统计思想
浅析统计学中的统计思想
的关系必须依 赖其他关 系而存在 ， 所
去验 证 一 个 假 设 。 即 以所 掌握 的 数 据 信
息 为 依 据 ．归 纳得 出具 有 一 般 特 征 的 结 论 。归 纳 推 理是 要 在 数 据 信 息 的 基础 上 透 过 偶 然性 去发 现 必 然 性 。演 绎 推理 是 对 统计 认识 能力 的深 化 ．尤 其 是 在根 据
性 ” 。
必 然性 去 研 究 和 认 识 偶 然性 方 面 。具 有
很 大 的作 用 。
有 着 自 己的 特想强调方法性 与应用性 的统一 ： （ ）统 计思 想 强 调 科 学 性 与 艺术 性 的统 ２ 一 ；３ 统计 思 想 强 调 客 观性 与 主 观性 的 （） 统 一 ；４ 统 计 思 想 强 调 定性 分析 与定 量 （） 分 析 的统 一 。 １均值 思 想。 均 值 是 对 所 要 研究 对 。 象 的简 明 而 重 要 的代 表 。均 值 概 念 几 乎 涉 及 所 有 统计 学理 论 ．是 统 计 学 的基 本 思想。 均值 思 想 也要 求 从 总 体 上看 问题 ．
６检 验 思 想 。统 计 方 法 总 是 归 纳 性 ． 的 ． 结 论永 远带 有 一 定 的 或 然 性 ． 于 其 基 局部 特 征 和 规 律 所推 广 出来 的判 断 不 可 能完 全 可 信 ，检 验过 程 就 是 利 用 样 本 的
实际 资 料 来 检验 事先 对 总 体 某 些 数 量 特
体 具 有 相 同 的性 质 。 本 才 能 代 表 总体 。 样
但 样 本 的 代 表性 受 偶 然 因素 影 响 ，在 估 计 理 论 对 置信 程 度 的测 量 就 是保 持 逻 辑
严 谨 的必 要 步 骤 。
统计学思想方法及应用
统计学思想方法及应用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它的主要目标是为了帮助人们从数据中发现规律、理解现象、做出推断并作出决策。
统计学的思想方法和应用有很多，其中一些重要的如下所述：一、统计调查方法:统计调查是收集和处理数据的一种常用方法，在社会科学、市场调研和调查研究等领域都有广泛的应用。
统计调查的核心是通过随机抽样获取代表性样本，然后根据样本的特征和表现进行推断，以最大程度地预测总体的特征和表现。
二、概率论方法:概率论是统计学的基础，它研究的是随机现象的规律性和可预测程度。
通过概率论的方法，可以计算和预测事件发生的可能性，并在实际应用中通过概率模型进行决策。
三、描述统计方法:描述统计方法是对已有数据进行整理、总结和呈现的一种手段。
它通过计算数据的集中趋势（如均值、中位数和众数）和离散趋势（如标准差和极差），来描述数据的特征和变化情况。
四、推断统计方法:推断统计方法是通过从样本中得出总体的推断，即从部分推断整体。
经典的统计推断方法包括参数估计和假设检验，通过基于样本的统计量进行总体特征的估计和判断，可对总体进行预测和推断。
五、回归分析方法:回归分析是一种统计建模方法，用于研究变量之间的关系和预测效果。
线性回归分析是其中最常用的一种方法，通过建立线性回归方程来描述和解释自变量对因变量的影响。
六、多元统计方法:多元统计方法是研究多个自变量对因变量的影响和相关性。
常见的多元统计方法包括主成分分析、聚类分析、因子分析等。
它们可以帮助研究者对多个变量间的复杂关系进行综合和全面的分析。
七、时间序列分析方法:时间序列分析是研究时间上变化的统计方法，用于揭示时间趋势和周期性规律，并进行未来的预测。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
统计学方法和思想的应用非常广泛，几乎可以渗透到各个领域。
在商业领域，统计学可以用于市场调研、销售预测和财务分析等方面。
在医学领域，统计学可以用于临床试验设计、流行病学调查和药物评价等方面。
统计学中的统计思想
刘 丽娟 ’ 唐 山 陶 瓷股 份 有 限 公 司研 究 院 张 鹏 唐 山 学 院
【 摘 要 】 我 们平 时 所 说 的 统 计 思 想 是 在 我 们 的 实 际 工 作 所 必 须 遵 循 的 基 本理 念 和 指 导 思 想 。 ，其 主 要 包括 值 思 想 、 变异 思 想 、估 计 思 想 、 相 关 思 想 、拟 合 思 想 、检 验 思 想 等 思 想。 文 ｑ 通 过 作 者 自身 多年 的 工 作 经 验 总 结 和 对 统 计 思 想 的 理 解 和 认 识 ，提 出 了对 于 －
计思 想 、 关 思 想 、 合思 想 、 验 思 想 。 这几 种 思 想 我 们简 单 的 现 分述 相 拟 检 就
