研究工具的信度和效度(王志稳2011-7)
在教育研究中，信度与效度是很常见的两个概念
什么是测试的信度和效度，如何保证测试的信度和效度棋盘中小张倩倩在教育研究中，信度与效度是很常见的两个概念。
但每次看到或听到这两个名词，我的脑袋老反应不过来，看来基础就是不扎实。
我在这里就谈谈我浅显的认识。
一、信度所谓的信度，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的可能性。
如果说某个指标或测量工具的信度高，那它提供的测量结果就不会因为指标、测量工具或测量设计本身的特性而发生变化；反之亦然。
根据测量过程中不同的误差来源，可分为再测信度、复本信度和折半信度。
再测信度，是用同一测量工具在不同的时间对同一群受试者前后测量两次，然后计算两次测量分数的相关系数，相关系数越大说明两次测量的一致性越高。
相隔的时间不应该太长。
复本信度，是用两个完全等值的（平行的）复本对同一群受试者进行测试，计算两种复本测量分数的相关系数，相关系数越大说明两个复本构成带来的变异越小。
如考试中使用的Ａ、Ｂ卷折半信度，只用一个测量工具对同一群受试者实施一次测量，但将奇数题和偶数题分开计分，再计算奇数试题和偶数试题分数之间的相关系数。
二、效度所谓的效度，是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。
效度越高，即表示测量结果越能显示其所要测量的特征。
如果说根据某项特征能够区分人、物或事件，那么说某个测量该特征的测量工具是有效的，就是指它的测量结果能把具有不同特征的人、物或事件进行有效的区分。
常用的有变面效度、内容效度和效标效度。
表面效度是指测量效果和人们头脑中的印象或学术界形成的共识之间的吻和程度，吻合程度高，表面效度就高。
内容效度是指测量在多大程度上涵盖了被测量概念的全部内涵，测量工具代表概念定义的内容越多，内容效度就越高。
效标效度是指测量结果与一些标准之间的一致性程度，这些标准能够精确表示被测概念。
三、信度与效度的关系信度是效度的必要条件，但不是充分条件。
一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。
研究工具的信度与效度08.4
Item-total Statistics Scale Mean if Item Deleted X1 X2 X3 X4 6.1100 6.0500 6.1500 6.0700
Scale Variance if Item Deleted 1.6342 1.7247 1.7652 1.5405
同时效度（concurrent validity)
研究工具与现有标准之间的相关性
预测效度(predictive validity)
测量工具作为未来情况预测指标的有效程度。
检验方法：相关分析或差异显著性检验
效标关联效度测定
研究对象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 护士专业水平 量表得分 25 30 17 20 22 27 29 19 28 15 发表论文篇数 2 4 0 1 0 2 5 1 3 1
Corrected ItemTotal Correlation .5198 .3307 .4470 .5587
Alpha if Item Deleted .6255 .6855 .6512 .6085
X5
X6 N of Cases = Alpha =
5.6500
6.1200 100.0
1.6439
1.6824
效度的相关问题
研究工具性能测定
学习目标：
1. 能说出信度、效度的概念 2. 能描述信度的三个特征 3. 能进行重测信度、内部一致性信度的计算 4. 能说出效度的类别 5. 能进行内容效度的计算 6. 能描述信度与效度的关系
（Reliability）
一、信度（reliability)概念 是指研究工具的可靠性和稳定性的程 度。或是指使用某研究工具所获得结 果的一致程度或准确程度。 包括三个主要特征： 稳定性、内部一致性和等同性
《信度和效度测量》课件
外部信度是指 测量工具或方 法与其他测量 工具或方法的 相关性，如重 测信度、复本 信度等
效度是指测 量工具能够 准确地测量 出被测对象 的真实水平 的程度
效度包括内 容效度、结 构效度和信 度效度
内容效度是 指测量工具 的内容是否 符合被测对 象的实际需 求
结构效度是 指测量工具 的结构是否 符合被测对 象的实际需 求
目标
