机器人轨迹规划(4)
机器人学导论第5章1

i 5度/ 秒2 f 5度/ 秒2
将初始和末端条件代入
(t)c0 c1tc2t2 c3t3 c4t4 c5t5 (t)c12c2t 3c3t2 4c4t3 5c5t4 (t)2c2 6c3t 12c4t2 20c5t3
中,得出:
c 0 30
c1 0
c2 2.5
c3 1 .6
c4 0.58 c5 0.0464
从上例可以看出,若我们已知开始和终止时刻
的角度以及角速度,那么就可以求得 c i ,进而求
得关节的运动方程。
尽管每一个关节都是分别计算的,但是在实际 控制中,所有关节自始至终都是同步运动;
如果机器人初始和末端速度不为零,可以通过 给定数据得到未知数值;
如果要求机器末端人依次通过两个以上的点, 则每一段求解出的边界速度和位置均可作为下一段 的初始条件,其余相同;
解:
t
C
0
C 1t
C
2t 2
C
t3
3
t
C1
2C
2t
3C
t2
3
( t ) 2 C 2 6 C 3 t
其中
ti 0 tf 3 可以求得
i 75 f 105
i 0 f 0
(t) 7510t2 2.222t3 (t) 20t 6.666t2 (t) 2013.332t
进而可以画出以下曲线
c 0 30 c1 0 c 2 5 .4 c 3 0 . 72
由此得到位置,速度和加速度的多项式方程如下:
t305.4t2 0.72t3 t10.8t 2.16t2 t 10.8 4.32t
(1 ) 34 . 68 ( 2 ) 45 . 84 ( 3 ) 59 . 16 ( 4 ) 70 . 32
scara四轴轨迹算法

Scara四轴轨迹算法是一种用于计算机器人手臂关节角度的方法,可以用于实现机器人的路径规划和运动控制。
Scara四轴轨迹算法的基本思想是将机器人的关节角度表示为时间的函数,通过给定的起始关节角度、目标关节角度和运动时间,计算出机器人手臂在运动过程中的每一个关节角度。
具体来说,Scara四轴轨迹算法可以通过以下步骤实现:
1. 设定起始关节角度(q1_start)、目标关节角度(q1_goal)和运动时间(t)。
2. 设定机器人的臂长(L1和L2)和高度偏移(D)等参数。
3. 根据Scara四轴轨迹公式,计算出机器人手臂在运动过程中的每一个关节角度。
4. 控制机器人按照计算出的关节角度进行运动,实现机器人的路径规划和运动控制。
需要注意的是,Scara四轴轨迹算法是一种基于物理模型的轨迹规划方法,其计算结果受到机器人物理性能和运动环境等因素的影响。
因此,在实际应用中,需要结合机器人的实际性能和环境条件进行调整和优化。
《工业机器人》教学课件 第四章 工业机器人的运动轨迹规划

假设机器人的初始位姿是已知的,通过求解逆运动学方程可
以求得机器人期望的手部位姿对应的形位角。若考虑其中某一 关节的运动开始时刻ti的角度为θi, 希望该关节在时刻tf运动到新 的角度θf 。轨迹规划的一种方法是使用多项式函数以使得初始 和末端的边界条件与已知条件相匹配,这些已知条件为θi和θf及机
器人在运动开始和结束时的速度,这些速度通常为0或其他已知
2 过路径点的三次多项式插值
将速度约束条件变为:
(0) 0 (t f )
a0 0
f
(7. (4-4)7)
重新求得三项式的系数:
a1 0 3 2 1 a 2 2 ( f 0 ) 0 f ( 7 .9 ) tf tf tf (4-5) 2 1 a3 3 ( f 0 ) ( 0 f ) tf tf
第4章 工业机器人的运动轨迹规划
4.1 路运动过程中的位移、
速度和加速度。 路径是机器人位姿的一定序列,而不考虑机器 人位姿参数随时间变化的因素。如图4-1所示,如果有关机器人 从A点运动到B点, 再到C点, 那么这中间位姿序列就构成了一条 路径。而轨迹则与何时到达路径中的每个部分有关, 强调的是
令t=2th,由式9,10得
2 tb ttb ( f 0 ) 0
(7.15 (4-11) )
t:所要求的运动持续时间
4 用抛物线过渡的线性插值
任意给定 f, 0和 t ,选择相应的 和 t b ,得到 路径曲线。通常的做法是先选择加速度 的值,然 后按上式算出相应的 t b