如下 ： 均值 思 想 是对 所要 研 究 对象 的 简 明 而重 要 的代 表 。 均值 概 念几 乎 涉及
所 有 统计 学 理论 ， 统计 学 的 基本 思 想 。 是 均值 思 想 也要 求 从 总体 上 看 问题 ， 但要 求观 察 其一 般 发展 趋 势 ， 概 率 的 干扰 ， 以它 是 一种 总 体 的 思想 。 避免 所 统计 研 究 同类 现象 的总 体特 征 ， 的前 提是 需 要 我们 各 个研 究 对 象 存 它 在 差异 的 。 计方 法 要求 我们 认 识事 物 的各 个方 面 差异 。 统 统计 学 当 中我 们反 映 差异 应 用 的 是方 差 ， 是表 示 “ 异 ”的 “ 变 一般 水 平 ”的概 念 。平均 与 变异 都是 对 同类 事物 特 征的 抽象 和宏 观 度量 。 估 计 其实 是 我们 所 说 的 由一 个看 全 面 ， 是对 同类 事物 的 由此及 彼 式 的 认识 方 法 。 估 计方 法有 一 个 预设 ： 所 找 的样 本 可 以代 表总 体 。但样 使用 我们 。 本 的代表 性受 偶然 因素 影 响 ， 估计理 论 对置 信程 度 的测量 就 是保 持逻 辑严 在 谨 的必要 步 骤 。 我 们 其 实认 为 事物 是 普遍 存 在 联 系 的 ， 变 化 中 ， 常 出 现一 些 事 物 在 经 相互 随 同变化 的情 况 ， 们 所说 的总 体 又 是 由许多 个 别事 务 所组 成 ， 些 而我 这 个别事 物 都是相 互 关联 的 ， 我们所 研 究 的事物 总体 其 实是在 同 一个 胜质 的基 础上 形 成 的 。 因而 ， 们所 研 究 的 总体 个 体 ， 体 总体 是相 互联 系密 不 可分 我 个
【1082.】不懂统计思维的统计是没有灵魂的！
【1082.】不懂统计思维的统计是没有灵魂的！松哥一直纳闷一个问题，为啥咱本科生、硕士生以及博士生时，都学过统计，可是为啥一到自己独立处理科研数据就茫然不知所措，甚至连选择什么统计方法均不知道？究其原因，统计学确实难懂其奥，另外一点，就是大家在学习统计学的时候，忽视了统计学的思维，“没有统计思维的统计学的学习，是没有灵魂的”，因此才会“空有一身武艺，不知耍出那般武艺方可破敌千里”。
那统计的灵魂、或者说统计的思维是什么呢？大道至简，松哥给大家整理如下：1.抽样思想除非研究目的特殊，否则不可能获取到总体，几乎都是总体中的样本，而样本都是从总体中按照随机化的原则抽取获得的。
抽样思想的精髓为化繁为简，化无限为有限，化不可能为可能。
通过抽样我们可以获取研究样本，对有限的研究样本进行研究，从而得到样本统计量，并进而对总体进行推断。
2.推断思想样本统计量是实际可以检测获得的，而我们研究的目的总体。
因为抽样误差的必然存在，因此，样本统计量不等于总体参数，但会与总体参数比较的接近。
我们在一定误差的控制下，可以通过样本统计量去预测总体参数。
包括点估计和区间范围估计。
3.小概率思想小概率事件的应用意义是：小概率事件在一次抽样过程中发生的概率为0。
因此，一旦我们判断出某事件的发生概率P≤0.05，我们判断该事件在个体水平不会发生。
小概率思想是统计推断的核心，是统计学应用的基础。
假设检验就是反证法与小概率事件思想相结合的具体体现。
大意：别太低调，否则大家就忽略你哦！（P≤0.05or P≤0.01）4.反证法思想反证法的思想，松哥一直思之神奇，有一种隔山打鸟，指桑骂槐之感。
如下图，一个警察追一个小偷至一个Y型路口，但不知道小偷跑那边去了。
但通过统计分析，小偷往右边跑的概率，P<0.05，那么结合小概率的思想，小偷只能往左边跑了。
反证法+小概率，这两个简直就是绝配！科研中，验证某药是否有疗效，可以假设H0：药物无效，H1：药物有效。
统计思想的概念及对统计工作的影响
统计思想其实是一种跳脱 当前局势的一种思想 ，为了更好 的把 验 ， 最后的结论部分则是产品的发布和销售。这些过程都是紧密联系 握住研究对象的内在本质 ，借助大量的观察和统计得出事物的规律。 在—起的， 如果—个环节有缺失， 那么势必会对最终结论造成影响。 这 立足于事物之外 ， 通过俯视的方式来鸟瞰整体 ， 能够得出更加细致规 些工作当中设计和整理属于技术工作 ，需要相关专业知识还作为基 范的决策。 统计工作者其实来来去去无非都离不开这 几点 ， 收集资料、 础， 统计设计的主要 目的是为了能够让统计工作有序完成 ， 不至于混 整理资料 、 研究资料、 得出结论。虽然过程都差不多， 但是结果却可能 乱， 这些都是统计工作有别于其他工作的地方 ， 因此国家和全世界对 干差万别 ， 主要就是这些资料的不同。 往往当局者迷， 这时就需要站在 于统计工作都非常重视 ， 也有相关的监管部 门。 事物之外来对其进行观察， 了 解其要求， 寻找到不符合的内容 ， 使统计 统计工作发展到今天已经是比较完善的了，无论是最开始的设 工作不偏离正轨。 计环节还是收集资料的过程 ， 整理资料的方法 ， 信息处理的手段都有
