陈锡明医学统计科内讲课
《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
2024版医学统计学完整版课件[1]
![2024版医学统计学完整版课件[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/6a7dc7b5710abb68a98271fe910ef12d2af9a998.png)
20
Logistic回归
1 2
Logistic回归模型构建 通过引入自变量，构建Logistic回归模型，分析 多个因素对二分类因变量的影响。
模型假设检验 对Logistic回归模型进行假设检验，包括回归系 数的显著性检验、模型的拟合优度检验等。
3
模型预测与评估 利用Logistic回归模型进行预测，并评估模型的 预测效果，如准确率、召回率等。
注意图表的美观和易读性
色彩搭配、字体大小、排版布局等要符合审 美和易读性原则
2024/1/30
遵循图表设计原则
标题明确、标目合理、尺度适宜、图例清晰 等
结合文字说明
图表下方或旁边应附有必要的文字说明，解 释图表中的数据和分析结果
18
05
医学多因素分析方法
2024/1/30
19
多重线性回归
2024/1/30
多因素方差分析
研究两个或多个控制变量对观察变量的影响，以及控制变量之 间的交互作用。通过构建不同的模型，比较模型的拟合优度和 均方误差来判断哪些因素对观察变量有显著影响。
14
04
医学统计图与统计表
2024/1/30
15
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
2024/1/30
构成
22
06
医学统计实践与应用
2024/1/30
23
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
陈锡明医学统计科内讲
模糊性现象 在相同的条件下出现不确定的结果 如美人与丑人
3
不同现象与研究方法
现象
确定性现象 随机性现象 模糊性现象
研究方法
经典数学 概率统计学 模糊数学
4
医学统计学 是统计学与医学结合形成的一门学科 是统计学在医学中的应用
生物统计学是统计与生物医学结合形成的一门学科.
-美国医学会杂志（JAMA）主编
7
医学工作者在从事科研工作时经常 要进行统计咨询和统计分析工作
一些著名医科大学和医院中，要求硕士 和博士毕业论文的开题报告有统计方面 的思考和统计学家参加，毕业论文答辩 前要求请统计学家进行审阅
8
国外研究项目中，统计的工作量和资金 的投入占总科研的比例为20%至30%。
5
统计学的重要性
6
据调查，新英格兰医学杂志（New England J. Medical）、美国医学杂志（JAMA) 、英国医 学杂志（British J.Medical）和Lancet等 著名医学杂志发表的文章中，有70%应用了统 计学，而且杂志有统计学的常务编审。
“统计学是现代医学大厦的一个重要支柱”。
双侧检验永远是正确的 单侧检验只有在少数情况下才是合适的 即使要做单侧检验，也必须事先确定
16
误用统计学案例
17
“非典”中典型统计错误
2003年有人撰文并在网上报道： 第一阶段医护人员感染率为33%，并 解释说：就是在感染“非典”的100 人中，有33人是医护人员。
是否有错误？ 其后果是什么？
18
26
t检验的误用情况
t检验
误用
成组t检验
14篇
医学统计学全科演示PPT
变量（variable）与资料（data）
观察或测量的个体（或观察单位）的某项特 征，称为变量。
如某地7岁儿童的身高、体重等。
变量值构成资料。如，一组病人的血压值
资料类型
计量资料：表现为具体的数值、有度量衡单 位，如血压、血糖等。百分率资料：减分率
计数资料：观察指标是定性的，如阴性、阳 性，有病、无病等。二分类、多分类
用于表示确诊疾病的死亡概率，可表明疾病的 严重程度，也可反映医疗水平和诊断能力。多 用于急性传染病，较少用于慢性病。
常用的率
在临床实际中，要注意区分上 述四种常用率指标的含义，不 要混淆。
构成比（proportion）
说明某一事物的内部各组成部分所占的比重 或分布。
构 成 比 事 事 物 物 内 内 部 部 某 各 一 组 组 成 成 部 部 分 分 观 的 察 观 单 察 位 单 总 位 数 数 1 0 0 %
标准正态分布曲线下的面积
68.27%
方差variance
方差:总体方差 ，2 样本方差S2
离均差平方和的平均值即为方差。
n
(xi x)2
S 2 i1 (n 1)
标tion)
方差开方即为标准差 求方差后，量纲为原量纲的平方。 为使量纲恢复到原量纲，将方差开方，即为
标准差。 总体标准差 ，样本标准差S
纵坐标从－∞移到u所对应区域的面积为上图红 色区域面积的大小，这样一个区域的面积我们 用Ф(u)表示，可通过查标准正态分布曲线面积 分布表得到Ф(u)的大小。
u值查表所对应的面积是区间(-∞，u)所对应的 面积，即Ф(u)。
若u=-1.96，那么Ф(-1.96)则表示从－∞移到－
1.96所对应区域的面积，通过查标准正态分布 曲线面积分布表得到Ф(-1.96)=0.025
