大学生就业竞争力的综合评价模型
基于层次分析法的应届大学毕业生就业综合竞争力的分析与评价
基于层次分析法的应届大学毕业生就业综合竞争力的分析与评价一、问题的提出根据第一次作业，我做的是“应届大学毕业生就业综合竞争力的分析与评价”，我借鉴其中的评价指标，并对其中一些评价指标进行了适当的删减，剩下了9个评价指标，它们分别是：沟通能力、学习能力、专业水平、实践能力、创新能力、表达能力、心理调节能力、思想道德修养、自信心。
现在采用层次分析法用这9个评价指标建立一个应届大学毕业生的就业综合竞争力模型，并应用该模型对3位应届大学毕业生的就业综合竞争力进行分析与评价，并根据评价的结果帮助用人单位做出相应的决策，即录用哪位大学应届毕业生。
二、应用层次分析法的基本步骤1、建立层次结构模型图该结构图分为三层，最上面为目标层，中间层是准则层、最下面为方案层，如图1所示。
图1 应届大学毕业生就业综合竞争力层次结构模型图2、构造成对比较矩阵（1）A-B矩阵重要性排序以及重要程度值：各评价指标的重要性排序以及重要的程度是自己根据查阅相关资料以及根据自己对企业用人的初步了解确定的。
具体如图1所示。
图1 A-B成对比较矩阵经过相应的计算，得到第二层的单排序权向量，并通过了一致性检验，具体计算过程见Excel文件，得到B层的权向量，如表1所示。
表1 B层对目标层A的权向量值（2）B-C矩阵根据有三个应届大学毕业生前来应聘同一家用人单位，据此构造成对比较矩阵，共有9个，分别是B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7，B8，B9。
需要说明的是：我是根据自己的猜想虚拟了各个应届大学毕业生在9个评价指标的能力表现比较值，从而构建了成对比较矩阵，而并没有真正地邀请用人单位对这三位应届大学毕业生的表现进行比较。
具体的计算过程在Excel文件中，这9个成对比较矩阵都通过了一致性检验。
（3）计算层次总排序权值和一致性检验图2 层次总排序权值和一致性检验结果分析：由图2可见，总排序通过了一致性检验。
结果表明，三位应届大学毕业生就业综合竞争力的优劣顺序为：C1、C2、C3。
高校就业竞争力排名的评价指标体系构建
高校就业竞争力排名的评价指标体系构建随着中国高校毕业生人数的不断增加，高校的就业竞争力越来越受到关注。
为了更好地评估高校的就业竞争力，构建一个科学合理的评价指标体系至关重要。
本文将探讨高校就业竞争力排名的评价指标体系的构建。
一、学生综合素质评价高校的毕业生综合素质是衡量其就业竞争力的重要标准。
对学生综合素质的评价可以包括以下几个方面：1.学术素养：学生的学术成就和学业表现，包括学分绩点排名、科研成果、获得的荣誉等。
2.专业能力：学生在所学专业上的理论掌握和实践能力，包括实习经验、项目经历、实践成果等。
3.创新创业能力：学生的创新意识和创业能力，包括科技创新、创业经历、创业项目等。
4.综合素质：包括学生的领导能力、组织能力、人际交往能力等。
二、就业质量评价高校毕业生的就业质量是衡量其就业竞争力的重要指标。
对就业质量的评价可以从以下几个方面考虑：1.就业率：毕业生就业的比例，包括毕业生就业率、就业出省比例等。
2.就业行业和领域：毕业生就业的行业分布和领域分布，包括公务员、事业单位、国有企事业单位、民营企业、外企等。
3.薪资水平：毕业生的起薪水平、薪资增长速度等。
4.就业去向：毕业生的就业地域分布，包括就业城市、就业省份等。
三、就业服务评价高校的就业服务能力也是衡量其就业竞争力的重要指标。
对就业服务的评价可以从以下几个方面考虑：1.就业指导：学校是否提供完善的就业指导和就业辅导服务，包括就业指导课程、就业信息发布等。
2.实习就业机会：学校是否与企业建立良好的实习就业合作关系，提供丰富的实习机会。
3.就业资源：学校是否提供丰富的就业信息资源，包括就业招聘会、企业宣讲会等。
4.创业支持：学校是否提供创业支持和创业培训，包括创业导师、创业基金等。
四、社会认可度评价高校的社会认可度也是衡量其就业竞争力的重要指标。
对社会认可度的评价可以从以下几个方面考虑：1.就业市场反馈：毕业生在就业市场的竞争情况和反馈，包括就业面试通过率、录用率等。
大学生就业能力模型研究综述
大学生就业能力模型研究综述[摘要]大学生就业能力是大学生成功就业的核心影响因素,就业能力模型研究是开展大学生就业能力研究的基础和前提。
国内学者采用经验总结法、调查统计法、因子分析法、扎根法等多种方法对就业能力模型进行了研究,分别构建了二维、三维、四维、五维、七维模型。
能力模型维度的不同,是基于学者研究视角和研究重点的不同,各有其作用和价值。
[关键词]大学生就业就业能力能力模型综述就业能力是指大学毕业生在校期间通过知识学习和综合素质开发而获得的能够实现就业理想、满足社会需求、在社会生活中实现自身价值的本领。
对大学毕业生而言,获得就业只是一种暂时的状态,而拥有就业能力才能使其获得持久的就业和职业生涯保障。
就业能力是一系列的技能、理解力和个体特质的组合,这种组合就构成了大学生就业能力模型。
就业能力模型是就业能力研究的基础和前提,国内学者基于各自的理论基础,从不同的角度入手,分别对此进行了广泛深入的研究。
