先要确定选择哪种云计算服务模式，是基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）还是软件即服务（SaaS）。
IaaS 提供了最大的灵活性，但需要用户自己管理更多的底层基础设施；PaaS 则提供了一个平台，用户可以在上面开发和部署应用，无需关心底层服务器和存储的管理；SaaS 则是直接提供现成的应用，用户只需按需使用。
接下来，要根据需求确定所需的计算资源，如 CPU 核心数、内存大小、存储容量等。
同时，要考虑网络带宽的需求，以确保数据的快速传输。
云计算资源需求分析报告和规划
云计算资源需求分析报告和规划在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和组织实现高效运营、创新发展的重要支撑。
为了充分发挥云计算的优势，满足业务需求，进行准确的云计算资源需求分析和合理的规划是至关重要的。
本报告将对云计算资源的需求进行深入分析，并提出相应的规划方案。
一、背景随着业务的不断拓展和数字化转型的加速，我们的组织面临着日益增长的数据处理、存储和计算需求。
传统的本地基础设施已经难以满足这些需求，同时也存在着成本高、灵活性差、维护复杂等问题。
云计算作为一种灵活、可扩展且成本效益高的解决方案，成为了我们的首选。
二、业务需求分析1、业务类型和规模我们的业务涵盖了多个领域，包括在线销售、客户关系管理、数据分析等。
不同业务的规模和增长速度各异。
例如，在线销售业务在节假日期间会出现流量高峰，需要具备快速扩展资源的能力；数据分析业务则需要大量的计算资源来处理海量数据。
2、数据量和增长趋势目前，我们每天产生的数据量已经达到了_____GB，并且以每年_____%的速度增长。
这些数据包括用户行为数据、交易数据、产品信息等，需要安全可靠的存储和高效的处理。
3、性能要求对于关键业务系统，如在线交易平台，响应时间要求在_____毫秒以内，以确保用户体验；对于数据分析任务，要求在规定的时间内完成复杂的计算和分析。
4、可用性和容错性业务系统需要保证_____%以上的可用性，以避免因系统故障导致业务中断。
同时，需要具备容错和灾难恢复能力，确保数据的安全性和完整性。
5、安全需求数据的安全性是至关重要的，需要采取严格的访问控制、加密措施，防止数据泄露和篡改。
三、云计算资源类型和需求1、计算资源根据业务需求的分析，预计需要_____个虚拟 CPU 核心来支持日常的业务处理。
在高峰期，可能需要临时增加_____%的计算资源。
2、存储资源预计需要_____TB 的存储空间来存储数据，其中包括结构化数据、非结构化数据和归档数据。
同时，需要根据数据的访问频率和重要性，合理规划存储类型，如高速 SSD 存储和大容量 HDD 存储。
云计算市场需求分析
云计算市场需求分析引言概述：随着互联网的快速发展和数字化转型的推进，云计算市场需求日益增长。
云计算作为一种基于互联网的计算模式，为企业和个人提供了更加灵活、高效、安全的计算资源和服务。
本文将从五个大点阐述云计算市场的需求分析，包括企业需求、个人需求、数据安全需求、成本需求和技术需求。
正文内容：1. 企业需求：1.1 降低IT成本：云计算可以帮助企业降低IT基础设施和运维成本，减少硬件设备的购买和维护费用。
1.2 提高灵活性：云计算可以根据企业的需求，快速调整计算资源的规模，提高业务的灵活性和应对能力。
1.3 加速创新：云计算提供了丰富的开发工具和平台，企业可以更加便捷地开发和部署新的应用和服务，加速产品创新和市场推广。
2. 个人需求：2.1 移动办公：云计算使得个人用户可以随时随地通过互联网访问和处理自己的文件和数据，实现移动办公。
2.2 数据备份和同步：云计算提供了可靠的数据备份和同步服务，个人用户可以将重要的文件和数据存储在云端，避免数据丢失的风险。
2.3 资源共享和协作：云计算为个人用户提供了资源共享和协作的平台，可以方便地与他人共享文件、编辑文档、进行在线会议等。
3. 数据安全需求：3.1 数据隐私保护：云计算提供了多层次的数据加密和访问控制机制，保护用户的数据隐私不被非法获取。
