食品安全中的异物检测
食品中异物种类来源及检测技术评述
近几年 , 食品安全问题引起了人们广泛的关注 , 食品 行业属于高投诉量行业[1-3]。其中, 食品异物引发的消费者 投诉比例相当大[4,5]: 中国农业大学课题组整理了 《2002 年
基金项目 : 国家科技支撑计划项目 (2014BAD04B05)
Fund: Supported by the National Key Technology Support Program (2014BAD04B05) *通讯作者 : 王冬, 副研究员, 主要研究方向为振动光谱分析及化学计量学。E-mail: nirphd@ *Corresponding author: WANG Dong, Associate Professor, Technical Beijing Research Center of Agricultural Standards and Testing/Risk Assessment Lab of Agri-Products Quality and Safety (Beijing), Shuguang Huayuan Zhonglu Road, Haidian District, Beijing 100097, China. E-mail: nirphd@2804食品来自全质量检测学报 结果见图 2。
第7卷
日本国民生活中心发布数据称, 自 2009 年度起截止 2015 年 1 月 1 日, 全国的消费生活中心等接到的关于食品混入 异物的投诉达到 16094 起[8]。除了以上统计文献, 网上关 于食品中出现异物的报道随处可见 : 近几年成为食品安全 关注热点的乳制品中 , 时有婴幼儿奶粉和包装牛奶、酸奶 中出现异物的新闻 ; 随着电商配送外卖的普及 , 外卖食品 中出现异物的报道常见诸报端[9]。 消费者的高投诉率必然会给企业造成很大的名誉损 害 , 食品中出现异物本身也危害到消费者的健康 [10,11]。去 除食品异物的方法包括了人工分拣和仪器检测[12], 这 2 种 方法对于解决食品中异物这一棘手问题效果并不好。本文 选取了异物报道中使用频率较高的关键词 , 在知名食品安 全网站上整理收集了 2014~2015 年度 91469 条关于国内外 食品相关的报道, 并从中筛选出 381 条中国大陆食品异物 事件的相关新闻, 涉及到的异物事件总数为 360 起, 其中 可推算异物尺度的有 338 起。本文旨在找出食品异物的分 布规律, 为异物去除和异物检测提供支持。
包装产品X射线异物检测系统安全操作规定
包装产品X射线异物检测系统安全操作规定前言随着时代的进步，人们对食品安全的要求也越来越高。
对于食品工业而言，保障产品质量和消费者健康安全是首要任务之一。
因此，自动检测设备也渐渐成为生产线上的重要组成部分。
本文旨在制定与包装产品X射线异物检测系统相关的安全操作规定。
设备简介包装产品X射线异物检测系统是一种用于实时检测包装食品中异物的自动设备。
其特点是可以非破坏性地检测包装食品内部是否含有异物，如玻璃、金属等。
该设备由控制系统、X射线发生器、检测装置等部分组成。
安全操作规定在使用包装产品X射线异物检测系统之前，操作人员应做好相关准备工作，并按照以下规定进行操作：1. 人员安全•操作人员应接受相关培训，并取得合格证书。
•操作人员应定期对设备进行维护保养，并按时更换易损件。
•操作人员应正确佩戴个人防护装备，包括手套、口罩等。
2. 设备安全•设备应与其它电器分开接电，不与其他设备共用插座；•充分保证设备的接地良好；•禁止使用有缺陷或出现故障的设备；•禁止拆卸异物检测系统的任何部分；•禁止使用非授权的软件或设备操作异物检测系统。
3. 操作注意事项•操作人员应仔细检查被检测食品的外包装是否完好；•被检测食品应按照“排队”顺序，依次进入检测通道；•各部件参数设置应与被检测物品相匹配；•异物检测过程中，严禁在检测通道前活动；•检测出异物后，应按照相关流程进行处理。
总结包装产品X射线异物检测系统的应用可以对食品质量进行有效保障。
然而，在使用异物检测系统时，安全问题必须得到重视。
以上安全操作规定旨在规范异物检测操作，提高操作人员安全意识，从而更好的保障消费者安全。
FTIR分析食品中的异物
图1 DuraSamplIR Ⅱ的外观图图3 饭团中异物的光谱图FTIR 分析食品中的异物近年来，食品的下毒事件、产地伪造事件频发，引起人们的高度关注。
