随机对比实验名词解释
实验研究中的随机与非随机分配的对比分析
实验研究中的随机与非随机分配的对比分析实验研究是科学研究中常用的方法之一，通过实验可以验证科学假设和推断。
在实验设计中，随机分配和非随机分配是两种常见的分配方式。
本文将对这两种分配方式进行对比分析，以探讨它们的优缺点和适用场景。
一、随机分配随机分配是指将研究对象随机分成不同的组别，以减少外界因素的干扰，确保实验组和对照组之间的差异是随机的。
随机分配可以通过随机数字表、随机数生成器或随机化抽签等方法实现。
1. 优点（1）减少偏倚：随机分配可以有效减少实验中的偏倚，使实验组和对照组之间的差异是由机会因素引起的，而不是其他外界因素。
（2）内部有效性高：随机分配可以保证实验内部的有效性，即实验结果对实验组和对照组都具有一定的代表性和可比性。
2. 缺点（1）资源成本高：随机分配需要大量的时间和人力，特别是对于大规模的实验研究来说，随机分配的时间和成本相对较高。
（2）不适用于某些场景：在一些特定情况下，随机分配可能并不适用，比如对某些特定人群、特殊环境或稀有事件的研究。
二、非随机分配非随机分配是指按照研究者的意愿或其他依据将研究对象分配到不同的组别。
非随机分配可以根据研究目的自行设定分配规则，比如按年龄、性别、病情严重程度等特征进行分组。
1. 优点（1）适用性广：非随机分配可以根据研究目的和实际情况进行分组，更具灵活性和实用性。
在某些特定情况下，非随机分配可能更适合一些研究，比如对特定疾病的研究或特定人群的干预。
（2）资源成本低：相比于随机分配，非随机分配的资源成本相对较低，便于实施和管理。
2. 缺点（1）易产生偏倚：非随机分配容易受到研究者主观意愿和其他外界因素的影响，导致实验组和对照组之间的差异不仅仅是由机会因素引起的，可能存在其他混淆因素产生的偏倚。
（2）内部有效性低：非随机分配可能导致实验结果的内部有效性不高，即实验组和对照组之间的差异可能不够可靠和具有普遍性。
三、随机与非随机分配的对比1. 设计要求随机分配的设计要求相对较高，需要保证随机性和无偏性，以确保结果的可信度。
实验研究中的随机与非随机分配的对比分析
实验研究中的随机与非随机分配的对比分析随机分配和非随机分配是实验研究中常用的两种分配方法。
本文将对这两种分配方法进行对比分析，以揭示它们的优缺点和适用范围。
一、随机分配的定义和特点随机分配是指将实验参与者或研究对象随机分配到不同的处理组或实验条件中，以消除个体差异和外部因素的影响，确保实验组和对照组之间的比较具有可靠性和有效性。
随机分配的特点包括：1. 随机性：随机分配采用随机抽样或随机数字表等方式，确保实验对象的选择和分组没有规律可循，避免选择偏倚。
2. 均衡性：随机分配可以保证实验组和对照组在各种特征上的比较均衡，避免了个体差异和外部因素对实验结果的干扰。
3. 可比性：随机分配使得实验组和对照组在处理前具有相似的特征，从而实现了实验结果的可比性。
二、非随机分配的定义和特点非随机分配是指根据研究者的主观意愿或根据特定的准则将实验对象分配到不同的处理组或实验条件中，通常包括方便抽样、分层抽样、配对设计等。
非随机分配的特点包括：1. 主观性：非随机分配依赖于研究者的主观意愿或者特定准则，容易受到个人偏见或实际操作的影响。
2. 不均衡性：非随机分配可能导致实验组和对照组在某些特征上的比较不均衡，因此可能引入了个体差异和外部因素的干扰。
3. 非可比性：非随机分配使得实验组和对照组在处理前具有不同的特征，因此可能导致实验结果的可比性不足。
三、随机分配和非随机分配的对比分析1. 内部有效性：随机分配可以有效地减少个体差异和外部因素的干扰，提高实验结果的内部有效性；而非随机分配可能导致实验组和对照组之间存在较大的差异，降低实验结果的内部有效性。