4 用抛物线过渡的线性插值
将线性函数与两段抛物线函数平滑地衔接在一 起形成一段轨迹。
机器人运动轨迹规划

机器人运动轨迹规划随着科技的不断发展,机器人已经成为了现代工业和日常生活中的重要角色。
而机器人的运动轨迹规划则是机器人能够高效执行任务的关键。
在这篇文章中,我们将探讨机器人运动轨迹规划的原理、挑战以及应用。
第一部分:机器人运动轨迹规划的基础原理机器人的运动轨迹规划是指利用算法和规则来确定机器人在工作空间内的行动路径。
它需要考虑机器人的动力学特性、环境条件以及任务需求。
运动轨迹规划主要分为离线规划和在线规划。
在离线规划中,机器人事先计算出完整的轨迹,并在执行过程中按照预定的轨迹行动。
这种规划方式适用于对工作环境已经事先了解的情况,例如工业生产线上的自动化机器人。
离线规划的优点是能够保证轨迹的精准性,但对环境的变化相对敏感。
而在线规划则是机器人根据当下的环境信息实时地计算出合适的轨迹。
这种规划方式适用于未知环境或需要适应环境变化的情况,例如自主导航机器人。
在线规划的优点是能够灵活应对环境的变化,但对实时性要求较高。
第二部分:机器人运动轨迹规划的挑战机器人运动轨迹规划面临着一些挑战,其中包括路径规划、避障和动力学约束等问题。
路径规划是机器人运动轨迹规划的基本问题之一。
它涉及到如何选择机器人在工作空间中的最佳路径,以达到任务要求并减少能耗。
路径规划算法可以基于图搜索、最短路径算法或优化算法进行设计。
避障是机器人运动轨迹规划中必须考虑的问题。
机器人需要能够感知并避免与障碍物的碰撞,以确保安全执行任务。
避障算法可以基于传感器信息和障碍物模型来确定机器人的安全路径。
动力学约束是指机器人在运动过程中需要满足的物理约束条件。
例如,机械臂在操作时需要避免碰撞或超过其运动范围。
动力学约束的考虑需要在规划过程中对机器人的动力学特性进行建模,并在轨迹规划中进行优化。
第三部分:机器人运动轨迹规划的应用机器人运动轨迹规划在许多领域中都具有广泛的应用。
在工业领域,机器人可以根据离线规划的路径自动执行复杂的生产任务,提高生产效率和质量。
第4章 工业机器人运动轨迹规划

培养严谨认真、规范操作的意识。
培养合作学习、团结协作的精神。
任务1 轨迹规划问题与性能指标
【任务描述】 在本次任务中需要了解清楚轨迹规划的重要性,轨迹规划的基本概念和方式。路径 和轨迹规划与受到控制的机器人从一个位置移动到另一个位置的方法有关。路径与轨迹 规划既要用到机器人的运动学相关知识,也要用到机器人的动力学。本任务主要讨论机 器人的轨迹规划问题和性能指标。
任务2 常用机器人路径控制方式
【知识储备】 三、常用轨迹运动控制指令 2. MoveJ -通过关节移动移动机器人 当运动不必是直线的时候,MoveJ用来快速将机器人从一个点运动到另一个点,如 图4-6示意。机器人和外部轴沿着一个非直线的路径移动到目标点,所有轴同时到达目标
点。该指令只能用在主任务T_ROB1中,或者在多运动系统中的运动任务中。
任务3 机器人运动轨迹规划基本方法
【知识储备】 一、轨迹规划基本方法分类 在工业机器人末端执行工具的轨迹路径控制方法中,最常用的轨迹规划方法有两种: 第—种方法要求用户对于选定的轨迹结点(插值点)上的位姿、速度和加速度给出一组 显式约束(例如连续性和光滑程度等),轨迹规划器从一类函数(例如n次多项式)中选取参
主要内容
1 2 3 4
轨迹规划问题与性能指标
常用机器人路径控制方式
机器人运动轨迹规划基本方法
机器人轨迹规划实例
2017/1/13
【学习目标】 1. 知识目标 了解机器人轨迹规划的基本概念。 熟悉机器人轨迹规划的性能指标。 掌握机器人的路径控制方式。 掌握机器人运动轨迹规划的基本方法。 2. 技能目标 能够进行点位运动轨迹示教及程序编写与调试。 能够进行连续路径轨迹示教及程序的编写与调试。 能够进行复杂轨迹的程序编写与调试。 3. 情感目标
SCARA机器人结构设计及轨迹规划算法

本次演示对SCARA机器人的结构设计及轨迹规划算法进行了深入的研究。通过 合理的设计和规划,我们成功地开发出了一种具有高精度、高速度和高效率的 SCARA机器人。在实际应用中,该机器人表现出了良好的性能和稳定性,证明 了我们的研究和设计的有效性。
