概率计算
概率计算

• 1)原因;内因 外因
• 2)变化的几层含义 增加 下降 波
• 3)增长
动
研究增长的方法-------构建数学模型
构建数学模型的步骤
数学模型的表现形式
不同条件下的模型比较
• 表达式 • 有无K值、K值的含义 、增长率、增长速率 • 在实践中的应用 • 种群密度的调查方法
• 在一种群中,生物体的死亡常常随着年龄的不同而有极 大的差别,若将某一种动物的种群分为几个年龄阶段, 分别求出每个年龄的存活率,再按年龄百分比画成关系 曲线图,便得到该动物的存活和年龄关系曲线图。如右 图所示甲.乙.丙代表3种不同的动物,据图回答: (1)曲线图ab段表示甲动物
成年前死亡率较这低类动物的繁殖率
较低如人和大象
(2)cd段表示乙动物
。
幼年期死亡率很高达
50%
(3)丙曲线表示 幼年期死亡率极高
• ,如果丙为野生动物,
• 据此,我们将应该做好 幼体如鱼青蛙
F1中黄色圆粒豌豆的基因型是__________。如果用F1中的一株黄色圆粒豌豆与 绿色皱粒豌豆杂交,得到的F2的性状类型有_______种,数量比____________
。
如果用F1中的一株黄色圆粒豌豆与绿色皱粒豌豆杂交,F2中黄色园粒的概率
是
。
(必修2 39页)下图是某家系红绿色盲遗传图解。图中 除Ⅲ3和Ⅰ4是红绿色盲外,其他人色觉都正常 (相关染色 体上的基因用字母B、b表示)。据图回答问题。
Ⅳ1是红绿色盲基因携带者的概率1/4 。
• 6.下图是一个家庭的遗传Fra bibliotek系(色觉正常为B,肤 色正常为A),请回答:
• (1)1号的基因型是______________。 • (2)若11号和12号婚配,后代中患色盲的概率为
概率事件计算公式

概率事件计算公式一、频率法:频率法是通过观察实验数据的频率来计算概率的一种方法。
其基本思想是在重复进行相同或类似的随机试验中,将事件发生的次数除以总次数,得到事件发生的频率即为事件的概率。
频率法公式如下:P(A)=n(A)/n其中,P(A)表示事件A发生的概率;n(A)表示事件A发生的次数;n表示试验总次数。
例如,如果进行一个抛硬币的实验,我们抛硬币100次,事件A表示抛硬币正面朝上的次数,如果正面朝上的次数为60次,则事件A发生的概率可以计算为:P(A)=60/100=0.6二、古典概型法:古典概型法(也称为等可能概型法)适用于所有试验结果等可能出现的情况。
在古典概型法中,事件的概率等于事件包含的有利结果数除以总的可能结果数。
古典概型法公式如下:P(A)=n(A)/n(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率;n(A)表示事件A包含的有利结果数;n(S)表示总的可能结果数。
例如,如果有一副有52张牌的扑克牌,现在从中抽取一张牌,事件A表示抽到一张黑桃牌的概率,由于一副扑克牌中有13张黑桃牌,总共有52张牌,所以事件A发生的概率可以计算为:P(A)=13/52=0.25三、几何概型法:几何概型法适用于连续性试验的概率计算,其中样本空间可以用几何形状表示。
几何概型法公式如下:P(A)=S(A)/S其中,P(A)表示事件A发生的概率;S(A)表示事件A对应的样本空间区域的面积或体积;S表示整个样本空间对应的面积或体积。
例如,如果在一个圆形领域中随机取一点,事件A表示这个点落在圆形的一半区域内的概率,由于圆形的一半区域的面积为圆形的面积的一半,整个圆形的面积为S,则事件A发生的概率可以计算为:P(A)=S(A)/S=1/2总结:概率事件计算公式有频率法、古典概型法和几何概型法。
频率法适用于观察实验数据的频率计算概率;古典概型法适用于所有试验结果等可能出现的情况;几何概型法适用于连续性试验的概率计算。
通过应用适当的公式,我们可以计算出事件发生的概率,进一步理解和应用概率论。
概率的基本概念与计算

概率的基本概念与计算概率是数学中一种重要的概念,用于描述事件发生的可能性大小。