异物混入是涉及食品安全的问题之一。
发生异物混入时，即使是对于人体没有直接影响的异物，比如食品外包装材料上的污物等，也将对此商品和制造厂家以及销售商等的形象造成重大的损害，为此，必须紧急应对以解决问题。
为了专门查明异物混入的原因，异物的检测、定性不可或缺。
傅立叶变换红外光谱仪（FTIR ）是一种能够迅速、简便地进行异物检测的方法。
在此，介绍使用FTIR 分析从食品中实际发现的异物的应用。
测定方法食品中异物的大小常常是肉眼可以观察到的程度，因此，此次使用可以分析异物大小至100μm 左右的单次衰减全反射测定装置（DuraSamplIRⅡ）进行了分析。
用于分析的DuraSamplIR Ⅱ的外观如图1所示。
测定条件表示在表1中。
异物分析事例（一）-饭团子中的异物-图2为从装在塑料容器内的饭团子中发现的异物照片。
图2 从饭团子中发现的异物的照片120003000にぎり容器异物尺寸约30mm，有透明的部分和茶色部分。
对颜色不同的两处进行了测定。
从各处获得的谱图的重叠绘图表示在图3中。
由于此异物是从饭团子中发现的，因此其表面有附着饭团子成分的可能性。
在图3中，特别是茶色部分的测定结果，在1200～900cm-1附近可见大峰，可认为是由淀粉产生的峰。
所以，此峰是附着在异物表面的米粒的一部分造成的影响。
透明部分的测定结果也可见由淀粉产生的峰，但其强度小，附着量少。
于是，为了去除此影响而只取得异物的谱图，求出了两者的差谱（透明部分-茶色部分）。
获得的差谱表示在图4中。
根据图4所示的差谱形状，可认为是聚苯乙烯。
聚苯乙烯是广泛应用于日用百货、食品包装材料等中的透明、较硬的塑料。
于是，考虑到此异物的形状、颜色等因素，对用于饭团子包装的塑料容器进行了分析。
容器的照片与测得的谱图表示在图5中。
食品生产企业食品安全异物控制管理制度
食品生产企业食品安全异物控制管理制度第一章总则第一条为了确保食品安全，提高产品质量，防止和控制食品生产过程中的异物污染，根据《中华人民共和国食品安全法》、《食品安全国家标准食品生产通用卫生规范》（GB 14881-2013）等法律法规和标准，制定本制度。
第二条本制度适用于食品生产企业在原料采购、加工、包装、储存、运输、销售等环节的异物控制管理。
第三条食品生产企业应当建立食品安全异物控制管理制度，明确责任，加强培训，采取有效措施，确保食品安全。
第二章异物分类与来源第四条异物分为外来异物和本身异物。
外来异物是指非食品原料和非食品生产过程中产生的物质，如金属、玻璃、塑料、纸屑、木屑、纤维、昆虫、头发等。
本身异物是指食品原料中本身存在的杂质，如粮食中的尘土、水果蔬菜中的昆虫等。
第五条异物来源主要包括：（一）原料采购过程中带入的异物；（二）生产设备、容器、工具等磨损、脱落产生的异物；（三）生产环境中的异物，如尘埃、昆虫、细菌等；（四）包装材料中的异物；（五）运输、储存、销售过程中的异物污染。
第三章异物控制措施第六条原料采购环节：（一）选择合格的供应商，对供应商进行评估和审查；（二）要求供应商提供符合食品安全标准的原料，并对原料进行验收、检验；（三）原料储存时应采取防尘、防虫、防鼠等措施，避免原料受到污染。
第七条生产环节：（一）定期对生产设备、容器、工具进行清洗、消毒，防止磨损、脱落产生异物；（二）加强生产过程中的卫生管理，定期对生产环境进行清洁、消毒，防止尘埃、昆虫、细菌等异物污染；（三）加强原料、半成品、成品的防护措施，防止异物混入。
第八条包装环节：（一）选择符合食品安全标准的包装材料，并对包装材料进行验收、检验；（二）包装过程中应严格操作，防止异物混入；（三）包装完成后应进行密封，防止异物进入。
第九条运输、储存、销售环节：（一）运输工具应清洁、卫生，避免污染食品；（二）储存环境应保持清洁、干燥、通风，防止异物污染；（三）销售过程中应注意防护，防止异物混入。
食品原材料的异物检测方案
32 食品安全导刊 2011年4月刊ANAlySIS & TEST 分析与检测生产“安全、安心”的食品，需要在生产制造过程中进行严格的品质管理，而作为品质控制的一个重要手段，食品在包装后的异物检测自然显得至关重要。
由于在对成品进行检测时往往会导致包装材料的破损，因此，为了帮助客户节省成本，最大限度减少对包装材料的影响，食品企业可根据生产线和产品的特征，在食品原材料阶段对其中的异物进行检测。
本文便以花生、豆类等为例，为广大读者介绍如何在生产线上，对散状流入的食品进行异物检测。