பைடு நூலகம்
认识问题是从其发展的一般规律来看 ，侧重点不在总规模或个体 ， 体 寻找到有用的信 息。 现 了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题， 但要求观察 ４ 统 计 工 作 如 何 改 进 其—般发展趋势， 避免个别偶然现象的干扰 ， 故也体现了总体观。 统计学一 路走来不断的完善 ，虽然已经有 了很 大的进步 ， 但 ２ ． ２ 变异思想。统计研究同类现象的总体特征， 它的前提则是总体各 是 详细 的探究 起来 ， 其还 是有着部 分问题 的 ， 特别是还 没有形 成 单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异 ， 也就不需要做 个具 有完 整稳 固基础的知识领域 ， 主要 是因为统计学所 面对的 统计， 如果各单位之间的差异是按 已知条件事先可以推定 ， 也就不需 对 象过于庞大 ， 而我们要处 理 的问题 非常 的繁杂 ， 因此 本学科 的
统计部门工作思想总结
统计部门工作思想总结统计部门是一个重要的职能部门，其工作思想是指在开展工作过程中所贯彻的原则、方法和理念。
下面是对统计部门工作思想的总结：一、客观公正。
统计工作的本质要求统计部门必须坚持客观公正的原则，做到数据真实、准确、可靠。
统计工作是基于客观事实的收集、整理和分析，必须确保数据来源真实可靠，数据处理过程及时公开透明，统计结果科学准确。
在工作中，统计部门要杜绝数据造假、夸大统计成果等行为，坚持客观公正，做到数据服务于决策。
二、服务导向。
统计工作是为了提供数据支持和决策参考，对于需求方来说，最关心的是获得具有参考价值的数据和分析结果。
因此，统计部门要紧密结合实际需求，深入了解用户需求，提供有针对性的数据服务。
在工作中，统计部门要与各个部门密切合作，充分了解各部门的需求，及时提供数据支持，并根据需求方的反馈进行数据优化和改进，不断提高服务水平。
三、创新发展。
面对信息化时代的到来，统计部门要积极创新，加强信息化建设，提高工作效率和质量。
统计部门要学习和运用先进的统计方法和技术，探索适应新时代工作需要的统计模式和方法论。
同时，统计部门要关注国家和地区的产业发展动态，及时更新统计指标体系，完善统计方法和工作流程，不断提高统计工作的科学性和实效性。
四、团队协作。
统计部门是一个由多个人组成的团队，团队的协作和配合是工作的重要保障。
统计部门要注重团队建设，加强内部沟通和协作，形成团结一致、团队精神强的工作氛围。
团队成员之间要相互支持、相互鼓励，共同推动工作的顺利进行。
同时，统计部门要与其他部门建立良好的沟通渠道，加强协调合作，形成合力，共同为组织的发展和决策提供支持。
五、专业素质。
统计工作是一项复杂的任务，需要统计部门的工作人员具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
统计部门要注重培养和提高工作人员的专业素质，定期组织培训和学习，及时了解和应用最新的统计理论和方法，提高工作人员的统计业务水平。
同时，统计部门要关注工作人员的综合素质和业务能力，通过选拔优秀人才、培养人才，建立健全的人才梯队，提升整个部门的综合竞争力。
统计思想方法总结文案范文
统计思想方法总结文案范文统计思想方法总结统计思想方法是指运用统计学的基本原理和思想，采用一定的方法手段来收集、处理和分析数据以揭示事物本质和规律的一种科学思维方式。
在现代社会，统计思想方法被广泛应用于各个领域，如经济、管理、社会学、医学等，起着十分重要的作用。
下面将对统计思想方法进行总结。
一、数据的收集方法数据是统计研究的基础，数据的收集方法直接影响到统计分析的可靠性和准确性。
常见的数据收集方法包括抽样调查、实验观察、问卷调查等。
抽样调查是在总体中随机选择一部分样本进行调查研究，通过对样本的观察和测量，得到总体的特征和规律。
实验观察是通过人为的控制和干预来观察和测量不同处理下变量的变化情况。
问卷调查是通过发放问卷给受访者，通过他们的回答来收集相关数据。
二、数据的处理方法数据的处理是指对收集的数据进行整理、归纳和计算的过程。
常见的数据处理方法包括数据的清洗、数据的归纳和数据的计算。
数据清洗是指对收集的数据进行查漏补缺、去除异常值等处理，保证数据的可靠性和准确性。
数据归纳是指将大量的原始数据进行分类、整理和总结，得出数据的特征和规律。