它是统计学的基础,也是决策分析和风险评估的核心工具。
本文将介绍概率的基本概念和计算方法。
一、概率的基本概念概率是一个介于0和1之间的数,表示事件发生的可能性。
在统计学中,我们通常用P(A)来表示事件A发生的概率。
如果事件A一定会发生,那么P(A)等于1;如果事件A一定不会发生,那么P(A)等于0。
如果事件A可能发生,那么0 < P(A) < 1。
二、计算概率的方法1. 经典概率法经典概率法适用于所有可能结果等可能出现的情况。
我们可以通过以下公式计算事件A的概率:P(A) = 事件A的可能结果数 / 所有可能结果数例如,一个标准的骰子有6个面,每个面上的数字从1到6不等。
如果事件A表示掷骰子的结果为偶数,那么事件A的可能结果数是3(2、4、6),所有可能结果数是6。
根据公式计算,P(A) = 3 / 6 = 0.5。
2. 频率概率法频率概率法基于长期观察,通过事件在重复试验中发生的频率来估计概率。
我们可以通过以下公式计算事件A的频率概率:P(A) = 事件A出现的次数 / 重复试验的次数例如,假设我们抛掷一枚硬币,重复抛掷100次,记录事件A(正面朝上)出现的次数为60次。
根据公式计算,P(A) = 60 / 100 = 0.6。
3. 主观概率法主观概率法是基于个人主观判断估计事件发生的概率。
这种方法常用于无法进行实验或观察的情况。
例如,假设某人认为明天下雨的概率为0.3,那么他可以用P(A) = 0.3来表示该事件发生的概率。
三、概率的运算规则1. 互斥事件的概率互斥事件是指两个事件A和B不能同时发生的情况。
在这种情况下,事件A和事件B的概率之和等于它们各自的概率之和。
P(A 或 B) = P(A) + P(B)例如,假设事件A表示掷骰子的结果为偶数,事件B表示掷骰子的结果为3,那么根据互斥事件的概率运算规则,P(A 或 B) = P(A) + P(B) = 0.5 + 1/6 = 0.6667。
考查很隐晦却很重要的概率运算五大公式

考查很隐晦却很重要的概率运算五大公式来源:文都图书概率论与数理统计在考研数学中占22%,约34分,在396经济联考中占14分,事件概率计算的五大公式是数一、数三,396考纲中都有要求的内容,所以比较基础也比较重要。
今天,我们和大家谈谈概率计算的五大公式。
五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
1、减法公式,P(A-B)=P(A)-P(AB)。
此公式来自事件关系中的差事件,再结合概率的可列可加性总结出的公式。
2、加法公式,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。
此公式来自于事件关系中的和事件,同样结合概率的可列可加性总结出来。
学生还应掌握三个事件相加的加法公式。
以上两个公式,在应用当中,有时要结合文氏图来解释会更清楚明白,同时这两个公式在考试中,更多的会出现在填空题当中。
所以记住公式的形式是基本要求。
3、乘法公式,是由条件概率公式变形得到,考试中较多的出现在计算题中。
在复习过程中,部分同学分不清楚什么时候用条件概率来求,什么时候用积事件概率来求。
比如“第一次抽到红球,第二次抽到黑球”时,因为第一次抽到红球也是未知事件,所以要考虑它的概率,这时候用积事件概率来求;如果“在第一次抽到红球已知的情况下,第二次抽到黑球的概率”,这时候因为已知抽到了红球,它已经是一个确定的事实,所以这时候不用考虑抽红球的概率,直接用条件概率,求第二次取到黑球的概率即可。
4、全概率公式5、贝叶斯公式以上两个公式是五大公式极为重要的两个公式。
结合起来学习比较容易理解。
首先,这两个公式首先背景是相同的,即,完成一件事情在逻辑或时间上是需要两个步骤的,通常把第一个步骤称为原因。
其次,如果是“由因求果”的问题用全概率公式;是“由果求因”的问题用贝叶斯公式。
