13年最新计量经济学论文Eviews
计量经济学多重共线性eviews处理
第一部分 多重共线性检验 内容：多重共线与异方差、及检验与修正 一、 多重共线性检验与逐步回归建立模型
1．数据 P193,8.7 例(习题 7-17 表 7-8) 2．对原模型回归 LS LOG（Y） C 3．多重共线性检验 Klein 法则、观察法等 4．如果存在多重共线，估计辅助回归模型，确定哪些变量存在共线？ 5．逐步回归方法，剔除存在共线的变量，确定最终模型。 LOG（X2）LOG（X3） LOG（X4） LOG（X5）
2
二、多重共线性检验与参数约束法估计模型
1．数据
obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X1 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 X2 810 1009 1273 1425 1693 1876 2052 2201 2435 2686 Y 70 65 90 95 110 115 120 140 155 150
1）消费支出(Y),个人财富(x2)和历史可支配收入水平(x1)有一定共线关系 2）可考虑使用参数约束法估计模型 2．原模型回归：ls y c x1 x2 （1）观察法：系数不显著，但 F 显著，判决系数大。 （2）辅助回归分析：Ls x1 型结论不可靠。 3．实际解决问题方法 1）可通过增加样本容量,看能否克服多重共线问题 obs 11 12 第五次上机 1 X1 X2 280 2898 300 3032 Y 170 185 x2 X2,x3 高度相关，个人财富和历史可支配收入水平有一定共线关系。原模
13 14
320 340
3208 3425
190 200
2）利用先验信息，参数约束(如可支配收入中，增加个人财富的比例为 X3=10.1*X2）,重新估计模型.
计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学论文(eviews分析)我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析摘要：本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。
利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，并加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，提出自己的看法。
关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析一、研究背景近十年来，投资者进入餐饮企业的数量不断增加。
在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期时，他们才会对其进行投资。
由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要，这有助于投资者作出合理的决策。
因此，本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。
二、变量的选取影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况）。
但综合考虑后，本文选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。
1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关。
2.城镇居民人均年消费性支出本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关。
3.全国城镇人口数本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关。
4.公路里程数本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关。
三、相关数据本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，包括营业额（单位：亿元）、企业数（单位：个）、人均年消费性支出（单位：元）、全国城镇人口数（单位：万人）以及公路里程数（单位：万公里）。
计量经济学用eviews分析数据
中国储蓄存款总额（Y,亿元）与GDP （元）数据如下表。
表1-1数据来源：《中国统计年鉴》年图1-1解:、估计一元线性回归模型由经济理论知，储蓄存款总额受GDP影响，当GDFP增加时，储蓄存款总额也随着增加，他们之间具有正向的同步变动趋势。
储蓄存款总额除受GDP影响之外, 还受到其他一些变量的影响及随机因素的影响，将其他变量及随机因素的影响均并到随机变量U中，根据X与丫的样本数据，作X与丫之间的散点图可以看出，他们的变化趋势是线性的，由此建立中国储蓄存款总额丫与GDF之间的一员线性回归模型。