数据计算是指对数据进行统计分析，如求平均数、方差、相关系数等，揭示数据的统计特性。
三、数据的分析方法数据的分析是指运用统计学的理论和方法对数据进行解释和推断的过程。
常见的数据分析方法包括描述统计分析和推断统计分析。
描述统计分析是对数据进行统计描述，如计算平均数、方差、标准差等，总结数据的特征和规律。
推断统计分析是利用样本数据对总体进行推断性的分析，如利用样本数据推断总体的平均数、方差等，得出总体的特征和规律。
四、数据的呈现方法数据的呈现是将统计分析的结果以图表等形式展示出来，以便于观察和理解。
常见的数据呈现方法包括表格、图表和图像等。
表格是将数据以表格形式展示，清晰明了，便于比较和分析。
图表是通过绘制图形来展示数据，如柱状图、折线图、饼图等，直观、明了，可以使数据更有说服力。
高中数学：统计中的数学思想
高中数学：统计中的数学思想统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据。
进行统计分析数据时，往往蕴含着许多数学思想。
一、转化与化归思想统计的基本思想是用样本去估计总体，也就是用有代表性的一部分来估计整体的情况，再由分析得出的整体情况去解决问题。
这正体现了转化与化归的思想方法。
例1 北京市某机构要调查2008年北京市高考试题的解答情况，需要对所有参加高考的北京市考生一一进行分析吗？解：显然不是，因为考生太多，全部分析工作量大，费时长。
实际做法是抽取部分考生的解答情况（比如在各区或各类不同学校中抽取），然后估计所有考生的解答情况。
由此可见，从普查（整体）到抽样调查（部分）是社会生活中常用的、省时省力的有效办法，体现出由部分向整体转化的思想方法在统计领域中应用的普遍性。
［点评］在统计中，需要细致地研究样本数据的数字特征，以便对总体做准确的估计。
由于样本选取的随机性，会带来样本数据的随机性，但为了研究它，就要尽量的把它转化为确定的问题加以解决。
二、数形结合思想数形结合是统计内容的一个很突出的特点，获取了一个科学样本后，需要对样本数据进行整理分析，为了使样本的数据特征更直观，我们经常需要做图、读图。
通过图看出样本数据的分布状况、数据的变化趋势、变量间的关系，进而估计总体的状况。
例2 如下表中给出5组数据（x，y），从中选出4组使其线性相关系数最大，且保留第1组（－5，－3），那么，应去掉第___________组。
1 2 3 4 5－5 －4 －3 －2 4－3 －2 4 －1 6 解：画出散点图，如图所示，应去掉第3组。
［点评］解决此类问题直接从表中不容易观察到，而通过画散点图，借助于图形的直观性可简捷获解。
三、分类讨论思想分类讨论是解决统计问题的一种重要的数学思想，体现在进行抽样调查时，根据不同的样本数据抽取情况选择不同的抽样方法。
例3 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点。
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统计思想1.统计思想的定义指统计工作中应树立的世界观和方法论。
哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。
这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
2.统计思想的内涵从总体来说，基本的统计思想包括三条：一是数量观。
任何事物都是质量和数量的统一，数量观要求统计学从事物的定性认识出发，研究事物总体数量方面的特征，从而达到认识事物的发展趋势及其变化规律。
因此，这不仅要求我们提高事物数量特征方面的认识，同时也提出了将数学知识应用于统计中的思想。
二是总体观。
统计要认识的对象是一个总体，它必须是许多事物的集合。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
总体现象是相对稳定的，表现出某种共同的倾向，是有规律可循的，所以社会现象的规律通常具有总体的性质。
三是推断观。
统计研究主要基于对现象的规律性的认识，从这个角度讲，规律所寓于的对象是无穷无尽的，而我们所要观察的群体总是有限的，总结出来的规律，对整体现象的判断都是基于推断。
推断思想告诉我们，认识的世界是无限的，如何利用已知的某些信息来推断这无限世界中的一些规律、特征。
推断有两种情况：由已发生事物的部分推断整体；由已发生的事物推断未发生的事物。
但无论哪种情况，所推断的对象和结论都是客观存在的，只是人们还没有认识而需要去认识而已。
有些推断是无法对总体进行全面检验，前者如验血、破坏性产品试验，后者如城镇居民生活水平、价格变动调查等。
