学生成绩分析数学建模优秀范文汇编
学生数学成绩分析报告范文模板
学生成绩分析报告范文模板1. 引言在学生学习过程中，数学成绩一直被认为是学业成绩的重要组成部分之一。
本文将对学生数学成绩进行分析，探讨其影响因素以及可能的改进措施，以期提高学生的数学学习效果。
2. 数据概况本次分析所使用的数据是某中学2021年上学期学生数学成绩统计数据，共计400名学生，包含成绩、性别、年级等信息。
3. 数学成绩分布情况通过对数据的初步统计分析发现，学生数学成绩呈现正态分布，平均分为75分，标准差为8分。
具体成绩分布情况如下：•60分以下：10%•60-70分：20%•70-80分：40%•80-90分：25%•90分以上：5%4. 学生成绩与性别的关系进一步分析发现，男生的平均数学成绩为78分，女生的平均成绩为72分。
男生在高分段的比例比女生稍高，而女生在中低分段的比例略高。
5. 学生成绩与年级的关系不同年级的学生数学成绩也存在一定的差异。
高一年级的平均成绩最高，为80分；高二年级次之，为76分；高三年级成绩最低，为72分。
高一年级的高分段比例明显高于其他年级。
6. 影响数学成绩的因素分析学生数学成绩受多方面因素影响，包括个人学习能力、学习态度、家庭背景等。
通过对数据的深入分析，发现学生在课堂练习和做作业的时间越多，成绩往往越好。
此外，父母对学习的重视程度也会影响学生成绩。
7. 改进措施建议针对以上分析结果，我们可以提出以下改进措施：•加强课堂练习和作业的指导，帮助学生掌握数学知识。
•拓宽教学手段，提供多样化的学习资源，激发学生学习兴趣。
•增强家校沟通，让家长了解学生学习情况，共同关注学生成绩表现。
结语通过对学生数学成绩的分析，我们可以更好地了解学生学习情况，找到影响成绩的因素，并提出改进建议，以帮助学生提高学习效果。
希望本文提供的模板可以为学生成绩分析提供一些参考。
建模美赛获奖范文
建模美赛获奖范文全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近日，我校数学建模团队在全国大学生数学建模竞赛中荣获一等奖的喜讯传来，这是我校首次在该比赛中获得如此优异的成绩。
本文将从建模过程、团队合作、参赛经验等方面进行详细介绍，希望能为更多热爱数学建模的同学提供一些借鉴和参考。
让我们来了解一下比赛的背景和要求。
全国大学生数学建模竞赛是由中国工程院主办，旨在促进大学生对数学建模的兴趣和掌握数学建模的基本方法和技巧。
比赛通常会设置一些实际问题，参赛队伍需要在规定时间内通过建立数学模型、分析问题、提出解决方案等步骤来完成任务。
最终评选出的优胜队伍将获得一等奖、二等奖等不同级别的奖项。
在本次比赛中，我们团队选择了一道关于城市交通拥堵研究的题目，并从交通流理论、路网优化等角度进行建模和分析。
通过对城市交通流量、拥堵原因、路段限制等方面的研究，我们提出了一种基于智能交通系统的解决方案，有效缓解了城市交通拥堵问题。
在展示环节，我们通过图表、数据分析等方式清晰地呈现了我们的建模过程和成果，最终赢得了评委的认可。
在整个建模过程中，团队合作起着至关重要的作用。
每个成员都发挥了自己的专长和优势，在分析问题、建模求解、撰写报告等方面各司其职。
团队内部的沟通和协作非常顺畅，大家都能积极提出自己的想法和看法，达成共识后再进行实际操作。
通过团队合作，我们不仅完成了比赛的任务，也培养了团队精神和合作能力，这对我们日后的学习和工作都具有重要意义。
参加数学建模竞赛是一次非常宝贵的经历，不仅能提升自己的数学建模能力，也能锻炼自己的解决问题的能力和团队协作能力。
在比赛的过程中，我们学会了如何快速建立数学模型、如何分析和解决实际问题、如何展示自己的成果等，这些能力对我们未来的学习和工作都将大有裨益。
在未来，我们将继续努力，在数学建模领域不断学习和提升自己的能力，为更多的实际问题提供有效的数学解决方案。
我们也希望通过自己的经验和教训，为更多热爱数学建模的同学提供一些指导和帮助，共同进步，共同成长。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。
关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。
因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。
数学建模年度总结范文初中
一、前言在过去的一年里，我国初中数学教育在数学建模方面取得了显著的成果。
作为初中数学教师，我深感荣幸能够参与其中，并在实践中不断提升自己的教学水平和能力。
现将我本年度的数学建模教学工作总结如下：一、工作回顾1. 培养学生数学建模意识本年度，我始终将培养学生的数学建模意识作为教学的首要任务。
通过引入实际问题，引导学生运用数学知识进行分析、解决问题，从而提高学生的数学思维能力和创新意识。
2. 丰富教学内容，提高教学质量在教学中，我注重将数学建模思想融入各个知识点，使学生在掌握知识的同时，能够运用所学知识解决实际问题。
