第七章 脆弱性及风险评模型估 (2011版本)ppt课件

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安全评估:评估风险和脆弱性

安全评估:评估风险和脆弱性

风险评价
风险等级划定
根据风险分析结果,划定风险等级,为后续风险管理策略制定提 供依据。
风险接受度确定
明确组织对各类风险的接受度,有助于合理分配风险管理资源。
风险处理建议
针对不同风险等级和接受度,提出风险处理建议,如风险降低、风 险转移、风险接受等。
03 脆弱性评估
资产识别
资产清单建立
首先,需要全面梳理和记录系统 、网络、应用等所有相关资产, 建立详细的资产清单。
强化安全防护措施
根据脆弱性评估结果,增强现有的安全防护措施,如防火墙、入侵检测系统等,提高系统、网络或应用的抗攻击 能力。
未来安全策略和建议
1 2
持续监控和评估
建议定期对系统、网络或应用进行安全监控和评 估,确保及时发现新的安全风险和脆弱性,并采 取相应措施进行防范。
安全意识培训
加强员工的安全意识培训,提高整体安全防范意 识,减少人为因素导致的安全风险。
资产重要性评价
对资产清单中的各个资产进行重 要性评价,通常可以考虑资产的 价值、功能等因素。
脆弱性扫描
自动化工具扫描
借助自动化脆弱性扫描工具,对系统、网络、应用进行全面扫描,以识别潜在 的安全缺陷和漏洞。
手动测试
针对一些自动化工具无法识别的脆弱性,需要进行手动测试,如渗透测试等。
脆弱性评价
脆弱性等级划分:根据识别出的脆弱性严重程度和影响范围,将脆弱性划分为不同 的等级,如高危、中危、低危等。
入侵检测系统(IDS)
能够实时监测并发现潜在攻击,但可 能产生误报和漏报。
加密技术
能够确保数据在存储和传输过程中的 安全性,但可能存在加密算法被破解 的风险。
身份认证和访问控制
能够减少未经授权的访问和数据泄露 风险,但可能存在账号被盗用、密码 泄露等问题。

灾害脆弱性分析PPT课件

灾害脆弱性分析PPT课件
本院每年可能或曾发生此类事件一次
本院每季度可能或曾发生此类事件一次
可能性 稀少的 也许的 可能的 经常的
评分 0 1 2 3
危险事件发生的可能性越高,评分越高!
.
Kaiser模型——严重度评分
项目 轻微
人力影响
影响因素 资产影响
运营影响
准备工作
应急准备 内部响应
外部响应
未造成任何 伤害
无财产损失
服务无影响
B灾害无法完全阻止,但是对存在的危险进行评估,之后制定出 具有确针对性的对策并实施,可以将灾害带来的损失降低到最小。
C危险可能性引发事件、事件形成灾害、灾害演变成灾难、灾难 导致严重后果。HVA能将其发展的链条终止于早期环节,最大可 能降低损失。
D二八定律告诉我们,80%的精力去做20%最重要的事情,取得 最优的效果。于是我们采用灾害脆弱性分析对相关危险值进行排 序。
.
Hazard Vulnerability
HVA Assessment 灾害脆弱性分析
• 对组织易受危险侵袭的方面进行查找和确定,采 取预防和应对措施,减少和降低组织的损失。
• 包括:确认危害事件的类型、概率和后果,确定 这些事件对组织的影响,以及组织的反应能力。
• 起源于对自然灾害问题的研究,逐步广泛应用于 多种自然科学和社会科学领域。
待改进
1
中度
因意外导致 多名员工需 额外医疗处 置或暂时无
法工作
因意外导致 财物损失在1 万至10万元
之间
部分服务 不完全
反应不及时、 有预案但处 物资种类和 政府、社区 理方式和流 数量欠齐全、 互助较少, 程不明确 人员技术不 需要协调

