组合数学课件--第一章第二节 允许重复的组合与不相邻的组合
组合数学(引论)

第 22 页
结束
3. 幻方
3. 幻方
2)麦哲里克方法 )
(与德拉鲁布方法类似) 与德拉鲁布方法类似)
ϕ 将1置正中央上方,然后按向右上方的方向依次放后 置正中央上方, 继数; 继数; 到顶行后翻到底行,到达最右列后转最左列; κ 到顶行后翻到底行,到达最右列后转最左列; 其余情况放正上方 正上方2格 λ 其余情况放正上方 格。
第 4 页
Morgan定理 3.1 De Morgan定理 3.2 容斥定理 3.3 容斥原理举例 3.4 棋盘多项式与有限制条件的排列 3.5 有禁区的排列 3.6 广义的容斥原理 3.7 广义容斥原理的应用 第二类Stir1ing Stir1ing数的展开式 3.8 第二类Stir1ing数的展开式 3.9 欧拉函数 3.10 n对夫妻问题 Mobius反演定理 3.11 Mobius反演定理 3.12 鸽巢原理 3.13 鸽巢原理举例 3.14 鸽巢原理的推广 Ramsey数 3.15 Ramsey数
结束
1. 棋盘的覆盖
1. 棋盘的覆盖
第 15 页
结束
1. 棋盘的覆盖
1. 棋盘的覆盖 1.
2.切割立方体
第 16 页
结束
2. 切割立方体
2. 切割立方体
一个边长为3的立方体,要切割成 个边长为 个边长为1 一个边长为 的立方体,要切割成27个边长为 的立方体 的小立方体,问至少要切割几次? 的小立方体,问至少要切割几次?
构造5阶幻方 阶幻方。 例. 构造 阶幻方。
11 23 5 17 24
19 6 18 25 12
7 14 1 13 20
15 2 9 21 8
3 10 22 4 16
结束
《组合数学第一讲》课件

概率的乘法公式
如果事件A和B是独立的,那么P(A∩B) = P(A) × P(B)。
贝叶斯公式
用于计算在已知其他相关概率的情况下,某一事件发生的概率。
概率的应用实例
赌博游戏
概率可以用于计算赌博游戏中各种结果的可能性 。
保险业
保险公司使用概率来计算各种风险的赔付概率和 保费。
天气预报
气象学家使用概率来预测天气的发生可能性,例 如降雨的概率。
在排列中,各个元素的位置是独立的,互不影响。
排列的传递性
如果a>b且b>c,则a>c。
排列的公式与定理
排列数的定义
从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,记 为P(n,m),计算公式为P(n,m)=n*(n-1)*(n-2)*...*(n-m+1)。
排列数的性质
P(n,m)=P(n,n-m),P(n,m)=m!/[(n-m)!*m!]。
03
CATALOGUE
组合数学中的计数问题
计数原理
01 02
计数原理
在数学中,计数原理是一种基本原理,用于计算在特定条件下可能发生 的事件的数量。它通常用于组合数学中的计数问题,以确定不同排列和 组合的数量。
分类计数原理
分类计数原理是计数原理的一种,它涉及到将问题分解为几个独立的部 分,然后分别计算每个部分的可能性,最后将各部分的计数相加。
THANKS
感谢观看
《组合数学第一 讲》ppt课件
目录
• 组合数学简介 • 组合数学的基本概念 • 组合数学中的计数问题 • 组合数学中的排列问题 • 组合数学中的组合问题 • 组合数学中的概率问题
01
CATALOGUE
组合数学PPT第一章排列与组合.