3.2 灾备和容灾：云计算提供了灾备和容灾的解决方案，保证数据的安全性和可用性，避免因自然灾害或硬件故障导致的数据丢失和业务中断。
3.3 安全审计和监控：云计算平台可以对用户的操作和数据访问进行安全审计和监控，及时发现和应对安全威胁。
4. 成本需求：4.1 弹性计费：云计算提供了弹性计费模式，根据实际使用情况收费，避免了企业和个人用户因购买过多的计算资源而造成的浪费。
4.2 资源共享：云计算平台通过资源共享，提高了计算资源的利用率，降低了成本。
4.3 节约能源：云计算采用虚拟化技术，可以将多个物理服务器虚拟化为一个服务器，降低了能源消耗和维护成本。
云计算市场需求分析
云计算市场需求分析一、市场概况云计算是指通过网络将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户的一种计算模式。
随着互联网的普及和技术的进步，云计算市场逐渐兴起并迅速发展。
本文将对云计算市场的需求进行详细分析。
二、市场规模根据市场研究公司的数据，2022年全球云计算市场规模达到了5000亿美元，并估计到2025年将达到1.5万亿美元。
云计算市场规模的增长主要受到企业数字化转型的推动以及数据中心建设的需求增加等因素的影响。
三、市场驱动因素1. 企业数字化转型：随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始进行数字化转型。
云计算作为数字化转型的重要基础设施，能够提供弹性计算、高可用性和灵便性等优势，因此受到企业的青睐。
2. 数据中心建设需求：随着大数据时代的到来，企业对于数据存储和处理的需求不断增加。
云计算提供了强大的数据存储和处理能力，能够满足企业的需求，因此数据中心的建设需求也推动了云计算市场的发展。
3. 成本优势：相比传统的IT基础设施建设，云计算能够以较低的成本提供更强大的计算和存储能力。
企业可以根据实际需求弹性调整资源，并避免了大量的硬件设备投资和维护成本，因此成本优势也是云计算市场需求增长的重要因素之一。
四、市场细分云计算市场可细分为公有云、私有云和混合云三个主要领域。
1. 公有云：公有云是指由云服务提供商提供的基础设施和应用服务，供多个用户共享。
公有云具有高度的可扩展性和经济性，适合中小型企业和个人用户使用。
主要的公有云提供商包括亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云等。
2. 私有云：私有云是指由单个组织或者企业独立拥有和管理的云基础设施和应用服务。
私有云提供了更高的安全性和可定制性，适合对数据安全要求较高的企业使用。
私有云的建设主要由企业自行搭建或者委托第三方服务商进行。
3. 混合云：混合云是指公有云和私有云的结合，通过技术手段实现公有云和私有云之间的数据和应用的互通。
混合云能够充分发挥公有云和私有云的优势，使得企业能够更灵便地管理和利用云资源。
云计算业务需求分析报告
云计算业务需求分析报告报告标题：云计算业务需求分析报告一、引言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源（硬件、软件、网络）以服务的方式交付给用户，实现高效、弹性和可扩展的计算能力。
随着云计算技术的发展和普及，越来越多的企业和个人开始意识到云计算的潜力和价值，纷纷将相关业务迁移到云平台。
本报告将对云计算业务需求进行深入分析，以期为企业云计算业务的规划和实施提供有益参考。
二、市场需求分析1. 数据存储需求：随着互联网的普及和数据量的快速增长，企业需要大规模的存储空间来满足数据备份、归档和分析等需求。
云计算平台提供了高可靠性、可扩展性和低成本的数据存储解决方案，能够满足企业的数据存储需求。
2. 计算资源需求：许多企业在业务高峰期需要大量的计算资源来支持业务应用的运行，而在业务低谷期这些计算资源则被闲置。
云计算平台通过按需提供计算资源，可以帮助企业灵活、高效地利用计算能力，降低成本。