本文对这些研究进行了回顾和梳理,以期为开发大学生就业能力提供思路和方法。
一、能力模型研究的方法国内学者在构建大学生就业能力模型(以下简称能力模型)的过程中,分别采用了经验总结法、调查统计法、因子分析法以及扎根研究法等各种研究方法。
1.经验总结法。
有的学者长期关注、研究大学生就业,或者是直接从事大学生就业工作,他们通过对具体实践活动的归纳与分析,构建出能力模型。
时勘、刘长江、张淑华、于文明依据前期工作积累以及对大学生求职择业影响因素的分析,提出外在、内在两个因素共同影响大学生就业。
赵颂平、赵莉从大学生尚在学习、即将走向社会的实际出发,提出了五维度能力模型。
谢志远总结自己从事学生就业指导工作的实践经验,提出就业能力包括基础性能力、专业性能力和差异性能力三个维度。
楼锡锦、周树红、吴丽玉根据就业市场上各种要素对学生就业所产生的影响程度,将就业能力归结为核心竞争力、基础竞争力和环境竞争力三个方面。
雷腾从教师评价理论视角,对高等师范院校的大学生就业能力内涵进行了研究。
大学生综合能力评价模型建立与应用
大学生综合能力评价模型建立与应用随着社会的发展，大学生的就业压力日益增大，他们不仅需要具备扎实的专业知识，还需要具备一定的综合能力，以适应不断变化的社会需求。
因此，建立和应用一套科学合理的大学生综合能力评价模型尤为重要。
本文将探讨大学生综合能力评价模型的建立与应用，并讨论其对大学生就业和职业发展的影响。
一、大学生综合能力评价模型的建立大学生综合能力评价模型的建立需要综合考虑多种因素，并结合实际情况。
首先，需要明确评价指标的科学性和合理性。
评价指标应涵盖大学生的专业素养、创新能力、实践能力、组织协调能力、沟通能力等方面。
其次，针对每个评价指标，要设计相应的评价方法和标准。
评价方法可以通过问卷调查、笔试、面试等形式进行，评价标准可以根据实际需求和行业标准进行确定。
最后，需要制定评估程序和流程，确保评价过程的科学性和公正性。
二、大学生综合能力评价模型的应用大学生综合能力评价模型的应用可以在多个方面发挥作用。
首先，对于高校招生录取和人才培养来说，可以利用综合能力评价模型对考生进行评价和筛选，确保录取的学生具备一定的综合能力。
其次，在学习过程中，可以通过定期评价和反馈，帮助学生了解自己的综合能力水平，并及时调整学习策略和提高自身能力。
再次，在就业过程中，用综合能力评价模型评估大学生的能力水平，对用人单位进行信息提供和推荐，提高学生的就业竞争力。
最后，在职业发展中，可以利用综合能力评价模型进行职业能力提升的衡量和指导，帮助大学生实现个人职业发展目标。
三、大学生综合能力评价模型的影响大学生综合能力评价模型的建立和应用对大学生的就业和职业发展有着重要的影响。
首先，它可以提高就业竞争力。
通过评价和反馈，帮助学生了解自己的不足之处并及时调整，提高自身的综合能力水平，增加就业机会。
其次，它可以帮助学生实现个人职业发展目标。
通过对职业能力的评估和指导，大学生可以有针对性地提升自身能力，更好地适应职业发展的需求。
最后，它可以促进教育的改革和发展。
波特五力模型分析大学生就业环境
用“波特五力分析模型”分析大学生就业问题从近几年毕业生人数的不断增长我们可以分析到,毕业生在毕业离校前的就业压力已经越来越大。
造成高校毕业生就业难的原因除了庞大的毕业生群体外,其他方面的原因也不容忽视。
现在依照迈克尔·波特先生在《竞争战略》中提到的“五力模型”来简单分析一下其中影响大学生就业压力的几种原因。
迈克尔·波特先生在该书提到的五力包括:行业内的竞争者、供应方的讨价还价能力、买方的讨价还价能力、潜在进入者和替代品这五力。
行业内的竞争者,我们可以把高校毕业生群体模型化的分为这类,供应方,当然就是高校培养大学生的“生产商”;买方,当然就是接收毕业生的用人单位;潜在进入者我们可以归结为即将进毕业的大学生,当然高校招生政策主导着这一群体的发展;而替代品我们可以归结为职业学校,艺术学校,普通技工学校等在社会上受到追捧的实用型人才。
首先,我们从庞大的行业内的竞争者--高校应届毕业生说起,高校毕业生这个群体是非常庞大的,同时他们是受到其他几它四力所影响最大的,他们除了受到学校和父母带来的人为外界压力外,还受到传统大学生就业思想的左右。
因而,如何在复杂社会压力包袱下,提升自身就业竞争力是非常的关键的;提升自身竞争力也不是说的做一个通才,什么都会,什么工作都能干;这种通才只是理想模型,即使是有也不可能人人都是的,所以我们这里依照迈克尔·波特先生的“三种战略”所提到的,成本领先优势,标新立异,专一化;这三种战略中的一种就业竞争力思想,不过我发觉专一化针对高校毕业生来说似乎更现实和有用,专一化即使指在校期间除了学好自身专业,拿到该拿的证书,多拿和实际工作相关的证件,比如:驾驶执照,秘书资格证,高级营销员资格证等。
一切社会上受到欢迎的证书。
此外,在校期间学知识还的学有所用,学所能用;不要理论一大堆,实战人打转。
除了参加学校的校园课余活动外,还的抽时间,抽任何课余可以利用的社会时间,走出校园,接触社会,接触自己所学专业的相关工作活动。
波特5力模型分析自己
波特5力模型分析自己——大学生就业分析物流131201310604125任薛燕一、波特五力模型的解释20世纪80年代初,迈克尔·波特的竞争战略理论成为战略管理理论的主流。
