企业综合竞争力评价分类

企业综合竞争力评价分类
引言 在企业评价问题中, 人们常常需要把所处理的事物按其特征分类。但现实的分类
问题大多伴有模糊性, 不能按普通分类方法处理, 于是, 必须给出其他的分类方法。此
类问题可以采用集合中元素间的模糊等价关系进行分类。这种用模糊集理论进行聚类的
方法, 称为模糊聚类分析。本文将模糊聚类分析法引入多元竞争市场和选择目标企业中,
对被分析公司进行归类, 从中寻找目标企业, 分析市场各方面因素对企业综合竞争力的
影响。其具体应用体现在两个方面:在竞争方面, 将公司进行了市场细分后, 在竞争市
场中分析各公司的优势和劣势, 有针对性的策划经营策略, 以赢得市场; 在投资方面,
投资方可根据此分析结果选择合理的投资方案, 使资金及资源得到较好的利用。
一 模糊聚类分析方法
模糊数学是描述模糊现象的数学，其理论基础是模糊集。而在模糊数学分析中，我
们主要用到聚类分析、模式识别和综合评判等方法。本文所应用的模糊聚类分析的实质
就是根据研究对象本身的属性而构造模糊矩阵, 在此基础上根据一定的隶属度来确定其
分类关系。
模糊聚类分析方法用分类集合X 上各元素之间的模糊关系, 将X 中的元素分成若干
类。具体计算步骤如下:
1．原始数据标准化。构造模糊关系矩阵, 当指标的量纲不一致时, 必须对样本数据进
行预处理, 使样本数据压缩到[ 0, 1] 闭区间内.在此采用最大值规格化

'
12/max(,....,)ijjjjjnj
ij

xxMxxx其中：M

2．建立模糊相似矩阵R,引入相似系数rij

111212122212.....................n
n

nnnn

rrr
rrr
Rrrr





这里ijr 表示两个样本xi 与xj 之间相似程度的变量, 当rij 接

近于1, 表明这两个样本越接近。r ij的确定方法,用最大最小法构造模糊矩阵，
11()/()mmijikjkikjkkkrxxxx


。除了上述方法外, 计算r ij 的方法还有其他相似系数

法。
3．聚类并画出动态聚类图，首先用模糊传递闭包法，通过平方法得到R 的传递闭包t
( R) , 而t ( R ) 就是论域上的一个模糊等价矩阵, 选择不同的值, 便有不同的水
平截集, 得到动态聚类结果, 生成动态聚类树。
二 指标

进行企业竞争力评价必须建立一个能够综合评价的指标体系。一般讲, 构成企业竞争
力的主要方面有: ( 1) 企业生产要素的素质; ( 2) 企业的管理能力; ( 3) 企业信誉
度; ( 4) 企业适应市场的潜在能力; ( 5) 企业产品销售竞争力; ( 6) 技术水平。
三 企业综合竞争力的模糊聚类分析

1 数据。本文拟采用5 个公司各6 个指标的样品数据来说明模糊聚类分析在分析企业
综合竞争力中的应用。数据如下表所示。
公司 要素水平 管理能力 信誉度 适应市场能力 产品竞争力 技术水平
X1 83 64 50 30 89 54
X2 42 30 80 75 36 28
X3 78 70 56 28 85 50
X4 45 28 85 70 37 29
X5 85 68 54 32 91 56
所以得指标矩阵为

*
836450308954
423080753628
x787056288550452885703729856854329156





2 标准化由于指标的量纲相同, 所以在标准化时, 只需使每个数据除以100, 就得到了
在[ 0, 1] 区间内的数据。当量纲不同时, 采用前述的标准化方法, 将数据标化到[ 0,
1] 范围内。标准化数据矩阵如下所示。
0.990.910.590.40.980.96
0.490.430.9410.40.5
0.9210.660.370.930.89
0.530.410.930.410.52
10.970.640.4311

X





3 求相似矩阵 用上述方法求的
10.490.920.490.96
0.4910.50.940.49
0.920.510.510.93
0.490.940.5110.5
0.960.490.930.51

R




4 聚类 首先通过平方法得到R的传递闭包，210.50.930.510.960.510.510.940.50.930.5110.510.930.510.940.5110.510.960.50.930.511R
4
10.510.930.510.96
0.5110.510.940.51
0.930.5110.510.93
0.510.940.5110.51
0.960.510.930.511

R





42
RR

84444
RRRRR

4
()tRR

()tR
中元素从大到小的排列顺序：10.960.930.51所以：
取1，X被分成5类：12345,,,,xxxxx
取0.96，X被分成4类：15234,,,,xxxxx
取0.94，X被分成3类：15243,,,,xxxxx
取0.93，X被分成2类：13524,,,,xxxxx
取0.51，X被分成1类：12345,,,,xxxxx。动态聚类树如下图所示：

1

5.

5. 结果分析。当0.51时, 分类结

1x 2x 3x 4x 5
x
0.96
0.94
0.93
0.51
果没有意义。在此我们以0.94的水平为例,
对聚类结果进行分析。在0.94 时,第二个
与第四个公司分为一类。观察到这两个公司在信
誉度和适应市场的能力上得分较高, 在其他四个
因素上的得分一般或较低, 这两个公司应利用其
良好的信誉扩大市场, 扩展业务, 同时利用自身
适应力强的特点开发多种产品达到提高市场占有
率的目的。但这两个公司的管理能力和技术水平较低, 这是公司未来发展的两大隐患,
必要的时候应对公司的内部管理结构进行整合及改革, 同时要裁减冗员, 提高职工素质,
对职工进行培训以及加大技术力量方面的投资。第一个公司和第五个公司分为一类。这
两个公司在要素水平和产品竞争力水平上得分高, 说明其产品水平过硬, 公司的基础实
力雄厚, 但适应市场的能力较差。这两个公司应属于较大的企业, 大企业的通病就是船
大不好调头, 对于这样的企业, 应该发展高新产业, 提高自身产品科技含量, 巩固自身
在同行业中的地位。投资方在投资该类企业时要积极关注其品牌产品及科技含量高的优
势产品, 加大在此方面的投资。第三个企业的指标水平较为平均, 且总体来看较其他四
个公司的得分高。说明这个公司的各方面发展比较均衡, 但它和第一和第五个公司一样,
在市场适应的能力上稍差, 因此在0.93的水平下, 和他们分到一类。综上所述, 利
用模糊聚类分析对企业综合竞争力分类的分析结果基本上反映了公司的现状,处于同一
类的公司在改进措施及方法上可以相互借鉴, 如在上例中的第二和第四个公司及第一和
第五个公司。在投资方面, 投资方可根据其他公司的相关资料与欲投资的公司进行模糊
聚类, 参考同类公司的投资方案并合理分配投资款项, 达到对资金的合理配置。
四、模型评价及应用
对于模型的指标可以根据实际分析的需要进行其他的指标设置, 并且公司的各种数
据也在不断更新中。因此, 不同的分析者或者同一分析者在不同的时间会采用不同的指
标、不同的权值、不同的分类, 可能会得出不同的结果, 但模糊聚类的方法对于帮助公
司进行决策或个人进行投资。
参考文献：
杨纶标，高英仪.模糊数学原理及应用.1992
加油加油高燕，没得啥子的没得事