医学统计方法选择流程
常用医学统计分析方法
(F 检验) 回归系数 (T 检验)
李炜制作
完全随机设计资料的方差分析的基本思想
表 4-1 g 个处理组的试验结果
处理分组
测量值
统计量
1 水平 2 水平
…
X11 X12 … X1j … X1n1 X21 X22 … X2j … X 2n2
…………… …
n1 X1
S1
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
率
某时期内发生某现象的观察单位数 同期可能发生某现象的观察单位总数
比例基数
构成比
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
100%
3 4
17 重度高血压 5
计量数据 计数数据
以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组，
统计每组例数
三类数据间的相互转化
不同资料转化举例（每分钟脉搏次数）
计量资料
计数资料
等级资料
75
缓 脉（ <60 ）
82
Байду номын сангаас
正常（60 ～ 100）
125
正常脉（60～100）
96
异常（<60 或>100）
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
《医学统计学》完整课件
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试 者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全； 同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验 数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律，为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进 行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文 ，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
肺功能参数正常预计值的获取方法与流程
标题：深度剖析肺功能参数正常预计值的获取方法与流程一、概述在临床医学中，肺功能参数的正常预计值是评估肺功能的重要指标之一，而获取这些参数的方法和流程对于临床医生和研究人员来说至关重要。
本文将从简单介绍肺功能参数的含义和重要性开始，逐步深入分析肺功能参数正常预计值的获取方法与流程，以帮助读者全面理解这一主题。
二、肺功能参数的含义和重要性肺功能参数是指用来评估呼吸系统功能状态的指标，包括肺活量、通气功能、弹性阻力等多个方面。
这些参数的正常预计值对于判断个体的肺功能状态、诊断呼吸系统疾病以及制定治疗方案都具有重要意义。
获取准确的正常预计值是非常必要的。
三、肺功能参数正常预计值的获取方法1. 临床研究法通过对大量健康人裙进行肺功能参数测量，并进行统计学分析，得出正常预计值。
这种方法需要较长的时间和大量的样本数据，但具有较高的科学性和代表性。
2. 标准参考法借鉴国际上公认的肺功能参数正常预计值标准，如美国国家卫生研究院（NIH）的标准参考值、欧洲呼吸学会（ERS）的标准参考值等。
这种方法简单直接，但可能存在地域和种族差异。
3. 专家共识法由多个专家组成小组，经过长时间的讨论和研究，达成一致意见得出肺功能参数的正常预计值。
这种方法融合了多方意见，可以更好地反映实际情况。
四、肺功能参数正常预计值的获取流程1. 数据采集选择健康人裙进行肺功能参数的测量和数据采集，包括芳龄、性莂、身高、体重等基本信息，并注意排除吸烟、有呼吸系统疾病等影响因素。
2. 统计分析对采集的数据进行统计学分析，包括均值、标准差、置信区间等指标，以及不同芳龄、性莂、身高、体重等情况下的分析。
3. 结果解读根据统计分析的结果，得出肺功能参数的正常预计值，并对结果进行解读和讨论，包括与国际标准的比较等。
五、个人观点和理解肺功能参数的正常预计值是进行肺功能评估和疾病诊断的重要依据，其获取方法和流程需要科学严谨，同时也需要考虑到地域和种族的差异。
医学界需要进一步加强对肺功能参数正常预计值的研究和标准化，以更好地为临床医生和研究人员提供参考。
