陈非白-高性能数据采集
一种权衡性能与隐私保护的推荐算法
used as an evaluation index to measuYe theYecommendation accuYacy. TheYesults show that negativesampling makeshigheYpYedictionaccuYacythantheoYiginal.AndtheYecommendation
Xi'any #Beijing）Co8&Ltd8&Beijing100085&China（
48SchoolofComputerScienceandEngineering&Nanjing UniversityofTechnology&Nanjing210094&China）
的项目因子V，若攻击者掌握的背景信息为受害者
非敏感的偏好评级R”，则可以通过8 =52512-1反
推出受害者向量81，从而进一步根据R*=U1V获取 受害者的其余敏感的偏好评级,造成用户向量、偏好
向量等隐私泄露。
2性能与隐私保护均衡的推荐算法
根据上述对 荐 矩阵分 模
分析， 本文在所 出 性能
保
荐算法中，使用基于矩阵分解的差分隐私保护推荐 算法6作为基础推荐模型，分析其中隐私保护参数
数据准备
一
学
习 者 资 源 偏 好 评
样 本 平 衡 处 理
分
一
模型构建
添加
Laplace
噪声
I基于输入皤線隐私矩阵
偏置项矩 阵分解模
型
基于模型
基于随机梯度 下降求解添加 Laplace 噪声
隐私 矩 阵
一种非白非高斯数据的数值仿真方法
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂ ｙ ｕ ｔ ｌ ｉ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｅ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ， ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｎ — Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｓ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｗｉ ｔ ｈ ａ ｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｄ ｄ ｉ ｔ Ｎｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｉｂ ｒ ｕｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ． Ｂｙ ａ ｓ ｓ ｉ ｇ ｎｉ ｎ ｇ ｔ ｈｅ ｃ ｏ ｕ ｐ ｌ ｅ ｓ ｏ ｆ ｐ ｏ ｌ ｅ ｓ ｏ ｎ ｈｅ ｔ ｚ ｅ ｒ ｏ － ｐ ｏ ｌ ｅ ｐ ｌ ｏ ｔ ， ｈｅ ｔ ｌ ｏ ｗ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ａ ｕ ｔ ｏ ｒ ｅ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｒ ｕ ｓ ｅ ｄ ｆ ｏ ｒ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ． Ａｆ ｔ ｅ ｒ ｄ ｒ ｉ ｖ ｎｇ ｉ ｈｅ ｔ ｎ ｏ ｎ — Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｓ ｅ ｑ ｕｅ ｎｃ ｅ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ａ ｕ ｔ ｏ ｒ ｅ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ ｆ ａ ｌ ｔ ｅ ｒ ， ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｅ ｄ ｎ ｏ ｎ— Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｓ ｏ ｔｅ ｆ ｎ ｕ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈｅ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｆ ｎ ｏ ｎ — Ｇａ ｕｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｓ ｉ ｎ ａ ｇ ｌ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ，ｉ ｓ ｏ ｂ ｔ ａ ｎｅ ｉ ｄ ． Ａ ｎ ｕｍｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｓ ｉ ｍｕ ｌａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｅ ｄ Ｇａ ｕｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｍｉ ｘ ｕｒ ｔ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｉ ｓ ｇ ｉ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｌ ｉ ｌ ｕ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｐｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｐ ｐ ｒ ｏ ａ ｃ ｈ ｏ ｆ ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎｇ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｅ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ． Ｋｃ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｎ ｏ ｎ — ｗｈ ｉ ｔ ｅ ； ｎ ｏ ｎ — Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ； ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｅ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｉ ｎ ｇ ； ａ ｕ ｔ ｏ ｒ ｅ ｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｒ ； Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｍｉ ｘ ｕｒ ｔ ｅ
一种自适应采样方法在网络管理中的研究
一种自适应采样方法在网络管理中的研究
要趁红;王民;宋文博
【期刊名称】《信息通信》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】自适应采样不仅可以动态调整采样率,减少数据处理量,优化网络负载.本文通过Internet流量检测模拟试验比较了系统采样和模糊采样的性能.试验结果表明,自适应采样技术不仅能更好地监测、控制、管理高性能网络,并具有更高的精度,较低的网络开销.
