互联网思维和大数据
互联网与大数据
互联网与大数据互联网与大数据是当今社会中的两个重要概念，它们的结合对于各行各业都具有重要意义。
本文将从互联网和大数据的定义、互联网与大数据的关系、互联网与大数据的应用领域以及互联网与大数据的未来发展进行详细阐述。
一、互联网和大数据的定义互联网是指通过计算机网络将全球各地的计算机连接在一起，实现信息的传输和共享。
它是一个开放的网络平台，可以实现人与人、人与机器之间的交流和互动。
大数据是指规模庞大、类型多样的数据集合，无法通过传统的数据处理工具进行管理和分析。
大数据具有三个特点：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
二、互联网与大数据的关系互联网和大数据是相辅相成的关系。
互联网的发展为大数据的产生提供了基础，而大数据的分析和应用也推动了互联网的进一步发展。
首先，互联网的普及和发展使得数据的产生和获取更加便捷。
通过互联网，人们可以随时随地获取各种类型的信息，产生了大量的数据。
其次，大数据的分析和应用为互联网提供了更多的可能性。
通过对大数据的分析，可以挖掘出有价值的信息和规律，为互联网的发展提供了指导和支持。
三、互联网与大数据的应用领域互联网与大数据的结合在各个领域都有广泛的应用，以下是几个典型的应用领域：1. 电商行业：互联网和大数据的结合使得电商行业得以迅速发展。
通过对用户的行为数据进行分析，电商企业可以了解用户的购买偏好，提供个性化的推荐服务，提高销售效率和用户满意度。
2. 金融行业：互联网和大数据的结合为金融行业带来了巨大的变革。
通过对用户的消费、投资等数据进行分析，金融机构可以评估风险、制定个性化的理财方案，提高金融服务的效率和质量。
3. 医疗行业：互联网和大数据的结合为医疗行业提供了更多的可能性。
通过对患者的健康数据进行分析，医疗机构可以实现个性化的诊疗方案，提高诊断的准确性和治疗的效果。
4. 城市管理：互联网和大数据的结合为城市管理提供了更多的手段。
通过对城市中各种传感器和设备产生的数据进行分析，可以实现智能交通、智能环保等领域的创新，提高城市的管理效率和居民的生活质量。
互联网与大数据
互联网与大数据一、背景介绍互联网与大数据是当今社会信息化发展的两大重要方向。
互联网的普及和大数据的快速增长，使得各行各业都面临着海量数据的处理和分析问题。
互联网与大数据的结合，为企业和个人提供了更多的机会和挑战。
二、互联网与大数据的定义1. 互联网：互联网是指全球范围内通过计算机网络相互连接而成的网络。
它以TCP/IP协议为基础，以HTTP协议为通信协议，通过各种终端设备实现信息的共享和交流。
2. 大数据：大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合。
它具有高速、高容量、高并发和多样性等特点，需要借助特殊的处理和分析技术来获取有价值的信息。
三、互联网与大数据的关系互联网与大数据是相辅相成的关系。
互联网提供了大数据的来源，通过互联网用户的行为、社交媒体、物联网设备等，产生了大量的数据。
而大数据则为互联网提供了更多的应用场景和商业机会。
通过对大数据的分析和挖掘，可以获得用户的行为模式、偏好和需求，为企业提供更精准的服务和产品。
四、互联网与大数据的应用1. 电商行业：通过大数据分析用户的购物行为和偏好，实现个性化推荐和精准营销，提高用户购买转化率和客户满意度。
2. 金融行业：利用大数据分析客户的信用风险和消费习惯，提供更准确的风险评估和个性化的金融服务。
3. 医疗行业：通过大数据分析病历数据和基因组数据，提高疾病的诊断和治疗效果，实现精准医疗。
4. 城市管理：通过大数据分析交通流量、环境污染等数据，优化城市交通和环境管理，提高城市的可持续发展能力。
5. 教育行业：通过大数据分析学生的学习行为和学习成绩，提供个性化的学习内容和教学方法，提高教育质量。
五、互联网与大数据的挑战1. 数据隐私与安全：大数据的应用离不开用户的个人数据，如何保护用户的隐私和数据安全是一个重要的挑战。
2. 数据质量与准确性：大数据中存在着大量的噪声和错误数据，如何提高数据的质量和准确性是一个关键问题。
3. 数据分析与挖掘：如何从海量的数据中提取有价值的信息，对数据进行有效的分析和挖掘是一个技术难题。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网和大数据是当今社会中不可忽视的重要技术和概念。
