矢量数据模型
矢量数据模型

地理相关数据模型 基于对象数据模型
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4.1 Georelational Data Model 地理相关数据模型
• Geographically referenced data: 地理参照数据:
• Vector data model 矢量数据模型 – Uses x, y coordinates of points to represent points, lines, areas 用点的 x, y 坐标来代表点、线、面 – Organizes geometric objects thus represented into digital data files 将如此表示的几何对象组织成数字化数据文件
复合要素数据模型
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How does a computer “see” map features? 计算机如何“看”地图要素?(请看课本第72页)
Vector Data Model 矢量数据模型
1
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CHAPTER 4: VECTOR DATA MODEL 第 4 章 矢量数据模型
– Uses geometric objects of point, line, area to represent spatial features
地理信息系统第三四章作业

1 、试分析 GIS 的几种主要的数据模型各自的优缺点。
答:GIS主要的数据模型有:矢量数据模型、栅格数据模型、矢量-栅格一体化数据模型、镶嵌数据模型、面向对象数据模型。
矢量数据模型:优点:1.便于面向现象(土壤类、土地利用单元等);2.数据结构紧凑、冗余度低;3.有利于网络分析;4.图形显示质量好、精度高。
缺点:1.数据结构复杂;2.软件与硬件的技术要求比较高;3.多边形叠合等分析比较困难;4.显示与绘图成本比较高。
栅格数据模型:优点:1.数据结构简单;2.空间分析和地理现象的模拟均比较容易;3.有利于与遥感数据的匹配应用和分析;4.输出方法快速,成本比较低廉。
缺点:1.图形数据量大;2.投影转换比较困难;3.栅格地图的图形质量相对较低;4.现象识别的效果不如矢量方法。
2 、简述栅格数据压缩编码的几种方式和各自优缺点。
答:1.游程长度编码结构优缺点:对于游程长度编码,区域越大,数据的相关性越强,则压缩越大,适用于类型区域面积较大的专题图,而不适合于类型连续变化或类别区域分散的分类图(压缩比与图的复杂程度成反比)。
这种编码在栅格加密时,数据量不会明显增加,压缩率高,并最大限度地保留原始栅格结构,编码解码运算简单,且易于检索,叠加,合并等操作,这种编码应用广泛。
2. 块码结构优缺点:具有可变分辨率,即当属性变化小时图块大,对于大块图斑记录单元大,分辨率低,压缩比高。
小块图斑记录单元小,分辨率高,压缩比低。
所以,与行程编码类似,随图形复杂程度的提高而降低分辨率。
3. 链式编码(弗里曼编码或边界链码)优缺点:可以有效的压缩栅格数据,特别是对计算面积、长度、转折方向和凹凸度等运算十分方便。
缺点是对边界做合并和插入等修改,编辑比较困难。
这种结构有些类似矢量结构,但不具有区域的性质,因此对区域空间分析运算比较困难。
4. 四叉树编码优缺点:对于团块图像,四叉树表示法占用空间要少得多,四叉树表示法基本上是一种非冗余表示法。
栅格数据结构与矢量数据结构的比较

栅格数据结构与矢量数据结构的比较栅格数据结构和矢量数据结构是地理信息系统(GIS)中常用的两种数据表示方式。
它们都有自己的优势和适用场景。
本文将详细比较栅格数据结构和矢量数据结构的特点、优缺点以及适用范围。
一、栅格数据结构栅格数据结构是将地理空间数据划分为规则的网格单元,每个单元存储一个值。
栅格数据结构主要用于表示连续型数据,如高程、温度等。
以下是栅格数据结构的特点:1. 数据表示:栅格数据结构以像素(或单元格)为基本单位,每个像素具有固定的大小和位置。
每个像素存储一个值,可以是数字、字符或颜色等。
2. 数据模型:栅格数据模型是基于网格的,可以是二维或三维的。
二维栅格用于表示平面地理数据,如地图;三维栅格用于表示立体地理数据,如地形。
3. 数据精度:栅格数据结构具有固定的分辨率,即像素的大小和数量。
较小的像素可以提供更高的精度,但会增加数据量和计算复杂度。
4. 数据分析:栅格数据结构适用于各种空间分析,如栅格代数、栅格统计和栅格重分类等。
它可以进行基于像素的计算和模型建立,适合处理大规模数据集。
5. 数据存储:栅格数据结构以栅格文件格式(如TIFF、GRID)存储,每个像素的数值以二进制形式存储,文件较大。