市场调研：通 过信度和效度 测量，提高调 研结果的准确
性和可靠性
应用场景：产 品定位、市场 细分、消费者
行为分析等
招聘与选拔：通 过信度和效度的 测量，可以更准 确地评估应聘者 的能力和素质， 提高招聘和选拔
的准确性。
绩效评估：通过 信度和效度的测 量，可以更准确 地评估员工的工 作表现，为绩效 评估提供科学依
预测效度：测量结果是否能预测未来行 为
区分效度：测量结果是否能区分不同群 体
概念：衡量预测变量与实际结 果之间的相关性
优点：简单易行，易于理解
缺点：可能存在偏差，不能完 全反映实际情况
应用：常用于预测市场趋势、 消费者行为等
PART FIVE
信度：测量工具 的稳定性和可靠 性，确保测量结
果的一致性
应用：广泛应用于 社会科学、教育学 等领域
优点：简单易用， 结果直观
PART FOUR
内容效度法是一种测量 效度的方法，用于评估 测量工具的内容是否与 理论或概念相符合。
内容效度法通常通 过专家评审、问卷 调查等方式进行评 估。
内容效度法可以评 估测量工具的覆盖 范围、准确性和代 表性。
内容效度法可以帮 助研究者确定测量 工具是否适合用于 特定的研究目的。
PART THREE
重测信度法的定义：通过在不同时 间对同一组受试者进行相同的测量， 比较测量结果的一致性来评估信度。
信度与效度讲义
信度與效度講義信度(Reliability)信度(Reliability)是指衡量工具的正確性(accuracy)或是精確性(precision)。
亦指測驗分數未受測量誤差(errors of measurement)影響的程度。
信度有兩方面的意義，一是穩定性(stability)，一是一致性(consistency)。
穩定性：在不同時間點重複衡量相同的事物或個人，然後比較兩次衡量分數的相關程度。
一致性：一個態度的尺度中，各個項目之間具有一致性或內部同質性。
信度的衡量指標主要有三種：1. 再測信度(Reset Reliability)：不同時間下，相同的研究對象，針對相同的問卷內容作答，得到兩份結果(總分)之相關係數。
曠日費時，較適合Panel Study 。
2. 折半信度(Split Half Reliability)：隨機將問卷題目折半分成兩份，計算這兩份結果之相關係數。
問卷題目內容必須盡量相近。
3. Cronbach ’s α信度：假設k 個題目12(,,,)k X X X 來自同一個概念(T, True)，而各題目之觀察值乃由概念值與誤差項所構成，即2,~(0, );1,2,,;1,2,,.ij i ij ij X T e e i n j k σ=+==其中ij X =第i 個個案在第j 個題目上的觀察值(observation)；i T =第i 個個案之概念值(Construct V alue)，又稱為真實值(True V alue)，無法觀察得到；ij e =誤差項，與真實值無關。
信度的定義：22,2T x Txs r s=?真實分數的變異數信度測量分數的變異數,2(,)(,)(,)(,)x T x Tx TTT x Tx TxC ov X T C ov T T C ov T T C ov T e r s s s s ss e s s s s s+==++===所謂Cronbach ’s α信度，係指每一個個案之概念值(i T )與k 個題目分數總和(1kijj S X==∑)之相關係數平方。
统计学中的信度与效度
统计学中的信度与效度在统计学中，信度与效度是涉及测量工具的两个重要却又常常相互关联的概念。
它们分别从不同的侧面来评估测量工具的质量和可靠性。
在科学研究、心理测量以及社会调查等领域，理解和掌握信度与效度的概念，对于研究结果的解释和应用至关重要。
本文将深入探讨信度与效度的定义、类型、影响因素及其在实际研究中的应用。
一、信度信度指的是测量工具在多次测量中所获得结果的一致性或稳定性。
换句话说，如果我们使用同样的测量工具对同一对象多次进行测量，理论上应该得到相似或相同的结果。
如果测量结果的一致性较高，则说明该测量工具具有良好的信度。
1. 信度的类型信度可以分为以下几种主要类型：重测信度重测信度是通过对同一组受试者在不同时间点使用同一测量工具进行测试，以评估其一致性。
若两次测量结果高度相关，说明该工具具有较高的重测信度。
内部一致性内部一致性评估的是测量工具内各个项目之间的一致性。
例如，在问卷调查中，针对某一特定特质的多个问题，若回答之间存在高度相关，说明问卷具有良好的内部一致性。
常用的评估方法是计算克朗巴赫α系数。
