第五章:拉普拉斯变换

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022第五章-3拉普拉斯变换反变换

022第五章-3拉普拉斯变换反变换

§5.5 拉普拉斯反变换 一、部分分式展开法(Haviside Theorem)
Ⅰ. F(s)单极点情况
(1) F (s)有n个单极点s1, s2
sn , 且n m,即F (s)为真分式
ki ki e si t (t ) s si
(2) F ( s)有n个单极点,但 n m 即 F ( s) 为假分式
则应将F(s)化为多项式和真分式之和,真分式部分用“部分分 式展开法”求反变换,多项式的反变换为冲激函数及其导数
(t ) 1 (t ) s
s 例3、 F ( s) 2 求 f (t ) s 2s 5
真分式、共轭极点
e t sin t (t ) e t cos t (t )
k1 ( s 2 ) k2 ( s 2 ) 解: F (s) 2 2 s 3 s 2s 5
2 4 4 3 s 1 2 s 1 k1 ( s ) 2 s s 1 1 ss22 s 2 s 5 s 2 3 0 1 3 04
p
( s sn ) K11 s s1

K1 p 1 ( s s1 )
p 1

K1i i ( s s1 )
Kn s sn
p i
1 d p 其中:K1i [(s s1 ) F (s) ] s s p i 1 ( p i) ! ds
P231 式(5-26C)
0 2 s 0 2
s
2 s 0 2
解: 极点 s1,2 1 j 2
s 1 1 2 s F ( s) 2 2 2 ( s 1) 2 2 ( s 1) 2 22 ( s 1) 4

第五章 连续时间系统的复频域分析

第五章 连续时间系统的复频域分析

2
(s )2 2
(1)
(s 1)e3s (s 1)2 4
(2) et cos (t 1) (t 2)
三、拉普拉斯变换性质
(s 1)e3s
(1)
(s 1)2 4
e-(t-3)[cos2(t-3) -sin2(t-3)](t-3)
(s 1) (s 1) 2 (s 1)2 4 (s 1)2 22
4
f (t) (4 4et 3tet ) (t)
四、拉普拉斯变换反变换
(1)
F (s)
s2
1 5s
6
(2)
s s2 2s 5
f (t) (et cos 2t 1 et sin 2t) (t)
2
四、拉普拉斯变换反变换
留数定理
留数计算:
假设sk是F(s)的一阶极点,则其留数为:
Re sk (s sk )F(s)est ssk
一、拉普拉斯变换及收敛域
例:求下面信号的LT的收敛区间
f (t ) e2t (t ) e2t (t )
有始信号收敛域的收敛轴由最右面极点决定,收敛域在收敛轴右面
二、常用函数拉普拉斯变换
L (t) 1
L{ (t)} 1
s
Lt (t)
1 s2
Re[s] > 0
L{et (t)} 1 s
L tet (t) 1
(2)
解:
f (t) cos(t) cos(3t) (t)
三、拉普拉斯变换性质
复频域微分与积分
Lt f t d F s
ds
L
f
t
t
s
F
s
d
s
三、拉普拉斯变换性质
例1:L[tet (t)]

第5章 拉普拉斯变换

第5章 拉普拉斯变换
F ( s ) F1 ( s ) F1 ( s )e Ts F1 ( s )e 2Ts 1 F ( s) Ts 1 1 e
结论:单边周期信号的拉普拉斯变换 等于第一周期波形的拉普拉斯变换乘以
例9 、 周期冲击序列T (t ) (t )的拉氏变换为
1 1 e Ts

0
α
σ
收敛边界
收敛域
例2、反因果信号f2(t)= et(-t) ,求拉氏变换。
( s )t e t st 0 e e dt 解: F2 b ( s ) (s ) 1 [1 lim e ( ) t e j t ] t (s ) jω 0
0
F ( s ) e st0
已知,f (t ) (t ) F (s), Re[s] 0
(a,b正实常数)
与尺度变换相结合
f(at-b)(at-b)←→
1 e a
b s a
s F a
0
f1(t) 1 1 f2(t) 1 t
例6、求如图信号的单边拉氏变换。 解:f1(t) = (t) –(t-1),f2(t) = (t+1) –(t-1) 1 s ( 1 e ) F1(s)= s F2(s)= F1(s)
s τ a
1 s dτ F a a
三、时移特性
若L f (t ) F ( s), L f (t t0 ) (t t0 ) F ( s) e st0 ,

Re[ s] 0 , 且实常数t0 0, 则 Re[ s] 0
通常遇到的信号都有初始时刻,不妨设其初 始时刻为坐标原点。这样,t<0时,f(t)=0。从而拉 氏变换式写为

第五章 拉普拉斯变换(1)

第五章 拉普拉斯变换(1)