此外，我还结合教材，设计了丰富多样的教学活动，激发学生的学习兴趣，提高教学质量。
3. 开展数学建模竞赛活动为了提高学生的数学建模能力，我积极组织学生参加各类数学建模竞赛。
在竞赛过程中，学生充分发挥自己的潜能，取得了优异的成绩，为学校赢得了荣誉。
4. 深入研究，提升自身能力为了更好地开展数学建模教学工作，我不断学习相关理论知识，参加各类培训，提升自己的教学水平。
同时，我还积极与同行交流，分享教学经验，共同提高。
二、工作总结1. 学生数学建模能力显著提高通过一年的数学建模教学，学生的数学建模能力得到了显著提高。
他们能够运用数学知识分析实际问题，提出解决方案，并能够运用计算机等工具进行数据处理和分析。
2. 教学效果良好本年度，我所任教的班级在数学建模方面取得了优异成绩。
学生在课堂上的参与度明显提高，对数学学习的兴趣更加浓厚。
3. 个人能力得到提升通过参与数学建模教学工作，我深刻认识到数学建模的重要性，并在实践中不断提升自己的教学水平和能力。
同时，我还结识了一大批志同道合的同行，共同探讨数学建模教学。
三、展望未来在新的一年里，我将继续努力，为提高学生的数学建模能力贡献力量。
具体措施如下：1. 深入研究数学建模教学，不断丰富教学内容和方法。
2. 积极参加各类培训，提高自己的专业素养。
3. 加强与同行的交流与合作，共同推动数学建模教学的发展。
学生成绩综合评价模型(数学建模)
定义： （i=1,2…n）为n个学生的某一学期的原始成绩。
，这样就可以将一个偏正态分布转变成了 满足的正态分布，由于该函数单调递减函数，原始成绩高的反而变得成绩低了，为和传统保证一致，进行以下变换 。这样就能得到一个满足标准正态分布的数据了。下面通过坐标的偏移拉伸使得其满足相同分布的正态分布。
其次对原始数据进行SK检验得：
第一学期
第二学期
第三学期
第四学期
Sk
-1.236
-1.919
-1.944
-2.928
Ku
2.5
7.043
8,142
14.479
这样通过以上的分析，我们可以发现，直方图在标准正态分布曲线的右边，且Sk<0，则都属于负偏态分布，说明试题的总体难度是偏低的。而且根据Ku值渐渐变大可以发现试题中中等难度的题目越来越多了。根据其平均值和方差可知：学生在第四学期的平均成绩最高，其次是第二学期，第一学期和第三学期的平均成绩略低一些；但是从方差来看，第一、三学期低于第二、四学期，这从上图中也可以明显看出，第一、三学期学生的成绩分布要比第二四学期学生的成绩分布要集中。
（1）分析学生成绩平均值和稳定度的关系
根据已经标准化的成立，利用平均成绩与方差所联合做成的散点图，我们可以看出，大体的情况是，多数同学的成绩还是比较稳定的，就是个别同学，成绩起伏很大，并且大致趋势为，成绩越好的同学波动越小，相反，成绩不好的同学波动就很大。
（2）学生成绩段人数分析
由于这里要进行学生成绩段的分析，就不能使用已经标准化的成绩了，显然如果使用标准化后的数据，则数据基本满足标准正态分布，这样进行成绩的分段研究也就失去了意义。对原始数据进行成绩的分段分析得：
数学建模优秀论文(精选范文10篇) 2021
根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题，这就是数学建模，本篇文章主要是向大家介绍几篇数学建模优秀论文得范文，希望对有这方面参考得学者有所帮助。
数学建模优秀论文精选范文10篇之第一篇：培养低年段学生数学建模意识得微课教学---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料，希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助，个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整，以符合您自己的风格，不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：本文阐述了录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性，认为在小学数学教学中，鼓励低年段学生录制微课有积极意义，主张提高小学生建模语言表达能力，通过任务驱动和学生自主录制微课，逐步深入学习建模内容，培养并增强学生得建模意识。
关键词：低年段数学; 微课; 建模意识;当今社会，信息技术高速发展使教学资源高度丰富。
广大教师纷纷探讨如何利用信息技术更好地为教学服务，有效地改进教与学得方式，提高学生学习兴趣。
一、录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性“三年级现象”备受关注，很多人认为小学三年级是道坎，有得学生一、二年级数学成绩很好，到了三年级就断崖式下降。
如果真得出现这种现象，那么学生一、二年级数学成绩好只是表象。
