拉格朗日方程的三种推导方法
动力学中的拉格朗日方程

动力学中的拉格朗日方程在物理学和工程学中,拉格朗日方程是描述系统动力学的重要工具。
拉格朗日方程由法国数学家和物理学家约瑟夫·拉格朗日于18世纪提出,它能够将系统的动力学问题转化为一组方程,进而方便地求解系统的运动规律。
本文将介绍拉格朗日方程在动力学中的应用,以及其原理和推导方法。
一、拉格朗日方程的原理拉格朗日方程是从一种被称为“拉格朗日力学”的理论体系中得出的。
在拉格朗日力学中,系统的运动被描述为一种能量的变化过程。
拉格朗日方程的原理是基于系统的动能和势能的概念。
系统的动能可以用质点的质量和速度来表示,而势能则是系统中各个物体相对于某一参考点的位置所具有的能量。
根据能量守恒定律,系统的总能量在运动过程中保持不变。
拉格朗日方程的基本思想是,系统的动能和势能之间存在一种函数关系,称为拉格朗日函数。
通过对拉格朗日函数求取变量的极值,可以得到系统的运动方程。
这就是拉格朗日方程的原理。
二、拉格朗日方程的推导方法要推导拉格朗日方程,需要首先确定系统的拉格朗日函数。
拉格朗日函数可表示为系统的动能与势能之间的差异。
以单个质点为例,其拉格朗日函数可表示为L = T - V,其中T为动能,V为势能。
对于多个质点构成的系统,拉格朗日函数的表达式包含了各个质点的动能和相互作用势能。
然后,通过对拉格朗日函数对各个质点的运动变量求取变分,可以得到相应的运动方程,即拉格朗日方程。
三、拉格朗日方程的应用拉格朗日方程在经典力学和动力学中有广泛的应用。
它可以用于描述各种复杂力学系统的运动,如振动系统、弹性体、刚体等。
通过求解拉格朗日方程,可以精确地得到系统的运动规律,并且相较于牛顿力学的方法,具有更加简洁明了的形式。
在求解拉格朗日方程时,一种常见的方法是利用拉格朗日方程的守恒量。
当系统具有某些对称性时,拉格朗日方程会出现某些守恒量,如动量、角动量等。
这些守恒量能够更加简化运动方程的求解过程,并提供对系统运动性质的重要信息。
分析力学基础-拉格朗日方程

其他应用领域
要点一
机器人学
在机器人学中,拉格朗日方程被用于描述机器人的运动规 律。通过建立机器人运动的拉格朗日方程,可以求解出机 器人的关节角度和速度,为机器人的运动控制提供理论依 据。
要点二
生物力学
在生物力学中,拉格朗日方程也被应用于描述生物体的运 动规律。例如,在分析动物的运动行为或人体姿势控制时 ,可以使用拉格朗日方程来描述生物体的运动状态和变化 规律。
解析解法的优缺点分析
优点
解析解法可以得到系统的精确解,适用 于简单模型和特定条件下的复杂模型。
VS
缺点
对于复杂模型,解析解法可能非常困难甚 至无法求解,需要借助数值方法或其他近 似方法。
04
拉格朗日方程的数值解法
数值解法的概念和步骤
概念
数值解法是一种通过数学计算来求解数学问 题的方法,它通过将问题离散化,将连续的 问题转化为离散的问题,然后使用计算机进 行计算求解。
步骤
1.建立数学模型:根据实际问题建立数学模 型,将实际问题转化为数学问题。2.离散化 :将连续的问题离散化,将连续的时间和空 间划分为若干个小的单元,每个单元称为一 个网格点或节点。3.求解离散化后的方程: 使用数值方法求解离散化后的方程,得到每 个网格点的数值解。4.后处理:对计算结果 进行后处理,提取所需的信息,并进行分析
分析力学基础-拉格 朗日方程
目录
• 引言 • 拉格朗日方程的推导 • 拉格朗日方程的解析解法 • 拉格朗日方程的数值解法 • 拉格朗日方程的应用领域
01
引言
拉格朗日方程的背景和重要性
背景
拉格朗日方程是分析力学中的基 本方程,它描述了系统的运动规 律。
重要性
拉格朗日方程在理论物理、工程 技术和科学研究等领域有着广泛 的应用,是理解和研究复杂系统 运动行为的关键工具。
拉格朗日方程的三种推导方法

