中国程序化购买广告解析：RTBDSPAd Exchang
浅析Ad Exchange广告交易模式
浅析Ad Exchange广告交易模式众所周知，互联网广告是互联网行业最主要的赢利模式，流量变现成为互联网商业产品非常重要的评价标准。
随着互联网人群定向技术的发展，互联网广告也开始摆脱单一、古板的交易模式，转而向更精确高效的交易模式转变。
Ad Exchange是互联网广告交易平台，像股票交易平台一样，Ad Exchange联系的是广告交易的买方和卖方，也就是广告主方和广告位拥有方。
说到买卖双方，就要引出两个为买卖双方服务的平台——DSP平台和SSP平台。
DSP：互联网里有成千上万的广告主，他们急需推广自己的产品，寻找优质的媒介和精准的目标用户，优化广告投放策略，提高投入产出比。
简单的讲，DSP就是广告主服务平台，广告主可以在平台上设置广告的目标受众、投放地域、广告出价等等。
SSP：互联网里也有成千上万拥有丰富媒体资源和用户流量的网站，他们急需把庞大的流量变现来发展壮大，同时还希望每一个流量都能够达到最大的收益。
简单的讲，SSP就是一个媒体服务平台，站长们可以在ssp上管理自己的广告位，控制广告的展现，设置补余等等。
和股票交易平台不同的是，Ad Exchange平台的竞价机制不是先到先得而是竞价获得，即RTB模式。
RTB ——Real Time Bidding 的简称，就是实时竞价。
跟传统购买形式相比，RTB是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV都会进行一次展现竞价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。
有个问题出现了，为什么广告主即买方会为了一个广告PV而竞相出价呢，这个广告位有什么了不起的，会让广告主心甘情愿出最高价来竞标。
秘密就在于，Ad Exchange广告平台售卖的不是传统意义上的广告位了，而是访问这个广告位的具体用户，这个用户会有自己的兴趣爱好，广告如果能够投其所好，就能产生最大的收益。
这样的用户在互联网海洋里可是稀缺资源，他完全有魅力让广告主来竞相竞价获得在用户面前展现自己的机会。
大数据时代广告的程序化购买模式探析
大数据时代广告的程序化购买模式探析1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，广告行业正经历着巨大的变革和革新。
传统的广告购买模式已经无法满足市场需求，而程序化购买模式的出现为广告主和广告平台提供了全新的选择。
程序化购买模式利用大数据分析和人工智能技术，将广告投放变得更加精准和高效。
通过实时竞价和自动化投放，程序化购买模式可以帮助广告主更好地理解受众群体，提高广告投放的效果和转化率。
随着互联网智能化程度的提高，广告主对于广告投放的需求也越来越高。
传统的广告购买模式存在着信息不对称、效果难以衡量等问题，而程序化购买模式的出现填补了这些空白。
广告主可以根据自己的需求和预算，通过程序化购买模式实现广告投放的精准化和个性化定制，最大程度地提升广告效果和ROI。
在这样一个大数据时代，程序化购买模式已经成为广告行业的发展趋势，对于推动广告行业的创新和发展起着至关重要的作用。
通过对程序化购买模式的深入探索和分析，可以更好地了解广告行业的未来方向和发展趋势。
1.2 研究意义在大数据时代，广告的程序化购买模式成为了广告行业的一个重要趋势，对于广告主、广告平台和消费者都具有重要的意义。
程序化购买模式通过借助大数据技术和智能算法，实现广告投放的精准定位和高效管理，可以提高广告的曝光率和转化率，降低广告主的成本投入。
研究大数据时代广告的程序化购买模式，具有以下几点重要意义：研究程序化购买模式可以深入了解大数据技术在广告领域的应用。
随着大数据技术的发展和普及，广告行业也面临着更多的数据化需求，通过研究程序化购买模式的原理和实施步骤，可以更好地理解大数据技术如何促进广告行业的创新发展。
研究大数据时代广告的程序化购买模式对于广告行业的发展具有重要的意义，可以促进广告技术的创新和进步，提高广告效果和用户体验，推动广告行业向着更加智能化和数据化的方向发展。
2. 正文2.1 大数据时代广告的程序化购买模式在大数据时代，广告的程序化购买模式成为了广告主和广告平台的首选。
请简述程序化购买的运作流程