例如;买零件,一个零件是由A、B、C三个厂家生产的,分别次品率是a%,b%,c%,现在求买到次品的概率时,就要用全概率公式;若已知买到次品了,问是A厂生产的概率,这就要用贝叶斯公式了。
简单的概率计算

简单的概率计算概率计算是统计学中的重要内容,可以帮助我们研究和理解随机事件的发生概率。
在本文中,我将详细介绍概率计算的基本概念、方法和常见的概率计算技巧。
一、概率的基本概念1. 随机事件:随机事件是指在一次试验中可能发生的一个结果或一组结果。
例如,掷一枚硬币的结果可以是正面或反面,这就是一个随机事件。
2. 样本空间:样本空间是指一次试验中所有可能结果的集合。
用S 表示样本空间。
例如,掷一枚硬币的样本空间为S = {正面,反面}。
3. 事件:事件是样本空间的一个子集,表示一组感兴趣的结果。
事件通常用大写字母表示。
例如,掷一枚硬币的事件可以是 A = {正面},表示出现正面的情况。
4. 概率:概率是指事件发生的可能性大小,用P(A) 表示事件A 发生的概率。
概率的取值范围在0 到 1 之间,表示从不发生到必然发生的程度。
二、概率的计算方法1. 古典概率:古典概率适用于具有相同可能性的等可能事件。
概率可以通过事件出现的次数与样本空间中总的可能性数目之比来计算。
即P(A) = n(A) / n(S)。
例如,掷一枚均匀硬币的概率为P(正面) = 1/2。
2. 几何概率:几何概率适用于几何模型中的事件。
概率可以通过事件所占的面积或长度与总的几何范围的面积或长度之比来计算。
例如,从一个正方形中随机选择一个点落在一个圆内的概率可以通过圆的面积与正方形的面积之比来计算。
3. 统计概率:统计概率适用于根据历史数据或实验结果计算概率的情况。
概率可以通过事件发生的频率与总的观测次数之比来计算。
例如,根据过去十年的数据,某地区下雨的概率为0.3。
4. 条件概率:条件概率是指在已知某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率表示为P(A|B),读作“在事件 B 发生的条件下,事件 A 发生的概率”。
条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
5. 独立事件:如果两个事件A 和B 的发生不会相互影响,那么它们是独立事件。
概率的计算方法

概率的计算方法概率是描述随机事件发生可能性的数学工具,它在各个领域都有着重要的应用。
在实际生活中,我们经常需要计算概率来做出决策或者预测结果。
本文将介绍概率的计算方法,包括基本概率、条件概率和贝叶斯定理等内容。
首先,我们来看基本概率的计算方法。
对于一个随机事件A,它发生的概率可以用如下公式来表示:P(A) = N(A) / N(S)。
其中,P(A)表示事件A发生的概率,N(A)表示事件A发生的次数,N(S)表示样本空间S中事件发生的总次数。
通过这个公式,我们可以计算出事件A的概率。
接下来,我们介绍条件概率的计算方法。
条件概率是指在另一个事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率。
它的计算公式为:P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
通过这个公式,我们可以计算出在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率。
最后,我们介绍贝叶斯定理的计算方法。
贝叶斯定理是一种通过已知信息来更新概率的方法。
它的计算公式为:P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)。
其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率,P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
通过这个公式,我们可以根据已知信息来更新事件A的概率。
