城市道路交通噪声分布模拟研究_罗鹏
城市建筑交通噪声治理与调研
城市建筑交通噪声治理与调研随着城市化的不断推进，城市噪声问题日益凸显，尤其是城市建筑交通噪声。
城市建筑交通噪声对居民的身心健康产生了极大的影响，因此治理与调研城市建筑交通噪声问题显得尤为重要。
一、城市建筑交通噪声的危害城市建筑交通噪声是由建筑和交通设施产生的噪音，包括马路、铁路、机场、工厂等设施所产生的噪声。
城市建筑交通噪声是城市噪声污染的主要来源之一，对居民的身心健康产生了严重的影响。
城市建筑交通噪声可能导致人的听力损害，然而更常见的是在长时间暴露于城市建筑交通噪声的环境下，各种疾病会不断出现，包括睡眠障碍、心血管疾病、头痛、精神焦虑等。
长期被城市建筑交通噪声所困扰的人，智力水平也会受到相应的影响。
二、城市建筑交通噪声治理城市建筑交通噪声治理的方法主要有三种：源头治理、传播路径治理和接收端治理。
源头治理是在建筑和交通设施建设过程中，采取一系列的工艺技术和材料，以减少噪声的产生。
在交通领域，货车和摩托车的喉咙改装或者道路材料的更新等措施都是有效的手段。
在建筑领域，采用一些地下化或者隔音材料等技术都可以有效的降低噪声的产生。
传播路径治理主要是通过道路交通工程和建筑结构工程，改变和削弱噪声传播的路径和方式。
如设立隔音墙、道路绿化带、地下交通等，都可以有效降低噪声的传播。
接收端治理是通过对接受噪声的居民进行保护，来减轻噪声对其造成的危害。
在居民建筑物中，封闭门窗和加装隔音设施可以有效的减轻噪声的影响。
在室外，设置护栏和绿化带可以有效的减轻噪声的污染。
三、城市建筑交通噪声调研城市建筑交通噪声的治理和调研是密切相关的。
有一句古话: “知己知彼，百战不殆”。
治理城市建筑交通噪声之前，需要了解城市建筑交通噪声的来源、分布、强度、对人体的影响等一系列的信息，才能选择正确、有效的治理方式。
城市建筑交通噪声的调研方法主要有问卷调查和实地调查两种。
问卷调查主要是在城市生活与工作环境中发放调研问卷，通过居民的回报来了解噪声污染的状况、人们对噪声污染的感受和看法；实地调查主要是对城市建筑交通噪声场景进行实地测量，进一步了解城市建筑交通噪声的来源和强度，确定城市建筑交通噪声治理的重要区域和配套方式。
城市噪声污染分布模型的建立与仿真
城市噪声污染分布模型的建立与仿真引言随着城市化进程的不断加速，城市噪声污染问题日益严重。
噪声污染对人们的身心健康造成了重大影响，同时也对城市环境质量和可持续发展产生了负面影响。
为了有效管理和减少城市噪声污染，建立噪声污染分布模型并进行仿真成为一种关键的科学方法。
一、噪声污染的特征和危害噪声是指超过人类普通听觉范围、造成人类感觉和听觉器官不适的声音。
城市中的噪声主要来自交通、建筑施工、工业设备和社会活动等，不仅呈现高峰值、短时长的特点，还具有频谱广、持续时间长的特性。
噪声污染对人类健康造成严重的危害。
长期暴露在高强度噪声环境中，人们可能出现听力损伤、睡眠障碍、情绪波动和认知能力下降等问题。
此外，噪声污染还会干扰社交交流、工作学习和休息等日常生活活动。
二、城市噪声的空间分布特征城市噪声的空间分布受到多种因素影响，包括交通流量、建筑布局、土地利用和人口分布等。
一般而言，靠近交通干道、工业区和商业中心的区域噪声水平较高，而住宅区、公园和绿化带等较远离源头的区域噪声水平相对较低。
建立城市噪声分布模型是了解噪声污染分布规律、分析噪声影响范围以及制定相应的管理措施的基础。
通过分析噪声源的特性、周边环境和传播路径，可以建立数学模型来预测噪声的传播和分布。
三、城市噪声污染分布模型的建立方法1. 噪声源特性分析首先，需要对噪声源的特性进行详细分析和调查。
不同类型的噪声源（如交通噪声、工业噪声和社交噪声）有不同的频谱和信号特点。
通过采集和分析实测数据，可以确定每个噪声源的声强和频率分布。
2. 周边环境因素考虑噪声的传播受到周边环境的影响。
建筑物、道路、地形和绿化等因素会对噪声传播路径和衰减产生影响。
因此，在建立噪声污染分布模型时，需要考虑这些环境因素，并进行合理的参数设定。
3. 噪声传播路径模拟基于声学原理和传播模型，可以建立噪声传播路径模拟模型。
