MSA-计数型数据量具Kappa分析(自己承担准确度风险)
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期望数量
1.00 数量 总计 A与B交叉表 A 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量 期望数量 数量 期望数量
45 45.0 105 105.0 判定标准： 150 Kappa大于0.75表示有很好的一致性， 150.0 Kappa为1时，表示有完全的一致性， Kappa小于0.40则表示一致性不好。 总计 判定测量系统 有效性 漏发 46 评价人可接受 ≥90% ≤2% 46.0 评价人可接受 104 和边缘 ≥80% ≤5% 104.0 可能需要改进 150 评价人不可接受 ＜80% ＞5% 150.0 需要改进 总计 45 45.0 Kappa 105 A 105.0 B 150 C 150.0 总计 判定结论： 45 45.0 105 105.0 150 150.0 总计 45 45.0 105 105.0 150 150.0
总计
B与基准判断交叉表 B 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
Kappa 有效性 漏发 误发
A B C 0.9013 0.9342 0.91835 86.00% 90.00% 88.00% 4.76% 2.38% 2.38% 4.63% 3.70% 4.63%
总计
C与基准判断交叉表 C 0.00 数量
XXXXXXXX有限公司
计数型研究资料表假设检验分析- 交叉表(Kappa分析)
■ 品管 囗 生产 囗 工程
零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 A-1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 分析： A-2 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 A-3 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 B-1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 B-2 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 B-3 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 C-1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 确认： C-2 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 C-3 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 基准 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 基准值 代码 ＋ ＋ ＋ × ＋ － ＋ － ＋ × ＋ － ＋ ＋ ＋ ＋ － × × ＋ ＋ ＋ × ＋ ＋ ＋ － － ＋ ＋ × － － ＋ － ＋ ＋ － × ＋ × ＋ ＋ × ＋ － × × ＋ ＋
总计
A与C交叉表 A 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
总计
注：Kapaa=(Po－Pe)/(1－Pe) Po=对角线单元中观测值的总和 Pe=对角线单元中期望值的总和 有效性 = 正确判断的数量 / 判断的机会总数
分析：
确认：
评价人A: ; 评价人B: ; 评价人C: ；数据分析人：
XXXXXXXX有限公司
计数型研究资料表假设检验分析- 交叉表(Kappa分析)
■ 品管 囗 生产 囗 工程
零件名称： 零件编号： 规格公差： 零件数量：
量具名称： 量具编号： 量具类型： 50 PCS 参考 0.00 1.00 40 5 12.6 32.4 2 103 29.4 75.6 42 108 42.0 108.0 参考 0.00 1.00 41 4 12.6 32.4 1 104 29.4 75.6 42 108 42.0 108.0 参考 0.00 1.00 41 5 12.9 33.1 1 103 29.1 74.9 42 108 42.0 108.0 B 0.00 1.00 40 5 13.5 31.5 5 100 31.5 73.5 45 105 45.0 105.0 C 0.00 1.00 40 5 13.8 31.2 6 99 32.2 72.8 46 104 46.0 104.0 C 0.00 1.00 43 2 13.8 31.2 3 102 32.2 72.8 46 104 46.0 104.0 总计 45 45.0 105 105.0 150 150.0 总计
评价人数：3 测量次数：3 0:0 40 41 41 0:1 2 1 1
评价人A： 评价人B： 评价人C： 数据分析人： 评价时间：
A与基准判断交叉表 A 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
A B C
1:0 5 4 5
1:1 103 104 103
误发 ≤5% ≤10% ＞10%
总计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
A — 0.855 0.936
B 0.855 — 0.840
C 0.936 0.840 —
B与C交叉表 B 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
1 经过分析表明所有评价人与基准之间有较好的一致性。 2 经过分析表明所有评价人之间有较好的一致性。 3 所有评价人都可以接受的。
1.00 数量 总计 A与B交叉表 A 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量 期望数量 数量 期望数量
45 45.0 105 105.0 判定标准： 150 Kappa大于0.75表示有很好的一致性， 150.0 Kappa为1时，表示有完全的一致性， Kappa小于0.40则表示一致性不好。 总计 判定测量系统 有效性 漏发 46 评价人可接受 ≥90% ≤2% 46.0 评价人可接受 104 和边缘 ≥80% ≤5% 104.0 可能需要改进 150 评价人不可接受 ＜80% ＞5% 150.0 需要改进 总计 45 45.0 Kappa 105 A 105.0 B 150 C 150.0 总计 判定结论： 45 45.0 105 105.0 150 150.0 总计 45 45.0 105 105.0 150 150.0
总计
B与基准判断交叉表 B 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
Kappa 有效性 漏发 误发
A B C 0.9013 0.9342 0.91835 86.00% 90.00% 88.00% 4.76% 2.38% 2.38% 4.63% 3.70% 4.63%
总计
C与基准判断交叉表 C 0.00 数量
XXXXXXXX有限公司
计数型研究资料表假设检验分析- 交叉表(Kappa分析)
■ 品管 囗 生产 囗 工程
零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 A-1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 分析： A-2 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 A-3 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 B-1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 B-2 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 B-3 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 C-1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 确认： C-2 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 C-3 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 基准 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 基准值 代码 ＋ ＋ ＋ × ＋ － ＋ － ＋ × ＋ － ＋ ＋ ＋ ＋ － × × ＋ ＋ ＋ × ＋ ＋ ＋ － － ＋ ＋ × － － ＋ － ＋ ＋ － × ＋ × ＋ ＋ × ＋ － × × ＋ ＋
总计
A与C交叉表 A 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
总计
注：Kapaa=(Po－Pe)/(1－Pe) Po=对角线单元中观测值的总和 Pe=对角线单元中期望值的总和 有效性 = 正确判断的数量 / 判断的机会总数
分析：
确认：
评价人A: ; 评价人B: ; 评价人C: ；数据分析人：
XXXXXXXX有限公司
计数型研究资料表假设检验分析- 交叉表(Kappa分析)
■ 品管 囗 生产 囗 工程
零件名称： 零件编号： 规格公差： 零件数量：
量具名称： 量具编号： 量具类型： 50 PCS 参考 0.00 1.00 40 5 12.6 32.4 2 103 29.4 75.6 42 108 42.0 108.0 参考 0.00 1.00 41 4 12.6 32.4 1 104 29.4 75.6 42 108 42.0 108.0 参考 0.00 1.00 41 5 12.9 33.1 1 103 29.1 74.9 42 108 42.0 108.0 B 0.00 1.00 40 5 13.5 31.5 5 100 31.5 73.5 45 105 45.0 105.0 C 0.00 1.00 40 5 13.8 31.2 6 99 32.2 72.8 46 104 46.0 104.0 C 0.00 1.00 43 2 13.8 31.2 3 102 32.2 72.8 46 104 46.0 104.0 总计 45 45.0 105 105.0 150 150.0 总计
评价人数：3 测量次数：3 0:0 40 41 41 0:1 2 1 1
评价人A： 评价人B： 评价人C： 数据分析人： 评价时间：
A与基准判断交叉表 A 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
A B C
1:0 5 4 5
1:1 103 104 103
误发 ≤5% ≤10% ＞10%
总计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
A — 0.855 0.936
B 0.855 — 0.840
C 0.936 0.840 —
B与C交叉表 B 0.00 数量
期望数量 1.00 数量 期望数量 数量 期望数量
1 经过分析表明所有评价人与基准之间有较好的一致性。 2 经过分析表明所有评价人之间有较好的一致性。 3 所有评价人都可以接受的。