2.1.1-生师比=观测点综述-陈福彦
基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取
基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取耿利宁;景元书;杨沈斌;浩宇【摘要】以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性.在对2010年46景8d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线.依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元.采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积.利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证.结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4％、87.9％、51.5％.江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2015(038)006【总页数】8页(P819-826)【关键词】水稻面积提取;相似性曲线;混合像元;丰度【作者】耿利宁;景元书;杨沈斌;浩宇【作者单位】南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】P490 引言水稻是世界主要粮食作物之一，全世界近一半人口以水稻为食。
第四章 板块与活动地块学说2
(
)
相应地， 相应地，第二期观测后得到空间直角坐标向量为 方差阵为
X II
，
D xII
。
采用如下7 采用如下7个步聚 进行相对稳定点组的判别
步聚1 任取不在一条直线上的3个公共点i 步聚1：任取不在一条直线上的3个公共点i、j、k，第一、二期观测 第一、 后得到该3点的坐标和为方差阵分别为： 后得到该3点的坐标和为方差阵分别为：
( xiI,1 , xiI, 2 , xiI,3 )
( x iII1 , x iII2 , x iII3 ) , , ,
( x Ij ,1 , x Ij , 2 , x Ij ,3 )
( x II,1 , x II, 2 , x II, 3 ) j j j
( xkI ,1 , xkI , 2 , xkI ,3 )
1、“几何关系不变”判别法 几何关系不变”
依据一组点间的几何关系是否保持不变来判别这一组点是否可认为它们 是相对稳定的其基本思想 基本思想是 是相对稳定的其基本思想是：如果一组公共点在两期测量之间内部没有 相对位移， 相对位移，尽管两期测量计算坐标时所依据的参考系可能有变化而造成 求得的坐标有视变化， 求得的坐标有视变化，但坐标参考改变引起这组点的两期测量坐标的视 变化则可以通过坐标变换加以消除。把这样一组点之为相对稳定点组。 变化则可以通过坐标变换加以消除。把这样一组点之为相对稳定点组。 当然，两期测量之间内部没有相对位移，并否位移绝对为零， 当然，两期测量之间内部没有相对位移，并否位移绝对为零，允许两期 坐标有所不同，但这种判别不应超过测量精度的允许范围。 坐标有所不同，但这种判别不应超过测量精度的允许范围。
相对稳定点组的确定方法 1、“几何关系不变”判别法 几何关系不变” 2、F检验法 3、粗差的拟准检定法（QUAD法） 粗差的拟准检定法（QUAD法
带有缺失协变量的分位数回归模型的参数估计
■arg min p X z. )+
- [ Yi ~ x 'iPk+1+ i 0 "
: 1 ，2 , … ， ”
(10)
为了解决上述单变量极小化问题，给 定 《> 0 ,定义算
子：
P r o x ^ i , a] = arg min />r(u) +
f)
其中：
pXu) + ^ { u - i f
^ u2 + (t - 〇4 ) u + ^ 2, u > 0 ^ u2+ (i - l - ai)u + j f 2,u < 0
7t(r f,y) = = 1|Y^x ) = eTjl {\ + eT'^
(3)
其 中 ，7；= & 4 £ 圹 +1，y 是 未 知的 回归 参 数。基 于 式 (2),本 文 利 用 逆 概 率 加 权 的 方 法 设 计 权 重 ' / Tt(7；， y)，/= 1，2 , …，《，通过构造加权的估计函数调整协变量 随 机 缺 失 对 参数 估 计 造 成 的 影响 。不 妨 设 卩是 基 于Lo gistic 回归模型参数 y 的 估 计 量 ，加权分位数回归估计量