20位有7位代表,B单位有3位代表,排在 一列合影,要求 B 单位的人排在一起,问有多少 种不同的排列方案? 解 B单位的某一排列作为一个元素参加单位 A进 行排列,可得 8! 种排列。 B单位的3人共有 3!个排列, 故共有 8!3! 排列方案。
解 能整除n的正整数可以写为如下形式:
7 11 13 , 0 a1 3, 0 a2 2, 0 a1 4 故能整除n的正整数的个数为
4 3 5 60
a1 a2 a3
2018/10/11
8
1.1 基本计数法则
例 1.9 求从 a,b,c,d,e 这 5个字母中取 6个所组成的字符 串个数。要求 (1)第 1 个和第 6个字符必为子音字符; (2) 每一字符串必有两个母音字符,且两个母音字母 不相邻;(3) 相邻的两个子音字符必不相同。 解 符合要求的字符串有以下几种模式:
例1.6 求布尔函数 f ( x1 , x2 , , xn )的数目。
解 自变量 ( x1 , x2 , , xn ) 可能取值的个数为 设取值为 a1, , a
2n
2
n
则n个变元的布尔函数有
a1 a
f
个。
2n
2 22
2n
2018/10/11
7
1.1 基本计数法则
例 1.8 n 7 3 112 134 ,求能整除n的正整数 的个数。
2018/10/11 2
1.1基本计数法则
1.1 基本计数法则
加法法则:设事件A有m种产生方式,事件B有 n种产生方式,则“事件A或事件B”有m+n种产 生方式。
组合数学 第一章 排列组合4允许重复的排列与组合及不相邻的组合

设所求方案数为p(m+n;m,n)
则P(m+n;m,n)·m!·n!=(m+n)!
故P(m+n;m,n)=
—(mm—+!nn—!)!
=
(
m+n m
)
=(m+nn
)
=C(m+n,m)
设c≥a,d≥b,则由(a,b)到(c,d)的简单格路数
为|(a,b)(c,d)|=(
(c-a)+(d-b) c-a
y y=x
(m,n)
y x-y=1
(m,n. )
(0,1) . .
0 (1,0)
x (0,0) .. ..
x
(1,-1)
容易看出从(0,1)到(m,n)接触x=y的格路与
(1,0)到(m,n)的格路(必穿过x=y)一一对应
故所求格路数为( m+mn-1)-( mm+n-1-1)
=
(—m+—n-1—)!
例A {1, 2,3, 4,5, 6, 7},取3个作不相邻的组合的组合数。
例 已知线性方程 x1 x2 ... xn b, n和b都是整数,n 1, 求此方程的非负整数解的个数
例
简单格路问题
|(0,0)→(m,n)|=(
m+n m
)
从 (0,0)点出发沿x轴或y轴的正方向每步
走一个单位,最终走到(m,n)点,有多少
m!(n-1)!
-(m—+n—-1)—!
(m-1)!n!
=(m—(m-1+—)!n(-n—1-)1!)—!
( m1—
-
1n—)
=
—n-n—m
(
组合数学课件-第一章:排列与组合

积分性质
若G(x)是母函数,则它的不定积分∫G(x)dx (其中C为常数)也是母函数。
线性性质
若G1(x)和G2(x)是两个母函数,则它们的 线性组合k1*G1(x)+k2*G2(x)(k1和k2是 常数)也是母函数。
微分性质
若G(x)是母函数,则它的导数G'(x)也是母 函数。
乘积性质
若G1(x)和G2(x)是两个母函数,则它们的 乘积G1(x)*G2(x)也是母函数。
对称性
C(n,m) = C(n,n-m),即从n个元素中取出m个元 素的组合数与从n个元素中取出n-m个元素的组 合数相等。
递推关系
C(n,m) = C(n-1,m-1) + C(n-1,m),即当前组合 数等于前一个元素在组合中和不在组合中的两种 情况之和。
边界条件
C(n,0) = C(n,n) = 1,即从n个元素中取出0个或 n个元素的组合数均为1。
典型例题解析
例1
从10个数中任取4个数,求其中最大数为6的组合数。
解析
此问题等价于从6个数(1至6)中取4个数的组合数,即 C(6,4)。
例2
在所有的三位数中,各位数字之和等于10的三位数有 多少个?