3. 弹性扩展需求：企业的业务需求可能随时发生变化，需要快速扩展计算和存储资源以适应业务的增长。
云计算平台可以根据实际需求，实现计算和存储资源的快速弹性扩展，确保业务的持续稳定运行。
4. 数据安全需求：云计算平台需要满足企业数据的安全性和隐私性要求，包括数据加密、身份认证、访问控制等。
同时，还需要有完备的备份和恢复机制，确保数据不丢失、不泄露。
三、企业需求分析1. 中小型企业：中小型企业通常拥有较少的IT资源和专业人员，缺乏对复杂的云计算平台的部署和管理能力。
他们更关注云计算平台的易用性、可靠性和成本效益，希望能快速部署和扩展业务应用，降低IT成本。
2. 大型企业：大型企业拥有庞大的IT团队和资源，更关注云计算平台的灵活性和定制性。
他们希望能够根据自己的需求，灵活选择和配置云计算平台的计算、存储和网络资源，实现高性能、高可用性的业务运行。
3. 创业公司：创业公司通常面临资金紧张、业务不稳定的情况。
他们需要一个灵活、低成本的云计算平台，帮助他们快速部署业务应用、迅速扩展业务规模，并在业务变化时能够及时调整资源配置。
云计算资源需求分析和规划
云计算资源需求分析和规划随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业意识到了云计算对于业务发展的重要性。
云计算能够为企业提供灵活、可扩展的计算资源，并降低IT成本。
然而，在进行云计算资源需求分析和规划时，企业需要全面考虑自身业务特点和发展需求，以确保能够充分利用和满足云计算资源。
一、需求分析1.1 业务需求企业在进行云计算资源需求分析和规划时，首先需要明确自身业务需求。
企业可以从以下几个方面来考虑：业务规模、用户数量、数据存储需求、计算性能要求等。
通过详细分析业务需求，企业能够更好地了解自身在云计算资源上的需求。
1.2 资源需求在进行云计算资源需求分析时，企业还需要考虑具体的资源需求。
资源需求可以包括计算资源、存储资源、网络带宽等方面。
企业需要评估当前和未来的资源需求，以确保满足业务规模增长和技术升级的需要。
1.3 安全需求企业在进行云计算资源需求分析和规划时，安全需求也是一个重要的考虑因素。
企业需要确保云计算资源能够提供高度的数据安全和隐私保护。
对于一些特殊行业来说，更需要考虑是否符合相关的法规和合规要求。
二、规划方案2.1 公有云、私有云还是混合云？在规划云计算资源时，企业需要考虑采用公有云、私有云还是混合云的方案。
公有云能够提供灵活的资源弹性和低成本，但安全性相对较低；私有云则提供了更高的安全性，但成本较高；混合云则是将公有云和私有云相结合的部署模式，可以更好地平衡成本和安全性。
2.2 选择合适的服务提供商企业在规划云计算资源时，需要选择合适的云服务提供商。
考虑因素可以包括：服务稳定性、可靠性、价格、安全性、支持与服务等等。
通过与不同的云服务提供商对比以及评估企业自身需求，选择合适的服务提供商可以提高云计算资源的利用效率。
2.3 规划云计算环境在规划云计算资源时，企业需要将云计算环境细化为不同的部署单元，如虚拟机、容器、存储等。
通过合理划分云计算环境，可以更好地实现资源的管理和配置，提高资源利用率。
云计算资源需求分析与规划(2023最新版)
云计算资源需求分析与规划云计算资源需求分析与规划⒈引言本文档旨在对云计算资源需求进行详细分析与规划，以确保云计算环境能够满足组织的业务需求。
本文档将涵盖以下内容：⒉需求分析⑴业务需求在此部分，将对组织的业务需求进行详细分析，包括但不限于以下方面：- 业务类型及规模- 业务增长预测- 业务流程分析⑵系统需求在此部分，将对云计算系统的需求进行细化，包括以下方面：- 计算资源需求- 存储资源需求- 网络带宽需求- 可用性和容灾需求⒊规划与设计⑴云架构设计在此部分，将对云架构进行规划与设计，包括以下方面：- 多租户架构- 弹性扩展- 安全性设计⑵云应用部署方案在此部分，将对云应用的部署方案进行规划与设计，包括以下方面：- 应用容器化- 虚拟机部署- 数据库设备规划⑶云安全策略在此部分，将对云计算环境的安全策略进行规划与设计，包括以下方面：- 