ROC=R 保持不变
f (t − t0 )u(t − t0 )
t0
证明: LT [ f (t − t0 )u(t − t0 )] = ∫ f (t − t0 )u(t − t0 )e dt = ∫ f (t − t0 )e− st dt
∞ − st ∞ 0 t0
令x = t − t0 , t = x + t0 LT [ f ( x)u( x)] = ∫ f ( x)e− s ( x+t0 ) dx
−1 1 1 ) F(S) = ( + S + jω S − jω 2 j
1 1 1 F(S) = ( + ) S + jω S − jω 2 S = 2 2 S +ω
ω = 2 2 S +ω
衰减余弦的拉氏变换
F 0 ( S ) = LT [cos ω t ] =
S
2
S +ω
2
f (t ) = e
e
at
cos ω 1 t
(a > 0)
u (t )e
at
−σt
e .e (σ > a ) −σt e cos ω 1t
−σ t
拉 普 拉 斯 正 变 换
因果
f1(t) = f (t)e
∞ 0
−σt
s =σ + jω
F1 (ω ) = ∫ f (t )e

−(σ + jω )t
dt
F(s) = ∫ f (t)e dt
B: σ 大, e st 幅度变化快; 大,频率高。 w
C :一对共轭复频率
σ ± jw 对应一个正弦振荡
振荡
或指数为包络线的正弦

第五章 拉普拉斯变换

第五章 拉普拉斯变换

解: (s) e u(t )e dt es t e( j )t dt F 0
s0t st
0


e
0

( 0 ) t j ( 0 ) t
e
dt
当 0时
F ( s)
1 所以,e u(t ) s s 0
s0t
1 s s0
其中,由于s 2 的极点被 s 2零点所抵消 , 所以 F ( s)的ROC扩大为 3
L 2. 时移特性: 如果 f (t ) F (s), ROC: R
则 f (t t0 ) e st0 F (s), ROC: Rc R

L
(5.3.2)
例 5.3.3 求 f (t ) u(t kT ) 的拉普拉斯变换。
T
2T
3T
t
图5.3.1 例5.3.3信号波形
3.s域移位特性:
若 f (t ) F (s), ROC: R ,且 s0 0 j0
L
L 则 es t f (t ) F (s s0 ), ROC : Rc R 0
0
(5.3.8)
例5.3.4 求信号 cos(0t )u(t )及sin(0t )u(t ) 的拉普拉斯变 换。 解:
1.拉普拉斯变换的收敛域 积分 F (s)

f (t )e st dt 有界时,
称信号 f (t ) 的拉普拉斯变换收敛
f (t )e t 的傅氏变换的收敛
将上式成立(即拉氏变换收敛)的 的取值范围, 称为拉普拉斯变换的收敛域(region of convergence), 记为ROC。
1 L u (t ) , 0 s

第五部分拉普拉斯变换-资料

第五部分拉普拉斯变换-资料

sT
(1e 2
)
25
f(t) F(s)11 esTs2E ((22 T T))2(1esT 2)
1 1esT
2
E(2T) s2 (2T)2
26
3.比例性(尺度变换)
设 f(t) F (s),则 f(a t) 1F (s),a 0 aa
例 已知L[f(t)]=F(s),试求
L [ f ( a t 0 t )( a t 0 t )a ] 0 ( ,t 0 0 )
7
收敛域 lt i m f(t)et0(0)
• 有始有终信号和能量 整个平面
j
有限信号
•等幅0振荡0信或号和0 增a长信 以 0 为界

j
0 a
• 不收敛信号 et2, t et2 (0t)
除非 (0tT) 8
双边拉氏变换收敛域— f (t)u(t)etu(t)
f(t)e td t u (t)e td t0u ( t)e ( 1 )td
s 0
0 s0
F (s) s
33
若积分下限由 开始
t
0
t
f()d f()d f()d
0
f1(0) t f()d 0
4 ) f( t t 0 )( t t 0 ) s i n 0 ( t t 0 )( t t 0 )
L [ s in0 ( t t0 )( t t0 ) ] e s t0 L [ s in0 t] e s t0s 2 00 2
22
例 求锯齿波的拉氏变换
f (t) E
Tt
解:
fa (t)
证明:由定义
L[d(ft)] d(ft)estdt
dt
0 dt
estf(t)(s)estf(t)dt 0 0

第五章(2)拉普拉斯变换的性质

第五章(2)拉普拉斯变换的性质

四.复频域 (

域平移)特性 s域平移 特性
f (t ) F(s)
且有复常数
a
sa = σa + jωa ,则
Re[s] > σ0
(t )es t F(s sa ) f
证明: 证明
Re[s] > σa +σ0
∞ ( ssa )t 0
∫0 f (t )e

sat st
e dt = ∫ f (t )e
f
f
( 2)
2
(t ) s F(s) s f (0 ) f (0 )
(1)
( n)