常用的模型包括点源模型、线源模型和区域源模型等。
根据具体情况选择适用的模型，并进行参数设置和建模仿真。
城市环境噪声监测与仿真分析研究
城市环境噪声监测与仿真分析研究随着城市化的加速发展，城市环境噪声成为人们生活中不可忽视的问题。
噪声污染不仅严重影响人们的生活质量，还对人体健康产生不良影响。
因此，城市环境噪声的监测与分析成为了一个急需解决的问题。
本文将重点讨论城市环境噪声监测与仿真分析的研究方法和应用。
一、城市环境噪声监测的方法与技术城市环境噪声监测是了解城市噪声污染程度的基础，它可以帮助政府制定相关的环境保护政策和措施。
目前，城市环境噪声监测主要采用定点监测和移动监测两种方法。
定点监测是在城市中选择一定数量的监测点位，并对噪声进行长期连续监测。
这种监测方法能够提供准确的噪声水平数据，但无法全面覆盖城市各个区域。
移动监测则是通过装备噪声监测仪器的车辆在城市各个道路进行巡逻，实时采集并记录噪声数据。
这种方法具有较大的灵活性，能够全面覆盖城市各个区域的噪声情况。
除了监测方法外，城市环境噪声监测还需要使用一系列的噪声监测设备和技术。
常见的噪声监测设备包括噪声仪、声级计、频谱分析仪等。
这些设备能够准确测量噪声的声级、频谱和时间变化特征。
二、城市环境噪声仿真分析的原理与方法城市环境噪声仿真分析是一种基于数学模型和计算机模拟的方法，通过模拟城市中噪声源的分布、传播过程以及与环境的相互作用，预测和评估城市环境中的噪声水平。
城市环境噪声仿真分析的基本原理是利用数学模型描述噪声源的声功率、方向性、频谱等特性，根据传播环境的特点，模拟噪声在空气中的传播过程，并结合城市环境的特点，对噪声的反射、干扰等效应进行模拟计算。
城市环境噪声仿真分析主要包括以下几个步骤：1. 噪声源建模：根据实际情况，对噪声源进行建模，包括声功率、频谱和方向性等参数。
2. 环境参数建模：对城市的地理信息、建筑结构、地形地貌等进行建模，用以模拟噪声在城市中的传播过程。
3. 噪声传播模拟：利用数学模型和计算机仿真技术，对噪声在城市中的传播进行模拟计算，得到各个区域的噪声水平分布图。
马路噪音的研究报告
马路噪音的研究报告摘要：马路噪音是城市居民普遍面临的问题之一，对人们的身心健康产生不利影响。
本文通过搜集相关文献、实地调查以及噪音监测，对马路噪音的特点、影响因素以及可能的治理措施进行了研究。
结果表明，马路噪音主要由车辆行驶产生，其强度受多种因素影响，包括车流量、车速、道路状况等。
针对马路噪音问题，可以从交通管理、道路设计优化、车辆技术改进等方面入手，采取一系列措施进行治理，以减少马路噪音对城市居民的影响。
1. 引言随着城市化的不断发展和机动车辆数量的增加，马路噪音成为了城市居民普遍面临的问题之一。
长期暴露在高强度噪音环境下，会造成人们的身心健康受损，甚至引发一系列疾病。
因此，研究马路噪音的特点、影响因素以及可能的治理措施具有重要意义。
2. 马路噪音的特点马路噪音通常分为交通噪音和道路噪音两个部分。
交通噪音是由于车辆行驶引起的噪音，主要包括发动机噪音、排气噪音、轮胎与道路摩擦噪音等。
道路噪音是因道路表面不平整引起的辐射噪音。
马路噪音的特点是频率广泛，强度较高，对周围环境及居民产生较大的影响。
3. 马路噪音的影响因素马路噪音的强度受多种因素影响。
首先是车流量的影响，车流量越大，噪音强度也随之增加。
其次是车速对噪音的影响，车辆高速行驶时噪音较大。
同时，道路的状况也会影响噪音的产生和传播，破损路面会引起更高强度的噪音。
4. 马路噪音的影响马路噪音对人类的身心健康产生不利影响。
长期暴露在高强度噪音环境下，会引起人的听力受损，导致失眠、焦虑、抑郁等心理问题，甚至对心血管、神经系统等产生严重的影响。
5. 马路噪音的治理措施针对马路噪音问题，可以从多个方面进行治理。
首先，交通管理是减少马路噪音的重要措施之一。
合理规划交通组织，减少车辆拥堵，缓解交通压力，可以有效降低噪音的产生。
其次，道路设计优化也是减少道路噪音的关键所在。
合理设计隔音墙、绿化带等，减少噪音的传播。
此外，车辆技术的改进也可以减少马路噪音的产生。
城市道路交通噪声频率特性及分布
