大学生网络自主学习效果影响因素实证分析
大学生自主学习的现状及影响因素研究
大学生自主学习的现状及影响因素研究一、概述随着知识经济的到来和信息技术的飞速发展，自主学习能力已经成为当代大学生必备的核心能力之一。
自主学习，顾名思义，是指学生在没有外界强制干预的情况下，主动、独立地规划、监控、评价和调整自己的学习过程。
这种学习方式不仅有助于提升学生的学习效率和效果，更是其终身学习和持续发展的基础。
近年来，我国高等教育逐渐从传统的以教师为中心的教学模式向以学生为中心的自主学习模式转变。
在这一转变过程中，大学生自主学习的现状却不尽如人意。
许多学生缺乏自主学习的意识，不知道如何制定学习计划，难以监控和调整自己的学习进度，更无法对自己的学习效果进行有效的评价。
这些问题不仅影响了学生的学业成绩，更对其未来的职业发展和终身学习造成了障碍。
研究大学生自主学习的现状及影响因素，对于提高大学生的自主学习能力，促进高等教育质量的提升，以及推动社会的持续发展具有重要意义。
本研究将从理论和实践两个层面出发，深入探讨大学生自主学习的内涵、特点、现状及其影响因素，以期为改进大学生自主学习提供有益的参考和建议。
1. 研究背景和意义随着科技的迅速发展和知识经济的到来，自主学习已经成为当今教育领域中的一个重要议题。
特别是在高等教育阶段，大学生的自主学习能力不仅关系到其个人的学术成就，更对其未来的职业发展和社会适应能力产生深远影响。
对大学生自主学习的现状及影响因素进行研究，不仅有助于我们理解当前高等教育环境下学生的学习状态，而且能够为改进教学方法和提升教育质量提供重要的参考。
研究大学生自主学习的现状，可以揭示当前大学生在学习过程中的主动性、策略性、以及自我管理能力等方面的表现。
同时，通过深入分析影响大学生自主学习的各种因素，如学习动机、学习策略、学习环境、教师指导等，我们可以更加全面地了解这些因素如何相互作用，共同影响大学生的自主学习效果。
本研究还具有重要的实践意义。
一方面，通过揭示大学生自主学习的现状和问题，可以为高校教育工作者提供有针对性的改革建议，促进教学方法的改进和学生学习效率的提升。
在线学习环境下大学生自主学习能力影响因素
自主学习能力的定义与重要性
自主学习能力重要性
培养终身学习能力：自主学习能力是终身学 习的关键，有助于培养创新思维和实践能力
。
自主学习能力定义：学习者能够自我激发学 习动机，自主制定学习计划，自我管理学习 进度，自我评估学习成果的能力。
提高学习效果：具备自主学习能力的学生更 能适应各种学习环境，取得更好的学业成绩 。
在线学习环境的定义与特点
在线学习环境定义：一种基于网络和数 字化资源的教学环境，包括在线课程、 学习管理系统、多媒体教学资源等。
自主性：学生需要自主规划和管理学习 进度。
互动性：学生可以通过在线讨论、实时 反馈等方式与教师和其他学生进行交流 。
在线学习环境特点
灵活性：学生可以在任何时间、任何地 点进行学习。
对策建议
拓展影响因素研究
1. 深入研究心理因素如动机、 自我概念等对自主学习能力的 影响。
2. 探讨社会因素如家庭、学校 、同伴等对自主学习能力的影 响。
3. 分析环境因素如技术、资源 等对自主学习能力的支持与限 制。
未来研究方向
在线学习平台的优化与改进
针对在线学习平台的不足，未来研究可以关注如何优化和改进在线学习平台，提高其稳定 性和安全性，同时更好地支持学生的自主学习。
教学内容质量
优质的教学内容可以提供更准确、更全面的知识，有助于学生深 入学习。
教师素质
高素质的教师能够提供更好的教学支持和指导，帮助学生解决问 题。
学习工具与技术支持
学习工具
如在线图书馆、在线实验室等，可以提供更方便的学习条件 。
技术支持
及时的技术支持可以帮助学生解决技术问题，提高学习效率 。
04 影响因素之三： 教师角色与指导 因素
移动互联网背景下大学生自主学习现状及影响因素分析