综上所述,概率的计算方法包括基本概率、条件概率和贝叶斯定理等内容。
通过这些方法,我们可以计算出事件发生的概率,从而在实际生活中做出合理的决策和预测。
希望本文能够帮助读者更好地理解概率的计算方法,并在实际应用中发挥作用。
三个事件的概率计算公式

三个事件的概率计算公式1. 三个互斥事件的概率加法公式。
- 如果事件A、B、C两两互斥(即A∩ B=varnothing,A∩ C=varnothing,B∩ C=varnothing),那么P(A∪ B∪ C)=P(A)+P(B)+P(C)。
- 例如:掷骰子,事件A为掷出1点,事件B为掷出2点,事件C为掷出3点。
这三个事件两两互斥,P(A)=(1)/(6),P(B)=(1)/(6),P(C)=(1)/(6),P(A∪ B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=(1)/(6)+(1)/(6)+(1)/(6)=(1)/(2)。
2. 三个相互独立事件的概率乘法公式。
- 如果事件A、B、C相互独立(即P(A∩ B)=P(A)P(B),P(A∩ C)=P(A)P(C),P(B∩ C)=P(B)P(C),P(A∩ B∩ C)=P(A)P(B)P(C))。
- 例如:有三个口袋,第一个口袋中有2个红球3个白球,从第一个口袋中取到红球的概率P(A)=(2)/(5);第二个口袋中有3个红球2个白球,从第二个口袋中取到红球的概率P(B)=(3)/(5);第三个口袋中有4个红球1个白球,从第三个口袋中取到红球的概率P(C)=(4)/(5)。
因为从每个口袋取球的事件相互独立,所以从三个口袋中都取到红球的概率P(A∩ B∩ C)=P(A)P(B)P(C)=(2)/(5)×(3)/(5)×(4)/(5)=(24)/(125)。
3. 一般情况下(非互斥、非独立)三个事件的概率公式。
- P(A∪ B∪ C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A∩ B)-P(A∩ C)-P(B∩ C)+P(A∩ B∩ C)。
- 例如:在一个班级中,事件A表示学生喜欢数学,P(A) = 0.6;事件B表示学生喜欢语文,P(B)=0.5;事件C表示学生喜欢英语,P(C)=0.4。
同时喜欢数学和语文的概率P(A∩ B)=0.3,同时喜欢数学和英语的概率P(A∩ C)=0.2,同时喜欢语文和英语的概率P(B∩ C)=0.15,同时喜欢三门课的概率P(A∩ B∩ C)=0.1。
3-概率运算公式

P ( A1 A2 ⋯ An ) = P( A1 ) P ( A2 ) ⋯ P( An )
第一段 基本知识
例:甲、乙同时彼此独立地向一敌机开炮,已知甲击 中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率 为0.5,求敌 机被击中的概率。 解:记A={甲中敌机},B={乙击中敌机} C={敌机被击中},则 C=A+B P(C)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) =P(A)+P(B)-P(A)P(B) =0.6+0.5-0.6*0.5 =0.8
Ai = A1 A2 ⋯ Ai −1 Ai
P( A1 ⋯ Ai−1 Ai ) = P( A1 )P( A2 | A1 )P( A3 | A1 A2 )⋯P( Ai | A1 ⋯ Ai−1 )
n −1 n − 2 n − i +1 1 = ⋯ n n −1 n − i + 2 n − i +1 1 = n
第一段、 第一段、基本知识
在实际问题中,除了要知道事件 B的概率外,有时还需要知道在“在 事件A已发生的条件下,事件B发生的 概率”,这个概率称为条件概率 条件概率。记 条件概率 为P(B|A)。 在上面讨论中,如果已知取到的 是蓝球,那么该球是玻璃球的概率是 多少?也就是求事件A已发生的条件 下事件B发生的概率P(B|A).