2. 外部有效性：非随机分配可以根据特定需求或实际情况选择合适的实验对象，提高实验结果的外部有效性；而随机分配可能导致实验样本不具有代表性，降低实验结果的外部有效性。
3. 可重复性：随机分配可以使研究结果更容易被他人复制和验证；而非随机分配可能需要更多的背景信息和实际操作，导致研究结果的可重复性较差。
对照临床实验含义
对照临床实验含义对照临床实验是一种重要的研究方法，广泛应用于医学领域，旨在评估新的治疗方法或药物的疗效。
本文将对对照临床实验的含义、特点以及其在临床研究中的重要性进行探讨。
一、对照临床实验的含义对照临床实验是指将研究对象随机地分为两组或多组，其中一组接受待测试的治疗方法或药物，另一组接受对照组治疗，然后通过比较两组结果的差异来评估待测试的治疗方法或药物的疗效。
对照组通常接受一种标准治疗或安慰剂，以提供一个基准来对比待测试的治疗方法或药物。
二、对照临床实验的特点1. 随机性：对照临床实验通过随机分组的方式保证研究对象的公正性和可比性，避免了人为因素的干扰。
2. 对照组设计：对照组的设计是对照临床实验的核心，对照组通常接受当前被广泛接受的治疗方法或安慰剂，以提供一个参照标准，用于对比待测试的治疗方法或药物。
3. 可比性：对照临床实验通过研究对象的随机分组和对照组设计，使得两组研究对象在性别、年龄、临床特征等方面具有相似性，以达到可比性的要求。
4. 结果分析：对照临床实验通常采用统计学方法对两组结果进行比较，以确定待测试的治疗方法或药物的疗效。
三、对照临床实验在临床研究中的重要性1. 证明疗效：对照临床实验通过与对照组的比较，可以评估待测试的治疗方法或药物的真实疗效。
只有经过对照实验的严格验证，才能确保新的治疗方法或药物的疗效达到预期。
2. 提供证据：对照临床实验的结果可以提供科学的证据来支持临床决策和指导医学实践。
医生和患者可以据此做出更加明智的治疗选择。
3. 弊端发现：对照临床实验还可以帮助发现潜在的治疗方法或药物的副作用和不良反应。
通过与对照组的比较，可以及早发现并监测潜在的安全风险。
4. 促进进步：对照临床实验的应用促进了医学科学的进步和发展。
通过对不同治疗方法或药物的比较研究，可以发现更有效、更安全的治疗方法，进而提高临床医疗水平。
综上所述，对照临床实验是一种科学严谨的研究方法，具有明确的含义和特点。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
研究实验非随机随机对比分析
研究实验非随机随机对比分析在科学研究的领域中，实验设计是获取可靠结论的重要手段。
其中，非随机和随机实验是两种常见的研究方法，它们各有特点和适用场景。
接下来，让我们深入探讨一下这两种实验方法的对比分析。
非随机实验，顾名思义，就是在实验分组过程中并非基于随机原则。
这可能是由于各种现实条件的限制，或者研究本身的特点所决定。
例如，在某些医学研究中，由于患者的病情严重程度、年龄、性别等因素的不均衡分布，可能无法实现完全随机分组。
非随机实验的一个显著优点是其在实际操作中的相对便利性。
研究者可以根据自己的判断或者某些特定的标准来进行分组，从而能够更有针对性地研究某些特定的问题。
比如，在研究某种新的教学方法对不同基础水平学生的效果时，可以直接将基础较好和基础较差的学生分为两组，这样能够更直观地观察到教学方法在不同基础水平上的差异。
然而，非随机实验也存在着一些不可忽视的缺陷。
由于分组不是随机的，可能会引入一些混杂因素，从而影响实验结果的准确性和可靠性。
比如，如果在上述教学方法的研究中，基础较好的学生本身就具有更好的学习能力和学习习惯，那么即使新的教学方法没有特别显著的效果，这一组的成绩也可能会相对较好，从而导致对教学方法效果的高估。