这一理论的核心是波特提出的五种力量分析模型。
波特的企业竞争力五种力量模型定位于厂商如何在产业内定位,在激烈的竞争环境中获取高于平均的利润。
他认为,产业环境存在五种基本力量:潜在入侵者的威胁、替代品或服务的威胁、供方议价能力、买方议价能力和产业内既有同业竞争者。
这五种力量之间的关系决定了企业战略优势的来源以及准确定位。
用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。
二、大学生的就业环境形势伴随着我国高校精英教育向大众化教育的转变，高校连年扩招，每年毕业生人数也连年增长，大学毕业生就业率下降，就业问题比较突出。
据教育部统计， 2010年毕业生将超过630万人，预计今后三年内还将以每年50万的速度增长，整体就业人数不断增加。
以及高校毕业生就业制度由国家统包分配向毕业生自主择业转变，大学生就业难已经成为了不争的事实。
而且，自2007年美国引发了全球性的金融危机以来，世界各地的经济都出现了一定的衰退现象，各用人单位在人才招聘方面都有所减少,全球性的金融危机让就业形势变的更加不容乐观。
三、波特五力模型具体分析大学生求职就业现在我们就依照迈克尔·波特在《竞争战略》中提到的“五力模型”来简单分析一下其中影响大学生就业求职的几种原因。
迈克尔·波特五力包括：行业内的竞争者、供应方的讨价还价能力、买方的讨价还价能力、潜在进入者和替代品。
我们可以简要如下概括大学生求职就业时的“五力”：（1）高校大学应届毕业生群体可以看做是波特五力模型中的行业内的竞争者。
（2）培养大学生的大学高校可以看做是波特五力模型中的供应方。
（3）招聘毕业生的用人单位可以看做是波特五力模型中的购买方。
(4) 后两三年毕业的低年级大学生可以看做是波特五力模型中的潜在进入者。
大学生就业竞争力的综合评价指标研究
大学生就业竞争力的综合评价指标研究近年来，大学生就业问题备受社会关注。
随着经济的快速发展，大学生就业市场呈现出激烈竞争的态势。
因此，对于大学生就业竞争力的综合评价指标进行研究，既有助于全面了解大学生的就业水平，也为大学生提升自身竞争力提供指导。
本文将从个人素质、学术能力、实践经验等方面，探讨大学生就业竞争力的综合评价指标。
1. 个人素质个人素质是衡量大学生就业竞争力的重要指标之一。
大学生应具备积极向上、创新意识强、团队协作、沟通表达等多方面的优秀素质。
例如，一个具备批判思维和解决问题能力的大学生，在求职过程中会更具竞争力。
此外，道德品质和自我管理也是评价大学生竞争力的重要方面。
只有具备良好的道德和自律习惯，大学生才能更好地适应社会环境，提升自身就业竞争力。
2. 学术能力学术能力是大学生就业竞争力的核心指标之一。
大学生在校期间的学术表现直接影响到他们的就业前景。
除了学习成绩，还包括学科知识的掌握程度、科研能力以及对学术前沿的了解等。
大学生应具备扎实的学科基础，并能将知识应用到实际问题中。
此外，在全球化的背景下，外语能力也成为评价大学生竞争力的重要因素之一。
良好的外语能力可以为大学生提供更多的就业机会。
3. 实践经验大学生的实践经验也是评价其就业竞争力的重要依据。
实践经验可以通过参与各种实践活动、社会实习、实践性课程以及创新创业等方式来积累。
通过实践经验，大学生可以锻炼自己的团队合作、问题解决和创新能力。
此外，实践经验还能帮助大学生更好地了解职业发展路径和就业市场需求，提前为就业做好准备。
4. 职业素养职业素养也是评价大学生就业竞争力的重要因素之一。
职业素养包括职业道德、职业礼仪、职业规划和职业能力等方面。
大学生应具备正确的职业价值观和职业道德操守，能够适应不同的工作环境和职业要求。
此外，良好的职业规划和职业能力也是提升大学生竞争力的重要保障。
大学生需要具备针对性的职业技能和实用能力，以满足不同行业、不同岗位对于专业素养的要求。
大学生就业竞争力素质模型构建及评价
构建大学生就 业竞 争力 的素质 模型 可 以为 高 校培养人才 明确方 向， 理清思路 ， 提供指 导 ， 高校 为 培育人才 和企 业选 拔人才提供依 据 ； 时也 是高 等 同
能等 因素 ， 在就业 竞 争 中所 体 现 出来 的一 种综 合
能力 。３ ［ ３
教育和 高等学 校本 身可持续发展 的需要 、 大学生成 长成才 的需要 和促 进社会和谐稳定 的需要 。
二 、 学生就 业竞 争 力素 质 模 型构 建 的研 究 大
思路 与主 要方法
楼 锡锦 等认 为 ： 业 竞争 力 是 指 毕业 生在 择 就 业 过程 中具 有 战胜他人 找 到适合 才能 发挥 和实现 自身价 值 的工作 岗位 的能力 ，即 全面 满足 社会 和 用 人单 位对人 才 需求 的能力 。 ４ １ ］
（ ） 二 素质和 素质模 型
通 过 文献分 析 、 放式 调 查 问卷 和理 论 分 析 开