2
重度

美国风险分析和脆弱性评估课件

美国风险分析和脆弱性评估课件
社会经济因素在风险中的作用 越来越多的研究开始关注社会经济因素(如贫困、教育水平、人口密度等)如何影响区域或社区的脆弱 性和恢复力。
基于大数据和人工智能的风险管理和脆弱性评估
利用大数据进行风险评估
通过收集和分析大量的地理、气象、社会经济等数据,可以更精 确地识别和评估各种潜在风险。
提高学生的风险意识和风险管 理能力。
风险分析和脆弱性评估的定义和重要性
风险分析
指对潜在的风险进行识别、评估和预测的过程,帮助组织了解可能面临的风险并制定相应 的风险管理策略。
脆弱性评估
指对系统、网络或应用程序的潜在漏洞进行识别、量化和评估的过程,帮助组织了解其自 身脆弱性并采取相应的安全措施。
蒙特卡洛模拟:蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽 样的统计方法,用于计算复杂系统的风险。它通 过多次模拟系统的运行,来估计系统可能的风险 和不确定性。
这些工具和技术各有特点,可以根据实际情况选 择使用,以提高风险分析的准确性和效率。
03
CATALOGUE
脆弱性评估的原理和方法
脆弱性评估的定义和目的
定义
险、信用风险、操作风险等。
脆弱性评估
评估企业现有控制措施的有效性, 以及企业在面临风险时的敏感性 和适应性。这包括对企业资产、 流程、人员等方面的评估。
风险管理策略
基于风险识别和脆弱性评估的结 果,制定针对性的风险管理策略,
以降低风险对企业的不利影响。 策略可能包括风险规避、风险降
低、风险转移等。
城市安全风险和脆弱性评估
人工智能算法可用于分析和解释大量数据,以更准确地评估社区或 系统的脆弱性,并预测未来可能的变化。
基于机器学习的预警系统
通过机器学习技术,可以开发更有效的风险预警系统,以实时监测 和预测潜在的风险事件。

安全脆弱性分析课件

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2. 攻击过程:详细描述黑客攻击的过程和步骤,包括入 侵的入口、利用的漏洞、植入的恶意代码等。
3. 防御措施:针对黑客的攻击手段,介绍相应的防御措 施和安全配置建议,如服务器端的安全配置、网站代码的 安全性等。
4. 案例分析:通过该案例分析,让学员了解网站被黑事 件的原因、攻击方法和防御措施,提高网站安全意识。
案例四:安全漏洞事件分析
详细描述
1. 漏洞背景:介绍安全漏洞事件的背景和原因,如软件或系统的漏洞、 配置错误等。
2. 漏洞类型:详细描述漏洞的类型和特点,如SQL注入、跨站脚本攻击等。
案例四:安全漏洞事件分析
3. 分析方法
介绍发现和分析漏洞的方法和工具,如代码审查、渗透测试等。
4. 修复措施
针对漏洞的类型和危害,介绍相应的修复措施和安全补丁,如修复 程序代码、更新软件版本等。
息、如何收集信息等。
信息源
确定信息源的类型和数量,包括系 统日志、网络流量、漏洞扫描结果 等。
信息分析
对收集到的信息进行初步分析,筛 选出与安全脆弱性相关的信息。
分析脆弱性
识别脆弱点
风险评估
根据收集到的信息,识别出系统或网 络的脆弱点,包括可能被攻击者利用 的漏洞、配置错误等。
根据威胁的严重程度和脆弱点的易受 攻击程度,评估风险的大小。
确定评估目标
识别资产
识别出系统或网络中的重 要资产,这些资产可能包 括数据、硬件、软件等。
确定评估范围
明确评估的范围,包括哪 些系统或网络需要被评估, 以及评估的深度和广度。
确定评估标准
根据评估范围和资产的重 要性,确定评估的标准和 指标。
收集信息
信息收集计划
制定收集信息的计划,包括收集 哪些类型的信息、从哪里收集信

