推荐6个HTML5编辑器

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2011-09-16 09:42 | 3408次阅读| 来源:skytechgeek 【已有1条评论】发表评论

关键词:编辑器,HTML5 | 作者:skytechgeek | 收藏这篇资讯

本文介绍6个HTML5编辑器,他们共有特点都具有很全的功能,希望对你的HTML5开发有帮助。

列表如下:

1. Mercury : HTML5 Powered WYSIWYG Editor

Mercury 是个全功能的编辑器,包含TinyMCE和CKEditor同样的功能,但是又有不同的特性。取代iFrames它使用了HTML5内容可编辑功能等。Mercury 是由CoffeeScript代码编写,其支持所有的主流浏览器。

Website/Downoad

2.Aloha Editor – HTML5 WYSIWYG Editor

Aloha Editor 是个基于浏览器的富文本编辑器框架,JavaScript创建。不像其他大多数的HTML编辑器,Aloha可以被嵌入到CMS、Blog,及其他标准的web开发框架中。

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3. Rendra- Online HTML 5 Editor

Rendra 是个在线HTML5 编辑器,运行用户实时预览,支持HTML 5和CSS 3,以及HAML 和SASS。它是由CoffeeScript 和Sinatra代码编写的。用户可以用Rendra测试JS代码,允许用户利用jQuery UI,jQuery 工具和插件。

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4. BlueGriffon: Next Generation HTML5 WebEditor

BlueGriffon是一新的WYSIWYG编辑器,跨平台,支持Windows, Linux and Mac OSX。该编辑器内置HTML5/CSS3编辑功能,可以轻松地用它来实现传输、文本和边框的阴影、斜体等效果。它使用Google Font Directory 和FontSquirrel addons,可以个性化网页字体。

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5. Maqetta : Open Source Project & HTML5 Editor

Maqetta,一个创建桌面和移动用户界面的HTML5设计编辑工具,并同时宣布将项目捐助给开源机构Dojo基金会。

Maqetta已经是开源项目,提供WYSIWYG可视化HTML5用户界面设计功能,仅需简单的拖曳操作,支持桌面和移动用户界面。

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6. Apatana Studio 3

Aptana Studio 3是开源web开发工具,它允许开发者测试web应用,支持最新的web开发技术如HTML5, CSS3, JavaScript, Ruby, Rails, PHP 和Python。Apatanna包含很多的功能,比如GIF integration, HTML,CSS和JavaScript Code assists, integrated debugger, 部署向导,以及IDE定制化。

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文章出自:开源中国社区

英文出自:skytechgeek

(责任编辑:夏梦竹)

对于大数据的认识和理解

对于大数据的认识和理解 这学期选修了网络工程这门课程,当时是抱着扫盲的态度选的这门课程,给自己定的目标不高,只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以,以免 以后在人前谈论的时候不至丁成为IT文盲,被一些专业性的技术人员所吓倒。事实证明,态度决定一切,由丁自己刚开始设定的目标就比较低,所以注定能够上升到的水平■也就不局0 经过这几周的学习,对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认识。由丁学生本身这方面的基础不扎实,知识结构在这方面比较薄弱,所以不能在技术方面进行深入的研究,只能对一些理论性的知识做一些了解和认识,建立 起大概的知识框架。在学习过程中,魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻,关丁大数据Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣,越是自己私下里做了一些阅读和查询(主要是维克托迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看的一些资料)。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关丁大数据的一些理论后自身的认识。 在这之前,我发现身边很多人都提起过大数据,其中包括老师和同学。可是对丁这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鸯却乂很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少同学能说出一二三来。究其原因,一是因为 大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很无知”,因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感,别人知道的东西我不知道,就会感到焦虑,无论这些信息对你有没有用;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样,虽然我希望能有些不一样,但是自己实在欠缺IT这方面的知识,所以也只能查 阅一些资料,翻阅了最新的专业书籍,在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不同理解论述综合起来做一个类似丁文献综述的报告,其实我很真诚的希 望进入事物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识大数据的一些相关理论: 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:数据,已经渗透到当今每一个行业 和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对丁海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P (1000个T>、E (100万个T)或Z (10亿个第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 很早就流传着一句话:三分技术,七分数据,得数据者得天下。先不论这句话是谁说得,但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证,都是为了说明一个道理:在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中,作者提及最多的

