matlab基础总结
matlab 基础函数用法总结
1、Size 函数用法例如：1,2,3;4,5,6]是一个2*3的矩阵，则：d = size(X); %返回矩阵的行数和列数，保存在d中[m,n] = size(X)%返回矩阵的行数和列数，分别保存在m和n中m = size(X,dim);%返回矩阵的行数或列数，dim=1返回行数，dim=2返回列数2、Corrcoef 函数用法corrcoef（x，y）表示序列x和序列y的相关系数，得到的结果是一个2*2矩阵，其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关，非对角线上的元素分别表示x 与y的相关系数和y与x的相关系数，两个是相等的3、sort函数用法sort(X) 功能：返回对向量X中的元素按列升序排列的新向量。
[Y, I] = sort(A, dim, mode) 功能：对矩阵A的各列或各行重新排序，I记录Y中的元素在排序前A中位置，其中dim指明读A的列还是行进行排序。
若dim=1，则按列排序；若dim=2，则按行排序。
mode为排序的方式，取值'ascend'为升序，'descend'为降序4、Legend 函数用法legend(string1,string2,string3,┈)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。
例如：plot(x,sin(x),‟.b‟,x,cos(x),‟+r‟)legend(…sin‟,‟cos‟) //这样就可以把”.”标识为”sin”，把”+”标识为“cos”5、find 函数用法找到非零元素的索引和值语法：1. ind = find(X)2. ind = find(X, k)3. ind = find(X, k, 'first')4. ind = find(X, k, 'last')5. [row,col] = find(X, ...)6. [row,col,v] = find(X, ...)说明：1. ind = find(X)找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结在通过完成一系列的Matlab实验后，我对这个强大的数学计算软件有了更深入的认识。
通过这些实验，我不仅学到了如何使用Matlab进行数据处理和分析，还体会到了它在科学研究和工程应用中的广泛使用。
实验一：Matlab基础操作在第一次接触Matlab时，我首先学习了它的基本操作。
Matlab提供了友好的用户界面和丰富的命令工具，使得数据处理变得简单且高效。
在实验中，我学会了如何定义变量、进行基本的数学运算和使用矩阵操作等。
这些基础操作为后续的实验打下了坚实的基础。
实验二：数据可视化数据可视化在科学研究和工程领域中起着重要的作用。
在这个实验中，我学会了如何利用Matlab绘制各种图形，如折线图、散点图和柱状图等。
通过调整图形的样式和颜色，使得数据更加直观和易于理解。
同时，我还学会了如何添加标题、坐标轴标签和图例，使得图形具有更好的可读性。
实验三：模拟与仿真Matlab不仅可以进行数据处理和图形绘制，还可以进行模拟和仿真。
在这个实验中，我学会了如何使用Matlab进行数学模型的建立和仿真。
通过设定合适的参数和方程，我可以模拟出各种现实世界中的物理、生物和工程现象。
这对于科学研究和工程设计具有重要的意义。
实验四：信号处理信号处理是Matlab的一个重要应用领域。
在这个实验中，我学会了如何使用Matlab对信号进行分析和处理。
通过应用不同的滤波器，我可以去除信号中的噪声和干扰，提取出感兴趣的信息。
同时，我还学会了如何进行频域分析，通过傅里叶变换将信号转换到频率域，进一步分析信号的频谱特性。
实验五：数值计算Matlab还提供了强大的数值计算功能。
在这个实验中，我学会了如何使用Matlab进行数值计算和优化。
通过使用不同的数值求解方法，我可以解决复杂的数学方程和优化问题，得到精确的计算结果。