相比之下，随机实验则是基于随机原则进行分组。
这意味着每个研究对象都有相同的概率被分配到不同的实验组中，从而最大程度地减少了混杂因素的影响。
通过随机分组，不同组之间在各种可能影响结果的因素上应该是大致均衡的，这为得出更准确、更可靠的结论提供了有力的保障。
随机实验在很多领域都被视为“黄金标准”，尤其是在医学、生物学等对实验结果准确性要求极高的领域。
例如，在测试一种新药物的疗效时，通过随机分组，可以避免患者的个体差异对结果的干扰，更准确地评估药物的真实效果。
但是，随机实验也并非完美无缺。
它在实际操作中可能会面临一些挑战。
首先，随机分组可能会导致一些不符合研究者预期的情况出现，比如某些重要的因素在不同组之间出现较大的不均衡。
市场调查实务2.4.7 随机对比试验(正规设计)
（3）多因素分组随机设计 如果消除两个或更多实验外因 素的影响，则应采用多因素分 组随机设计。
【案例演示2.14】
湖南商务职院 陈学忠
2Leabharlann （4）特点 优点： 能测量实验误差，有助于提高实验结果的 准确性。 缺点： 花费时间长，费用大。
湖南商务职院 陈学忠
3
1、正规设计
也称为随机对比实验，是指调查者按随机抽样法选定实验单位
进行调查。
（1）完全随机设计 完全随机设计是采用完全随机的方法选择实验对象。
实验的目的是为了获得某因素是否对目标变量的变动存在显著
的影响作用。
【案例演示2.12】
优点：简单、易操作
缺点：没有严格控制外部因素。
湖南商务职院 陈学忠
1
（2）分组随机设计 它的主要特点是将实验单位之 间的差异按照某些标准加以分 组，这样使得各个组之间的差 异明显，各组内的差异减少。
市场调查与预测简答题和论述题
一:名词解释:1市场调查：就是运用科学的方法，系统的搜集，记录，整理，和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。
2市场预测：就是在市场调查和市场分析的基础上，运用逻辑和数学的方法，预先对市场未来的发展变化趋势作出描述和量的估计。
3市场信息：有关市场经济活动的各种信息，情报，数据，和资料的总称。
4观察发：指通过观察被调查者的活动取得第一手资料的调查方法。
5德尔菲法（又叫专家小组发）：它是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最后得出统计预测值的方法。
6随机对比实验: .指按照随机抽样法选定实验单位所进行的实验调查。
7动态决策:凡决策的问题涉及到两个或两个以上的决策，称为动态决策。
8相关分析:.通过相关系数来描述自变量x与因变量y之间的线性相关关系密切程度强弱的一种检验方法。
9访问法:.通过以询问的方式向被调查者了解市场情况的一种市场调查方法。
10.系统抽样法：依据一定的抽样距离，从母体中抽取样本的调查方法，又称等距抽样。
11分层随机抽样：是先按某种划分标准将调查划分为若干层，在从各层相同子体中随机抽出样本的抽样方法。
12事前事后对比实验：在同一市场内，实验期前在正常情况下，进行测量然后进行现场实验，经过一段时间后，在测量收集3实验过程中的数据，从而进行事前事后对比，观察实验变量的效果的一种实验方法。
13风险型决策：指决策过程事先能预知各备选方案在几种可能的约束条件下产生的几种不同结果及其出现概率情况下作出的决策。
14判断抽样法：是由市场调查人员根据经验而选定样本的一种非几率抽样法。
15抽样调查：是指从市场母体中抽取出一部分子体作为样本，对样本进行调查，然后根据样本信息，推算市场总体信息的方法。