2021年全国社会工作硕士(MSW)考试《331社会工作原理》的专用辅导教材-社会学基础知识(圣才出

第四章社会学基础知识 第一节社会学的对象与功能 一、社会学的研究对象 社会学的研究对象之观点一(参考郑杭生《社会学概论新修》): 1.社会学的定义与研究对象 社会学是关于社会良性运行和协调发展的条件和机制的综合性具体社会科学。将这个定义代表的观点浓缩,称为“社会运行论”。由此定义,可以将“社会良性运行和协调发展的条件和机制”看做是社会学的独特研究对象。 2.社会运行的条件和机制作为社会学研究对象的历史时代根据 社会学在19世纪三四十年代产生,决定性的因素是时代实践的要求。因此,揭示社会学独特对象的根本途径,就是要说明这个决定社会学产生的时代需要。要说明决定社会学产生的时代需要,离不开说明西欧资本主义代替封建主义所引起的社会变化,说明英国产业革命和法国政治大革命所带来的社会后果。正是这些社会变化和社会后果,突出了现代社会运行和发展的问题,即如何实现良性运行和协调发展、避免恶性运行和畸形发展的问题。 3.社会运行的条件和机制作为社会学研究对象的现实社会根据 (1)社会运行和发展的类型 社会的运行和发展大体可以分为三种类型:良性运行和协调发展、中性运行和模糊发展、

恶性运行和畸形发展。 ①社会的良性运行和协调发展,指特定社会的经济、政治、思想文化和社会生活四大系统之间以及各系统内不同部分、不同层次之间的相互促进,而社会障碍、失调等因素被控制在最低限度和最小范围之内。 ②社会的中性运行和模糊发展,指社会运行有障碍,发展不甚平衡,包含较多较明显的不协调因素。 ③社会的恶性运行和畸形发展,指社会运行发生严重障碍、离轨、失控。 (2)现实依据 社会主义从根本上、总体上是能够良性运行和协调发展的。不仅宏观上如此,微观上也是如此。因为社会主义经济是以生产资料公有制为基础的,它与生产的社会化是一致的。这正是社会主义优越于资本主义的地方。 推进和维持我国社会主义社会的良性运行和协调发展,关系到每个人的切身、长远、根本利益,关系到社会主义制度的优越性的发挥。但是,我国社会的良性运行和协调发展不会自动地、自然而然地到来。这就要求研究我国社会良性运行和协调发展的条件和机制,并努力创造这种条件,按照这种机制去尽力加以争取。 4.社会运行的条件和机制作为社会学研究对象的中国特色 社会运行论的中国特色主要表现在以下几方面: (1)它与中国历史上的学术传统密切相关。社会运行的研究在一定程度上受到中国学术传统长期以来看待社会历史的角度的影响,即注重考察社会的治乱兴衰。 (2)它与新中国成立以来的现实社会运行密切相关。社会运行论是在对新中国成立以来社会运行状况,特别是对“文化大革命”期间恶性运行状况的反思,再加上严复的具有中

新手学习大数据的入门书籍

新手学习大数据的入门书籍 大数据是眼下非常流行的技术名词,自然也催生出了一些与大数据相关的职业,通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。想知道有关大数据的学习书籍资料有哪些?,今天千锋教育来为大家推荐一波大数据学习需要的书籍。 《大数据时代》 大数据不是随机样本,而是所有采集数据;大数据不追求精确性,而是允许混杂性;大数据不是分析因果关系,而是相关关系。 2、《爆发》 《爆发:大数据时代预见未来的新思维》揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”,大胆的提出人类有93%的行为都是可预测的,是一本超越《黑天鹅》惊世之作。神秘色彩十足。

3、《Presto技术内幕》 Presto是Face book开发的数据查询引擎,基于Java语言开发的,专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品,更是大数据实时查询计算产品的佼佼者,比Spark、Impala更加简单、高效。 4、《智能时代》

《智能时代》回顾了科学研究发展的四个范式,用实例证明了数据在科学发现中的位置。 5、《大数据处理之道》 从最初的Hadoop到Spark,再到Storm,到底哪个战斗力更强?《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点。几乎涵盖所有的大数据处理热门技术,语言诙谐,大数据处理技术与应用场景并在,对未来新的大数据处理技术发展趋势进行了预,测,初学者好上手,专业人士可系统的扩展知识。

6、《大数据基础与应用》 数据本身没有丝毫意义,通过统计、分类、萃取、特征抽取等一系列技术手段才能实现其价值。基础≠不重要,大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里 7、《超越大数据》 把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来, 可以实现与现有客户

数据库入门书籍推荐

数据库入门书籍推荐 数据库简介数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。 如何学习数据库数据库应用占到了计算机应用的70%,像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它,它有很多的产品,比如:access,SQL server,MySQL,Oracle等的。第一,认清目的,你学数据库是要做什么?是计算机编程,还是网页设计,还是你想用它来存储公司的材料信息。要是前两者,你必须学SQL语言,再选择会操作一个数据库产品比如access,来熟练操作它。但是要是后者你需要的是全面的数据库知识,SQL语言是所有的数据库产品都通用,还是一定要学,这时就不能学些简单的东西了,要学习功能更全更强的了,比如中型数据库SQL server,超大型数据库Oracle等的。这完全取决于你的需要,但是你要是为设计一个大型的电子商务网站做努力,那学access是远远不够的。 第二,要想全面的学习数据库知识,应当分两个部分,第一,现在流行的关系型数据库的基础知识是一定要知道的,比如ER模型,属性,记录,联系的概念,SQL语言等的,学完之后还要掌握各个数据库的特点,比如SQL server,Oracle的特点在哪——就是这样,通用的部分+特殊的部分。 数据库入门书籍推荐一、入门类书籍推荐 1、《MySQL必知必会》