移动互联网背景下大学生自主学习现状及影响因素分析随着移动互联网的快速发展，人们之间信息交流更加便捷高效。
尤其是在教育领域，移动互联网为学习者提供了更多自主选择的机会。
然而，这种自主学习模式对大学生的影响不仅在学习成果上，更主要的在于他们的自我管理能力和自主学习能力的不断提升。
本文将从大学生自主学习现状和影响因素两个方面进行分析。
一、大学生自主学习现状1.自主学习的意识、态度和能力不足在现代高等教育中，教育方是过去要求学生被动地学习，只要能够掌握老师所授予的知识就可以了。
而在当前的时代背景下，一个人的自主学习能力越强，工作上的竞争力就越高。
这种趋势直接反映在目前大学生自主学习意识、态度和能力的不足。
很多学生只是为了把课程听完，而不去钻研听到的具体内容，甚至觉得“学校最重要的任务是管教，学习无需要太用心”。
这也表明自主学习的概念还没有被足够重视。
2.自主学习成果受到限制移动互联网技术的普及，为大学生的自主学习提供了很好的媒介平台。
但事实上，大学生的自主学习模式并不能让学生充分发挥想象力，在实际操作过程中依旧存在一定的局限。
一方面，学生可能只是单纯地下了一个APP，却不知道这个APP可以如何帮助自己学习；另一方面，即使学生对某个APP的功能有所了解，但由于学生对学科理解不深，因此无法很好地将APP应用到实际学习中。
二、影响因素分析1.现有的教育体制和模式现今我国的高校教育普及程度不断提高，素质教育的推手是多样的，为了传递常规知识而产生的模式仍然占主导地位。
改变这种惯性思维模式的过程需要时间，需要高校改变自身的观念和思维方式。
2.家庭和社会文化观念现阶段，在人们的日常生活和学习中，外界的压力常常会导致学生的自主学习意愿下降或达不到好的结果。
大多数家庭也有自己的消费理念，购买品牌和奢侈品已经成为一种趋势，而提高孩子的自主学习能力、让孩子学习成果更好则变成一种次要的选择。
在文化上的传承中，这种不重视自主学习的文化思维得到了加强。
大学生自主学习的效果和影响因素分析
大学生自主学习的效果和影响因素分析1. 简介大学生自主学习是指学生在课堂之外，独立选择学习内容、制定学习计划，并自我监控和评估学习进展的过程。
这种学习方式对于大学生的发展具有重要意义，它能够提高他们的学术能力、培养批判性思维和解决问题的能力，并促进其终身学习能力的养成。
2. 自主学习的效果•提高学业表现：自主学习使得大学生能够更加有效地利用时间，制定合理的学习计划，从而提高他们在课堂内外的成绩。
•激发创造力：通过从不同渠道获取知识、进行独立思考和解决问题，自主学习可以激发大学生的创造力和创新精神。
•培养核心能力：自主学习过程中，大学生需要进行信息搜索、整合与分析等工作，这些能力对于培养其批判性思维、沟通能力及解决实际问题的能力至关重要。
3. 影响因素分析3.1 学生个体因素•自我调控能力：自主学习需要学生具备较高的自我调控能力，包括时间管理、目标设定、任务分解和自我激励等。
•学习动机：学生对于知识的兴趣和渴望程度，以及追求成就感和自我实现的动机，都会影响他们在自主学习中的投入程度。
3.2 学校环境因素•教育理念和文化：某些学校注重培养学生的自主性和创造性思维，积极倡导自主学习；而另一些学校则注重课堂讲授、考试成绩等传统模式，在一定程度上限制了大学生的自主学习发展。
•教师与同伴支持：教师的引导和支持以及同伴之间的互助合作对于大学生的自主学习具有促进作用。
3.3 社会文化因素•家庭教育环境：从小培养良好的自律性、独立思考和解决问题的能力，将为大学时期的自主学习奠定基础。
•社会价值观念：社会对于成绩和考试的重视程度，以及对于个人发展、创新精神和批判性思维的重视程度，都会影响大学生对于自主学习的态度和投入程度。
4. 总结大学生自主学习将对其整体发展产生积极影响，并为其未来职业发展打下稳固基础。
因此，针对上述影响因素，学校、家庭和社会应共同合作，提供支持与引导，营造良好的环境氛围，促进大学生的自主学习能力的培养。