栅格数据结构的优点是适用于连续型数据的表示和分析,可以进行复杂的空间分析。
然而,它也存在一些缺点,如数据量大、不适合表示离散型数据和复杂几何对象等。
二、矢量数据结构矢量数据结构是将地理空间数据表示为离散的几何对象,如点、线、面。
矢量数据结构主要用于表示离散型数据和复杂几何对象,以下是矢量数据结构的特点:1. 数据表示:矢量数据结构以几何对象为基本单位,如点、线、面等。
每个对象由一组坐标点表示,可以附加属性信息。
2. 数据模型:矢量数据模型是基于几何对象的,可以是二维或三维的。
二维矢量用于表示平面地理数据,如道路、河流;三维矢量用于表示立体地理数据,如建筑物。
3. 数据精度:矢量数据结构具有可变的精度,可以根据需要选择不同的精度级别。
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型

(xn,yn) (x(1x,ny,1y)n) (x1,y1)
(a) (xn,yn)
(b)
(xn,yn)
A
KI
H
J
BC
G
FE
D
(c)
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型
一维矢量具有方向、长度
方向:即有起始结点和终止结点
长度:可以用以下方式表达:
引入欧氏空间的距离概念:
n
长度 [(xi xi1)2 ( yi yi1)2 ]1/2 i2
一.基本概念 二.关系数据模型和关系表 三.矢量数据模型( Spaghetti Model ) 四.矢量数据模型(拓扑数据模型)
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型
一、基本概念
• 现实世界和矢量表达 • 位置和边界被清楚地记录 • 对象可以被识别 • 属性值与对象相联系 • 空间关系可以清晰表达
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型
(1) 地理要素被当成单个对象对待
空间边界可以被清晰的编码
(2)对象之间没有关系
要素间的空间拓扑不被记录
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型
矢量表达法
• 不同的空间特征具有不同的矢量维数
– 0维矢量-点:即空间中的一个点,没有大小、 方向,二维和三维欧氏空间中为:(x,y),(x,y,z)
– 一维矢量-线:空间中的线划要素或空间对象间 的边界,也称为弧段、链
用的概念,是三维空间中曲面法向矢量的 另外一种描述方法
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型
空间曲面
• 矢量实现方法多样 • 常用等值线法、剖面法
第三章空间数据模型第3节矢量数据模型
三维矢量-体
• 指三维空间中的实体
栅格数据与矢量数据的比较

栅格数据与矢量数据的比较栅格数据和矢量数据是地理信息系统(GIS)中常用的两种数据模型。
它们在数据表示、数据结构、数据处理和应用方面存在一些差异。
本文将对栅格数据和矢量数据进行比较,并详细介绍它们的特点、优缺点以及适合场景。
一、栅格数据栅格数据是由像素组成的网格状数据模型。
每一个像素代表一个地理位置,并包含该位置的属性信息。
栅格数据以栅格单元为基本单位,可以表示连续或者离散的现象。
栅格数据通常用于描述地表覆盖类型、遥感影像、数字高程模型等。
1. 特点:(1)数据结构简单:栅格数据由规则的网格组成,每一个像素都有相同的大小和形状,数据结构相对简单。
(2)数据表达精度有限:栅格数据以像素为单位,像素的大小决定了数据表达的精度,较大的像素会导致信息丢失。
(3)数据处理速度较快:栅格数据在处理时可利用并行计算的优势,处理速度相对较快。
(4)适合于连续型数据:栅格数据适合于表示连续型数据,如遥感影像等。
2. 优点:(1)适合于大范围数据:栅格数据在表示大范围地理现象时具有优势,如全球气候模型等。
(2)容易进行空间分析:栅格数据在进行空间分析时,可以利用栅格之间的邻近关系,进行空间模型的构建和分析。
(3)适合于定量分析:栅格数据可以进行定量分析,如地表覆盖类型的分类、土地利用变化的监测等。
3. 缺点:(1)数据量大:栅格数据由大量像素组成,数据量较大,存储和传输成本较高。
(2)数据表达精度有限:栅格数据以像素为单位,无法准确表示边界和形状,容易引起数据含糊。
(3)不适合于离散型数据:栅格数据不适合于表示离散型数据,如道路、河流等。
二、矢量数据矢量数据是由点、线、面等几何要素构成的数据模型。
每一个要素都有自己的属性信息,可以精确表示地理对象的位置和形状。
矢量数据通常用于描述道路、河流、边界等离散型地理现象。
1. 特点:(1)数据结构复杂:矢量数据由点、线、面等几何要素组成,数据结构相对复杂。
(2)数据表达精度高:矢量数据可以精确表示地理对象的位置和形状,数据表达精度高。
地理信息系统GIS—第3章矢量数据

