基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测
MOD03.A2012163.0305.005.2012163094039.hdf
地理校正数据，用于对其他数据进行地理定位
MCD12Q1.********
数十景土地覆盖数据，用于提取农用地
进入专题
数据：
“5-专题：基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测”
结果输出
农用地提 火点提取
2、火点提取
第一步：MOD14数据地理定位
打开“MOD14.A2012163.0305.005.2012163094359.hdf”
在主菜单选择File->Open As->EOS->MODIS，选择“1-MODIS数据 ”文件夹内的MOD14数据。
打开MOD03.A2012163.0305.005.2012163094039.hdf
基于ENVI二次开发模式 利 用 Python 将 ENVI 功 能 添 加 到 ArcMap Toolbox 中 ， 利 用 BulidModels建立模板 利用AE/IDL/C#进行专题系统的研发 利用ENVI Services Engine发布在线影像处理平台
专题总结
遥感技术与传统监测手段：
监测秸秆焚烧理想的数据源。
涉及的方法和工具：
MODIS数据处理
几何校正工具
感兴趣区域工具
处理流程
数据获取
MCD12Q1
MOD14 MOD14 地理定位 投影变换
MOD03
火点提取
农用地提取 结果输出
建立GLT MCD12Q1
地理定位 叠加显示
火点提取 农用地提
取
图像镶嵌
制图输出
发布服务
第二步：火点提取
对地理定位后的MOD14数据进行统计
•
根据MODIS数据说明， 可以得知DN值为 ７、８、９的像元为火点
第二步：火点提取
利用ENVI 5.1版本中的新版ROI工具，利用阈值提取火点
３、农用地提取
第一步：数据读取
土地覆盖数据说明
第一步：数据读取
在Toolbox中，选择/Raster Management/Data-Specific
第三步：投影变换与镶嵌
所有的土地覆盖影像进行投影转换之后， 将此数十幅影像进行拼接。在 Toolbox 中 ，选择 /Mosaicking/Seamless Mosaic ， 打开弹出如下面板： 镶 嵌 结 果 存 放 位 置 “ 3- 农 用 地 提 取 \Land_Cover_WGS84.dat”。
第二步：数据地理定位
修改头文件，并新建投影坐标系（SIN）
第三步：投影变换与镶嵌
针对每一张MODIS土地覆盖的影像，经过地理定位后，将其坐标转 到 WGS-84 坐 标 系 下 ， 在 Toolbox 中 ， 选 择 /Raster Management/Reproject Raster。
第二步：数据地理定位
在 Toolbox 中 ， 选 择 /Raster Management/Data-Specific Utilities/View HDF Global Attributes，查看该hdf数据的地理定位 信息，可得图像左上角、右下角坐标值，投影类型，投影参数，地 球半径，起始位置。
机械化秸秆还田 过腹还田（优质饲料） 培育食用菌 制取沼气 用作工业原料 用于生物发电
专题概述
卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快 速大面积监测焚烧情况成为可能。MODIS 是先进的多光谱遥 感传感器，具有 36 个观测通道，覆盖了当前主要遥感卫星的 主要观测数据。其中MOD14热异常数据可供直接获取使用， 能够探测比气象卫星更小更多的火点（面积 50 平方米），是
Utilities/View HDF Dataset Attributes,查 看各个数据集的含义及数据。在这里我们 使用第一类分类数据集。点击“OK”，便 弹出DN值所代表的地物类型。 确认好DN值后，通过ENVI主菜单File>Open As->Generic Formats->HDF， 选择“1-MODIS数据\MCD12Q1”文件夹 内的数据。
第一步：MOD14数据地理定位
利用GLT地理查找表对MOD14数据进行地理定位。
在Toolbox中，选择/Geometric Correction/Georeference from GLT ，在弹出的对话框“Input Geometry Lookup File”中选择上一步生 成的GLT文件，点击“OK”。在弹出的“Input Data File”对话框中选 择MOD14文件，点击“OK”。在弹出的对话框设置输出路径后（将结 果保存为MOD14_geo.dat），点击“OK”后便开始进行MOD14数据 的地理校正。
卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速 大面积监测焚烧情况成为可能； 而传统的监测手段（如逐点人工排查）具有效率低、覆盖率低、 成本高等缺点。
焚烧点提取结果为禁止秸秆焚烧提供数据支持
利用遥感技术可以为GIS提供数据源。 利用GIS的制图和空间分析能力，可以使得遥感图像价值最大 化。
在主菜单选择File->Open As->Generic Formats->HDF4，选择“1MODIS数据”文件夹内的MOD03数据，弹出如下对话框，选择 Latitude和Longitude数据集，点击OK即可。
第一步：MOD14数据地理定位
利用MOD03构建GLT地理查找表
在Toolbox中，选择/Geometric Correction/Build GLT
专题：基于MODIS数据的秸秆焚烧 遥感监测
1、专题背景
专题背景 - 秸秆焚烧危害
秸秆焚烧年年禁年年烧 危害2：引发交通事故，影响道路交通和航空安全。 危害3：引发火灾，威胁群众的生命财产安全。 危害1：污染空气环境，危害人体健康 危害4：破坏土壤结构，造成耕地质量下降。 危害N：…….