移动互联网背景下大学生自主学习现状及影响因素分析
移动互联网背景下大学生自主学习现状及影响因素分析随着移动互联网的快速发展，大学生的学习方式和学习习惯也发生了很大的变化。
移动互联网为大学生提供了更加便捷和丰富的学习资源，使得他们可以在任何时间、任何地点进行自主学习。
本文将分析移动互联网背景下大学生自主学习的现状和影响因素。
移动互联网为大学生提供了海量的学习资源。
在过去，学生需要通过图书馆或者教室里的教学电脑来获取学习资料，而现在，他们只需要打开手机或者电脑，就可以随时随地获取到各种各样的学习资源。
无论是教材、课件还是学术论文，都可以通过互联网进行查找和下载。
这样一来，大学生可以更加方便地进行自主学习，不再受到时间和空间的限制。
移动互联网为大学生提供了更加多样化的学习渠道。
除了传统的教材和课堂，大学生现在可以通过各种学习平台和应用程序进行学习。
像MOOC（大规模在线开放课程）平台，提供了各种各样的网上课程，大学生可以通过观看在线视频和参与讨论来进行学习。
还有一些学习辅助应用程序，比如背单词、刷题等，可以帮助大学生更加高效地进行学习。
这些多样化的学习渠道，让大学生可以根据自己的兴趣和需求进行选择，满足个性化的学习需求。
移动互联网背景下大学生自主学习也面临着一些问题和挑战。
首先是信息过载的问题。
在移动互联网时代，学生可以很容易地获取到大量的学习资料，但同时也面临着信息过载的困扰。
他们需要花费更多的时间和精力来筛选和整理这些资料，从而影响到学习的效果。
其次是学习动力的问题。
移动互联网提供了太多的娱乐和社交功能，容易分散学生的注意力，使他们很难保持专注在学习上。
一些学生可能会沉迷于手机游戏和社交媒体，时间被浪费在无意义的活动上，从而影响到学习成果。
影响大学生自主学习的因素主要包括个人因素和环境因素。
个人因素包括学习动机、学习能力和学习习惯等。
学习动机是驱动学生进行自主学习的重要因素，只有有明确的学习目标和动机，学生才会主动地进行学习。
学习能力和学习习惯对于自主学习的效果也有很大的影响。
大学生自主学习能力影响因素分析
大学生自主学习能力影响因素分析一、前言自主学习的能力其实就是通过主观、自觉地学习所形成的能力，和传统机械的接受式的学习情况不同，是社会发展所推行的、真正需要的学习状态和能力。
其不仅培养了自主学习的能力，还可以对相关的知识进行深入研究，获得更多的研究成果，提高自身的发展能力。
新媒体环境下，大学生的自主学习受到了较大的影响。
本文就当下的新媒体环境进行分析，提出了大学生自主学习能力的相关问题，并提供了一些培养大学生自主学习能力的建议。
二、新媒体环境下大学生自主学习能力影响的现状大学生作为新媒体的最先体验者，在生活习惯以及学习方式等方面的表现，都是对新媒体时代相关特点的最好体现。
国家相关部门也认识到了新媒体环境下培养学生自主学习能力的必要性，于是制定了相关的文件以促进大学生的思想进步。
既要求教育与新媒体相结合，也要求在新媒体环境中规避不利因素的影响，进一步培养学生的自主学习能力，增强学生管理和服务的积极性和自主性。
新媒体是依托计算机等先进的技术进行信息传播的巨大网络体系，具有传播快捷、信息容量大等特点。
新媒体凭借形式多样的优势完全可以成为教学工作中起到积极作用的辅助工具，成为提高学生自主学习能力的重要途径，为大学生的自我发展提供广阔的前景和丰富的空间资源。
新媒体的发展特点对培养学生的自主学习能力起到了积极作用，但又因为自身的复杂性和相关措施不完善，以及实际环境的影响等，存在许多亟待解决的问题。
三、大学生的自主学习能力受新媒体影响的问题新媒体环境的复杂性使得培养大学生的自主学习能力受到了严重的影响，在具体的实践过程中有许多亟待解决的问题。
经过相关调查和分析，笔者发现其主要存在以下几个问题：（一）自主学习的环境复杂化由于缺乏及时的引导和相应的发展规范，新媒体环境受到许多不利的客观因素的影响。
