AOI自动光学检测
一分钟了解自动光学检测(AOI)技术

一分钟了解自动光学检测(AOI)技术在PCBA生产中,自动光学检测通常被设置在SMT生产线末道工序,在SMT工艺完成后需要对产品进行缺陷检测。
通过及时发现缺陷并减少缺陷,提高装配效率,避免材料浪费。
AOI检测的工作原理AOI是一种检测设备,又称AOI光学自动检测设备,已成为电子制造业保证产品质量的重要检测工具和过程质量控制工具。
AOI检测设备工作原理是在自动检测过程中,AOI检测设备机器通过高清CCD 摄像头自动扫描PCBA产品,采集图像,将测试点与数据库中合格参数进行对比,经过图像处理,检查出目标PCBA上的焊点缺陷,并通过显示或自动标记缺陷。
为维修人员维修和SMT工艺人员改进工艺参数。
AOI系统包括多种光源照明、高速数码相机、高速直线电机、精密机械传动结构和图像处理软件。
测试时,AOI设备通过摄像头自动扫描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷锡膏的状态、SMD 组件、焊点形状及缺陷等)来捕捉图像,通过处理和数据库软件对合格参数进行比较,并综合判断元件及特性是否合格,然后测试结论,如元件缺失、桥接或焊点质量问题。
AOI的工作方式与SMT当中SPI和印刷机中使用的视觉系统相同,通常使用设计规则检查(DRC)和模式识别。
DRC方法根据一些给定的规则检查电路图形(所有的线应该在焊点处结束,所有的引线应该至少0.127毫米宽,所有的引线应该至少0.102毫米间距,等等)。
该方法能从算法上保证待测电路的正确性,且具有制作简单、算法逻辑简单、处理速度快、程序编辑量小、数据占用空间小等特点,因此被很多人采用。
但该方法确定边界的能力较差。
图形识别方法是将存储的数字图像与实际图像进行比较。
根据完整的印刷电路板或根据模型建立的检验文件进行检验,或根据计算机轴辅助设计中编制的检验程序进行检验。
其准确性取决于所采用的发牌率和检验程序,一般与电子测试系统相同,但采集的数据量大,对数据的实时处理要求较高。
模式识别方法利用实际设计数据代替DRC 中已建立的设计原则,具有明显的优势。
aoi检测步骤

aoi检测步骤AOI(Automated Optical Inspection,自动光学检测)是一种非接触式自动检测技术,用于检查电子产品的质量和准确性。
AOI检测步骤主要包括设备准备、图像获取、图像处理以及结果分析。
下面是AOI检测步骤的详细介绍。
1.设备准备在进行AOI检测之前,首先需要准备好AOI设备。
这包括确保设备处于良好工作状态,并进行必要的校准和测试,以确保其准确性和可靠性。
2.图像获取在AOI检测过程中,需要使用相机或光学传感器等设备来获取被检测物体的图像。
这些设备通常被放置在一个适当的位置,并使用特定的光源来照明被检测的区域,以确保获取到清晰的图像。
3.图像处理获取到图像后,需要对其进行处理,以提取出物体的特征和细节。
这通常涉及到使用计算机视觉算法来进行图像分析和处理。
例如,可以使用图像滤波器来去除噪声,并使用阈值分割技术将图像转换为二值图像。
4.缺陷检测一旦完成图像处理,就可以进行缺陷检测。
在这一步骤中,可以使用不同的技术和算法来检测和分析可能存在的缺陷,例如焊点缺陷、元件错位、短路等。
这些技术可以基于图像的亮度、颜色、纹理等特征来识别和分类缺陷。
5.结果分析最后一步是对检测结果进行分析和评估。
根据检测到的缺陷数量和类型,可以判断被检测物体是否合格。
通常会将检测结果显示在计算机屏幕上或以报告的形式输出。
此外,还可以将结果与预先设定的标准或要求进行比较,以确定产品是否符合要求。