专题背景 - 秸秆的价值
第四步：农用地提取
利用与火点提取相同的方法，依照MCDQ1的分类说明，把DN=12 的像素（农用地）提取出来。结果如下图所示（绿色区域）。
４、结果输出
获取秸秆焚烧点
在得到火点和农用地的感兴趣区域后，需要求出两者之间的相 交区域作为秸秆焚烧点的最终结果。
制图输出
扩展应用
秸秆焚烧点提取的业务化应用
数据介绍
MODIS数据下载地址： /data/search.html MOD14.A2012163.0305.005.2012163094359.hdf
热异常数据，用于提取焚烧点 过境时间：2012年6月11日 北京时间上午11点05分
基于modis卫星数据的农作物秸秆焚烧点提取方法研究
国家行政区划矢量图进行叠加ꎬ如图 ５ 所示ꎬ并对各
个省份的区域进行符号化处理ꎬ利用软件中的统计
图 ２ ＤＮ 值为 ７、８、９ 为热源提取信息
热源ꎮ 为了准确的提取农作物秸秆焚烧点还需要对
以上结果进行进一步的筛选处理ꎬ要借助于农用地
信息和提取的热源信息进行叠加计算提取秸秆焚烧
３ 火点信息专题图制作
ＡｒｃＧＩＳ 软件是地理信息系统行业中功能较为
信息ꎮ 本文对 ＭＣＤ１２Ｑ１ 地表覆盖信息影像进行监
强大的内业软件之一ꎬ它具有信息输入、坐标转换、
产单位在数据生产过程中对数据进行系统校正ꎮ 由
的污染ꎬ造成大气的能见度逐渐降低ꎬ气温上升ꎬ雾
于用户对数据的需求不同ꎬ还需对卫星数据进行几
霾天气等环境问题ꎬ危害人们的身体健康和交通安
何精校正ꎬ本文选用界面友好ꎬ操作方便ꎬ具有强大
的焚烧点进行信息提取与监测ꎬ快速获得大范围的
ＭＯＤＩＳ０３ 中的 ＨＤＦ 文件ꎬ它是一种自我描述、
的缺陷ꎮ
关键词:秸秆焚烧ꎻ几何校正ꎻ信息提取ꎻ遥感监测
中图分类号:Ｓ － ３ 文献标识码:Ａ
随着中国农业科技的大幅度发展ꎬ中国的粮食
土地覆盖数据ꎬ空间分辨率为 ３０ ｍꎬ用于农用地信
大量的农作物秸秆ꎬ农业生产中的大量秸秆不再主
苏等九省范围ꎬ由 ３ 景遥感影像拼接而成ꎮ
产量不断增长ꎬ每年秋收季节ꎬ农作物收割后会产生
摘要:近年来ꎬ农作物秸秆这一燃料资源逐渐被新能源代替ꎮ 但农作物秸秆处理问题仍未得到科学解决ꎬ大多数农民直
接选择焚烧方式来处理农作物秸秆ꎮ 为了避免秸秆焚烧引起的空气污染日益加剧ꎬ因此对农作物秸秆焚烧的监控与管理至
关重要ꎮ 文章利用现代化遥感技术对农作物秸秆焚烧点提取的方法研究ꎬ提高监测效率并降低成本ꎬ弥补传统人工现场监测
基于卫星遥感的冬小麦秸秆焚烧污染排放测算
基于卫星遥感的冬小麦秸秆焚烧污染排放测算侯玉婷;李令军;姜磊;武凤霞【摘要】基于MODIS卫星250m分辨率的16d合成归一化植被指数(NDVI)数据,提出了一种冬小麦种植区遥感快速提取方法,并建立了基于解译的冬小麦种植区麦秸焚烧大气污染排放的测算方案.以中国第一大冬小麦生产省份河南为例,提取了2010年冬小麦种植面积及其空间分布,测算了秸秆焚烧主要大气污染物排放量.研究显示,河南省2010年冬小麦种植面积提取结果与统计年鉴数据吻合度较高,两者市、县尺度的种植面积相关系数在0.9以上、平均偏差均在13％以内,且在不同地貌类型上均有良好的反演效果.2010年250m分辨率下河南省冬小麦种植区秸秆焚烧单位栅格污染物年排放量为:PM2.5 154.1 kg、NOx 9.9 kg、NH35.1 kg、CH410.7 kg、挥发性有机化合物(VOC) 62.0 kg、CO 363.4 kg、SO2 1.6 kg.说明该提取方法具有数据易获取、过程简便的特点,结果客观、可靠,能为秸秆焚烧监管工作以及其他区域的相关研究提供参考应用和技术支持.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2016(038)003【总页数】6页(P61-66)【关键词】归一化植被指数;冬小麦面积;秸秆焚烧;污染物排放量【作者】侯玉婷;李令军;姜磊;武凤霞【作者单位】十堰市环境保护监测站,湖北十堰 442000;北京市环境保护监测中心,北京 100048;北京市环境保护监测中心,北京 100048;十堰市环境保护监测站,湖北十堰 442000【正文语种】中文当前，灰霾污染已成为公众关注的主要环境问题之一。