互联网已经深入到我们的生活中的方方面面，而大数据则成为了互联网时代的核心驱动力。
本文将详细探讨互联网与大数据的定义、应用领域、优势和挑战等方面内容。
一、互联网的定义和应用领域互联网是指全球范围内相互连接的计算机网络。
它通过各种通信协议将世界各地的计算机连接在一起，形成了一个庞大的信息交流平台。
互联网的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 电子商务：互联网为商家和消费者提供了一个便捷的交易平台，使得购物、支付和物流等环节更加高效和便利。
2. 社交媒体：互联网上的社交媒体平台如Facebook、Twitter、微信等，使人们可以方便地与朋友、家人和同事保持联系，并分享生活中的点滴。
3. 在线教育：互联网为学生和教师提供了一个全新的学习和教育平台，使得教育资源更加普及和共享。
4. 在线娱乐：互联网为人们提供了丰富多样的娱乐内容，如在线游戏、音乐、电影等，使得人们可以随时随地享受娱乐。
二、大数据的定义和特点大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合。
它具有以下几个特点：1. 规模庞大：大数据的数据量通常以TB、PB、甚至EB来衡量，超出了传统数据处理方法的能力。
2. 种类繁多：大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如文本、图像、音频等。
3. 速度快：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时处理，以满足实时决策和分析的需求。
4. 价值潜力：大数据中蕴含着丰富的信息和价值，通过对大数据的挖掘和分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为决策提供支持。
三、互联网与大数据的结合互联网和大数据的结合，为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
通过互联网的普及和大数据的应用，我们可以实现以下几个方面的效益：1. 个性化推荐：通过分析用户的行为和偏好，互联网和大数据可以为用户提供个性化的推荐服务，如商品推荐、新闻推荐等。
2. 智能决策：通过对大数据的挖掘和分析，互联网和大数据可以为企业和政府提供智能决策支持，帮助其更好地了解市场和用户需求。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网与大数据的融合已经成为当今社会的重要趋势。
随着互联网的普及和大数据的快速增长，各行各业都面临着巨大的机遇和挑战。
本文将详细介绍互联网与大数据的概念、应用领域以及对社会和经济发展的影响。
一、互联网与大数据的概念互联网是指全球范围内的计算机网络系统，通过各种通信协议连接起来，实现信息的传递和共享。
大数据是指规模庞大、类型多样的数据集合，无法用常规的数据处理工具进行管理和处理。
互联网与大数据的结合，是指通过互联网技术采集、存储、处理和分析大规模的数据，从中挖掘出有价值的信息和知识。
二、互联网与大数据的应用领域1. 商业领域：互联网与大数据的结合，使得商业企业能够更加精准地了解消费者的需求和行为，从而提供个性化的产品和服务。
例如，电子商务平台可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，推荐符适合户兴趣的商品；零售企业可以通过分析销售数据，优化供应链管理，减少库存成本。
2. 医疗健康领域：互联网与大数据的结合，可以匡助医疗机构更好地管理和分析患者的健康数据，提供个性化的诊疗方案。
例如，通过分析大量的疾病数据，可以预测疾病的发生和传播趋势，提前采取措施进行防控；通过分析患者的基因数据，可以为患者提供个性化的治疗方案。
3. 交通运输领域：互联网与大数据的结合，可以匡助交通运输部门更好地管理和优化交通流量，提高交通运输效率。
例如，通过分析交通流量数据，可以预测交通拥堵的发生和扩散，提前采取措施进行交通疏导；通过分析公共交通数据，可以优化公交路线和班次，提供更好的出行体验。
