(完整版)MATLAB模拟2ASK调制误码率与信噪比关系曲线的程序
matlab2ask信号调制与解调原理
matlab2ask信号调制与解调原理
MATLAB中2ASK（二进制振幅键控）信号的调制与解调原理如下：
1. 调制原理：基带码元d(t)和高频载波相乘实现2ASK信号的调制。
具体来说，如果基带码元为二进制信号，那么其幅度变化将控制载波信号的通断，从而实现数字信息的传递。
在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来生成2ASK信号。
2. 解调原理：2ASK信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波后抽样判决恢复出原始基带码元信号。
解调过程中，使用一个同频同相的本地载波与要解调的信号相乘，去掉高频部分即可恢复出原始的基带码元信号。
在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来实现2ASK信号的解调。
需要注意的是，以上只是一种简化的2ASK调制和解调过程的描述，实际的通信系统中可能还会包括其他的信号处理过程，如信道编码、调制解调、信号同步等。
在MATLAB中进行仿真时，需要根据实际需求进行相应的设计和调整。
matlab2ask调制
matlab2ask调制
MATLAB2ASK调制是一种将数字信号转化为模拟信号的调制方式。
ASK调制的基本原理是将数字信号转换为二进制数，再将二进制数映
射到不同的振幅上。
当输入数字信号为1时，输出信号的振幅为正值；当输入数字信号为0时，输出信号的振幅为零。
MATLAB2ASK调制具体实现步骤如下：
1. 生成二进制数据：首先需要生成二进制数据，可以使用MATLAB中的randi函数生成指定长度的随机整数序列。
2. 将二进制数据转换成ASK调制波形：使用MATLAB中的if语句和for循环结构将二进制数据映射到不同的振幅上，并利用plot函数绘
图显示出ASK波形。
3. 添加噪声：在实际应用中，通常会存在噪声干扰。
因此，可以使用MATLAB中的awgn函数添加高斯白噪声。
4. 解调ASK波形：解调ASK波形需要使用检测电路。
在MATLAB中可以使用envelope函数对ASK波形进行包络检测，并通过阈值判断
得到解调后的二进制数据。
5. 绘图并比较结果：最后可以通过plot函数分别绘图显示出原始数据、ASK波形、添加噪声后的ASK波形以及解调后的二进制数据，并进行比较。
总结来说，MATLAB2ASK调制是一种简单、易实现的数字信号调制方式。
通过MATLAB中提供的函数和工具箱，可以轻松地实现ASK调制，并进行相应的仿真和分析。
基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真
基于MATLAB的2ASK数字调制与解调的系统仿真一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字通信在现代社会中扮演着日益重要的角色。
作为数字通信中的关键技术之一，数字调制技术对于提高信号传输的可靠性和效率至关重要。
在众多的数字调制方式中，2ASK （二进制振幅键控）因其实现简单、抗干扰能力强等优点而备受关注。
本文旨在通过MATLAB软件平台，对2ASK数字调制与解调系统进行仿真研究，以深入理解和掌握其基本原理和性能特点。
本文首先介绍了数字调制技术的基本概念，包括数字调制的基本原理、分类和特点。
在此基础上，重点阐述了2ASK调制与解调的基本原理和实现方法。
通过MATLAB编程，本文实现了2ASK调制与解调系统的仿真模型，并进行了性能分析和优化。
在仿真研究中，本文首先生成了随机二进制信息序列，然后利用2ASK调制原理对信息序列进行调制，得到已调信号。
接着，对已调信号进行信道传输，模拟了实际通信系统中的噪声和干扰。
在接收端，通过2ASK解调原理对接收到的信号进行解调，恢复出原始信息序列。
通过对比分析原始信息序列和解调后的信息序列，本文评估了2ASK 调制与解调系统的性能，并讨论了不同参数对系统性能的影响。
本文的仿真研究对于深入理解2ASK数字调制与解调原理、优化系统性能以及指导实际通信系统设计具有重要意义。
通过MATLAB仿真平台的运用，本文为相关领域的研究人员和实践工作者提供了一种有效的分析和优化工具。
二、2ASK数字调制技术原理2ASK（二进制振幅键控）是一种数字调制技术，主要用于数字信号的传输。
它的基本思想是将数字信号（通常是二进制信号，即0和1）转换为模拟信号，以便在模拟信道上进行传输。
2ASK调制的关键在于根据数字信号的不同状态（0或1）来控制载波信号的振幅。
在2ASK调制过程中，当数字信号为“1”时，载波信号的振幅保持在一个较高的水平；而当数字信号为“0”时，载波信号的振幅降低到一个较低的水平或者为零。