2 3 3 P( AB) = × = 5 4 10
两种方法结果相同。 两种方法结果相同。
第一段 基本知识
例 设袋中有2个红球,3个白球,第一次取出一球,取 后放回,第二次再取一球,求“第一次取得红球,第二 次取得白球”的概率。 解:用概率乘法计算。记 A={第一次取得红球},B={第二次取得白球} 于是 而 P(A)=2/5,P(B)=3/5 P(B|A)=3/5=P(B),于是 P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A)P(B) =(2/5)*(3/5)=6/25
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三、计算题(本大题共5小题,每小题7分,共35分) 1、古典概型(加法公式、乘法公式,全概公式、条件概率)1.1 若将s n i e e c c ,,,,,,这七个字母任意排成一行,问恰排成science 的概率.1.2设考生的报名表来自三个地区,各有10、15、25份,其中女生表分别为3、7、5份.现随机地取一地区的报名表, 从中先后抽两份报名表.求(1)先抽到的是女生表的概率p ;(2)已知后抽到的是男生表,求先抽到的是女生表的概 率q .1.3 在一次考试中,某班学生数学的及格率是0.7,外语的及格率是0.8,且这两门课学生及格与否相互独立, 现从该班 任取一名学生,求该生的数学、外语两门课中只有一门及格的概率. 1.4一副扑克牌(52张),从中任取13张,求至少有一张“A ”的概率。
1.5设玻璃杯整箱出售,每箱20只。
各箱含0、1、2只残次品的概率分别为0.8、0.1、0.1,一顾客欲购买一箱玻璃杯, 由售货员任取一箱,经顾客开箱随机查看4只,若无残次品则买此箱玻璃杯,否则不买。
求:(1)顾客买此箱玻璃杯 的概率;(2)在顾客买的此箱玻璃杯中,确实没有残次品的概率。
1.6进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p ,求在成功2次之前已经失败3次的概率。
1.7从0,1,2,…,9中任取两个(可重复使用)组成一个两位数的字码,求数码之和为3的概率. 1.8袋中有9只白球10只红球共19只球,从中随机取7只球,记A ={取的是3白4红共7只球},分不放回、放回 两种情形,分别求)(A P1.9现有n 个小球和n 个盒子,均编号1,2,…,n .将这n 个小球随机地投入到这n 个盒子中,每盒1球,求至少有一 个小球与所投盒的号码相同的概率.1.10一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明在任意时刻每个设备被使用的概率为0.1,问在同一时刻(1)恰有 两个设备被使用的概率是多少?(2)至少有3个设备被使用的概率是多少?(3)至多有3个设备被使用的概率是多 少?(4)至少有1个设备被使用的概率是多少? 2、离散型随机变量及均值方差;2.1将4个小球随机的投到4个盒子中去,记X 为投后的空盒子数,求)(X E .问(1)b a ,应满足什么条件?当2.0=a 时,求b ,(2)求)1(>X P ,)2.1(),0(=≤X P XP . 2.32.4设二维离散型随机变量(Y X ,)的分布列为(1) 问常数a )0|1>X 。
2.5设二维离散型随机变量(Y X ,)的分布列为(1) 若0=a Y X ,是否独立。
2.6假设有十只同种电器元件,其中有两只废品,装配仪器时,从这批元件中任取一只,如是废品,则扔掉重新任取一 只;如仍是废品,则扔掉再取一只,试求在取到正品之前已取出的废品只数的分布、数学期望和方差。
2.7一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5。
在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机 变量X 的分布律。
2.8 X 和Y 是否独立。
2.9设在15只同类型的零件中有2只是次品,在其中取3次,每次任取1只,做不放回抽样.以X 表示取出次品的只数, (1)求X 的分布律;(2)画出分布律的图形. 3、连续型随机变量及均值方差;3.1设随机变量x 的概率密度为 ⎩⎨⎧-=0)1()(x cx x f 其他10≤≤x ,求:(1)常数c ;(2)}21X P{≤,}21P{X =,}31P{X ≥3.2设二维随机变量),(Y X 的概率密度为:⎩⎨⎧-=,0),2(8.4),(x y y x f 其他xy x ≤≤≤≤0,10求边缘概率密度。
3.3某车间有200台车床,在生产时间内由于各种原因需停工。
已知开工率为0.6,且各台车床停工与否相互独立,而开工的车床需电1kw 。