总结起来,AOI检测步骤包括设备准备、图像获取、图像处理以及结果分析。
通过这些步骤,可以快速准确地检测电子产品的质量和准确性,提高生产效率,降低人为错误的风险。
不过,值得注意的是,不同的产品和应用可能需要不同的参数和算法来进行检测,因此在实际应用中需要进行一定的定制和调整。
aoi自动光学检测机工作原理

AOI自动光学检测机工作原理AOI(Automatic Optical Inspection)自动光学检测机是一种采用自动光学检测技术,用于对电子元器件、印刷电路板(PCB)等进行缺陷检测的设备。
它可以在制造过程中实时检测产品的质量,帮助提高生产效率和产品质量。
本文将详细介绍AOI自动光学检测机的工作原理。
1. AOI自动光学检测机的组成AOI自动光学检测机通常由以下几个主要部分组成:1.光源:提供光照条件,使被测物体可以清晰地被相机拍摄到。
2.相机:用于拍摄被测物体的图像,并将图像转化为数字信号。
3.图像处理系统:接收相机传输的图像信号,进行图像处理,如增强图像对比度、降噪等。
4.缺陷检测算法:对处理后的图像进行缺陷检测和分析,通常使用特定的图像处理算法和机器学习技术。
5.控制系统:控制整个系统的运行和参数设置,并对检测结果进行处理和分析。
6.传送系统:将待检测的产品传送到检测区域,如传送带、机械臂等。
2. AOI自动光学检测机的工作流程AOI自动光学检测机的工作流程通常包括以下几个步骤:1.产品传送:待检测的产品通过传送系统进入检测区域。
2.光源照射:光源照射被测物体,为相机拍摄提供足够的光照条件。
3.图像采集:相机对被测物体进行拍摄,得到一张或多张图像,并将图像转化为数字信号。
4.图像处理:图像处理系统对相机采集到的图像进行预处理,如增强对比度、降噪等,以提高后续缺陷检测的准确性。
5.缺陷检测:采用缺陷检测算法对处理后的图像进行缺陷检测和分析。
检测算法通常包括形状分析、颜色分析、边缘检测等。
6.检测结果分析:根据检测算法的结果,判断被测物体是否存在缺陷,如脏污、划痕、错位等。
7.控制与处理:控制系统根据检测结果进行判定,对有缺陷的产品进行处理,如剔除、标记等。
8.数据记录与分析:检测系统可以将每次检测的结果进行记录,并进行统计和分析,以便制定后续的生产改进方案。
3. AOI自动光学检测机的基本原理AOI自动光学检测机的基本原理是通过光学技术对被测物体进行图像采集和处理,再结合缺陷检测算法,判断是否存在缺陷。
aoi检测原理

aoi检测原理
AOI(自动光学检测)是一种用于电子元件和电路板检测的技术,其原理基于光学成像和图像处理。
在AOI系统中,光学
设备会通过相机、光源等部件采集电路板的图像,并将其传输到图像处理软件中进行分析和判断。
AOI系统的首要任务是检测电路板上的缺陷和错误,如焊接不良、短路、开路等,以确保电子产品的质量和可靠性。
具体而言,AOI系统会根据电路板的设计图纸和标准,通过比对图像中的每个部件和连接点与标准图像的差异来识别出潜在的问题。
在AOI中,使用了大量的图像处理算法和技术,如形态学处理、边缘检测、特征提取等。
这些算法可以帮助系统检测出电路板上的不良现象,并将其标记出来。
另外,AOI系统还可以进行不同层次的检测,包括外观检测和焊接质量检测。
AOI系统的优势在于其快速性和高精度。
相较于人工检测,AOI可以快速地扫描整个电路板,并在短时间内分析出缺陷和错误。
同时,AOI的精度也比较高,可以捕捉到微小的缺陷和不良现象,确保产品的品质。
总的来说,AOI利用光学成像和图像处理技术实现对电子元件和电路板的自动检测,可以提高检测的速度和精度,确保电子产品的质量和可靠性。