一、二年级是学生初步感知数学得重要时期。
低年段数学知识是基础，对于低年段数学教学包括建模教学必须引起广大教育工作者得重视，让学生从小接受正确得教学模式，真正掌握学习数学得思想方法，避免出现短暂成绩好得现象。
数学考试成绩分析范文
数学考试成绩分析范文这次数学考试就像一场刺激又有点小残酷的冒险，现在来分析分析这一路的“战况”。
一、整体表现。
从总分来看，感觉就像坐过山车，有起有伏。
成绩嘛，不算太理想，但也没有一败涂地。
这就好比在爬山，还没爬到顶，不过也没掉进山谷里，只是在山腰那儿，还得加把劲儿。
整体的平均分在班级里处于中等水平，就像一群小动物排队，咱在中间的位置，不前不后，不过这可不够，咱的目标得是当排头兵呀。
二、具体题目分析。
1. 选择题。
选择题就像是一场小小的智力拼图游戏。
有些题是那种一眼就能看穿的简单款，就像放在盒子里最上面的拼图块，轻松就能找到位置。
但有些题可就狡猾了，设了好多陷阱，就像那些伪装成正常拼图块的假块儿。
比如说第5题，那是一个关于函数图像平移的问题，我当时就像个迷糊的小侦探，被那些看似相似的选项迷惑了。
后来才发现，原来是我对函数平移的规律掌握得还不够熟练，就像没把武功秘籍背全就上了擂台。
2. 填空题。
填空题就像是在挖宝藏，每个空都是一个藏宝地。
有些宝藏我能顺利挖到，比如简单的计算和公式直接应用的题目。
但是有那么一两个空，就像是被魔法隐藏起来的超级宝藏，怎么找都找不到。
像第12题，是一个数列找规律的题目，我当时绞尽脑汁，在数列的数字迷宫里转来转去，结果还是迷了路。
这说明我对数列规律的敏感度还不够，缺乏那种一下子就能看穿数字背后秘密的本事。
3. 解答题。
解答题那可是大boss级别的挑战。
前面的步骤还能顺利应对，就像打小怪一样，按照平时学的招式一招一式地来。
可是到了后面需要深入思考和灵活运用知识的时候，就有点像武林高手对决，发现自己的招式不够用了。
比如说最后一道大题，涉及到好几个知识点的综合运用，我在解题的时候就像个没经验的厨师，把各种食材（知识点）乱炖一气，结果味道（答案）当然不对啦。
这反映出我在知识点的串联和综合运用能力上还需要大力提升。
三、学习态度与习惯反思。
1. 预习情况。
预习就像在打仗前先去侦察地形一样重要。
大学生数学建模论文(专业推荐范文10篇)
大学生数学建模是一项基础性得学科竞赛，可以交流更多得经验，学习更多得知识，所以大学生数学建模很受学者们得欢迎，本篇文章就向大家介绍一些大学生数学建模论文，供给大家作为一个参考。
大学生数学建模论文专业推荐范文10篇之第一篇：数学建模对大学生综合素质影响得调查研究---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料，希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助，个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整，以符合您自己的风格，不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：文章通过问卷网以调查问卷得形式和线下访谈得方法 ,对笔者所在学校参加过数学建模竞赛得同学和未参加过数学建模竞赛得同学对数学建模对自身综合素质得影响进行了调查研究。
调查表明,大部分学生都能认识到数学建模学习和竞赛对其自身综合素质得提升是有帮助得，但是大多数学生对数学建模得意义认识还不到位。
文章对调查结果进行分析，结合笔者得切身体会对地方高校数学建模课程教学及学生参加竞赛提出某些建议。
关键词：数学建模; 大学生; 综合素质; 研究;一、前言随着社会得不断进步和发展，大学生想要在激烈得人才竞争中脱颖而出，就必须要不断提高自己得综合素质，而良好得综合素质不仅应具有坚实得理论基础，扎实得专业知识，还应该具有较强得创新能力、与他人合作得能力、较强得语言表达能力、以及稳定得心理状态。
许多科学家断言未来科学技术得竞争是数学技术得竞争，这无疑对数学能力提出了更高得要求，不可否认数学建模课程教学及建模竞赛是提升大学生数学能力得有效途径。
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学习-----好资料2012年暑期培训数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛队员(签名) ：队员1：队员2：队员3：更多精品文档．学习-----好资料2012年暑期培训数学建模第二次模拟编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：年暑期培训数学建模第二次模拟2012更多精品文档．学习-----好资料学生成绩的分析问题题目摘要主要用到统计分析的概率论成绩进行建模分析，本文针对大学高数和线代，软件，建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型，从SPSS知识及最后利用分以及课程之间的相关性。