拉格朗日方程的三种推导方法 1 引言拉格朗日方程是分析力学中的重要方程,其地位相当于牛顿第二定律之于牛顿力学。
2 达朗贝尔原理推导达朗贝尔原理由法国物理学家与数学家让•达朗贝尔发现并以其命名。
达朗贝尔原理表明:对于任意物理系统,所有惯性力或施加的外力,经过符合约束条件的虚位移,所作的虚功的总合为零。
即:δW = F i +I i ∙δr i =0i(1)其中I i 为惯性力,I i=−m i a i 。
F i 为粒子所受外力,δr i 为符合系统约束的虚位移。
设粒子 P i 的位置 r i 为广义坐标q 1,q 2,⋯,q n 与时间 t 的函数:r i =r i (q 1,q 2,⋯,q n ,t )则虚位移可以表示为:δr i = ðr iðq jj δq j(2)粒子的速度v i=v i (q 1,q 2,⋯,q n ,q 1,q 2,⋯,q n ,t ) 可表示为:取速度对于广义速度的偏微分:(3)首先转化方程 (1) 的加速度项。
将方程 (2) 代入:应用乘积法则:注意到的参数为,而速度的参数为,所以,。
因此,以下关系式成立:(4) 将方程(3) 与(4) 代入,加速度项成为代入动能表达式:,则加速度项与动能的关系为(5) 然后转换方程(1)的外力项。
代入方程(2) 得:(6) 其中是广义力:将方程(5) 与(6) 代入方程(1) 可得:(7) 假设所有的广义坐标都相互独立,则所有的广义坐标的虚位移也都相互独立。
由于这些虚位移都是任意设定的,只有满足下述方程,才能使方程(7) 成立:(8) 这系统的广义力与广义位势之间的关系式为代入得:定义拉格朗日量为动能与势能之差,可得拉格朗日方程:3哈密顿原理推导哈密顿原理可数学表述为:21ttLdtδ=⎰在等时变分情况下,有()dq q dt δδ∙=2211()0t t t t Ldt L dt δδ==⎰⎰ (1)由拉格朗日量定义得,在等时变分情况下有LLL q qq qδδδ∙∙∂∂=+∂∂ (2)其中第一项可化为:()()()LL d d L d Lq q q q dt dt dt q q q q δδδδ∙∙∙∙∙∂∂∂∂==∙-∂∂∂∂(3)将(3)代入(2)得()()d L d L LL q q qdt dt qq q δδδδ∙∙∂∂∂=∙-+∂∂∂ (4)将(4)代入(1)得2121()(())0t t t t L d L L q q q dt dt qqq δδδ∙∙∂∂∂∙+-+=∂∂∂⎰(5)在12,t t 处0q δ=,所以(5)变为21(())0t t d L Lq q dt dt qq δδ∙∂∂-=∂∂⎰(6)即21[(())]0t t d L Lq dt dt qq δ∙∂∂-+=∂∂⎰(7)q 是独立变量,所以拉格朗日方程:4欧拉-拉格朗日方程推导欧拉-拉格朗日方程可以表述为:设有函数和:其中是自变量。
拉格朗日定理证明过程

拉格朗日定理证明过程拉格朗日定理证明步骤:(1)问题描述拉格朗日定理,又称Lagrange最优乘子定理,是一种在最优化数学中常用的重要定理。
它是由法国数学家让-凡尔瓦·拉格朗日在18th世纪末左右完成的,至今仍被广泛使用,以解决多元函数的极值问题。
拉格朗日定理的定义为:如果在多维空间中存在n个变量的变量函数f(x),及其它n个非负值函数的线性组合使得此函数成为常数,那么f(x)的极大极小值必然是此多维空间中的局部极点。
(2)定理证明证明拉格朗日定理,可以使用反证法。
假设函数f(x)在多维空间中有一个极值,但它与局部极点无关,即f(x)与变量x相关的n个线性组合式g(x),在给定点处不为常数。
那么让我们定义空间曲线C为:C:g(x)=c其中c为常数。
(3)在C上取一点设在曲线C上取任一点ξ,可得当x=ξ,f(ξ)达到最大值或最小值。
(4)取一新的方程令u(x) = f(x) - f(ξ),可得u(x) = 0 当x=ξ时,则u(ξ)= 0。