这对于科学研究和工程计算具有重要的价值。
总结起来，通过这些实验，我对Matlab的应用能力有了明显的提升。
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结（全）MATAB是一种高级的数值计算和科学计算软件，具备强大的矩阵运算能力。
以下是MATLAB的重要基础知识点：一、变量和数据类型了解如何定义变量、使用不同的数据类型（例如数值型、字符串型、逻辑型）以及它们之间的转换。
1.数值型数据类型包括整数（integers）、浮点数（floats）和复数（complex numbers）。
可以使用不同的精度和符号位来定义这些数据类型。
2.字符串数据类型表示一个或多个字符组成的文本。
字符串在MATLAB中用单引号或双引号括起来，例如'hello' 或"world"。
3.逻辑型数据类型只能取两个值之一，即true（真）或false（假）。
在MATLAB中，逻辑值通常用于控制流程和条件判断。
4.矩阵和数组型数据类型MATLAB中最基本的数据结构是矩阵和数组。
通过向量、矩阵和多维数组来表示和操作数据。
可以使用预定义的函数或运算符来创建、访问和处理这些数据类型。
5.结构体数据类型可以用于将不同类型的数据组合在一起。
结构体可以由不同类型的字段组成，每个字段都有自己的名称和值。
6.元胞数据类型可以容纳不同类型的元素，并且每个元素可以是不同的大小和形状。
元胞数组在MATLAB中常用于存储和传递异构数据。
7.函数和类数据类型MATLAB中还可以定义自己的函数和类，这些数据类型可以对数据进行封装和操作。
二、数组和矩阵操作掌握创建数组和矩阵的方法，并了解常用的矩阵运算，如加法、减法、点乘、叉乘等。
创建数组和矩阵：可以使用方括号[] 或函数来创建数组和矩阵。
例如，a = [1, 2, 3] 可以创建一个包含整数1、2 和 3 的行向量；b = [4; 5; 6] 可以创建一个包含整数4、5 和 6 的列向量；c = [1, 2; 3, 4] 可以创建一个2x2 的矩阵。
访问数组和矩阵元素：可以使用下标（索引）来访问数组和矩阵中的元素。
Matlab语言的学习总结
Matlab语言的学习总结内容提要Matlab是美国MathWorks公司于1984年正式推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便且界面友好的用户环境。
在此环境下，对所要解决的许多问题，用户只需简单地列出数学表达式，其结果便会以数值和图形方式显示出来；对于大型问题，只需建立相应的数学模型，同样可以得到快速准确的解答。
Matlab以其强大灵活的分析平台，多种兼容的数据类型，简化处理数据的函数，快速而又精确的数据分析函数以及丰富的图形和自动文档生成能力赢得了越来越多的用户的青睐，尤其是在校大学生的追捧，目前广泛工程运算，控制系统设计图形处理等领域。
本文将通过简介Matlab强大的数值计算功能与数据可视化功能，阐述本人在使用Matlab进行程序设计中的几则经验，并谈谈学习Matlab的一些体会。
关键词Matlab、数值计算、符号计算、可视化1.Matlab语言及发展Matlab是MATrix LABoratory（“矩阵实验室”）的缩写，是美国MathWorks公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的，功能强大、操作简单的语言，是国际公认的优秀数学应用软件之一。
20世纪80年代初期，Cleve Moler与John Little等利用C语言开发了新一代的Matlab语言，此时的Matlab语言已同时具备了数值计算功能和简单的图形处理功能。
1984年，Cleve Moler与John Little等正式成立了Mathworks公司，把Matlab语言推向市场，并开始了对Matlab工具箱等的开发设计。
现在，Matlab已经发展成为适合多学科的大型软件，在世界各高校，Matlab已经成为线性代数、数值分析、数理统计、优化方法、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