而分析两个专业、四门课程成绩的显著性，析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检问题一：结论是各个专业的分数都服从正态分布，首先应该对数据进行正态分布检验，验，软件进行原理，检验）利用SPSS之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验（K-S、进行显著性检验，最后得出的结论是高数1单因素方差分析，得出方差分析表，高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。
以每个专业不同问题二：对于甲乙两个专业分别分析，应用问题一的模型，班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量，同第一问相同的做法，得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。
的“双变量相关检验”得出相关系问题三：我们通过对样本数据进行Spss与概率论、现代的相关、高数2、影响程度的P值，从而来分析出高数1数值r 性。
问题四：利用上面数据，得到各专业课程的方差和平均值，再通过对各门课程的分析，利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
本文针对大学甲、乙两个专业数学成绩分析问题，进行建模分析，主要用到统计分析的知识和软件，建立了方差分析、相关分析的相关模型，研究了影matlabexcel以及, 响学生成绩的相关因素以及大学生如何进行数学课程的学习。
工具得出各针对每门课程分析两个专业的数学成绩可以通过excel问题一门功课的平均值、方差进行比较分析。
可以运针对专业分析两个专业的数学成绩的数学水平有无明显差异，问题二用平均数、方差进行检验，进一步分析其有无显著性差异。
比较。
并对两专业的数学成绩进行T概率论成绩进行散点图描述建立一元回归针对各班高数成绩和线代、问题三线性模型，然后对模型进行求解，对模型进行改进。
包括分析置信区间，残差等。
检验一元回归线性模型置信区间 T 关键词：平均值方差 excel matlab残差更多精品文档．学习-----好资料关键词：单因素方差分析、方差分析、相关分析、 spss软件、更多精品文档．学习-----好资料一、问题重述附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据，请根据数据分析并回答以下问题：（1）针对每门课程分析，两个专业的分数是否有明显差异？（2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？（3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？（4）根据你所作出的以上分析，面向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。
二、模型假设1、假设两个班学生的整体程度和基础差异不大。
2、学生和学生之间的成绩是相互独立的，没有影响的。
3、假设样本学生的成绩均来自于实际，由此做出的分析是接近实际，能够反映实际状况的。
三、问题分析问题一分析：对于每门课程，两个专业的分数是否有显著性差异。
首先，应该利用SPSS证明其服从正态分布，之后可以利用SPSS对数据进行单因素分析和方差分析，采用单因素分析法，以专业为方差分析因素，最后比较显著性（Sig），如果Sig>0.05，即没有显著性差异，若Sig<0.05，即对于该门课程，两专业分数有明显差异。
问题二分析：模型同问题一。
针对专业分析，两个专业学生的各科数学水平有无明显差异。
问题三分析：判断高数I、高数Ⅱ和线代、概率论之间成绩的相关性。
首先我们要分别整合出四门学科的一组综合指标作为样本，然后求出相关系数矩阵。
问题四分析：总结分析。
求出各专业科目的平均值和方差，然后进行比较并和前几问相结合，提出合理的建议。
四、模型建立和求解模型一：单因素方差分析模型单因素方差分析是固定其他因素，只考虑某一因素对试验指标的影响。
建立单因素方差分析模型，用以解决针对每门课程两个专业成绩是否有明显差异和针对专业各科数学成绩是否有明显差异的问题。
问题一求解：我们以专业为方差分析的因子，甲专业和乙专业为因子的不同水平，每个班的成绩是实验的数据样本。
首先我们需要对数据进行正态分析检验其服从正态分布。
利用SPSS软件可以进行正态性分析检验。
输入数据后，运行：分析——非参数检验——1-样本 K-S；之后运行：分析更多精品文档．学习-----好资料——描述统计——QQ图，可以对数据进行正态检验。