自动光学检查(AOI)

技术进步:更高精度、更快速 度、更智能的OI设备
应用领域:拓展到更多行业, 如半导体、电子、汽车等
市场竞争:国内外企业竞争加 剧,推动技术升级和创新
环保要求:满足绿色制造和可 持续发展的要求,降低能耗和 污染
感谢您的观看
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OI可以大大提高生产效率,减少人 工检查的错误率。
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OI主要用于检测电子产品的表面缺 陷、焊点质量、元件放置等。
OI广泛应用于电子制造行业,如 PCB、SMT等领域。
自动光学检查 (OI)是一种 通过光学手段 对电子元件进 行自动检查的
技术。
OI系统通常包 括一个摄像头, 一个光源和一 个图像处理系
统。
工作原理:摄像 头拍摄电子元件 的图像,光源提 供均匀的照明, 图像处理系统分 析图像,检测出
缺陷和异常。
OI的优点:速 度快,准确度 高,可以检测 出人工检查难 以发现的缺陷。
电子行业:用于检测电路板、半导 体等电子元件的缺陷和故障
航空航天行业:用于检测机、卫 星等航空航天设备的缺陷和故障
准备阶段:确定检测目标和标准, 准备检测设备和工具
分析阶段:对检测数据进行分析和 处理,找出存在的问题和缺陷
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检测阶段:按照预定的流程和标准 进行检测,获取检测数据
报告阶段:将检测结果和分析结果 整理成报告,提供给相关人员和部 门
检测结果分为合格和不合格两种
不合格结果表示产品不符合标准要 求,需要返修或报废
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合格结果表示产品符合标准要求, 可以继续生产
AOI检测机及检测方法

AOI检测机及检测方法AOI(自动光学检测)是一种非接触式检测技术,用于检测印刷电路板(PCB)上的焊盘、元件、线路等问题。
AOI检测机在电子制造业中广泛应用,可提高生产效率和产品质量。
本文将介绍AOI检测机的原理和方法,以及其在电子制造行业的应用。
一、AOI检测机原理AOI检测机通过搭载一定数量的摄像头和光源,配合图像处理算法,对电路板进行快速而准确的检测。
其原理如下:1. 图像采集:AOI检测机通过摄像头对PCB进行全面扫描,将图像信息转化为电子信号。
2. 图像处理:检测机将采集到的图像信号传输给计算机,并应用图像处理算法进行特征提取、边缘检测、图像识别等处理。
3. 缺陷识别:通过与预设的标准进行比对,AOI检测机能够准确识别焊盘缺陷、元件误装等问题。
4. 异常判别:AOI检测机根据预设的判别标准,对检测到的异常进行分类和判定,如短路、断路、翻转等。
5. 报告生成:AOI检测机可生成检测报告,提供有关缺陷位置、缺陷类型和数量等详细信息,以便后续处理。
二、AOI检测机方法AOI检测机主要采用以下方法来实现对电路板的检测:1. 外观检测:AOI检测机能够检测焊盘的缺失、损坏、氧化、短路等问题,以及元件的位置偏移、误装、缺陷等。
2. 高精度定位:通过像素级别的图像处理算法,AOI检测机能够精确定位焊盘和元件的位置,以及线路的走向。
3. 缺陷检测:AOI检测机可针对常见的电路板缺陷,如误焊、漏焊、短路等,进行智能化检测和判定。
4. 通信检测:AOI检测机可以通过通信接口与上位系统进行数据传输,实现实时监控和远程配置。