特别是最近几年，Matlab在我国大学生数学建模竞赛中的应用，为参赛者在有限的时间内准确、有效的解决问题提供了有力的保证。
matlab总结与体会
matlab总结与体会一、Matlab的基本介绍Matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境，主要用于数学计算、数据分析和可视化。
它的优点在于其强大的数学计算能力、友好的用户界面以及广泛的应用领域。
二、Matlab的应用领域Matlab可以应用于各种科学和工程领域，包括信号处理、图像处理、控制系统设计、通信系统设计、金融建模等。
同时，它也被广泛应用于教育和研究领域。
三、Matlab的特点1. 强大的数学计算能力：Matlab拥有丰富的数学函数库，可以进行各种高级数学运算。
2. 友好的用户界面：Matlab提供了一个直观易懂的用户界面，使得使用者可以轻松地进行数据分析和可视化操作。
3. 广泛的应用领域：由于其强大的功能和灵活性，Matlab被广泛应用于各种科学和工程领域。
4. 便捷性：Matlab提供了许多方便快捷的工具箱，如统计工具箱、控制系统工具箱等，使得使用者可以更加高效地完成任务。
四、Matlab的基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有所不同，主要包括变量定义、数学运算、控制流程等。
其中，Matlab中的变量可以是数字、字符串、矩阵等多种类型。
五、Matlab的常用函数1. plot函数：用于绘制二维图形。
2. surf函数：用于绘制三维图形。
3. find函数：用于查找符合条件的元素。
4. rand函数：用于生成随机数。
5. mean函数：用于计算平均值。
六、Matlab的优缺点1. 优点：（1）强大的数学计算能力；（2）友好的用户界面；（3）广泛的应用领域；（4）便捷性。
2. 缺点：（1）相对较高的学习门槛；（2）较为耗费计算机资源；（3）不适合处理大规模数据。
七、个人体会作为一名工科学生，我在学习和使用Matlab过程中深刻感受到了它在科研和工程领域中所具有的重要作用。
通过使用Matlab，我可以更加高效地进行数据分析和可视化操作，并且可以利用它强大的数学计算能力解决各种复杂问题。
matlab系统环境与运算基础实验报告总结体会
matlab系统环境与运算基础实验报告总结体会本次实验，我们学习了matlab的系统环境与运算基础。
该实验的重点包括matlab的基本概念、变量与常量、运算符、控制语句以及矩阵与数组的相关操作等。
通过学习和实践,我对matlab这个工具的使用和应用有了更深刻的理解，同时也发现matlab有着强大的数学运算能力, 非常适合用于矩阵运算，数据分析，曲线拟合等高级数学问题。
在实验的过程中，我们先学习了变量和常量的定义及使用。
变量可以在matlab中用一个字母来表示，通过给变量赋值可以动态地改变其值，使用该变量来计算或者完成程序的某些功能。
与变量相对应的是常量，它会默认保留其初始值，不会改变，方便我们在程序中进行对比与计算。
在matlab中，我们学习了大量常用的运算符，包括算数运算符，逻辑运算符，比较运算符以及位运算符。
通过对这些运算符的学习，我们可以方便地进行计算，还可以更好地书写程序，进一步提高编程效率。
控制语句是编写程序中最重要的一部分，控制语句可以帮助我们实现条件分支和循环结构，从而提高程序的可读性和可控性。
通过经验，我们知道减少程序的复杂度对程序的正确运行至关重要。
因此，在进行程序编写时，我们应该仔细设计控制语句，合理利用条件判断和循环语句等技巧，以减少错误。
此外，矩阵和数组也是matlab中非常重要的数据类型。
在实验中，我们以矩阵和数组为重点进行学习，学习了如何定义、处理和使用它们。
我们可以通过使用matlab的矩阵和数组工具，来进行向量和矩阵运算，包括逆矩阵、行列式、广义逆矩阵等操作。