法学研究生学习推荐阅读书目

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二、知识产权法类 1、【美】威廉·兰德斯、理查德·波斯纳:《知识产权法的经济结构》北京大学出版社2005年版 2、刘春田:《知识产权法》中国人民大学出版社2007年版 3、【匈】菲彻尔:《版权法与因特网》中国大百科全书出版社2008年版 4、彭学龙:《商标法的符号学分析》法律出版社2007年版 5、尹新天:《专利权的保护》(第2版)知识产权出版社2005年版 6、孔祥俊:《商标与反不正当竞争法原理和判例》,法律出版社2009年版 7、吴汉东:《知识产权基本问题研究》,中国人民大学出版社2009年版 8、郑成思:《知识产权论》,法律出版社2003年版 9、曹新明《中国知识产权法典化研究》,中国政法大学出版社2005年版 10、李琛《论知识产权的体系化》,北京大学出版社2005年版 11、冯晓青著《知识产权法哲学》中国人民公安大学出版社2003年版 三、刑法学类 (刑法哲学部分) 1、(意)贝卡利亚:《论犯罪与刑罚》,中国大百科全书出版社。 2、[美]胡萨克:《刑法哲学》,中国人民公安大学出版社。 3、(日)西原春夫:《刑法的根基与哲学》,上海三联出版社。 4、陈兴良:《刑法哲学》,中国政法大学出版社。 5、陈兴良:《刑法的人性基础》,中国方正出版社。 6、韩忠谟:《刑法原理》,中国政法大学出版社。 7、陈兴良:《刑法的价值构造》,中国人民大学出版社。

大数据开发工程师需要懂哪些技术

大数据开发工程师需要懂哪些技术 想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。 首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明: 用人单位对于大数据开发人才的能力要求有 技能要求: 1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先; 2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先; 3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;

4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。 以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能 那么如何具备这些能力,怎么学习了,对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的培训,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。 千锋大数据培训课程是“技术+管理”的集合,千锋大数据课程,不仅要提高学员对理论的认识,重点是强调学员的动手能力以及实战经验的累积。也就是说千锋大数据课程培训是在沿袭普通高校大体教学模式的基础上,结合新的教改方案,提高了专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重,让学生在学完大数据之后就能直接去企业上手项目开发。 想学习大数据的同学们,快来吧!千锋为你准备了长达两周的免费试听课程等你慢慢考虑!

社会学基础期末考试复习资料

. 1.社会化:即人的社会化,就是指一个从出生,从不知不识的生物个体的人,经过不断的学习知识、技能和社会规范,培养和提高自己的社会需要,发展自己社会性,把自己一体化到躯体中去,从而使社会不断延续和发展下去的基本过程 2.初级社会群体:也叫首属社会群体,是由面对面的交往而形成的,具有亲密的成员关系的社会群体。它反映了人们最简单,最初步的社会关系。 3.社区发展:也称社区发展工作,是社会工作者介入有问题的社区,通过启发和教育,协助社区居民组织起来,发挥社区合作精神、动员社区内外资源、有计划的解决社区问题,促进社区经济和社会进步的过程。 4.规则系统:社会制度都包含着一整套活动规则即规范系统,用以规定在这个制度笼罩下的人们之间的社会相互关系(地位与角色,权利与义务等)以及人们各自的行为模式。 5.社会学:是从变动着的社会系统整体出发,通过人们的社会关系和社会行为,研究社会的结构、功能、发生、发展规律的一门综合性的社会科学。 6.城市社区:是指在一定地域范围内、以工商业或其他非农业为主要经济活动的一定规模的人口组成的生活共同体。它是与农村社区不同的另一类人类居住空间和生活组织形成。 7.社会解组:是社会各组成部分之间联系微弱或不协调,社会行为规范对社会成员失去的约束,从而社会的组织程度低,乃至处于无组织状态的现象。它是与社会整合相对应的概念。 8.越轨行为:也称违规行为,它是个体或群体违反其所应遵守的社会行为规范的行为。越轨行为是针对具体条件下的既定的社会行为规范而言的,它是对社会或群体所期望的角色行为的偏离。 9.家庭结构:是指家庭成员的组合形式及其相互作用所形成的关系状态。它包括家庭由多少成员组成,由哪些成员组成和按照哪种关系模式组成。 10.人文区位学:又称人文生态学,是指借用生物进化论原理,研究社区环境的空间格局及相互依赖关系的学说,是由美国芝加哥学派提出来的,其注重研究不同人群在地域空间上的居住与活动分布,分析他们之间的相互关系。 11.“第三次浪潮”:社会学家、未来学家托夫勒认为人类从农业革命文明,进入工业革命文明,又进入新技术、新材料开发的文明时期,他称该时期为“第三次浪潮”。也有人称之为“第四次产业革命”. 12.心理上的断乳:是心理学家对人的青年期的一种比喻说法,也叫“第二次诞生”。生理上的断乳是指改变婴儿生活习惯,是一次生理危机,而青年走入社会也是