【总页数】2页(P141-142)
【作者】要趁红;王民;宋文博
【作者单位】西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;西安旌旗电子股份有限公司,陕西西安710077
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种面向点云制造自由曲面的CMM自适应采样方法 [J], 喻明让;张志刚;陈云
2.一种自适应抽样方法在网络管理中的应用研究 [J], 要趁红;裴昌幸;王民
3.一种改进的自适应流量采样方法 [J], 王丹;谢高岗;杨建华;张广兴;李振宇
4.一种业务流自适应尽力采样方法 [J], 杨建华;谢高岗;李忠诚
5.一种适于时差法超声流量计的自适应采样方法 [J], 罗永;王让定;姚灵
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电力设施多模态精细化机器人巡检关键技术及应用
电力设施多模态精细化机器人巡检关键技术及应用目录1. 内容简述 (2)1.1 项目背景及意义 (2)1.2 研究现状及挑战 (3)2. 多模态感知技术 (4)2.1 视觉感知技术 (5)2.1.1 高精度图像采集及处理 (7)2.1.2 多视角融合与场景重建 (8)2.1.3 对象识别与实例分割 (9)2.2 激光雷达感知技术 (10)2.2.1 高分辨率点云生成和处理 (12)2.2.2 三维模型建模与配准 (13)2.2.3 空间障碍物检测与分类 (14)2.3 声学感知技术 (16)2.3.1 电器设备噪声识别和故障诊断 (17)2.3.2 环境噪声环境建模和分析 (18)2.4 多模态数据融合与建模 (20)2.4.1 并发感知信息处理 (21)2.4.2 多模态特征融合与多地图构建 (22)3. 精细化巡检路径规划与控制 (23)3.1 巡检任务建模及需求分析 (24)3.2 自适应路径规划算法 (25)3.3 运动控制与导航技术 (27)3.3.1 基于SLAM的精准定位与导航 (29)3.3.2 多种环境适应性控制策略 (30)4. 机器人关键功能开发 (32)4.1 智能躲避与安全巡检 (33)4.2 电力设施缺陷检测与评估 (34)4.2.1 全方位缺陷识别算法 (35)4.2.2 分辨率控制与缺陷测量 (37)4.3 远程操作与数据传输 (38)4.3.1 人机交互与远程控制平台 (39)4.3.2 数据采集、传输与处理 (41)5. 应用场景及未来展望 (42)5.1 现实应用场景及案例研究 (43)5.2 研究方向及未来发展 (45)1. 内容简述本综述文章探讨了电力设施多模态精细化机器人巡检的关键技术及其在实际应用中的重要性。
随着电力系统的日益复杂化和智能化，对电力设施的安全巡检需求也变得更加迫切。
本文首先介绍了电力设施巡检的背景和挑战，然后详细讲解了多模态信息融合、机器人导航与定位、机器视觉和传感器技术等核心技术。
时序数据库关键技术综述
时序数据库关键技术综述刘帅;乔颖;罗雄飞;赵怡婧;王宏安【期刊名称】《计算机研究与发展》【年(卷),期】2024(61)3【摘要】随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术:1)时间序列索引优化技术;2)内存数据组织技术;3)高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4)海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,展望了时序数据库关键技术在未来的发展方向.【总页数】25页(P614-638)【作者】刘帅;乔颖;罗雄飞;赵怡婧;王宏安【作者单位】中国科学院大学计算机科学与技术学院;人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所)【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.