总的来说，在本次实验中，我们学习了matlab的系统环境与运算基础，并在实践中亲自尝试了许多编程操作，对如何使用和应用matlab有了更深入的了解和认识。
我认为matlab无疑是一款强大且实用的数学工具，若能深入掌握其语言特性，结合实际需求做到灵活使用，一定能更好地为学习和工作提供有力的支持。
matlab总结与体会
Matlab总结与体会1. 简介Matlab是一种高级的计算机编程语言和环境，主要用于数值计算、数据分析和可视化。
它由MathWorks公司开发，广泛应用于科学、工程、金融和其他领域。
Matlab具有强大的数学运算能力和丰富的工具箱，可以快速实现复杂的计算任务。
本文将对Matlab的重要观点、关键发现和进一步思考进行全面总结。
2. 重要观点2.1 简洁易读Matlab以简洁易读的语法著称，使得用户能够快速上手并编写高效的代码。
与其他编程语言相比，Matlab的代码行数通常更少，可读性更高。
例如，使用Matlab可以用一行代码实现矩阵乘法：C = A * B;相比之下，在其他编程语言中可能需要多行代码来完成同样的操作。
2.2 数值计算能力作为一种数值计算工具，Matlab具有强大而灵活的数学运算能力。
它支持各种常见的数学运算符和函数，并提供了大量内置函数和工具箱来处理线性代数、统计分析、优化问题等。
例如，可以使用Matlab轻松求解线性方程组、计算特征值和特征向量、进行离散傅立叶变换等。
2.3 数据分析和可视化Matlab提供了丰富的数据分析和可视化工具，使得用户能够对数据进行深入分析并将结果以直观的方式展示出来。
它支持各种数据导入和导出格式，并提供了多种绘图函数来创建各种类型的图表。
例如，可以使用Matlab绘制折线图、散点图、柱状图等，并通过调整参数和样式来定制图表外观。
2.4 可扩展性Matlab是一个灵活且可扩展的平台，允许用户根据自己的需求编写自定义函数和脚本。
此外，Matlab还支持与其他编程语言（如C/C++、Python）的集成，使得用户能够利用其他语言的功能扩展Matlab的能力。
3. 关键发现3.1 矢量化计算在Matlab中，矢量化计算是一种重要而高效的计算方式。
它允许用户对整个数组或矩阵执行相同的操作，而不需要使用循环逐个元素进行计算。
这种方式可以大大提高代码执行速度，并减少代码行数。
MATLAB学习总结总结
MATLAB学习总结总结总结：首先，MATLAB的语法简单易懂。
MATLAB采用的是脚本语言，与其他编程语言相比，语法更加简洁明了。
学习MATLAB不需要过多的关注语法细节，可以快速入门并进行高效的编程。
其次，MATLAB提供了丰富的函数库。
无论是数值计算、图像处理还是控制系统设计，MATLAB都提供了相应的函数库，大大简化了编写代码的过程。
通过合理的调用函数，可以快速实现复杂的算法和模型。
第三，MATLAB拥有强大的数据可视化功能。
在数据分析和科学研究中，数据可视化是一个重要的环节。
MATLAB提供了各种绘图函数，可以直观地展示数据的分布和趋势。
这种直观的可视化方式有助于更好地理解数据，并做出准确的判断。
第四，MATLAB具有高效的代码调试功能。
在编写程序时，难免会出现错误。
MATLAB提供了强大的调试工具，可以逐步执行程序并查看变量的值，帮助我们找出程序中的错误。
这种方便的调试功能可以省去大量的调试时间，提高开发效率。
第五，MATLAB有丰富的在线资源和社区支持。
在学习和使用MATLAB 过程中，我发现MATLAB官方网站上有大量的教程、文档和示例代码，这些资源对我学习MATLAB非常有帮助。
此外，MATLAB社区也很活跃，可以在社区中与其他MATLAB用户交流经验，解决问题，获取更多的学习和使用技巧。
通过学习MATLAB，我不仅提高了自己的数学建模和编程能力，还培养了自己的问题解决能力和逻辑思维能力。
MATLAB作为一种通用的工具软件，可以在多个领域应用，将理论和实践结合起来，更好地解决实际问题。
最后，我希望能够继续深入学习MATLAB，掌握更多的高级技巧和应用。