冬小麦收获季节的秸秆焚烧是导致每年6月前后主产区严重灰霾污染事件的重要原因[1-2]。
秸秆焚烧排放大量的污染物，主要包括PM2.5、NOX、NH3、CH4、挥发性有机化合物(VOC)、CO、SO2，严重影响区域空气质量。
获取冬小麦秸秆焚烧污染物的排放量及空间分布，有助于客观了解冬小麦秸秆焚烧空气污染现象。
基于MODIS数据京津冀的秸秆焚烧火点监测与分析
基于MODIS数据京津冀的秸秆焚烧火点监测与分析作者：郭畅刘剋来源：《科技风》2019年第31期摘;要：秸稈焚烧会产生大量的气态污染物和颗粒物，给大气环境带来较大的影响。
卫星遥感具有大面积宏观、快速观测特点，能够高效监测火点并及时处理。
研究以MOD14、MOD03为数据源，结合京津冀土地利用数据提取2017年-2018年研究区内秸秆焚烧火点，分析火点个数变化和时空分布。
研究表明：京津冀地区秸秆焚烧主要集中在河北省中南部的保定市、石家庄市、邢台和衡水4市;秸秆焚烧火点多集中在春秋两季，呈双峰波动趋势;2018年火点个数明显少于2017年个数，说明人们的环保意识不断增强，禁烧工作得以落实。
关键词：卫星遥感;MODIS;秸秆焚烧;时空分布;京津冀中国是一个农业大国，随着我国农村产业结构调整和生活条件改善，秸秆产量不断增长，出现区域性、季节性过剩的现象。
据统计，我国每年产生秸秆7亿吨左右，占全世界秸秆总量的20%～30%。
[1]加之秸秆体积大、运输成本高和利用率低下等原因，出现大面积焚烧秸秆的现象。
[2]及时掌握火情发生的时间和地点，以及夏秋收时节的秸秆焚烧的地点和范围，对改善京津冀空气质量和生态环境有至关重要的作用。
秸秆焚烧火点空间分布相对分散且无规律性，传统田间人工巡检方式不仅浪费资源，也不能保障及时、有效地监测。
卫星遥感具有宏观、快速监测的特点，可以弥补人工巡检的不足，提供较为详细的火点动态信息，为各级政府、环保部门提供科学翔实的依据。
20世纪70年代末80年代初，国际上开始利用卫星遥感技术对火灾进行监测，国外研究学者采用美国NOAA系列气象卫星甚高分辨率辐射计AVHRR传感器进行火灾监测，AVHRR有五个通道，[3]是全球火灾监测研究中应用较为广泛的数据。
[3]而AVHRR数据图像边缘部分畸变较大，[4]其最大缺点在于非常容易饱和，[5]火点监测很容易受到干扰。
20世纪初，美国EOS系列TERRA/AQUA卫星装载了考虑火灾监测需求的MODIS传感器，可以更详细、更高效地对火点进行分析，在火情监测中具有特殊的功能和应用前景。
基于 MODIS 数据的秸秆焚烧遥感监测
基于MODIS 数据的秸秆焚烧遥感监测1 专题概述每年夏收与秋收后，部分城市始终笼罩着浓浓的烟雾。
这些烟雾不是来自重工业污染，也不是化工产品爆炸，而是来自秸秆焚烧。
秸秆焚烧已经成为影响这些城市空气质量的重要因素，不仅如此，持续大雾还会使得重点城市的交通运输效率降低，甚至引发交通事故。
秸秆焚烧严重影响大气环境质量，导致空气中总悬浮颗粒物数量明显升高，而焚烧产生的浓烟中含有大量的CO、CO2 等气体，这样的气体刺激呼吸道，对人体健康产生不良影响。
鉴于秸秆焚烧带来的种种危害，秸秆焚烧的监测已经引起了各级人民政府的高度关注，利用实时监测结果并依照相关法律法规对其即时制止是杜绝秸秆焚烧的首要手段。
而传统的监测手段（如逐点人工排查）具有效率低、覆盖率低、成本高等缺点。
卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧情况成为可能。
MODIS 是先进的多光谱遥感传感器，具有36 个观测通道，覆盖了当前主要遥感卫星的主要观测数据。
其中MOD14 热异常数据可供直接获取使用，能够探测比气象卫星更小更多的火点（面积50 平方米），是监测秸秆焚烧理想的数据源。
2 处理流程介绍一、数据获取MODIS 数据下载地址：/data/search.html。
（1）在网页中选择需要的数据源类型。
其中，MOD03 数据是用于对1KM,QKM,HKM 数据进行几何纠正的。