第四章医学统计课件完整版
重复测量数据的特性
分析重复测量数据的基本特性，如相关性、方差分析等。
ANOVA模型
采用方差分析研究多个组别之间的差异，以及时间因素的影响。
协方差模型
分析两个或多个变量之间的关系，同时考虑时间因素的影响。
重复测量数据的分析
06
医学统计在医学研究中的应用
是指通过操纵自变量和因变量的关系，以便观测和研究感兴趣的效果。实验设计应考虑研究目的、研究人群、研究因素、研究指标和研究伦理等问题。
02
医学统计基础
数据的类型与特征
定量数据
可以表现为连续型或离散型，如身高、体重、血压等连续型数据，以及患病人数、死亡人数等离散型数据。
数据的收集与整理
数据整理：将杂乱无章的数据转化为有条理、有层次的数据形式，便于后续分析。
数据收集和处理：确保数据准确性和完整性，去除异常值和缺失值。
制定详细的调查计划和表格
确定研究目的和设计
选择合适的调查方法和样本量
频数分布
数据的描述性统计分析
集中趋势
离散程度
偏态与峰态
03
概率论基础
VS
在个别试验中出现的可能结果称为随机事件，每次试验结果具有不确定性。
概率
衡量随机事件发生可能性的大小称为概率，通常用介于0和1之间的数表示。
随机事件
随机事件与概率
随机变量及其分布
离散分布
如果随机变量可能的取值是离散的，则称这种随机变量的分布为离散分布。
连续分布
如果随机变量可能的取值是无限的，则称这种随机变量的分布为连续分布。
随机变量
将随机试验的结果数量化，用一个变量来表示，称为随机变量。
大数定律与中心极限定理
在独立重复试验中，随着试验次数的增加，随机事件的频率会逐渐稳定于其概率。
医学统计学(医学统计方法)教学大纲
医学统计学（医学统计方法）教学大纲（供五年制临床医学、护理、口腔专业）前 言本大纲供五年制医学系临床医学专业、护理专业、口腔专业《医学统计学》（《医学统计方法》教学用，是对医学统计学教学提出的基本要求。
其内容可通过讲课，实习或其它方式进行教学，讲授时不一定按此顺序，可根据情况作些调整。
内容分作二级要求：第一级是学生必须掌握的内容，教师一般应于理论课讲授，亦为实习课与考试的重点。
第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。
本大纲规定教学时数为36学时，其中讲授27学时，实习9学时。
《医学统计学》是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的重要工具。
生物医学的研究对对象是随机现象，其表现不仅受该事物本质规律的制约，同时还受偶然因素的影响，只有用医学统计学方法才能揭示被偶然因素掩盖的本质规律。
学习医学统计学方法对医学科学研究和疾病防治工作有重要意义，是医学生需掌握的基本知识。
第一章 医学统计学的基本内容一、目的和要求㈠ 掌握几个基本概念。
㈡ 熟悉统计资料的基本内容。
㈢ 熟悉统计工作的基本步骤。
㈣ 熟悉统计图和统计表基本内容二、教学内容㈠ 统计中的几个基本概念:总体、样本、变异、概率。
㈡ 统计资料的类型1、计量资料与数值变量2、计数资料与分类变量3、变量的转化㈢ 统计工作的步骤统计工作可分为设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤：1、设计2、搜集资料3、整理资料4、分析资料以上四个步骤是紧密联系，不可分割的整体，任何一步的缺陷，都会影响统计分析的结果。
㈣ 统计图和统计表1、统计表的基本结构、种类和编制统计表的注意事项。
2、统计图的概念、绘制统计图的基本要求及常用统计图的绘制方法与注意事项。
第二章 数值变量资料的统计分析第一节 数值变量的统计描述一、目的和要求㈠ 掌握平均水平指标和离散程度的计算方法和各个指标的适用条件。
㈡ 了解频数表的编制方法及用途。
医学统计学完整版课件
医学统计学完整版课件一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验、置信区间、p值和假设检验的类型。
二、教学目标1. 使学生了解描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验等基本概念。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握置信区间、p值和假设检验的类型的计算和应用。
三、教学难点与重点1. 教学难点：概率分布、参数估计、假设检验的计算和应用。
2. 教学重点：置信区间、p值和假设检验的类型的概念和计算。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔。
2. 学具：笔记本、笔、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：通过一个医学研究案例，引出描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验等概念。
2. 讲解描述性统计：介绍频数、频率、均数、中位数、标准差等基本统计量，并通过实例讲解如何计算和解读。