安全脆弱性分析课件

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第18页,共51页。
②字典法破译口令 也是黑客最常用的方法之一。它是将字典文件作为口令猜测
的来源交由验证程序进行试验。而字典文件就是一个文本文件, 它里面有许多文字行,每行代表一个可能的密码,文字行的 内容多为单词及可能的姓名、生日、电话号码、邮编等。
当黑客进行口令破译时,运行口令破译器,口令破译器 读入字典文件,每次读入一行进行验证,如不正确再读下一 行,然后又进行验证,就这样一直循环下去,直到口令被验 证为正确或字典里的字符串试验完毕为止。
拒绝服务并不是服务器不接受服务,而是服务器太忙,不能及 时地响应请求,相对于客户来说就认为是服务器拒绝给予服务, 它严重时会造成服务器死机,甚至导致整个网络瘫痪。
第25页,共51页。
典型的拒绝服务攻击
1.Ping攻击 通过Ping命令向被攻击者发送大量超大字节的ICMP报 文来攻击。 2.SYN Flood 以假IP发送伪造数据却不接收响应请求—半开连接。
第4页,共51页。
10.1.1 入侵行为分析 狭义定义:攻击仅仅发生在入侵行为完成且入侵者已 经在其目标网络中。
广义定义:使网络受到入侵和破坏的所有行为都应 该被称为“攻击”,即当入侵者试图在目标机上“工作” 的那个时刻起,攻击就已经发生了。
第5页,共51页。
从不同方面对入侵行为的分析:
1. 入侵目的:
第20页,共51页。
口令破译防范技术
通信传输中最好采用加密传输如SSH、SSL、VPN;
对用户的验证方面最好提高用户身份鉴别机制,如应用数字 签名和Kerberos鉴别技术;
尽量使用难以猜测的、复杂的口令,其中包含大小写字 符、数字、标点、控制符号及空格等,不要用自己及家人的姓
名拼音字母、生日、电话号码、邮政编码、身份证号及它们的简单 组合作为口令,不要用已经存在的英文单词和常用的单词缩写作为

脆弱性评估及渗透测试共22页PPT资料共24页文档

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23、一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰,决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动,是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢!
ห้องสมุดไป่ตู้
脆弱性评估及渗透测试共22页PPT资 料
36、“不可能”这个字(法语是一个字 ),只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气,不要看破要突 破,不 要嫉妒 要欣赏 ,不要 托延要 积极, 不要心 动要行 动。 38、勤奋,机会,乐观是成功的三要 素。(注 意:传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素,但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出,乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言,没有不变的承 诺,踏 上旅途 ,义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人, 决不会 坚韧勤 勉。
21、要知道对好事的称颂过于夸大,也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。——韩愈

脆弱性分析ppt课件

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自然灾害有其突发性,大部分自然 灾害是在短暂的时间里发生的,仅 在数十秒内就可能造成惨重的损失。 例如:地震、台风等。
.
地震:
灾损分析
.
灾损分析
台风
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(一)研究模型
HAZYS-MH(多灾害损失评 估模型)
SLOSH(热带风暴模型) RADIUS(城市地震灾害风
险评估工具)
.
(二)损失的计算方法
损失总是相对于承灾体而 言的。广义上,几乎所有的生 物都是自然灾害的承灾体,因 为任何一种生物都可能受到一 种或多种自然灾害的袭击。
.
自然灾害的损失
.
损失的量化方法
绝对量化法:通过调查而统计灾区人员伤亡 数、计算财产损失经额的损失量化法。 相对量化法:也称灾害指数法,是指不仅 统计灾区人员伤亡数和财产损失经额,而且 统计受灾区域的人员总数和财产总数,并将 人员伤亡数除以总数,财产损失除以总财产 作为受灾区的灾情指标。 专家评估法:专家在受灾现场直接评估并给 出灾害强弱的语言描述方法。
➢ 缺乏反应能力:这是高度脆弱性的典型特征之
一。.Βιβλιοθήκη 脆弱性的表现形式和影响因素
脆弱性的影响因素
➢ 灾害系统的脆弱性受到自然条件、社会 经济发展水平、政治、文化、减灾政策 、管理与投入以及人类行为反应的综合 影响。
.
农业干旱
案例
.
二、灾损分析
自然灾害风险分析的最终目的,就 是计算损失风险(计算损失发生的 概率)。
.
(二)脆弱性的表现形式和影响因素
脆弱性表现形式:
➢ 暴露:即是脆弱性的表现形式,又是脆弱性 的影响因素。
➢ 弱点和敏感性:由承灾体自身性质决定的脆弱 性。
➢ 结构性脆弱:对人类自身而言,结构性脆弱与 社会不利条件有关。

