某公司BI系统数据运维管理办法
数据运维管理制度
数据运维管理制度第一章绪论数据是企业最宝贵的资产之一，对于企业而言，数据的安全和稳定运维至关重要。
为了保障数据的安全和稳定，需要建立完善的数据运维管理制度。
本制度的制定旨在规范数据运维工作，明确责任，保证数据安全和稳定运行。
第二章制度的范围本制度的适用范围是企业内部所有数据运维工作，包括数据备份、灾难恢复、性能监控、安全管理等方面的工作。
第三章数据运维管理的基本原则1. 数据安全优先：数据运维工作的首要目标是保障数据的安全，确保数据不受损坏或丢失。
2. 稳定运行：数据系统的稳定性是数据运维工作的核心，确保数据系统24小时稳定运行。
3. 制度规范：所有数据运维工作必须按照制度规范进行，不得擅自操作，确保数据运维工作的有序进行。
第四章数据运维管理制度的内部组织1. 设立数据运维部门：企业应设立专门的数据运维部门，负责数据系统的运维工作。
2. 设立数据运维管理委员会：企业应设立数据运维管理委员会，负责制定数据运维规范和管理数据运维工作。
第五章数据备份与灾难恢复1. 定期备份数据：对数据进行定期备份，确保数据不会因为系统故障而丢失。
2. 制定灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，确保一旦发生灾难，数据能够快速恢复。
第六章数据性能监控1. 系统运行监控：对数据系统的运行情况进行实时监控，确保系统运行稳定。
2. 性能优化：对数据系统的性能进行定期优化，确保系统性能达到最佳状态。
第七章数据安全管理1. 控制数据访问权限：对数据进行严格的访问控制，确保数据不会被未经授权的人员访问。
2. 加密保护：对敏感数据进行加密保护，确保数据的安全性。
第八章数据运维工作流程1. 日常运维工作：负责对数据系统进行日常维护和监控。
2. 紧急故障处理：对数据系统出现紧急故障时，进行快速处理，确保系统能够快速恢复。
第九章数据运维管理制度的监督与检查1. 制度执行监督：对数据运维制度的执行情况进行定期检查，并针对存在的问题进行整改。
2. 制度执行评估：对数据运维制度的执行情况进行定期评估，评估结果作为绩效考核的依据。
bi管理制度
企业BI管理制度概述引言在当今信息爆炸的时代，企业需要有效地管理和利用大量的数据资产来支持决策和业务发展。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）被广泛应用于企业，以帮助管理层更好地了解业务运营状况、预测趋势和作出战略决策。
本文档旨在建立一个BI管理制度，以确保企业对BI的有效管理和运作。
该制度将涵盖BI团队组织架构、数据管理、报告和分析方法以及安全与合规性等方面的内容。
一、BI团队组织架构1.设立BI部门：企业应设立专门的BI部门，负责BI工作的规划、实施和管理。
该部门应直接向高层管理层报告，并与各业务部门合作开展工作。
2.BI团队职责：BI团队应由具备数据分析、报告设计和技术开发等相关技能的成员组成。
团队成员应负责数据采集、清洗、转化、分析和报告等工作。
3.BI团队协作：BI团队应与各业务部门紧密合作，了解其需求，并根据需求开发相应的报表和分析工具。
二、数据管理1.数据质量管理：保证数据的准确性和完整性是BI工作的基础。
企业应建立数据质量管理机制，包括数据质量评估、数据清洗和数据纠错等环节。
2.数据采集与整合：BI团队应与相关业务部门合作，确保从各个业务系统中及时、准确地采集和整合数据。
同时，要保证数据源的可靠性和一致性。
3.数据存储与维护：为了支持BI工作，企业应建立安全稳定的数据存储系统，并定期对数据进行备份和维护。
三、报告和分析方法1.报表设计：BI团队应根据业务需求，设计可视化的报表和仪表盘，以直观地展示数据分析结果。
报表应简洁明了，具备交互性和可定制性。
2.数据分析模型：BI团队应掌握常用的数据分析方法和工具，能够运用统计分析、数据挖掘等技术进行深入的数据分析和挖掘。
3.预测与趋势分析：BI团队应利用历史数据和统计方法进行趋势分析和预测，帮助管理层做出准确的业务决策。