问应供该车间多少kw 电力才能以99.9%的可能性保证不会因供电不足而影响生产?标准正态分布表()(21)(22z Z P du ez u z≤==Φ-∞⎰π)3.4设随机变量x 的概率密度为 ⎩⎨⎧=0)(x f 其他,求:(1)X 的分布函数;(2)1-2X Y =的概率密度)(y f Y .3.5设二维随机变量),(Y X 的概率密度为:⎩⎨⎧+=,0),1(),(xy A y x f 其他1,1≤≤y x (1)求系数A (2)判断X 和Y 是否独立。
3.6设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,求DX .3.7设二维随机变量),(Y X 的概率密度为:⎩⎨⎧=-,0,),(y e y x f 其他y x <<0求边缘概率密度。
3.8将一枚均匀硬币抛多少次,才能使其正面出现的概率在0.4至0.6之间的概率至少为0.9?试分别用切比雪夫不等式和中心极限定理来解。
标准正态分布表()(21)(22z Z P du ez u z≤==Φ-∞⎰π)3.9设二维随机变量),(Y X 的概率密度为:⎩⎨⎧=,0),(y x f 其他,(1)求常数A ,求)1(≥+Y X P ;(2)求关于X 、Y 的边缘概率密度)(x f X 、)(y f Y ,并判断X 和Y 是否独立。
3.10某电子仪器有两个部件构成,其寿命(单位:千小时)),(Y X 的分布函数为⎩⎨⎧+--=+---01),()(5.05.05.0y x y x e e e y x F 其他0,0≥≥y x (1)问X 和Y 是否独立;(2)求两个部件的寿命都超过100小时的概率 3.11设随机变量X 的概率密度为:⎪⎩⎪⎨⎧=,0,2cos 21)(x x f 其他π≤≤x 0,对X 独立重复的观测4次,以Y 表示观测值大于3π的 次数,求)(2Y E .3.12设二维随机变量),(Y X 的概率密度为:⎩⎨⎧=,0,),(2y cx y x f 其他12≤≤y x ,(1)试确定常数c ;(2)求边缘概率密度.4、参数估计(极大似然、矩法)4.1考察一个具有标号为1、2、3的三种元素的总体,总体X 的分布列为:X ()()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--22112321θθθθ其中01θ<<。
如果观察一个容量为3的样本,得1,2,1321===x x x 求:(1)参数θ的极大似然估计值;(2)总体X 的分布列。
4.2某电子管的使用寿命X 服从指数分布,其概率密度为()θ;x f =⎪⎩⎪⎨⎧>>-其它,00,0,1θθθx e x今测得一组样本观测值,其具体数据如下(单位:h )16, 29, 50, 68, 100, 130, 140, 270, 280,340, 410, 450, 520, 620, 190, 210, 800, 1100试求参数θ的极大似然估计。
4.3从一批产品中任取50件,发现有2件废品,试求这批产品的废品率的极大似然估计。
4.4设总体X 的概率密度为 ()λ;x f =⎩⎨⎧≤>-,0,0,0,x x e x λλ,其中()的矩估计。
的样本,求待估参数为取自λλX x x x n ,,,021〉4.5设总体X 的概率密度函数为1,()0,x ex f x x μθμθμ--⎧≥⎪=⎨⎪<⎩,(0,θμ<-∞<<+∞)求参数θ和μ的极大似然估计。
5、假设检验(一个总体T 或U 检验)5.1厂商声称他们生产的某种型号的装潢材料抗压强度(单位:Mpa )服从正态分布,平均抗压强度为 3.25,方差21.12=σ,今从中随机抽取9件进行检验,测得平均抗压强度为3.15,问能否接受该厂商的说法?(05.0=α,()()64.1,3060.28,2622.29,96.11212121====----ααααu t t u )5.2某地区环保部门规定,废水被处理后水中某种有毒物质的平均浓度不超过10毫克/升,现从某废水处理厂随机抽取15升处理后的水,测得x =9.5毫克/升,假定废水处理后有毒物质的含量服从标准差为2.5毫克/升的正态分布,试在05.0=α下判断该厂处理后的水是否合格。
其中(()()64.1,1448.214,1315.215,96.11212121====----ααααu t t u )5.3电视台广告部称某类企业在该台黄金时段内播放电视广告后的平均受益量(平均利润增加量)至少为15万元,已知这类企业广告播出后的受益量近似服从正态分布,为此,某调查公司对该电视台广告播出后的此类企业进行了随机抽样调查,抽出容量为20的样本,得平均受益量为13.2万元,标准差为3.4万元,,试在05.0=α的显著性水平下判断该广告部的说法是否正确? 其中(()()64.1,0930.219,0860.220,96.11212121====----ααααu t t u )5.4据某市税务部门统计,该市大、中、小学教师年均个调税为1000元,为核实这种说法,随机抽取30名大、中、小学教师进行调查,测得年均个调税为1100元,标准差为300元,假定该市教师的个调税服从正态分布,试在5%的显著性水平下检验该税务部门的报告是否正确?