2ASK调制解调matlab仿真设计说明
.. .. ..电子电路设计CDIO一级项目设计说明书题目：2ASK调制解调matlab仿真设计专业班级：学生：学号：设计周数： 2 周年月日.专业资料.1．任务要求对数字通讯系统主要原理和技术进行研究，包含二进制相移键控（2ASK）及解调技术和高斯噪声信道原理等。
成立数字通讯系统数学模型；成立完好的鉴于2ASK的模拟通讯系统模型；对系统进行仿真、剖析。
2．任务目的经过我们对本学期课程的学习和理解，综合运用课本中所学到的理论知识完成通讯系统模型的设计。
以及锻炼我们查阅资料的能力，数字信号的MATLAB应用能力。
学会简单电路的实验调试和测试方法，加强我们的着手能力。
为此后学习和工作打下基础。
3．通讯系统通讯系统原理通讯系统就是传达信息所需要的全部技术设施和传输媒质的总和，包含信息源、发送设施、信道、接收设施和信宿(受信者)，它的一般模型如图3-1所示。
信息源发送设施信道接收设施受信者噪声源图3-1通讯系一致般模型通讯系统可分为数字通讯系统和模拟通讯系统。
数字通讯系统是利用数字信号来传达信息的通讯系统，其模型如图3-2所示，信信信数数信信受息源加道字信道字道解源信源编密编调解译密编者码码制调码码噪声源图3-2数字通讯系统模型.专业资料.模拟通讯系统是利用模拟信号来传达信息的通讯系统，其模型如图3-3所示。
模拟信号源调制器信道解调器受信者噪声源图3-3模拟通讯系统模型数字通讯系统较模拟通讯系统而言，拥有抗扰乱能力强、便于加密、易于实现集成化、便于与计算机连结等长处。
因此，数字通讯更能适应付通讯技术的愈来愈高的要求。
近二十年来，数字通讯发展十分快速，在整个通讯领域中所占比重日趋增加，在大部分通讯系统中已取代模拟通讯，成为今世通讯系统的主流。
在数字基带传输系统中，为了使数字基带信号能够在信道中传输，要求信道应拥有低通形式的传输特征。
但是，在实质信道中，大部分信道拥有带通传输特征，数字基带信号不可以直接在这类带通传输特征的信道中传输。
(完整版)PSK理论误码率与实际误码率MATLAB仿真程序
%%pskclc;clear all;close all;nsymbol = 1e6;%%每种信噪比下符号数的发送符号数data = randint(1,nsymbol,[0,1]);%%产生1行，nsymbol列均匀分布的随机数0,1bpsk_mod = 2*data-1;%%调制，0转化为-1；1转化为1spow = norm(bpsk_mod).^2/nsymbol;%%求每个符号的平均值，其中norm是求向量2范数函数SNR_dB = 1:10;%%%信噪比dB形式SNR = 10.^(SNR_dB/10);%%信噪比转化为线性值for loop= 1:length(SNR)sigma = sqrt(spow/(2*SNR(loop)));%%%根据符号功率求噪声功率s_receive = bpsk_mod+sigma*(randn(1,length(bpsk_mod))+j*randn(1,length(bpsk_mod)));%%添加复高斯白噪声bpsk_demod = (real(s_receive)>0);%%%解调data_receive=double(bpsk_demod);%%接收数据，转化为[err,ser(loop)] = symerr(data,data_receive);%误码率endser_theory = qfunc(sqrt(2*SNR));%理论误码率，注意Q函数和误差函数的对应关系semilogy(SNR_dB,ser,'-k*',SNR_dB,ser_theory,'-bo');title('BPSK信号在AWGN信道下的性能');xlabel('信噪比/dB');ylabel('误码率');legend('误码率','理论误码率');grid on;。
MATLAB2psk通信系统仿真报告
实验一 2PSK调制数字通信系统一实验题目设计一个采用2PSK调制的数字通信系统设计系统整体框图及数学模型；产生离散二进制信源.进行信道编码（汉明码）.产生BPSK信号；加入信道噪声（高斯白噪声）；BPSK信号相干解调.信道解码；系统性能分析（信号波形、频谱.白噪声的波形、频谱.信道编解二实验基本原理数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输.在实际应用中.大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。
为了使数字信号在带通信道中传输.必须使用数字基带信号对载波进行调制.以使信号与信道的特性相匹配。