解析
此问题可转化为从9个数字(1至9)中取3个数字的组合 数,即C(9,3),然后考虑三个数字的全排列,即3!,因此 总共有C(9,3) × 3!个符合条件的三位数。
组合与排列的关系
组合数可以看作是从n个元素中取出m个元素进行排 列的种数除以m的阶乘,即C(n,m)=A(n,m)/m!。 因此,在计算组合数时也可以利用排列数和容斥原 理来进行计算。
THANKS
隔板法
将n个相同的元素分成r组的方法数可以用母函数表示为 C(n+r-1,r),其中C表示组合数。
组合数学课件--第一章第二节 允许重复的组合与不相邻的组合

一、序数法
怎样建立a(3)a(2)a(1)p(1)p(2)p(3)p(4)
a(3) 确定4的位置,a(2)确定3的位置
a(1)确定2的位置,剩余的位置就是1的位置 例3:021, 3 2 1 4 例3: 201, 2 4 1 3
12
一、序数法
求n个不同的数的全排列,主要有以下两步:
1、求出0到n!-1之间各数对应的序列{an-1, an-2,…, a1} m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…a2 * 2!+a1*1! 2、由{an-1, an-2,…, a1}确定排列序列p1p2…pn an-1,确定n的位置, an-2确定n-1的位置, ……………………… a1确定2的位置, 剩下的是1的位置。
9
一、序数法
推论 从0到n!-1的n!个整数与序列{an-1, an-2,…, a1} 一一对应。这里 0a1 1,0 a2 2, …, 0 an-1 n-1 算法: int a[]={0}; int m,n;// 0=<m<=n!-1 int b=m; int index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
14
一、序数法
2、对于0,1,2,…,n!-1共n!个数求序列a[i]
for( i = 0; i < fact; i++ ) { int b=i, index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
《组合与组合数公式》课件

进阶练习题
题目4
在7个不同元素中取出5个 元素有多少种不同的取法 ?
题目5
从8个人中选出3个人来组 成一个小组,其中某个人 必须被选中,有多少种不 同的选法?
题目6
从10个不同的元素中取出 4个元素的组合数是多少?
答案解析
题目1答案
$C_{5}^{3} = frac{5!}{3!2!} = 10$种不同的 选法。
组合数的性质在计算中的应用
利用组合数的性质简化计算
通过组合数的性质,可以将复杂的组合数计算转化为简单的计算,例如利用性质 公式和递推公式简化计算。
解决实际问题
组合数在现实生活中有着广泛的应用,例如在概率论、统计学、计算机科学等领 域中都有涉及。通过掌握组合数的性质,可以更好地解决实际问题。
03
组合数公式的推导
题目2答案
$C_{5}^{3} = frac{5!}{3!2!} = 10$种不同的组 合数。
题目3答案
$C_{4}^{2} = frac{4!}{2!2!} = 6$种不同的取法 。
题目4答案
$C_{7}^{5} = frac{7!}{5!2!} = 21$种不同的取法。
题目5答案
$C_{8}^{3} - C_{7}^{2} = 56 - 21 = 35$种不同 的选法。
组合数的性质
总结词
组合数具有一些重要的性质,包括组合数的 对称性、组合数的递推关系、组合数的性质 等。
详细描述
组合数具有对称性,即C(n, m) = C(n, nm),这意味着从n个不同元素中取出m个元 素和从n个不同元素中取出n-m个元素的方 式数量是相等的。此外,组合数还具有递推 关系,即C(n, m) = C(n-1, m-1) + C(n-1,
清华大学组合数学课件

Combinatorics第章排列与组合第一章马昱春MA Yuchunmyc@1内容回顾•全排列生成算法(A)字典序法(B)递增进位制数法(C)递减进位制数法(D)邻位对换法•全排列:P是[1,n]的一个全排列。
P=P 1P 2…P n •序号:先于此排列的排列的个数。
–字典序中将先于此排列的排列按前缀分类,得到排列的序号n-1(n-i)!小的数的个数i=1,2,,n-1∑k i (n i)! k i :P i 的右边比P i 小的数的个数i 1,2,…,n 1i=1•中介数:每个排列对应的中介数即k 1k 2…k n-1–递增/递减进位制数–记录排列的结构全排列序号中介数对应2–全排列,序号,中介数一一对应字典序下的对应关系n-1排列:P=P 1P 2…P n序号:∑k i (n-i)! i=1中介数:k 1k 2…k n-11230(00)()↑1321(01)↑ (321)n!-1=5 (21)………………()↑=2*2!+1*1!=5共有n!个排列0到(n!-1)0到(n!