其中(()()64.1,0452.229,0423.230,96.11212121====----ααααu t t u )5.5根据设计要求,某零件的内径标准差不得超过0.30(单位:厘米),现从该产品中随意抽检了25件,测得样本标准差为36.0=s ,问检验结果是否说明该产品的标准差明显增大了?(05.0=α)其中(()()()()401.1224,120.1325,0639.224,0595.2252122122121====----ααααχχt t)备用题1.在一个池中有三条鱼甲、乙、丙,这三条鱼竞争捕食.设甲或乙竞争到食物的机会是21,甲或丙竞争到食物的机会是43,且一次竞争的食物只能被一条鱼享用.求(1)甲竞争到食物的概率是多少?(2)哪条鱼是最优的捕食者?2.设某地区历史上从某次特大洪水发生以后在30年内发生特大洪水的概率为80%,在40年内发生特大洪水的概率为85%,问现已无特大洪水过去了30年的该地区,在未来10年内将发生特大洪水的概率是多少?3.设随机变量X 的概率密度为)(x f X ,求2X Y =(如下图)的概率密度函数.4.,求n 次射击过程中击中目标的概率是多少?参考答案(本大题共5小题,每小题7分,共35分)1、古典概型参考答案(加法公式、乘法公式,全概公式、条件概率)1.1 解:所求概率为12601!722=⨯. 1.2 解:记i A ={取的是第i 区的报名表},i =1,2,3.i B ={从报名表中第i 次取的是女生表},i =1,2.则31)()()(321===A P A P A P ,255)|(,157)|(,103)|(312111===A B P A B P A B P ,由“抽签原理”知: 2520)|(,158)|(,107)|(322212===A B P A B P A B P ,且有:30791073)|(121=⨯⨯=A B B P ,154141578)|(221=⨯⨯=A B B P ,612425205)|(321=⨯⨯=A B B P (1)由全概率公式,得∑==++===31119029)255157103(31)()|()(i i i A P A B P B P p ,(2))()()|(22121B P B B P B B P q ==,而9061)2520158107(31)()|()(3122=++==∑=i i i A P A B P B P , 92)61154307(31)()|()(312121=++==∑=i i i A P A B B P B B P ,故,6120906192==q1.3、解:记A ={该学生数学及格},B={该学生外语及格}.由题意,A 与B 相互独立,且8.0)(,7.0)(==B P A P所求概率为:38.08.03.02.07.0)()()()()()()(=⨯+⨯=+=+=⋃B P A P B P A P B A P B A P B A B A P1.4、解:设A={任取的13张中至少有一张是“A ”},样本空间中样本点总数为1352CA ={任取的13张中没有一张是“A ”},A 中的样本点总数为1348C ,由逆概公式得:696.01)(1)(13521348≈-=-=C C A P A P1.5、解:记B={顾客买下此箱玻璃杯},i A ={售货员取的这箱玻璃杯中,恰有i 只残次品},2,1,0=i ,则,0A 、1A 、2A 互不相容,且1.0)()(,8.0)(210===A P A P A P 而,1912)|(,54)|(,1)|(4204182********=====C C A B P C C A B P A B P(1)由全概公式,得943.019121.0541.018.0)()|()(2=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A P A B P B P ,(2)848.0943.08.01)()|()()|()()()|(200000=⨯===∑=i i i A P A B P A P A B P B P B A P B A P1.6 解:所求概率为:}54{次成功,第次试验中恰有一次成功前P }5{}4{次试验成功第次试验中恰有一次成功前P P ⨯=323114)1(4)1(p p p p p C -=⨯-=1.7解:此为古典型概率,样本空间总数为210,字码之和为3的有03,12,21,30共4个字码,设A ={字码之和为3},则251104)(2==A P1.8解:不放回的情形:41991470)(71941039==C C C A P 放回的情形:4337)1910()199()(C A P = 1.9解:记i A ={i 号小球投入到i 号盒中},i =1,2,…,n 则, ,1!)!1()(nn n A P i =-=i =1,2,…,n ;,)1(1!)!2()(-=-=n n n n A A P j i n j i ≤<≤1,,)2)(1(1!)