利用X射线异物检测机检测散状流入产品近年来，很多食品企业都非常关注如何利用X射线异物检测机对散状食品原材料的异物检测方案□ 安立工业自动化（上海）有限公司 供稿产品进行检测。
通常印象中，X射线机的异物检测是指对排列有序的产品进行检测，如图1所示。
相对于此，散状流入检测就是对散状状态下流入的产品进行检测，如图2所示。
具体来讲，即对散落不集中、流向参差不齐、商品之间的间隔不均一的产品进行检测，主要对于豆类、生肉、干燥蔬菜等需要在包装前处于原材料状态的食品进行异物检测。
散状流入专用X射线异物检测机与常规机型的区别图3和图4分别为常规X 射线异物检测机和散装专用X射线异物检测机的两款典型机型，二者在结构上有很大不同。
首先，因为X射线对人体会产生影响，所以散状流入专用X射线异物检测机通常需要在常规机型（图3）的基础之上，将防泄漏门帘装在入口和出口处，用以防止X射线的泄漏，如图5所示。
其次，由于散状流入的一般都是小、轻的产品，而这类产品很容易受到防泄漏门帘的影响，容易造成生产线停滞、误动作等现象，而且防泄漏门帘图3 常规的X射线异物检测机（例：KD7405AWH)图4 散状专用X射线异物检测机（例：KD7405ABWH）图6 散状流入检测专用的X射线异物检测机图5 常规的X射线异物检测机图1 整齐流入生产线图2 散状流入生产线Copyright©博看网 . All Rights Reserved.Apr 2011 CHINA FOOD SAFETY 33分析与检测 ANAlySIS & TEST一般都含铅制品，对人体容易造成危害。
食堂菜品出现异物报告
食堂菜品出现异物报告一、背景及发现近日，我国某高校食堂在学生用餐过程中，接到学生反映称在菜品中发现异物。
该事件迅速引起了学校领导的高度重视，为保证学生的饮食安全，学校立即组织相关部门进行了调查。
本文旨在对此次事件进行详细分析，并提出相应的整改措施。
二、调查过程1. 事发经过据了解，事发当天的午餐时间，学生在食堂购买了一份肉菜。
在食用过程中，学生发现肉菜中有一黑色异物。
经观察，该异物呈不规则形状，长约2厘米，宽约1厘米。
学生立即将该异物取出，并拍照上传至社交平台，引发了广泛关注。
2. 初步调查学校食堂管理部门在接到学生反映后，立即对涉事菜品进行了封存，并对食堂当天的食材进行了溯源。
经查，该异物来源于肉菜中所使用的猪肉。
食堂管理部门随即与猪肉供应商进行了沟通，要求其提供相关资质证明及批次检验报告。
3. 深入调查为进一步了解情况，学校委托专业检测机构对涉事菜品进行了检测。
检测结果显示，该菜品符合国家食品安全标准，未发现有害物质。
同时，学校对食堂的卫生状况进行了全面检查，未发现其他安全隐患。
4. 整改措施针对此次事件，学校食堂管理部门采取了一系列整改措施，以确保学生饮食安全：（1）对涉事供应商进行严肃处理，要求其对猪肉质量进行严格把控，确保食品安全；（2）加强对食堂员工的培训，提高其食品安全意识和操作规范；（3）完善食堂食材溯源体系，确保食材来源可追溯；（4）增加食品安全巡查力度，确保食堂卫生状况良好；（5）加强与学生沟通，及时回应学生关切，提高食堂服务质量。
三、总结与反思1. 总结此次食堂菜品出现异物事件，虽然未对学生的健康造成实际影响，但引起了学生和家长的广泛关注。
学校对此高度重视，迅速采取措施进行调查和整改，确保了学生的饮食安全。
2. 反思（1）食品安全无小事。
学校食堂作为学生日常用餐的主要场所，必须高度重视食品安全问题，切实保障学生的饮食健康。
（2）加强食品安全监管。
学校应加强对食堂的监管力度，完善食品安全制度，确保食品安全。
食品安全管理制度食品有异物
食品安全管理制度食品有异物食品安全管理制度 - 食品中异物的预防与控制1. 目的：确保食品在生产、加工、储存和运输过程中不受到异物污染，保障消费者健康和食品安全。
2. 范围：本制度适用于所有食品生产、加工、储存和运输环节。
3. 责任：3.1 生产部门负责制定和执行异物控制措施。
3.2 质量管理部门负责监督和检查异物控制措施的实施情况。
3.3 所有员工必须遵守相关异物控制规定。
4. 异物定义：异物是指在食品生产和加工过程中非故意混入的任何外来物质，包括但不限于金属、玻璃、塑料、石头、昆虫等。
5. 预防措施：5.1 原料控制：确保所有原料在进入生产线前经过严格检查，无异物污染。
5.2 设备维护：定期检查和维护生产设备，防止设备磨损导致的异物混入。