由表1-1中样本观测数据，样本回归模型为用Eviews软件估计结果:Dependent Variable: 丫Method: Least SquaresDate: 12/14/14 Time: 10:41Sample: 1978 2012Included observations: 35R-squared 0.995724 Mean dependent var 78882.56Adjusted R-squared 0.995595 S.D. dependent var 108096.8S.E. of regression 7174.769 Akaike info criterion 20.64997Sum squared resid 1.70E+09 Schwarz criterion 20.73885Log likelihood -359.3745 Hannan-Quinn criter. 20.68065F-statistic 7684.717 Durbin-Watson stat 1.224720Prob(F-statistic) 0.000000即样本回归方程为:-4.678592 87.66252二、对估计结果做结构分析(1)对回归方程的结构分析0.762529是样本回归方程的斜率，他表示GDP勺边际增长率，说明GDP每增加1元，将有0.762529用于储蓄；-7304.294是样本回归方程的截距，他表示不受GDP影响的自发性储蓄增长。
计量软件 eviews 期末论文
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载计量软件 eviews 期末论文地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容计量软件Eviews & Stata 基础应用课程论文学生姓名：学号：任课教师：评语：目录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc489057585" A1.中国税收收入多元回归模型 PAGEREF _Toc489057585 \h 2 HYPERLINK \l "_Toc489057586" A2.中国经济增长影响因素实证分析 PAGEREF _Toc489057586 \h 5HYPERLINK \l "_Toc489057587" B.中国城镇居民消费结构面板数据模型实证分析 PAGEREF _Toc489057587 \h 9HYPERLINK \l "_Toc489057588" C.社会保障与经济增长关系的实证研究 PAGEREF _Toc489057588 \h 16A1.中国税收收入多元回归模型研究目的：本文在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国1978年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。
选取的自变量有税收收入、GDP、财政支出和零售商品价格指数，利用EVIEWS软件对设定的计量模型进行了参数估计，并对可能出现的问题进行了假设检验，使这个模型尽量完美研究内容：（一）模型形式设定（二）Y，X2 , X3 , X4的趋势图从以上的图可以看出Y与X2和X3均呈线性关系，但Y与X4 不存在线性关系（三）AIC和SC准则在 eviews 中输入LS Y C X2 X3 和 LS Y C X2 X3 X4 ，得到分析结果如下：在以上模拟中： AIC = -0.707778 SC = -0.520952加入X4之后的模型AIC和SC的值均有所减小，由赤池信息准则和施瓦茨准则可知X4应该包含在模型中。
计量经济学实验 Eviews的基本操作
实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1-1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；⒉至少4MB内存；⒊VGA、Super VGA显示器；⒋鼠标、轨迹球或写字板；⒌至少10MB以上的硬盘空间。
㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”，进入服务器；⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。
图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑与序列生成 ㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews 软件之后，进入EViews 主窗口（如图1-3所示）。
图1-3 EViews 主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期和终止期。
图1-4 工作文件对话框工作区域状态栏其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
计量经济学eviews实验报告
计量经济学e v i e w s实验报告标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]大连海事大学实验报告实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1姓名：安妮指导教师：赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。