密钥管理- 访问控制- 数据加密⒋实施与测试⑴云计算资源采购与配置在此部分，将对云计算资源的采购与配置进行详细规划，包括以下方面：- 云计算厂商选择- 云计算资源配置参数- 网络连接配置⑵系统集成与数据迁移在此部分，将对云计算系统的集成及数据迁移进行详细规划，包括以下方面：- 系统集成方案- 数据备份与迁移⑶测试与验证在此部分，将对云计算环境进行测试与验证，包括以下方面：- 性能测试- 安全性测试- 可用性测试⒌维护与优化⑴云计算环境监控与维护在此部分，将对云计算环境的监控与维护进行规划与设计，包括以下方面：- 监控工具选择与配置- 故障排除与修复⑵性能优化在此部分，将对云计算环境的性能进行优化，包括以下方面：- 资源调整与优化- 缓存优化- 网络优化⒍附件本文档附件包括但不限于以下内容：- 业务流程图- 系统架构图- 数据库设计文档⒎法律名词及注释本文所涉及的法律名词及其注释：- 云计算：一种通过互联网按需提供计算资源和服务的方式。
- 多租户架构：一种可以为多个用户提供独立运行环境的云架构设计。
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1.1.1.1云计算资源需求分析与规划1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。
1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案采用虚拟化技术是实现云计算的基础。
通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。
通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。
虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。
管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。
虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。
请求响应时间也改为以分钟计算。
在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。
服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。
这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。
◆服务器虚拟化带来的益处：虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。
与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：•能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live（实时化）”方案；•动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe）部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一个隔离性的操作环境；•可以实现更高的技术标准化水平和流通率，从而降低运营和维护成本；•可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换，从而提高系统可用性；•降低复杂性，从而改进逻辑和物理灾难恢复。
◆服务器虚拟化的软件平台选型原则在服务器虚拟化的软件平台方面，主流的软件提供商均提供了所有软件厂商具有管理 CPU、存、网络和硬盘资源的能力的服务器虚拟化软件，这些软件都同时支持 Windows 与 Linux 操作环境。
目前，服务器虚拟化软件分为商用软件和开源软件，这些软件都提供了对于服务器虚拟化硬件平台的支持，然而之间存在细微的差别。