评分者间信度评分者间信度用于比较不同评分者对同一现象或对象进行评价时所给出的结果一致性。
当多个评分者对同一个被试进行评分时，如果他们的评分高度一致，则表明该测量工具具备良好的评分者间信度。
2. 信度的重要性信度在统计学研究中的重要性不可低估。
首先，高信度意味着研究结果稳定可靠，能够有效反映所要研究的对象特征。
同时，低信度可能导致统计分析结果的不准确，使得结论失去可信性。
因此，在设计研究时，确保所使用的测量工具具备较高的信度，是任何研究者必须关注的重要环节。
二、效度效度则是指测量工具是否能够准确地测量其所声称要测量的内容或特质。
简单来说，一个具备效度的测试应该能够区分出不同被试之间真实存在的差异，而不仅仅是能重复地得到相同结果。
1. 效度的类型效度一般可分为以下几种类型：内容效度内容效度指的是测量工具所包含内容是否全面代表了待测特质。
论文写作中的实证研究结果的信度与效度
论文写作中的实证研究结果的信度与效度实证研究是学术研究中常用的一种方法，它通过观察、实验或调查等方式，收集和分析数据来验证研究假设，并得出结论。
然而，在进行实证研究时，我们需要关注研究结果的信度与效度，这是保证研究结果可靠性和有效性的重要因素。
本文将探讨论文写作中实证研究结果的信度与效度，并提供一些方法来提高研究结果的可靠性和有效性。
一、信度实证研究结果的信度是指在相同条件下，研究者可以多次重复研究并得到相似的结果。
在论文写作中，信度问题是一个需要重视的方面，因为如果研究结果的信度较低，其科学性和可靠性就会受到质疑。
以下是提高研究结果信度的几个方法：1. 样本大小与抽样方法：在实证研究中，样本大小与抽样方法对结果的信度起着重要作用。
较大的样本容量可以减小随机误差，并提高结果的稳定性和一致性。
同时，合理的抽样方法也能减少样本选择偏差，使结果更具代表性。
2. 测量工具的可靠性：在实证研究中，测量工具的可靠性是评估结果信度的一个重要指标。
研究者应选择已经验证并且具有良好信度的测量工具来收集数据，并通过统计方法，如Cronbach's alpha系数来评估其内部一致性。
3. 数据收集的一致性：在实证研究中，研究者收集数据的一致性是关键。
研究者应确保数据收集过程的一致性，如在问卷调查中使用清晰明确的问题，训练调查员以保证数据收集的一致性等。
二、效度实证研究结果的效度是指研究结果能否真实地反映研究对象或现象的度量。
在论文写作中，效度问题是一个需要特别关注的方面，因为如果研究结果的效度较低，其实用性和推广性就会受到质疑。
以下是提高研究结果效度的几个方法：1. 提高内部效度：内部效度是指研究结果是否真实反映了研究者所研究的关系或现象。
为了提高内部效度，研究者应严格控制研究过程中的干扰变量，并尽量排除其他可能影响结果的因素。
2. 提高外部效度：外部效度是指研究结果是否能够推广到其他场景或受试者群体。
为了提高外部效度，研究者应尽量选择具有代表性的样本，并确保研究设计与实际情境的相关性。
测量工具的信度和效度分析
测量工具的信度和效度分析一、信度分析信度是指测量工具能够在同一测试对象上具有相对稳定的测量结果。
信度分析主要有两个方面的内容：稳定性信度和等效信度。
1.稳定性信度稳定性信度是指测量工具在测试对象相对稳定的情况下，得到一致性结果的程度。
常用的稳定性信度分析方法有重测法、分半法和平行测量法。
-重测法：将同一测量工具应用于同一测试对象两次或多次，通过比较两个或多个得分的相关系数来评估测量工具的信度。
一般而言，重测法需要保证时间间隔相对较短，并且测试对象的特质在这段时间内保持相对稳定。
-分半法：将测量工具的所有项目按照一定的规则分成两个部分，并计算两个部分得分之间的相关系数。
如果相关系数较高，则说明测量工具具有较高的稳定性信度。
-平行测量法：使用两个或多个在内容和难度上相似但表现形式不同的测量工具进行测量，然后通过相关系数来评估测量工具的稳定性信度。
2.等效信度等效信度是指测量工具在测量不同特征的变量时的稳定性。
等效信度分析主要通过比较测量工具对不同特征的变量的相关系数来评估。
二、效度分析效度是指测量工具能够衡量所关注的现象的程度。
效度分析主要有两个方面的内容：内容效度和构效度。
1.内容效度内容效度是指测量工具内部各个项目与所关注现象之间的关联程度。
内容效度分析通常是由专家进行评估，包括评估测量工具中每个项目是否准确地反映要测量的概念以及测量工具整体是否完整地反映要测量的概念。
常用的方法有专家评估法和目标比较法。