其中，新媒体中存在不良信息泛滥的问题，不仅扰乱了信息传播秩序，还对人们正常使用新媒体造成了一定的负面影响。
另外，新媒体在信息管理和控制等方面也存在一定的问题，导致大学生在寻找自主学习材料的过程中容易受到一些不良信息的干扰，不利于大学生树立正确的人生观和价值观。
大学生在线学习成效及满意度的影响因素探究基于结构方程模型的实证分析
大学生在线学习成效及满意度的影响因素探究基于结构方程模型的实证分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展和在线教育的普及，大学生在线学习已成为教育领域的重要研究议题。
在线学习以其便捷性、灵活性和资源丰富性等特点，逐渐受到大学生的青睐。
然而，在线学习的成效及满意度受到多种因素的影响，包括学习环境、学习资源、师生互动、学习动机、自我管理能力等。
为了深入探究这些因素如何影响大学生的在线学习成效及满意度，本文基于结构方程模型进行了实证分析。
本研究首先梳理了国内外关于在线学习成效及满意度影响因素的相关研究，提取了关键因素，并构建了结构方程模型。
通过问卷调查的方式，收集了大量大学生在线学习的数据，运用统计分析软件对数据进行了处理和分析。
研究结果显示，学习环境、学习资源、师生互动、学习动机、自我管理能力等因素均对大学生的在线学习成效及满意度有显著影响。
本文的研究结果对于提升大学生在线学习的成效和满意度具有重要的实践指导意义。
教育机构和教师可以根据研究结果，优化在线学习环境，丰富学习资源，加强师生互动，激发学习动机，提升大学生的自我管理能力，从而提高在线学习的整体效果。
本研究也为后续研究提供了理论参考和实证支持。
二、文献综述随着信息技术的飞速发展，在线教育逐渐成为高等教育的重要组成部分。
大学生在线学习成效及满意度作为评估在线教育质量的关键指标，受到了学术界的广泛关注。
近年来，众多学者从不同角度对此进行了深入研究，以期揭示影响在线学习成效及满意度的多种因素。
在学习成效方面，已有研究普遍认为，学习环境、学习资源、学习动机、学习策略以及教师支持等因素均会对在线学习成效产生显著影响。
学习环境的好坏直接影响到学生的学习体验和学习效果；丰富多样的学习资源则有助于学生拓宽知识面、加深理解；学习动机作为推动学生持续学习的内部动力，其强弱直接关系到学习成效的高低；学习策略的选择和运用则关系到学生能否高效学习；而教师的支持和指导则在学习过程中起到了引导和辅助的作用。
大学生网络自主学习影响因素分析与提升对策研究—以江苏大学京江学院为例
大学生网络自主学习影响因素分析与提升对策研究—以江苏大学京江学院为例项目信息：江苏大学第19批学生科研立项项目，项目编号：19C408摘要：本研究在通过分析国内外文献后，明确了大学生基于网络教学平台自主学习的相关理论，确定了江苏大学京江学院为调查范围，根据一定标准抽样选取调查对象，制定完备的调查计划并设计好调查问卷和访谈提纲，实地调查研究并收集调查资料。
所设计的问卷涉及大学生网络自主学习过程中可能存在的问题，从影响大学生基于网络教学平台自主学习的环境因素、平台因素、学生个人因素、教师因素和学校因素五个方面入手，深入了解大学生网络自主学习中存在的问题，分析产生问题的原因，并针对其不同的原因提出相应的解决措施。
运用数据统计与分析软件进行处理和分析调查和深度访谈所得的数据结果，了解大学生基于网络教学平台自主学习的现状，总结分析其存在的问题，进而提出进一步的改进措施和应对策略，为师生更好地应用网络教学平台开展学习提供参考。
关键词：网络自主学习；因素分析；对策研究一、引言近年来，随着网络和多媒体技术的广泛使用，网络自主学习已经成为一种重要的学习方式，越来越受到学习者和研究者的重视。
据统计，早在 1999 年，美国就有超过 7000万人利用网络学习资源获得知识，提高工作技能，并且人数正以每年300%的速度增长。
