管理统计学期末复习典型例题
管理统计学期末模拟试题四带答案
7-18 在总体()X N ~,80202中随机抽取一个容量为100的样本，问样本平均值与总体均值的差的绝对值大于3的概率是多少？7-19 对某机器生产的滚动轴承随机抽取196个样本，测得直径的均值为0.826厘米，样本标准差0.042厘米，求这批轴承均值的95%与99%的置信区间。
7-20 设正态总体的方差σ2为已知，问要抽取的样本容量n 应为多大，才能使总体均值μ的置信度为0.95的置信区间的长不大于L 。
7-21 有人在估计总体均值时要求在置信度为99%的条件下保证样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%。
问应抽取多少样本？第八章 假设检验与方差分析8-1 什么是假设检验？其具体的步骤有哪些？8-2 假设检验中显著性水平的含义是什么？它与置信度水平有何不同？8-3 举例说明在指定的显著性水平下，假设检验的接受区域和拒绝区域分别指什么？8-4 假设检验可能出现的结果有哪几种？第I 类错误和第II 类错误各是什么？8-5 什么是单边假设检验？什么是左侧检验？什么是右侧检验？各在什么条件下使用？8-6 什么是双边假设检验？在什么条件下使用？8-7 某灯泡厂生产的灯泡的平均寿命是1120小时，现从一批新生产的灯泡中抽取8个样本，测得其平均寿命为1070小时，样本方差S 2=1092（小时2），试检验灯泡的平均寿命有无变化（α=0.05和α=0.01）？8-8 为降低贷款风险，某银行内部规定要求平均每笔贷款数额不能超过120万元。
随着经济发展，贷款规模有增大趋势。
现从一个n=144的样本测得平均贷款额为128.1万元，S=45万元，用α=0.01的显著水平检验贷款的平均规模是否明显超过120万元。
8-9 正常人的脉搏平均为72次／分，今对某种疾病患者10人测得其脉搏为54 63 65 77 70 64 69 72 62 71（次／分）设患者的脉搏次数服从正态分布，试在显著性水平α=0.05下检验患者与正常人在脉搏上有无显著差异？8-10 从Ａ市的16名学生测得其智商的平均值为107，样本标准差为10，而B 市的16名学生测得智商的平均值为112，标准差为8，问在下这两组学生的智商有无显著差别？8-11 用简单随机重复抽样方法选取样本时，如果要使抽样平均误差降低50%，则样本容量需要扩大到原来的（ ）。
管理统计学计算题复习
【例】某投资银行25年的年利率分别是：1年 3%，4年5%，8年8%，10年10%，2年 15%，求平均年本利率。
f fn f1 f2 XG x1 x2 xn
xf
500 800 300 1600
m x
f
m 平均价格H m 87000 54 . 38 ( 元 ) x 1600
总体标志总量 总体单位总量
课堂练习
[资料]甲乙企业职工的工资如下表：
月工资（元） 800 元以下 800-1000 1000-1200 1200-1500 1500 以上 合 计 甲企业每组 乙企业每组职 工资总额（元） 工人数（人） 7000 12 13500 18 22000 30 24300 16 11550 4
批次 第一批 第二批 第三批 合计 价格（元/千克） 采购金额 （元）
x
m
50 55 60 —
25000 44000 18000 87000
解：该厂原材料采购价格和采购金额
批次 第一批 第二批 第三批 合计 价格（元/千克） 采购金额 （元） 采购量（千克）
x
m
50 55 60 —
25000 44000 18000 87000
合计
3000
—
—
某乡农民家庭人均纯收入及分组资料表所示， 分别用向上累计和向下累计求中位数。
家庭平均年 农民家庭 纯收入（元） 数（户） 800-1000 1000-1200 1200-1400 1400-1600 1600-1800 1800-2000 2000-2200 2200-2400 240 480 1050 600 270 210 120 30 农户数累计（户） 向上累计 240 720 1770 2370 2640 2850 2970 3000 向下累计 3000 2760 2280 1230 630 360 150 30
管理统计习题1答案