(t ) s F(s) ∑s
n m=0
L
n1
n1m
f
( m)
(0 )
f
f
( 3)
(t ) s3F(s) s2 f (0 ) sf (1) (0 ) f (2) (0 )
t ) s F(s) s f (0 ) sf (1) (0 ) f (2) (0 )
f
t
Qf

(1) (
t ) = δ (t ) sintε (t )
(1)
s +1
2
sintε (t ) = δ (t ) f
(t )
s2 1 ∴L[sintε (t )] = 1 2 = 2 s +1 s +1
例5.2-6 若已知
s 为 F(s) = 2 s +1
f (t ) = cos tε(t ) 的象函数 的象函数. ,求 sintε (t ) 的象函数.
例5.2-3 求在

数序列 解:

的象函数. ∑δ (t nT) 的象函数.

第五章 拉普拉斯变换

第五章 拉普拉斯变换

5.2
典型信号的拉普拉斯变换
五、 衰减余弦信号e-atcos0t
1 1 L[e cos t ] L[ e (e e )] L[e e ] 2 2 1 1 1 sa [ ] 2 s ( a j ) s ( a j ) ( s a )
at at j 0 t - j 0 t - ( a j 0 ) t - ( a j 0 ) t 0 2 0 0
中国民航大学 CAUC
5.1
拉普拉斯变换的定义和收敛域
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换(3) 推广到一般情况
F[ f (t )e ] f (t )e e dt
t t jt

f (t )e ( j)t dt
令s= +j


f (t )e st dt F (s)
j 0 t - j 0 t j 0 t - j 0 t 0 2 2 0 0 0
四、 正弦信号sin0t
1 L[sin t ] L[ (e 2j
0 j 0 t
1 1 1 e )] ( ) 2 j s j s j
- j0t 0 0


2
0 2 0
s
中国民航大学 CAUC
2 0
六、 衰减正弦信号e-atsin0t
1 L[e sin t ] L{ [e 2j
at 0 - ( a j 0 ) t
e
- ( a j 0 ) t
]}
0
1 1 1 [ ] 2 j s ( a j ) s ( a j ) ( s a )
f (t )e dt
st
定义: F (s)
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特别: f (0− ) = 0, f ′(0− ) = 0, , f (n−1) (0− ) = 0
pn f (t) ⇔ snF (s)
9 积分:
{ } L
∫ t f (τ ) dτ -∞
=
L
⎧1
⎨ ⎩
p
f (t )⎫⎬ = 1 F (s) + 1
⎭s
s
f (−1) (0)
∫ , f (−1) (0) = 0 f (τ ) dτ −∞
zt
dz
⎤ ⎥⎦
dt
∫=
∞ f (t ) 1 e−stdt =
L
⎧1 ⎨
f
(t )⎫⎬
0
t
⎩t ⎭
其他性质: 9 平移(延时):
L { f } (t − t0 )u (t − t0 ) = e−st0 L { f (t )}
(5-20)
9 像平移(调制):
图 5-4
L { f (t ) }eαt = F (s −α )
(5-15)
(5-16) (5-17)
4
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
∫ ∫ =
⎡⎢⎣−
1 s
e − st
t 0−
f

) dτ
⎤∞ ⎥⎦ 0−
+
1 s
∞ 0−
f (t ) e−stdt
= 1 F (s)
s

L
⎧1 ⎨
f
(t )⎫⎬
=
1
f
(−1)
(0) +
1
F
(s)
⎩p ⎭ s
s
9 像微分(s 域微分):
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
第五章:拉普拉斯变换
§5.1 定义、存在性(《信号与系统》第二版(郑君里)4.2)
信号 f (t ) 的傅里叶变换存在要求: f (t ) ∈ L1 [−∞, +∞] ,但 sgn (t ) ∉ L1 ,
{ } F {sgn (t )} = lim F e−σt f (t ) ,σ > 0 。考虑是否可以将 e−σt 纳入积分核? σ →0
⎡⎣
y
(
t
)

v
(
t
)⎤⎦
=
0

e
(

)
=
0
e
(

)
=
lim
s→0
sE
(
s
)
=
lim
s→0
s
1
+
1 W
(
s
)
为稳态误差/系统误差。
6
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
2) s → 0, s = σ + jω,σ → 0,ω → 0 (慢变信号) 3)
图 5-7
定理条件:
sF
(
s
)
在除原点外的
π
+ r
2)充要条件:
∫ 1 F (s) estds = 0
2π j CR
3)
F
(s)
=
N (s) D(s)
,若 deg
N
<
deg
D
,则(5-27)式成立;
(5-26) (5-27)
4) est 全纯(解析)函数;
∫ 5)当 F (s) 不是有理函数时,需考察 1
?
F ( s) estds = 0
2π j CR
∫= +∞ f (t ) e−stdt 0+
∫= +∞ f (t ) e−stdt 0−
(5-9)
注: f ′(t ) |t=0 ~ δ (t ) , f ′′(t ) |t=0 ~ δ ′(t ) ,解微分方程的初(边)值问题。
§5.2 性质(《信号与系统》第二版(郑君里)4.3) 代数性质: 9 线性:
解析。
s2
s + ω02