脆弱性评估及食品欺诈和食品掺假课件

脆弱性评估及食品欺诈和食品掺假课件
脆弱性评估及食品讹 诈和食品掺假课件
目录
CONTENTS
• 脆弱性评估 • 食品讹诈 • 食品掺假 • 脆弱性评估在食品讹诈和掺假中
的应用 • 总结与展望
01
脆弱性评估
定义与目的
定义
脆弱性评估是对组织或系统面临 的风险和威胁进行辨认、分析和 评价的过程,旨在确定其可能遭 受损害的程度和可能性。
未来发展趋势与挑战
技术创新
法规完善
随着科技的不断进步,将有更多先进的技 术应用于食品讹诈和掺假的检测与评估中 ,提高评估的效率和准确性。
相关法规和标准将不断完善,为食品讹诈 和掺假的评估提供更为明确的指点与规范 。
跨部门合作
提高公众意识
加强跨部门、跨领域的合作与交流,共同 应对食品讹诈和掺假问题,形成更为有效 的监管协力。
目的
帮助组织或系统了解自身存在的 安全漏洞和弱点,为制定相应的 风险管理和应对措施提供根据, 以减少潜伏的损失和风险。
评估方法
01
02
03
定性评估
通过专家评估、风险矩阵 等方法,对组织或系统的 脆弱性进行定性分析和评 价。
定量评估
利用数学模型、概率统计 等方法,对组织或系统的 脆弱性进行量化和预测。
04
脆弱性评估在食品 讹诈和掺假中的应 用
应用场景与案例
食品生产过程
评估食品生产过程中的脆弱性, 辨认可能存在的讹诈和掺假行为 ,如原料采购、加工、包装和储
存等环节。
供应链管理
对供应链中的各个环节进行脆弱性 评估,确保供应链的稳定性和可靠 性,预防讹诈和掺假行为的产生。
法规与标准
根据相关法规和标准,评估企业遵 守情况,及时发现和纠正不符合规 定的行为,降低讹诈和掺假风险。
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二、 灾害风险评估方法
(一)历史情景类比法 (附加)物理模型法即实验法 (三)专家评分法 (四)邻域类比法
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(一)历史情景类比法
适用性:统计资料具有连续性、完备性的 区域。具体有:
(1)灾损拟合法
A概念:一种依据已经发生灾害的致险强度、承 灾体脆弱性和损失率,来寻找承灾体损失率与 灾害强度、脆弱性诸指标之间函数关系的方法。
同灾害对应强度及发生概率下的损失水 平。
A难度:获取评估单位承灾体损失率、物理暴露 量及配套能力资料困难;不同承灾体损失敏感 性与损失率之间对应关系难以获取。
B 基本操作步骤:
风险度(D)=致灾因子危险性(H)*脆弱性(V)
风险度(D) =危险性(H)*暴露性(Ve)*损失敏感
性(Vs)*应对灾害能力精(品pVpt d)
Ⅰ级响应:地震灾害造成300人以上死亡,或直接经济 损失占该省(区、市)上年国内生产总值1%以上。
Ⅱ级应急响应:地震灾害造成50人以上、300人以下死 亡。
Ⅲ级应急响应:地震灾害造成20人以上、50人以下死亡。 Ⅳ级应急响应:地震灾害造成20人以下死亡。
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(六)评估指标的分级方法
中国地震灾度等级划分
(4)串联关系:多个风险诱因一起影响 一个或多个风险事件;
(5)混合关系:上述两种以上同时发生
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5
(二) 概率推断
在一定的发生频次范围内,其出现概率 是一个客观存在的定值。
在防灾系统健全和统计完善区域,可以 根据统计概率来预测区域现在和未来灾 害事件的发生可能性及损失大小。
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(五) 等级评估
目标:为了区域灾害风险管理中有效地 实施等级防护,灾害研究者需要从等级 保护的基本原理出发,将风险评估结果 的等级化与防灾措施的等级化关联起来。
精法
分级:根据一定的方法或标准把风险指 标值所组成的数据集划分成不同的子集, 借以凸现数据指标之间的个体差异性。
优点:每一级别数据个数接近一致,较好制图效果 缺点:数据差异过大情形不适用
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(六)评估指标的分级方法
分级统计方法: 此外还有等比分级、等差分级和按嵌套平
均值分级。
目前:ArcGIS等地理信息系统软件已部分具备 这样数据分级功能。
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(六)评估指标的分级方法
地震灾害分级标准:
另外,由于参数评估涉及灾害评估数据多具有空间属
性,因此应用GIS的空间分析和统计功能。
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(二)物理模型法及实验法
n
分界点为: X;X2;X3;...
特点:适用于风险度数值分布具有正态分布规