-专家评估法：请相关领域的专家对测量工具的内容进行评估，包括项目的适切性、反映的内容和表达方式。
-目标比较法：将测量工具的得分与已知有关概念的标准进行比对，以评估测量工具是否准确地反映了所要测量的概念。
2.构效度构效度是指测量工具所测量的变量与其他相关变量之间的关系。
构效度分析常用的方法有相关效度、因素分析和确认性因素分析等。
-相关效度：通过与其他已知概念具有相关关系的变量进行比较，评估测量工具的效度。
研究工具性能的测定信度与效度
研究工具性能的测定信度与效度信度和效度是用来反映研究工具质量高低的两个指标,高信度和高效度的研究工具是良好科研的必需条件。
信度一、信度的概念信度是指使用某些研究工具所获得结果的一致程度或准确程度。
具体是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的可能性.如果说某个指标或测量工具的信度高,那它提供的测量结果就不会因为指标，测量工具或测量设计本身的特性而发生变化；反之亦然。
稳定性，内在一致性，等同性是其三个主要特征。
二、信度的计算方法(一)重测信度(稳定性)1.定义:是用同一测量工具在不同的时间对同一群受试者前后测量两次，然后计算两次测量分数的相关系数，相关系数越大说明两次测量的一致性越高，相隔的时间不应该太长。
2.计算方法重测信度的具体做法是先进行第一次测试，隔一段时间(间隔以可能忘却上次测验内容为宜)后进行重测，然后计算两次测试结果的相关系数。
重测对象一般要达到总研究数目的1/10。
重测信度简单、直观，适用于评估性质相对稳定的问题，如个性、价值观、自尊等。
不足之处在于计算结果会受多种因素影响。
例如时间、受测对象第二次反应、态度和记忆力等。
R=∑ (x-x)(y-y)√ ∑ (x-x)2(y-y)23.使用重测信度需考虑的问题(1)两次测量之间的间隔时间(2)研究工具所测量的变量的性质(3)测量环境的一致性(二)折半信度,cronbach'α 系数与KR 值(内部一致性)此三种方法可用来反映工具的内在一致性.当研究工具包含多条项目时,需要对各项目之间的关系进行评定。
内在一致性指各项目之间的同质性或内在相关性,，内在相关性越好，说明组成研究工具的各项目都在一致地测量同一个问题或指标，也就是说明工具的内在一致性越好，信度越高。
(1)折半系数:折半系数是测定内在一致性的古老方法,具体方法是将项目分成两部分,分别记分(选奇偶项是最常见的划分方法),只用一个测量工具对同一群受试者实施一次测量,但将奇数题和偶数题分开计分,再计算奇数试题和偶数试题分数之间的相关系数.(2)Cronbach's a 相关系数与KR-20值:折半信度的主要不足是不同折半方法会导致不同的结果.。
信度和效度名词解释
信度和效度名词解释一、信度1. 定义- 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。
一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
例如，用同一个量表对同一组被试在不同时间进行测量，如果每次测量结果都很相近，就说明这个量表的信度较高。
2. 信度的类型- 重测信度：用同一种测验，对同一组被试者，前后施测两次，再根据被试者两次测验分数计算其相关系数，即得重测信度。
它反映了测验跨时间的稳定性。
例如，在一个月内，对同一批学生使用相同的智力测验进行两次测试，两次测试结果的相关性就是重测信度。
- 复本信度：复本是内容、形式、难度等方面与原测验相似的测验。
复本信度是根据一组被试者接受两个复本测验的得分计算的相关系数。
有A、B两套英语水平测试题，它们在题型、难度等方面相似，对同一组学生先进行A卷测试，过一段时间再进行B卷测试，然后计算两次成绩的相关系数就是复本信度。
- 内部一致性信度：主要反映的是测验内部题目之间的关系，表示测验能够测量相同内容或特质的程度。
例如，在一个包含多个项目的人格测验中，内部一致性信度高意味着各个项目之间测量的是人格的同一个方面，常用的计算方法有克伦巴赫α系数等。
- 评分者信度：用于衡量不同评分者对同一组被试评分的一致性程度。
在一些主观性较强的测验中，如作文评分、面试评分等，评分者信度就非常重要。
如果不同评分者对同一篇作文或同一个面试者的评分比较接近，那么评分者信度就较高。
3. 影响信度的因素- 被试样本：被试样本的同质性（相似性）程度会影响信度。
如果被试样本的同质性高，信度可能会较低，因为他们在测验所测特质上的差异较小；反之，异质性高的被试样本可能会使信度较高。