这种用数字基带信号控制载波.把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。
数字调制技术的两种方法：①利用模拟调制的方法去实现数字式调制.即把数字调制看成是模拟调制的一个特例.把数字基带信号当做模拟信号的特殊情况处理；②利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波.从而实现数字调制。
这种方法通常称为键控法.比如对载波的相位进行键控.便可获得相移键控（PSK）基本的调制方式。
图1 相应的信号波形的示例1 0 1调制原理数字调相：如果两个频率相同的载波同时开始振荡.这两个频率同时达到正最大值.同时达到零值.同时达到负最大值.它们应处于"同相"状态；如果其中一个开始得迟了一点.就可能不相同了。
如果一个达到正最大值时.另一个达到负最大值.则称为"反相"。
一般把信号振荡一次（一周）作为360度。
如果一个波比另一个波相差半个周期.我们说两个波的相位差180度.也就是反相。
当传输数字信号时."1"码控制发0度相位."0"码控制发180度相位。
载波的初始相位就有了移动.也就带上了信息。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息.而振幅和频率保持不变。
在2PSK中.通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。
因此.2PSK 信号的时域表达式为(t)=Acos t+)其中.表示第n个符号的绝对相位：=因此.上式可以改写为图2 2PSK信号波形解调原理2PSK信号的解调方法是相干解调法。
2ask调制解调 matlab代码仿真
2ask调制解调matlab代码仿真2ASK（2级幅度调制）是一种基本的数字调制方式，其原理是将数字信号转换为一串二进制代码，并在每一位二进制代码上加上不同的幅度。
在MATLAB中，可以利用通信工具箱进行2ASK调制与解调的仿真。
以下是2ASK调制与解调的基本步骤：1. 导入所需库：```matlabclear;clc;import .通信工具箱.*;```2. 定义参数：```matlab符号速率= 1000; // 符号速率（bps）载波频率= 1000; // 载波频率（Hz）采样频率= 10000; // 采样频率（Hz）噪声功率= 10^-5; // 噪声功率（dB）3. 生成随机二进制序列：```matlabnum_bits = 4;bit_sequence = randi([0, 1], 1, num_bits);```4. 2ASK调制：```matlabmodulator = qasymmod(bit_sequence, '2ASK', symbol_rate, 'carrier_frequency', carrier_frequency, 'sampling_frequency', sampling_frequency);```5. 添加高斯白噪声：```matlabnoise = awgn(modulator, snr);```6. 2ASK解调：```matlabdemodulator = qasymdemod(noise, '2ASK', symbol_rate, 'carrier_frequency', carrier_frequency, 'sampling_frequency', sampling_frequency);```7. 解调后的二进制序列：```matlabdemodulated_bits = bitrecovery(demodulator);```8. 绘制波形图：```matlabfigure;subplot(2, 1, 1);plot(modulator);title('调制波');xlabel('时间');ylabel('幅度');subplot(2, 1, 2);plot(noise);title('含噪声的调制波');xlabel('时间');ylabel('幅度');```9. 绘制误码率曲线：```matlabber = biterr(bit_sequence, demodulated_bits);figure;plot(ber);title('误码率');xlabel('迭代次数');ylabel('误码率');```以上代码即可实现2ASK调制与解调的MATLAB仿真。
2ASK调制与解调的MATALAB仿真实验
题目：基于MATLAB的系统的2ASK仿真摘要：数字调制技术在通信系统中占有非常重要的地位，数字通信技术与MATALAB的结合是现代通信系统发展的一个必然把局势。
本文主要介绍了2ASK调制解调的原理，2ASK调制主要采用OOK 开关监控的方法，2ASK解调主要采用相干解调的方法。
文中还会介绍用MATALAB如何实现调制解调的系统，采用MA TALAB脚本编写程序，结果表明了设计的正确性。