此外不同的虚拟化软件的软件架构之间的差异较大，不同平台上的虚拟机并不能很好实现相互之间的兼容或迁移。
在服务器虚拟化的软件平台选择中，应重点考虑以下几点：•系统稳定性和可扩展性•迁移的便利性，包括从物理服务器向虚拟机的迁移•对于虚拟化硬件平台的支持•良好的兼容性◆服务器虚拟化的硬件平台选型原则为服务器虚拟化选择适当的硬件平台正如选择适当的虚拟化软件一样重要为了做出正确的选择，必须考虑到以下因素：•优越的性能：服务器虚拟化的主要目的是更加充分的利用资源。
在单台服务器上增加的工作负载需要更高的系统性能，以保持所需的服务等级和应用响应时间。
目前广泛采用的多核处理器架构，以及对多核处理器架构提供支持以充分利用其性能和能力的系统，可以进一步提高服务器的性能和吞吐率。
在服务器性能需求方面，除了要考虑在非虚拟化模式下运行工作负载所需的性能之外，还需要考虑运行虚拟机（VM）所需的额外资源。
硬件系统中的处理器与芯片组所包含的硬件辅助特性，可以在最大限度降低这一开销方面发挥作用。
•能效与空间：在成本或物理限制影响最终用户正常工作的能力的情况下，例如，当成本超出预算，或功耗要求超出可用资源时，功耗与散热问题最为明显。
当不断扩展的 IT 占用空间导致数据中心或 IT 空间扩建时，占地空间就会成为一个大问题。
虚拟化与整合有助于减少硬件占地空间和能源利用。
更高能效的系统能够进一步降低功耗要求，从而节省能源和降低运营成本。
功耗要求较低和/或性能功耗比较高的系统可帮助 IT 人员有效控制能源和空间要求。
•总拥有成本（TCO）/投资回报（ROI）：不断攀升的运营成本使资源与资本从旨在推动创新和提高 IT 价值的计划中抽离了出来。
使用虚拟化环境将可以提高系统利用率，降低功耗与散热要求，减少空间要求，简化运营和降低系统管理要求。
•优化的平台特性：组件与系统厂商将不断推出多种专为虚拟化而优化的特性。
例如，主流的硬件厂商均为处理器增添了虚拟化能力，也有针对大量I/O、网络处理需求的平台虚拟化特性。
这些能力既能简化强大虚拟化软件的设计，又能降低在虚拟化环境中运行应用通常所需的性能开销。
对于EHRS上的大量文件处理，I/O 虚拟化的优化可进一步提升信息交换平台的处理与扩展能力。
•良好的厂商协作：通过着眼于当前全行业围的协作，我们将能够更好地了解虚拟化的特征。
鉴于虚拟化涉及多个层次上的软硬件组件，系统厂商、操作系统与应用厂商以及虚拟化厂商需要携手合作，共同制定出可行的解决方案。
目前，多家行业合作伙伴正在全新平台上针对虚拟化进行优化。
•良好的兼容性：保持各代平台之间的兼容性是未来系统的一个重要特性。
将 VM 从一台服务器迁移到另一台服务器上需要考虑架构问题，这样IT部门无需创建虚拟资源岛（islands of virtual resource），但却可以真正发挥出基础设施的最大灵活性。
◆对虚拟机安全的考虑虚拟化使用户获得在效率、成本方面的显著收益,以及在数据中心更具环保、灵活的扩展性和减少实施时间方面的附加价值。
数据中心的虚拟系统面临许多与物理服务器相同的安全挑战，并且还有自身的一些特点，如果不解决这些问题，安全最终将抵消虚拟化的优势。
尤其在虚拟化体系结构将从根本上改变关键业务应用，包括设计、部署和管理的情况下，用户需要考虑哪种安全机制最适合保护这些虚拟服务器。
传统环境下的网络安全拓扑图，在网络出口处部署有防火墙，防毒墙，上网行为管理等安全设备，用来隔离外网，过滤来自外网的恶意程序，规网用户的上网行为，同时在DMZ区使用防火墙隔离，部署IDS监控对服务器的非法访问行为，在服务器上部署防病毒软件，保护核心服务器的安全运行。
根据传统的安全设计模型，需要在每个操作系统中安装防毒软件，在网络层部署入防火墙、侵检测或入侵防御系统，但是在这种在传统方式下合理的设计，在虚拟环境下会面临一些新的问题：未激活的虚拟机，物理机下关闭计算机后CPU停止运行，网络关闭，理论上不会有数据的交互，操作系统也就不存在被感染的可能；但是在虚拟环境下，CPU，网络，底层的ESX都在工作中，关闭的操作系统类似于物理环境下的一个应用程序，尽管这个“应用程序”没有运行，但仍然有被病毒感染的可能；资源的冲突，防毒软件在启用预设扫描后，当到了指定时间，会同时进行文件扫描的动作，这个时候防毒软件对CPU和存的占用急剧增加，当系统资源被耗尽的时候就会导致服务器down机；管理复杂度，由于虚拟化的便利性，系统管理员可以非常方便的根据模板生成新的系统，这些新系统要打补丁，进行病毒代码的更新，也会增加安全管理的复杂度；虚拟化环境的动态特性面临入侵检测/防御系统（IDS/IPS）的新挑战。