具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。
二、实验环境WINDOWSXP或2000操作系统下，基于平台。
三、实验模型建立与分析案例1：我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。
表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；利用eviews软件输出结果报告如下：Dependent Variable: CONSUMPTIONMethod: Least SquaresDate: 06/11/16 Time: 19:02Sample: 1995 2014Included observations: 20Variable Coefficient Std. Errort-Statistic Prob.CAVGDPR-squared Mean dependent var Adjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid1538032.Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: （令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP））Y = +* X其中斜率表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长元。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业计量经济学论文(EViews分析)导言计量经济学是一门研究经济现象及其相互关系的学科，通过运用统计学方法和经济学理论，对经济数据进行分析和解释。
在本篇论文中，我们将运用EViews软件进行计量经济分析，以探讨某一经济问题的核心要素和关系。
第一部分：数据收集与描述性统计在这一部分中，我们将介绍数据的来源和收集方法，并进行描述性统计分析，以便了解数据的基本特征。
数据来源和收集方法我们收集了关于某国家的宏观经济数据，包括国内生产总值(GDP)、物价指数、失业率、人口数量等。
这些数据可以通过政府统计局、国际组织或经济学研究机构的报告来获取。
描述性统计分析在这一部分，我们将计算各个变量的平均值、标准差、最小值、最大值和偏度等统计指标，并绘制相应的直方图和散点图，以便对数据的分布和相关关系有更直观的了解。
第二部分：计量经济模型的建立与估计在这一部分中，我们将构建计量经济模型，并通过使用EViews软件进行参数估计，以分析各个变量之间的关系。
模型的建立根据我们对经济问题的研究目标和数据的特点，我们选择了某一计量经济模型，以解释变量Y与自变量X1、X2之间的关系。
在模型中，我们还考虑了可能的误差项。
参数估计使用EViews软件，我们可以通过最小二乘法对模型进行参数估计。
这将帮助我们确定各个变量的系数估计值，并评估其统计显著性。
模型诊断在参数估计后，我们将进行模型的诊断检验，以评估模型的拟合优度和误差项的符合性。
通过观察残差图和假设检验等方法，我们可以确定模型是否符合计量经济学的基本假设。
第三部分：计量经济模型的解释与预测在这一部分中，我们将解释计量经济模型的估计结果，并利用该模型进行未来情景的预测。
模型解释通过对模型中各个变量的系数估计进行解释，我们可以理解自变量与因变量之间的经济关系，并得出相应的经济学解释。
模型预测利用模型的参数估计结果和最新的经济数据，我们可以进行未来情景的预测。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业计量经济学论文分析的重要性不言而喁。
在经济学领域中，计量经济学是一门研究经济现象的学科，通过数学模型和统计分析对经济数据进行量化分析，以揭示经济规律和探寻经济发展规律。
eviews是一个专门用于时间序列分析和计量经济学建模的软件工具，广泛应用于经济学研究和金融领域。
在进行计量经济学论文分析时，首先需要明确研究问题和假设，然后收集相关数据。
随后，利用eviews软件对数据进行清洗和整理，进行描述性统计分析，绘制图表，进行回归分析等。
通过计量经济学方法，可以验证假设、识别变量之间的关系、预测未来趋势等。
举例来说，假设我们要研究某国家的经济增长与通货膨胀之间的关系。
首先，我们收集相关数据，包括国内生产总值（GDP）、通货膨胀率等。
然后，利用eviews软件导入数据，进行描述性统计分析，观察数据的分布特征。
接下来，可以进行回归分析，建立经济增长与通货膨胀之间的模型，分析它们之间的关系及影响因素。
在计量经济学论文中，需要注重数据的准确性和分析的科学性。
同时，也需要注意论文的结构和组织，合理安排内容，确保表达清晰，逻辑严谨。
最后，对研究结果进行讨论和总结，提出建议和展望，为相关研究和政策制定提供参考。
综上所述，计量经济学论文分析是一项复杂而重要的研究工作，需要研究者具备扎实的理论基础和专业的技能。
利用eviews软件进行数据分析和建模，可以帮助研究者更好地理解经济现象、揭示规律、做出预测，为经济学研究和实践提供理论支持和决策依据。
愿更多的学者和研究人员投身于计量经济学领域，不断推动学科进步和实践应用，为经济发展和社会进步做出贡献。