日期类型为：月/日/年时:分:秒，网页中显示的时间为UTC时间，换算为北京时间为：UTC 时间=北京时间-8 小时。
（2）在“spatial selection” 选项中选择“latitude/longtitude”，按监测区域的经纬度选择图像范围。
（3）单击“search” 查到需要的数据，勾选需要的数据，单击“order files now”，输入你接收信息的邮箱，点“order” 开始订购该数据。
如果要搜索多天数据，可以选“add files to shopping cart” 继续搜索其他日期的数据。
基于MODIS和天地图遥感数据的区域作物秸秆产量估算方法
的地理信息，包括区域的形状、面积、平面坐标、高程 等。大区域秸秆资源估算一般以行政区为基本单元，并 不涉及具体地理信息。镇（乡）区域秸秆资源估算一般 以田块为单元，不仅考虑到田块的空间信息，还考虑到 田块所处的地理环境，如邻接道路及方向等。当田块内 秸秆资源分布均匀时，为简化计算，一般以田块的重心 代表整个田块。 1.2 镇（乡）区域秸秆资源调查与估算方法 1.2.1 秸秆资源类型调查
图 1 水旱轮作类型与旱地轮作类型的 MODIS-EVI 时间序列模式 Fig.1 Water-dryland rotation and dryland crop rotation type of MODIS-EVI time series model
MODIS 时间序列数据可以判别田块的作物类型，但 其分辨率低（最高分辨率为 250 m，面积近 6.67 hm2）， 无法进行较小田块的识别，必须结合较高分辨率影像资 料综合分析判断。天地图遥感影像资料免费，方便，分 辨率高，其图像和纹理数据蕴含着丰富的信息（图 2）。 本文采用 MODIS 卫星遥感数据和天地图遥感影像数据 相结合的方法识别作物类型。
基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测研究
安徽农学通报2023年15期资源·环境·植保基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测研究——以安徽省为例朱孟磊杨培松（宿州市自然资源勘测规划设计院，安徽宿州234000）摘要每年9月中旬至10月下旬是安徽农作物收获的时段，秸秆焚烧现象较为普遍。
监测人员现场调查可获取秸秆焚烧地点和焚烧程度，但监测规模和力度有限，无法大范围获取焚烧现场状况，从而无法进行有效的治理。
卫星遥感技术能够迅速获取大范围的秸秆焚烧火点位置，可对近期秸秆焚烧火点增加情况进行了解，具体分布情况进行分析比对。
本文基于MODIS提供的热异常数据以及MCD12Q1土地覆盖数据，通过MRT、ENVI遥感图像处理软件首先对原始数据进行格式转换和投影转换的操作，使其具备投影信息，并将热异常数据和土地覆盖数据转换为同一投影同一基准面下，然后再提取火点和农用地信息，并将两者信息求交集得出最终结果。
从而动态监测秸秆焚烧火点的位置信息，便于实施合理高效的禁烧政策。
关键词MODIS；秸秆焚烧；遥感监测；安徽省中图分类号F321.1文献标识码A文章编号1007-7731（2023）15-0093-06秸秆是指水稻、玉米等农作物收获果实后留下来的难以被合理利用的部分[1]。
我国每年产生的秸秆量较大，秸秆资源位于全世界第一位，占比高达30%[2]。
鉴于此，本文基于MODIS数据对安徽省秸秆焚烧动态变化进行了遥感监测研究，以期为秸秆监测提供参考。
1秸秆焚烧监测研究现状我国遥感卫星经过几十年的发展，已被广泛应用于资源环境、水文、气象、地质、测绘等领域。
现阶段，国内外秸秆焚烧监测研究基本以MODIS数据为数据源，具有众多光谱波段的特性决定了MODIS在理论上为提取火点提供了可能。
国内还常用环境小卫星红外相机拍摄的影像作为火点识别的数据来源[3]。
王子峰等[4]利用EOS/Terra卫星的MODIS数据并结合IGBP地表分类数据，再依据火点像元的各种辐射统计特性，将火点分为秸秆焚烧、林火、草原火3种类型，提高了火点的判别率；段卫虎等[5]、胡梅等[6]利用MODIS数据分别对森林火点、秸秆焚烧火点进行判别监测，证实了MODIS数据用于火点监测的可能性，并表明利用阈值监测的火点精度与地区背景值具有一定的关系。