第一章总论一、复习思考题1.“统计”一词的涵义是什么？其关系如何？2. 简述统计学研究的基本方法。
3. 解释并举例说明总体和总体单位的概念。
4．标志和指标有什么区别和联系？二、判断题1.统计总体可分为同质总体和不同质总体，有限总体和无限总体。
（×）2.在统计调查过程中所采用的大量观察法，必须对研究对象的所有单位进行调查。
（×）3.品质标志一般都是不能用数值表示的。
（√）4.一般地说，指标总是依附在总体上，而总体单位则是标志的直接承担者。
（√）三、选择题（一）单项选择题1.某班三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是：（4）⑴指标⑵标志⑶变量⑷标志值2.有10个班级全部学生的考试成绩资料，如要调查这10个班级学生的考试成绩，则统计总体是：（3）⑴ 10个班级的每个学生⑵ 10个班级学生的全部成绩⑶ 10个班级的全部学生⑷ 10个班级每个学生的成绩3．有10个班级全部学生的考试成绩资料，如要调查这10个班级学生的考试成绩，则统计总体单位是：（ 1）⑴ 10个班级的每个学生⑵ 10个班级学生的全部成绩⑶ 10个班级的全部学生⑷ 10个班级每个学生的成绩4.（ 1）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。
⑴品质标志⑵数量标志⑶质量指标⑷数量指标（二）多项选择题1.下列标志中，哪些是数量标志？（1、3）⑴工资⑵学历⑶旷课时数⑷产品质量⑸文化程度2.下列指标中，哪些是数量指标？（1）⑴商品销售额⑵人口密度⑶学生出勤率⑷人均产量⑸销售利润率3.下列各项中，哪些是统计指标？（3、5）⑴某企业计划产值1000万元⑵某工人月工资1000元⑶全市2003年货物运输量200万吨⑷明年小麦产量21万吨⑸全市1998年人口自然增长率4‰4.全国第5次人口普查中：（2、3、5）⑴全国人口数量是统计总体⑵总体单位是每一个人⑶全部男性人口数是统计指标⑷人口的性别比是总体的品质标志⑸人口的年龄是变量。
管理统计期末试题及答案
管理统计期末试题及答案一、试题部分1. 定义题(1) 什么是管理统计？简要叙述其概念及作用。
(2) 解释“数据收集”和“数据分析”在管理统计中的重要性。
(3) 说明“抽样调查”和“统计推断”的区别，并分别列举其适用场景。
2. 样本调查设计(1) 解释简单随机抽样、分层抽样和系统抽样，并比较它们的优缺点。
(2) 在进行样本调查设计时，应考虑哪些因素？请阐述至少三个重要因素。
3. 数据收集与整理(1) 列举主要的数据收集方法，并选取一种方法进行详细描述。
(2) 数据整理的步骤是什么？请结合实际案例进行说明。
4. 描述统计与推论统计(1) 解释描述统计的含义和主要方法。
(2) 说明推论统计的基本原理和应用场景。
二、答案部分1. 定义题(1) 管理统计是一种应用数学方法研究管理问题的学科，它通过数据的收集、整理、分析和解释，帮助管理者做出决策和制定战略。
管理统计的作用包括提供决策依据、评估绩效和发现问题等。
(2) 数据收集是获取所需数据的过程，对于管理统计而言，准确且全面的数据收集是进行后续数据分析的基础。
数据分析是对收集到的数据进行处理和解释的过程，它能帮助管理者发现数据中的关联和规律，从而提供更好的决策依据。
2. 样本调查设计(1) 简单随机抽样是指每个样本都有相等的机会被选中，是一种公平且无偏的抽样方法。
分层抽样是将总体按照特定的特征分成若干层，然后从每一层中随机抽取样本。
系统抽样是以固定的间隔在总体中选择样本。
(2) 在进行样本调查设计时，我们应考虑样本的代表性、抽样误差和抽样周期等因素。
样本的代表性能够保证结果的可靠性；抽样误差的控制对于决策的准确性至关重要；抽样周期则需要根据调查的目的和实际情况来确定。
3. 数据收集与整理(1) 主要的数据收集方法包括问卷调查、观察法、访谈法和实验法等。
其中，问卷调查是最常用的方法之一，通过设计合理的问卷，收集被调查者的意见和反馈。
(2) 数据整理的步骤包括数据清洗、数据编码、数据输入和数据验证等。
管理统计期末笔试题及答案