!3()(--=-=n n n n n A A A P k j i n k j i ≤<<≤1,!1)(n A A A P n j i =n j i ≤<≤1 所求概率为:)()1()()()()(11111n j i n nk j i kjinj i jini in i iA A A P A A A P A A P A P A P -≤<<≤≤<≤==-+-+-=∑∑∑!1)1()2)(1(1)1(111111n n n n n n n n n k j i n j i ni -≤<<≤≤<≤=-+---+--=∑∑∑ !1)1()2)(1(1)1(1132n n n n C n n C n n n n n -+---⋅+-⋅-⋅= ∑=---=-+-+-=nk k n k n 111!1)1(!1)1(!31!211 1.10解:在同一时刻被使用的设备的个数X 服从二项分布)1.0,5(B (1)0729.0)9.0()1.0()2(3225===C X P (2)00856.0)1.0()9.0()1.0()9.0()1.0()3(55514452335=++=≥C C C X P(3)99954.0)9.0()1.0()9.0()1.0()9.0()1.0()9.0()3(233532254115505=+++=≤C C C C X P(4)40951.0)9.0()1.0(1)0(1)1(5005=-==-=≥C X P X P 2、离散型随机变量及均值方差参考答案;2.1解:将四个盒子编号1~4,引入随机变量,⎩⎨⎧=,0,1i X 否则号盒子是空的投后第i则,i X 的分布律为:⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-44444343110,故,4443)(=i X E ,.4,3,2,1=i 而4321X X X X X +++=故,648143434)()()()()(34444321==⨯=+++=X E X E X E X E X E2.2解:(1)由0.25+0.15+a +0.35+b =1及分布列的性质,b a ,应满足0,0,25.0≥≥=+b a b a 因此,当2.0=a 时,05.0=b (2)4.005.035.0)3()2()1(2=+==+==>X P X P X P 4.015.025.0)0()1()0(=+==+-==≤X P X P X P ,0)2.1(==X P 2.3、解:(1))()(x X P x F ≤=, 当1-<x 时,0)(=x F , 当01<≤-x 时,25.0)1()(=-==X P x F , 当10<≤x 时,4.0)0()1()(==+-==X P X P x F ,当21<≤x 时,6.0)1()0()1()(==+=+-==X P X P X P x F , 当32<≤x 时,95.0)2()1()0()1()(==+=+=+-==X P X P X P X P x F ,当3≥x 时,1)3()2()1()0()1()(==+=+=+=+-==X P X P X P X P X P x F所以,⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=,1,95.0,6.0,4.0,25.0,0)(x F3322110011≥<≤<≤<≤<≤--<x x x x x x (2)12-=X Y 的可能取值为8,3,0,1-,15.0)0()11()1(2===-=-=-=X P X P Y P45.0)1()1()01()0(2==+-===-==X P X P X P Y P ,35.0)2()31()3(2====-==X P X P Y P , 05.0)3()81()8(2====-==X P X P Y P ,所以,12-=X Y 的分布列为2.41.0=b . 此时35.001.025.0)1,0()0,1()0,0()1(=++===+==+===≤+Y X P Y X P Y X P Y X P 11315.03.01.015.0)1()2,1()0()1,0()0|1(=++=====>>>=>>X P Y X P X P Y X P X Y P2.5解:(1)若2.0=a ,则1.0=b .因为,X Y -=ξ的可能取值为2,1,0,1-.,所以,1.0)0,1()1()1(====-=-=-=Y X P X Y P P ξ55.03.025.0)1,1()0,0()0()0(=+===+====-==Y X P Y X P X Y P P ξ 15.015.00)2,1()1,0()1()1(=+===+====-==Y X P Y X P X Y P P ξ 2.0)2,0()2()2(=====-==Y X P X Y P P ξ 故,X Y -=ξ的分布列为:(2) X ,因为,0(=X P ,所以,不独立。