excel在医学统计中的应用(五)
EXCEL在医学统计学中的应用(五)倪关森单位：上海市第一人民医院分院1.对计数资料的统计分析，常采用卡方检验，其一般流程为A.求各行列的比例－求卡方值－求p值－求中间值B.求各行列的比例－求卡方值－求中间值－求p值C.求各行列的比例－求中间值－求卡方值－求p值D.求各行列的比例－求p值－求中间值－求卡方值2.EXCEL软件在编程时应注意可产生的问题A.配对数据的确保措施B.秩和检验中的多数据重复的校正C.以上均是D.以上均否3.用EXCEL 7.0编制的常用统计程序可在什么操作系统下运行A.Windows 95B.Windows 98C.Windows 2000D.以上均可4.用某药治疗胃癌，对溃疡型和梗阻型胃癌的治疗结果见表7，试分析此药对两型胃癌的疗效。
如题所得p＝0.0277，那么以下结论正确的是A.该药对两型肺癌均有效B.该药对两型肺癌均无效C.该药对两型肺癌疗效有差异D.该药对两型肺癌疗效无差异5.用某药治疗胃癌，对溃疡型和梗阻型胃癌的治疗结果见表7，试分析此药对两型胃癌的疗效。
对题中的资料进行统计分析，可选用以下哪种统计方法A.t检验B.方差分析C.回归分析D.卡方检验6.在秩和检验的程序设计中，对语句D3=IF(F3<0,-1,IF(F3>0,1," "))的正确理解是A.用于计算差值B.用于计算秩次C.用于计算绝对值D.用于确定符号7.语句"ABS(M25)"的含义是A.M25的对数B.M25的倒数C.M25的绝对值D.M25的相对数8.秩和检验主要用于以下哪种类型资料的统计分析A.非参数资料B.计数资料C.计量资料D.以上均可9.用某药治疗胃癌，对溃疡型和梗阻型胃癌的治疗结果见表7，试分析此药对两型胃癌的疗效。
经有序数据的卡方检验结果显示( )，所以P值( )：A.χ2=5.84；P＞0.05B.χ2=4.84；0.05＞P≥0.01C.χ2=3.84；P=0.05D.χ2=2.84；P＜0.0110.配对设计的秩和检验程序的流程图中，以下哪种最合理A.按绝对值升序排秩－计算差值－计算正负号秩次－确定T值B.计算差值－按绝对值升序排秩－计算正负号秩次－确定T值C.计算正负号秩次－计算差值－按绝对值升序排秩－确定T值D.确定T值－计算差值－按绝对值升序排秩－计算正负号秩次。
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
医学统计学与数据分析的实践指导
医学统计学的应用领域
临床试验与流行病 学研究
公共卫生监测与评 估
药物研发与疗效评 价
健康管理与决策支 持
医学统计学的常用方法
描述性统计：用于描述数据的分布特征，如均值、中位数、方差等。 推论性统计：用于根据样本数据推断总体特征，如回归分析、方差分析等。 生存分析：用于研究生存时间或反应时间的数据，如Kaplan-Meier分析和Cox比例风险模型等。 重复测量设计：用于研究同一观察单位在不同时间点的测量结果，如重复测量方差分析等。
方法：基于距离 的判别分析和基 于概率的判别分 析
应用场景：医学、 经济学、社会学 等领域
数据分析实践指 导
数据可视化工具与技巧
常用工具：Excel、Tableau、Power BI等 选择合适的图表类型：柱状图、折线图、饼图等 数据映射技巧：将数据值映射到颜色、大小等视觉元素 图表优化技巧：调整图表元素、设置数据标签等
医学统计学与数据分析 的实践指导
汇报人：XX
目录
添加目录标题
01
描述性统计分析
04
医学统计学基础
02
推论性统计分析
05
医学数据来源与处理
03
高级统计分析方法
06
添加章节标题
医学统计学基础
统计学基本概念
统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学。 统计学基本要素：包括总体、样本、变量、数据类型等。 统计学方法：包括描述性统计和推断性统计，用于揭示数据的分布特征和规律。
数据分析流程与步骤
数据清洗：处理缺失值、异 常值和重复数据
数据转换：对数据进行必要 的转换，以便进行后续分析
医学统计方法选择流程