基于网络的IDS/IPS，也无法监测到同一台ESX服务器上的虚拟机之间的通讯；由于虚拟机能够迅速地恢复到之前的状态，利用VMware VMotion™易于在物理服务器之间移动，所以难以获得并维持整体一致的安全性。
所以虚拟化已经使“网络边界去除”的挑战更加明显，虚拟化对于安全的需求也更加迫切。
安全虚拟机利用API来访问关于每一虚拟机的特权状态信息，包括其存、状态和网络通信流量等。
因为在不更改虚拟网络配置的情况下，服务器部的全部网络通信流量是可见的。
包括防病毒、防火墙、IDS/IPS 和系统完整性监控等在的安全功能均可以应用于安全虚拟机中。
1.1.1.1.3数据库服务器性能需求分析区域卫生信息系统覆盖面广、业务极其复杂，各业务子系统之间交叉非常多，因此很难通过搭建业务模型通过压力测试来进行系统性能的分析，所以，业一般采用“售前估算法”，通常的做法是：选择应用系统中业务重要性、业务频繁度、客户连接数最多、最具有代表性的一个业务进行估算，结合行业其他项目的建设经验进行综合评价，得出最终的主要设备性能需求。
本项目中，我们选择“以EHR（居民电子健康记录）为基础的社区卫生信息系统”作为我们评估数据中心核心数据库服务器性能的参考业务系统，售前估算法主要涉及的要点见下表：①市区域卫生信息系统网注册用户估算为3000个，预计高峰并发访问数在1500个左右；通过门户发起的业务申请用户估算为每天2000个，预计高峰并发访问数在500个左右；因此，估算公式中的U值为2000；②假设每个用户每秒提交业务处理请求个数为1个，公式中的Q值；③平均处理每个业务处理请求所需要的时间应在1秒左右，公式中的J值；④假设每年并发用户增长率暂时考虑为0，公式中的G值；⑤主机系统的平均使用计算资源率建议不超过40%（双机热备），公式中的B值；⑥系统设计性能覆盖年限为5年左右，公式中的N值；⑦根据经验及对应用程序的分析，每个业务请求相当于5-10个tpmC，本项目的主数据库服务器主要为OLTP（联机事务处理）应用；公式中的S值；⑧1分钟为60秒，公式中的T值；⑨由此得出:U×Q×J×(100%+G)N×T×S÷B，根据以上数值，得出本系统所需的主机TPCC 性能要求为最低1500000TPMC，最高3000000 TPMC；本方案以IBM Power 740小型机为例，其3.6GHz的Power7 CPU的单核TPmC 值约为100000，因此满足信息系统5年应用的服务器主机TPmC总值需要配32核Power7 3.6GHz CPU。
结合业务7×24小时不能停顿的系统高稳定可靠要求，以及节约成本考虑，建议配置2台数据库服务器做集群，两个节点可同时提供数据库处理，参照Oracle RAC技术特性，双机集群后，整体性能为单机服务器的1.5倍左右。
综上所述，数据库主机系统的单机参考配置为：相当于IBM Power7 16Core 3.6GHz CPU。
数据库服务器存需求分析如下：（1）参照实际应用经验以及参考数据库的技术特性要求，信息系统数据库连接数约为2000个，每个连接占用20M存，共计所需40G存；（2）以3-5年在线生成数据库数据将达到500GB左右的规模估算，一般医院信息系统的在线业务和查询业务都在同一数据库里执行，按照使用经验来看大概有接近5%的热点数据，因此数据缓存使用的容为按照25G估算；（3）在执行数据库备份时，为了加快备份速度，使用5GB左右的文件缓存；（4）目前主流的、最新版本操作系统建议保留使用10G左右的存用于系统调配；综上，按照70%的系统存使用阀值来计算，共计存114GB；在主机硬件配置时，应配置128GB存。