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必看的10本法律入门书籍 必看的10本法律入门书籍 1、《西窗法雨》 推荐指数:★★★★★ 本书以亲切家常、平和幽默的手法漫谈西方法律文化,对似乎是信手拈来的法律现象材料进行点拨评说,说的是西方法律文化现象,却时时启蒙着中国人的法律意识和法治观念,不着痕迹地调动着读者的思维,去思考中国的问题。 2、《历史深处的忧虑》 推荐指数:★★★★★ 作者以信件的形式讲述美国现实生活中的故事。生动地介绍了美国法律、政治制度的思想原则,建立与发展过程,操作方式,历史价值以及为实行这套制度已付了的和将要付出的代价。 3、《政法笔记》 推荐指数:★★★★ 文稿来自于冯象先生在《读书》开的专栏文字,以文学的笔意,言说政法领域的大小故事,从孔夫子名誉权、鲁迅肖像权、婚前财产公证、取名用生僻字、性贿赂、人体写真到版权、美国大选涉及方方面面的话题,称得上汉语法学随笔的巅峰之作。 4、《刑法的私塾》 推荐指数:★★★★ 本书为近几年张明楷老师与学生周末刑法讨论会的内容实录合集。书中采用对话体的形式,原汁原味地真实回放刑法讨论会的现场。所选案例,多数是经常困扰刑事司法领域人士的疑难案例,对于司法实践的法律人士也有很大的参考价值。(推荐

书单,提升阅读技能,欢迎常到荐书堂来看看~) 5、《博登海默法理学》 推荐指数:★★★★ 本书是美国法学家博登海默于1940年出版的《法理学》第一版。作者在第一版表达了更鲜明的立场、更犀利的观点和更自洽的思路,与后两版教科书式的叙述风格明显不同。 6、《论法的精神》 推荐指数:★★★★ 本书是法国著名启蒙思想家孟德斯鸠关于法律和政治思想的里程碑式的名著,在历史上产生了深远影响。 7、《洞穴奇案》 推荐指数:★★★★ 五名洞穴探险人受困山洞,无法在短期内获救。为了维生以待救援,大家约定抽签吃掉其中一人,牺牲他以救活其余四人。借助这个假想公案,实际上反映了20世纪各个流派的法哲学思想,本书既是法哲学专业领域寓言式的经典文献,又是大学跨学科通识教育的理想读本。 8、《波斯人信札》 推荐指数:★★★ 作者以书信的形式,通过波斯人之口,用一种陌生化的眼光来重新审视欧洲文化;不但带领读者领略了18世纪巴黎生活的画卷,更在潜移默化中推行了启蒙思想的教化。 9、《最好的辩护》 推荐指数:★★★ 作者艾伦德肖维茨是美国哈佛大学著名法学教授、作家,

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一、人类学——《人类简史》 《人类简史:从动物到上帝》是以色列新锐历史学家的一部重磅作品。从十万 年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前,地球上至少有六个人种,为何今天却只剩下了我们自己?我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群,对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端,最终成为地球的主宰? 这是一本宏观历史进程研究的社会科学启蒙书籍,没有专业的晦涩而是通俗易懂。一个个有趣的故事和问题把人类文明发展的变迁串联在了一起。 他并未深入地探讨学术,而是仅提供了一些猜想和推测,以极其广阔的思路打开读者的大脑。 正如一位评论家说:“读完这本书,有一种跟着人类一同走过十万年的感觉!”

二、社会学——《社会学的邀请》 社会学不仅是个名词,更是个动词。它不是我们拥有的东西,而是我们要去做的东西。我们对个人主义模型的过于信赖及对社会力量的低估,代表了对自由图景的歪曲认识。对于自我与社会之间的关系及差异性后果的正确评价,可以让我们作出更加明智的选择,更好地塑造未来。它为"我们为什么会照我们所想的那样去想"和"我们为什么会照我们所做的那样去做"提供了答案。社会学不应该只局限于大学课堂之中,也不应该只属于专业人士。可以说,我们人人都是社会学家,许多工作都在等着我们一起去完成,包括创建希望社会学。 了解社会学可以促使我们洞悉行为产生的原因。这虽然是一本社会学入门读物,但其中包含了丰富的社会学内涵和想象力, 一、我们为什么会按照我们想的那样去做呢?