空间关系及其表达
绝对空间关系:坐标、角度、方位、距离等 相对空间关系:相邻、包含、关联(连接)
等
相对空间关系的类型
拓扑空间关系:描述空间对象的相邻、包含、关联 关系等。
顺序空间关系:描述空间对象在空间上的排列次序 ,如前后、左右、东、西、南、北等。
地图、遥感影像上的空间关系是通过图形识别的, 在GIS中的空间关系则必须显式的进行定义和表达
地理信息系统
第三章 矢量数据模型
第二章内容回顾
1、什么叫坐标系? 2、为什么要建立坐标系? 3、为什么要建立地球的坐标系? 4、如何建立地球的坐标系统? 5、坐标系统与地图绘制有什么关系?
第二章内容回顾
1. 什么是地图投影? 2. 地图投影主要有几种分类方法? 3. 中国、美国的地图投影主要有哪几种? 4. 在地图投影过程中需要设置哪两部分内容?需要设
3.2 拓扑
Topology一词来自希腊文,它的原意是“形状 的研究”。拓扑学属于数学中几何学的内容, 最早由德国数学家莱布尼茨1679年提出。历 史上著名的哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧 拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史的重 要问题。
3.2 拓扑-哥尼斯堡七桥问题
问:能不能每座桥都 只走一遍,最后又回 到原来的位置?
空间数据结构
数据结构的概念:
数据结构即指数据组织的形式,是适于计算机存 储、管理和处理的数据逻辑结构。
对空间数据而言,数据结构则是地理实体的空间 排列方式和相互关系的抽象描述。
在地理系统中描述地理要素和地理现象的空间数 据主要包括:空间位置、拓扑关系和属性三个方 面的内容。
常用的空间数据结构
ArcGIS中的矢量数据模型
Coverage Shapefile
矢量数据模型适用范围

矢量数据模型适用范围1. 什么是矢量数据模型在地理信息系统(GIS)中,数据模型是描述和组织地理数据的方式。
矢量数据模型是其中的一种,它以点、线、面等几何对象来表示地理实体和属性。
2. 矢量数据模型的基本元素矢量数据模型的基本元素包括点、线、面和属性。
这些元素可以表示为几何对象和属性表。
2.1 几何对象•点(Point):在地理坐标系中用一个坐标对表示,通常表示一个地理位置或地物的中心点。
•线(Line):由一系列连续的点组成,可以表示道路、河流等线状地理实体。
•面(Polygon):由一系列闭合的线组成,可以表示湖泊、建筑物等面状地理实体。
2.2 属性表属性表是一个包含特定属性的表格,每一行对应一个几何对象,每一列对应一个属性。
属性可以描述地理实体的特征,例如道路的名称、人口数量等。
3. 矢量数据模型的特点矢量数据模型具有以下特点:3.1 精确度高矢量数据模型能够精确表示地理实体的几何形状和空间关系,因此在精细化建模和分析方面有优势。
3.2 模型扩展性强矢量数据模型可以不断扩展,添加新的几何对象和属性,以适应数据的增长和需求的变化。
3.3 拓扑关系表达能力强矢量数据模型能够准确表达线与点、线与面、面与面之间的拓扑关系,例如相交、包含、相邻等。
3.4 空间分析功能强大矢量数据模型支持各种空间分析操作,如缓冲区分析、叠加分析等,可以对地理实体进行复杂的空间分析和处理。
4. 矢量数据模型的应用矢量数据模型广泛应用于各个领域,包括地理信息系统、测绘、城市规划、环境保护等。
4.1 地理信息系统地理信息系统是矢量数据模型的主要应用领域之一。
利用矢量数据模型,可以对地理实体进行建模、查询、分析和可视化等操作,为地理空间数据管理和决策提供支持。
4.2 测绘测绘是通过测量和绘制方法获取地理信息的过程。
矢量数据模型可以精确表示地理要素的几何形状和位置,可以用于测绘地物的绘制和更新。
4.3 城市规划城市规划涉及到对城市空间的分析和设计。
矢量数据模型

3.1 简单要素的表示
注释栏3.1 Google 和 OpenStreetMap 的空间要素规范
3.2 拓扑
3.2.1 拓扑统一地理编码格式(TIGER)
注释栏3.2 邻接和关联
3.2.2 拓扑的重要性
注释栏3.3 拓扑或非拓扑
3.3 地理关系数据模型
3.3.1 Coverage
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图3.4 TIGER 数据库中的拓扑,包括 0 像元或点、1像元或 线和2像元或面。
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图3.5 TIGER 数据库中的地址和邮政编码,根据街道 方向区分成右侧或左侧。
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拓扑的重要性
拓扑至少有两个主要优点: 首先,能确保数据质量和完整性; 其次,拓扑可强化GIS 分析。