突破氨氮控源减排关键技术保障辽河水生态系统健康——辽河流域氨氮污染控制关键技术与示范课题成果综述2.基于时序数据库的电力运维系统关键技术研究3.“关键技术”绘就循环经济新画卷——广东省循环经济关键技术发展综述4.机载低轨卫星通信发展及关键技术综述5.图计算体系结构和系统软件关键技术综述因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《2024年基于机器学习算法的超材料快速自动设计研究》范文
《基于机器学习算法的超材料快速自动设计研究》篇一一、引言超材料是一种具有独特物理特性的新型材料，其在电磁学、光学、声学等领域展现出前所未有的性能。
随着科技的发展，超材料的应用范围日益广泛，对超材料的快速设计与优化需求日益增长。
然而，传统的超材料设计方法往往依赖于试错法，设计过程繁琐且耗时。
因此，本文提出了一种基于机器学习算法的超材料快速自动设计方法，旨在提高设计效率并优化超材料的性能。
二、相关研究背景近年来，机器学习算法在材料科学领域得到了广泛应用。
通过利用机器学习算法，研究人员可以快速分析大量材料数据，预测材料的性能，并实现材料的快速设计与优化。
在超材料领域，已有一些研究尝试利用机器学习方法进行超材料的设计与优化。
然而，现有的研究仍存在一些局限性，如设计效率不高、对特定类型超材料的依赖性等。
因此，本文旨在提出一种更为高效、通用的超材料自动设计方法。
三、基于机器学习算法的超材料快速自动设计方法（一）算法选择与实现本文选择了一种深度学习算法——卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为实现超材料快速自动设计的主要算法。
首先，通过大量实验收集不同类型、不同结构的超材料数据，并将其转化为适用于机器学习的格式。
然后，利用CNN算法对超材料数据进行训练，建立超材料结构与性能之间的映射关系。
最后，通过输入新的超材料结构数据，即可快速预测其性能。
（二）设计与优化流程基于上述算法，本文提出了一种超材料快速自动设计流程。
首先，根据应用需求确定超材料的性能指标。
然后，利用CNN 算法生成大量具有潜在高性能的超材料结构数据。
接着，通过仿真实验对生成的数据进行验证，筛选出具有优秀性能的超材料结构。
最后，将优秀结构用于实际制备与测试，验证设计的准确性与可行性。
四、实验结果与分析（一）数据集与实验设置本文收集了包括金属、陶瓷、聚合物等不同类型超材料的数据集，并对其进行了预处理和格式化。
数据采集.董学良
收集精品文档============================================================== ==========================================班级：T923-4姓名：董学良学号：20090230416数据采集数据采集(DAQ)，又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采非电量或者电量信号，送到上位机中进行分析，处理。
数据采集主要包括二个过程：从数据源收集、识别和选取数据的过程；数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程。
数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
数据采集是利用一种装置系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。
数据采集技术广泛引用在各个领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
在数据采集中的被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。