展望未来,我们认为可以在以下几个方面进行深入研究:1)进一步优化关节 和机身的设计,提高机器人的负载能力;2)研究更先进的轨迹规划算法,提 高机器人的运动速度和精度;3)结合和深度学习技术,实现机器人的自适应 学习和优化;4)探讨机器人在更多领域的应用可能性,如医疗、农业等。
2、臂杆动力学
臂杆动力学是研究机器人手臂在运动过程中的力和运动的相互关系的学科。在 SCARA机器人中,臂杆动力学可以用来描述机器人在运动过程中所受到的力和 力矩的变化规律,从而为轨迹规划提供依据。
3、轨迹规划方法
轨迹规划是SCARA机器人的重要技术之一,其目的是在给定起始点和目标点的 情况下,规划出一条最优的运动路径。在轨迹规划过程中,需要考虑运动学和 动力学的限制条件,同时还需要保证机器人的稳定性和精度。常见的轨迹规划 方法有基于插值的轨迹规划、基于最优化的轨迹规划和基于人工智能的轨迹规 划等。
SCARA机器人结构设计及轨 迹规划算法
目录
01 一、SCARA机器人概 述
02
二、SCARA机器人结 构设计
03 三、SCARA机器人轨 迹规划算法
04 四、实验与结果
05 五、结论与展望
06 参考内容
SCARA机器人是一种广泛应用于电子设备制造、医药、食品等行业的自动化生 产设备。本次演示将重点介绍SCARA机器人的结构设计及轨迹规划算法,旨在 为相关领域的研究和应用提供有益的参考。
一、SCARA机器人概述
机器人轨迹规划

实现要求的轨迹上的一点。继续插补并重复上述过程,从而实现要求的 轨迹。
4.3 机器人轨迹插值计算
直线插补和圆弧插补是机器人系统中的基本插补算法。对于 非直线和圆弧轨迹,可用直线或圆弧逼近,以实现这些轨迹。 一、 直线插补
空间直线插补是在已知该直线始末两点的位置和姿态的 条件下,求各轨迹中间点(插补点)的位置和姿态。
件坐标系的运动来描述作 业路径是一种通用的作业 描述方法。
它把作业路径描述与具
体的机器人、手爪或工具 分离开来,形成了模型化 的作业描述方法,从而使 这种描述既适用于不同的 机器人,也适用于在同一 机器人上装夹不同规格的 工具。
图4.2 机器人的初始状态和终止状态
对点位作业(pick and place operation)的机器 人,需要描述它的起始状态和目标状态,即工 具坐标系的起始值{T0},目标值{Tf}。在此, 用“点”这个词表示工具坐标系的位置和姿态 (简称位姿) 。
各轴增量: X X e X 0 / N Y Ye Y0 / N Z Ze Z0 / N
各插补点坐标值: X i1 X i i X Yi1 Yi iY Z i1 Z i iZ
式中:i=0,1,2,…,N。
可见,两个插补点之间的距离正比于要求的运动速度,只有插补点之间 的距离足够小,才能满足一定的轨迹控制精度要求。
第四章 机器人轨迹规划
本章主要内容
• 4.1 机器人轨迹规划概述 • 4.2 插补方式分类与轨迹控制 • 4.3 机器人轨迹插补计算 • 4.4 轨迹的实时生成
4.1 机器人轨迹规划概述
一、机器人规划的概念
所谓机器人的规划(P1anning),指的是——机器人 根据自身的任务,求得完成这一任务的解决方案的 过程。这里所说的任务,具有广义的概念,既可以 指机器人要完成的某一具体任务,也可以是机器人 的某个动作,比如手部或关节的某个规定的运动等 。
机器人轨迹规划实验

过所有路径点,最终到达目标点。
关节插值函数
三次多项式插值
五次多项式插值 抛物线过渡的线性插值
高次多项式插值
4
2
关节空间轨迹规划
五次多项式插值
机器人轨迹规划实验
如果对于运动轨迹的要求更为严格,约束条件增多,必须用更高阶的多项式对运动轨迹的 路径段进行插值,例如对某段路径的起始点和终止点都规定了关节的位置、速度和加速度。
机器人轨迹规划实验
目 录
CONTENTS
机器人轨迹规划实验
1 2
实验介绍及内容 关节空间轨迹规划
笛卡尔空间轨迹规划
3
4
实验总结
2
1
实验介绍及内容
轨迹规划
机器人轨迹规划实验