推断思想是一种利用现有信息进行的概率推理。
抽样推断是统计推断思想的集中体现。
说到统计思想就不能撇开统计学派别来孤立的谈论统计思想。
不同统计学派，他们的研究对象及研究方法有所差异，统计思想的体现也必然有所差异。
认识他们有助于更好地理解和运用统计。
现在普遍的观点认为，统计学派大致有社会统计学派和通用科学派及方法论派之分。
就通用科学派和方法论派而言，他们认为：统计学是通用方法论科学，在所有涉及实质性现象的领域中，统计方法都发挥着越来越重要的作用。
这些统计方法具有内在联系和逻辑关系，在认识事物时存在比较通行的模式，特别是能够对观察资料、实验和试验资料进行数学处理的数理统计方法，不仅应用于社会经济的研究，而且应用于各个不同的学科领域。
3.统计思想的体现统计思想在这里主要侧重于数学方面的思想，有以下几种体现：3.1均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。
均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。
它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。
均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
3.2变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。
如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。
统计方法就是要认识事物数量方面的差异。
统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。
可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。
平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.3估计思想。
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。
使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
3.4相关思想。
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。
总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。
相关概念表现的就是事物之间的关系。
3.5拟合思想。
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。
任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。
拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
3.6检验思想。
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
以上分析可以看出，上述思想均体现了统计思想的数量观、总体观和推断观。
社会统计学派认为：统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。
社会统计学继承和发展统计学的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在许多国家得到广泛发展。
苏联科学院、中央统计局和高等教育部在1954年3月召开统计科学讨论会，对通用科学派和方法论科学派的主张进行了批判。
并根据多数意见作了如下的决定：“统计学是独立的社会科学。
它在质和量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面，研究社会发展规律在具体地点及时间、条件下的数量表现。
统计学在社会生产力和生产关系的统一当中研究社会生产的数量方面。
此外,统计学还研究自然和技术因素对于社会生活的自然条件的影响。
统计学的理论基础是历史唯物论与马克思列宁主义的政治经济学,统计学根据这些科学的原理和法则,表明具体大量社会现象的量变,并说明它们的规律性。
”这一观点与我国现阶段对社会经济统计学的定义是一致的，即社会经济统计学是关于国民经济和社会现象数量方面的调查整理分析的原理原则和方式方法的科学，是一门应用科学。
