第章时间序列预测习题答案
第章时间序列预测习题答案
第10章时间序列预测从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（2）年平均增长率为：。
（3）。
下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=和a=预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：（1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份单位面积产量指数平滑预测a= 误差平方指数平滑预测a=误差平方a=时的预测值为：比较误差平方可知，a=更合适。
下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额（万元）月份营业额（万元）1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=、a=和a=预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。
详细答案：（1）第19个月的3期移动平均预测值为：（2）月份营业额预测a=误差平方预测a=误差平方预测a=误差平方1 2952 2833 3224 3555 2866 3797 3818 4319 42410 47311 47012 48113 44914 54415 60116 58717 64418 660合计————50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=时的预测值：，误差均方＝。
第章时间序列预测习题答案
第10章时间序列预测教材习题答案下表是1981年一1999年国家财政用于农业的支出额数据（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）计算年平均增长率。
（3）根据年平均增长率预测2000年的支出额。
详细答案：（1）时间序列图如下：从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势（2）年平均增长率为：G = - 1 = 035 76 -1 = 113.55% -1 = 13.55%Y 打y110.21。
（3）。
下表是1981年一2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2 ）19901260 2000 1519(1)绘制时间序列图描述其形态。
(2)用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
(3)采用指数平滑法，分别用平滑系数a二和a=预测2001年的单位面积产量说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：(1)时间序列图如下:（2）2001年的预测值为：冲1367 + 1479 + 1272 + 1469+W1? 7106 一小①^ooi = -------------- 7 -------------- 二 F 二14笨2- 」I (3)由Excel输出的指数平滑预测值如下表:年份单位面积产量指数平滑预测a= 误差平方指数平滑预测a=误差平方11981 14511982 1372，分析预测误差，年谕2001年a=时的预测值为：耳观=购 + (1-⑵耳=0.3x1519 + (1-03)x1380 2 = 1^21 8 =时的预测值为:耳DM=叱+ &讯=0.5x1519 + (1-0.5)x14074 = 1463 1比较误差平方可知，a二更合适月份营业额（万元）月份营业额（万元）1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 1381 16 5878 431 17 6449 424 18 660（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a二、a=和a二预测各月的营业额，分析预测误差，用哪一个平说明滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差详细答案：(1)第19个月的3期移动平均预测值为:587 + 644 + 6601891630.33(2)F19= 0 3x660+(1 -0.3)x567.9 = 595.5 误差均方=。
时间序列练习题附标准答案
第五章时间序列练习题1、时间序列中，数值大小与时间长短没有关系的是（C）。
A.平均数时间序列B.时期序列C.时点序列D.相对数时间序列2、采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（ A ）。
A.各年环比发展速度之积等于总速度B.各年环比发展速度之和等于总速度C.各年环比增长速度之积等于总速度D.各年环比增长速度这和等于总速度3、下列数列中哪一个属于动态数列（D）。
A.学生按学习成绩分组形成的数列B.职工按工资水平分组形成的数列C. 企业按产量多少形成的分组数列D. 企业生产成本按时间顺序形成的数列4．由两个等时期数列相应项对比所形成的相对数动态数列算序时平均数的基本公式是（D）。
A.n aa∑=B.ncc∑=C.∑--++++++=ffaafaafaaannn11232121222D.∑∑=bac5．间隔不等的间断时点数列的序时平均数的计算公式是（ C ）。