请简述程序化购买的运作流程
程序化购买（Programmatic Advertising）是一种通过使用自动
化技术和算法来购买和投放广告的方法。
其运作流程一般包括以下步骤：
1.需求设定：广告主或代理商确定广告目标、受众、预算和其
他需求。
2.广告交易平台选择和连接：选择合适的广告交易平台（Demand-Side Platform，DSP）和供应商（Supply-Side Platform，SSP），并与其建立连接。
3.受众定向：广告主或代理商使用DSP的定向功能，根据目
标受众的特征和兴趣进行广告投放的定向。
4.广告创意准备：根据需求，广告主或代理商准备好广告素材、广告文案和创意。
5.竞价和拍卖：广告主或代理商通过DSP提交广告需求并进
行竞价。
广告需求会通过RTB（Real-Time Bidding）拍卖系统与广告位供应商（网站、应用等）的SSP进行竞价。
6.广告展示和投放：当广告需求赢得竞价后，DSP将广告投放
到相应的广告位，并确保广告在目标受众可见的页面或应用中展示。
7.实时优化和监测：DSP会实时监测广告效果，并根据数据指
标（如点击率、转化率等）进行实时优化和调整。
8.数据分析和报告：DSP会提供数据分析和报告功能，广告主
或代理商可以通过分析数据了解广告的表现和效果，并做出后续决策。
以上是程序化购买的主要运作流程，通过自动化和算法的应用，程序化购买可以更精确地定位目标受众并提高广告投放的效果和效率。
广告行业核心技术技巧程序化购买广告
广告行业核心技术技巧程序化购买广告广告行业核心技术技巧：程序化购买广告随着互联网的迅猛发展，广告行业也面临着巨大的变革和挑战。
传统的广告投放方式已经无法满足市场需求，而程序化购买广告作为广告行业的核心技术之一，成为了广告主和广告平台必备的一种工具。
本文将介绍程序化购买广告的相关知识和技巧，帮助读者更好地了解并应用于实际工作中。
一、程序化购买广告的概念程序化购买广告（Programmatic Advertising）是一种利用计算机算法和生态系统自动化协作的方式，通过数据驱动广告购买决策的方法。
它利用大数据分析和实时竞价技术，实现广告投放的精准性和效率性。
二、程序化购买广告的优势1. 精准定位目标受众：通过分析大数据，程序化购买广告能够准确找到潜在客户，并展示最相关的广告内容，提高广告点击率和转化率。
2. 实时调整广告策略：程序化购买广告可以根据实时数据分析，及时调整广告内容和投放渠道，优化广告效果，提高投资回报率。
3. 节省时间和人力成本：传统广告购买需要人工投放和管理，而程序化购买广告能够自动化执行广告投放流程，减少了繁琐的人工操作，节省了时间和人力成本。
4. 提高广告投放效率：程序化购买广告利用实时竞价技术，通过竞价得到最佳广告展示位置，降低了广告费用，提高了广告的曝光量和点击量。
三、程序化购买广告的技巧1. 精细划分受众人群：根据产品和服务的特点，利用人口统计数据和兴趣爱好等信息，将受众人群划分为多个细分群体，有针对性地进行广告投放。
2. 选择合适的媒体平台：根据目标受众的行为习惯和偏好，选择合适的媒体平台进行广告投放。
同时，根据平台的数据报告，及时调整广告策略。
3. 设定合理的广告预算：根据广告目标和预期效果，设定合理的广告预算。
同时，关注广告花费和投资回报率的关系，优化广告投放策略，提高广告效果和经济效益。
4. 创意与数据的结合：在程序化购买广告的过程中，创意和数据是相辅相成的。
通过创意吸引用户的注意力，同时利用数据对广告效果进行评估和优化。
2016年广告行业程序化购买简析
2016年广告行业程序化购买简析
一、互联网广告已步入程序化购买时代 (2)
二、广告主：预算明显倾向数字化营销 (3)
三、行业空间：未来近千亿空间静待释放 (4)
四、产业链情况：格局分散，群雄逐鹿 (5)
一、互联网广告已步入程序化购买时代
我国互联网广告的収展经历了四个阶段。
（1）1994 年，中国加入互联网；1997 年3 月，我国第一个商业性网络广告在 诞生，当时的商业模式仌沿用传统广告包段的模式；
（2）1998~2000 年，新浪、搜狐、网易等门户网站陆续上线，网站数量增长迅速，一些网络媒介代理公司开始陆续出现；
（3）2000~2010 年，网络媒介代理公司已经无力应对日益增长的网站数量，一些广告交易市场开始自収形成幵逐渐壮大；