管理统计期末笔试题及答案一、选择题1. 在质量管理中，"ABC" 分析法被广泛应用于：A) 资金管理B) 进销存管理C) 人员绩效评估D) 供应商选择答案：B) 进销存管理2. 在管理决策中，以下哪种方法是基于经验和主观判断的？A) SWOT分析B) 敏感性分析C) 线性规划D) 相关分析答案：A) SWOT分析3. 在统计学中，c 级控制图用于：A) 检测特殊原因变异B) 分析常规变异C) 确定物料需求D) 评估供应商绩效答案：B) 分析常规变异4. 哪个指标用于衡量员工效率和产出水平？A) ROIB) ROAC) EVAD) Labor Productivity答案：D) Labor Productivity5. 在一个加工工厂，遵循质量保证的基本原则，以下哪个步骤是最重要的？A) 原材料检验B) 生产过程控制C) 最终产品检验D) 售后客户反馈答案：B) 生产过程控制二、简答题1. 请简要解释什么是管理统计学？管理统计学是指运用统计学方法和工具进行组织管理中信息收集、整理、分析和决策的一门学科。
它旨在帮助管理者了解和解决组织中的问题，通过分析数据来制定决策和解决方案。
2. 请列举三个常用的质量管理工具。
a) 流程图：用于描述和分析工作流程，以便发现潜在的问题和瓶颈。
b) 控制图：用于监控过程的稳定性和变异情况，以便及时纠正和改进。
c) 散点图：用于分析两个变量之间的相关性，以便了解它们之间的关系。
3. 什么是SWOT分析？它在管理决策中的作用是什么？SWOT分析是指对一个组织、一个项目或一个个人的优势、劣势、机会和威胁进行评估和分析的方法。
它在管理决策中的作用是帮助管理者了解自身的优势和劣势，抓住机会并应对威胁，从而制定出适应环境变化的决策和战略。
4. 请解释ABC分析法在进销存管理中的应用。
ABC分析法是一种基于价值分类的库存管理方法。
根据物料的价值将库存划分为A、B、C三类，其中A类物料较少但价值最高，C类物料数量最多但价值最低。
管理统计学期末复习
1. 根据中心极限定理 根据中心极限定理，对于50个电池的样本来说，平均寿 平均寿 命的分布近似正态分布。因此，这个抽样分式计 算，得
µ = 54 个月；
σx =
σ
n
=
6 = 0 .85 个月 50
2. 假设制造商所言是真实的，则对于50个电池的样本来说， 消费组织观察到电池的平均寿命小于或者等于52个月的概 率 P( x ≤ 52)，等于下图的阴影面积，计算标准正态分布 z 值求这个面积：
答案
H 0 : µ ≥ 23.8(达到新的疗效) H1 : µ < 23.8(没有达到新的疗效)
> －1.645
管理统计学
期末习题课
1. 分组、频数分布表、直方图 分组、频数分布表、
答案
2. 平均数、中位数、标准差 平均数、中位数、
答案
x = 426.67 M e = 426.19
σ=
94.28
3. 抽样分布
某汽车电池的制造商声称其最好的电池寿命的均值是 54个月，标准差为6个月。某消费组织决定购买50个 该品种电池作为样本来检验电池寿命。 1. 请描述这50个电池样本的平均寿命的抽样分布； 2. 假设该制造商所言是真实的，则消费组织的样本 寿命小于或等于52个月的概率是多少？
z=
x − µx
σx
52 − 54 = −2.35 = 0.85
P( x ≤ 52) = 1 − Φ (2.35) = 1 − 0.9906 = 0.0094
4. 参数估计（单一总体，方差已知） 参数估计（单一总体，方差已知）
5. 假设检验（单一总体，方差已知） 假设检验（单一总体，方差已知）
举例
管理统计学习题（沈阳工业大学辽阳校区12届期末考试资料）
管理统计学习题（沈阳⼯业⼤学辽阳校区12届期末考试资料）第⼆章1、“统计”⼀词的基本含义是（） DA统计调查、统计整理、统计分析B统计设计、统计分组、统计计算C统计⽅法、统计分析、统计预测D统计科学、统计⼯作、统计资料2、调查某⼤学2000名学⽣学习情况，则总体单位是（） CA．2 000名学⽣B.2000名学⽣的学习成绩C.每⼀名学⽣D.每⼀名学⽣的学习成绩3、要了解某市国有⼯业企业⽣产设备情况，则统计总体是（） DA.该市国有的全部⼯业企业B.该市国有的每⼀个⼯业企业C.该市国有的某⼀台设备D.该市国有制⼯业企业的全部⽣产设备4、构成统计总体的个别事物称为（） BA.调查单位B.总体单位C.调查对象D.填报单位5、下列属于品质标志的是（） BA.⼯⼈年龄B.⼯⼈性别C.⼯⼈体重D.⼯⼈⼯资等级6、对某市占成交额⽐重⼤的7个⼤型集市贸易市场的成交额进⾏调查，这种 C调查的组织⽅式是（）A.