四、安全与合规性1.数据安全管理：企业应建立数据安全管理制度，保护BI系统和数据资产的安全。
企业bi运营方案
企业bi运营方案一、引言随着信息技术的快速发展，企业面临着越来越多的数据，并且这些数据的增长速度呈现指数级增长。
如何从这些海量数据中提炼出有价值的信息，并利用这些信息来指导企业决策，成为了现代企业面临的新挑战。
而商业智能（BI）作为一种集成了数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术的解决方案，为企业提供了强大的数据分析和决策支持工具。
本文将围绕企业BI运营方案展开探讨，重点分析BI运营方案的设计和实施，以及BI运营方案在企业中的应用及效果，并给出相应的建议。
二、BI运营方案的设计与实施1. BI运营方案的设计BI运营方案的设计是BI实施的第一步，其目的是明确BI的应用范围、目标、策略和手段。
在设计过程中，需要充分考虑企业的实际情况、业务需求和发展战略，以便为BI的后续实施奠定基础。
（1）应用范围：BI运营方案的设计首先需要确定BI系统的应用范围，包括数据源、数据仓库、报表和分析工具等。
同时需要明确BI系统所涉及的业务范围和覆盖范围，以便为后续的实施和应用提供清晰的方向。
（2）目标：BI运营方案的设计需要明确BI系统的实施目标，包括提升决策效率、优化运营管理、降低成本、提高收入等方面的目标。
这些目标需要与企业的整体战略和目标相一致，以便为后续的应用和评估提供依据。
（3）策略和手段：BI运营方案的设计需要明确实施BI系统的策略和手段，包括技术选型、实施路径、组织结构、人员培训、风险管理等方面的内容。
这些内容需要结合企业的实际情况，以便为BI系统的实施和运营提供具体方案。
2. BI运营方案的实施BI运营方案的实施是BI系统的落地和运行的过程，其目的是使BI系统能够真正为企业的决策和管理提供支持。
在实施过程中，需要重点关注以下几个方面。
（1）数据整合与清洗：数据整合是BI系统实施的基础，其目的是从多个数据源中整合和清洗数据，以便为后续的分析和应用提供高质量的数据。
在实施过程中，需要充分考虑数据的质量和完整性，尽可能减少数据的冗余和错误。
公司信息系统运维管理制度
公司信息系统运维管理制度第一章总则第一条为了规范公司信息系统的运维管理工作，提高信息系统的稳定性和安全性，保障公司业务的正常运转，制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有使用信息系统的部门和人员。
第三条信息系统运维管理的目标是确保信息系统的稳定性和正常运行，预防和解决信息系统故障，保障信息系统的数据安全和业务连续性。
运维管理涉及的内容包括：系统巡检、故障处理、安全防护、备份与恢复、性能优化等。
第四条公司信息系统运维管理应遵循合理性、合法性、安全性和规范性原则。
第二章运维组织第五条公司应设立信息系统运维部门，负责信息系统的运维管理工作。
第六条信息系统运维部门应明确岗位职责和权限，建立相应的岗位设置和职级评定机制。
第七条信息系统运维部门应定期对运维人员进行培训和考核，提升其专业水平和工作能力。
第三章巡检与监控第八条信息系统运维部门应定期对公司各类信息系统进行巡检和监控，检查系统的运行状态和性能表现。
第九条巡检内容包括但不限于：服务器状态、网络连接、数据库运行状态、存储空间、系统日志等。
第十条监控内容包括但不限于：网络流量、系统负载、应用程序性能、安全事件等。
第十一条信息系统运维部门应及时发现和处理巡检和监控中的异常情况，确保系统正常运行。
第四章故障处理第十二条当发生信息系统故障时，运维人员应第一时间进行故障定位、修复和恢复。
第十三条故障处理应按照事先制定的流程和规范进行，记录故障处理过程和结果。
第十四条对于重大故障，信息系统运维部门应及时报告公司领导，并制定相应的紧急处理方案。
第五章安全防护第十五条信息系统运维部门应建立和维护公司信息系统的安全防护体系。
第十六条安全防护内容包括但不限于：防火墙设置、入侵检测系统、安全补丁更新、账户权限管理等。