阐述 了大学 生就 业 竞 争力 相 关 核 心概 念 ， 过 座 通 谈和对 开放 式调 查 问卷 项 目进 行 归纳 整 理 ， 考 参 理论 文献并 征求 专 家 意见 ， 出大 学 生就 业 竞 争 得 力维度 构 想并 编 制 了 大 学 生 就 业 竞 争 力 调 查 问 卷 。通 过对在 校大 学生 、 在校研 究 生 、 已成 功就 业 的大学 生 、 校管理 人员 、 高 高校 教师 和企业 招聘 人 员进行 调查 ， 大 学 生 就业 竞 争 力 进行 了深 入 探 对 讨， 并建 构 了大 学生 就业竞 争力 的 五维结构 模 型 。
基 本技 能 ， 外在 表现 ； 冰山 以下部 分” 括社 是 而“ 包
会 角色 、 自我 形象 、 特质 和动 机 ， 人 内在 的 、 以 是 难
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大学生就业竞争力的综合评价模型1化存才, 徐娅芬云南师范大学数学学院，昆明，650092Email: Cuncai-hua@摘要：本文主要对大学生就业竞争力进行综合评价。
运用层次分析的理论和方法，建立了影响大学生就业的非智力因素、获取知识能力、家庭背景、社会实践能力、科研创新、就业意向等因素的综合评价模型。
通过计算得到了大学生在教育部门、企业和政府部门就业竞争的权重，结果是在教育部门的就业竞争力最强；同时也计算得到了获取相关专业资格证书、学业成绩、社会关系、社会实践经验、社会工作经历、参加各类竞赛、沿海地区的就业意向对大学生就业竞争力的影响权重相对高一些。
关键词：就业竞争力；评判；成对比较矩阵；一致性；权向量一．引言大学毕业生的就业是与人才的培养过程密切相关的，是贯穿大学教育始终的系统性和连续性教育，而不是单纯的某一时间段或者某一时间点的教育[1]。
自从我国调整大学毕业生的就业政策以来，大学生的就业问题就成了社会、高校、家长和学生本人都十分关注的问题。
随着我国改革开放的不断深入，经济转轨加速，社会转型加剧，受高校毕业生总量的增加、劳动用工管理与社会保障制度，劳动力市场的不尽完善，以及高校毕业生的择业期望值过高等因素的影响，如今的大学毕业生就业的形势较为严峻[1]。
为了更好地解决大学生就业中的问题，就需要客观、全面地分析评价影响大学生就业的若干主要因素[1]。
至今已有许多专家和学者对此都进行了研究。
比如，文献[1]是用模型数学方法讨论了大学生就业竞争力的综合评判，文章在分析影响大学生就业的因素基础上，对大学生就业竞争力的指标进行了模糊评价。
文献[2，3]则从教育和经济两个方面，或者求职结果与起薪水平两个角度对影响大学生就业的因素进行了计量回归分析，或者统计描述，并得出结论，影响高校毕业生求职的因素主要包括：学校状况、学校声望或学校类型、性别、专业学习成绩、和知识面和实践能力、学校提供的就业信息。
本文在改进文献[1]的层次结构的基础上，对影响大学生就业的学生个体因素作了进一步地分析研究。
通过社会调查，运用层次分析的理论和方法[4]，建立了影响大学生就业的非智力因素、获取知识能力、家庭背景、社会实践能力、科研创新、就业意向等因素的综合评判的层次分析模型。
通过计算得到了大学生在教育部门、企业和政府部门就业竞争的权重。
结果是：在教育部门的就业竞争力最强；同时也计算得到获取相关专业资格证书、学业成绩、社会关系、社会实践经验、社会工作经历、参加各类竞赛、沿海地区的就业意向对大学生就业竞争力的影响权重相对高一些。
二．层次结构模型的建立1本课题得到云南师范大学数学学院“数学建模课外实习与科技活动”课程建设项目(2005)，云南省引进高层次人才工作经费(2003)和云南师范大学科研启动基金(2002)资助。
我们主要研究学生个体信息对于就业竞争力的影响，在这一平台下，通过对文献[1]的层次结构进行改进，得到了如下的关于大学生就业竞争力的层次结构评价模型：目标层A准则层子准则层C方案层D三. 构造成对比较矩阵,计算权向量，并做一致性检验3．1 数据处理根据如上的层次分析结构模型，我们设计了大学生就业竞争力的评分调查表。
对大学毕业生进行了抽样调查，共收回有效调查表90份，占90％，将得到的评分结果进行分析。
多数原则是一种在社会评价中被广泛用于处理数据的方法。
我们根据收回的90份调查表的评分数据，采用多数原则获取下一层因素对上一层因素的影响分数。
3．2 构造A－B层的成对比较矩阵，计算权向量,并做一致性检验我们先用下一层各个因素对上一层的某个因素的影响分值之比, 参照了比较尺度1-9[4]而构造得到成对比较矩阵,然后再用和法[4]计算权向量,并做一致性检验[4]。
结果是：A＝1111113223314231111121432431123122211112132314231⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎜⎟，W=，0.0980.2840.0800.1680.0980.284⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠037.0,046.0,229.6===CR CI λ由于<0.10.所以判断矩阵CR A 具有较为满意的一致性。