算 法 对 带 有 缺 失 数 据 的 分 位 数 回 归 模 型 进 行 参 数 优 化 ,所 得 估 计 量 是 '无 偏 的 。
关键词：分 位 数 回 归 ；随 机 缺 失 ；逆概率加权
中图分类号:〇2 1 2
文献标识码:A
文章编号：1 0 0 2 - 6 4 8 7 ( 2 0 2 1 ) 1 1 - 0 0 2 1 - 0 4
第5章_量纲分析与Π定理
O
⎡ ⎣
V ⋅∇
O(g)
w⎤⎦
=
U2 g
L
=
Fr
物理意义：反映重力作用在运动方程中的相对重要性。
>> Fr ＝
<<
重力相对于惯性力很小（不重要），大Fr数流动,高速流 1 重力作用跟惯性力同等重要
重力对流体运动的影响很大重要，小Fr数流动,低速流,如大气运动
3）欧拉（Euler）数：
Eu
=
∆Ρ ρ0U2
=
v (Q2 ) v (Q1 )
=
w(Q2 ) w(Q1 )
=
const
(5.2)
即：两流场对应点上速度方向相同、大小成常数比例。
1
编著、主讲：成都信息工程学院大气科学系 李国平教授 制作：地球信息系统软件工作室 徐进明、李国平
1.3 动力相似：在两流场相应点上各动力学变量成同一常数比例。如力，加速度，ζ，D。即要求：
已知涡度扩散规律满足方程：
∂Ω ∂t
=
υ r
∂ ∂r
⎛ ⎜⎝
r
∂Ω ∂r
⎞ ⎟⎠
r：各空间点离涡线的垂直距离；Ω：涡度；υ：运动学粘性系数υ = µ ρ
8
编著、主讲：成都信息工程学院大气科学系 李国平教授 制作：地球信息系统软件工作室 徐进明、李国平
应用π定理，可将解偏微分方程化为求解常微分方程。从物理关系的分析知：与涡度Ω有关的
rn−m ,2
rn−m ,3
n
1
2
3
a rn−m,m m
由量纲齐次性原理，则有：
（5.18）
a = π a a a a m+1
r11 r12 r13 11 2 3
火箭发动机尾喷焰红外辐射缩比特性数值研究
火箭发动机尾喷焰红外辐射缩比特性数值研究牛青林;贺志宏;陈彪;郑麒麟;董士奎【摘要】为了研究火箭发动机缩比模型对应尾喷焰辐射特性的相似性,利用喷焰红外辐射特性计算工具(IRSAT)对近地面飞行状态下的不同喷口缩比尺寸、飞行马赫数以及不同谱带内的辐射特性进行仿真计算.计算结果表明,相同尺寸当量时,2.7μm 光谱辐射强度增加量大于4.3μm光谱辐射强度;在当量尺寸较小且缩放比例不大(R<12)时,辐射强度随马赫数的分布具有一致性;随着当量尺寸的增加,红外辐射相似性随着马赫数的增加逐渐降低.【期刊名称】《固体火箭技术》【年(卷),期】2018(041)003【总页数】8页(P295-302)【关键词】尾喷焰;红外辐射;固体火箭发动机;缩比尺寸;复燃【作者】牛青林;贺志宏;陈彪;郑麒麟;董士奎【作者单位】工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】V4350 引言发动机尾喷焰是未经充分燃烧推进剂产物经喷管喷出后与周围环境大气掺混发生复燃的高速、高温多组分混合气体[1]。
通常尾喷焰的温度大于1000 K，在复燃条件下可达3000 K以上[2]。
在如此高的温度下，喷焰的主要组分(H2O、CO2、CO 等气体分子)在3～5 μm中红外波段(MIRW)具有强烈的光辐射效应，使其成为强烈的辐射源[3]。
随着超高声速及隐身技术的成熟应用，通过发动机尾喷焰产生的红外辐射特征信号对飞行器进行探测、识别、跟踪和拦截(DTCI)显得尤为重要。
由于火箭发动机的飞行试验存在技术复杂和费用高昂的特点，因此目前对尾喷焰辐射特性的研究，多采取以数值手段为主、试验校模为辅的方式，且绝大多数试验为地面静态试车试验。
基于深度学习的耕地变化检测技术
基于深度学习的耕地变化检测技术高峰;楚博策;帅通;王士成;陈金勇【摘要】随着人工智能技术的发展,以深度学习为主流的机器学习逐渐取代人工解译的方法,使遥感影像中地物资源的自动化判读成为现实.为解决传统人工判读引起的人力资源耗费高、解析精度差的问题,同时也为满足日益增长的遥感数据量的判读需求,基于语义分割的深度学习地物变化检测方法,实现耕地区域自动分割分类,通过对比时序影像差异得出变化区域范围,为自动化实现地物变化监测提供有效解决办法.以实际地区为例,采用deeplab语义分割网络的方法实现耕地资源的自动化提取与变化检测,实验证明该方法相比人工以及传统分类模型具有更好的检测精度.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2019(049)007【总页数】4页(P571-574)【关键词】遥感;耕地;语义分割;深度学习;变化检测【作者】高峰;楚博策;帅通;王士成;陈金勇【作者单位】中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081【正文语种】中文【中图分类】TP391.40 引言耕地是农业的基础，伴随着信息化时代的到来，应用空间信息化技术进行耕地信息的快速获取与检测己成为时代发展的必然。