二、我们为什么会按照我们做的那样去做呢? 这两个问题,在社会学的研究中,他的包容性会更加的宽广,而本书中也提到了这两个问题的解答方案。 正如书名所述,这本书仅仅是社会学对你的“邀请”,启发你对社会学的兴趣。如果你不想看晦涩难懂的专业书籍,那这本书就是你最好的伙伴。 三、心理学——《社会心理学》 本书是美国优秀的社会心理学教材,三位编写者在专业研究领域都有卓绝的成就,并且都在教学第一线有超过20年的教学经验,被耶鲁大学、哈佛大学等美国700多所大学采用作为教材。

《大数据时代读书笔记》

大数据时代读书笔记 本书在讲些什么? 《大数据时代》的一大贡献在于大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点,这对许多以为大数据就是“数据大”的人来说很有帮助。大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展,进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。大数据开启了一次重大的时代转型,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明、新服务的源泉,而更多的改变也蓄势待发...... 《大数据时代》主要从三个方面入手写大数据对我们的影响。第一是大数据时代的商思维变革,第二是大数据时代的商业变革,第三是大数据时代的管理变革。 作者是如何展开主题? 作者通过分析谷歌成功的预测了冬季流感的传播这个案例证实“大数据变革公共卫生”;通过埃齐奥尼创立的一个预测机票在未来一段时间里会增长或者下降的预测系统为乘客们节省了很多钱这一例子来证实“大数据变革商业”;通过提出社会现实中大数据对人类思维的影响来证实“大数据变革思维”这一理论,来引导核心主题:大数据开启了重大的时代转型。 如何从核心主题分解出从属的关键议题? 核心主题是大数据开启了重大的时代转型,在这个核心主题下,作者详细介绍了大数据对社会的其他三个方面的变革,思维变革、商业变革、管理变革。次外,作者分解出“大数据时代的思维变革”、“大数据时代的商业变革”、“大数据时代的管理变革”、“大数据的特征”、“大数据的核心是预测”、“大数据意味着大

挑战”等从属关键议题。 作者细说了什么,是怎么说的? 第一部分,大数据时代的思维变革中明确了大数据的特点。 “更多,不是随机样本,而是全体数据”,“大数据时代意味着利用所有的数据,而不再仅仅依靠一小部分数据”,方式也从过去依靠随机采样转变为研究整体;“更杂,不是精确性,而是混杂性”,大数据时代允许不精确,我们可以为了高频率、广泛性放弃了精确性,试图扩大数据规模的时候,我们要学会拥抱混乱。大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。然而在大数据时代,我们无法规避错误,错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题。这些现实条件导致了新的数据库的设计的诞生,它们打破了关于记录和预设场域的成规;“更好,不是因果关系,而是相关关系”。在大数据时代,我们知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”,我们没必要知道现象背后的原因,而是让数据自己“发声”。亚马逊的推荐系统就是相关性的良好运用。通过相关关系,我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚的分析事物。通过给我们找到一个现象的良好的关联物,相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。此外,大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响。通过去探求“是什么”而不是“为什么”,相关关系帮助我们更好的了解这个世界。作者还详细介绍快速思维、慢性思维,还着重提出大数据时代改变了人类探索世界的方法。 第二部分,大数据时代的商业变革中明确了大数据对商业的巨大影响,详细介绍了莫里的导航图对数据的利用,区分了数据化、数字化。计量和记录一起促成了数据的诞生它们是数据化最早的根基。数字化带来了数据化,但是数字化无