4. 教育领域：互联网与大数据的结合，可以匡助教育机构更好地了解学生的学习情况和需求，提供个性化的教育服务。
例如，通过分析学生的学习数据，可以了解学生的学习习惯和难点点，为学生提供针对性的教学辅导；通过分析教育资源的分布情况，可以优化教育资源的配置，提高教育公平性。
三、互联网与大数据对社会和经济发展的影响1. 提高效率：互联网与大数据的结合，可以匡助各行各业更加高效地运营和管理。
互联网与大数据
互联网与大数据互联网与大数据是当今社会中两个非常重要的概念。
互联网已经成为了人们生活中不可或者缺的一部份，而大数据则是互联网时代所产生的一种重要资源。
本文将详细介绍互联网与大数据的概念、应用以及对社会和经济的影响。
一、互联网的概念和应用互联网是指全球范围内的计算机网络互相连接而形成的庞大网络系统。
它通过各种通信协议和技术，将全球各地的计算机、服务器、挪移设备等连接在一起，使得人们可以方便地获取信息、进行交流和共享资源。
互联网的应用非常广泛。
在日常生活中，人们可以通过互联网进行在线购物、社交媒体交流、在线教育学习等。
在商业领域，互联网为企业提供了广阔的市场和商机，使得传统企业可以通过电子商务等方式扩大销售渠道和提升服务质量。
在政府和公共服务领域，互联网可以提供便捷的在线政务办理、在线支付等服务，提高行政效率和服务质量。
二、大数据的概念和应用大数据是指由于技术进步和互联网的普及而产生的海量、多样化的数据资源。
这些数据以结构化、半结构化和非结构化的形式存在，包括文字、图片、音频、视频等多种类型。
大数据的应用非常广泛。
在商业领域，企业可以通过对大数据的分析，了解消费者的行为和需求，从而制定更加精准的市场营销策略。
在医疗领域，大数据可以匡助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗效果和患者生活质量。
在城市管理领域，大数据可以匡助城市规划者进行交通流量预测和城市规划，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
三、互联网与大数据的关系互联网和大数据密不可分，互相促进和支持。
互联网为大数据的采集和传输提供了基础设施和技术支持，而大数据则为互联网提供了丰富的内容和资源。
互联网的发展使得大数据得以快速积累和传播。
通过互联网，人们可以方便地上传、下载和分享各种类型的数据。
同时，互联网上的各种应用和服务也会产生大量的数据，如社交媒体上的用户行为数据、电子商务平台上的交易数据等。
大数据的分析和应用也推动了互联网的进一步发展。
互联网思维大数据
互联网思维大数据近年来，随着互联网技术的迅猛发展，互联网思维逐渐渗透到各个行业中。
而在这一背景下，大数据已成为互联网思维的重要支撑和核心要素。
本文将从互联网思维与大数据的关系、大数据在互联网思维中的应用以及互联网思维大数据的未来发展等方面进行论述。
一、互联网思维与大数据的关系互联网思维是指在互联网时代下，根据互联网特点及其对经济、社会的深刻影响，形成的一种新型思维方式。
它强调以用户为中心，注重数据驱动、开放共享、快速迭代的特点，致力于提供个性化、高效的产品和服务。
大数据是指传统数据处理工具无法处理的规模庞大、多样化的数据集合。
它以海量、高速、多样、价值密度低的特点，在互联网思维下，立足于从数据中发现规律、获得洞察、实现创新。
互联网思维和大数据是相辅相成、互为支撑的关系。
互联网思维要求深入了解用户需求，这就需要大数据提供大规模的用户数据，通过分析、挖掘这些数据，为企业决策提供有力支持。
而大数据则需要借助互联网思维的用户导向，将关注点放在用户需求上，提供个性化、定制化的产品和服务。
二、大数据在互联网思维中的应用1. 数据驱动的产品设计：互联网思维注重用户需求，而大数据则提供了深入了解用户的能力。
在产品设计中，通过收集和分析用户的行为数据、兴趣偏好，可以准确把握用户需求，优化产品体验，提高用户满意度。
2. 营销决策的优化：大数据的出现，使得企业在市场营销中能够更加精准地定位目标用户，并通过分析用户行为和消费模式，进行个性化的营销推送。
这种方式不仅提高了营销效果，也提升了用户体验。
3. 个性化推荐系统：在互联网时代，用户面临越来越多的选择，而个性化推荐系统正是通过大数据分析，根据用户的兴趣和行为习惯，为用户推荐最符合他们需求的内容，提供更好的用户体验。