（4）2010 年至今，传统广告交易“一揽子”、“包段”的做法已经无法适应市场的収展，大量长尾资源被浪费，国外程序化购买的方式开始持续冲击国内市场，DSP（需求方平台）、SSP（供应方平台）、ADX（广告交易平台）等平台如雨后昡笋般出现，传统营销行业已
正式步入程序化购买时代。
程序化购买相对于传统互联网广告最大的优势是：“受众购买”。
所谓受购买，是指广告主可以购买与自身品牌定位相吻合的特定受众。
如：某汽车品牌的受众为三四十岁的成功男士，广告主可以按照年龄、收入、爱好等因素对该类受众实施定向投放，仍而达到精准营销的目的。
大数据时代广告的程序化购买模式探析
大数据时代广告的程序化购买模式探析1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业的关键驱动力，对于广告行业也产生了深远的影响。
随着互联网和移动设备的普及，用户行为数据的积累和分析变得更加便利和准确，广告主也开始更加重视数据驱动的广告投放策略。
在这样的背景下，程序化购买模式应运而生。
程序化购买是一种基于数据和算法的广告购买方式，通过自动化技术实现广告投放的全过程，包括广告定位、出价、投放和监测等环节。
相比传统的广告购买方式，程序化购买模式具有更高的效率和精准度，能够更好地实现广告主对受众的定位和个性化营销。
在大数据时代，程序化购买模式的应用更加广泛和深入。
大数据分析可以帮助广告主更好地理解受众行为和喜好，从而制定更有效的广告策略。
程序化购买模式也为大数据分析提供了更多的数据来源和验证途径，促进了数据驱动的广告决策。
随着科技的不断进步和用户行为的变化，程序化购买模式未来将继续发展。
更多的人工智能技术和机器学习算法将被应用在广告购买中，从而实现更精准的个性化广告投放。
大数据时代下的程序化购买模式将成为广告行业的重要趋势，带来更大的商业机会和创新空间。
2. 正文2.1 大数据时代的特点大数据时代的特点包括数据量大、数据种类多样、数据更新快速、数据价值高等特点。
大数据时代的数据量庞大，随着互联网用户数量不断增长，各类设备不断互联，产生的数据呈现爆炸式增长。
数据种类多样，大数据时代，数据不仅来自传统的结构化数据，还包括非结构化数据、多媒体数据等多种形式。
数据更新快速，数据在大数据时代呈现实时性、即时性的特点，这就要求企业能够快速获取数据并做出及时的决策。
数据的价值高，大数据中蕴含着大量有价值的信息，通过对数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解用户需求、优化产品和服务，提高竞争力和盈利能力。
大数据时代的特点为企业提供了更多机会和挑战，只有通过有效的数据管理和分析，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
互联网广告交易服务(Ad Exchange)的发展历史和趋势
互联网广告交易服务（Ad Exchange）的发展历史和趋势近年来，随着互联网技术的快速发展和广告行业的不断壮大，互联网广告交易服务（Ad Exchange）成为了数字广告领域的热门话题。
本文将探讨互联网广告交易服务的发展历史和当下的趋势，并展望未来可能的发展方向。
互联网广告交易服务是一种通过在线平台连接广告主和发布商进行广告交易的模式。
它允许广告主向特定的受众投放广告，同时为发布商提供更高的广告收入。
这种模式不仅提供了更高效和精确的广告投放方式，还为广告主和发布商创造了更多的商业机会。
互联网广告交易服务的历史可以追溯到上世纪90年代。
当时，随着互联网的普及，人们开始关注在线广告的潜力。
然而，在那个时候，广告投放主要是通过人工操作进行的，缺乏自动化和实时交易的机制。
随着技术的不断进步，互联网广告交易服务开始出现了。
2005年，Google推出了AdSense程序，利用自动化技术将广告与网站内容匹配。
这种模式为广告主和发布商提供了更多的机会，通过自动化和实时拍卖，使广告投放更加精确和高效。
在接下来的几年里，互联网广告交易服务逐渐发展壮大。
越来越多的公司涌入这个领域，推出了各种各样的广告交易平台。
同时，随着大数据技术的应用，广告交易服务开始向个性化和精确投放方向发展。
在过去的几年里，互联网广告交易服务行业发生了许多重大的变革。
其中一个重要的趋势是移动广告的兴起。
随着智能手机和移动应用的普及，越来越多的用户开始在移动设备上访问互联网。