3.3 构造B －C 层的成对比较矩阵，计算权向量并做一致检验1B ＝113321133211111332111113321122122⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W =，0.3130.3130.0990.0990.177⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠031.0,035.0,014.5===CR CI λ；2B ＝152111541412⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎜⎟，W =，0.5680.0980.339⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠024.0,014.0,027.3===CR CI λ；3B ＝11551⎛⎞⎜⎜⎟⎝⎠⎟ W =，0.1670.833⎛⎞⎜⎟⎝⎠max 2,0CR λ==； B 4=11331⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W =，0.2500.750⎛⎞⎜⎟⎝⎠max 2,0CR λ==； 5B =112211123231⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠， W = ，0.2970.1640.539⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.011,0.006,0.009CI CR λ===；6B =11331⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W =，0.2500.750⎛⎞⎜⎟⎝⎠max 2,0CR λ==。
由于CR <0.10，故以上的所有判断矩阵都具有较为满意的一致性。
3.4 构造C －层之间的成对比较矩阵，计算权向量并做一致检验D 11C =11212211122⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠， W = ，0.4000.4000.200⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠3,0,0CI CR λ===；12C =11212211122⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ ，W =，0.4000.4000.200⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠3,0,0CI CR λ===；13C =6151215⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W = ，0.7230.174⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.031,0.016,0.028CI CR λ===； 14C ＝124113211143⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W ＝，0.5570.3200.123⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.019,0.10,0.016CI CR λ===；15C ＝112221311123⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W ＝，0.2970.5390.164⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.011,0.006,0.009CI CR λ===；21C =156112511162⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ ，W = ，0.7230.1740.103⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.031,0.016,0.028CI CR λ===；22C =113331511135⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ ，W =，0.2600.6340.106⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.040,0.02,0.034CI CR λ===；23C =146113411163⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠，W =，0.6850.2210.094⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ 3.055,0.028,0.048CI CR λ===；31C =⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛12112121211 ，W =，⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛250.0500.0250.00,0,3===CR CI λ；C 32=114311146361⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠ ，，0.2840.0840.623W ⎛⎞⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠048.0,028.0,056.3===CR CI λ；⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=15131513331141C ，，⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=016.0634.0260.0W 034.002.0,040.3===CR CI λ；⎟⎟⎟⎠⎜⎜⎜⎝=1412141342C ，，⎟⎟⎟⎠⎜⎜⎜⎝=137.0623.0W 016.0,010.0,019.3===CR CI λ；由于<0.10，故判断矩阵具有较为满意得一致性。
CR 42C ⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=12312114134151C , ,⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=240.0137.0623.0W 016.0,010.0,019.3===CR CI λ； ⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=12141213143152C ，，⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=137.0240.0623.0W 016.0,010.0,019.3===CR CI λ；⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=12312114134153C ，，⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=240.0137.0623.0W 016.0,010.0,019.3===CR CI λ； ⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=12141213143161C ， ，⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=137.0240.0623.0W 016.0,010.0,019.3===CR CI λ；⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎝⎛=17141714441162C ，，⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=078.0688.0234.0W 067.0,039.0,078.3===CR CI λ。
由于CR <0.10，故以上的所有判断矩阵都具有较为满意的一致性。
三． 计算组合权向量4．1 组合权向量的计算方法设层次结构模型共有S层，则第K层对第1层(设只有1个因素)的组合权向量为[4]：wWwk k k )1()()−=（, k=3,4,…,S其中Wk )(是以第K层对第K-1层的权向量为列向量组成的矩阵。
于是，最下层(第S层)对于最上层的组合权向量为[3]：wWWWws s s )2()3()1()()(...−=4．2 计算得到最大特征根λ和一致性指标CI 及CR 由第2层的成对比较矩阵计算出权向量,最大特征根)2(k w λ和一致性指标及CR .CI4.3层对A 层的组合权向量由第4层的成对比较矩阵计算出权向量,最大特征根ij C )3(k w λ和一致性指标及CR .CI 因此，我们得到C 层对A 层的组合权向量为：Tw W w )213.0,071.0,053.0,016.0,029.0,126.0,042.0,067.0,013.0,096.0,028.0,161.0,017.0,010.0,010.0,031.0,031.0()2()3()3(==4.4 层对D A 层的组合权向量(4)(4)(3)w W w ==，将向量归一化得：⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛156.0414.0444.0⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛=154.0408.0438.0)4(w五. 结论与建议根据C 层对A 层的组合权向量的计算结果，大学生在“获取相关专业资格证书”、“学业成绩”、“社会关系”、“社会实践经验”、“社会工作经历”、“参加各类竞赛”、“沿海地区的就业意向”对于就业竞争力的影响权重相对高一些。