基于MODIS数据黑龙江省秸秆焚烧监测研究
S;秸秆;火点;黑龙江
每年 10 月是北方秋收的季节,秸秆焚烧现象尤为严重。黑龙江省农 作 物 秸 秆 资 源 丰 富,但 其 利 用 方 式
处于初级阶段,利用率较低,资源浪费严重。大量的秸秆或被焚烧或被废弃,既造成了新的农业面源污染,又
破坏了农村的生态环境,浪费了宝贵 的 可 利 用 再 生 资 源。 近 年 来,环 保 等 多 个 部 门 对 秸 秆 焚 烧 治 理 高 度 重
目翻倍增长,可见全省主要集中在 10 月 15~30 日进行秸秆焚烧。
从秸秆焚烧火点空间分布上来看,
10 月 8 日火点主要集中在西北部和东北部三江平原地区;
10 月 16 日
西北部火点明显减少,主要集中在东北部的绥滨县、同江市、富锦市和饶河县;
10 月 24 日火点迅速增多主要
分布在西南部:齐齐哈尔市、富裕县、龙江县,中部:巴彦县、木兰县、双城市、肇东市、望奎县、绥化市,东北部:
01
23
基金项目:黑龙江省农业科学院院级科研项目(
2017B206)
作者简介:吴黎(
1983
-),女,黑龙江巴彦人,研究方向为农业遥感灾害研究。
通讯作者:李岩(
1982
-),男,黑龙江哈尔滨人,研究方向为农业遥感与智慧农业。
· 38 ·
现代化农业
2021 年第 7 期(总第 504 期)
对于地面火点的监测,首先要有效去除云及水的干扰,以波段 1 的反射 率 为 判 别 目 标,当 该 波 段 反 射 率
区内火点及过火面积信息,但陆地卫星重访周期较长,在北方秋收后基本每 天 都 会 有 秸 秆 焚 烧 现 象。因 此,
利用卫星遥感获取秸秆焚烧火点对卫星的观测频次要求较高,因此利用单一类型的遥感卫星数据,无法同时
农作物秸秆焚烧遥感监测方法研究
第三章 常用火点监测传感器及搭载卫星 .................... 15
3.1 NOAA/AVHRR ................................................. 15 3.2 EOS/MODIS .................................................. 17 3.2.1 EOS 计划 ................................................ 17 3.2.2 MODIS .................................................. 17 3.3 HJ-1B/IRS .................................................. 19
2
established which could improve the results of HJ-based straw fire monitoring. The monitoring algorithm is proved by experiment. HJ-1B-infrared data has high detection sensitivity to fire spots and can monitor straw burning fire spots preferably. After comparison and analysis of the result of HJ-1B/IRS and EOS/MODIS, we got the conclusion that they have the same spatial distribution but subtle difference in the concrete location and number of fire spots. That is relevant to the differences existing in spatial resolution and geometric correction of two data which is needed further study. Key Words： Straw burning; thermal anomaly; remote sensing monitoring; HJ-1