A.n aa∑=B.12121121-++++=-naaaaannC.∑--++++++=ffaafaafaaannn11232121222D.∑∑=fafa6．累计增长量与逐期增长量的关系是（ A ）A.逐期增长量之和等于累计增长量B.逐期增长量之积等于累计增长量C.累计增加量之和等于逐期增长量D.两者没有直接关系7．环比发展速度与定基发展速度之间的关系是（ C ）。
A.定基发展速度等于环比发展速度之和B.环比发展速度等于定基发展速度的平方根C.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度D.环比发展速度等于定基发展速度减18．某现象前期水平为1500万吨，本期水平为2100万吨，则增长1%的绝对值为( C )。
A.1500万吨B.600万吨C.15万吨D.2100万吨9．已知各期的环比增长速度为9%、8%、10%，则定基增长速度为( C )。
A.9%×8%×10% B.9%×8%×10%-100%C.109%×108%×110%-100%D.109%×108%×110%10．某车间6月、7月、8月、9月末职工人数分别为250人、265人、280人和290人，该公司三季度月职工平均人数为( D )。
《运营管理》课程习题与答案_修订版(1)
第1 章运营管理概述习题一、单项选择题1、在组织的三大根本职能中，处于核心地位的是：〔〕A、财务 B 、营销C、运营 D 、人力2、产品品种单一、产量大、生产重复程度高的生产类型称为〔〕。
A、单件生产B、大量生产C、批量生产D、大批量生产3、生产设施按工艺流程布置，加工顺序固定不变，工艺过程的程序化、自动化程度较高的生产类型称为〔〕A、连续型生产B、连续式生产C、订货式生产 D 、备货式生产4、有形产品的变换过程通常也称为〔〕A.效劳过程B. 生产过程C.方案过程D. 管理过程5、无形产品的变换过程有时称为〔〕A.管理过程B. 方案过程C.效劳过程D. 生产过程6、制造业企业与效劳业企业最主要的一个区别是〔〕A.产出的物理性质B. 与顾客的接触程度C. 产出质量的度量D. 对顾客需求的响应时间7、企业经营活动中的最主要局部是〔〕A.产品研发B. 产品设计C. 生产运营活动D. 生产系统的选择8、以下哪项不是生产运作管理的目标〔〕A、质量 B 、本钱C、价格 D 、柔性9、按照生产要素密集程度和顾客接触程度划分，医院是：〔〕A、大量资本密集效劳B、大量劳动密集效劳C、专业资本密集效劳D、专业劳动密集效劳10、当供不应求时，会出现以下情况：〔〕A、供方之间竞争激化B、价格下跌C、出现回扣现象D、质量与效劳水平下降二、多项选择题1、效劳运营管理的特殊性表达在〔〕A.设施规模较小B. 质量易于度量C.对顾客需求的响应时间短D.产出不可储存E. 可效劳于有限区域X围内2、运营管理中的决策内容包括〔〕A.运营战略决策B. 运营系统运行决策C. 运营组织决策D.运营系统设计决策E. 营销决策3、产品结果无论有形还是无形，其共性表现在〔〕.A.市场畅销B. 满足人们某种需要C. 投入一定资源D.经过变换实现E.. 实现价值增值4、企业经营管理的职能有〔〕 .A.财务管理B. 技术管理C. 运营管理D. 营销管理E. 人力资源管理5、运营管理的方案职能具体包括以下方面内容〔〕A.目标B. 原因C. 人员D. 地点E. 时间F. 方式三、简答题1、根据生产活动的定义，生产活动有哪些含义？2、从管理的角度来看制造过程和效劳过程，二者存在哪些重要异同？3、按照产品品种多少和生产的重复程度划分的生产类型有哪些？特点是什么？4、生产运营系统有哪些的主要特征？试对其进展简单描述。
贾俊平统计学第7版课后习题答案
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统计类国内外经典教材习题详解系列是一套全面解析统计类国内外经典教材的辅导资 料。贾俊平的《统计学》、袁卫的《统计学》是国内最受欢迎的统计学经典教材。本书是各 个高校基础专业课统计学考研真题（含复试）与典型题详解，是参考统计学权威教材、全国 各大院校统计学考卷的结构和内容、统计硕士考试大纲、同等学力人员申请硕士学位试题来
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A．品质标志 B．数量标志 C．标志值 D．数量指标 【答案】A 【解析】“等级”属于分类型数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优 秀”“良好”“及格”。 4 下面不属于描述统计问题的是（ ）。[山东大学 2015 研] A．根据样本信息对总体进行的推断 B．了解数据分布的特征顺序数据 C．分析感兴趣的总体特征 D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 【答案】A 【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 BCD 三项都是描述统计问题。A 项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。 5 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年 轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题， 15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（ ）。[山东大学 2015 研] A．分类数据 B．顺序数据 C．数值型数据
时间序列分析与预测课后习题答案