MATLAB在科学、工程和教育等领域有着广泛的应用前景，我相信通过不断的学习和实践，我可以将MATLAB的应用水平进一步提高，为未来的研究和工作做好准备。
同时，我也希望将自己学习和使用MATLAB的经验和技巧分享给其他人，让更多的人受益于MATLAB的强大功能。
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Matlab程序设计的一般步骤：
1、陈述问题
2、定义输入和输出量
3、定义算法
4、把算法转化为matlab语句
5、检测产生的matlab程序
数组与变量：
1、数组中数据的访问a(行标列标)或a(序列号)
2、变量类型{char double}
3、数组初始化过程中每一行的数据用逗号或空格隔开，而不同的行要用分号或者另起一行来实现
4、当创建一个数组不是每一个元素都必须定义，当定义一个特殊的数组时，如果有一个或
几个元素没有定义则会以0填充比如c(5) 就会自动创建一个数组
5、捷径表达式：
第一个元素：步长：最后一个元素
就会自动创建一个数组
6、使用内置函数进行初始化
7、使用input关键字初始化变量
8、特殊字符
Matlab中数据的输出与保存
1、disp函数
2、Fprint（format，data）函数
3、Save filename var1 var2 var3........命令用于保存工作区中的变量，如果在filename后面没有变量则默认保存工作去中的所有变量。
Save x.dat x-ascii将会得到一个x.dat的二进制文件，
方便其他程序来操作这个文件。
4、Load filename从硬盘中加载数据到工作空间。
数组运算和矩阵运算
数组运算是对应元素的的代数运算
Matlab逻辑函数
Pathtool命令可以用来设定默认程序搜索的m文件路径分支语句
If condition
Statement
End
Switch(expression)
Case expression1
statement
Case expression2
statement
Otherwise,
statement
End
Switch(expression)
Case{num1,num2,num3}
Statement;
Case{num4,num5}
Statement;
Otherwise,
Statement;
End
Try
Statement
Catch
Statement
End
绘图特性
1、plot函数可以显示图像在屏幕上，但是再调用时会重绘屏幕，之前的图像就会消失，如要保存之前图像可使用hold on命令
2、通过figure（n）命令来打开新的窗体，使不同的图像显示在不同的窗体内
3、Subplot(m,n,p)表示在一个窗体内创建m*n个图像，p表示当前图像
4、画线的增强控制
plot(x,y,'Marker','o','MarkerSize',6,'MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','r')
文本字符串的高级控制
极坐标作图函数：polar(theta,r) theta表示角度，r表示半径
Xlabel ylabel可以添加x轴和y轴的坐标说明文档
Legend添加图例
在可以用向量或for循环处理问题时，我们首选向量的方法来实现，因为使用向量可以大大的增加程序的处理速度，同等的问题，用向量来实现要比用for循环是实现快15倍之多。
Break：中止循环体，执行循环后的第一个语句
Continue：中止本次循环，返回循环顶部，执行下一个循环
逻辑数组一个很重要的作用就是起到一个屏蔽的功能，计算过程中可以只计算logical为1 的数组元素。
选择性参数
1、获取选择性参数信息的方法
2、global var1 var2.......声明全局变量
3、持久内存，允许多次调用一个函数时，保存本地变量，persistent memory机制，在函数上次调用改变后，这一步调用之前，本地变量被保存在持久内存，值不变，声明语句：Persistent var1 var2 var3.........