207-应用专题：基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测
• 确认好DN值后，通过ENVI主菜单File->Open As->Generic Formats->HDF4，选择“1MODIS数据\MCD12Q1”文件夹内的数据。
第二步：数据地理定位
• 在Toolbox中，选择/Extensions/mctk，打开工具界面，输入该hdf数据，选择 Land_Cover_Type_1产品输出，选择WGS84坐标系输出
– 热异常数据，用于提取焚烧点
– 过境时间：2012年6月11日
北京时间上午11点05分
• MOD03.A2012163.0305.005.2012163094039.hdf
– 地理校正数据，用于对其他数据进行地理定位
• MCD12Q1.********
– 土地覆盖数据，用于提取农用地
处理流程
数据获取 火点提取 农用地提取 结果输出
• 卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧 情况成为可能。MODIS是先进的多光谱遥感传感器，具有36个观测通道，覆盖 了当前主要遥感卫星的主要观测数据。其中MOD14热异常数据可供直接获取使 用，能够探测比气象卫星更小更多的火点（面积50平方米），是监测秸秆焚烧理 想的数据源。
– 基于ENVI二次开发模式 – 使用ENVI Models构建业务化流程 – 进行专题系统的研发 – 利用ENVI Services Engine发布在线影像处理平台
专题总结
• 遥感技术与传统监测手段：
– 卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧情况成为 可能；
– 而传统的监测手段（如逐点人工排查）具有效率低、覆盖率低、成本高等缺点。 – 焚烧点提取结果为禁止秸秆焚烧提供数据支持
利用MODIS数据进行秸秆焚烧遥感监测
中图 分 类 号 ： Ｘ７ ｌ ２
文献标识 码 ： Ａ
文章编号 ： ｌ ６ ７ ｌ 一 ９ ９ １ ４ （ ２ Ｏ ｌ ７ ） １ ４ － ０ ０ ８ 卜 Ｏ ３
２ 监 测 原 理
Ｍ（ ｝ ＤＩ Ｓ足 荚 地 球 观 测 系 统 ｆ ｌ Ｉ Ｉ ＇ ｅ ｒ ｒ ａ币 Ｉ ｌ Ａｑ ｕ ａ
携带的ｌ ｝ １ 分辨 牢成像 光 潜仪 ， ｌ ＇ ｅ ｌ 和 Ａ ｑ ｕ ａ都 是 太
Ⅲ 同 步 极 轨 星 ， Ｔｃ ｒ ｒ ａ存 地 厅 时 间 ｆ ： 午过境 。 Ａｑ ｔ ｌ ａ存 地方时 问的下 ， ｒ过 境 ． 可 在 一 天 内最 多获 得 ４次 地 球 上 同一 地 Ⅸ 的 对 地 观 测 数 据 。Ｍ（ ） ＤＩ Ｓ存 ０ ． １ ～１ ｄ之 间有
和 Ｍ（ ） Ｉ ） ０ ３数 据 ， 其 中 Ｍ（ ） Ｉ ） １ １ 为 热 异常 数据 ． 用 于提 取 焚烧 点 ， Ｍ（ ） Ｉ ） ０ ３为 地 理较 数 据 ． 用 于 埘 Ｍ（ ） Ｄ１ ４数 据 进行 地理 定位 ， Ｍ（ 、 Ｉ ） ｌ ２ Ｑ１为 土 地 覆 盖 数 据 ， 用 于 提 取
农用地 。
秆也严重 浪 赞 丁宝 贵 的生 物 资 源 （ ６亿 ｔ秸 秆 ｌ 卡 ｝ １ 于
３ ０ ０多万 ｌ氮 ｝ Ｉ 巴、 ７ ０ ０多 万 ｔ 钾肥 、 ７ （ ）多万 ｔ 磷Ｈ 巴． 它 相 于 全 刚 年 化肥 施 量 的 １ ， ｔ ） 。 往 如 今倡 导 绿 色 发 展删 念 ． 建设和谐补会 、 乍态 史ｆ 』 Ｉ 】 社 会 的大 环 境 下 ， 秸 秆 焚烧 的 治 容忽 。 笔 １ Ｉ ； ． 采Ｊ ｝ ｛ 基 丁美 罔 地 球 观 测 系 统计划（ Ｅ （ ） Ｓ） 的 ｌ ＇ ｅ ｒ ｒ ａ ／ Ａｑ ｕ ａ卫 星 Ｍ（ ） Ｄ Ｉ Ｓ光谱 仪 数 据 ． 通 过 ＥＮＶＩ 遥 感罔像 处理 软件 对 ２ （ ） １ ７年 ４月 １ ５ 口的