尤其是近年来，随着我国改革开放的深入，准确地掌握区域范围内耕地分布和变化情况，不仅是技术发展的需要，更是开展农业发展宏观管理的必需。
石家庄是华北平原地带经济发达地区的城市，现代农业发达，是华北地区主要农产品供应基地。
耕地是农业生产发展的基础，是社会稳定的前提条件。
但由于石家庄耕地区域覆盖面大、分布广，针对该区域的耕地资源调查较为耗时耗力，除此之外，针对国家出台的“退耕还林”“严厉查处违法占地”等政策的落实情况也急需实现核查验证。
《教育统计与测量评价》复习题及参考答案
本课程复习题所提供的答案仅供学员在复习过程中参考之用，有问题请到课程论坛提问。
本复习题页码标注所用教材为：如学员使用其他版本教材，请参考相关知识点福师1203考试批次《教育统计与测量评价》复习题及参考答案一一、单项选择题（每题1分，共10分）1、体育运动会中各个项目的名次为“第1名,第2名,第3名……”,这一变量属于（）。
A、称名变量B、顺序变量C、等距变量D、比率变量2、某次考试之后对数据进行统计分析，求得第46百分位数是64分，这意味着考分高于64分的考生人数比例为（）。
A、36％B、46％C、54％D、64％3、下列分类是属于按照解释结果的参照点划分的（）A、形成性与总结性测量与评价B、智力与成就测量与评价C、常模参照与标准参照测量与评价D、诊断性与个人潜能测量与评价4、标准分数Z与百分等级之间关系（）。
A、可以互相推出B、没有关系C、百分等级PR大于Z分数D、在一定条件下Z分数和PR值一一对应5、在正态分布中，已知概率P(0＜Z≤1.96)＝0.4750，试问：概率P（Z>1.96）的值为（）。
A、0.9750B、0.9500C、0.0500D、0.02506.下列分类属于按照教学时机划分的是（）A、形成性与总结性测量与评价B、智力与成就测量与评价C、常模参照与标准参照测量与评价D、诊断性与个人潜能测量与评价7.适合于某些用于选拔和分类的职业测验的效度种类是（）。
A.时间效度B. 内容效度C. 效标关联效度D. 结构效度8. 统计学中反映一组数据集中趋势的量是下面哪个选项（）。
A、平均差B、差异系数C、标准差D、中数9.某次考试之后对数据进行统计分析，求得第90百分位数是78分，这意味着考分高于78分的考生人数比例为（）。
A、90％B、10％C、78％D、22％10. 考试中对学生进行排名，常见的名次属于什么变量（）A、称名B、顺序C、等距D、比率答案提示：1.B2.C3. C4.D5.B6.A7.B8.D9. B 10.B二、绘制统计图（共10分）请按以下的分布统计资料，绘制相对次数分布直方图与多边图（可画在同一个坐标框图上）答案提示：考核知识点：次数直方图与多边图的绘制，见第一章第三节的次数分布直方图的内容，P10-12。
地震勘探原理 第2章地震波运动学2
05:28
25
动校正
05:28
26
2.2.1 水平反射面和正常时差
2.2.1.1 时距曲线的概念 2.2.1.2 水平界面的共炮点反射波时距 曲线方程 2.2.1.3 正常时差与动校正
05:28
27
2.2 常速单界面的反射波特征及数学表达式
2.2.1 水平反射面和正常时差 2.2.2 倾斜反射面和倾角时差 2.2.3 时距曲面与时间场
05:28
15
水平界面的共炮点反射波时距曲线方程
05:28
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2.2.1 水平反射面和正常时差
2.2.1.1 时距曲线的概念 2.2.1.2 水平界面的共炮点反射波时距 曲线方程 2.2.1.3 正常时差与动校正
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正常时差与动校正
正常时差的概念 正常时差的计算 动校正
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地震勘探原理
主讲人：陈双全
地震勘探原理
第1章 绪论 第2章 地震波运动学理论 第3章 地震资料采集方法与技术 第4章 地震波速度 第5章 地震资料解释的理论基础