采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。
采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。
准确的数据量测是数据采集的基础。
数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。
不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。
数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。
在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。
在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。
首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。
其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。
国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。
基于CAN总线的数据采集节点的设计
（ ｔ ｎ ｌ ｙＬ ｂ ｒｔｒ ｒＥｅ ｔ ｎｃＭｅ ｓｒｍｅ ｔ ｃ ｎ ｌｇ ， ｒｈＵｎｖ ｒｉ ｆ ｉａ Ｔａｙ ａ ， ３ ０ Ｎａｉ ａ ａ ｏ ａｏｙｆ ｌｃｒ ｉ ｏ Ｋｅ ｏ ｏ ａｕ ｅ ｎ ｈ ｏｏ ｙ Ｎｏ ｉｅｓｙｏ ｎ ， ｉｕ ｎ ０ ０ ５ Ｔｅ ｔ ｔ Ｃｈ １
ｏ Ｐ ３ Ｆ ４ ｃｏ ｏ ｔｏｌｒａ ｄＳＡＩ ０ ｓｉｕ ｔ ｔｄ ｎ ＭＳ ４ ０ ４ ９ ｍｉｒ ｃ ｎ ｒｌ ｎ Ｊ Ｏ ０ ｉ ｌ ｓ ａｅ ．Ｂｅｉｅ，ｓｖ ｒｌｏ ｒ ａａａ ｑ ｉ ｔ ｎ ｎ ｄ ｓｃｎ ｂ ｅ ｌ ｒ ｓ ｓ ｅ ｅａ ｒｍｏ ｅｄ ｔ ｃ ｕｓ ｉ ｏ ｅ ａ ｅ ｄ ｉｏ
域 。在数据 采集 系统 中离不开传 感器 ，传统 的传感 器与上位机 的点对 点的模拟 通道连 接方式 ， 抗干扰
能 力差 、精 度低 。本文 提 出 了一种基 于 Ｃ ＡＮ总 线的数据采集节 点的设计方案 ，将 传感器采集到 的 数据 以数字 量的形 式输 出 ，通过 Ｃ Ｎ网络 可方便 Ａ
现 了数据采集系统的网络化 。
关键词： Ａ Ｃ Ｎ总线 ；数据采集 ；传感器 ；ＳａｌＯ ｊ ＯＯ
中 图分 类 号 ： Ｐ ０ ． Ｔ ３ ２１ 文 献标 识 码 ：Ａ
Ｄ ｅ ｉ ｎ ｆ ｄａ ａ ａ ｑｕｉｉｉ ｓｇ ｏ ｔ ｃ ｓｔｏｎ ｎｏｄｅ ｂａ ｅ ｏ ＣＡＮ ｓ ｄ ｎ ｂｕｓ
网
是应 用最广泛 的现场总 线之一 ，与一般 的通
信总 线相 比 ，Ｃ Ｎ总线 的数据 通信 具有 突 出 的可 Ａ 靠性 、实 时性 和灵 活性 。由于 Ｃ Ｎ 总线 的 自身特 Ａ
一种CDMA上行链路的半盲多用户检测器
一种CDMA上行链路的半盲多用户检测器
刘翔;陈抗生
【期刊名称】《浙江大学学报（工学版）》
【年(卷),期】2002(036)006
【摘要】盲多用户检测器主要应用于仅知道目标用户扩频码时的检测,而在实际的CDMA上行链路情况下,基站接收器能够知道小区内所有用户的扩频码,但不知道小区外用户的扩频码.在此背景下,分析了纯盲多用户检测器与纯非盲多用户检测器的缺陷,并提出了一种结合互补型的半盲多用户检测器.将非线性Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)检测器作为前级以去除小区内用户干扰,基于子空间理论的线性盲MMSE检测器作为后级以去除小区外用户干扰,提高了收敛速度,降低了计算复杂度.仿真结果表明,其比起纯盲检测器和纯非盲检测器都具有更优秀的检测性能.