城市道路交通噪声频率特性及分布作者：孙凤英苏男来源：《森林工程》2017年第03期摘要：为探明城市道路交通噪聲频率特性及分布特点，选取哈尔滨市4个区域的8条道路对其进行频率监测。
利用声能量和频率重心计算公式，分析各条道路的低频段、中频段、高频段能量分布及其频率重心。
结果表明：城市道路交通噪声频段声能量主要呈现为中低频特性，且以低频为主；城市道路交通噪声的频率重心主要分布于100～400 Hz，集中分布在200～250 Hz；噪声频率随水平距离的增加衰减程度不同，距离越大，衰减越明显；不同类型道路的交通噪声频率特性随车速、车流量以及车型的变化而不同，在分析噪声频率特点时，应综合考虑各种因素的影响。
对不同频率特性的道路交通噪声频率特性及分布的研究，将为今后依据交通噪声频率特性选择更合理的降噪方法提供理论依据。
关键词：道路交通噪声；频率特性；声能量；频率重心中图分类号：U 491.91 文献标识码：A 文章编号：1001-005X（2017）03-0104-06Frequency Characteristics and Distribution of Urban Road Traffic NoiseSui Fengying，Su Nan（School of Traffic，Northeast Forestry University，Harbin 150040）Abstract：In order to investigate the frequency and distribution characteristics of urban road traffic noise，this paper selects 8 roads of 4 areas in Harbin to carry out frequency monitoring.The sound energy and frequency center of gravity formulas are used to analyze low，middle and high frequency energy distribution and frequency center of the roads.The results show that the sound energy of urban road traffic noise is mainly low and middle frequency and the low frequency plays a dominantrole.Furthermore，the frequency center of gravity is distributed in 100～400 Hz and is mainly distributed in 200～250 Hz.Attenuation of noise frequency varies with the increase of horizontal distance.The greater the distance is，the more the frequency attenuates.Traffic noise frequency of different types of roads varies with speed，vehicle flow and vehicle type and the influence of various factors should be considered while analyzing noise frequency characteristics.The study on thefrequency characteristics and distribution of road traffic noise with different frequency will provide a theoretical basis for choosing a more reasonable noise reduction method based on the traffic noise frequency characteristics.Keywords：Urban road traffic noise；frequency；sound energy；frequency center of gravity0 引言随着我国机动车保有量的爆发式增长，城市道路交通噪声成为城市中的主要噪声源。