3. 讲解概率分布：介绍二项分布、正态分布等常见概率分布的性质和计算方法，并通过实例进行解释。
4. 讲解参数估计：介绍参数估计的概念、方法，讲解最大似然估计、点估计和区间估计等，并通过实例进行演示。
5. 讲解假设检验：介绍假设检验的基本原理、步骤，讲解t检验、卡方检验等常见假设检验方法，并通过实例进行解释。
6. 讲解置信区间：介绍置信区间的概念和计算方法，讲解如何判断假设检验的结果。
7. 讲解p值：介绍p值的概念和意义，讲解如何判断p值的大小。
8. 假设检验的类型：讲解单样本、双样本和配对样本假设检验的特点和应用。
六、板书设计板书设计如下：1. 描述性统计：频数、频率、均数、中位数、标准差2. 概率分布：二项分布、正态分布3. 参数估计：点估计、区间估计4. 假设检验：t检验、卡方检验5. 置信区间：概念、计算方法6. p值：概念、判断方法7. 假设检验的类型：单样本、双样本、配对样本七、作业设计1. 作业题目：（1）请解释描述性统计、概率分布、参数估计、假设检验的概念。
(医学课件)医学统计学-计量资料的统计推断
医学课件：医学统计学-计量资料的统计推断contents •引言•描述性统计学•推断性统计学•高级推断性统计学•医学研究中的统计学应用•医学统计学在实践中的困境与对策目录01引言1课程背景23医学统计学是医学科研和临床实践中的重要工具医学研究中产生大量的计量资料，需要对这些数据进行统计分析医学统计学在预防、诊断和治疗方面有着广泛的应用统计学在医学中的应用流行病学调查和疾病预防医学图像分析和诊断临床试验设计和数据分析临床决策和循证医学对样本数据的分布特征进行描述和解释通过数据挖掘发现潜在的规律和影响因素提供科学依据以制定合理的诊疗方案和防控措施利用样本信息对总体特征进行估计和推断计量资料统计推断的目的和重要性02描述性统计学按数据性质分定量数据和定性数据。
定量数据可再分为连续型和离散型；定性数据可再分为无序和有序。
按数据来源分来自总体或样本的数据；有序或无序的数据。
数据的类型与特点集中趋势数值数据资料围绕某一中心值上下波动，用来描述集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数等。
离散趋势用全距、四分位数间距、方差、标准差等指标来表示数值变量的波动范围。
数据的集中趋势和离散趋势描述一组数据的分布形态，若偏度为正，则数据向右偏，反之向左偏。
偏度可通过计算偏度系数来衡量。
偏态描述一组数据的分布形态，若峰态为正，则数据分布比正态分布更陡峭，反之更扁平。
峰态可通过计算峰态系数来衡量。
峰态数据分布的偏态和峰态03推断性统计学1 t检验23t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
定义主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布资料。
用途单样本t检验、配对t检验和两样本t检验。
分类03原理方差分析的基本原理是将多组数据的方差齐性检验，通过方差分析将多组间的差异分解为组间和组内两部分。
01定义方差分析是通过计算各样本组数据的方差，比较各组之间的差异是否显著的一种统计分析方法。
02用途用于多组数据的比较，判断各组数据是否有统计学意义上的差异。
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样本均数的变异
性质
? 较大样本的均数的变异小于较小样本的均数 的变异
? 样本均数的变异小于观测值的变异 ? 样本均数的变异随观测值变异的增大而增大
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I 型错误与II 型错误
Type I and Type II errors
尽管是小概率事件，它还是有可能发生的。 I型错误：虽然无效假设为真，但由于抽到了较 大（检验统计量）的样本，使得 P值小于检验 水准而导致被拒绝。
‘非典'中的统计问题
报道：香港医务人员用已康复者血浆治疗 20例非典病人无一例死亡，而其对照组20 例中，有3人死亡。这表明用康复病人血浆 治疗非典病人是有效的。
-摘自<北京日报>2003.5.28
用康复病人血浆治疗非典病人真有效吗？
19
用软件进行卡方检验，得出结论： Fisher' s P =0.2308>0.05
样本(sample) 是从总体中随机抽取的部分观察 单位的集合。
11
同质和变异
同质（homogeneity）就是性质相同， 它是进行统计分析的前提 . 变异 研究对象之间的差异.
12
统计量和参数
统计量 （statistic）是反映样本特征的数量 参数（parameter）是反映总体特征的数量.
13
? 是否为小概率事件是由检验水准而定，所以犯错误 的概率也由检验水准而定。
II型错误：虽然无效假设为假，但由于抽到了 较小（检验统计量）的样本，使得 P值大于检 验水准而导致不被拒绝。
? 犯II型错误的概率由另一水准?而定。
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单侧检验还是双侧检验?