第十七条信息系统运维部门应定期对系统进行漏洞扫描、安全评估和风险评估，及时采取相应的安全措施。
第十八条信息系统运维部门应加强对运维人员的安全教育和管理，提升他们的信息安全意识和防范能力。
企业信息系统运行维护管理办法
企业信息系统运行维护管理办法企业信息系统的运行维护管理办法是为了确保企业信息系统的正常运行和安全性，提供有效的管理和维护方案，以保护企业信息资产的完整性、可靠性和可用性。
本办法适用于企业内的所有信息系统。
1. 确保信息系统的安全性和保密性，防止未经授权的访问、修改和破坏。
2. 保障信息系统的可靠性和可用性，确保信息系统的正常运行和高效服务。
3. 提高信息系统的维护效率，及时处理系统故障和问题，减少业务中断时间。
4. 建立完善的信息系统管理制度和流程，确保信息系统的合规性和对外合作安全。
5. 增强人员的信息系统操作和维护技能，提高团队的整体管理水平。
1. 确保信息系统的安全运行，对信息系统进行定期的安全评估和漏洞扫描，及时修补和升级系统的安全补丁。
2. 根据业务需求和用户反馈，及时更新信息系统的功能和性能，以满足用户的需求。
3. 维护信息系统硬件设备的正常运行，包括服务器、网络设备等，及时处理故障和替换损坏设备。
4. 管理信息系统的数据库，定期备份和恢复数据，确保数据的完整性和可用性。
5. 进行信息系统的日常监控，及时发现和解决系统故障和问题，减少业务中断时间。
6. 管理企业内部的信息系统账号和权限，对员工进行合理的权限分配和管理，防止信息泄露和滥用。
7. 建立信息系统运行维护管理制度，明确责任和流程，提高管理的规范性和效率。
8. 组织开展信息系统运行维护人员的培训和考核，提高员工的维护水平和技能。
9. 定期对信息系统进行性能评估和优化，提高系统运行效率和用户体验。
1. 企业领导层应对信息系统运行维护管理工作进行监督和指导，确保工作的顺利进行。
2. 定期对信息系统运行维护管理工作进行评估，发现问题并及时纠正，提高维护水平和效率。
3. 建立信息系统运行维护管理绩效考核制度，对相关人员进行绩效评估和激励，提高服务质量和工作积极性。
1. 加强信息系统的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测系统等，防止黑客攻击和数据泄露。
数据系统运维管理制度
数据系统运维管理制度一、引言本《数据系统运维管理制度》（以下简称“制度”）旨在规范和管理数据系统的运维工作，确保数据系统稳定、高效地运行，保障数据的安全性和可靠性。
本制度适用于所有负责数据系统运维的相关人员。
二、职责和权限1. 运维人员应负责数据系统的日常运行和维护，保证数据系统的正常功能和性能。
2. 运维人员应及时响应和解决运维问题，确保故障及时修复，避免影响数据系统的正常使用。
3. 运维人员应制定和执行数据系统备份和恢复策略，确保数据的安全性和可及时恢复性。
4. 运维人员应定期对数据系统进行巡检和性能优化，提出改进意见和措施，提高系统效率和稳定性。
5. 运维人员应及时更新和升级数据系统，保持系统处于最新和安全的状态。
6. 运维人员应制定和执行数据系统安全策略和权限管理，确保数据的机密性和完整性。
7. 运维人员应与用户和开发人员密切合作，提供技术支持和解决方案。
三、运维流程1. 故障报告与处理：- 运维人员应接收并记录故障报告。
- 运维人员应及时响应故障报告，进行故障诊断和修复。
- 运维人员应定期跟踪和回复故障处理的进度。
- 运维人员应将故障原因和处理结果进行记录和归档。
2. 变更管理：- 运维人员应根据实际需求制定变更管理计划。
- 运维人员应进行变更评估和风险分析，确保变更不会对数据系统产生负面影响。
- 运维人员应按照变更管理计划进行变更执行和测试，并记录变更过程和结果。
3. 巡检和优化：- 运维人员应定期对数据系统进行巡检，检查系统状态和性能指标。
- 运维人员应根据巡检结果提出改进意见和措施，优化系统性能和稳定性。
4. 安全管理：- 运维人员应制定和执行数据系统的安全管理策略。