普查B.抽样调查7、要了解我国农村经济的具体情况，最适合的调查⽅式是（） BA.普查B.典型调查C.重点调查D.抽样调查8、抽样调查与典型调查的主要区别是（） DA.灵活机动的程度不同B.涉及的调查范围不同C.对所研究总体推算⽅法不同D.确定所要调查的单位⽅法不同9、对⽆限总体进⾏调查的最有效、最可⾏的⽅式通常采⽤（） AA.抽样调查B.全⾯调查C.重点调查D.典型调查第三章1、变量数列中各组频率（以百分数表⽰）的总和应该（） DA.⼤于100％B.⼩于100％C.不等于100％D.等于100％2、组距变量数列的全距等于（） DA.最⼤组的上限与最⼩组的上限之差B.最⼤组的下限与最⼩组的下限之差C.最⼤组的下限与最⼩组的上限之差D.最⼤组的上限与最⼩组的下限之差3、在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算⽅便，组距取 DA.9.3B.9C.6D.104、对于越⾼越好的现象按连续型变量分组，如第⼀组为75以下，第⼆组为75~85 A 第三组为85~95，第四组为95以上，则数据（）D.85在第⼆组5、按连续型变量分组，其末组为开⼝组，下限为2 000。
《管理统计学》期末(参考答案)
浙江财经大学东方学院2013 ～ 2014学年第 2 学期《管理统计学》课程期末考试试卷（A 卷）参考答案考核方式：闭卷考试 考试日期： 2014 年 6 月 日适用专业、班级：12工商、市营、人力、物流各班答题思路：简要写出关键的操作步骤；根据数据统计及分析结果，回答问题注：1、数据文件为“SPSS （2013-2014-2）”（由考场提供）；2、假设该（样本）数据及其所在的总体符合相关统计分析及检验的各 项前提条件和要求；3、假设该（样本）数据没有极端值，不需要前期的数据探索；4、显著性水平为0.05；5、日均住院基本费用 = （床位费 + 护理费 * 调节系数）/ 住院天数 + 其他费。
调节系数根据不同“级别”分别为：“县级”为1.2，“地级” 为1.5，“省级”为1.8，其他费根据“入院前经外院诊治”分别为：“是” 为2，“否”为3。
日均住院基本费用标准参考值为25元； 6、相关统计描述必须运用SPSS 操作，不得手工计算。
一、按以下规则排序：“住院总费用”降序，同时“年龄”升序。
（10分）执行“数据→排序个案”，将“住院总费用”移入“排序依据”框，“排列顺序”选择“降序”，再将“年龄”移入“排序依据”框，“排列顺序”选择“升序”。
二、按“治疗类别”分组，分别对“治疗费”求秩，将秩值1赋给最大值，结的处理方式为“低”。
（10分）执行“转换→个案排秩”，将“治疗费”移入“变量”框，将“治疗类别”移入“排序标准”框，“将秩1指定给”选择“最大值”，“结”按钮中选择“低”。
三、描述统计不同“入院情况”的病人的“日均住院基本费用”的：均值（数）、中位值（数）、标准差、四分位距。
（15分）执行“转换→计算变量”，“目标变量”输入“qtf”，“数字表达式”输入“2”，单击“如果”，选择“如果个案满足条件则包括”，输入“v73=1”，同理计算得到全部“qtf”。
再次执行“转换→计算变量”，“目标变量”输入“rjzyjbfy”，“数字表达式”输入“(v84+v97*1.2)/v29+qtf”，单击“如果”，选择“如果个案满足条件则包括”，输入“level=3”，同理计算得到全部“rjzyjbfy”。
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统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
包括：1.数据搜集：例如，调查与试验；2.数据整理：例如，分组；3.数据展示：例如，图和表；4.数据分析：例如，回归分析。
统计学的分科：按内容分为描述统计学（描述数据特征；找出数据的基本规律）和推断统计学（对总体特征作出推断）；按性质分为理论统计学（统计学的一般理论和数学原理）和应用统计学（在各领域的具体应用）。
一、描述统计学的典型例题
【例3.3】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125
108 131 125 117 122 133 126 122 118 108