广告交易服务也随之适应了移动环境，并提供了丰富的移动广告形式，从而满足了广告主和发布商的需求。
另一个重要的趋势是数据驱动的广告投放。
随着互联网使用数据的广泛应用，广告交易服务可以通过收集和分析用户数据，精确识别受众，为广告主提供更有针对性的广告投放方案。
在这个过程中，隐私保护也成为一个重要的议题，需要平衡广告投放和用户隐私之间的关系。
同时，人工智能技术的快速发展也给互联网广告交易服务带来了新的机遇和挑战。
programmatic advertising 概述
programmatic advertising 概述
程序化广告（Programmatic Advertising）是一种利用自动化技术和算法购买、出售和投放数字广告的方式。
它通过实时竞价（RTB，Real-Time Bidding）和需求方平台（DSP，Demand Side Platform）来实现广告的自动化交易和优化。
程序化广告的主要特点如下：
1. 实时竞价：广告主可以在实时竞价平台上对广告位进行竞价，以获取最佳的广告展示机会。
这种方式可以提高广告效果，降低广告成本。
2. 数据驱动：程序化广告依赖于大量的用户数据，如地理位置、设备类型、浏览历史等，以便更精确地定位目标受众，提高广告投放的精准度。
3. 自动化交易：程序化广告通过自动化技术实现广告的购买、投放和优化，大大提高了广告交易的效率。
4. 跨平台投放：程序化广告可以在不同的媒体平台（如网站、移动应用、视频等）上进行投放，帮助广告主实现多渠道、全方位的品牌推广。
5. 可衡量性：程序化广告提供了丰富的数据分析工具，帮助广告主实时监测广告效果，优化广告策略。
程序化广告的主要参与者包括：
1. 广告主：希望通过程序化广告实现品牌推广和营销目标的企业或个人。
2. 需求方平台（DSP）：为广告主提供实时竞价、数据分析和广告投放服务的平台。
3. 供应方平台（SSP）：为媒体资源提供实时竞价和广告管理服务的平台。
4. 数据提供商：为程序化广告提供用户数据和分析服务的公司。
5. 交易平台：连接DSP和SSP，实现广告交易的中间平台。
6. 媒体资源：提供广告位的媒体平台，如网站、移动应用等。
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中国程序化购买广告解析：RTBDSPAd Exchang概念程序化购买（Programmatic Buying）：通过数字化、自动化、系统化的方式改造广告主、代理公司、媒体平台，进行程序化对接，帮助其找出与受众匹配的广告信息，并通过程序化购买的方式进行广告投放，并实时反馈投放报表。
程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放，实现了整个数字广告产业链的自动化。
程序化购买按照交易是否公开可以分为公开交易和私有交易，公开交易主要以RTB 实时竞价模式；私有交易主要包括三种竞价方式：PDB 私有程序化购买、PD 优先交易、PA 私有竞价，区别在于是否竞价以及广告位是否预留。
RTB（Real Time Bidding 实时竞价）: 是DSP、广告交易平台等在网络广告投放中采用的主要售卖方式，在极短的时间内通过对目标受众竞价的方式获得该次广告展现。
仅限于购买广告交易资源，无论在PC 端或是移动端均可以实现RTB 的购买方式。
PDB：英文全称“ Programmatic Direct Buying”或者“ Premium Direct Buying”，私有程序化购买，是把广告主常规购买的保量的优质媒体资源，利用程序化购买的方式进行人群定向等多维度定向的广告投放。
无论RTB 或PDB 模式都需要DSP 的系统作为实现投放的桥梁。
PD （Preferred Deals）：优先交易，与PDB 的区别在于广告资源具有一定的不确定性，广告位的展示量，不能预先保证。
PA（Private Auction）：私有竞价，媒体把较受广告主们欢迎的广告位置专门拿出来，放到一个半公开的市场中进行售卖，供有实力的广告主们竞价，价高者得。
广告交易平台（Ad Exchange）：一个开放的、能够将媒体和广告主/广告代理商联系在一起的在线广告市场（类似于股票交易所）。
DSP 的实现很大程度上需要有成熟的Ad Exchange。