5. 大数据分析:AOI检测机可将检测结果和数据与其他生产数据进行关联分析,为制造商提供数据决策支持。
三、AOI检测机在电子制造业的应用AOI检测机在电子制造业中得到了广泛的应用,主要体现在以下几个方面:1. 提高产品质量:AOI检测机能够快速、准确地检测电路板上的缺陷和问题,提高产品质量和可靠性。
PCB线路自动光学检查AOI原理介绍

PCB线路自动光学检查AOI原理介绍AOI(Automatic Optical Inspection)即PCB线路自动光学检查,是一种通过光学设备对PCB线路进行快速、准确的检测技术。
AOI系统通过高分辨率的相机和专业的图像处理算法,能够实时采集到PCB线路的图像,并根据预先设定的检测规则,对线路进行自动检查,以判断是否存在缺陷。
AOI系统的工作原理主要包括图像采集、图像处理和缺陷判定三个步骤。
第一步,图像采集。
AOI系统通过高分辨率的相机,对待检测的PCB线路进行拍照,将其转化为数字图像。
相机设备通常采用光学特殊镜头,能够捕捉到细小的线路缺陷。
图像采集的目的是为了获取线路的细节信息,为后续的图像处理提供基础。
第二步,图像处理。
获得图像后,AOI系统会对图像进行预处理,提取出所需的特征信息。
这一步通常包括图像增强、图像分割和特征提取等操作。
图像增强可以通过去噪、增强对比度等手段,提高线路图像的质量和清晰度。
图像分割是将线路图像中的元素分开,去除背景和多余的噪声。
在特征提取阶段,系统会提取出线路的各种特征参数,例如线宽、间距、焊盘形状等,用于后续的缺陷判断。
第三步,缺陷判定。
通过比对待测线路的特征参数和预设的标准值,AOI系统可以判断出线路是否存在缺陷。
这一步通常使用图像匹配、分类识别等算法进行。
例如,可以将待检测的线路与正常线路的图像进行比对,通过匹配程度来判断线路是否存在异常。
对于常见的缺陷类型,例如焊盘错位、虚焊、短路等,系统可以根据预设的规则进行分类识别。
AOI系统的优点是速度快、准确度高和自动化程度高。
相比传统的人工检查方法,AOI系统可以大大提高检查的效率和准确度。
而且由于其全自动化的特点,可以适用于大批量生产,并能够检测到人眼难以察觉的线路缺陷。
不过,AOI系统也存在一些局限性。
例如,对于非透明的线路或者多层线路的检测,可能会受到光照条件等因素的限制。
此外,AOI系统也无法检测到一些隐蔽的缺陷,例如线路的电性能或者可靠性等方面的问题,需要借助其他测试方法进行检测。
aoi检测原理

aoi检测原理
AOI(自动光学检测)是一种利用光学设备进行电子元件、印
刷电路板(PCB)和其他光学组装的自动检测技术。
其主要原理是通过摄像仪和光源对待检测物体表面进行扫描,然后通过计算机算法对采集到的图像进行分析和处理,从而实现快速、高精度的检测。
AOI检测主要包括以下步骤:
1. 目标定位:通过电脑辅助设计(CAD)数据或已知的特征,确定待检测物体的位置和方向。
这可以通过在AOI系统中预
先加载CAD数据或使用计算机视觉算法(如边缘检测、阈值
处理等)来实现。
2. 光学扫描:使用高分辨率的摄像仪和恰当的光源对待检测物体进行扫描。
光源的选择根据被检测物体的表面特性和缺陷类型而定。
扫描可以是单向的,也可以是多方向的,以确保对整个物体表面的覆盖。
3. 图像采集:摄像仪将扫描到的图像传输到计算机中进行采集和存储。
为了提高检测效果,图像采集的速度和分辨率需要根据被检测物体的特性进行优化。
4. 图像分析与缺陷检测:采集到的图像通过计算机视觉算法进行分析。
这些算法可以包括边缘检测、图像过滤、颜色分析、形状匹配等。
通过设定合适的阈值和规则,算法可以检测出图像中的缺陷,如焊点缺失、焊盘变形、元件位置偏移等。