05:28
2
第2章 地震波运动学理论
2.1 几何地震学基本概念 2.2 常速单界面的反射波特征及数学表达式 2.3 变速多界面的反射波特征及数学表达式 2.4 地震折射波运动学
正常时差
问题： 需要的是来自观测点正下方的时间，即自激自收时间。 实际得到的时距曲线是时间随炮检距的改变而变化。
05:28
19
正常时差
问题1 一炮多道 接收的反射并不来自炮点O和接收点S正下方， 在水平界面时反射来自距的中点M。 从实际生产考虑，不采用自激自收方式，要得到M点 正下方的反射，则需在M点两边对称的点上进行激发 （O）和接收（S）。
森林公园环境质量与恢复性知觉关系
第一作者: 陈荣义 (１９９４－ ) ꎬ 男ꎬ 硕士ꎬ 研究方向为风景园林规划与设计ꎮ Ｅ－ｍａｉｌ: １２０３６３１７１６＠ ｑｑ ｃｏｍ
通信作者: 潘辉 (１９６８－ )ꎬ 男ꎬ 博士ꎬ 教授ꎬ 硕士生导师ꎬ 研究方向为环境资源管理与生态旅游ꎮ Ｅ－ｍａｉｌ: ３３２０８８２８９＠ ｑｑ ｃｏｍ
人口统计学特征ꎬ 包含性别、 年龄、 受教育程度、
职业、 居住地到森林公园花费的时长、 出游的动
机ꎻ 第 ２ 部分是森林公园环境质量评价量表ꎬ 这
部分借鉴了李英侠提出的城市公园环境质量评价
ꎮ
体系结合森林公园环境特点ꎬ 包括空间适游度、
从人的心理感知与恢复性效益方面展开研究ꎬ 如
１５ 个题项 [７] ꎻ 第 ３ 部分为环境恢复性知觉 测 量
ꎮ 恢复 性 知 觉 起 源 于 环 境 心 理 学ꎬ 是 指 受
础设施ꎮ 优越的自然环境生产高浓度的负氧离子
到环境的影响后ꎬ 人心理的消极状态得到恢复ꎬ
是吸引众多游憩者前来的原因之一ꎬ 因此森林公
ꎮ 卡 普 兰 ( Ｋａｐｌａｎ )
园被称为 “ 福州之肺” [１２] ꎮ 便利的交通和大量游
中提出了 注 意 力 恢 复 理 论ꎬ 认 为 当 环 境 中 远 离
２０１９ 年 ９ 月 １４—１６ 日 ３ 天ꎬ 调研对象为森林公
园内的游 憩 者ꎬ 考 虑 到 问 卷 的 题 目 具 有 一 定 的
得到更好的改善ꎮ 综上所述ꎬ 选择福州国家公园森
专业性ꎬ 在 游 憩 者 有 理 解 困 难 时 对 其 解 释 和 说
林公园为研究对象ꎬ 提出以下假设: 森林公园环境
Ｆｏｒｅｓｔ Ｐａｒｋ ａｓ ａ ｃａｓｅ ｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ ａ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｐａｒｋ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ ｔｈｅ
我国最北缘秋茄红树林湿地土壤呼吸变化特征
我国最北缘秋茄红树林湿地土壤呼吸变化特征陈海生;金玮佳【摘要】红树林湿地是地球上重要的碳汇.浙江省乐清西门岛秋茄红树林群落是我国最北缘的红树林群落.为了研究我国最北秋茄红树林湿地土壤呼吸作用变化特征,探明该处秋茄红树林湿地生态系统在碳循环中的作用,测定和分析了浙江省乐清湾西门岛秋茄幼树林和中树林红树林湿地土壤呼吸速率的日变化和季节变化.结果表明,秋茄红树林群落湿地土壤呼吸速率,以一年中的变化来看,无论是幼树林还是成树林,都以夏季的7月份为最高,而以冬季的12月份为最低.无论是一天中的日变化,还是一年中的季节变化,幼树林红树林群落湿地土壤的呼吸速率总是要大于成树林.【期刊名称】《广西民族大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(023)004【总页数】4页(P100-103)【关键词】秋茄;红树林湿地;土壤呼吸;西门岛【作者】陈海生;金玮佳【作者单位】浙江同济科技职业学院,浙江杭州 311231;浙江同济科技职业学院,浙江杭州 311231【正文语种】中文【中图分类】X132红树林湿地是指生长在热带、亚热带海岸潮间带，受周期性潮水浸淹，以红树林植物为主体的常绿灌乔木组成的潮滩湿地木本植物群落生态系统，是位于陆地与海洋交错带的湿地生态系统.红树林生长在热带、亚热带低能海岸潮间带上部,它具有消浪护岸功能、净化污水功能、海岸景观维护功能，维持和保持沿海区域环境和生态稳定功能[1].土壤呼吸是指土壤微生物氧化有机物和根系呼吸而使土壤释放二氧化碳的过程.土壤呼吸是全球碳循环的主要通量之一.土壤呼吸取决于当时的土壤温度、土壤含水量、气温和降水量，还取决于当时的植被类型、叶面积指数和根系生物量等因素.关于土壤呼吸的研究过去多集中于淡水沼泽湿地[2]，而关于沿海红树林湿地土壤呼吸的研究报道还不多见[3-4].