4. 数据驱动的运营管理：通过大数据的分析，可以对企业运营进行深度挖掘，实现数据驱动的决策。
通过精确的数据分析，可以及时调整运营策略，提高企业的运营效率和盈利能力。
互联网与大数据
互联网与大数据一、简介互联网与大数据是当今社会中两个重要的概念。
互联网是指通过计算机网络将全球各地的计算机连接起来，实现信息的共享和交流。
大数据是指海量的、复杂的、多样化的数据集合，其中包含着有用的信息和知识。
互联网与大数据的结合，可以带来诸多机遇和挑战，对于各行各业都具有重要意义。
二、互联网与大数据的关系1. 数据来源：互联网为大数据提供了丰富的数据来源。
通过互联网，人们可以产生和获取大量的数据，包括社交媒体数据、网页浏览数据、移动设备数据等。
2. 数据存储与处理：互联网提供了高效的数据存储和处理技术，使得大数据的存储和分析变得更加容易和快速。
3. 数据应用：互联网为大数据的应用提供了平台。
通过互联网，人们可以将大数据应用于各个领域，如金融、医疗、交通等，从而提高效率、改善服务和创造价值。
三、互联网与大数据的应用案例1. 电子商务：通过互联网和大数据分析，电子商务平台可以根据用户的购买历史和个人特征，推荐个性化的商品和服务，提高用户的购物体验和满意度。
2. 金融行业：银行和保险公司可以利用互联网和大数据分析，对客户的信用评估、风险管理等进行精准分析，提供更好的金融服务。
3. 健康医疗：通过互联网和大数据分析，医疗机构可以对患者的病历、病情等进行全面的分析，提供个性化的诊疗方案，提高医疗效果和患者满意度。
4. 城市管理：通过互联网和大数据分析，城市管理部门可以对城市交通、环境等进行实时监测和分析，提供智能化的城市管理服务，改善居民生活质量。
四、互联网与大数据的挑战和问题1. 数据隐私和安全：互联网和大数据的发展带来了数据隐私和安全的问题，如个人信息泄露、网络攻击等。
需要加强数据保护和网络安全措施。
2. 数据质量和准确性：大数据中存在着大量的噪声和错误数据，对数据的质量和准确性提出了更高的要求。
需要加强数据清洗和验证技术。
3. 数据分析和应用：大数据的分析和应用需要高度的技术和专业知识，同时也需要解决数据分析结果的可解释性和可信度问题。
互联网思维和大数据
互联网思维和大数据在以前的文章中我们已经详细阐述了互联网思维UFO模型。
本文将研究互联网思维和大数据的关系。
互联网思维UFO模型中的U代表User experience，即极致用户体验，其对应的方向是产品设计；F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计；O代表精细化运营，其对应的方向是产品运营，而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。
其中，大数据与F（免费商业模式）及U（极致用户体验）关联度或者驱动度中等，与O（精细化运营）关联度或驱动度最高。
大数据如何支撑更好的商业模式？好的免费商业模式要求：（1）通过免费或者“利润超薄”的产品或服务发展大规模的用户，形成用户大盘；（2）产品可以做到通过互联网方式每天有机会与用户发生接触或联系。
即前文提到的例子，如果你把手机卖给一个人，就不跟他“联系”了，这个人并不是你的用户，但你通过某种方式每天跟他“联系”，如你在手机上提供软件服务，让这个人跟你发生“联系”，他就是你的用户；（3）产品或服务是否可以做到版本迭代升级。
很多人认为传统领域的产品或者服务比较难提供“版本”升级，但其实这只是受传统思维方式所阻。
以汽车为例，我们常常认为已经卖给客户的车不存在版本升级的概念，而特斯拉做到了：特斯拉在2014年12月底宣布了计划把 Tesla Roadster 升级，Roadster 将会被换上一组新的电池，对比原本那组电池来说，新电池可以在同样的体积下提供额外31% 的能量，另外，Roadster 还会换上新的空气动力学套件，令到车身的风阻系数由 0.36 减至 0.31，还有就是会换上滚动摩擦系数更低的轮胎。
我们在设计好的免费商业模式的时候，要充分考虑以上三点。
但大数据目前在商业模式设计、商业模式研究、创新商业模式研究这方面的能力还比较弱，目前在中国还没看到成功的利用大数据的智慧来辅助设计商业模式的案例，也许是因为计算机目前的智慧还没达到设计商业模式的能力高度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