5. 缺陷分类和报警:检测到的缺陷根据其类型和严重程度进行分类,并根据预设的标准判定是否报警。
报警通常以声音、光信号或计算机界面的形式呈现,以便操作人员能够及时采取措施修复缺陷,并确保产品质量。
总之,AOI检测利用光学设备和计算机视觉算法实现对待检测物体进行快速、精确的缺陷检测,广泛应用于电子制造、PCB 生产、半导体等行业中。
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成白色;而另一种情况是印 有极性标志的有倾斜角的钽电容器件;这样能使标识和背 景形 成鲜明的对比,使得检查的图像更加清晰。
基准点 设备可以检查所有 类型的基准点,而且任 何构件都可以被定义成 一个基准点。
图4 虽然三个基 准点可以补偿一块单板的 变形,但通常情况下只需 要确定两个基准点就 可以 了。每个基准点至少离单 板边缘 5mm(0.2”)。 十字形、菱形、星形等比较适用, 并建议使用统一的黑背 景。此外,十字形的基准点特别有优势,他们在检测光下的图像十 分稳定且可以被快速和容易地判定。。
AOI 放置位置 编辑 虽然 AOI 可用于生产线上的多个位置,各个位置可检测特殊缺陷,但 AOI 检查设备应 放到一个可以尽早识别和改正最多缺陷的位置。有三个检查位置是主要的: AOI 锡膏印刷之后 如果锡膏印刷过程满足要求,那么 ICT 发现的缺陷数量可大幅度的减少。典型的印刷 缺陷包括以下几点: A.焊盘上焊锡不足。 B.焊盘上焊锡过多。 C.焊锡对焊盘的重合不良。 D.焊盘之间的焊锡桥。 在 ICT 上,相对这些情况的缺陷概率直接与情况的严重性成比例。轻微的少锡很少导 致缺陷,而严重的情况,如根本无锡,几乎总是在 ICT 造成缺陷。焊锡不足可能是元件丢 失或焊点开路的一个原因。尽管如此,决定哪里放置 AOI 需要认识到元件丢失可能是其它 原因下发生的,这些原因必须放在检查计划内。这个位置的检查最直接地支持过程跟踪和特 征化。这个阶段的定量过程控制数据包括,印刷偏移和焊锡量信息,而有关印刷焊锡的定性 信息也会产生。 AOI 回流焊前 检查是在元件贴放在板上锡膏内之后和 PCB 送入回流炉之前完成的。这是一个典型地 放置检查机器的位置,因为这里可发现来自锡膏印刷以及机器贴放的大多数缺陷。在这个位 置产生的定量的过程控制信息,提供高速片机和密间距元件贴装设备校准的信息。这个信息 可用来修改元件贴放或表明贴片机需要校准。这个位置的检查满足过程跟踪的目标。 AOI 回流焊后 在 SMT 工艺过程的最后步骤进行检查,这是 AOI 最流行的选择,因为这个位置可发现 全部的装配错误。回流焊后检查提供高度的安全性,因为它识别由锡膏印刷、元件贴装和回 流过程引起的错误。 AOI 优化设计 编辑 AOI 基本优化 每块 PCB 可以采用光学或者 X-ray 技术并运用适当 的运算法则来进行检查。基于图像 检查的基本 原理是:每个具有明显对比度的图像都是可以 被检查的。在 AOI 中存在的主 要问题是,当一些检查对象是 不可见的,或是在 PCB 上存在一些干扰使得图像变得模糊 或 隐藏起来了。然而,实际经验和系统化测试都表明,这 些影响是可以通过 PCB 的设计来 预防甚至减少的。为了推 动这种优化设计,可以运用一些看上去很古老的附加手段(这些 方法仍在很多领域被推崇),它的优点包括: 减少编程时间 最大限度地减少误报? 改善失效检查。 制定设计方针,可以有效地简化检查和显著地降低生 产成本。Viscom AG 和 KIRRON GmbH &Co KG 合作开发 出一项特殊测试方案,目的是为了从根本上研究和证明这 些设 计在检查中产生的效果。基于 IPC-7350 标准的 PCB 布 局被推荐为针对这些测试的基准。 首先,为了探究每一种 布局的检查效果,建议在大量 PCB 布局上采用这种基准; 之后, 再有意地利用 PCB 错误布局,使得它产生一些工艺 中的缺陷,如立碑和引脚悬空等。 AOI 布局建议 针对 AOI 检查的 PCB 整体布局