- 运维人员应定期进行安全审计和漏洞扫描，确保系统的安全性。
- 运维人员应及时修复安全漏洞和处理安全事件，保障数据的安全和机密性。
四、制度执行和监督1. 运维人员应按照本制度要求执行日常工作。
2. 运维人员应定期报告工作进展和问题，接受领导和相关部门的监督和指导。
数据运维管理制度
数据运维管理制度一、总则数据运维管理制度旨在规范和监管数据运维工作，确保数据的安全性、完整性和可用性，以提高数据运维效率和质量。
二、数据运维职责1. 数据运维团队履行以下职责：a. 数据采集：负责从各个数据源收集数据，确保数据的准确性和完整性。
b. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和转换，以保证数据质量。
c. 数据存储：负责选择和维护合适的数据存储系统，确保数据的安全和可靠性。
d. 数据备份与恢复：建立并执行数据备份与恢复计划，确保数据万无一失。
e. 数据安全与权限管理：制定数据安全策略，控制数据访问权限，防止数据泄露和滥用。
f. 数据监控与故障处理：监控数据运维系统的运行状态，及时处理故障，并进行优化和改进。
g. 数据报告与分析：向各级管理层提供及时准确的数据报告和分析，辅助决策和业务发展。
2. 各部门配合数据运维团队，提供必要的资源和信息，并积极参与数据运维工作。
三、数据运维流程数据运维团队按照以下流程进行工作：1. 数据采集与清洗：a. 确定数据源和采集方式；b. 定期采集数据并进行初步清洗，去除重复、错误和不完整的数据；c. 对清洗后的数据进行格式转换和规范化处理。
2. 数据存储与备份：a. 选择合适的存储系统，确保数据的安全性和可靠性；b. 定期进行数据备份，并测试备份数据的完整性和可恢复性。
3. 数据安全与权限管理：a. 制定数据安全策略，包括数据加密、访问控制等；b. 分配不同用户组的权限，限制数据的访问和修改；c. 监测和防范数据泄露和滥用的风险。
4. 数据监控与故障处理：a. 设定监控指标和阈值，实时监控数据运维系统的运行状态；b. 及时发现和处理故障，确保数据运维系统的高可用性；c. 定期进行系统性能评估和优化。
5. 数据报告与分析：a. 根据各部门需求，定期生成数据报告并及时分发；b. 提供数据分析工具和支持，辅助各部门进行业务分析和决策。
四、数据运维监管与评估1. 监管机构设立专门的数据运维监管部门，负责监督和评估数据运维工作。
公司管理系统运维管理办法
内部资料注意保存公司管理系统运维管理办法1目的和适用范围1.1为加强XX公司（以下简称公司）信息系统的运维管理，规范管理系统运维过程中的功能新增、修改和数据修改的过程管理，制定本管理办法。
1.2本办法适用于公司各部门。
2定义2.1硬件：指计算机类设备、备件等。
2.2软件：指由总师室统一购买，供公司各部门共同使用的通用软件，以及由公司委外组织开发的公司拥有版权的信息系统软件。
3职责和分工3.1总师室是公司信息系统运维的责任部门，主要职责：3.1.1全面负责管理系统运维全过程的管理和协调。
3.1.2 代表公司与开发、运维单位（以下称委外单位）签订开发和运维合同。
3.1.3 负责和委外单位一起完成管理系统的功能新增、修改和数据修改技术可行性分析和实现工作。
3.1.4负责管理系统内部代码的管理，调进调出人员管理系统帐号的管理，管理系统帐户菜单配置。
3.1.5负责每月整理出《公司管理系统运维月报》，并组织委外单位和相关部门开会讨论，加快问题的完成和确认。
3.1.6负责功能上线的审核把关，同时组织《公司管理系统用户操作手册》的更新和培训组织工作。
3.2各部门是管理系统新增修改需求及数据修改提出部门，主要负责：2013年8 月9日发布2013年8月9日实施3.2.1负责公司管理系统中相关功能新增、修改需求的提出，并在总师室的组织下参与业务和技术方案的讨论和制定。
3.2.2 按本办法规定的工作流程，负责功能验收确认和培训掌握确认。
4工作流程4.1计算机类硬件和通用软件管理4.1.1公司各部门新增和报废计算机和通用软件，按《固定资产管理办法》执行。