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计量经济学期末课程设计辽宁科技大学工商管理学院财务2010.1 级题目：恩格尔系数理论的实证分析恩格尔系数理论的实证分析摘要：建议全面建设小康社会的指标体系包括经济方面4项指标、社会方面7项指标、环境方面3项指标、制度方面2项指标。
恩格尔系数是其中一个重要指标。
一般来说，居民收入水平越高，其恩格尔系数越小。
本文选用逐步回归方法定量分析影响城镇居民家庭恩格尔系数的因素，同时进一步研究现在消费中存在的问题。
影响恩格尔系数因素有很多，本文针对我国的城镇民的食物支出总额占消费支出总额的比例即恩格尔系数进行相关因素的分析，并建立计量经济模型，运用Eviews软件对所给数据分别进行了简单多元回归分析、多重共线性分析、异方差分析和自相关分析，最后得出众多因素对我国城镇居民家庭恩格尔系数的影响，从而得出相关的结论。
关键字：恩格尔系数逐步回归方法计量经济学消费支出总额一文献综述20世纪初期，我国民众消费重点是以吃穿等基本生存需求为主；90年代，食品、衣着消费支出比重下降，家用设备支出比重也已大大下降。
改革开发以来，随着中国经济的高速增长，人民是生活也逐渐得到改善，一方面，城镇和农村居民家庭人均可支配收入从1978年的343.4元和133.6元上升到2009年的17174.7元和5153.2元。
另一方面，城镇和农村居民家庭的恩格尔系数也从1978年的57.5%和67.7%下降到了36.5%和41.0%。
可见，人民生活水平总体上体现了由温饱到小康的历史性跨越。
根据联合国粮农组织的标准划分：恩格尔系数在60%以上为贫困，在50%~59%为温饱，在40%~49%为小康，在30%~39%为富裕，30%以下为最富裕。
对于我国目前的恩格尔系数来看，城镇居民基本上实现富裕，而农村居民只能达到小康，而从收入水平上来看，我国仍属于中低收入的国家，和恩格尔系数的分析结果有些出入。
对人民的消费与收入的构分析，恩格尔定律是否能得到实际经济发展的证实？中国人民生活水平的发展水平是否符合恩格尔定律呢？恩格尔系数与国民总收入（亿元）、全国城镇居民的卫生总费用（元）、全国城镇居民的教育经费情况费用（元）、城镇居民的居民消费价格指数（%）、城镇平均每户就业面（%）、城镇人均储蓄（元）存在着什么样的关系呢？这是本项目研究的主要目的。
恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。
19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料对消费结构的变化得出一个规律，即恩格尔定律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出的比例就会下降，推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。
恩格尔系数=食物支出总额/消费支出总额二模型设定研究影响恩格尔系数的因素，主要考虑一下几点：（1）对数据的选择为了研究随着时间各种因素对恩格尔系数的影响，我们就采用各个经济发展阶段的时间序列数据，采用的是从1993年到2009年的年度数据。
（2）影响因素的分析1.国民总收入：即国民生产总值，指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终结果。
一国常住单位从事生产活动所创造的增加值在初次分配中主要分配给该国的唱作单位，但也有一部分以生产税及进口税、劳动者报酬和财产收入等形式分配给常住单位；同时，国外生产所创造的增加值也有一部分以生产税及进口税（扣除生产和进口补贴）、劳动者报酬和财产收入等形式分配给该国的常住单位，从而产生了国民总收入的概念。
它等于国内生产总值加上来自国外的净要素的收入。
与国内生产总值不同，国民总收入是个收入概念，而国内生产总值是个生产概念。
2.医疗卫生费用的支出：卫生总费用是指一个国家或地区在一定时期内（通常是一年）全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额。
是以货币座位综合计量手段，从全社会角度反映卫生资金的全部运动过程，分析与评价卫生资金的筹集、分配和使用效果。
3. 教育经费的总支出：教育经费，是指中央和地方财政部门的财政预算中实际用于教育的费用。
教育经费包括教育事业费（即各级各类的学校的人员经费和共用经费）和教育基本建投资（建筑校舍和购置大型教学设备的费用）等。
教育经费是以货币的形式支付的教育费用，是办学必不可少的财力条件。
在中国，教育经费主要是指国家用于发展各级教育事业的费用。
4. 居民消费价格指数：居民消费价格指数和消费物价指数是同义词，已合并消费物价指数应为缩写为CPI ，是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
5. 城镇平均每户就业面：指城镇平均每户居民家庭中就业者与家庭成员人数的比例。
由于一个家庭中的绝大多数人口都有职业，使得平均家庭收入不断增加，从而使恩格尔系数不断下降。
就业人口的增加，除了与人口的自然增长率有关外，同时与政府大力扶持再就业工程有着密切关系。