t检验医学统计方法选择流程图（含第9-14讲容）资料量资料定性资料单水平两水平多水平四格表RXC表1•独立2.正态1.独立2.非正态1.独立；2.正态；3.方差齐方差分析1独立；2.正态；3.方差不齐1.独立；2.非正态;Kruskal-WallisWelch方差分析H检验u检验（n>60或总体标准差已知）秩和检验两两比较的方法LSD法、Bonferroni 法、Sidak 法、Scheff 法、Tukey法、Duncan法、SNK法、Dunnett t 法两两比较:Mann-Whitney U检验、Dunn法、配对设计成组设计Nemenyi 法1.独立2.每对数据差值服从正态分布1.独立2.每对数据差值不服从正态分布。
配对设计t检验配对设计符号秩检验1.独立；2.两组数据服从正态分布；3.两组数据的总体方差相等；1.独立；2.两组数据服从正态分布；3.两组数据的总体方差不相等；1.独立；2.两组数据不服从正态分布；双向无序成组设计t检验u检验（两组n都大于60或总体标准差已知）Wilcox on秩和检验成组设计t'检验（Cochran 法、Satterthwaite 法和Welch法）n > 4C且所有的T>5n > 40旦有1WTv 5①当nv 40或 Tv 1；②P~a王X2检验连续性Fisher校正2精确概检验率法▼总体率差异性检验配对设计2X2列联表McNemar 检验一致性检验横断面研究无后续检验队列研究①计算RR②MH 2检验病例对照研究①计算OR②MH 2检验Kappa检验*结果变量有序①2检验①秩和检验②Fisher精②Ridit分析确概率：有③有序变量1/5以上格子的Logistic 回的理论频数归分析。
小于5。
双向有序属性不同―d频数分布是否相同按双向无序处理―►结果变量之间差别按单向有序处理―►原因与结果变量关系Spearman秩相关―►两变量相关关系线性趋势检验双向有序属性相同Kappa检验打算考我们什么，比如是实验设计还是假设检验或者统计描述等然后在相应的章节选择答案。
SPSS数据分析的医学统计方法选择【精选文档】
SPSS数据分析的医学统计方法选择目录数据分析的统计方法选择小结........................................................................错误!未定义书签。
目录 (1)●资料1 (2)完全随机分组设计的资料 (2)配对设计或随机区组设计 (3)变量之间的关联性分析 (4)●资料2 (5)1。
连续性资料 (5)1.1两组独立样本比较 (5)1。
2两组配对样本的比较 (5)1.3多组完全随机样本比较 (6)1。
4多组随机区组样本比较 (6)2．分类资料 (6)2.1四格表资料 (6)2。
2 2×C表或R×2表资料的统计分析 (7)2。
3 R×C表资料的统计分析 (7)2。
4 配对分类资料的统计分析 (8)●资料3 (8)一、两个变量之间的关联性分析 (8)二、回归分析 (9)●资料4 (10)一．统计方法抉择的条件 (10)1．分析目的 (10)2．资料类型 (10)3．设计方法 (11)4．分布特征及数理统计条件 (12)二．数据资料的描述 (13)1．数值变量资料的描述 (13)2．分类变量资料的描述 (13)三．数据资料的比较 (14)1．假设检验的基本步骤 (14)2．假设检验结论的两类错误 (15)3．假设检验的注意事项 (15)4．常用假设检验方法 (16)四．变量间的相关分析 (17)1．数值变量（计量资料)的关系分析 (18)2．无序分类变量（计数资料)的相关分析 (18)3．有序分类变量（等级资料）等级相关 (18)●资料1完全随机分组设计的资料一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性,则作成组t检验(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性,则作完全随机的方差分析.如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较.2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验.如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。
医学研究中统计方法的选择和应用
医学研究中统计分析方法的选择与应用一般人认为统计学在医学研究中的应用就是资料的统计分析，这是因为这部分工作容易被人觉察到，并且也是统计学中非常重要的一部分，然而这是一种不太全面的看法。