这就决定了社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体数量特征和数量关系，通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。
从这里我们可以看出，它所研究的对象具有社会性、总体性、变异性等性质。
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。
它包括：一、调查思想。
统计调查就是要把统计对象作为一个整体，按照预定的要求，对反映这个整体的有关标志的数值，有计划地、系统地、科学地进行登记，取得真实可靠的原始资料。
统计调查在统计工作的整个过程中，担负着提供基础资料的任务。
所有的统计计算和统计研究，都是在原始资料搜集的基础上建立起来的，例如我国的人口调查或普查。
只有搞好统计调查，才能保证统计工作达到对于客观事物规律性的认识，并制定相应的方针、政策。
之所以有这一思想是由于作为一门应用科学的性质所决定的。
二、比较思想。
统计的比较思想告诉我们，统计工作不能孤立地进行，每一个环节都在考虑比较优势，每个结论都在比较中得出。
设计一个调查方案是在经费、时间要求、把握程度和准确程度的比较中确定的；调查的方式方法是在内、外部情况，软硬件条件的比较下选择的；分析的结论是在研究总体中选择研究指标与外部同类现象或者内部各关联现象的比较中得出的。
没有比较就没有鉴别，没有比较就没有丰富的统计方法，就没有统计科学及其研究，就没有统计的价值，就没有统计。
三、要与其他学科相结合的思想。
马克思主义哲学是关于自然、社会和思维发展的一般规律的科学。
因此它是社会统计学的最高层次的理论。
社会经济统计学是一门应用学科，它要把抽象的社会经济领域内众多的理论范畴具体化。
因此，它不仅受政治经济学和科学社会主义理论的指导，而且和研究实际问题的众多门类的社会学科有密切的联系。
这也是其作为一门应用科学所表现出来的特点。
4. 统计思想的特点作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用本文来自论文资源库 ，转载请保留此标记。
数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。
其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
5. 对统计思想的一些思考5.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。
但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。
此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。
其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。
与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。
这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。
比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。
经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
5.2要不断拓展统计思维方式统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。
众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。
归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。
归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。
演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
5.3深化对数据分析的认识任何统计研究都离不开数据分析。
因为这是得到统计研究结论的必要环节。
虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。
对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。
虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。
所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。