4.2 系统功能新增修改系统功能指的是系统内具有流程控制意义的画面、菜单、按钮等。
4.2.1各部门在使用管理系统的过程中，如需要对现有功能进行新增或修改时，须提出需求并填写《公司管理系统功能新增修改联络单》（附件1）中“需求名称”和“新增/修改功能需求说明”一栏，经部门经理签字后，交总师室审核。
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XX公司管理层决策报表系统数据运维管理办法（试行）为规XX公司（以下简称公司）管理层决策报表系统（以下简称BI）的数据运维管理工作，为公司管理层提供准确详实的数据信息，及时协调解决数据运维过程中的问题，明确各部门、岗位职责，有效保障数据真实、准确、及时，特制定本管理办法。
1、总则1.1公司BI系统的数据运维管理工作，包括数据管理和系统运维两面工作，是在公司高层领导的参与和支持下，综合考虑策略、目标、组织、流程及信息技术来展开。
1.2公司数据管理执行XX总部《XX总公司数据管理办法》。
1.3公司BI系统数据运维准则：1.3.1公司高层领导的参与和支持；1.3.2以业务为主导，综合考虑策略、目标、组织、流程及信息技术，明确职责、分工协作；1.3.3遵循统一的工作标准和规，依托现有信息技术基础架构，采用可行的实施案，完善BI系统；1.3.4建立知识共享和有效沟通渠道，特别是跨部门协调工作，确保BI系统运行。
2、适用围2.1本管理办法所称数据是指在公司生产经营过程中产生的，通过信息系统录入、使用、传递和保存的各类数据，包括XX 公司SAP系统、in-sight中国铝业手工数据录入平台等信息系统。
2.2本管理办法所称系统运维是指以业务流程为导向，涵盖人力资源、财务、投资、生产、供应销售等业务条线，按公司需求收集整理数据所做的BI系统开发、运维工作，包括XX公司BIEE测试系统、公司BIEE生产系统、XX公司ETL开发系统（整合层及以上）、以及PowerDesigner数据模型设计、RPD模型开发、plsqldev数据管理等运维工作。
2.3在XX公司BI系统运维中，按照职责分工不同，各数据系统及软件具体是由业务人员录入相应的业务数据（包括手工数据录入），各条线运维人员负责BI系统展示设计与手工平台模板设计及编写映射文档等初设性运维工作，技术运维人员负责BI系统各层级数据模型、数据仓库的搭建、衔接和权限分配等支持性运维工作。
2.4本办法适用于公司各职能部门和二级单位。
3 管理机构与职责3.1公司BI系统数据运维管理工作，是在公司数据管理的最高管理机构——信息化工作领导小组指导下，由公司财务部、综合计划管理部、人力资源部、供应销售部、生产运行部、质量技术部、装备能源部、物资运输中心等职能部门参与，并展开工作，全面负责公司数据管理工作。
3.1.1公司信息化工作领导小组，负责审批公司数据总体管控策略，审批公司数据管理组织架构；3.1.2各条线指定专人参与数据运维工作，接受公司信息化工作领导小组领导；3.1.3对公司数据管理的重大问题进行决策、指导和协调。
3.1.4公司根据数据负责分工与管理职责不同，划分为：数据管理主导工作（财务部）、数据管理责任工作（各业务条线职能部门）、技术协调工作（综合计划管理部）、数据使用（公司管理层）和数据产生（各业务条线职能部门）。
3.2在公司信息化领导小组领导下，由相关职能部门的业务条线运维人员和业务负责人组成数据管理工作小组，负责数据管理主导工作及技术协调工作，该工作小组是公司数据管理的具体执行机构。
3.2.1数据管理工作小组协调编制公司总体数据管控策略；3.2.2根据公司状况，指导、监督数据管理主导工作、数据管理责任工作、技术协调工作，并对其工作进行考核；3.2.3协助公司信息化领导小组，汇总各业务部门数据指标的统计涵盖围并说明，审批并下发公司数据责任围；3.2.4发布公司数据质量整体评价报告；3.2.5配合财务部，协调解决跨部门问题，推进工作协同；3.2.6组织公司运维人员对相关部门单位，就数据使用、数据产生工作，进行数据管理、系统运维的培训工作。