110 118 123 126 133 134 127 123 118 112
112 134 127 123 119 113 120 123 127 135
137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
要求：请对上述数据进行分组，编制频数分布表；绘制直方图，并对该情况进行简要的分析说明
可以按Sturges 提出的经验公式来确定组数K=1+lgn/lg2
确定各组的组距：组距＝( 最大值- 最小值）÷组数
等距分组表（上下组限重叠——不重不漏：左闭右开）（上下组限间断）
面积来表示各组的频数分布；在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图(Histogram)；直方图下的总面积等于1。
分组数据—直方图（直方图的绘制）
对该情况进行简要的分析说明（略）
【例3.4】在某地区调查120名刚毕业参加工作的研究生月工资收入，进行分组
求该120名刚毕业参加工作的研究生月工资收入的平均数、中位数和标准差。
计算过程（略）
１）如果资料已经分组，组数为k ，用x1,x2 ,…，xk 表示各组中点，f1，f2…,fk
=（19×2500+30×3500+42×4500+18×5500+11×6500）/120=4266．7 ２）一组n 个观测值按数值大小排列，处于中央位置的值称为中位数以 表示 ３）样本标准差：对于已分组的频数分布（组数为k ）
【例4.4】［P49习题6］一图书馆每天平均登记 μ ＝320本，标准差为 σ ＝
75本。
考虑营业的36天为一个样本。
这36天所组成的样本的平均重量是 ，则
1. 求μ ，σ ，描述 的抽样分布；
2. 求 小于或等于281.375的概率；
3. 如果某天观察到等于281.375，是否说明登记过程出现了问题？为什么？（注：Φ(3.09)=0.999）
过程（略）
如果u<0时，则可由式φ（-u ）=1-φ（u ）求出 P{ ≤281.375}=Φ(-3.09)=1-Φ(3.09)=0.001
假设检验的基本依据—小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。
x x Me ∑=--=
k i i i x x f n S 1
2)
(11x
x x
x x
【例4.5】区间估计：参考P63习题1
求 μ 的置信水平为95%的置信区间，并解释其的含义。
【例4.6】已知某零件的直径服从正态分布，从该批产品中随机抽取10件，测得平均直径为202.5mm ，已知总体标准差σ=2.5mm ，试建立该种零件平均直径的置信区间，给定置信度为0.95。
解：已知
所以在1－α置信度下，μ的置信区间为
假设检验的步骤：1）提出原假设和备择假设；2）确定适当的检验统计量； 3）规定显著性水平α；4）计算检验统计量的值；5）作出统计决策
惯用的方法：先确立备择假设H1——把希望(想要)证明的假设作为备择假设 【例4.6】假设检验：参考P83习题1
例如，某灯泡制造商声称，该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上。
除非样本能提供证据表明使用寿命在1000小时以下，否则就应认为厂商的声称是正确的。
建立的原假设与备择假设应为 H0: μ ≥ 1000 H1: μ < 1000
某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡，根据合同规定，灯泡的使用寿命平均不能低于800小时。
在总体中随机抽取100只灯泡，测得样本均值为650小时，样本标准差为20小时。
批发商是否应该购买这批灯泡？ (α＝0.05)
过程（略）
1）提出原假设和备择假设H0: μ ≥ 1000 H1: μ < 1000
2）确定适当的检验统计量 3）规定显著性水平α = 0.05
n = 100，临界值t 1-α（100-1）≈Z 0.95 = -1.645 4）计算检验统计量的值Z= - 75≤-1.645 5）作出统计决策：批发商不应该购买这批灯泡
X =202.5, n=10, 1
查标准正态分布表，得μα/2=1.96
)
,(~2
σμN X )1(~--n t n s
a x。