红树林通常被称为海上森林，是地球上重要的碳汇.大量的研究表明，红树林湿地能够存储大量的有机碳，红树林湿地的地下碳储量是地上部分的5倍以上.红树林由于其高的单位面积碳储量被认为是重要的表层碳库.已经成为气候变化框架公约下碳计量的重要组分[5].保护管理并发展红树林，促进红树林生态系统固定二氧化碳，可以缓解温室效应所产生的气候变暖现象[6].西门岛海洋特别保护区是浙江省首个海洋特别保护区，保护区总面积30.8平方千米，主要保护对象为滨海湿地生态环境、红树林群落和黑嘴鸥、中白鹭等湿地鸟类.乐清湾红树林分布于雁荡镇西门岛南岙村的滩涂湿地.地理上位于28°30′95′′N，121°10′44′′E，目前红树林面积有133340 m2，其中成树林2000.1 m2，幼树林131339.9 m2.成树林最早是在1957年，由西门岛渔民从福建引入的红树林.幼树林是2000年左右种植新苗.老树林的高度为2 m左右，盖度为85%.幼树林的高度为50～80 cm, 盖度为20%左右.研究地基质为淤泥基质类型.这是我国分布最北的红树林.是中国红树林人工引种的北界[7].本文拟研究乐清湾秋茄幼树林和中树林红树林湿地土壤呼吸作用规律，分析他们的日变化和季节变化特征.以期为探索我国最北秋茄红树林湿地生态系统在碳循环中的作用提供依据.1 材料与方法1.1 材料土壤呼吸采用LI-8100全自动土壤二氧化碳测量系统进行测定，选择红树林湿地的空隙地存放.土壤环直径为20 cm, 高度为10 cm, 露出土壤表面2～3 cm. 测定时先气室扣在土壤环上面，用计算机对系统进行红外遥控操作.由于安置气室时会造成土壤扰动而使土壤呼吸速率波动，因此每次测定时须提前1 d埋设土壤环，埋设时尽量少扰动地表的凋落物.经1 d的平衡后，使土壤呼吸速率恢复到土壤环放置前的水平.1.2 方法共设置2个试验点，分别位于幼树林湿地和成树林湿地，每个试验点设置3个土壤呼吸测定点.每次测定从早上8时开始，到晚上20时结束.每2 h测定一次，每次5 min.分别于2014年4月10日、7月10日、10月10日、1月10日对幼树林湿地和成树林湿地进行昼夜测定.相应测定点的5 cm土壤温度也由LI-8100全自动土壤二氧化碳测量系统自动获取[8-9].2 结果与分析2.1 春季最北红树林湿地土壤呼吸日变化红树林湿地土壤呼吸强度与土壤温度密切相关.温度在正常的范围内升高时，土壤中微生物会被激活，土壤微生物的物种丰富度增大，促进了土壤微生物的呼吸作用.温度升高也会激活和促进红树林植株根部的呼吸作用.在春季土壤温度变化在合适范围时，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而升高，随着温度的下降而下降.从表1可以看出，在4月10日早上8时，温度只有18.2 ℃时，幼树林和成树林的土壤呼吸速率分别只有0.92 umol.m-2.s-1和0.84 umol.m-2.s-1.而随着土壤温度的升高，土壤呼吸速率也相应地增高，当土壤温度达到最高值20.6 ℃时，土壤呼吸速率也达到最高值，分别为1.16 umol.m-2.s-1和1.03 umol.m-2.s-1，此后土壤温度开始一直下降，土壤呼吸速率也随之下降，到20时，土壤温度只有17.9 ℃，幼树林和成树林红树林湿地的土壤呼吸速率也达到一天中的最低值，分别只有0.89 umol.m-2.s-1和0.81 umol.m-2.s-1.春季一天中的各时间，红树林湿地土壤的呼吸速率一直是幼树林大于成树林.表1 春季4月份最北红树林湿地土壤呼吸日变化Tab.1 Diurnal variation of soil respiration in mangrove wetland in the northernmost boundary of mangrove areas in China in April ( umol.m-2.s-1)时间8101416205cm土壤温度(℃)18．219．320．619．117．9幼树林0．921．111．161．040．89成树林0．840．981．030．910．812.2 夏季最北红树林湿地土壤呼吸日变化在夏季高温季节，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而降低，随着温度的降低而升高.这是因为过高的温度会抑制土壤中微生物的活性.从表2可知，夏季7月10日上午温度为27.3 ℃时，幼树林和成树林红树林湿地的土壤呼吸速率分别为8.1 umol.m-2.s-1和7.6 umol.m-2.s-1.