所谓轨迹,是指操作臂在运动过程中的位移、速度和加速度。而轨迹规划是根据作业任务的 要求计算出预期的运动轨迹,确定机器人手部或关节在起点和终点之间的路径和运动学参数。
角位移
角速度
角加速度
8
3
笛卡尔空间轨迹规划
基本原理
机器人轨迹规划实验
对末端手的位姿轨迹进行规划,依靠逆运动学不断求将直角坐标转换为关节角度,得出关
节信息,循环过程为:
(1)将时间增加一个增量
(2)利用所选择的轨迹函数计算出机械臂末端手的位姿,即齐次变换矩阵
(3)利用逆运动学方程计算相应的关节变量 (4)将关间轨迹规划
设计实验
机器人轨迹规划实验
基于PUMA560机器人,以五次多项式插值为例实现轨迹规划。给定起始点和目标点参数, 在满足一定约束的条件下输出最终路径轨迹和关节运动曲线
机器人建模仿真
末端轨迹
6
‹#›
2
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
二、过路径点的三次多项式插值
三、高阶多项式插值 四、用抛物线过渡的线性插值
一、三次多项式插值
• 对应于两位姿的各个关节角度,末端执行器实现两位姿的 运动轨迹描述可在关节空间中用通过起始点和终止点关节 角的一个平滑轨迹函数q(t)来表示。 • 四个约束条件:即两端点位置约束和两端点速度约束。
t i i t f f t i 0 t f 0
但ts要随之变化,实现起来比前者困难。
3.3.4 关节空间插补
在机器人运动过程中,若末端执行器的起始和终止位姿已知, 由逆向运动学即可求出对应于两位姿的各个关节角度。与 此相应的各个关节位移、速度、加速度在整个时间间隔内 的连续性要求以及其极值必须在各个关节变量的容许范围 之内等。
一、三次多项式插值
3.1.2 轨迹规划的一般性问题
• 机器人的运动应当平稳,不平稳的运动将 加剧机械部件的磨损,并导致机器人的振 动和冲击。为此,要求所选择的运动轨迹 描述函数必须连续,而且它的一阶导数(速 度),有时甚至二阶导数(加速度)也应该连 续。
3.1.2 轨迹规划的一般性问题
• 轨迹规划既可以在关节空间中进行,也可以在直 角坐标空间中进行。在关节空间中进行轨迹规划 是指将所有关节变量表示为时间的函数,用这些 关节函数及其一阶、二阶导数描述机器人预期的 运动;在直角坐标空间中进行轨迹规划是指将手 爪位姿、速度和加速度表示为时间的函数,而相 应的关节位置、速度和加速度由手爪信息导出。
3.1.3 轨迹的生成方式
• (1) 示教-再现运动。这种运动由人手把手示教机器人,定时记录各关 节变量,得到沿路径运动时各关节的位移时间函数q(t);再现时,按 内存中记录的各点的值产生序列动作。 • (2) 关节空间运动。这种运动直接在关节空间里进行。由于动力学参 数及其极限值直接在关节空间里描述,所以用这种方式求最短时间运 动很方便。 • (3) 空间直线运动。这是一种直角空间里的运动,它便于描述空间操 作,计算量小,适宜简单的作业。 • (4) 空间曲线运动。这是一种在直角空间中用明确的函数表达的运动, 如圆周运动、螺旋运动等。
3.4 机器人手部路径的轨迹规划
• 3.4.1 操作对象的描述 • 任一刚体相对参考系的位姿是用与 它固接的坐标系来描述的。刚体上 相对于固接坐标系的任一点用相应 的位置矢量P表示;任一方向用方 向余弦表示。给出刚体的几何图形 及固接坐标系后,只要规定固接坐 标系的位姿,便可重构该刚体在空 间的位姿。
3.3 单连杆机器人的转动关节,从 = –5°静止开始运动, 要想在4 s内使该关节平滑地运动到 =+80°的位置停止。 试按下述要求确定运动轨迹: (1) 关节运动依三次多项式插值方式规划。 (2) 关节运动按抛物线过渡的线性插值方式规划。
3.1.2 轨迹规划的一般性问题
• 在轨迹规划中,为叙述方便,也常用点来表示机器人的状 态,或用它来表示工具坐标系的位姿,例如起始点、终止 点就分别表示工具坐标系的起始位姿及终止位姿。 • 更详细地描述运动时不仅要规定机器人的起始点和终止点, 而且要给出介于起始点和终止点之间的中间点,也称路径 点。这时,运动轨迹除了位姿约束外,还存在着各路径点 之间的时间分配问题。例如,在规定路径的同时,必须给 出两个路径点之间的运动时间.