函数
1、函数的函数是指函数的输入参数中含有其他的函数，传递给函数的函数的变量名一般情况用于这个函数执行的过程中
Eval（）函数对特定的字符串进行求值
Feval（）用一个特定的输入值对命名的函数进行求值
2、子函数和私有函数
在一个文件中我们可以创建多个函数，如果超过1个的函数出现在一个文件中，那么最上面的那个函数为普通函数，下面的额函数称为子函数或者中间函数，子函数看起来和普通函数一样，但是只能被同一文件中的函数调用
字符数组
1、用char函数创建多维字符数组
2、Deblank函数可以删除字符串前后的空白字符
3、Strcat（）水平连接两个字符串，并删除字符串之间的空白字符
4、字符串的比较
5、判断是字母还是空格
6、大小写转换
Upper（）
Lower（）
7、查找替换字符
Findstr(数组，要查找的字符串) 返回对应字符所在的位置
Strmatch()也是一种匹配函数，它用来查看二维数组行开头的字符，并返回那些以指定的字符序列为开头行号例如：
Result=strmatch(str,array);
Arry=strvcat('maxarray','min value','max value');
Result=strmatch('max',array)
Result= 1 3
Strrep用于进行标准的查找和替换操作，它能找到一个字符串中的所有另一个字符串，并被第三个字符串替换，函数形式为
Result=strrep(str,srch,rep)
Strtok返回输入字符串中第一次出现在分隔符前面的所有字符，默认分隔符为一系列的空白字符
[token,remainder]=strtok(string,delim) 其中string为输入字符串，delim是可选择的分隔符8、将字符串转化为数字
Sscanf（string,format）常用的两种格式是%d 和%g分别代表整数型和浮点型
Num2str()、int2str()
进制转换函数：
Hex2num、hex2dec、bin2dec、dec2bin、base2dec
Mat2str可以将一个数转化为相应的matlab能运算字符串
Ndims （）函数可以获得数组的维数
Matlab 作图补充： Stem （x ，y ）：针头图 Bar （x ，y ）：条形图
Barh(x,y)：水平方向条形图 Compass （）：罗盘图 Stairs （x,y ）：创建一个阶梯图
Hist():创建一个灰度图像hist （y ）默认分成十个等级hist （y ，x ）x 用来指定对应的分级中
心
Plot3（）：可以创建三维图像
创建三维图像有两个条件：
1、两个变量是同一自变量的函数，当你想显示自变量的重要性时，你可以用三维作图表示
2、一个变量是另外两个变量的函数时。
稀疏矩阵
Sparse（）：专门用来处理稀疏矩阵问题的函数
Issparse()：判断一个矩阵是否为稀疏矩阵
Speye()；sprand()；sprandn（）；是对应于eye sprand 和sprandn的稀疏矩阵
Full（）函数可以把一个稀疏矩阵转换为一个全矩阵
Cell()：函数创建一个单元阵列
Celldisp()：函数用来显示单元阵列的内容
Cellplot()：函数以图像方式显示数据结构的内容
把空值赋给一个单元即可删除单元阵列中该单元的内容
结构
1、通过赋值语句来进行创建
2、通过struct关键字来进行创建
3、通过struct关键字来进行创建
4、
5、
6、Getfield和setfield函数的使用
输入输出函数
Load/save命令用来下载和保存变量
Fopen(filename,premission,format);
图像句柄
输入输出函数
[a,b,c.....]=textread(filename,format,n);
Fopen函数基本形式
Fids=fopen('all')返回当前打开的所有文件的表示符
Count=fwrite(fid,array,precision)
Count=fwrite(fid,array,precision skip)
Array是写出变量的额数组，count是写入文件变量的数目precision是字符串用于指定输出数据的格式skip是第一次写入数据之前要跳过的字节数
[array,count]=fread(fid,size,precision)
[array,count]=fread(fid,size,precision,skip)
Arrys是包含有数据的数组，count是读取文件中变量的数目，四则是要读取文件中变量的数目，参数size用于指定读取文件中变量的数目，这个参数有三种形式n准确地读取n个值，执行完相应的语句后，array将是一个包含有n个值的列向量，lnf读取文件中的所有值，执行完相应的语句后，array将是一个列向量，包含有从文件中读取的所有值，[n，m]从文件中精确地读取n*m个值，array是一个n*m的数组。