中山大学-基于GIS的城市道路交通噪声模拟与评估系统-中山大学
基于GIS的城市道路交通噪声模拟与评估系统设计者：王大蕾，陈志斌，罗鹏，马侠霖，袁乐笳指导教师：蔡铭(中山大学工学院广东广州510275)作品内容简介本小组基于美国联邦公路局的FHWA模型并结合地理信息系统，自主研发了城市道路交通噪声模拟与评估系统。
系统可以模拟城市中交通源以及点声源和任意形状的面声源对城市声场环境的影响；结合噪声辐射和传播模型并考虑建筑物群及林带对交通噪声的遮挡衰减，能够计算出城市区域的交通噪声并能将预测结果直接渲染在GIS地图上，形成交通噪声地图，直观清晰地展示城市区域交通噪声的污染程度和分布情况；针对广州内环路和珠江新城绘制了噪声地图，为城市交通噪声污染控制提供科学决策依据。
关键字：交通噪声，模拟与评估系统，地理信息系统，噪声地图1 研究背景噪声污染是城市环境问题的四大公害之一，目前它已经成为制约城市人居环境质量提高的重要因素[1]。
因此，掌握准确的环境噪声信息, 科学评价声环境质量现状、科学预测实施降噪措施后声环境的变化情况成为噪声管理和治理的重要基础[2]。
国外对声环境影响进行模拟和预测的软件主要有Cadna/A环境噪声模拟软件和SoundPlan软件，许多大中城市通过采用这两个软件绘制交通噪声地图以掌握交通噪声的污染程度和分布情况，例如英国的伯明翰是世界上最早展开噪声地图研究的城市，已于2000年完成全城噪声地图的绘制并于2004年再次更新地图[3]；德国已有500多个城镇绘制了噪声地图，并应用于工厂的选址及噪声的控制[4]；挪威运用噪声地图和人口统计资料来进行噪声控制[5]。
但是，这些国外噪声软件的计算模型并不适用于国内的情况。
在国内，张庆河、庞伟[6-7]等人亦展开了基于GIS的交通噪声评价和预测系统的研究，但这些系统仍存在预测目标单一、功能尚不完善等缺点。
针对以上情况，本小组在美国联邦公路局FHWA模型的基础上结合地理信息系统，研发出一个具有自主知识产权的城市交通噪声模拟与评估系统，系统可以模拟交通源以及点声源、任意形状的面声源对城市声场环境的影响；结合噪声辐射和传播模型并考虑建筑物群及林带对交通噪声的遮挡衰减，能够计算出城市区域的交通噪声并将预测结果在GIS地图上渲染，直观清晰地展示城市区域交通噪声的污染程度和分布情况；利用该软件，绘制出了广州市内环路和珠江新城交通噪声地图。
城市道路交通噪声污染防治对策探讨
２．２做 好 路 面 施 工 建 设 城市道路交通 噪声 的出现在一定程度上也与车辆 的种类 、车
城 市 中机 动 车 辆 数 量 增 加使 得 城 市 道 路 交 通 噪 声 污 染 问
速以及路面的材料 结构 等有 关。因此要 控制城市道路 交通 噪声就
题 日渐 严重 ．．城 市道 路 交 通 噪 声 的 声 源 流 动 性 比较 强 ，干
２－３强化 交通 管 制
关 键 词 ：城 市道 路 交通 ：噪 声 污 染 ；防 治对 策
防治 城市道路交通噪声可 以通过严格 的交通管制来实 现 ，通 过交 通管制对交通进行科学组织 ，保证 道路上 的车辆能够 快速 、
国民经济增长 的同时 ，城市 交通工具也 逐渐增加 ，使 得城市 顺 畅的形式 ，使 城市 道路交通噪声得 以降低 。制定严格 的噪声 防
道路 噪声问题越 来越严重 ，城市交通噪声 主要是各种 机动车辆 、 治规 定 ，如城 区内禁 止鸣笛 ，在 某些 时段车辆经过 医院 、学驶过程 中出现 的振动声 以及 喇叭声 ，城 休息公园等场所 时禁止 鸣笛 。对 于一些 大中型的货 车需要按 照规
需要从车辆本身和道路建设情 况进行 分析。城市道路交通噪声主
扰 时 问长 、污 染 范 围 比较 广 ，严 重 影 响 了城 市 居 民 的 日常
要是载重 汽车 、大客车等 重型车辆 造成 的 ，因此要重 点处理 这一
生 活 以 及休 息 ．因此 必 须要 加 强城 市道 路 交 通 噪 声 污 染 的