5.3 工作环境：保持生产环境整洁，避免工作环境中的异物污染食品。
5.4 员工培训：定期对员工进行食品安全培训，提高员工对异物控制的意识。
6. 检测与监控：6.1 定期对生产线进行异物检测，使用金属探测器、X光机等设备进行监控。
6.2 对检测出的异物进行溯源分析，找出污染源并采取措施防止再次发生。
7. 应急处理：7.1 一旦发现食品中有异物，立即停止生产，隔离受影响的产品。
7.2 启动应急预案，对事件进行调查，评估风险，并采取相应措施。
8. 记录与文档：8.1 记录所有异物事件的详细信息，包括时间、地点、异物类型、采取的措施等。
8.2 保持所有相关记录和文档的完整性，以备内部审计和外部监管机构检查。
9. 持续改进：定期审查和更新异物控制程序，确保其有效性和适应性。
10. 培训与宣传：10.1 对新员工进行异物控制程序的培训。
10.2 定期对所有员工进行食品安全和异物控制的再培训。
通过实施上述制度，可以有效地预防和控制食品中异物的污染，确保食品安全和质量。
机器视觉检测技术在食品安全上的应用研究
机器视觉检测技术在食品安全上的应用研究在人们日常生活中，食品安全一直是备受关注的话题。
为确保食品的质量和安全，科学技术的发展在食品检测领域也愈加广泛的运用。
其中，机器视觉技术在食品安全方面的应用也逐渐受到重视。
一、机器视觉技术在食品安全领域的优势机器视觉技术是计算机技术和图像处理技术的组合，可以帮助食品企业检查并排除不合格产品，减少人为的错误和漏检现象。
与传统的手工检测方法相比，机器视觉技术具有以下几个优势：1、高效率：机器视觉技术可以对大量食品进行实时检测，减少时间和人力成本。
2、高精度：机器视觉技术使用精密的算法和先进的图像处理技术，可以发现不同尺寸和颜色的污染物，检测结果更为准确。
3、高灵活性：不同的食品需要采用不同的检测方法，机器视觉技术可以根据产品特点进行适配，满足不同的检测需求。
4、高可靠性：机器视觉技术具有独立性和自适应性，可以在各类环境下，对食品的各种隐蔽污染物进行检测，可大大提高检测的可靠性。
二、机器视觉技术在食品安全中的具体应用机器视觉技术在食品安全领域的应用有许多，包括异物检测、包装检测、质量分级、标签识别等等。
1、异物检测：机器视觉技术可以检测到食品中的异物，如玻璃、金属、塑料等杂质。
在配料和包装过程中，这种检测方式可以避免异物的误入。
例如：切割水果时，可通过机器视觉技术检测到是否有异物夹杂其中，保证消费者的健康和利益。
2、包装检测：机器视觉技术可对包装的完整性进行检测和分类，可以确保包装的完整性，从而避免了松散包装对食品规格的影响。
3、质量分级：机器视觉技术也可以将食品按照质量分类，以便于供应商及食品企业进行有针对性的管理。
4、标签识别：机器视觉技术还可以将标签信息和食品进行匹配，以检测封装含量的准确度，满足食品生产加工中的合格率要求，标签上的食品成分可以通过机器视觉识别进行监测。
三、机器视觉技术在中国的应用现状目前，机器视觉技术在中国的食品产业已经应用于多个环节，如饮料、酒类、奶制品、粮油制品、烘焙食品等。
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Morgan Yu 2006年9月
食品行业异物检测的重要性
防止顾客物理伤害，减少投诉。 保护公司良好的声誉。 食品、药品安全生产控制要求。 遵守相关安全法规。
Internal usage only
典型的异物污染
头发、纸片、指甲、骨头、塑料、石头 钮扣、钢笔、珠宝、硬币、钥匙、发夹、大头针、回形针、手表 金属丝、小工具、焊渣、切屑末、切剪的导线段
Product 3 Product 2 Product 1
L
Internal usage only
Safeline产品信号聚类
Product 3 Product 2 Product 1
L
Internal usage only
X射线检测机
Internal usage only
X射线检测机原理示意图
X射线数字图像
• • 65k 图像由“象素”构成 “象素”的黑白颜色有深浅的区分 White
0
Black
Internal usage only
怎样识别异物？
Grey Level Between 0--255
Internal usage only
X射线设备的优势
可以检测某些非金属 可以检测铝膜产品和铁罐产品 不存在“产品效应” 不容易受电磁干扰
L
Internal usage only