6. 城镇人均储蓄额：居民个人收入不可能全部都用完，总有一部分以各种形式储蓄起来，这是一种推迟了的、潜在的购买力，这主要是准备用来购买耐用品的。
个人储蓄的形式包括银行存款、国债、股票和不动产等，这些都是随时可转化为现实购买力的。
城乡居民储蓄存款不断增加。
除了以上分析的几个因素外，影响恩格尔系数的因素还应该有人们对于消费偏好、市场预期、从业情况、生活状态的因素，但是由于缺少相应的统计数据，没有衡量的标准，因此本文中暂时对这些因素忽略。
（3）模型形式的设计由于本文是研究这些因素对恩格尔系数的影响及影响程度，所以要对被解释变量和解释变量进行回归分析，并将方程形式设定为：t t t t t t t X X X X X X Y 7766554433221βββββββ++++++=其中，t Y 为第t 年全国城镇居民的恩格尔系数（%），2X 为国民总收入（亿元）、3X 为全国城镇居民的卫生总费用（元）、4X 为全国城镇居民的教育经费情况费用（元）、5X 为城镇居民的居民消费价格指数（%）、6X 为城镇平均每户就业面（%）、7X 为城镇人均储蓄（元）。
三 数据的收集本文的数据全部从中国统计年鉴.中国统计出版社上获得，如表1.1所示：四 参数估计与检验1. 恩格尔系数对各个因素的总体回归分析由以上回归结果可知，该模型的2R =0.973966，2R =0.958346可决系数很高，F 检验值为62.35285，明显显著。
但是当α=0.05时，)(2/k n t -α=)717(2/-αt =2.228，不仅2X 与7X 的系数t 检验不显著，而且2X 、3X 和6X 系数的符号与预期相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。
2. 计算各解释变量的相关系数选择2X 、3X 、4X 、5X 、6X 、7X 数据，得到如下相关系数矩阵:表1.3由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
3. 异方差性检验绘制2e 对t X 的散点图选择变量t X 于2e ，进入数据列表，可得3X 对2e 、5X 对2e 的残差图如图1.1所示：图1.1图1.2分析可知，残差平方和2e 对解释变量t X 的散点图主要分布在图形的下三角区域，模型可能存在异方差，故对是否存在异方差性进行G-Q 检验。
建立回归模型，取其中的Y 、X3、X5进行分析。
由于样本容量为n=17，删除其中的1/4个样本，即为3个样本，余下的均分为两个样本区间，即1993-1999和2003-2009，运用OLS 法求的以下结果：1993-1999：（表1.7）2003-2009：（表1.8）基于两表中的残差平方和的数据，即为setsquare resid 的数值，得表1的2e =0.775205，表二1e =2.459059,根据Goldfeld-Quanadt 检验，得到F 统计量为：F=2.459059/0.775205=3.17214.在α=0.01下，由于分子分母的自由度为5，查F 分布表得到的临界值为 )5,5(01.0F 11.0，所以接受原假设，表明该模型不存在异方差。
4.自相关检验由以上表1.2、表1.5.3和式1.1可知：t Y ^=16.16217-0.000825tX3+0.288113t X 5 式1.2Se=（8.882848）（0.00180）（0.078437） t=(1.819481) (-4.586531) (3.673162)2R =0.818409 2_R =0.792467 F=31.54815 DW=0.461729该回归方程可决系数较高。
对样本量为17、两个解释变量的模型、 为0.01的显著水平，查DW 统计表可知，L d =0.772，U d =1.255，模型中DW<L d ，显然这个模型中存在这自相关。
对回归结果做残差图。
结果如图1.3所示：图1.3从上图中可知：残差的变动有系统模型，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正相关。
五 本文的结论根据以上的分析可知，恩格尔系数的不断降低，不仅说明人民生活质量的提高，而且从侧面说明经济的增长。
但是，经济增长并非是提高生活质量的充分条件，高速的经济增长并不必然带来生活质量的普遍提高。
由于体制上的原因，经济增长的结果可能是长期两极分化；有时为了片面追求经济的快速增长，不顾及广大人民的福利和环境代价，会带来严重的负作用。
目前我国居民正从生存型消费逐步向享受型和发展型消费转变，生活质量型消费模式取代温饱型消费模式已成为居民消费的主题。
这对于我国全面建设小康也有着重要意义。
但与此同时，发达国家的那种奢侈型消费模式已在我国有所表现。
参考文献1 唐国兴，计量经济学——理论、方法和模型，复旦大学出版社，1988。
2 张寿、于清文，计量经济学，上海交通大学出版社，1984。
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5 高鸿业.西方经济学.北京：中国人民大学出版社，2004。
6 张润清.计量经济学.北京：中国农业出版社，2007。
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百度文库- 让每个人平等地提升自我11 班级财务2006 姓名徐辉学号120063902029。