22 7336 18 0766 20 2040
第八章 时间序列分析与预测
练习题第五题答案
2000
季度 销售量
长期趋势
一季度 13 1
9 3324
二季度 13 9
9 9722
三季度 79
10 6121
四季度 86
11 2519
2001
Y/T 销售量 长期趋势
1 4037 10 8
11 8918
1 3939 11 5
9
2 10
10
2 50
Y 1 1 = 0 . 3 6 5 3 3 3 + 0 . 1 9 2 6 4 8 1 1 = 2 . 4 8 6 6 6 7
2024/1/18
第八章 时间序列分析与预测
练习题第五题
某县2000—2003年各季度鲜蛋销售量如表所示单位:万公斤 1用移动平均法消除季节变动 2拟合线性模型测定长期趋势 3预测2004年各季度鲜蛋销售量
13 95 0 987174
2024/1/18
第八章 时间序列分析与预测
练习题第五题答案
2用线形趋势模型法测定时间序列的长期趋势
年份 2000 2001 2002 2003
季度 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四
2024/1/18
销售量
13 1 13 9
t 1 3 6 ， t= 8 .5 ， t2 = 1 4 9 6
0 9177 17 5
15 0910 1 1596
20 0 17 6504 1 1331 1 1511 1 1472 20 2099
0 7364 16 0
15 7309 1 0171
16 9 18 2903 0 9240 0 8555 0 8526 20 8497
人大版应用时间序列分析(第5版)习题答案
第一章习题答案略第二章习题答案2.1答案：（1）不平稳，有典型线性趋势（2）1-6阶自相关系数如下（3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图2.2答案：（1）不平稳（2）延迟1-24阶自相关系数（3）自相关图呈现典型的长期趋势与周期并存的特征2.3答案：（1）1-24阶自相关系数（2）平稳序列（3）非白噪声序列2.4计算该序列各阶延迟的Q统计量及相应P值。
由于延迟1-12阶Q统计量的P值均显著大于0.05，所以该序列为纯随机序列。
2.5答案（1）绘制时序图与自相关图（2）序列时序图显示出典型的周期特征，该序列非平稳（3）该序列为非白噪声序列2.6答案（1）如果是进行平稳性图识别，该序列自相关图呈现一定的趋势序列特征，可以视为非平稳非白噪声序列。
如果通过adf检验进行序列平稳性识别，该序列带漂移项的0阶滞后P值小于0.05，可以视为平稳非白噪声序列（2）差分后序列为平稳非白噪声序列2.7答案（1）时序图和自相关图显示该序列有趋势特征，所以图识别为非平稳序列。
（2）单位根检验显示带漂移项0阶延迟的P值小于0.05，所以基于adf检验可以认为该序列平稳（3）如果使用adf检验结果，认为该序列平稳，则白噪声检验显示该序列为非白噪声序列如果使用图识别认为该序列非平稳，那么一阶差分后序列为平稳非白噪声序列2.8答案（1）时序图和自相关图都显示典型的趋势序列特征（2）单位根检验显示该序列可以认为是平稳序列（带漂移项一阶滞后P值小于0.05）（3）一阶差分后序列平稳第三章习题答案 3.10101()0110.7t E x φφ===--（） 221112() 1.96110.7t Var x φ===--（） 22213=0.70.49ρφ==（）12122221110.490.7=0110.71ρρρφρρ-==-（4） 3.21111222211212(2)7=0.515111=0.30.515AR φφφρφφφρφρφφφ⎧⎧⎧=⎪=⎪⎪⎪--⇒⇒⎨⎨⎨⎪⎪⎪=+=+⎩⎩⎪⎩模型有：,2115φ=3.312012(1)(10.5)(10.3)0.80.15()01t t t t t tt B B x x x x E x εεφφφ----=⇔=-+==--,22121212()(1)(1)(1)10.15=(10.15)(10.80.15)(10.80.15)1.98t Var x φφφφφφ-=+--+-+--+++=（）1122112312210.83=0.70110.150.80.70.150.410.80.410.150.70.22φρφρφρφρφρφρ==-+=+=⨯-==+=⨯-⨯=（） 1112223340.70.15=0φρφφφ====-（）3.41211110011AR c c c c c ⎧<-<<⎧⎪⇒⇒-<<⎨⎨<±<⎪⎩⎩（） （）模型的平稳条件是 1121,21,2k k k c c k ρρρρ--⎧=⎪-⎨⎪=+≥⎩（） 3.5证明:该序列的特征方程为：320c c λλλ--+=，解该特征方程得三个特征根：11λ=，2λ=3λ=无论c 取什么值，该方程都有一个特征根在单位圆上，所以该序列一定是非平稳序列。
2020年10月自考《统计学》2020统计学课后习题参考答案及答案
第一章数据的采集课后习题答案一、判断题1. (×)2. (×)3. (×)4. (√)5. (×)6.（×）7.（√） 8.（√） 9.（×）二、单选题1.(B)2.(C)3.(A)4.(D)5.(C)6.(D）7.(B）8.(A）9.（B） 10.（C）11.（C）三、多选题1.(ABCDE)2.(ABCD)3.(CE)4.(CDE)5.(ABCD)第二章数据的整理与展示课后习题答案一、判断题1. (√)2. (√)3. (√)4. (×)5. (×)二、单项选择题1.(C)2.(D)3.(A)4.(A)5.(D)三、多项选择题1.(A)(D)2.(C)(D)3.(B)(C)(E)4.(A)(B)(C)(D)(E)5.(A)(B) (C)(D)第三章数据分布的测度课后习题答案一、判断题1-5 ×√××× 6-8 ×√×二、单项选择题1. C2.B3.B4. A5. C三、多项选择题1.AB2.DE3.CE五、计算题1、75%3400085%7000095%3600085.14%140000x⨯+⨯+⨯==该产品的平均合格率为85.14%。