潮湿产品的设置 Safeline
SENS 1
Second Channel Modified Ellipse shape
90
’
SENS 2
Phase angle
Second Channel
SENS 2
L
SENS 1
Internal usage only
Safeline产品信号聚类
Internal usage only
金属检测机的优势
金属检测机相对比较便宜。 在某些应用当中，金属检测机检测金属的能力强于X射线。 金属检测机不需要办理辐射安全使用证书。
Internal usage only
Questions
Internal usage only
Free electron
Internal usage only
电激励的射线发射装置
Internal usage only
第一张X射线照片
伦琴夫人的手
Internal usage only
早期X射线的应用
行李检查
检查水箱裂缝
Internal usage only
怎样才能阻挡X射线?
Internal usage only
SS Fe
180
0 (REACTIVE AXIS)
N-Fe
L
270
Internal usage only
潮湿产品的设置
Product signalLeabharlann SS FeN-Fe
L
Internal usage only
实际的产品信号图像
Real product Shape [-Profile-] Product signal
Internal usage only
典型的解决方案
金属检测机 X射线检测机
Internal usage only
金属检测机
Internal usage only
法拉第电磁感应定律
当一闭合回路所包围 的面积内的磁通量发 生变化时，回路中就 产生电流，这种电流 被称为感应电流，这 一现象被称为电磁感 应现象
发射线圈
Internal usage only
当有磁性导体通过金检时
高频正弦信号
接收线圈1
接收线圈2
发射线圈
Internal usage only
信号和相位
V
Ferrous
2V
Ferrous
V
SUS
Internal usage only
干燥产品的设置
90 (RESISTIVE AXIS)
PHASE FILTER
不锈钢
有很多种类的不锈钢。有的有磁性，有的完全没有磁性。电导能力也不同。总的说比较难检测到。
Internal usage only
金属导电性能排列
Electrical Conductivity
107/ m
8 6 4 2 0 Ag Cu Au 6.21 5.88 4.55
3.65
2.33 2.11 1.89 1.69 0.96 0.91 0.48 Mg Na W Zn Pt Sn Pb
产生高质量的图像 图像处理
X射线发射源 射线发射源
中央处理器
产品
感应头
产品传送系统
确保不会混入异物，并是卫生方便的设计。
Internal usage only
原子发光原理
Internal usage only
X射线光子
Flee electron
X-Ray Photon
Fall Back electron
辐射计量安全
Dose & Danger
uSv
3000 2500 2000 1500 1000 500 0
Nuclear Station Per Year
Nature Background Per Year
3000
2000
Medical Equipment
50
300
2
600
1
3
4
5
Internal usage only
0.1 Hg
Al
容易检测
检测困难
Internal usage only
金属检测性能
金属类型
磁化性能
电导性能
检测难度
铁
强
良好
很容易检测
非铁 不锈钢 (304,316)
非磁性
极佳
相对容易检测
一般为非磁性
差
相对难检测
Internal usage only
平衡线圈
高频正弦信号 电流平衡
接收线圈1
接收线圈2
I N S
Internal usage only
影响检测的主要因素
金属被磁化的能力 金属的导电性能 对于金属检测机，金属被磁化的能力是最重要的影响因素。
Internal usage only
不同金属的磁化和电导性能
铁
铁不但容易被磁化，而且电导性能良好。所以很容易被检测。
非铁
一些非铁金属，虽然磁化能力差，但是电导性能较好，总的说大部分容易被检测到。