因为统计学在医学科研中的作用不仅仅是资料的统计分析，它的应用贯穿于整个研究过程之中，包括计划、设计、实施、资料处理与分析，到结果的展示和解释，直至到最后论文发表，都需要统计学知识的支持。
因此，学好统计学基本理论，掌握每一种统计方法的适用条件及其使用技巧，对每一位医学研究人员来讲是必须具备的基本功之一。
第1节临床科研中研究变量的类型在进行资料统计分析之前，必须辨别清楚将要统计分析的研究变量的性质和在研究中所起的作用。
因为不同类型的资料所选用的统计量和统计方法不同，在病因学科研中研究变量所起的作用以及研究其目的不同，对它们的处理也不一样。
以下按测量单位和病因学研究的目的对研究变量的类型加以介绍。
一、按测量尺度分类1.计量资料对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的大小，所得的资料称为计量资料(measurement data)，一般有度量衡等单位。
例如在研究血压与身高、体重等身体型态指标的关系时，以人为观察单位，测得的身高(cm)、体重(kg)和血压(mmHg)属于计量资料。
又如在环境污染与人体健康关系的研究时，以每个采样点为观察单位，测量不同采样点空气中二氧化碳、氮氧化物、悬浮颗粒等的浓度(mg/L)。
再如临床实验室检验中，血脂的浓度、血糖的含量、血清中肌酸磷酸激酶浓度(IU)等也属于计量资料。
计量资料又可分为离散型和连续型资料两种。
离散型资料往往是一种计数，如每名儿童口腔中的龋齿个数、单位面积内细菌菌落的个数、显微镜下每个方格中的红细胞数。
这种计数只能是0和正整数，不可能是负数，也不会有小数点。
连续型资料，理论上在任何两个数值之间都会有无穷多个数据，如身高，在175厘米与176厘米之间理论上存在无穷多个数据。
2.计数资料将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的资料称为计数资料(enumeration data)。
统心协力：医学统计常用方法实操
阅读感受
《统心协力：医学统计常用方法实操》是一本极具实用价值的书籍。它不仅 帮助我深入理解和熟练运用了统计学方法，更引导我如何在医学临床科研中运用 统计分析解决问题。我相信，这本书对于广大临床医生和医学机构研究者来说， 都将是一份宝贵的财富。我强烈推荐这本书给所有对医学统计感兴趣的朋友们， 相信大家在阅读过程中也会收获满满的知识和启示。
统心协力：医学统计常用方法 实操
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
医学
推断
协力
方法
这些
研究
检验
方法
Hale Waihona Puke 常用统计 数据应用
医学
读者
实际
介绍
通过
分析
帮助
内容摘要
内容摘要
《统心协力：医学统计常用方法实操》是一本专注于医学统计领域的实用指南，旨在帮助读者理 解和掌握医学研究中常用的统计方法，并能够在实际研究中有效应用。本书内容深入浅出，既有 理论知识的讲解，也有实操步骤的演示，是医学研究者、学生和相关从业者的理想参考书籍。 本书首先介绍了医学统计的基本概念和原理，包括变量的类型、概率与分布、统计推断的基本原 理等。这些内容为后续章节的学习打下了坚实的基础。 接下来，本书详细讲解了医学统计中常用的描述性统计方法，如均数、标准差、方差、频数分布 等，以及如何利用这些统计量来描述和总结数据的特点。本书还介绍了数据正态性检验、离群值 识别等数据处理技巧，帮助读者在数据预处理阶段得到更为准确和可靠的数据。 在推断性统计部分，本书重点介绍了假设检验和方差分析等方法。
目录分析
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医学统计方法选择流程图(含第9-14讲内容)
应得章节选择答案。
当考假设检验或者相关分析时,一定要先瞧数据类型,就是定性资料还就是定量资料,而后瞧设计方式,比如就是定量资料得配对设计中,不服从正太性时,我们只能使用Wilcoxon符号秩检验,假如就是定性资料得四格表我们只能使用卡方检验或就是确切概率法。
对应得资料与设计方式,最后瞧分析目得(这点较难),而后选择合适得统计学方法。
在统计描述中我们习惯用均数加减标准差表示,这就是针对近似符合正态性得数据进行表示,假如不符合,我们只能使用中位数与四分位数间距一起表示。
而且前者优先。
在假设检验中,能使用参数检验(如t检验,F检验)优先选择,否则,才选用非参数检验(如秩与检验)。