(5)进一步推演再定义新函数v(x),v(x) = u(x) - c(g(x) - g(ξ))则有 v(x) = [f(x) - f(ξ)] - c[g(x) - g(ξ)]而k∈[0,1]时,有v(x) = 0,它对应着一个特殊的点t,t = kξ + (1-k)x。
(6)欧拉准则的作用由欧拉准则,在这一段旅程上,受到上述函数的制约,以及极限条件g(x) 成常数,表明从这一点出发,在允许的范围内,函数u(x)的极大值必然取到。
即u(ξ) = 0。
(7)结果这些都均证明,如果一个多维空间中存在f(x) 与n个非负函数g(x)的线性组合,使得此函数成为常数,则f(x)的极大极小值必然是这个多维空间中的局部极点,也就是拉格朗日定理所要证明的内容。
拉格朗日方程

拉格朗日方程是理论力学中非常重要的方程。
像牛顿力学一样,它是对机械系统的描述。
但是与牛顿力学不同,他从整个系统的角度分析了系统的运动状态,而牛顿力学则分别分析了每个粒子。
这两种方法是等效的,可以相互推论,但使用方案却大不相同。
拉格朗日方程以数学物理学家约瑟夫·拉格朗日(Joseph Lagrange)的名字命名,是分析力学中的重要方程,可用于描述物体的运动,特别适合于理论物理学的研究。
拉格朗日方程的功能等效于牛顿力学中的牛顿第二定律。
假定一个物理系统满足一个完整系统的要求,即所有广义坐标彼此独立,则拉格朗日方程式为:其中,是拉格朗日量,广义坐标,时间函数和广义速度。
以分析力学为指导,有三种方法可以指导拉格朗日方程。
最原始的方法是使用D'Alembert原理来指导Lagrange方程(请参阅D'Alembert原理)。
在更高级的水平上,拉格朗日方程可从哈密顿原理(指哈密顿原理)推导。
最简而言之,它可以通过数学变分方法的欧拉-拉格朗日方程推导:集合函数sum:,,,;哪里是自变量。
如果该函数获得局部平稳值,则Euler-Lagrange方程将保持在区间。
现在,进行以下变换:将自变量设置为时间,将函数设置为广义坐标,并将函数设置为拉格朗日量,从而可以获得拉格朗日方程。
为了满足此转换的正确性,广义坐标必
须彼此独立,因此系统必须是完整的系统。
拉格朗日量是动能减去势,势必须是广义势。
因此,该系统必须是单人系统。
拉格朗日方程的三种推导方法

拉格朗日方程的三种推导方法拉格朗日方程是分析力学中极为重要的定理之一,它描述了质点或系统在给定约束条件下的运动方程。
拉格朗日方程的推导方法有三种,分别是拉格朗日第一类方法、拉格朗日第二类方法和哈密顿原理。
下面将对这三种方法进行详尽的介绍。
首先,我们来介绍拉格朗日第一类方法。
这种方法是通过将约束条件转化为广义坐标之间的代数方程,然后使用这些方程消去广义坐标的导数,得到含有广义坐标和广义速度的方程,然后再代入拉格朗日函数,就可以得到拉格朗日方程。
设系统中有n个质点,它们的质量分别为m1、m2、..、mn,它们的位置矢量为r1、r2、..、rn。
约束条件可以表示为f(r1, r2, ..., rn)= 0。
广义坐标q1、q2、..、qs可以用位置矢量表示为q1 = q1(r1,r2, ..., rn),q2 = q2(r1, r2, ..., rn),...,qs = qs(r1, r2, ..., rn)。
广义速度可以定义为q1' = dq1/dt,q2' = dq2/dt,...,qs' =dqs/dt。
根据拉格朗日第一类方法,可以将约束条件转化为广义坐标之间的代数方程,即f(q1(q1, q2, ..., qs), q2(q1, q2, ..., qs), ...,qs(q1, q2, ..., qs)) = 0(1)。
然后对式(1)两边求导,以消去广义速度,得到:∂f/∂q1 * q1' + ∂f/∂q2 * q2' + ... + ∂f/∂qs * qs' = 0(2)接下来,根据拉格朗日函数定义为L = T - U,其中T是系统的动能,U是系统的势能。