互联网创业（更懂创业、用户与市场）
1. 第一重——完美终端
工业经济时代的玩法是，企业凭经验、凭感觉做产品也能生存。
因为，这种消费者需求太过基础，根本不需要你去分析。
但互联网经济时代，消费者在基础需求之上产生了多维的高端需求，细分出无数长尾利基市场，这就需要一种“定制化产品体验”。
在互联网经济时代，生产力高度发展，产品丰饶导致消费者力量的崛起，企业必须基于其长尾需求进行定制，并且还要一击即中，直接提供核心价值，因为没人给你第二次机会。
互联网思维下，产品的生产和营销都基于“大数据”实现“定制化”：消费者的每项消费痕迹都通过各类数据终端进入“云平台”，企业通过云计算对大数据进行处理之后找出消费习惯。
甚至，在不能直接接触到消费者时，还需要通过其他的端口购买数据。
而后，企业方能再进行定制化的简约、极致、人性化产品的生产和推送。
一是利用Web3.0时代的特点，到线上搜集大数据，这个东西很妙，只要你使用了SNS的社交方式（且不潜水），你是hold不住自己的。
二是利用其它端口搜集信息。
他根据客户的偏好做C2B，确定了要打造“励志新土豪”。
概念设计（concept-design）放弃了价值链一体化的不靠谱设想，打造了一张社会化协
作的模块化价值网。
2. 第二重——云端服务
某种程度上说，产品只是个端口，“极简主义”和“小白适用”有可能使这个端口变得简单，甚至同质化。
所以，在消费者使用端口后，能否在后续使用中得到“增值型产品体验”才至关重要！如何才能增值？当然要借助于互联网的云平台。
通过与客户销售获得大数据后，可以有两种选择：要么是自己处理数据、做产品；要么是把自己打造为平台，引入第三方来做产品。
现实中，这样操作的企业也不少，因为互联网云端对于数据的吸纳和处理都能实现规模效应，轻松实现产品复杂的增值功能，使得企业能够利用这些数据来产生价值。
我们可以看看两个例子。
Nike本来是卖运动服饰的企业，但其推出的“Nike+”却让人叫绝。
Nike+是一款运动传感器，通过植入运动设备（如运动鞋）或直接穿戴成为了数据输入终端。
设备使用者将其与iPod等电子设备联通后，可以储存并显示自己的运动日期、
时间、距离、消耗热量、路线等数据。
有了这些数据，Nike能做什么？健身计划、健康管理……它似乎转型为一家服务提供商。
你比比，同样是做运动服饰，运动健将出身的李宁在做什么？
约翰迪尔(John Deere)是一家提供传统农业设备的企业，但其提出的“精确农作（Precision Farming）”却改变了这一切。
他们出售的农业设备上加载了GPS、
土壤探测、环境探测等装置，一旦使用这些设备进行农作，土地的产出、土壤成分、周边环境等信息传输到专门的数据云平台，数据处理程序则会提供关于播种、肥料、杀虫剂等方面的全面解决方案。
你比比，同样是做大型设备，又红又专的梁稳根童鞋在做什么？
引入第三方成为了更好的选择：应用提供商和内容提供商。
前者是基于大数据提供算法，即提供处理这些数据的方法；后者则是提供一些并非基于大数据的信息。
第三方的目标是端口企业的客户
相对于Nike和约翰迪尔自己处理数据，某些企业如转型后的傻根一样，把自己打造为“平台”，分享消费者数据，引入小伙伴们各显其能，保证了强大的数据
处理能力和内容，确保产品端口是个实时更新、更加鲜活的存在。
智能手机的例子最好说明问题，一个小小的端口，之所以能够实现各类功能，是
因为它成为了一个平台，无数的应用开发商上传APP，无数的内容提供商上传
内容。
你比比，同样是做平板，苹果和三星是打群架，汉王是孤胆英雄，谁的胜算大？
有时，这种玩法甚至都让你怀疑，他们卖硬件只是个诱饵，根本不期待通过这个
赚钱，只是发给你一个数据捕捉器，后面的才是大戏。
否则，你当IBM傻呀，把PC卖给联想，人家早已看懂趋势，决定转型！
联网经济中，这种玩法也比较常见。
智能手机的应用市场上，应用开发商提供免费的游戏，吸引用户，但用户一旦被吸引来，并被获得了偏好数据之后，立即就会有相应的收费增值产品被推送过来。
当然，这些交易必须是通过平台完成的。
到最后，是一个三赢——平台获得中
介费，应用开发商获得产品对价，用户获得自己想要的个性产品。
3. 第三重——价值群落