考试必过之社会学基础期末复习总结

1.社会角色: 由社会地位所决定的社会期望和个体的行为模式之间的统一。 1)社会角色与社会地位密切相关; 2)角色是一种社会的客官期待; 3)角色是一种个人的主管表演。 2.继续社会化: 一个人在完成基本社会化之后,为适应社会环境,继续学习社会知识,价值观念,行为规范的过程,是一种成年期的社会化。 3.群体领袖: 社会群体中提供了这样一种职位,使某部分人能对另一部分人实施权利,称这部分人为群体领袖。 4.家庭暴力: 指家庭成员之间,以压制对方或发泄敌对情绪为目的,直接或间接的身体接触,包括推揉拉扯殴打残害等方式,分为理性暴力和非理性暴力两重性。 5.角色丛: 围绕主要社会地位而存在的诸多社会角色的集合。为了说明一个人在社会生活中角色行为的多样性,社会学家用角色丛这个词来描绘与行动者的各个身份相联系的所有角色的集合。 6.再社会化: 有意放弃原已习得的价值观念和行为规范,重新学习和接受新的价值观念和行为规范。 1)强制性(监狱,劳动改造等)2)非强制性(改革开放后,新兵入伍,移民国外) 7.差序格局: 中国社会是一个以关系为本位的社会,人们的社会关系是以个人为中心逐渐推出去的,整个社会就是私人关系构成的网络,费孝通成此为差序格局。 8.同辈群体: 由一些年龄,兴趣爱好,行为规范,价值观念类似的人组成的,非正式初级群体。不一定是亲密的朋友。 9.角色失调: 人们扮演角色并不是一帆风顺的,可能会出现矛盾,障碍,甚至失败。 1)角色冲突2)角色紧张3)角色中断4)角色失败 10.社会互动: 社会成员,针对他人采取的行动,或对他人的行动做出反应的过程。 11.社会群体: 社会成员之间按照一定的社会关系组成的,彼此有共同行为模式的共同体。 12.社会行动: 行动者为实现一定目标,而采取手段,并对客观情境条件加以控制和利用,并遵循一定规范的行动。 13.群体凝聚力: 又称群体内聚力,是社会群体的特征之一。是指群体对其成员,群体成员彼此之间的吸引力。这种吸引力达到一定程度时就可以说这个群体是具有凝聚力的群体。群体凝聚力不仅反应在群体的团结,还可能出现对其他群体的排斥倾向。 意义:是维系群体存在的基础;保持群体的整体性,协调性,统一性;控制群体成员,使其有自信心和安全感。 14.趣缘群体: 与地缘,血缘群体一样,是群体的一种类型。形成的原因是有共同的兴趣爱好。因此群

大数据技术Spark基础实验指导书

实验一Scala部署及基本语法 (5) 1. 安装Scala (6) 1.1 进入安装目录 (6) 2. Scala基础 (7) 2.1 基础语法 (7) 2.2 控制结构 (11) 实验二Scala数据结构 (13) 3. Scala数据结构 (14) 3.1 列表 (14) 3.2 集合 (14) 3.3 映射(Map) (15) 3.4 迭代器 (17) 实验三Scala类和对象 (20) 4. 类 (21) 4.1 简单的类 (21) 5. 对象 (24) 5.1 单例对象 (25) 5.2 伴生对象 (25) 5.3 应用程序对象 (26) 实验四Scala函数式编程WordCount (27) 6. 实验操作 (29) 6.1 创建需要统计的目录 (29) 实验五spark安装部署 (31) 1、检查环境hadoop集群环境 (31) 2、Spark部署 (32) 1

实验六Spark RDD编程 (45) 1.RDD编程 (46) 实验七Spark单词统计实验 (47) 2、检查hadoop集群环境 (49) 2、创建项目 (50) 2.1创建java maven项目 (51) 2.2更改JDK版本 (54) 2.3配置pom.xml文件 (58) 2.4创建SparkWordCount类 (64) 4、打包项目 (70) 5、运行打包好的jar程序 (76) 5.1 运行程序 (76) 实验八Spark Hbase读写实验 (77) 1、检查hadoop集群环境 (79) 2、Hbase创建studen表 (80) 2.1 进入hbase环境 (80) 2.2 查看表是否存在 (80) 2.3 创建student表 (81) 2.4 往表里插入数据 (81) 2.5 使用scan命令查看表结构 (82) 3、创建项目 (83) 3.1创建java maven项目 (84) 3.2更改JDK版本 (87) 3.3配置pom.xml文件 (91) 1

大数据中的百年社会学——基于百万书籍的文化影响力研究

一、导言 社会学自19世纪末诞生以来,理论和方法日益丰富,学派和名家不断涌现,其理论和成果对人类经济、政治和社会文化生活的影响也在不断扩大和深入。在学术界内衡量一个学科或者某项研究成果的影响,我们往往依靠学术文献和引用指标(如学术书籍、学术期刊、论文引用影响因子)。不过,要在更为宏观的时间、空间维度上观察甚至评估理论的发展、学者的成长乃至整个学科对于人类知识谱系的影响力,也即“文化影响力”,则要复杂和困难得多。现在,基于大数据的词频统计技术为这一领域的探索提供了可能。本文将利用谷歌语料库千亿量级的海量数据,通过对社会学关键词的词频分析来初步展示百年社会学发展历程中的现象和规律。本研究也是我国社会学领域的首次大数据分析尝试。 二、数据、概念和策略 自2004年底,谷歌公司陆续对哈佛、牛津等40多所顶级大学图书馆藏书及出版社赠书进行了浩大的数字化工程。到2013 年,谷歌己对超过三千万种书籍进行了扫描识别,占人类自古登堡印刷术发明以来出版图书的约四分之一,其中数字化质量较好可供全文检索的达八百多万种(8116746种),词汇量8613亿,分别展示了谷歌图书语料库的主要语言构成。 书籍是承载人类知识、观念和思维的最主要的载体。只要语料库具有足够的代表性,我们就可以认为一个词汇在书籍中出现的频率,能够近似地反映这个词汇及其相关意蕴的“文化影响力”(涵盖知名度、关注度、影响力等多个维度),甚至折射出某种社会趋势、风尚或思潮。以“社会流动”一词为例:首先,语言和词汇反映了作者的观点,而书籍作者比一般人拥有更大的文化影响力。作者群体越多地提及“社会流动”,就说明该词的文化影响力越高;其次,书籍出版会考虑读者的需求,因此书籍词汇的总体特征往往能反映大众观念和思维偏好。书籍中“社会流动”出现得越多,就意味着大众对相关的社会现象越为关注。