3.3财务部负责组织公司数据管理主导工作，负责公司业务数据的总审核、总把关工作，协助公司数据管理工作小组开展跨业务条线的数据管理工作；负责开展相关的数据管理责任工作，即：财务条线的数据指标统计上报工作；与XX总部和公司数据管理工作小组协调，开展BI系统的设计开发等运维工作。
3.3.1财务部总体把关公司数据标准、数据管控策略、数据质量；3.3.2财务部负责公司跨业务条线的数据标准的制定、协调及统一工作，负责数据的标准化管理，负责面向企业部决策层的经营分析标准口径的制定；3.3.3财务部协调各部门的数据管理责任工作，编制对应业务区域数据管控策略，汇总形成公司数据管控策略，报公司数据管理工作小组；3.3.4财务部负责编制财务管理条线数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组；3.3.5财务部协调各业务部门，制定所负责数据围的数据质量绩效考核评价指标；对数据使用部门、数据产生部门数据管理工作进行考核；3.3.6财务部牵头解决跨部门数据管理过程中出现的问题，推进工作协同。
3.4综合计划管理部负责技术协调工作，进行数据管理技术支持和协调管理，负责开展相关的数据管理责任工作，即：部分生产、投资条线的数据指标统计上报工作。
3.4.1综合计划管理部协助公司数据管理工作小组修订公司数据管理组织架构；3.4.2综合计划管理部制定数据管理相关技术标准；3.4.3综合计划管理部承担数据管理过程中的技术运维工作；3.4.4 综合计划管理部负责编制所涉及的生产、投资管理条线数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组；3.4.5综合计划管理部配合开展数据管理主导工作、数据管理责任工作，对数据使用、数据产生工作进行考核。
3.5人力资源部负责开展的数据管理责任工作是，负责人力资源管理条线的数据指标统计上报工作。
3.5.1人力资源部负责编制所涉及的人力条线数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组；3.5.2 人力资源部在遵守公司保密原则，与XX总部和公司数据管理工作小组协调，开展BI系统的设计开发等运维工作。
3.6供应销售部负责开展的数据管理责任工作是，负责供应链管理条线的数据指标统计上报工作；负责编制供应链管理条线的数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组；与XX总部和公司数据管理工作小组协调，开展BI系统的设计开发等运维工作。
3.7生产运行部负责开展的数据管理责任工作是，负责生产管理条线所涉及的数据指标统计上报工作；负责编制生产管理条线所涉及的数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组；与XX总部和公司数据管理工作小组协调，开展BI系统的设计开发等运维工作。
3.8质量技术部负责生产、供应链管理等条线所涉及的数据指标统计上报工作；负责编制生产、供应链管理条线所涉及的数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组。
3.9装备能源部负责生产管理条线所涉及的数据指标统计上报工作；负责编制生产管理条线所涉及的数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组。
3.10物资运输中心负责生产、供应链管理等条线所涉及的数据指标统计上报工作；负责编制生产、供应链管理条线所涉及的数据指标的统计涵盖围并加以说明，确定数据指标统计口径，汇总后报公司数据管理工作小组。
3.11以上各职能部门，作为公司业务数据的第一责任部门，根据本部门业务畴向负责数据管理主导工作的财务部上报数据负责围，制定负责围的数据标准，制定负责围的具体数据管控策略；根据业务围提出数据标准相关培训计划，并参加培训；制定所负责数据围的数据质量绩效考核评价指标，并报送财务部；向财务部提交负责数据围的数据质量报告。