DSP（Demand Side Platform，需求方平台）为广告主提供跨媒介、跨平台、移动终端的广告投放平台，通过实时数据分析来进行购买、投放广告，并形成报表。
广告网络（Ad Network）:介于想出售广告资源的Web 网站、APP 资源与有发布广告需求的广告主之间，一方面帮助媒体将广告位资源按照受众类型进行整合打包出售，另一方面通过行为定向、频次定向、内容定向等技术帮助广告主精准定向目标人群。
DSPAN（DSP+Ad Network），扩展型DSP，Ad Network 公司转型DSP 的过程中，混合经营的一种形式。
SSP（Supply Side Platform，供应方平台）：帮助媒体主（在移动端主要是移动站点和APP）进行流量分配管理、资源定价、广告请求筛选，使其可以更好地进行自身资源的定价和管理，优化营收。
DSP是媒体主通过SSP 进行资源流通的重要渠道。
DMP（Data Management Platform，数据管理平台）通过全面整合管理各方数据，深度建模和人群细分，建立自动化人群策略，提供全面深入的数据洞察和智能管理，指导广告主进行广告优化和投放决策。
DMP 可以帮助广告主实时的梳理和整合多方数据，通过深度挖掘和智能管理，形成基于人群投放并获得更高效果转化的有效指导。
中国程序化购买广告解析随着网民媒体消费行为的碎片化，在海量的数字营销资源中实现对于目标客户的精准定位成为极其迫切的需求，依靠传统的媒体排期广告投放模式已经难以适应当前的媒体环境与用户习惯，因而程序化购买模式作为代表数字营销领域规模化、精准化、程序化趋势的新营销方式应运而生。
程序化购买模式通常使用一个自动化、程序化平台去购买广告展示，程序化购买按照交易是否公开可以分为公开交易和私有交易，公开交易主要以RTB 实时竞价模式；私有交易主要包括三种竞价方式：PDB 私有程序化购买、PD 优先交易、PA 私有竞价，区别在于是否竞价以及广告位是否预留。
程序化购买相比于传统数字营销媒介购买模式的优势在于：在每一个单一的展示机会下，把适当的广告在适当的情境提供给适当的消费者。
这种方式对广告主而言可以只对那些他们想获取的目标消费者付费，从而提高了广告预算的回报；对媒体而言，可以获得更大的收益；对消费者而言，可以只看那些与他们的特定需求和利益相关的广告。
尽管程序化购买意味着很少或者没有人工的介入，通过计算机的自动算法实现广告的投放，但如果要真正释放程序化购买的营销价值，同样需要有善于分析的交易员对广告投放进行优化，从而显著提升程序化购买的效果。
程序化购买发展历程中国程序化购买广告市场AMC 模型国内网络广告服务商受到国外程序化广告的冲击与启蒙，开始在中国数字营销市场部署程序化购买。
阿里妈妈于2011 年9 月正式对外发布Tanx 营销平台，随后Google 正式宣布在中国推出DoubleClickAd Exchange 广告交易平台，加入到了中国程序化购买发展大潮中。
随后，腾讯、新浪、盛大、秒针和优酷土豆、百度等广告交易平台纷纷涌现，Ad Exchange 的兴起为中国程序化购买的快速发展奠定了基础。
2012 年是中国DSP 市场快速崛起的一年，众多DSP 产品上线并开始尝试多元化布局，进入2013年，DSP 投放技术趋于成熟，市场反应激烈。
品牌广告主开始重视程序化购买，服务商开始搭建私有程序化购买服务平台。
广告主买断的私有资源实现程序化购买，这对优质广告主来说既保留了其专属广告位的排他性优势，又保证了广告内容的个性化展示和投放频次的综合性控制，还能够对广告预算进行智能分配，大大避免了广告费的浪费。
在此需求趋势下，程序化购买服务商开始针对性的推出私有程序化购买的服务团队及平台。
视频DSP 加速成长，视频播放平台及DSP 厂商准备就绪。
PC 端DSP 的发展，为视频DSP 的发展提供了技术和经验支持，视频平台不仅有前贴片、暂停广告等多样的广告形式，还能满足全网频次控制、人群和地域定向、智能优化投放等需求，最重要的是大量互联网用户在视频端聚集，广告主在视频平台的广告投入加大。
移动端程序化购买逐渐凸显。
随着移动流量的激增以及广告主预算向移动端不断倾斜，如何在移动上进行程序化购买逐渐成为行业关注的重点之一。
移动端用户的行为更为多样，广告定位和投放的难度较PC 端更大，而且第三方DMP、Data Exchange 等环节发展尚不成熟，未来随着经验的积累和投入的加大，广告主会更广泛地在PC 和移动多屏进行程序化广告投放，尤其是在PC 端已经日益成熟的基础上，移动程序化购买会逐渐走向标准化。