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Coverage
Coverage 支持以下三种基本拓扑关系: 连接性: 弧段间通过节点彼此连接。 面定义: 由一系列相连的弧段定义面。 邻接性: 弧段有方向性,且有左多边形和右多边 形。
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图3.7 点的 coverage 数据结构。
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简单要素
矢量数据模型用点、线和面等几何对象来表示简单的 空间要素。
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拓扑结构
■ 拓扑结构是指那些在某些转换如弯曲或伸展下保持 不变的几何对象的属性。地铁地图即是拓扑地图的一 个例子。
■ 在拓扑结构中使用图表或图形来研究几何对象的安 排和对象之间的关系。
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数字化数据文件使。
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图3.1 显示爱达荷州和该州由美 国为土著美洲人代管土地 的周边州县的参考地图。
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简单要素
矢量数据模型用点、线和面等几何对象来表示简单的
空间要素。
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拓扑结构
■ 拓扑结构是指那些在某些转换如弯曲或伸展下保持
不变的几何对象的属性。地铁地图即是拓扑地图的一
个例子。
■
在拓扑结构中使用图表或图形来研究几何对象的安
要素类 多边形
规 则
不重叠, 没有间隙, 不与其它图层重叠, 必须被另一要素类覆盖, 必须相互覆盖, 必须被覆盖, 边界必须被覆盖, 区域边界必须被 另一边界覆盖, 包含点,包含一个点。
线
不重叠, 不相交, 不交叉,没有悬挂弧段, 没有伪结点, 不相交 或内部接触,不与其它图层相交或内部接触,不与其它图层重叠, 必须被另一要素类覆盖, 必须被另一图层的边界覆盖,必须在内 部,终节点必须被覆盖, 不能自重叠, 不能自相交, 必须是单一 部分。 必须与其它图层一致,不分离,必须被另一图层的边界覆盖,必 须位于多边形内部, 必须被另一图层的终节点覆盖, 必须被线覆 盖。
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Geodatabase
Geodatabase是 ArcObjects 的一部分,包含许多对象、
属性和方法,为ArcGIS Desktop提供基础。
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Geodatabase数据结构
Geodatabase 将矢量数据集组织成要素类和要素数据集 要素类存储具有相同几何类型的空间要素; 要素数据集则存储具有相同坐标系和区域范围的要素类。
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图3.18 分区亚类的数据结构
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路 径
路径是诸如高速公路、自行车道或河流等线要 素,但它与其它线要素不同在于它有度量系统,可 使线性测量用于投影坐标系统中。
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图3.19 路径亚类的数据结构
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图3.20 在geodatabase中,路径的线性测度 (m) 以x、y坐标存储。本例 中,m的单位是英里,而x、y坐标单位是英尺。
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图3.15 TIN的数据结构
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分 区
分区在这里是指具有相似特征的地域范围。
分区数据模型应能处理好两个空间特征:第一,分 区可以在空间上相连和分离;第二,分区可重叠或涵 盖相同区域。
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图3.16 美国本土上的县和州形成的等级结构。
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图3.17 分区数据模型允许分区相互重叠(a),且可有空间上分离的多边形(b)。