3.12数据产生与数据使用工作涉及公司各业务部门及二级单位，应格遵从公司统一的数据标准，在数据录入、加工、汇总、流转、共享过程中对数据质量负责；接受数据质量考核，并根据考核结果改进和完善数据。
3.13 数据运维管理职责分工、建议管理岗位及职责详见附件一《数据管理职责与分工》；各部门负责数据管理责任的具体数据项、数据定义及数据归属情况参见附件二《数据标准负责围规》。
4 工作程序及要求4.1 BI系统手工数据的采集，由各职能部门按业务围准时录入，具体为：月报于每月6-8日前完成填报和审批工作，日报于每日上午10:30前完成填报和审批工作，上述工作平台为：“手工数据录入平台”4.2 各部门的数据负责围如需新增、删除、变更须报数据管理工作小组。
4.3每年度末财务部组织进行数据负责围修订，根据业务围修订各部门数据管理责任工作围，财务部统一汇总后报数据管理工作小组审议批准后下发。
4.4对于存在交叉、争议的数据负责围，由财务部协调相关部门进行讨论后确定，协调未果上报公司信息化领导小组审议。
4.5除数据管理责任工作业务管理围调整外，原则上数据负责围不能调整；因部门业务围发生变更导致数据负责围变化，须由原数据管理责任部门、新数据管理责任部门共同协商，重新界定数据负责围并报财务部审核及公司信息化领导小组备案。
4.6数据的使用是根据业务需要赋予不同权限使用数据。
各部门需要遵从数据标准、数据质量和安全要求，遵守和执行数据管理的相关规定。
4.7在数据使用过程中，公司各相关部门和二级单位要层层把关，格控制相应权限，确保数据安全，格遵守公司的保密规定。
4.8数据质量考核以确保数据符合数据标准为依据，促进数据质量提升和数据应用水平，达到公司生产经营管理对数据的要求。
考核的数据是指在公司生产经营过程中产生的，通过公司ERP系统、手工数据录入平台系统、其它业务系统等信息系统录入（包括手工数据录入）、使用、传递和保存的各类信息。
数据涵盖人力资源、财务、投资、生产、供应销售等业务领域。
BI系统作为各类数据的综合使用与展现平台，直接反应出数据质量情况，是数据考核的最终依据平台。
4.9数据质量考核的对象为数据产生单位（公司相关业务部门和二级单位）,采用“部门自查、月度考核、随查随改、年度汇总”的式执行。
4.10 执行数据质量评价工作的单位是财务部、综合计划管理部和各相关部门,财务部对数据质量负有总体把关的责任,各部门对负责围的数据质量负有管理责任、考核责任,综合计划管理部在数据考核过程中负有协调责任、汇总责任、上报及公布考核结果的责任。
4.11各部门督促生产和辅助单位格执行数据管理的相关制度，于每年底汇总各业务领域（条线）的数据考核情况，编制各专业数据质量年度评价报告，财务部汇总形成公司数据质量年度总体评价报告，上报公司数据管理工作小组审议批准后公布，根据公布结果，相关部门（单位）进行年度数据整改。
5附则5.1本办法由公司数据管理工作小组负责解释。
5.2本办法自印发之日起施行。
附件一、数据管理机构与职责分工1、数据管理机构2、业务部门负责的数据围3、业务条线数据负责部门和岗位附件二、数据标准负责围规附件三、数据负责围的制定、变更、修订流程1、数据负责围制定流程2、争议数据负责围处理流程3、数据负责围变更流程4、数据负责围修订流程附件四、XX总部手工数据采集平台系统账号申请流程1、公司总部信息系统用户新增、变更（删除）申请流程和表格2、公司总部信息系统用户申请表3、管理层决策报表支持系统用户权限申请表4、手工数据录入平台权限申请表5、BI系统数据传输接口制作申请表（手工表用）附件一：数据管理职责与分工1、数据管理职责2、业务部门负责的数据围附件二：数据标准负责围规公司数据标准是以展现的各业务条线报表为主，数据标准的管理采用负责到部门的机制，公司数据标准负责矩阵见下表：附件三：数据负责围的制定、变更、修订流程1、数据负责围制定流程对于新制定的数据标准，由财务部初步确定新数据标准归属的相应部门，由综合计划管理部配合这些部门开展负责确认工作，召集涉及的部门与会讨论，对讨论结果进行初步审核，将审核通过的负责案上报公司数据管理工作小组审议后下发。