u (t ) cosω0t
,不满足定理条件。
§5.3 拉普拉斯逆变换(《信号与系统》第二版(郑君里)4.4)
极点、零点:
F (s) =
L { f (t)} =
N (s) D(s)
9 F ( s) 的极点 pi ⇔ F ( pi ) = ∞ ;当 N 与 D 互素时, pi 即 D ( s) 的零点。 9 F ( s) 的零点 zi ⇔ F ( zi ) = 0 ;当 N 与 D 互素时, zi 即 N ( s) 的零点。 已知 F (s) ,求 f (t ) :
0
0
T
1
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
∫ ∫ ≤ T f (t ) e−stdt + +∞ f (t ) e−stdt
0
T
∫ ∫ ≤ T f (t ) e−σtdt + +∞ f (t ) e−σtdt
0
T
∫ ≤ A + M
+∞ e−(σ −σ0 )t dt
σ >σ 0
=
A+
M
0
σ −σ0
注:1) et2 , et3 , ,t ≥ 0 为非指数阶信号。
{ } ∫ ∫ 证明:
L
⎧1 ⎨
f
(t )⎫⎬ =
L
0− f (τ ) dτ + t f (τ ) dτ
⎩p ⎭
−∞
0−
{ } = L { f −1 (0)u (t)}+ L
∫t f (τ ) dτ 0−
{ } ∫ = 1 f (−1) (0) + L t f (τ )dτ
s
0−
∫ ∫ 第二项 = ∞ t f (τ ) dτ e−stdt 0− 0−
∫ =
1 2π j
( ) ( ) σ +j∞
σ -j∞ F1 z F2 s − z dz
f1 (t )
f1 (t ) ⋅ f2 (t )
拓扑性质(微/积分性质): 9 微分:
f2 (t)
图 5-3
3
(5-12)
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
L
⎧d
⎨ ⎩
dt
f
(t )⎫⎬

=
s
L
{f
(t )} −
2) p (t ) eαt 为指数阶信号,其中 p (t ) 为多项式。
3)σ0 为收敛坐标,过σ0 垂直于σ 轴的垂线为收敛轴,σ > σ0 收敛域 (已知收敛域)。
图 5-1
例: f (t ) = u (t )
u (t ) ≤ 1ie0t , M = 1,T = 0,σ 0 = 0,σ > 0 收敛
对因果信号 f (t ) = f (t )u (t ) ,
{ } ∫ ∫ ( ) ( ) ( ) F e−σt f t
=
+∞ 0
⎡⎣
f
t e−σt ⎤⎦ e-jωtdt =
+∞
f
0
t
e−(σ + jω)tdt
∫= +∞ f (t ) e−stdt = 0
L { f (t)}
定义信号 f (t ) 的(单边)拉普拉斯变换为:
(5-1)
F (s)
L { f (t)}
∫ +∞ f (t ) e−stdt, s = σ + jω 0
∫ ∫ ( ) ( ) f
t e−σt = 1 2π
+∞ ⎡ −∞ ⎢⎣
+∞ 0
f
t
e−(σ
+

)t
dt
⎤ ⎥⎦
e
jωt

令 s = σ + jω ,σ 为常数, ds = jdω
(5-2)
∫ f (t ) = 1
=
(r
1
−1)!
⎡ dr−1
⎢ ⎣
ds
r
−1
(s

pi
)r
F
( s) est
⎤ ⎥ ⎦ s= pi
u
(t
)
(5-29)
∑ ∑ { } ( ) L
⎧ ⎨ ⎩
i
n =1
α
i
fi
t
⎫ ⎬
=

n
αi
i =1
L
fi f2 (t )} = F1 (s) F2 (s)
(5-10) (5-11)
图 5-2
9 像卷积(s 域卷积):
L
{
f1
(t
)
f2
(t
)}
=
1 2π
j
F1
(s)

F2
(s)
第五章:拉普拉斯变换
L
{
f
( at )}
=
1 a
F
⎛ ⎜⎝
s a
⎞ ⎟⎠
,
a
>
0
(5-23)
9 初值定理: L { f (t )} = F (s) , L { f ′(t )} 存在,则
lim
t →0+
f
(t) =
f
(
0+
)
=
lim
s→∞
sF
(
s
)
{ } ∫ 证明: sF (s) − f (0+ ) = L
L {−tf (t )} = d F (s) pF (s), p = d
ds
ds
9 像积分:
(5-18)
L
⎧1 ⎨⎩ t
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