第3章 矢量数据模型 3.1 简单要素的表示
注释栏3.1 Google 和 OpenStreetMap 的空间要素规范
3.2 拓扑 3.2.1 拓扑统一地理编码格式(TIGER)
注释栏3.2 邻接和关联
3.2.2 拓扑的重要性
注释栏3.3 拓扑或非拓扑
3.3 地理关系数据模型 3.3.1 Coverage 3.3.2 Coverage 数据结构 3.3.3 非拓扑矢量数据
其次,拓扑可强化GIS 分析。
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地理关系数据模型
地理关系数据模型用两个独立的系统分别
存储空间和属性数据:用图形文件存储空间数
据 (“地理”) ,用关系数据库存储属性数据。
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图3.6 地理关系数据模型的例子,ArcInfo coverage由两部分组成:图 形文件存储空间数据,INFO文件存储属性数据,两者间以标识 码相连接。
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图3.11 一个Feature 对象可以执行IFeature接口。IFeature可调用属性Extent 和Shape 以及方法Delete。面向对象技术用不同符号来表示接口、属性和 方法。该例子中两种属性的符号不同,因为Extent是只读属性而Shape为 可读写属性。
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图3.12 显示了如何用两个接口来获得一个要素图层的区域范围,它是一种 Geodataset 类型。首先通过IGeodataset 这一 Geodataset 对象所支持的接口来访 问 Extent 属性。属性 Extent 返回对象 Envelope, 用于执行 IEnvelope接口。然 后,可以用接口的属性XMin、XMax、YMin和YMax 来获得区域范围。
来;其次,非拓扑数据具有非专有性和互操作性。
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基于对象的数据模型
基于对象的数据模型在两个重要方面不同于地理关系数据模型: 基于对象的数据模型把空间数据和属性数据存储在一个系统中; 基于对象的数据模型允许一个空间要素(对象)与一系列属性 和方法相联系。
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图3.10 基于对象数据模型中,每条记录存储一个土地利用多边形,Shape字段存储 土地利用多边形的空间数据,其它字段存储属性数据,如土地利用_ID和类 型。
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点
Geodatabase数据模型的优点
Geodatabase 的等级结构对于数据组织和管理十分有利。
Geodatabase 是 ArcObjects的一部分,它具有面向对象技术的优势。 Geodatabase 提供即时拓扑,适用于要素类内的要素或者两个或更 多的参与要素类。 在 ArcObjects 中有许多的对象、属性和方法可供GIS 用户定制应用。
ArcObjects提供了一个可以按照各行各业的需求定制对象的模型。
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复合要素
复合要素是指以点、线和面合成应用而更好表示的空 间要素。 复合要素包括三角网(TIN)、分区和路径。
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TIN
TIN 把地表近似描绘成一组互不重叠的三角面。
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图3.14 TIN模型把地表近似描绘成一组互不重叠的三角面。
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图3.13 在Geodatabase中,要素类可以独立存在,也可以是一个要素 数据集的组成部分。
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拓扑规则
Geodatabase将拓扑定义为关系规则,让用户选择 规则,并在要素数据集中执行。
Geodatabase提供了31种拓扑规则。
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表3.1 Geodatabase中的拓扑规则