16留置问卷法：指将调查问卷当面交给被调查者，说明填写的要求，并留下问卷，让被调查者自行填写，由抽查人员定期收回的一种市场调查方法。
17时间序列预测法：将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。
报告中描述和比较不同调查和实验方法的效果
报告中描述和比较不同调查和实验方法的效果不同调查和实验方法的效果比较一、介绍和背景调查和实验是社会科学研究中常用的方法之一，它们通过收集数据和观察现象，对问题进行定性和定量分析。
然而，在不同的研究目标和背景下，不同的调查和实验方法会产生不同的效果。
本文将比较和描述主要的调查和实验方法，包括问卷调查、深度访谈、实地调查、实验室实验、随机对比实验和自然实验，并分析它们的优缺点及适用场景。
二、问卷调查问卷调查是一种量化研究方法，通过发放调查问卷，收集被调查者对某一问题的回答。
问卷调查可以快速、广泛地收集大量的数据，适用于大规模样本的研究。
但是，问卷调查容易受到回答者主观因素的影响，回答者可能在回答问题时存在回避、虚假或不详实的情况，从而降低问卷调查的准确性。
三、深度访谈深度访谈是一种质性研究方法，通过与被访者进行面对面的交流，深入了解被访者的看法、观点和经验。
深度访谈可以获取详细、细致丰富的数据，揭示被访者内心的真实想法。
然而，深度访谈的样本数量较少，结果的普适性和代表性有限。
此外，访谈者的技巧和能力也会对结果产生影响。
四、实地调查实地调查是一种综合研究方法，通过实地观察、访谈和采集样本等手段，对特定问题进行研究。
实地调查可以接触到实际场景和真实环境，获取客观和直观的数据。
但是，实地调查通常需要耗费较多的时间和资源，样本数量有限，结果也受到研究者主观判断的影响。
五、实验室实验实验室实验是一种控制条件的研究方法，通过人为设置实验条件，观察和测量变量之间的因果关系。
实验室实验具有较高的内部效度和实验的重复性。
然而，实验室实验通常缺乏现实环境的真实性，结果可能不具有外部效度，无法推广到实际场景。
六、随机对比实验随机对比实验是一种被广泛应用的实验方法，通过随机分配参与者到实验组和对照组进行比较，控制其他变量的干扰，分析处理的效果。
随机对比实验具有较高的内部效价和推论效度，能够探索因果关系。
然而，随机对比实验在实施过程中有一些不便，比如随机分组、样本选择和实验过程控制等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
随机对比实验名词解释
随机对比实验是一种科学研究方法，旨在评估两个或更多处理条件之间的差异。
在该实验中，参与者被随机分配到不同的处理组，每个组接受不同的处理条件，例如不同的药物、教育干预或心理疗法。
通过随机分配，研究人员可以尽可能保证每个组的特征和背景变量相似，从而减少其他因素对结果的影响。
随机对比实验的目的是通过对比不同处理条件下的效果差异，评估特定干预措施的有效性。
研究人员会收集参与者在不同处理条件下的数据，并使用统计学分析方法来比较这些数据。
这有助于确定哪种处理条件对于特定变量的影响更大，并为进一步的研究和实践提供指导。
随机对比实验的一个重要特点是随机分配。
通过随机分配参与者到不同的处理组，可以减少偏差和干扰因素的影响。
此外，随机对比实验还可以使用单盲或双盲设计来减少主观偏见。
在单盲设计中，参与者不知道他们所接受的处理条件；在双盲设计中，研究人员和参与者都不知道他们所接受的处理条件。
随机对比实验在医学、心理学、教育学等领域中广泛应用。
它可以帮助研究人员评估新药物的疗效、不同教学方法的效果，以及心理干预的有效性。
通过进行随机对比实验，研究人员可以获得更可靠和有效的研究结果，从而促进科学知识的积累和学科的发展。