例如，在一个只针对高智商学生的智力测验中，由于学生的智商都比较高且接近，可能会导致信度系数较低。
- 测验长度：一般来说，测验的题目数量越多，信度越高。
因为较长的测验能够更全面地测量被试的特质，减少随机误差的影响。
信度和效度的关系
Part
03
信度与效度的关系
信度是效度的基础
信度是指测量的一致性，即多次测量 结果之间的接近程度。如果一个测量 工具具有高信度，那么它的一致性就 高，能够提供可靠和可重复的结果。
在评估测量工具的效度之前，必须先 考虑其信度。如果一个测量工具的信 度很低，那么它的结果就不一致，无 法作为评估效度的可靠基础。
效度在实验设计中的应用
效度评估
效度评估用于检验实验结果的真实性和准确性，包括内容效度、结构效度和验证效度等。通过效度评估，可以发 现实验设计中的不足和缺陷，为实验改进提供依据。
实验设计
在实验设计阶段，应充分考虑实验目的、实验变量和实验操作等因素，以提高实验的效度。同时，可以采用对照 实验、随机抽样等方法，对实验结果进行控制和优化。
重测信度法等。
4
通过专家评审和经验判断 来评估测量工具的信度。
2
比较不同测量工具或方法
之间的相关性。
3
分析测量误差的分布和来
源。
Part
02
效度
效度的定义
效度是指测量工具或手段能够准确测出所需测量事物的程度。简单来说，效度就是衡量 测量结果是否真实、准确地反映了我们所要测量的对象的属性或特征。
效度可以分为内容效度、结构效度和验证效度三类。内容效度是指测量内容是否符合测 量目的和要求，结构效度是指测量工具是否符合某种理论结构或模型，验证效度是指测
从而提高信度。
提高效度的建议
STEP 01
内容效度
STEP 02
结构效度
邀请专家对问卷内容进行 评估，确保问卷内容与研 究目的和主题相关。
STEP 03
验证效度
将问卷与其他已知效度高 的测验进行对比，评估问 卷的效度。
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(3)点击“OK”按钮，看结果：r=0.764
(2) Cronbach’ a系数
反映研究工具的内在一致性，即问卷 各项目之间的同质性 测评方法：
用该工具对一组人进行1次测评 用SPSS软件计算Cronbach’ a 系数 Analyze→Scale→Reliability (>0.7)
2. 效度
某一研究工具能真正反映它所期望
研究的概念的程度。 表面效度： 内容效度: 效标关联内容的恰当性
测评方法：
请专家评定问卷内容 5-7名；熟悉该领域内容 计算内容效度指数(CVI系数)
您是否同意下列的条目，请在相应空格内画 “∨”， 并填写具体的修改意见
(1)选择分析路径： Analyze→Scale→Reliability Analysis
(2)选择要分析的变量：弹出对话框，将 量表各个项目选入右侧的“item”框内
(3)点击“OK”按钮，看结果：0.743
(3) 评定者间信度
用问卷或观察进行他评时，涉及评 定者的主观性，需测评定者间信度 测评方法： 2名评定者用同一工具，同时测同 一对象，所得结果的相关系数
非常 同意
同意
不同意
3．×××××
4．×××××
(2)效标关联效度
该工具与公认的测量工具所得结果
的一致程度
测评方法 用2种工具同时测一组人，计算
一致程度
(3)结构效度
该工具与理论/概念的符合程度 测评方法： 各维度与总分的相关性
因子分析
样本量为条目数的10倍
糖尿病患者足病预防护理知识 与行为状况
研究工具的信效度
王志稳 北京大学护理学院
1. 信 度
概念：使用某研究工具所获得结果 的一致程度或准确程度。 反映信度的三个特征：
稳定性、内在一致性、等同性
1. 信度
稳定性----- 重测信度 内在一致性--折半信度 Cronbach’a系数 KR-20值
等同性-----评定者间信度
(1)重测信度
反映研究工具的稳定性
测评方法
选10~20例，测2次 计算2次结果的一致程度(r >0.7) 间隔2-4周
适于相对稳定的指标：人格、态度
(1)选择分析路径： Analyze →Correlate →Bivariate---
(2)选择要分析的变量：在弹出的对话框中
将“第一次”和“第二次”选进右侧框内
采用自设问卷，根据相关文献[2-6]和工 作经验，在征询专家意见的基础上形 成。经5名专家评定,内容效度指数 (CVI)为0.842；预试验选取20名患者， 测定其Cronbach’α 为0.856；间隔2周 进行重测，重测信度为0.823。