-1)个中介数3中介数的特点:记录当前数字右边比当前数字小的数字的个数•给定一个排列求后面或者前面的某个排列给定个排列求后面或者前面的某个排列–“原排列”→“原中介数”→“新中介数”“新排列”→新排列递增/递减进位制数加减法序号(A)字典序法(B)递增进位制数法(C)递减进位制数法(D)邻位对换法0 123 (00)↑ 123 (00)↑ 123 (00)↓ 123 (00)↓1 132 (01)↑ 213 (01)↑ 132 (01)↓ 132 (01)↓2213(10)132(10)312(02)312(02)2 213 (10)↑ 132 (10)↑ 312 (02)↓ 312 (02)↓3 231 (11)↑ 231 (11)↑ 213 (10)↓ 321 (10)↓4 312 (20)↑ 312 (20)↑ 231 (11)↓ 231 (11)↓5321(21)321(21)321(12)213(12)5 321 (21)↑ 321 (21)↑ 321 (12)↓ 213 (12)↓对中介数的不同解释算法构成了不同的排列顺序4常用排列生成工具_p,•C++标准程序库中有两个函数next permutation, prev_permutation,可以生成字典序排列#include algorithm•#include<algorithm>bool next_permutation( iterator start, iterator end ); bool prev_permutation( iterator start, iterator end ); bool prev permutation(iterator start iterator end);–The next_permutation() function attempts to transform thegiven range of elements [start,end) into the nextgiven range of elements[start end)into the nextlexicographically greater permutation of elements. If itsucceeds, it returns true, otherwise, it returns false.•/blog/stl_next_permutation.html5•Matlab中也支持排列的生成–用命令perms得到排列,用法:perms(vector) 给出向量vector的所有排列,例如perms([2 3 5]) 运行结果:5 3 2,5 2 3,3 5 2,3 2 5结果532523352325,2 3 5,2 5 3–此函数值只能适用于n < 15的情况下。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
显然a1=b1,如果一直到an-1 =bn-1,定理得证:
否则令k=min{i,ai≠bi }, 那么: ai=bi ,当i<k时
a i! b i!
i i ik ik
n 1
n 1
如果两边同时除以(k+1)! 我们可以看到等式左边余数为akk! 等式右边余数为bkk! 由ak≠bk,与假设予盾,因此表示法是唯一的。
11
一、序数法
怎样建立a(3)a(2)a(1)p(1)p(2)p(3)p(4)
a(3) 确定4的位置,a(2)确定3的位置
a(1)确定2的位置,剩余的位置就是1的位置 例3:021, 3 2 1 4 例3: 201, 2 4 1 3
12
一、序数法
求n个不同的数的全排列,主要有以下两步:
1、求出0到n!-1之间各数对应的序列{an-1, an-2,…, a1} m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…a2 * 2!+a1*1! 2、由{an-1, an-2,…, a1}确定排列序列p1p2…pn an-1,确定n的位置, an-2确定n-1的位置, ……………………… a1确定2的位置, 剩下的是1的位置。
10
一、序数法
例2:对于0 m 23=4!-1,m可以展开为: m=a33!+a2 2!+a1 1!。 求所有的序列{a3, a2,a1} ; 解: 0000, 4020, 8110, 12101, 16220, 20301, 1001, 5021, 9111, 13201, 17221, 21311, 2010, 6100, 10120, 14210, 18300, 22320, 3011, 7101, 11121, 15211 19301, 23321
20
二、字典序法
例4:求839647521的下一个排列。
1:从排列的末尾开始,逐步向前搜索,直到找到比 其后面相邻的数小的数:
如果未找到,表明不再有下一个排列,程序终止; 2:从该数后面的序列中寻找比该数大的最小的 数来替换它(使用交换); 3:将余下的数反转。
21
二、字典序法
1、求满足关系式pj<pj+1的下标j的最大值,设为 i , i=max{j︱pj<pj+1} 例如: 839647521中i=5 注:该位置值为4 2、求出i后,再求满足关系式pi<pk的k的最大值, 设为h, h=max{k︱pi<pk} 例如: 839647521中h=7 注:该位置值为5 3、 pi与ph 互换。得新排列P1P2…Pi-1PiPi+1…Pn 例如: 839647521换成839657421
5
一、序数法
定理3:令n0,0≤m≤n!-1,则m可以唯一地表 示为:m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…+a11! 其中:0aii, i=1, 2, …, n-1。(一) ai由m唯一确定。 (二) 反过来,任何满足上式的数m都是一个大于或 等于0,小于或等于n!-1的数。 (三)
17
一、序数法
void main() { int n; cout << "请输入一个数"; cin >> n; permute(n); }
*
18
二、字典序法
字典序法的思想:
对于n个字符的任何二个排列,我们都可以 比较它的大小。 1、初始排列我们可以给出来, 1,2,3,…,n-1,n 2、设计算法找到比上一个排序大的排列中最 小的一个。 1,2,3,…,n,n-1