2、11920085.14%25500595003420075%85%95%x==++该产品的平均合格率为85.14%。
3、105700+120900+1371100==123.042700317900==117.74126009600095900105120137x x ⨯⨯⨯++甲乙元（）件元（）件 商品在甲市场上的平均价格为123.04 元件，在乙市场上的平均价格为117.74元件。
4、332200==123.04735001080001507001051201371051200+120800+137700==117.742700x x ++⨯⨯⨯甲乙元（）件元（）件 商品在甲市场上的平均价格为123.04 元件，在乙市场上的平均价格为117.74元件。
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第10章时间序列预测从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（2）年平均增长率为：。
（3）。
10.2 下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：（1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：2001年a=0.3时的预测值为：a=0.5时的预测值为：比较误差平方可知，a=0.5更合适。
10.3 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额（万元）月份营业额（万元）1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。
（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。
详细答案：（1）第19个月的3期移动平均预测值为：（2）月份营业额预测a=0.3误差平方预测a=0.4误差平方预测a=0.5误差平方1 2952 283 295.0 144.0 295.0 144.0 295.0 144.03 322 291.4 936.4 290.2 1011.2 289.0 1089.04 355 300.6 2961.5 302.9 2712.3 305.5 2450.35 286 316.9 955.2 323.8 1425.2 330.3 1958.16 379 307.6 5093.1 308.7 4949.0 308.1 5023.37 381 329.0 2699.4 336.8 1954.5 343.6 1401.68 431 344.6 7459.6 354.5 5856.2 362.3 4722.39 424 370.5 2857.8 385.1 1514.4 396.6 748.510 473 386.6 7468.6 400.7 5234.4 410.3 3928.711 470 412.5 3305.6 429.6 1632.9 441.7 803.112 481 429.8 2626.2 445.8 1242.3 455.8 633.513 449 445.1 15.0 459.9 117.8 468.4 376.914 544 446.3 9547.4 455.5 7830.2 458.7 7274.815 601 475.6 15724.5 490.9 12120.5 501.4 9929.416 587 513.2 5443.2 534.9 2709.8 551.2 1283.317 644 535.4 11803.7 555.8 7785.2 569.1 5611.718 660 567.9 8473.4 591.1 4752.7 606.5 2857.5合计——87514.7—62992.5—50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=0.3时的预测值：，误差均方＝87514.7。
a=0.4时的预测值：，误差均方＝62992.5.。
a=0.5时的预测值：，误差均方＝50236。
比较各误差平方可知，a=0.5更合适。
（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计Multiple R 0.9673R Square 0.9356Adjusted R Square 0.9316标准误差31.6628观测值18方差分析df SS MS F Significance F回归分析 1 232982.5 232982.5 232.3944 5.99E-11残差16 16040.49 1002.53总计17 249022.9Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 239.73203 15.57055 15.3965 5.16E-11 206.7239 272.7401X Variable 1 21.928793 1.438474 15.24449 5.99E-11 18.87936 24.97822。
估计标准误差。