同时有60%以上的企业利用网络学习资源和网络学习方式对员工进行培训。
根据“中国互联网信息中心”（CNNIC)于2008 年3 月的统计数字，我国网络用户已超过 2 亿，并且在所有网民中，学生网民所占比例最大，占到 30%，其中又以大学生为主体。
并且在网络的使用中，以获取知识和信息为主要目的大学生比例超过 70%。
可见网络自主学习已经成为大学生一种重要的学习方式，因此，研究大学生网络自主学习的影响因素就显得尤其重要。
二、大学生网络自主学习问题分析（一）自律性缺失较重大学生自主学习是自律性中重要的一环。
大学生利用网络资源学习的内容，绝大多数是英语考试、计算机考试、研究生入学考试、公务员考试等相关内容，与专业知识相关的学习内容。
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三是因子分析。运用 SPSS16．0 软件对每一个潜
低分组在 27％处的 分 数 进 行 项 目 分析，最后用 t 检 在变量的观 测指标分别 采用主 成 分 因 子 分 析 并 进
验高低组在每 个 题 项 上 的差异，将 t 检验结果未显 行正交旋转，删除因子载荷过低的题项（小于 0．40）。
著的题项删除，最后得到 5 个变量 21 个题项。
重要，从而不能重点和有针对性地提出提高网络自 主学习效果的建议。
二、研究假设
（一）学习动机 学习动机是指直接推动学生进行学习的一种 内部动力，是激励和指引学生进行学习的一种需 要。 心理学研究表明，一个人之所以会出现某一行 为，其直接的推动力来自于动机。 基于网络环境下 的学生如果缺乏学习动机，他们就不愿在学习中付 出更大的努力。 Munger 和 Loyd 认为，网络环境下的 学习动机和学习效果之间有着非常密切的关系，持 积极态度的学习者其学习效果优于持消极态度的 学习者［6］。 因此，本研究提出如下假设，H1：大学生 的学习动机与其网络自主学习效果显著正相关。 （二）教师因素 建构主义学习理论认为：学习是获得知识的过程， 而人的知识不是由外部刺激直接给予的，而是外界 刺激和认识主体内部心理过程相互作用的结果，包 括一定的社会背景、其他人（教师和学习伙伴等）以 及各种学习资源等方面；其中教师的作用较为重要， 教师可以利用其丰富的知识和经验，在大学生网络 自主学习过程中发挥 “合作＋指导” 的积极作用［7］。
值界于在0．70－0．80 之 间相当好，量表 具 有 较 高 参 变量的结构效度良好。
表 1：潜在变量及其观测指标的信度水平
变量名称
题项
因子载荷 变量名称
题项
b1 该 科 课 程 任 课 教 师 对 您 网 络 自 主 学 习帮助较大
0.604
学习 动机 Alpha =0.793
（三）网络因素 网络环境包括网络硬件建设水平、网络软件建 设水平、上网的便利性以及网络课程学习资源的丰 富程度和适用程度等方面。 良好的网络硬件水平确 保了网络带宽与稳定性，保证网络运行环境的良好， 为网络学习提供了良好的前提条件。 网络软件建设 中网络素材库、网络教学库、教师课件库、学生作品 库、 课程学习论坛等一批有较强应用性的组件，为 教师和学生在自主学习中自由使用网络资源提供 便利。Shih－Chyueh Chuang 和 Chin－Chung Tsai 通过 对台湾 700 多名大学生的调查发现，大学生在自主 学习过程中对以网络为基础的学习环境比较重视， 他们希望有一个便利的网络学习环境。 良好的网络 环境为实现自主探究学习创造了有利的条件［9］。 孔 维 宏 和 高 瑞 利 （2008）在 问 卷 调 查 中 发 现 ，60．7％的 学生认为，在学习过程中，经常会受到干扰资源的 误导，浪 费了时间，却 得不到相应 的 效 果 ；65.2%的 学生认为网络学习资源不容易查找。 基于以上探 究 ，本 文 提 出 如 下 假 设 ，H4：良 好 的 网 络 环 境 与 大 学 生学习效果显著正相关。 （四）个人因素 个人因素主要体现在个人自控能力、个人家庭 经济条件、个人电脑水平以及个人的专业、年级等 方面。 一般而言，个人的自控能力越强，其网络自主 学习花费的时间越长，学习愿望也越强烈，其相应 的学习效果也就越好；同样，一个大学生的电脑技 能水平也将影响其从网络获取所需资源的效率和 效果 。 ［10］ 不同的大学生个体的经济背景和社会背景 以及学业背景不同，其对网络学习的偏好也不一样， 进而影响到他们学习的动机和愿望。据此，本研究提 出 如 下 假 设 ，H5：个 人 电 脑 技 能 、 自 控 能 力 等 个 人 因 素与大学生学习动机显著正相关。 H6： 个人电脑技 能、自 控 能 力 等 个 人 因 素 与 大 学 生 学 习 效 果 显 著 正 相关。 根据以上文献回顾， 本文提出以下研究模型 （见图 1）。
0.738 0.828 0.539 0.751 0.457 0.812 0.762
c5 自控能力影响您网络自主学习效果
a2 兴趣爱好 a3 为就业做准备
a4 完成作业
0.776 0.441 0.765
c1 电脑技能水平影响您网络自主学习效果 0.610
c2 家庭经济条件影响您网络自主学习效果 0.646
个人 因素 Alpha =0.772
c3 专业因素影响您网络自主学习效果 c4 年级高低影响影响您网络自主学习效果
· 57 ·
Silvia Schiaffino 认为能够给网络自主学习的学生提 供相关指导的教师是非常必要的，教师能够观察学 生的在线学习情况，同时对学生的在线学习情况自 动生成一个记录，通过了解所掌握的学生的学习情 况可以积极主动地给不同学生个性化的指导和帮 助［8］。 在学生自主学习过程中，教师可以通过对学生 学习效果的监控措施、教师个人的修养以及教师对 待网络教学的态度等方面影响学生的学习动机。 因 此 ，本 研 究 提 出 以 下 假 设 ，H2：教 师 作 用 的 发 挥 程 度 与大学生学习动机的激发显著正相关；H3：教师作用 的发挥程度与网络自主学习效果显著正相关。
· 58 ·
教师因素 H2 H5
个人因素
H3
学习动机 H1 学习效果 H6
H4 网络因素
图 1 理论模型及假设
三、样本数据与研究方法
（一）样本和数据 本调查在赣州和成都 5 所普通高校进行。 具体 的样本来源于：赣南师范学院、江西理工大学、西南 财经大学、四川师范大学、西南民族大学。 这 5 所高 校前两所院校来自于中部地区，后 3 所院校来自于 西部地区。 其中除西南财经大学为教学研究型的 “211”大学以外，其余 4 所院校均为教学型的大学， 其中 1 所为经济管理类院校，1 所为理工类院校，2 所为师范类院校，还有 1 所为民族类院校，这样选 择是为了使样本具有代表性。 调查方法如下：首先 建立 5 所学校学生所在宿舍号的文档； 每个学校 各 调 查 70份； 最后按各高校宿舍号码进行随机抽 样，由访问员作入户访问。 本次调查采取定量调查 和定性调查相结合的方式，以问卷调查为主，座谈、 访谈和资料研究等定性调查方式为辅。 其中问卷调 查采用随机 抽样法，发出 问 卷 350 份 ，回 收 有 效 问 卷 311 份，问卷回收有效率为 88．85％。 通过样本的 统计发现，在样本分布上，因文科类院校居多，故女 性比例一般多于男性；各年级学生样本分布基本均 匀，而且高校学生年龄基本分布在 20－23 岁之间。 因 此， 我们认为本次调查样本在人口统计特征分布上 是合理的，据此可以进行进一步的分析。 （二）研究方法 本文综合运用定性分析和定量分析的方法进 行研究。 其中问卷调查过程中的定性分析方法主要 包括专家访谈法和小组访谈法。 定量分析过程综合 运用了 SPSS 和 AMOS 软件，其中信度分析和因子分 析主要运用 SPSS 软件进行分析，SEM 模型主要采用 AMOS 软件进行路径分析，以验证变量之间是否具 有因果关系，其为何种因果关系，是否通过中介变 量的影响，变量间的“直接”因果关系与通过“中介” 变量的间接因果关系大小如何。 因此，使用 AMOS 比单独使用因子分析和回归分析能获得更精确的、 丰富的综合分析效果。 （三）问卷和测量 一是问卷形成。 本研究所有量表均采用 5 分制 Likert 量表（1＝完全不同意，5＝完全同意）。 通过前期