动能和势能可以分别表示为T = T(q1, q2, ..., qs,q1', q2', ..., qs'),U = U(q1, q2, ..., qs)。
根据广义坐标和广义速度的定义可以得出q1, q2, ..., qs和q1', q2', ..., qs'是相互独立的。
拉格朗日方程推导

拉格朗日方程推导一、引言拉格朗日方程是数学物理中最重要的方程之一,它以数学形式描述了物理系统的运动规律。
拉格朗日方程的应用范围广泛,从经典力学到量子力学,从电磁场到弹性力学,都有着重要的应用。
本文将对拉格朗日方程进行推导,并介绍其应用。
二、拉格朗日方程的定义与意义拉格朗日方程是由法国数学家拉格朗日于1797年提出,它是一种描述物理系统运动规律的方程。
拉格朗日方程的意义在于,它提供了一种通过最小化泛函来求解物理系统运动状态的方法。
三、拉格朗日方程的推导过程1.泛函与变分首先,我们需要引入泛函的概念。
泛函是一个关于函数的函数,它表示了一个物理系统的能量。
我们可以通过求泛函的极小值来找到系统的运动状态。
然后,我们引入变分原理,它是这样一种原理:如果一个物理系统的运动方程可以表示为某个泛函的极小值问题,那么这个物理系统在任意运动状态下的变分满足拉格朗日方程。
2.欧拉方程欧拉方程是拉格朗日方程的一个特殊情况,它描述了流体力学中流体的运动。
欧拉方程可以通过求解泛函的极小值来得到。
3.拉格朗日方程的得出通过对泛函求导,并令导数为零,我们可以得到拉格朗日方程。
这个方程描述了物理系统在任意状态下的运动规律。
四、拉格朗日方程的应用1.力学系统拉格朗日方程在力学系统中有着广泛的应用,它可以描述质点、刚体、弹性体等的运动。
2.电磁场方程拉格朗日方程也可以应用于电磁场,通过最小化泛函,我们可以得到电磁场的运动状态。
3.量子力学在量子力学中,拉格朗日方程可以用于描述粒子的运动,并通过求解拉格朗日方程,我们可以得到量子力学方程。
五、结论与展望拉格朗日方程是一种重要的物理方程,它通过数学形式描述了物理系统的运动规律。
其在各个领域的应用表明,拉格朗日方程是一种具有广泛实用性的方程。
欧拉 拉格朗日方程

欧拉拉格朗日方程一、欧拉拉格朗日方程的定义欧拉拉格朗日方程是经典力学中的一个重要概念,由两位著名的数学家和物理学家欧拉和拉格朗日分别独立提出。
它是描述系统运动的一个重要原理,可以从系统的动能和势能出发,推导出系统的运动方程。
欧拉拉格朗日方程的形式简洁,适用于各种复杂的物理系统,对于解决实际问题具有广泛的应用价值。
二、欧拉拉格朗日方程的推导1. 动能和势能的定义首先,我们需要定义系统的动能和势能。
动能是描述物体运动状态的量,通常用T 表示,它的定义为:T=12mv2其中,m是物体的质量,v是物体的速度。
势能是描述物体位置的量,通常用V表示,它的定义为:V=V(x,y,z)其中,V是关于物体位置(x,y,z)的函数。
2. 拉格朗日函数的定义为了方便推导,我们引入拉格朗日函数L的概念,它定义为系统的动能T减去势能V,即:L=T−V3. 欧拉拉格朗日方程的表达式根据最小作用量原理,系统的运动路径使得作用量S取得极值。
作用量S定义为:S=∫Lt2t1dt其中,t1和t2是选取的两个时刻。
根据变分法,我们可以得到欧拉拉格朗日方程的表达式:∂L ∂q −ddt(∂L∂q̇)=0其中,q是描述系统的广义坐标,q̇是q对时间t的导数。
三、欧拉拉格朗日方程的应用欧拉拉格朗日方程的应用非常广泛,以下是一些例子:1. 单摆的运动考虑一个质点在一根轻绳上进行简谐摆动的情况。
我们可以选择以初始位置为参考点,将质点位置与竖直线之间的夹角作为广义坐标q,则拉格朗日函数为:L=T−V=12ml2q̇2−mgl(1−cosq)根据欧拉拉格朗日方程,我们可以推导出质点的角加速度与夹角q的关系,从而描述单摆的运动。