虽然产品为消费者提供了增值型体验，但这仍然是一种理性的交易关系。
如果能
够让产品“有爱”，让消费者有情感上的投入，人家才会为产品疯狂。
所以，下一步就该提供一种“社交化产品体验”，进一步说，甚至是要打造一个有共同价值观的“价值群落”，让消费者在和产品的社交中获得归属感。
严格意义上说，完美终端和云端服务都不是不可替代或模仿的，消费者向来不排斥新产品，当面临更多的选择，他们极有可能再进行一次比较，并根据结果进行选择。
这种新的尝试通常不会有什么成本，而且，即使有成本，新产品的商家也愿意承担。
但是，当消费者爱上一个产品，变成其脑残粉时，其会自动放弃很多比较的机会。
因为，对于完美终端和云端服务，他们是在购买，而对于喜欢的产品，他们是在恋爱。
爱是排他的，恋爱中的人都是盲目的，对方就是自己的全部世界。
第二个关键词是“价值观”。
产品提供一种与消费者社交的体验只是初级阶段。
这个阶段，有对话的数量，但不一定有对话的质量。
有对话的，不一定是朋友，有朋友的对话的，不一定是灵魂的伴侣。
都是社交，但不同的社交深度代表不同的关系。
要让消费者进入一种深度的社交，必须要有共同的价值观。
实际上，在产品与消费者进行社交的过程中，其价值观一直在释放。
企业应该做到的，是让消费者认可产品能够代表他们的价值取向，说简单点，就是让他们认为生产产品的这些人和他们是一类人。
价值观太深层次了，但行为却可以甄别大家是不是一类人。
所以，傻根不断地投其所好，附和Rose的爱好。
所以，你可以看到，为何陈年、雷军等互联网大叔会和苍井空嬉戏。
他们也许并不喜欢苍老师的作品，但他们需要表现的，是为这
种反抗性压抑的价值观点赞！再说得更简单点，他们相当于一群想混入说唱音乐圈的人，和圈内人打招呼时用hip-hop的方式，再哼上两句“药药药，切克闹！”
第三个关键词是傻根的故事里没有展示的，即“群落”。
群落是一个小圈子，一
些有着共同符号的人的聚集地。
产品的价值观是一个筛选器，将同样的人拉进了这个聚集地。
一方面，这些人在这个地方讨论着同样的话题，抒发这同样的态度，并且互为强化，更加认定他们的价值观是正确的。
直白点说，这个地方让大家感觉到“找到了组织”。
另一方面，这也更方便了偶像与粉丝（产品与消费者）的交流，偶像通过不断的信息发布和互动，可以逐渐引导粉丝的价值观，增加这个组织的凝聚力，强化粘性。
小米手机打造了互联网营销的奇迹，大家都以为是雷军造噱头的结果，其实不然。
小米最厉害的，是一直秉持一种和消费者开放对话的态度。
他们宣称小米是“为发烧友而生”，其成功关键是让那些“发烧友”们在社交中动起来！在产品的设计上，他们打破行业忌讳，开放MIUI的Root权限方便用户刷机；鼓励用户自行更改MIUI主题，目前MIUI有1000多套主题，有上万种搭配，简单倒腾就能千变万化……
在产品的感知上，小米建立了一个社交化的环境，利用论坛、微博、微信、线下活动，强化粉丝和公司、粉丝之间的社交互动。
他们曾在微博上做过一个活动，让大家晒自己用过的手机，引发了100万人参与。
每年，有超过300场“米粉”
自己组织的粉丝见面会，每年的4月9日（最早只是公司发布会）更被定为“米粉节”。
再看看Nike，他们鼓励用户通过Nike+导出数据，并将数据上传到社区，使用
户们产生话题，进行互动。
谁跑出了亮眼数据，就会成为大家的焦点；谁三天打鱼两天晒网，也会在社区里立志悔过，接受别人的鼓励或鄙视；谁找到了一条新的路线，也会引来大家的侧目……
除了让用户之间互动，Nike也会主导一些有意思的官方活动，增强品牌的亲和力。
例如，由于能够记录用户的跑步路线，耐克目前会在Nike+社区上推荐热门跑点，为运动爱好者提供引导。
再如，2012年的广州和上海马拉松比赛之前，只要消费者使用Nike+Running的App累计完成10公里的跑步里程，就可以到耐克当地的旗舰店里兑换一件T恤。
产品也许不一定是最好的，但消费者在情绪被卷入后，却愿意无条件地维护产品的口碑。
正如每个玉米心中都有一个李宇春，他们会把自己想象中任何的优点加诸于偶像，并且屏蔽偶像本来存在的一切缺点。
看见没有？他们自己在为产品增值，增加的是产品在他们心中的感知价值，他们甚至愿意为这种虚拟的价值付出忠诚、支付溢价！
正如，当大家看到傻根一番经营，Rose居然对他爱得死去活来之后，忍不住会骂一句：MD，真不开眼，鲜花插到了牛粪上！
（文：穆胜，来源：首席品牌官）。