各题项在相应变量上的因子载荷如表 1 所示，除 a3
二是信度分析。 以总样本为例，5 个变量的信度 （为就业做准备）和 d2（网络硬件水平影响您网络自
如 表 1 所 示 ，各 变 量 的 标 准 值 均 高 于 0．70。 学 者 主学习效果）两个变量上的载荷略小于 0．5 外，其余
DeVellis （1991）提 出 以 下 观 点 ：当 Cronbach a 系 数 各题项在相应变量上的载荷均大于 0．5。说明各潜在
分析和研究，我们设计了初步调查问卷。 然后，我们 考价值，可以认为本次问卷所得到的有关量表信息
进行了50份样本的试调查，获得有效样本 45 份。 运 具有较高的可信度，可以作进一步的分析。 由此获
用 SPSS16．0 软件将量表中的反向题重新计分，求出 得各潜在变量及其观测指标。
量表的总分，接着将量表总分按高低排序，找出高
0.667 0.785
教师 因素 Alpha =0.728
网络 因素 Alpha =0.711
b2 任 课 教 师 应 该 对 学 生 网 络 自 主 学 习 进行指导
b3 任 课 教 师 对 学 生 网 络 自 主 学 习 效 果 进行监控非常必要
b4 任课教师的教学水平、敬业程度影响 您网络自主学习效果
①基 金 项 目 ：江 西 省 高 等 学 校 教 学 改 革 研 究 课 题 “基 于 网 络 环 境 下 的 《国 际 市 场 营 销 》自 主 学 习 研 究 ”（JXJG－07－11－22）。 作 者 简 介 ：李 兴 蓉 （1979－ ），女 ，甘 肃 张 掖 人 ，赣 南 师 范 学 院 商 学 院 讲 师 ，硕 士 ，研 究 方 向 ：广 告 学 和 市 场 营 销 ；郭 红 生 （1971－ ），男 ，江 西 宁 都 人 ，赣 南 师 范 学 院 商 学 院 副 教 授 ，中 国 人 民 大 学 商 学 院 访 问 学 者 ，硕 士 ，研 究 方 向 ：市 场 营 销 ；张 连 刚 （1977－），男 ，河 南 南 阳 人 ，江 西 理 工 大 学 讲 师 ，西 南 财 经 大 学 博 士 生 。
关键词：网络自主学习；影响因素；学习效果 中图分类号：G649.21 文献标识码：A 文章编号：1674 － 5485（2009）10 － 0057 － 04
一、研究背景
网络自主学习是指学习者自行利用网络，主动 运用和调控自己的元认知、动机和行为来进行网络 课程的学习［1］。 基于网络的自主学习对大学生来说， 既是一种全新的学习方式，更是终生学习的一项技 能。 目前，学术界对于网络自主学习的研究较少，且 缺乏直接针对其成因进行的研究。 蒋胜利和匡春临 提出了教师如何在网络教育平台中实施远程监控 的措施，同时提出了网络监控的技术和途径，但却 没有深入地从学生心理的角度进行研究［2］。 蒋理和 胡震宇指出了目前一些网络自主学习系统存在的 功能缺陷，通过对《国际会计学》网络自主学习系统 的开发研究，提出了网络自主学习系统应进行的改 进和应具备的模块结构［3］。 王红丽和赵兰清指出学生 网络自主学习存在着自制力差，易漫游其它知识点， 不能按时完成学习任务，学习效率低下等问题［4］。 以 上研究对本文都有一定的借鉴意义，但缺乏对网络 环境下自主学习效果成因的实证分析。 虽然，孔维 宏和高瑞利以部分广州地区高校师生为研究对象， 以调查为背景分析了网络自主学习效果的因素 ［5］，但 是没有深入分析究竟哪些因素是影响网络自主学 习效果的直接原因，哪些是间接原因，哪些因素更