2. 刚体的运动刚体是一个具有固定形状的物体,它的运动涉及到旋转和平动。
欧拉拉格朗日方程可以用来描述刚体的运动,有助于求解刚体的角速度和平动速度。
3. 量子力学中的波函数在量子力学中,波函数描述了微观粒子的运动状态。
欧拉拉格朗日方程可以应用于波函数的变分原理,从而得到薛定谔方程,进而推导出量子力学的基本原理。
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拉格朗日方程的三种推导方法 1 引言
拉格朗日方程是分析力学中的重要方程,其地位相当于牛顿第二定律之于牛顿力学。
2 达朗贝尔原理推导
达朗贝尔原理由法国物理学家与数学家让•达朗贝尔发现并以其命名。
达朗贝尔原理表明:对于任意物理系统,所有惯性力或施加的外力,经过符合约束条件的虚位移,所作的虚功的总合为零。
即:
δW =∑(F i +I i )∙δr i =0i
(1)
其中I i 为惯性力,I i
=−m i a i 。
F i 为粒子所受外力,δr i 为符合系统约束的虚位移。
设粒子 P i 的位置 r i 为广义坐标q 1,q 2,⋯,q n 与时间 t 的函数:
r i =r i (q 1,q 2,⋯,q n ,t)
则虚位移可以表示为:
δr i =∑ðr i ðq j
j
δq j
(2)
粒子的速度v i
=v i (q 1,q 2,⋯,q n ,q 1,q 2,⋯,q n ,t) 可表示为:
取速度对于广义速度的偏微分:
(3)
首先转化方程 (1) 的加速度项。
将方程 (2) 代入:
应用乘积法则:
注意到的参数为,而速度的参数
为,所以,。
因此,以下关系式成立:
(4) 将方程(3) 与(4) 代入,加速度项成为
代入动能表达式:,
则加速度项与动能的关系为
(5) 然后转换方程(1)的外力项。
代入方程(2) 得:
(6) 其中是广义力:
将方程
(5) 与
(6) 代入方程(1) 可得:
(7) 假设所有的广义坐标都相互独立,则所有的广义坐标的虚位移也都相互独立。
由于这些虚位移都是任意设定的,只有满足下述方程,才能使方程(7) 成立:
(8) 这系统的广义力与广义位势之间的关系式为
代入得:
定义拉格朗日量为动能与势能之差,可得拉格朗日方程:
3哈密顿原理推导
哈密顿原理可数学表述为:
2
1
t
t
Ldt
δ=
⎰
在等时变分情况下,有
()
d
q q dt δδ•
=
2
2
11
()0
t t t t Ldt L dt δδ==⎰⎰ (1)
由拉格朗日量定义得,在等时变分情况下有
L L
L q q q
q
δδδ•
•
∂∂=
+
∂∂
(2)
其中第一项可化为:
()()()L
L d d L d L q q q q dt dt dt q q q q δδδδ•
•
•••∂∂∂∂==•-∂∂∂∂
(3)
将(3)代入(2)得
()()d L d L L
L q q q
dt dt q
q q δδδδ••∂∂∂=•-+∂∂∂ (4)
将(4)代入(1)得
2
12
1
()
(())0t t t t L d L L q q q dt dt q
q
q δδδ•
•∂∂∂•+-+=∂∂∂⎰
(5)
在12,t t 处0q δ=,所以(5)变为
2
1
(())0t t d L L
q q dt dt q
q δδ•∂∂-=∂∂⎰
(6)
即
2
1
[(())]0t t d L L
q dt dt q
q δ•∂∂-+=∂∂⎰
(7)
q 是独立变量,所以
拉格朗日方程:
4欧拉-拉格朗日方程推导
欧拉-拉格朗日方程可以表述为:
设有函数和:
其中是自变量。
若存在使泛函取得局部平稳值,则在区间内对于所有i,皆有:
若设独立变量为时间,函数为广义坐标,泛函替换为拉格朗日量,则可得到拉格朗日方程。