确认坏板 设备有能力检查所有已知类型的坏板标识。板上的任 何构件都可以被定义为坏板标识。 这里建议采用与上述基 准点的判定相类组装的单板上的单个坏板标识来进行确 认。板上每个单独的坏板标识只有在整板 的坏板标识检查失败后才会被逐一检查;整板的坏板标识应该定位于 PCB 的边上。 避免焊点反射 焊点的形状和接触角是焊点反射的根源。焊点的形成 依赖于焊盘的尺寸、器件的高度、 焊锡的数量和回流工艺 参数。为了防止焊接反射,应当避免器件对称排列。 波峰焊 经过波峰焊后,焊点所有的参数会有很大的变化,这 主要是由于焊炉内锡的老化导致 焊盘反射特性从光亮到灰 暗,因此,在检查时算法上必须要包含这些变化。在波峰焊 中, 典型的缺
在片式元件和 MELF 器件上,弯月状的焊点必须被正 确地识别出来;而在器件本体两 侧下方的焊点由于焊锡无 爬升,很难检查。另外,焊盘边缘到焊端的间距 Xc 也需要 注意。 Xc (焊盘的外侧间距)对 Xi(焊盘的内侧间 距)的比率应选择>1。同样的规则也适用于 C-leads 器件的 弯月型和器件本体两侧的焊盘设计。这里,我们建议 Xc 对 Xi 的比率稍微 大于 1.5。值得注意的是:任何元器件的长度 变化也必须计算在内。
图2 略了。始终采用同样的材料和产品能够显著地 减少检查时间和误报,而这些问题主要 是通过元器件以及 PCB 的突然变化而出现的。 元器件尺寸 IPC-7350 标准描述了器件的尺寸,并对某些焊盘的尺 寸提出了建议。根据 IPC 标准, 器件的长度和引脚的宽度可 以有一个较大变化范围,相反,焊盘的尺寸却是相对固定 的。 此外,PCB 制造公差的影响相对于这些器件的变化来说 也是是很小的。 PCB 的颜色和阻焊 通常,设备能够检查 出所有不同单板的颜色, 尽管检查中的某些细节处 理是不倚赖 于颜色的。例 如, 一块白色和一块绿 色的 PCB 有着不同的对比 度,因此设备需要一些 特 定的补偿。在一种极端情 况下,桥接在亮背景下呈 现黑色,而在另一种极端情况下, 桥接在黑背景下却是呈现出亮色。这里我们建议 使用无光泽的阻焊层。在我们的实践中, 焊盘间(甚至是 细间距引脚)的区域也应该覆盖着阻焊层,这个建议也已 经被焊料供应商 所响应。 印刷图案 所有印有图案的 PCB 也是能够被检查的,例如,当元 器件的边框或元器
图6 ? 斜角检测:PLCCs 型器件 PLCCs 器件的引脚的焊盘有着不同设计。如果是一个 长焊盘设计,在 PLCC 引脚上 焊锡的爬升效果是可以检查 的。如果焊盘保持明亮,那么焊锡已经爬升到了引脚端, 所以 认为器件是焊上了。假如遵循这个设计原则,可以通过垂直检测来检查出缺陷。 对于 PLCC 焊点,有时会出现少锡的情况。由于引脚少 锡的爬升情况和没有焊锡时是 一样的,所以对 PLCC 焊点不 能通过垂直检测,而要通过斜角检测的方式来检查少锡缺陷。 AOI 布局建议 PCB 的整体布局 对于普通的 AXI 测试 PCB 布局,所有的焊盘都必须进行 阻焊处理。 这是因为阻焊层和实际的焊盘并没有真正地接 触到,在阻焊层和焊盘之间存在着一定的间 隙。这样做的 好处是:焊锡受热后就可以聚集在焊盘内,这也使得在 XRAY 影像中很容易 再现焊料的爬升情况。 2D x-ray 当应用 2D x-ray 技术时,所有的器件都需要被布置在 PCB 的正面。而用 2Dx-ray 去 检测这些器件时,还必须再定 义出一块没有器件的地方为“禁区”。对于有些 BGAs,会 推 荐使
