联结主义方法 Connectionist approaches

联结主义方法（Connectionist approaches）
联结主义方法和信息加工理论观点有许多相同的地方，但联结主义重点在增加刺激和反应之间联系的强度，而不是推断抽象的语法规则和重建。

其实，在联结主义观点看来，学习必要的是改变这些联系的强度。

在心理学领域，这一观点的许多版本被提出是在20世纪40年代和50年代，但连通理论（Connectionism）作为一语、二语习得模式被得到广泛的关注是在20世纪80年代。

联结主义最著名的方法运用在二语习得中是平行分布加工（Parallel Distributed Processing，or PDP）。

它认为大量的节点或单元在大脑中相互交织成一个复杂的网络，他们对信息进行处理是同时启动的。

在学习者进行语言输入时，接触到重复的某些形式时，提取一些规则。

然后在这些规则的基础上，形成和加强这些概率性的联系。

这些节点之间的联系被叫做联结强度或激活模式，联结的强度靠频繁输入和自觉的反馈改变。

这也就说明，学习不取决于最初知识的储存（例如普遍语法）和电脑刺激形成的规则。

下面是一个例子，鲁姆哈特和麦克利兰在1986年提出的英语过去时态模型认为，儿童学习过去式的时候只有一种机制在起作用，那就是联结主义的机制。

为此做了一个实验，他们设计了一个带有模式连接器网络的系统来模拟儿童学习的过程。

发现该网络能产生U型学习效应。

U型学习效应是在上一章被提到，它常为语言学模式和规则的学习提供证据。

然而鲁姆哈特和麦克利兰设计的系统不存在规则的特征，传统的规则无法解释，只能通过联结主义的理论对其进行解释。

联结主义或平行分布加工假说不同于传统的信息加工理论在以下几个方面：
1.注意力不被视为一个中心机制在指示信息单独存储记忆，信息加工理论认为可控信息与自动处理相对。

更确切的说是注意力是在局部模式中被分布到加工系统的机制。

2.信息加工不是连续的，信息在运输过程中不是像在管道里一个接一个的固定顺序，相反地它们是平行的，许多联系是同时被激活。

3.知识不被存储在记忆或检索中，而是作为在节点间的联系强度。

平行处理也被应用在其他方面，明显表现出来的是，一边骑车一边打电话；不太明显的在日常简单的谈话或读书时，你也在编码或解码这些的音系，语法结构，语义或语用目的。

在大脑中许多联系必须被同时激活才能成功进行语言的产出和解释。

少有研究基于这个方法被指导在二语习得中，但是L1和L2迁移这个假设发生是因为较强的联系已经建立在L1对L2网络建立的干扰。

因为频率是联系强度最重要的决定性因素，所以一语中最普通的模式最可能引起对L2的干扰，但是语言迁移的研究者没有支持这个观点；L1-L2的关系不是如此简单的。

联结主义方法运用在二语习得中的支持者解释道虽然频率是一个可以解释所有原因的因素，它和其他的决定性因素是互相影响的，包括学习者输入时非常显著的语言模式，无论这些模式是否是规则的或是发生变形的。

很多语言学家和心理学家存在很大争议对于语言学习中输入频率是较强的决定性因素。

其中一个反驳的观点是在英语中经常出现的一些单词，比如说最常用的the，在较晚才会被掌握。

尽管如此，频率在二语习得中的应用明显优于已经过时的传统的重复训练。

研究者从二语习得的几种方法中将更加关注于怎样让频率影响学习。