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类和类之间的关系
类是一系列具有相似属性的对象。 类之间的关系包含:联合(Association)、聚合 (aggregation)、合成(composition)、类继承 (Type inheritance)和实例化(Instantiation)。
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接 口
接口代表类或者对象的一系列外部可视化操作。 允许用户使用对象的属性和方法。
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Coverage
Coverage 支持以下三种基本拓扑关系:
连接性: 弧段间通过节点彼此连接。 面定义: 由一系列相连的弧段定义面。 邻接性: 弧段有方向性,且有左多边形和右多边 形。
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图3.7 点的 coverage 数据结构。
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图3.8 线的coverage 数据结构。
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图3.9 多边形的 coverage 的数据结构
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口普查局的拓扑统一地理编码格式(TIGER)数据库。
10
图3.4 TIGER 数据库中的拓扑,包括 0 像元或点、1像元或 线和2像元或面。
11
图3.5 TIGER 数据库中的地址和邮政编码,根据街道 方向区分成右侧或左侧。
12Leabharlann 拓扑的重要性拓扑至少有两个主要优点: 首先,能确保数据质量和完整性;
排和对象之间的关系。
图3.2 台湾台北市的地铁线路图 .
7
拓 扑
拓扑是研究几何对象在弯曲或拉伸等变换下仍保 持不变的性质。
图和表用于研究空间几何对象的分布及其空间关
系。
8
图3.3 有向图的邻接矩阵和关联矩阵。
9
拓扑统一地理编码格式(TIGER)
拓扑在地理空间技术上的早期应用是来自美国人
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Shapefile
Shapefile是用于Esri产品的一种标准的非拓扑数据格式。
尽管Shapefile将点看做一对x、 y 坐标值 ,把线看作一系列点,把 多边形看作一系列线段,但没有文件描述这些空间几何体之间的空 间关系。 非拓扑数据例如 shapefiles 有两个主要优点:
首先非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机屏幕上显示出
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图3.21 Geodatabase中的一条路径(粗的灰线),由带有线性测度的聚合线构成。
44
U.S. Census Bureau / Open GIS Consortium, Inc. / ESRI: topology rules /datamodels National Hydrography Dataset /data.html The National Map / Ordnance Survey: OS MasterMap /oswebsite/
3.4 基于对象数据模型
3.4.1 类和类之间的关系 3.4.2 接口
注释栏3.4 ArcObjects 和ArcGIS
3.4.3 Geodatabase
3.4.4 拓扑规则 3.4.5 Geodatabase数据模型的优点
注释栏3.5 NHDinGEO
3.5 复合要素的表示 3.5.1 不规则三角网(TINs) 3.5.2 分区 3.5.3 路径 重要概念和术语 复习题 应用: 地理关系矢量数据模型 习作1:查看Coverages 和 Shapefile 的数据文件结构 习作2: 创建文件 Geodatabase、要素数据集和要素类 习作3: 将 Shapefile 转成个人 Geodatabase 要素类 习作4: 查看带测度的折线 习作5: 查看分区和路径 习作6: 查看TIN 挑战性任务 参考文献
2
矢量数据模型
矢量数据模型,也称为离散对象模型, 采用离散对象来表示地球表 面的空间特性。矢量数据的准备包括三个基本步骤: 第一步在一个空白空间把空间要素分为点线和多边形并用点及 其 x、 y坐标表示点、线和面表示这些要素的位置和形状; 第二步构建这些几何对象在逻辑框架中的性质和空间关系; 第三步把矢量数据编码和储存为计算机可读取、解译和处理的