【总页数】4页(P646-649)
【作者】刘翔;陈抗生
【作者单位】浙江大学,信息与电子工程系,浙江,杭州,310027;浙江大学,信息与电子工程系,浙江,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.53
【相关文献】
1.一种多人多出DS/CDMA系统中的半盲多用户检测算法 [J], 王勇;尤肖虎;陈明;程时昕
2.一种用于CDMA下行链路的空时编码盲多用户检测 [J], 贾兰芳
3.MC-CDMA系统中的自适应半盲多用户检测算法 [J], 孟艳;汪晋宽;朱俊;宋昕
4.一种基于子空间的多速率DS-CDMA盲多用户检测器 [J], 李霞;王华奎;陈艳丽;李艳萍
5.一种用于多径CDMA信道的盲多用户检测器 [J], 周健;乐光新
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基于Zynq的数据采集系统的研究与设计
基于Zynq的数据采集系统的研究与设计赵睿;马媛【摘要】本文基于Xilinx Zynq平台采用AD7760模数转换芯片搭建了一个高速数据采集系统,在数据采集、处理及存储等方面都能很好的满足设计需求,同时获得较低的系统功耗.文中主要介绍了该采集系统的总体架构及设计实现.%This paper build a high-speed data acquisition system using AD7760 chip based on Xilinx Zynq platform,which can not only meet the design requirements well in data sampling,processing and storage,but also get low power consumption.This article mainly introduces the overall structure,design and implemention of the acquisition system.【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2016(000)022【总页数】2页(P20-21)【关键词】Xilinx;Zynq;嵌入式系统;数据采集【作者】赵睿;马媛【作者单位】中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,710077;中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,710077【正文语种】中文在以往需要实时高速数据采集的嵌入式系统设计中，为了提高系统性能，通常采用的解决方案是多芯片集成，即“嵌入式处理器+FPGA”，嵌入式处理器在系统中作为主控处理器，FPGA作为硬件加速器件，将硬件计算结果即时传递给主处理器，但是这一方案的局限在于FPGA在完成高速采集计算的同时，和主处理器之间的数据传输速率将成为整个系统的瓶颈，同时多芯片方案本身也带来系统功耗增加的问题，因此这种方案并不能很好的满足我们的需求。
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元数据是什么？
元数据的管理
定义：描述数据的数据。 案例：ebay，中国移动，银行
地级 数据 仓库 地级 数据 仓库 地级 数据 仓库 州级 数据 仓库 州级 数据 仓库 中央数据仓库
完整？
完整？
元数据的管理
作用： 1、描述当前数据平台状态 2、简单快速描述数据变化
3、报警
元数据的管理
分钟 采集 量
数据采集做什么？
数据准备： 数据采集->数据转换/清洗->数据处理/存储 问题： 1、采集能力？ 2、清洗时间？ 3、维护成本？ 4、存储格式转换？
数据采集做什么？
数据采集做什么？
数据采集做什么？
1、完善流程，控制人工修改和前端数据回传。 2、采集程序标准化，支持如果后端存储挂掉， 数据存储在本地或临时位置 3、增加硬件级监控 4、增加元数据监控
采集 状态
同步 状态
存储 量
存储 状态
分析 时间
指标 同比
采集
同步
存储 分析 失败 数
分析
指标
天采集 量 采集量 同比 同步 时间
同步 数据 量
总存 储量
Байду номын сангаас
分析 吞吐 量
指标 环比
谢谢 !
高性能数据技术
陈非白
Index
• 数据从哪来到哪去 • 数据采集做什么？ • PHP和C++？ • 元数据的管理
数据从哪来到哪去？ 来 web pc phone pad
?
去 db bakup oracle hadoop
数据从哪来到哪去？
数据采集问题： 1、采集什么！？ 2、数据采集中，有哪些类型数据！？ 3、流式和批量式。
php和c++? Php 编码难度 维护难度 性能 语言类型 简单 普通 中 脚本 C++ 普通 困难 高 编译
人力分布
人力成本
多
低
少
高
php和c++?
银弹：facebook php-hiphop PHP代码 C++代码 webServer 程序 不支持复杂类，GD库等，适合计算型的程序， 需要编译。 相关数据：清洗程序为例，清洗速度提升100% ，并发1000+
数据从哪来到哪去？
PV/CLICK/UV/ACTIVE 行业指标数据
数据模型 决策辅 助 指标阀值
注册/登录/使用情况 功能性数据
数据怎么用， 在数据采集 的那一刻就 已经确定了， 包括模型， 分析方式， 指标阀值
广告数据
数据分析 Abtest 指标数据
回馈用 户
数据从哪来到哪去？
简单定义： 流式：http数据接口，分钟或小时级别 Scribe 、flume、colloctor 批量式：DB或file的数据，天级别 ETL、为实现从一个存储加载到另一个存储的脚 本