律,是一种不等值分级方法
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(六)评估指标的分级方法
分级统计方法:
4)自然断点法:任何统计数列都 存在一些自然 转折点、特征点,而这些点选择及相应的数值 分级可以基于使每个范围内所有数据值与其平 均值之差原则来找,常见有频率直方图、坡度 曲线图、累积频率直方图法等。
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(一)相关性评估
相关性概念:两种以上客观现象之间的依存 关系。 相关性原理评估意义:为区域灾害风险评估 与管理者提供了逻辑上的归纳与演绎。 主要包括以下五大类关系!
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(一)相关性评估
(1)独立关系:一般不存在;
(2)依赖关系:风险B的发生依赖风险诱 因A的发生;
(3)并联关系:多个风险诱因同时影响 一个或多个风险事件;
分级原则:
科学性原则:改善分级间隔的规则性 适用性原则:具体应用需要进行 美观性原则:色彩平衡、易于理解
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(六)评估指标的分级方法
分级统计方法: 1)等间距分级:
D Xmax Xmin
间距
n
优点:简明实用,均匀变化 缺点:数据差异过大情形不适用
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(六)评估指标的分级方法
分级统计方法: 2)分位数分级:也是一种等值分级法。指
标值按照大小排列,划分相等的分段, 处于分段点的值是分位数。
优点:每一级别数据个数接近一致,较好制图效 果
缺点:数据差异过大情形不适用
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(六)评估指标的分级方法
分级统计方法:
3)标准差分级:反映数据间离散程度的一
个参数
(Xi X)2
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(一)历史情景类比法
(2)参数评估法
风险度评估涉及的评估指标十分复杂,每一评估要素 有众多因子,一般应当进行定量化标识和归一化处理。
根据各因子之间及它们与评价目标相关性,理顺不同 因子组合方式与层次,确定标度指标和作用权重。
采用的方法有层次分析法、模糊聚类综合评价法、灰色聚类评 价 法、物元模型、W值法等。
灾害
人口死亡 E(1~9人)
经济损失
e (107元)
E.e
d
c
(108元) (109元)
b
a
(1010元) (>1010元)
D(10~99人)
D.d
C(100~999人)
C.c
B(1000~9999人)
B.b
A(>10000人)
A.a
资料来源:国家科委全国重大自然灾害综合研究组(1994)
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(三) 类似推断
类似推断原理: 已知两个先后发生事件间的相互联系规 律,则可以利用先导事件的发展规律来评 价后来事件的发展趋势。
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(四) 趋势外推与动态评估
趋势与动态评估: 在区域防灾措施较为稳定的前提下,
可以从区域灾害发展趋势来推测、评估 其为未来状态;
当区域防灾管理方案有较大变化时, 则趋势外推原理不适用,需要动态地更 新评估。
第七章 灾害风险评估
防灾科技学院 于汐
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1
第七章 灾害风险评估
第一节 灾害风险评估原理 第二节 汶川地震综合风险评估案例 第三节 地震生命损失评估 第四节 脆弱性评估概述 第五节 灾害风险评估典型模型
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第一节 灾害风险评估原理
一、评估原理 (一)相关性评估 (二)概率推断 (三)类似推断 (四)趋势外推与动态评估 (五)等级评估
注意:通常样本30个以上
B 通常有概率分布统计、直方图及核扩散理论三种形式
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(一)历史情景类比法
1.概率分布不能处理样本不多、系统过于 复杂
2.直方图统计过于粗糙和不稳定 3.核扩散理论在函数和系数选取处于理论
研究阶段,难以投入
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(一)历史情景类比法
(2)参数评估法:基于损失率的承灾体 风险损失评估科学性强,可给出未来不
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