设 ，但是与主 干道 相连接 的支路建设 进度 比较少 ，不能满足 城市 市 的美 观 与 舒 适 度 。
主干道的建设需 要 ，道路结构不尽合理 ，使用 的效率不高 。道路不 ２．５使 用 声 屏 障
城市道路交通噪声影响因素与传播规律分析的开题报告
城市道路交通噪声影响因素与传播规律分析的开题报告一、选题背景城市化的快速发展带来了许多问题，其中交通噪声污染是一个严重的问题。
交通噪声是指由机动车辆、行人和其他交通工具产生的声音，它会对周围居民的生活产生负面影响，如睡眠质量下降、健康状况恶化、心理压力等。
因此，研究城市道路交通噪声的影响因素和传播规律，可以为交通管制和城市规划提供科学依据，减轻城市交通噪声带来的负面影响。
二、研究目的和内容本研究旨在探究城市道路交通噪声的影响因素和传播规律，具体内容包括以下几个方面：1. 影响城市道路交通噪声的因素分析：对影响城市道路交通噪声的因素进行调查和分析，包括交通流量、行驶速度、道路结构、道路沿线环境等因素。
2. 交通噪声传播规律研究：通过实地测量和模拟仿真，研究城市道路交通噪声的传播规律，包括声级传播规律、声波传播特性等。
3. 城市交通噪声管理对策研究：根据上述分析结果，提出有效的城市交通噪声管理对策，包括交通管制、道路改造、环境整治等方面。
三、研究方法1. 实地测量法：通过在城市道路上进行实地测量，采集交通噪声数据，并分析数据特征，探究对数据的影响因素。
2. 模拟仿真法：利用声学模拟软件和计算机，对城市道路交通噪声的传播规律进行仿真和模拟，探讨交通噪声的传播机理和规律。
3. 文献调研法：通过查阅相关文献和调查报告，系统地了解国内外关于城市道路交通噪声的研究现状和发展趋势，为本研究提供参考和指导。
四、研究意义1. 为城市交通噪声治理提供科学依据。
本研究可以探究影响城市交通噪声的因素和规律，提出相应的治理对策，为城市交通噪声治理提供科学依据。
2. 促进城市可持续发展。
城市发展需要考虑的问题很多，如城市交通管理、环境保护等。
本研究可以为城市规划和交通管理提供参考，促进城市可持续发展。
3. 开阔声学研究领域。
本研究可以探讨交通噪声的传播机理和规律，探索声学研究的新领域和新方向。
五、预期成果1. 影响城市道路交通噪声的因素分析报告。
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型， 以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明， 采用限速措施和安装 声 屏障 措 施 均 有降低噪声污染的效果， 为管理部门防治噪声污染提供了参考。 关键词： 交通噪声; 噪声监测; 交通噪声模拟; 梅州市 中图分类号： X839. 1 文献标志码： A 6002 （ 2013 ） 05-0176-04 文章编号： 1002-
日益增加的城市交通流量滋生出道路交通噪 声污染的危害， 逐渐影响人们正常的生活作息， 制 ［1 ］ 约着城市人居环境质量的提高 。 国内许多城 ［25 ］ ） 不同程度地 市（ 如北京、 沈阳、 重庆、 广州等 开展了城市交通噪声的监测和防治研究， 但大多 只注重监测数据分析， 没有综合研究交通噪声的 监测、 模拟以及减噪措施的评估。而且， 在噪声模 拟中大多数的研究都没考虑摩托车的噪声排放 量。梅州市城区 2010 年机动车保有量为 14 万余 其中摩托车约为 10 万辆。噪声问题随着机动 辆， 车的增长日益严重， 特别在中心城区的道路周边。 为了掌握梅州市中心城区道路噪声污染水平的现 状， 分别对梅州市中心城区 7 条不同类型的道路 昼夜交通噪声进行监测， 记录了大中小型车和摩 托车的流量， 并以实测数据为基础， 采用道路交通 噪声预测模型模拟出梅州市中心城区的交通噪声 污染情况， 并模拟评估采用限速措施和安装声屏 障措施的减噪效果， 为政府部门噪声防治工作提 供更完备的基础参考资料。
表2
道路 类型 测点 彬芳大道 主干道 梅江大道 广梅路 宪梓大道 次干道 支路 丽都东路 嘉应中路 新苑路 声功能 区分类 4a 4a 4a 4a 4a 4a 4a 路面 材料 沥青 水泥 水泥 沥青 沥青 沥青 水泥