14
一、序数法
2、对于0,1,2,…,n!-1共n!个数求序列a[i]
for( i = 0; i < fact; i++ ) { int b=i, index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
15
一、序数法
3、a[j]确定j+1的位置 int j=0; for(j=n-1;j>0;j--) {index=n; int spacecount=0; while(a[j]>spacecount||result[index]!=0) { if( result[index]==0) spacecount++; index--; } result[index]=j+1; }
16
一、序数法
//最后一个位置是1的位置 index = n; while( result[index]!= 0) index--; result[ index ] = 1; // 输出结果 for( j = 1; j <= n; j++ ) { cout << result[ j ] << endl; result[ j ] = 0; } }}
27
1.6.4 组合的生成算法
1、最后一位数最大是6,倒数第二位最大 是5,倒数第三位最大是4。
若r个元素组合用c1c2… cr表示,假定 c1<c2<…<cr那么cr≤n, cr-1≤n-1,… c1≤n-r+1 2、若要确定145的下一个组合, 就是要找比145大而又最接近 145的数, 那么256的下一个组合是什 么呢? 显然是146; 是345。
13
一、序数法
1、求阶乘 int result[17] = { 0 }; //记录排序 int a[17] = { 0 }; //记录序列 void permute( int n) { int fact = 1,i; for( i = 1; i <= n; i++ ) fact *= i;//求n的阶乘
7
一、序数法
证明:(一)可表示性
怎样求序列{an-1, an-2,…, a1} m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…+a2 2!+ a1 1! 数m除以2的整数部分与余数是什么? 整数部分是:an-1(n-1)!/2+… +a3 3!/2 +a2 余数是a1 如果用m除以2的整数部分再除以3,余数就 是a2,其它项以此类推。
3、重复以上过程直到最大。 n,n-1,…,3,2,1
19
二、字典序法
例4:求839647521的下一个排列。
只要后边的大数与前面的小数交换,都比原 数大,那个是最小的一个。 这一个与下一个有尽可能长的共同前缀,也 即变化限制在尽可能短的后缀上。 找到前面数小于后边数的最后一个,4 4与后面比它大最接近他的数交换,5 此时5右边为7421,倒置为1247,即得下一 个排列:839651247。
3
一、序数法
序数法的思想: n个元素的全排列有n!个,从0到n!-1共n!个数。
n个元素的全排列与n!个数一一对应。
序数法找到了一种n!个数直接计算出n!个排列的 算法: 1、0到n!-1这n!个数与如下序列一一对应: (an-1,an-2,…a1) 0aii; 2、从每一个这样的序列我们可以生成一个排列。
第一章:排列与组合 1.1 基本计数法则 1.2 一一对应:
1.3 排列与组合
1.4 圆周排列
1.5 排列的生成算法
1.6 允许重复的组合与不相邻的组合
1.7 组合意义的解释
1.8 应用举例 1.9 *Stirling公式
1
1.5 排列的生成算法:
排列的生成算法:
对于给定的字符集,用有效的方法将所有 可能的排列无重复无遗漏地枚举出来。 3阶幻方 九宫图 8(a11) 1 (a12) 6 (a13)
观察从1,2,3,4,5,6中取3个的组合,找出规律 (1)123, (2)124, (3)125, (4)126, (5)134 (6)135, (7)136, (8)145, (9)146, (10)156 (11)234, (12)235, (13)236, (14)245, (15)246, (16)256, (17)345, (18)346, (19)356, (20)456
4
一、序数法
公式: n!-1=(n-1)(n-1)!+(n-2)(n-2)!+…+2×2!+ 1×1!
等同于: n!=(n-1)(n-1)!+(n-2)(n-2)!+…+2×2!+ 1×1!+1 一般: (k-1)×(k-1)!+(k-1)!=k! ……………………………… (n-2)(n-2)!+(n-2)!=(n-1)! (n-1)(n-1)!+(n-1)!=n!
最小值是: 0×(n-1)!+0×(n-2)!+…+ 0×1!=0 最大值是: (n-1)(n-1)!+(n-2)(n-2)!+…+2×2!+ 1×1!=n!-1 因此:(三)成立
6Hale Waihona Puke 一、序数法证明:(二)唯一表示性
设m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…+a11! m=bn-1(n-1)!+bn-2(n-2)!+…+b11!
9
一、序数法
推论 从0到n!-1的n!个整数与序列{an-1, an-2,…, a1} 一一对应。这里 0a1 1,0 a2 2, …, 0 an-1 n-1 算法: int a[]={0}; int m,n;// 0=<m<=n!-1 int b=m; int index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);