近两年数字营销市场中出现大量融资并购案例，蓝色光标注资爱点击、AdMaster、晶赞科技，收购多盟、亿动；360 收购MediaV 旗下聚效广告平台；广州日报投资悠易互通；阿里妈妈全面整合易传媒，计划未来组建基于阿里大数据为核心的品牌营销服务中心；投资并购的火热一方面显示出资本市场对数字营销新趋势的认可，另一方面也凸显独立第三方DSP 的价值，为其发展留出了更大的发挥空间。
新型PDB 模式的诞生，真正实现了大型品牌广告主数字广告程序化时代的全面到来。
程序化购买交易模式RTB 公开竞价模式：参与程度最广泛的RTB 交易方式，媒体通过广告交易平台/SSP 将这部分资源开放给所有的买方，DSP 代表广告主参与竞价。
私有程序化购买：把广告主常规按天购买的高端优质黄金媒体资源，利用程序化购买的方式进行人群定向等多维度定向的广告投放。
无论RTB 或PDB 模式都需要DSP 的系统作为实现投放的桥梁。
优先交易：一种实时的交易，但媒体与买方事先进行过价格方面的约定。
对于媒体而言，使用固定价格售卖的资源通常价格比使用竞价方式售卖更高。
私有竞价：邀请一些有实力的广告主在半公开市场以竞价的方式竞争广告位，受邀竞价的方式与公开竞价基本相同，区别在于媒体可以邀请一些特定的买方对这部分的资源进行竞价。
在受邀竞价的环境中，媒体可以给予不同的买方特定的权益，如提供给不同买方不同开放程度的数据等等。
Analysys 易观智库分析认为，程序化购买市场交易方式日益完善，广告主根据自身需求选择一种或几种合适的程序化购买交易方式，覆盖多样化的需求，以从中获得最大的益处。
对媒体而言，将优质资源和长尾资源分开交易，可以有效增加广告收入。
程序化购买市场规模2014 年，中国程序化广告市场规模为52.3 亿元人民币，增长率为141.0%，预计到2016 年，中国程序化购买市场规模将达到187.6 亿元人民币。
Analysys 易观智库分析认为，当前中国程序化广告市场正处于快速成长期，其2014 年的高速增长一方面是由于RTB 市场的高速增长，另一方面由于大型品牌广告主对PDB 私有程序化购买交易的认可，同时移动端程序化购买的逐渐成熟也带动该市场的快速增长。
程序化购买产业链分析在经历了2014 年的发展，整个程序化广告产业链逐步完善，市场明显扩大，其中需求方平台数量逐步扩大，扩展性DSP 平台数量也逐步提升，除了公开交易市场的持续活跃，私有市场的程序化购买也正式开启，进一步助力网络广告的智能化。
BAT 巨头对于移动流量也将持有越来越开放的态度，移动程序化市场也正在逐渐的完善中，移动程序化市场持续升温，跨屏程序化将成为趋势。
未来两到三年程序化购买市场生态圈会日趋完善。
需求方平台（DSP）DSP 概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。
它与Ad Exchange 和RTB 一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，在中国市场中经过近几年的发展，已逐渐获得广告主的认可。
DSP 作为程序化购买市场中的核心环节，将会成为未来2-3 年内发展最快的产业链环节，其重要的原因在于DSP 的商业模式不但可以有效地提升流量价值，同时实时、便捷、自动化的投放体系也使其面对海量的广告需求可以更高效的完成投放任务，在未来的网络广告市场发展过程中，DSP 将扮演重要的环节。
未来DSP 市场竞争将格外激烈，作为产业链必争环节，未来将得以高速的发展。
DSP 按照不同的分类标准，可以划分为以下几类：1、按照服务客户类型不同按照服务客户类型不同，可以划分为品牌服务商和效果服务商。
服务于品牌广告主的DSP 提供商专注于品牌曝光，在独立性、服务经验、品牌安全方面具有优势，目前提供品牌服务的DSP 厂商包括品友互动、谷歌DBM 等。
效果服务商主要在游戏、电商等领域的数据积累与挖掘方面具有更深入的洞察与理解，目前主要厂商有360 聚效、品友互动、新数科技、舜飞等。
2、按照是否可以跨屏投放按照是否能够进行跨屏投放，DSP 服务商分为能够进行PC、移动两者跨屏投放，并覆盖视频资源的厂商和只能在PC 或者移动进行单一投放的厂商。