运行结果如图：图检验如图：对每门课程的数据进行QQ QQ图检验：高数1的上图中，实线是正态分布的标准曲线，散点是实际的数据分布，由图可知，散点分布和实线非常接近，即甲乙两专业的高数1成绩服从正态分布。
更多精品文档．学习-----好资料和线代、概率论都服从正态分布。
同样可知，甲乙两专业的高数2分析——比较均之后可以对数据进行单因素分析，利用SPSS进行统计分析： ANOVA值——单因素，最后得出每门课程的单因素分析如下：、对高数11进行单因素分析，分析结果如下表：更多精品文档．学习-----好资料ANOVA I 高数F df平方和显著性均方.18935 174.433 6105.142 1.279 组间136.420 9685.84971 组内15790.991 106总数说明两个专业），其显著性Sig=0.189>0.05（显著性水平为0.05由图可知， 1的成绩无明显差异，出现显著相同的状况。
的高数2进行单因素分析，分析结果如下表：2、对高ANOV2高Fdf均平方显著.2941.1614391.58834129.164组7898.97871111.253组内12290.566105总数说明），Sig=0.294>0.05同样由图可知，其显著性水平（显著性水平为0.05 2成绩也显著相同。
两个专业的高数对线代成绩进行单因素分析，分析结果如下表：3、ANOVA线代F df显著性平方和均方.553.952 4149.755 35 118.564 组间124.533 8841.83371 组内12991.589106总数，说明两个专业的线代水平没由图可知，其显著性水平为Sig=0.553>0.05 有明显差别，出现基本相同的状况。
对概率成绩进行单因素分析，分析结果如下表：、4更多精品文档．学习-----好资料ANOVA 概率F df平方和显著性均方.21635 7055.251201.579 1.244 组间11507.217 71 162.073 组内18562.467 106 总数，说明两个专业的概由图可知，概率成绩的显著性水平为Sig=0.216>0.05 率成绩显著相同，没有明显差别。
问题二求解：（模型一）我们仍然运用单因求解每个专业的学生各门数学成绩之间是否有明显不同，分别是高数将科目看做对成绩的影响因素，则有两个条件，素方差分析的模型，线代，概率论。
四科数学成绩看做随机变量，证明其也服从正态分布2,1，高数。
（仍然运用spss正态检验）每个变量的样本值为每个专业各班成绩的平均值。
，线代和概率分别成2在这里我们先证明：在甲乙两个专业内。
高数1，高数正态分布，线代和概率。
，高数2在甲乙专业中分别定义变量名为高数1 -> 1-样本-> 描述统计 -> 描述，分析非参数检验运行spss 软件：分析->更多精品文档．-----好资料学习甲专业学生各科成绩描述统计量表2.1方差均值标准差 N 极小值极大值1080.7632.875 73.88 高数一 01534337104.570 10.226 40 96 153 高数二 70.12213.588 0 14.615 98 70.68 线代153197.228972214.044 75.09 概率 153153（列表状有效的 N态）检验甲专业学生各科成绩 Kolmogorov-Smirnov 表2.2高数高数线代概率二一153153153N153a,b75.09 70.68 正态参数均值 73.88 70.1214.0414.6132.87标准差 10.224655.082 .187 绝对值.284 .153 最极端差别.059 正 .153 .067 .257-.082 负-.187 -.284 -.128Kolmogorov-Smirnov Z1.0201.897 3.5152.310更多精品文档．学习-----好资料检验分布为正态分布。
a. 根据数据计算得到。
b.更多精品文档．a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
甲专业2.5 甲专业学生各科成绩表显著性df均方 F 平方和.265 组间 68.560 22.853 1.497 3 15.271 12 183.249 组内15251.809总数H493.(F3,12)?F?1.497?，得。
显著性为0.265, F值落在接受域，所以接受?0?1即由方差分析得到甲专业四门数学成绩无明显差异。
乙专业ANOVA甲专业学生各科成绩表2.6显著性F df均方平方和.213 组间 121.301 1.872 3 40.43421.595 172.758 组内 811294.059总数H07.4,(872.?F38)?1F?，值落在接受域，所以接受, F得0.213。
显著性为?0?1即由方差分析得到乙专业四门数学成绩无明显差异。
更多精品文档．学习-----好资料问题三求解：（模型二）需要解决学生高等数学成绩的优劣，对线性代数、概率论与数理统计课程的成绩是否显著性相关。
将高数Ⅰ，高数Ⅱ，线代，概率论学科成绩看做四个总体，分别把甲乙专业同学的成绩作为样本。