夜间交通流调查与交通噪声监测结果
大型车 小时流量 10 20 16 22 24 14 0 中型车 小时流量 8 22 48 36 6 18 0 小型车 小时流量 628 964 1 012 1 176 366 1 054 156 摩托车 小时流量 508 1 308 1 402 2 127 408 938 258 实测 Leq 62. 7 68. 4 71. 8 72. 1 65. 8 66. 1 62. 3
上 2 种参考点的距离差 （ 7. 5 m ） 的 噪 声 距 离 衰 减， 约为 4. 5 dB ， 如式（ 3 ） 所示： L om = 10 × log10 E A + 4. 5 （ 3） 式中，L om 为 摩 托 车 在 参 照 点 的 平 均 噪 声，
178
中
国
环
境
监
测
第 29 卷
第 5 期 2013 年 10 月
Modeling of Urban Ｒoad Traffic Noise Distribution LUO Peng， CAI Ming， MA Xialin Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System， School of Engineering Sun Yatsen University， Guangzhou 510275 ， China Abstract： Seven roads were monitored in Meizhou downtown to analyze the pollution level of road traffic noise． The noise distribution and the noise reduction policies in the entire downtown area were modeled by using the road traffic noise prediction model． The traffic data was obtained by measurement． The results show that the noise can be reduced when the speed limit is adopted or the noise barriers are constructed near roads． It provides guidelines for government to prevent and control the noise pollution． Key words： traffic noise； noise monitoring； traffic noise modeling； Meizhou
A B C
（ 2）
7. 5 m， 参照点处的平均噪声与车速 （ V） 之间的关 系为
E A 表示接收点功率相对值， 式中， 无量纲； V km / h； A 取值为 41. 02 ， B 取值为 为摩托车速度， 10. 01 ， C 取值为 56. 00 。 由于 FHWA 公路交通噪声预测模型中的参 考点距行车线 15 m， 国内使用的公路交通噪声预 故要使式（ 2 ） 转换 测模型参考点距行车线 7. 5 m， 成参考点为 7. 5 m 的平均噪声计算公式， 还应加
dB 。 按线声源模型， 同时考虑传播过程的声音衰 减， 第 i 种车流距行车线 r 处 （ 无声屏障 ） 的等效 声级为 L eqi = L oi + 10lg Ni + 10lg Vi 2. 2
L eq 为接收点 r 处的等效噪声， dB 。 式中， 误差分析 根据监测的 大 中 小 型 车 和 摩 托 车 的 流 量 ， 以及监测 过 程 中 抽 样 调 查 的 各 类 型 车 辆 的 车
n
L eq = 10lg∑ 10
i =1
0. 1 L eqi
（ 5）
表3
时间 白天 夜晚 Leq 实测 理论 实测 理论 彬芳大道 65. 3 68. 1 62. 7 65. 4
昼夜监测点实测噪声值与理论噪声值对比