One-sided or two-sided test?
-美国医学会杂志（JAMA）主编
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医学工作者在从事科研工作时经常 要进行统计咨询和统计分析工作
一些著名医科大学和医院中，要求硕士 和博士毕业论文的开题报告有统计方面 的思考和统计学家参加，毕业论文答辩 前要求请统计学家进行审阅
8
国外研究项目中，统计的工作量和资金 的投入占总科研的比例为20%至30%。
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t 检验的使用概况
采用t检验的论文167篇 占全部论文47.2%
? 成组t检验106篇 ? 配对t检验81篇 ? 共计187篇次（其中部分论文同时采用两种t检验方法）
25
t 检验的使用概况
栏目 临床研究 实验研究 论著摘要 经验交流 疼痛治疗 其他栏目
篇数 54 29 20 47 13 4
使用率% 71.1 33.0 57.1 57.3 41.9 9.5
双侧检验永远是正确的 单侧检验只有在少数情况下才是合适的 即使要做单侧检验，也必须事先确定
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误用统计学案例
17
“非典”中典型统计错误
2003年有人撰文并在网上报道： 第一阶段医护人员感染率为33%，并 解释说：就是在感染“非典”的100 人中，有33人是医护人员。
是否有错误？ 其后果是什么？
18
经过统计分析，两组差别无统计意义
现在实事也不支持原研究者的用康复病 人血浆治疗非典病人结论
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统计学的误用问题
中国医学杂志近800种，其中代表医学最高水 平的中华、中国系列杂志近百种 据统计
? 中华系列医学杂志发表的论文中有统计问题和错 误的达到 70％
? 国际著名医学杂志有统计问题和错误也达 50%。
26
t 检验的误用情况
t检验
误用
成组t检验
14篇
配对t检验
52篇
总计
66篇次
误用率% 13.2 64.2 35.3
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成组t 检验的误用
用成组t检验处理单因素K(K≥3)水平设计 的定量资料13篇
? 其中处理3、4、5、9水平 分别为 4、5、3、1篇
用成组t检验处理重复测量设计的定量资 料（3水平）1篇。
随机性现象 在相同的条件下出现不同的结果 但结果是确定的 如掷硬币
模糊性现象 在相同的条件下出现不确定的结果 如美人与丑人
3
不同现象与研究方法
现象
确定性现象 随机性现象 模糊性现象
研究方法
经典数学 概率统计学 模糊数学
4
医学统计学 是统计学与医学结合形成的一门学科 是统计学在医学中的应用
生物统计学是统计与生物医学结合形成的一门学科.
<<医学统计学基础与典型错误辨析>>
(胡良平 主编 军事医科院出版 2003年)
21
国内对中华系列医学期刊的调查结果
凌瑞珠发现《中华医学检验杂志》发 表论文中存在统计误用高达70%
王倩 调查了1995年5种具有较高水平 的中华系列杂志，发现发表的论文不 能正确应用统计分析方法占54%
22
程萍 评阅了1993～1995年《中华内 科杂志》论著栏内发表的论文，发现 存在统计学方法上的问题或错误占 68% 。
统计分析
陈锡明
1
什么是统计学？
统计学是一门关于如何收集、分析、解 释和表达数据的科学
《Webster' s International Dictionary》统计学是究随机现象规律性的方法学2
三类现象
? 自然界和人类社会活动中，普遍存在三类 现象 确定性现象 在相同的条件下出现相同的结果 或称必然现象 如自由落体
毛宗福等报告了5种中华核心期刊论 著中统计推断应用缺陷率为62%。
23
中华麻醉学杂志论文中 t 检验的误用分析
本人查阅2004年在中华麻醉学杂志上发 表的全部论文 对其中在方法中明确注明采用t检验作为 统计分析方法的167篇论文作为研究对象， 观察误用t检验的情况
由于论文不提供原始资料，故对资料是否满足正态性或方差齐性等t检验 的前提不做分析
“统计学的地位不仅仅做‘配角' ,做 装饰，而是顾问、参谋，甚至是决策 者。”
-胡良平
9
统计学的基本内容
试验设计 数据管理和质量控制 数据分析
10
总体、个体与样本
总体（population ） 是根据研究目的性质相 同的所有观察单位集合 .
个体（individual ） 是总体中的基本观察单位 （observation unit ）,可以是一个人、一个动 物、一个家庭、一个地区、一份样品等，
5
统计学的重要性
6
据调查，新英格兰医学杂志（New England J. Medical）、美国医学杂志（JAMA) 、英国医 学杂志（British J.Medical）和Lancet等 著名医学杂志发表的文章中，有70%应用了统 计学，而且杂志有统计学的常务编审。
“统计学是现代医学大厦的一个重要支柱”。