图3 件本体上的字母单独出现在组件的某个 区域从而干扰对其他部分的检查时,可以手工 调整检查程 序。尽管如此,在生产允许的范围内,图案的印刷范围仍 然有一个较大的选择, 因此,减少非反射性标识印刷(黑 或暗黄)值得加以考虑。另外一个可能出现的情况是需 要 有选择地印刷标识:例如,当某些特定的器件(如霍尔传 感器)正面向下时就必须印刷
器件到 PCB 的边缘应该至少留有 3mm(0.12”)的工 艺边。片式器件必须优先于圆柱 形器件。布局上建议考虑 传感器技术,因为有时检查只能通过垂直(正交)角度,而其他 时候又需要一个辅助的角度来进行。
元器件 对一个稳定的工艺过程来说,一个重要的因素是元器 件,这不仅与 PCB 上直接的器 件布局有关,而且或多或少 也与“工艺流程设计”有关。元器件的采购趋势是尽 可能地便宜, 而不管它在颜色、尺寸等参数上的不同。不 幸的是,这些选择在日后对 AOI 或 AXI 检查过 程中造成的影 响往往被忽
▪ 国内 ▪ 国外 AOI 错误类型 编辑 刷锡后贴片前:桥接-移位-无锡-锡不足 贴片后回流焊前:移位,漏料、极性、歪斜、脚弯、错件 回流焊或波峰焊后:少锡/多锡、无锡短接 锡球 漏料-极性-移位脚弯错件 PCB 行业裸板检测 AOI 主要特点 编辑 1)高速检测系统 与 PCB 板帖装密度无关 2)快速便捷的编程系统 图形界面下进行 运用帖装数据自动进行数据检测 运用元件数据库进行检测数据的快速编辑 3)运用丰富的专用多功能检测算法和二元或灰度水平光学成像处理技术进行检测 4)根据被检测元件位置的瞬间变化进行检测窗口的自动化校正,达到高精度检测 5)通过用墨水直接标记于 PCB 板上或在操作显示器上用图形错误表示来进行检测电 的核对 AOI 相关比较 编辑 人工检查 AOI 检查 pcb<18*20 几千个 pad 以下 人 重要 辅助检查 时间 正常 正常 持续性 因人而异 (差) 好 可靠性 因人而异 (差) 较好 准确性 因人而异 误点率高 时间 长 短 与或非(AND OR INVERT) 一种常用逻辑运算 AOI 实施目标 编辑 实施 AOI 有以下两类主要的目标: AOI 最终品质 对产品走下生产线时的最终状态进行监控。当生产问题非常清楚、产品混合度高、数量 和速度为关键因素的时候,优先采用这个目标。AOI 通常放置在生产线最末端。在这个位置, 设备可以产生范围广泛的过程控制信息。 AOI 过程跟踪 使用检查设备来监视生产过程。典型地包括详细的缺陷分类和元件贴放偏移信息。当产 品可靠性很重要、低混合度的大批量制造、和元件供应稳定时,制造商优先采用这个目标。 这经常要求把检查设备放置到生产线上的几个位置,在线地监控具体生产状况,并为生产工 艺的调整提供必要的依据。
图7 “鸥翼”型引脚器件 通常,这类器件的判定标准可以通过对毛细效应在垂 直方向的作用的分析中找到。由 于毛细力,焊锡从焊盘末端 爬到引脚上形成焊点。由于工艺波动和器件边缘的阻挡作 用, 导致不能完全形成一个完整的上半月型焊点。尽管没有 形成一个上半月型的焊点,但也可 以被认为焊接得很好。 “鸥翼”型引脚焊锡的侧面爬升情况由于器件变化或 焊盘设计的原 因,并不是经常能够被检查出来,这是由于 焊锡的爬升方向必须用同引脚方向垂直的角度 去检查。假 如爬升很小,必须从其他角度来检查,而只有通过这样的辅助检查,才能提供 丰富的图像信息去评估焊点的好坏。