到中午14时，温度继续升高到28.4 ℃，两种土壤呼吸速率分别下降到6.3 umol.m-2.s-1和5.7 umol.m-2.s-1.而到晚上20时，温度下降，两种红树林湿地土壤呼吸速率则分别有所上升，分别是6.8 umol.m-2.s-1和6.3 umol.m-2.s-1.夏季一天中的各时间，红树林湿地土壤的呼吸速率也一直是幼树林大于成树林.表2 夏季7月份最北红树林湿地土壤呼吸日变化Tab.2 Diurnal variation of soil respiration in mangrove wetland in the northernmost boundary of mangrove areas in China in July ( umol.m-2.s-1)时间8101416205cm土壤温度(℃)27．327．728．728．427．8幼树林8．19．36．36．66．8成树林7．68．35．76．16．32.3 最北秋茄红树林湿地土壤呼吸季节变化由表3可知，以秋茄红树林湿地土壤呼吸速率全年变化来看，无论是幼树还是成林树，都以夏季的7月份为最高，以冬季12月份为最低，如幼树红树林湿地的土壤呼吸日平均速率7月份为5.8 umol.m-2.s-1，而到12月份时降到了0.84 umol.m-2.s-1，成林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率7月份为5.3 umol.m-2.s-1，而到12月份时降到了0.71 umol.m-2.s-1.这是由于7月份是全年土壤温度较高的月份，这个时期也是秋茄红树林营养生长的高峰期，红树林根际土壤微生物活动最旺盛，此时红树林根系呼吸作用达到最强.而到1月份时，红树林根际土壤温度达到最低，根际土壤微生物活动为最弱，根际土壤呼吸作用也是最低值.而且，秋季10月份的秋茄红树林湿地土壤呼吸作用要高于春季4月份的秋茄红树林湿地，如幼林树10月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为2.5 umol.m-2.s-1，4月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为1.98 umol.m-2.s-1，而成林树10月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为2.1 umol.m-2.s-1，4月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为1.03 umol.m-2.s-1.从表3还可以看出，全年各月份秋茄幼林树红树林湿地土壤呼吸作用始终高于成树林红树林湿地.例如，7月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率5.8 umol.m-2.s-1, 比成树林的要高0.5 umol.m-2.s-1，10月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率2.5 umol.m-2.s-1, 比成树林的要高0.4 umol.m-2.s-1，1月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率0.84 umol.m-2.s-1, 比成树林的要高0.13 umol.m-2.s-1，4月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率5.98 umol.m-2.s-1, 比成树林的红树林湿地要高0.95 umol.m-2.s-1.表3 最北秋茄红树林湿地土壤呼吸季节变化Tab.3 Seasonal variation of soil respiration in mangrove wetland in the northernmost boundary of mangrove areas in China (umol.m-2.s-1)月份47101幼树林1．985．82．50．84成树林1．035．32．10．713 结论与讨论1)在春季土壤温度变化在合适范围时，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而升高，而在夏季高温季节，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而降低，随着温度的降低而升高.温度升高可以激活处于休眠状态的微生物，使得土壤中微生物的物种丰富度增大，从而扩大了土壤碳库，促进了微生物呼吸作用.