3.3.2 圆弧插补
一、空间圆弧插补
• 空间圆弧是指三维空间任一平面内的圆弧。
• 空间圆弧插补可分三步来处理:
(1) 把三维问题转化成二维,找出圆弧所在平面。 (2) 利用二维平面插补算法求出插补点坐标(Xi+1, Yi+1)。 (3) 把该点的坐标值转变为基础坐标系下的值。
3.3.3 定时插补与定距插补
3.1.4 轨迹规划涉及的主要问题
• (1) 对工作对象及作业进行描述,用示教方法给出轨迹上的若干个结 点(knot)。
• (2) 用一条轨迹通过或逼近结点,此轨迹可按一定的原则优化,如加 速度平滑得到直角空间的位移时间函数X(t)或关节空间的位移时间函 数q(t);在结 点之间如何进行插补,即根据轨迹表达式在每一个采样 周期实时计算轨迹上点的位姿和各关节变量值。 • (3) 以上生成的轨迹是机器人位置控制的给定值,可以据此并根据机 器人的动态参数设计一定的控制规律。 • (4) 规划机器人的运动轨迹时,尚需明确其路径上是否存在障碍约束 的组合。
• 如图所示,已知直线始末两点的坐标值P0(X0,Y0,Z0)、 Pe(Xe,Ye,Ze)及姿态,其中P0、Pe是相对于基坐标系的位 置。这些已知的位置和姿态通常是通过示教方式得到的。设 v为要求的沿直线运动的速度;ts为插补时间间隔。
3.3.1 直线插补
3.3.2 圆弧插补
一、平面圆弧插补
• 平面圆弧是指圆弧平面与基坐标系的三大平面之 一重合,以 XOY平面圆弧为例。已知不在一条直 线上的三点 P1、 P2、 P3及这三点对应的机器人手 端的姿态,设 v为沿圆弧运动速度;ts为插补时时 间隔。
• 机器人实现一个空间轨迹的过程即是实现轨迹离散的过程, 如果这些离散点间隔很大,则机器人运动轨迹与要求轨迹 可能有较大误差。只有这些插补得到的离散点彼此距离很 近,才有可能使机器人轨迹以足够的精确度逼近要求的轨 迹。模拟CP控制实际上是多次执行插补点的PTP控制, 插补点越密集,越能逼近要求的轨迹曲线。 • 插补点要多么密集才能保证轨迹不失真和运动连续平滑呢? 可采用定时插补和定距插补方法来解决。
• 速度不为0
t i i t f f
t i θ i
• 对于只有一个中间路径点的机器 人作业,其路径点处的关节加速 度连续。可以用两个三次多项式 分两段插补,约束条件如下:
t f f
三、高阶多项式插值
• 对某段路径的起始点和终止点都规定了关节的位 置、速度和加速度,则要用一个五次多项式进行 插值,即
第3章 机器人轨迹规划
3.1 3.2 3.3 3.4
机器人轨迹规划概述 插补方式分类与轨迹控制 机器人轨迹插值计算 机器人手部路径的轨迹规划
3.1 机器人轨迹规划概述
3.1.1 机器人轨迹的概念
• 机器人轨迹(trajectory)泛指工业机器人在运动过程中的 运动轨迹,即运动点的位移、速度和加速度。
3.2 插补方式分类与轨迹控制
3.2.1 插补方式分类
3.2.2 机器人轨迹控制过程
• 对于有规律的轨迹,仅示教几个特征点,计算机就能利用 插补算法获得中间点的坐标,如直线需要示教两点,圆弧 需要示教三点,通过机器人逆向运动学算法由这些点的坐 标求出机器人各关节的位置和角度(q1, …, qn),然后由后 面的角位置闭环控制系统实现要求的轨迹上的一点。继续 插补并重复上述过程,从而实现要求的轨迹。