大数据技术之hadoop实战笔记

Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身。《Hadoop基础教程》是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史、核心技术和应用场景有了初步了解。 ?Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统(GFS)。GFS也就是google File System,google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。 2004年Nutch创始人Doug Cutting基于Google的GFS论文实现了分布式文件存储系统名为NDFS。 2004年Google又发表了一篇技术学术论文MapReduce。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行分析运算。 2005年Doug Cutting又基于MapReduce,在Nutch搜索引擎实现了该功能。 2006年,Yahoo雇用了Doug Cutting,Doug Cutting将NDFS和MapReduce 升级命名为Hadoop,Yahoo开建了一个独立的团队给Goug Cutting专门研究发展Hadoop。 不得不说Google和Yahoo对Hadoop的贡献功不可没。 ?Hadoop核心

Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce,而两者只是理论基础,不是具体可使用的高级应用,Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase、Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop,就必须知道HDFS和MapReduce 是什么。 HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统),它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。 HDFS的设计特点是: 1、大数据文件,非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储,如果文件只有几个G甚至更小就没啥意思了。 2、文件分块存储,HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算机上,它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件,多主机读取比单主机读取效率要高得多得多。 3、流式数据访问,一次写入多次读写,这种模式跟传统文件不同,它不支持动态改变文件内容,而是要求让文件一次写入就不做变化,要变化也只能在文件末添加内容。 4、廉价硬件,HDFS可以应用在普通PC机上,这种机制能够让给一些公司用几十台廉价的计算机就可以撑起一个大数据集群。 5、硬件故障,HDFS认为所有计算机都可能会出问题,为了防止某个主机失效读取不到该主机的块文件,它将同一个文件块副本分配到其它某几个主机上,如果其中一台主机失效,可以迅速找另一块副本取文件。

法学专业必看书目

法律人必看的十本经典著作 岳运生 1、《历史深处的忧虑近距离看美国》——林达 一本美籍华人写的关于美国社会的故事性书籍,让人感觉在美国,法律就是身边发生的每一件事,法治是一种生活方式和日常的存在。在这本书里,作者以独特又敏锐的洞察力,结合血肉丰满的生动案例,辅以深入浅出的语言,向我们全面、细致、客观的展示了一幅美国民主政治体制,尤其是司法制度的精美画卷,矫正了一些人们从看电影大片中产生的想当然的常识性的错误,令人获益匪浅。 2、《政法笔记》——冯象 本书可以说是冯象的“案例”随笔 是旨在提供一种真正的“普法文章”。从孔夫子名誉权、鲁迅肖像权、婚前财产公证、取名用生僻字、性贿赂、人体写真,到版权、美国大选……涉及“政法”的各方面。《政法笔记》所做的即是对现代资本主义的一种特定社会控制方式——法治——的追究与批判。 3、《制度是如何形成的》——苏力 朱苏力的著作,往往从身边日常惯见的“俗话、俗语或俗事”出发,分析出令人惊叹的学术意义来。本书亦是如此,对我们习以为常的一些观点、看法或认为想当然的东西进行了细致的分析。尽管有时候我们不一定同意苏力的观点,但是他对问题的态度、对观点的论证过程、特别是他独特的叙述方式 足以让我们在阅读的同时感觉到知识的愉悦。 4 、《法治及其本土资源》——苏力 在传统与变革之争中,人们往往以外在的现象为准则判断优劣,而忽视其本质根源。在对西方法律的移植过程中,人们也往往只由于看到西方法制下的繁荣,而没有看到他们的本土资源。从而使我们开始彷徨,于是我们开始反思,然而大多反思的结果是“把‘现代法制’看作一个有待于明天实现的理想,而把本土情境视为存在于今天的一种无可奈何的现实------从而我们面临的便是理想的不能实现和现实的不甘妥协之间的两难困境”赵晓力言。正是在此背景下,苏力用一种新的角度来分析这种困境以期寻求最佳答案。 5、《法理学 法哲学与法律方法》——博登海默 《法理学——法哲学及其方法》一书并非纯粹性的学术著作,而是美国大学法学 院的法理学教材,这对我们了解西方法理学、西方的法学教育、西方的教材撰写 编排有一个更为直观的了解,因此这本书介绍给大家其意义要比纯粹性学术著作 更大,是能启发法学思维的一本好书。 6、《正义论》——罗尔斯