广梅路 73. 5 72. 6 71. 8 70. 3 宪梓大道 73. 9 73. 9 72. 1 70. 7 丽都东路 70. 0 71. 9 65. 8 65. 4 嘉应中路 66. 3 67. 9 66. 1 68. 0 新苑路 60. 5 62. 0 62. 3 65. 1
图2
昼夜道路噪声分布模拟图
2. 4
道路交通噪声防治措施模拟 运用相同的方法， 并加载不同的道路交通噪
夜间平均噪声值为 64. 2 dB ， 与未限速的理论噪 ， 声值相比较 昼间平均降低了 0. 5 dB ， 夜间平均 降低了 3. 7 dB ， 总平均降低了 2. 1 dB 。 2. 4. 2 设置道路声屏障 若在距离道路外 2 m 处设置高 3. 5 m 的声屏 ［11 ］ 《声屏障声学设计和测量规范 》 障， 通过 和《道 路交通环境工程》 中的声屏障插入损失计算方
L eqi 为第 i 种车型在接收点处的等效声 式中， L oi 为第 i 种车型在参照点处的平均辐射 级（ dB ） ， N i 为第 i 种车型的车流量（ veh / h） ， 噪声级（ dB ） ， V i 为第 i 种车型的车速 （ km / h ） ，r o 为参照距离 （ r o = 7. 5 m ） ， r 为接收点 （ 计算点 ） 距行车线的 距离（ m） 。 则在接收点 r 处的等效噪声为
1. 5
( rr )
o
－ 16
（ 4）
大 型 车 约 为 30 km / h 、中 型 车 约 为 40 速， km / h 、 小 型 车 约 为 50 km / h 、 摩 托 车 约 为 40 km / h ， 监测 点 离 行 车 线 7. 5 m ， 代入式（ 1） ～ 式（ 5 ） ， 可以得到监测点等效噪声的理论值 Leq ， 如表 3 所示 。 经统计， 实测 Leq 与理论 Leq 平均误差为 1. 7 dB ， 表明使用该计算方法计算出来的噪声值与实 测噪声值相符， 可以使用该方法计算梅州市中心 城区道路周围的噪声值， 模拟出整个梅州市中心 城区道路交通噪声污染的分布。
图1 测点分布示意图 表1
道路 类型 测点 彬芳大道 主干道 梅江大道 广梅路 宪梓大道 次干道 支路 丽都东路 嘉应中路 新苑路 声功能 区分类 4a 4a 4a 4a 4a 4a 4a 路面 材料 沥青 水泥 水泥 沥青 沥青 沥青 水泥
昼夜噪声相差不大。
昼间交通流调查与交通噪声监测结果
大型车 小时流量 40 52 52 18 92 44 0 中型车 小时流量 62 88 148 114 156 40 0 小型车 小时流量 946 1 110 1 296 1 876 1 512 752 54 摩托车 小时流量 888 2 193 2 610 4 695 1 644 976 150 实测 Leq 65. 3 69. 8 73. 5 73. 9 70. 0 66. 3 60. 5
Lo =
{
பைடு நூலகம்
21. 60 + 33. 66lgV 19. 24 + 31. 77lgV 4. 80 + 43. 70lgV 18. 00 + 38. 10lgV
小型车（ 沥青路面） 小型车（ 水泥路面） 中型车 大型车 （ 1）
L o 为单种车型在参照点的平均噪声， 式中， dB ； V 为车速， km / h［9］。 由于在现有的交通噪声预测模型中， 都没有
梅江大道 69. 8 71. 8 68. 4 70. 0
2. 3
道路噪声污染模拟 在图 1 所示的路网周围， 以 10 m 为间隔布置
声值， 并根据噪声值区间大小填充由浅到深的灰 便可以模拟出整个中心城区道路噪声污染 度值， 如图 2 所示。 的整体概况，
通过计算不同位置接收点的噪 规整的矩形网格，
2
2. 1
道路噪声污染模拟
交通噪声预测模型 在交通噪声预测模型中， 参照点距行车线为
考虑 到 摩 托 车 的 参 考 点 平 均 噪 声 计 算 ， 故引用 ［10 ］ FHWA 公路交通噪声预测模型 ， 摩托车在参考 点平均噪声计算公式如式（ 2 ） 、 式（ 3 ） 所示： E A = （ 0. 6214 V） 10 10 10 + 10 10