10.4 下表是1981年—2000年我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额数据年份支出（万元）年份支出（万元）1981 171.36 1991 708.001982 196.96 1992 792.961983 223.54 1993 957.771984 263.17 1994 1278.181985 316.70 1995 1467.061986 379.93 1996 1704.251987 402.75 1997 1903.591988 486.10 1998 2154.381989 553.33 1999 2408.061990 617.29 2000 2736.88（1）绘制时间序列图描述其趋势。
（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的支出额。
详细答案：（1）趋势图如下：（2）从趋势图可以看出，我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额呈现指数增长趋势，因此，选择指数曲线。
经线性变换后，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计Multiple R 0.998423R Square 0.996849Adjusted R Square 0.996674标准误差0.022125观测值20方差分析df SS MS F Significance F回归分析 1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24残差18 0.008811 0.000489总计19 2.796427Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291 X Variable 1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547 ，；，。
所以，指数曲线方程为：。
2001年的预测值为：。
10.5 我国1964年～1999年的纱产量数据如下（单位：万吨）：年份纱产量年份纱产量年份纱产量1964 97.0 1976 196.0 1988 465.71965 130.0 1977 223.0 1989 476.71966 156.5 1978 238.2 1990 462.61967 135.2 1979 263.5 1991 460.81968 137.7 1980 292.6 1992 501.81969 180.5 1981 317.0 1993 501.51970 205.2 1982 335.4 1994 489.51971 190.0 1983 327.0 1995 542.31972 188.6 1984 321.9 1996 512.21973 196.7 1985 353.5 1997 559.81974 180.3 1986 397.8 1998 542.01975 210.8 1987 436.8 1999 567.0（1）绘制时间序列图描述其趋势。
（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2000年的产量。
详细答案：（1）趋势图如下：（2）从图中可以看出，纱产量具有明显的线性趋势。
用Excel求得的线性趋势方程为：2000年预测值为：=585.65（万吨）。
13.6 对下面的数据分别拟合线性趋势线、二阶曲线和阶次曲线。
并对结果进行比较。
时间t观测值Y时间t观测值Y1 372 19 3602 370 20 3573 374 21 3564 375 22 3525 377 23 3486 377 24 3537 374 25 3568 372 26 3569 373 27 35610 372 28 35911 369 29 36012 367 30 35713 367 31 35714 365 32 35510.7 下表是1981—2000年我国的原煤产量数据年份原煤产量（亿吨）年份原煤产量（亿吨）1981 6.22 1991 10.871982 6.66 1992 11.161983 7.15 1993 11.501984 7.89 1994 12.401985 8.72 1995 13.611986 8.94 1996 13.971987 9.28 1997 13.731988 9.80 1998 12.501989 10.54 1999 10.451990 10.80 2000 9.98（1）绘制时间序列图描述其趋势。
（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的产量。
详细答案：（1）原煤产量趋势图如下：从趋势图可以看出，拟合二阶曲线比较合适。
（2）用Excel求得的二阶曲线趋势方程为：2001年的预测值为：。
10.8 一家贸易公司主要经营产品的外销业务，为了合理地组织货源，需要了解外销订单的变化状况。
下表是1997—2001年各月份的外销定单金额（单位：万元）。
年/月1997 1998 1999 2000 20011 54.3 49.1 56.7 64.4 61.12 46.6 50.4 52.0 54.5 69.4从趋势图可以看出，每一年的各月份数据没有趋势存在，但从1997—2001年的变化看，订单金额存在一定的线性趋势。
（2）由于是预测各月份的订单金额，因此采用移动平均法或指数平滑法比较合适。
（3）用Excel采用12项移动平均法预测的结果为：。