社会学学习心得共4篇

社会学学习心得一:社会学学习体会 社会学是一门研究人们之间的交往互动、以人们的交往互动为基础的各种关系体系,以及在人们的交往互动和社会关系体系背后的规则的学科。《社会学概论》则是社会学的入门课,就社会学基本理论、基本方法、基本观念进行一般性介绍的一门课程。通过这学期对《社会学概论》这门课的学习,感觉受益匪浅、意义重大,具体有如下几点认识: 一、学习社会学,掌握现代社会的基础知识,可以使我们更自觉的参与社会生活。社会学提供的不少有关社会的基础知识,实际上是作为现代社会公民的一些不可缺少的知识。在过去传统的社会中,或者在现在比较不发达的农村或偏远地区,生活简单,靠传统的礼俗或习惯指导人们的生活,维持集体生活,个人在这方面进行的过问和思考的成分是不重要的。但是在现代社会中,由于现代科学技术的迅猛发展,社会关系和社会结构的巨大变化,人们在交通频繁、传播媒介畅通的情况下,社会生活复杂性增加了。尤其是市场经济的兴起,我们的社会行为必然引起变化。现代社会呈现的五彩缤纷,更加复杂化、多样化、多变化。人们再靠传统的社会生活知识已远远不适应了。因此必须积极学习、熟悉现代社会的有关知识,自觉地适应变动着的社会环境。社会学告诉我现代社会生活中的一些基本知识,使我能够做一个文明的、有文化的、适应现代社会需要的现代社会公民。 二、学习社会学能够增长社会管理才干,为建立文明、健康、科学合理的生活方式作出贡献。经济发展的最终目标,是为了满足人民的各种物质需求和精神需求。换句话说,只有在经济目标能够顺利地转变为具有社会效果的时候,这种经济目标才是有意义的。但是,由经济成果转变为社会效益并不是一个可以自然而然的过程,而要依靠科学的、合理的生活方式的建立。资本主义社会虽然经济发展走在前面,财富有了很大增加,但由于资本主义的基本矛盾,使其分配形式限制了经济成果转变为社会效益的合理性。可是社会主义为人民财富的分配的合理化提供了空前的可能性。转变社会效益的研究,使国家财富更合理地转变为人民的物质和精神享受,更科学地建立新的生活方式。 三、能够为政府决策部门提供科学的依据。感觉社会学各门分支学科的研究,社会学理论的说明,社会调查研究的科学成果,能够不断向政府有关部门,特别是决策部门提供有益的建议、方案。特别是有关社会发展的战略性的研究成果,已经是许多国家决策的科学依据,国外大量出现的所谓智囊团、思想库、脑库,都是以社会发展战略的研究为宗旨的。而社会学的科学调查、分析、预测为社会发展战略提供了有力的论证资料。社会发展是一个综合性的社会工程,经济因素在其中起到基础和领先的作用,但决不是经济上去了,其他社会发展项目也自然而然地上去了。过去我国三十年经济发展的成绩和教训可以充分说明这一点。社会是一个大的系统,其中每一部门都与别的部门有不可分割、互相影响的关系。社会均衡地、协调地、健康地向前发展,也要求社会学能为它提供有益的论据。 四、社会学能为发展边缘学科和多科性综合研究作出贡献。第二次世界大战之后,人类的社会生活中许多重大问题,都不是一两门学科可以单独解决的。原子能的利用,航天事业的发展,城市化建设的兴起,都向人类科学研究过去单打一地封闭性发展提出挑战。因此,原来是以社会整体与各部分之间联系的研究为重点的社会学,便可在发展边缘学科和综合性研究

大数据入门书籍推荐(经典)

上市公司,官网:https://www.360docs.net/doc/285772537.html, 大数据学习入门级书籍推荐 1.《大数据分析:点“数”成金》 大数据学习入门级书籍推荐 你现在正坐在一座金矿之上,这些金子或被深埋于备份、存档数据之中,或正藏在你眼前的数据集里,它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书,他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。 2、《大数据时代》 大数据学习入门级书籍推荐

上市公司,官网:https://www.360docs.net/doc/285772537.html, 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托。迈尔。舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托。尔耶。舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。 3、《云端时代杀手级应用:大数据分析》 大数据学习入门级书籍推荐

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