• 轨迹的生成一般是先给定轨迹上的若干个点,将其经运动 学反解映射到关节空间,对关节空间中的相应点建立运动 方程,然后按这些运动方程对关节进行插值,从而实现作 业空间的运动要求,这一过程通常称为轨迹规划。
• 机器人运动轨迹的描述一般是对其手部位姿的描述,此位 姿值可与关节变量相互转换。控制轨迹也就是按时间控制 手部或工具中心走过的空间路径(path)。
• 约束条件相应地有六个。
四、用抛物线过渡的线性插值
• 在关节空间轨迹规划中,对于给定起始点和终止 点的情况选择线性函数插值较为简单,如上图所 示。然而,单纯线性插值会导致起始点和终止点 的关节运动速度不连续,且加速度无穷大,显然, 在两端点会造成刚性冲击。
• 为此应对线性函数插值方案进行修正,在线性插 值两端点的邻域内设置一段抛物线形缓冲区段。 由于抛物线函数对于时间的二阶导数为常数,即 相应区段内的加速度恒定,这样保证起始点和终 止点的速度平滑过渡,从而使整个轨迹上的位置 和速度连续。如下图所示。
3.1.2 轨迹规划的一般性问题
• 机器人的作业可以描述成工具坐标 系{T}相对于工件坐标系{S}的一系 列运动。作业可以借助工具坐标系 的一系列位姿Pi (i=1,2,…,n) 来描述。
• 它把作业路径描述与具体的机器人、 手爪或工具分离开来,形成了模型 化的作业描述方法,从而使这种描 述既适用于不同的机器人,也适用 于在同一机器人上装夹不同规格的 工具。
t c0 c1t c2t 2 c3t 3
二、过路径点的三次多项式插值
• 对于这种情况,假如末端执行器在路径点停留,即各路径 点上速度为0,则轨迹规划可连续直接使用前面介绍的三 次多项式插值方法;但若末端执行器只是经过,并不停留, 就需要将前述方法推广。
• 对于机器人作业路径上的所有路径点可以用求解逆运动学 的方法先得到多组对应的关节空间路径点,进行轨迹规划 时,把每个关节上相邻的两个路径点分别看做起始点和终 止点,再确定相应的三次多项式插值函数,把路径点平滑 连接起来。一般情况下,这些起始点和终止点的关节运动 速度不再为零。
一、定时插补
• 由轨迹控制过程知道,每插补出一轨迹点的坐标值,就要 转换成相应的关节角度值并加到位置伺服系统以实现这个 位置,这个过程每隔一个时间间隔ts完成一次。为保证运 动的平稳,显然ts不能太长。
• 当然ts越小越好,但它的下限值受到计算量限制,即对于 机器人的控制,计算机要在ts时间里完成一次插补运算和 一次逆向运动学计算。对于目前的大多数机器人控制器, 完成这样一次计算约需几毫秒。这样产生了ts的下限值。 当然,应当选择ts接近或等于它的下限值,这样可保证较 高的轨迹精度和平滑的运动过程。
3.4.2 作业的描述
• 机器人的作业过程可用手部位姿结点序列来规定,每个结 点可用工具坐标系相对于作业坐标系的齐次变换来描述。 相应的关节变量可用运动学反解程转动关节,其关节运动均按三次多 项式规划,要求经过两个中间路径点后停在一个目标位置。 试问欲描述该机器人关节的运动,共需要多少个独立的三 次多项式?要确定这些三次多项式,需要多少个系数?
3.3 机器人轨迹插值计算