关键字：2ASK；调制；解调；仿真。
目录：题目……………………………………………………………………………………摘要……………………………………………………………………………………关键字……………………………………………………………………………………正文……………………………………………………………………………………一、2ASK通信系统发展背景……………………………………………………二、仿真设计原理………………………………………………………………1、2ASK信号的调制……………………………………………………………………2、2ASK信号的解调……………………………………………………………………三、直接用MATLAB编程仿真………………………………………………1、实验框图………………………………………………………………2、仿真目的………………………………………………………………3、使用MALTLAB编程……………………………………………………四、仿真结果……………………………………………………………………1、图示………………………………………………………………………2、结论………………………………………………………………………五、设计心得和体会……………………………………………………………1、心得和体会……………………………………………………………2、致谢……………………………………………………………………参考文献……………………………………………………………………………………一、2ASK通信系统发展背景随着通信技术日新月异的发展，尤其是数字通信的快速发展越来越普及，研究人员对其相关技术投入了极大的兴趣。
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%模拟2ASK
% Pe=zeros(1,26);
jishu=1;
for snr=-10:0.5:15
max = 10000;
s=round(rand(1,max));%长度为max的随机二进制序列
f=100;%载波频率
nsamp = 1000;每个载波的取样点数
tc=0:2*pi/999:2*pi;tc的个数应与nsamp相同
cm=zeros(1,nsamp*max);
cp=zeros(1,nsamp*max);
mod=zeros(1,nsamp*max);
for n=1:max;
if s(n)==0;
m=zeros(1,nsamp);
b=zeros(1,nsamp);
else if s(n)==1;
m=ones(1,nsamp);
b=ones(1,nsamp);
end
end
c = sin(f*tc);
cm((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=m;
cp((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=b;
mod((n-1)*nsamp+1:n*nsamp)=c;
end
tiaoz=cm.*mod;%2ASK调制
t = linspace(0,length(s),length(s)*nsamp);
tz=awgn(tiaoz,snr);%信号tiaoz中加入白噪声，信噪比为SNR=10dB jiet = 2*mod.*tz; %相干解调
[N,Wn]=buttord(0.2,0.3,1,15);
[b,a]=butter(N,Wn);
dpsk=filter(b,a,jiet);%低通滤波
% 抽样判决，判决门限为0.5
depsk = zeros(1,nsamp*max);
for m = nsamp/2:nsamp:nsamp*max;
if dpsk(m) < 0.5;
for i = 1:nsamp
depsk((m-500)+i) = 0;
end
else if dpsk(m) >= 0.5;
for i = 1:nsamp
depsk((m-500)+i) = 1;
end
end
end
end
wrong=0;
for i=1:length(cp);
if cp(i)~=depsk(i);
wrong=wrong+1;
end
end
Pe(jishu)=wrong/length(cp);
jishu=jishu+1;
end
snr=-10:0.5:15;
semilogy(snr,Pe,'*');
%理论计算
snr=-10:0.1:15;
Pet=0.5*erfc((10.^(snr/10)/4).^0.5); hold on;
semilogy(snr,Pet);
xlabel('SNR/dB');ylabel('P_e');
legend('模拟结果','理论值');。