温度升高也影响到植物的光合作用，使光合产物从植物的地上部分转移至地下部分，从而激活根部呼吸作用．此外，土壤温度的升高也加速了土壤与大气的气体交换.在夏季温度较高时，红树林湿地土壤呼吸速率会随着温度的升高而降低，这是因为过高的温度会抑制土壤中微生物的活性.2)秋茄红树林湿地土壤呼吸强度，以一年中的变化来看，无论是幼树还是成林树，都以夏季的7月份为最高，而以冬季的12月份为最低.这是因为土壤呼吸强度受土壤温度等环境因素季节变化的宏观调控.夏季土壤温度受气温的影响，温度升高激发了土壤微生物活性.同时夏季秋茄红树林内底栖动物的种类和密度达到最高值.此时正逢植物生长的旺盛期，根系呼吸作用加强.此后，土壤温度开始回落，土壤呼吸强度逐渐降低，到12月份时降到最低.并且，无论是一天中的日变化，还是一年中的季节变化，幼树林红树林湿地土壤的呼吸速率总是要大于成树林.3)我国红树林湿地主要分布在广西、海南、福建和广东等省份.浙江省乐清西门岛红树林群落是我国最北缘的红树林群落，也是浙江省红树林成林面积最大的红树林群落.我们除了要保护现有的乐清湾红树林湿地的资源，还要想方设法运用科学的手段，继续向北发展红树林群落，努力扩大海洋上红树林的生长面积.[参考文献]【相关文献】[1]王伯荪，深圳湾红树林生态系统及其持续发展[M].北京:科学出版社,2002.[2]Luo, X,X., Xing, Z.Q. Comparative study on characteristics and influencing factors of soil respiration of reed wetlands in yellow river estuary and liaohe river estuary[J].Procedia environmental science,2010,2(1):888-895.[3]Lovelock,C,E.Soil respiration and belowground carbon allocation in mangroveforests[J].Ecosystems,2008,11(2):342-354.[4]Poungparn,S.,Komiyama,A.,Tanaka,A.,et al.Carbon dioxide emission through soil respiration in a secondary mangrove forest of eastern Thailand[J].Journal of Tropical Ecology,2009,25(04):393-399.[5]Matsui N.Estimated stocks of organic carbon in mangrove roots and sediments in Hinehibrook channel,Australia[J]. Mangroves and salt marshes,1998,2:199-204.[6]Fujimoto K,Imaya A,Abuchi R,et al.Below ground carbon storage of micjonesian mangrove forest[J].Ecological research,1999,14:409-413.[7]郑荣泉,葛宝明,张永普,等.乐清湾红树林和光滩大型底栖动物群落比较研究[J].生态科学,2006,25(4):299-302.[8]卢昌义,金亮,叶勇,等.秋茄红树林湿地土壤呼吸昼夜变化及其温度敏感性[J].厦门大学学报:自然科学版,2012,51(4):793-797.[9]金亮,卢昌义,叶勇,等.九龙江口秋茄红树林湿地土壤呼吸速率的季节变化及其与环境因子的相关性[J].应用海洋学学报,2013,32(4):557-562.。
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观测点：2．1．1 生师比
在师资队伍建设工作中，我系一直坚持引进和培养相结合的方式加强专任教师队伍的建设，每年12月份系领导班子经研究确定人才引进计划。
新进教师需经过试讲和面试，合格后方能引进；引进的博士和硕士分配到各教研室从事教学活动。
2008年以来，我系共引进教师12人，主要安排在教学一线岗位从事教学工作，保证了专任教师总量的稳步增长，较好的满足了扩招以后的教育教学和人才培养的需要。
目前我系有专任教师56人，在校生人数1025人，生师比为18.30:1。
能够满足本科教学的需要。
近三年来我系生师比变化情况见表2-1。