《自控原理》典型环节的传递函数

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自动控制原理课件:2_5系统的传递函数

自动控制原理课件:2_5系统的传递函数

2-5 自动控制系统的传递函数(Transfer Functions of Feedback Control Systems)()s G 1()s H ()s G 2NRBCE−()a 闭环控制系统的典型结构如下图()a 一、系统的开环传递函数如上图称为系统的开环传递函数。

()()()s H s G s G 21开环传递函数为断开主反馈的()()()s H s G s G 21()()s E s B 二、作用下的系统闭环传递函数()t r ()s G 1()s H ()s G 2RC−()b 令, (a)图简化为图(b)()0=t n ()s G 1()s H ()s G 2NRBCE−()a 有:()()()()()()()()s H s G s G s G s G s R s C s 21211+==Φ()()()()()()()()()(){的形式的传递函数对t r r c s R s H s G s G s G s G s R s s C ⋅+=Φ=44434442121211三、作用下的系统闭环传递函数()t n ()a ()c 令,图简化为下图()0=t r ()s G 2()s G 1()s H NC−()c 有:()()()()()()()s H s G s G s G s N s C s n 2121+==Φ()()()()()()()()s N s H s G s G s G s N s s C n ⋅+=Φ=2121()s G 1()s H ()s G 2N RBCE−()a 四、系统总输出根据线性迭加原理,总输出的拉氏变换式为:()()()()()s N s s R s s C ⋅Φ+⋅Φ=()()()()()()()()()()()s N s H s G s G s G s R s H s G s G s G s G 212212111+⋅++⋅=五、闭环系统的误差传递函数同上理,系统的总误差为:()()()()()s N s s R s s E en e ⋅Φ+⋅Φ=()()()()()()0}{N(s) 1121=+==Φs H s G s G s R s E s e 其中:()()()()()()()()0}{R(s) 1212=+−==Φs H s G s G s H s G s N s E s en本章要点•传递函数概念?•怎样建立系统的传递函数?•结构图等效变换、梅森公式作业•2-4•2-5•2-6•在计算机上实现2-6节:MATLAB的应用。

自动控制原理结构图

自动控制原理结构图

x5 = a25 x2 + a45 x4
a32
a43
a44
x1
a12 x2
a23
a34
x3
a45 x4
x5
a24
a25
41
自动控制原理结构图
2.信号流图的基本元素 (1) 节点:用来表示变量,用符号“ O ”表示,并在
近旁标出所代表的变量。
2-5 典型环节及其传递函数
1.比例环节
(杠杆,齿轮系,电位器,变压器等)
运动方程式 c(t) = K r(t)
K
传递函数
G(s) = K
1
C(s) = G(s) R(s) = K/s
c(t) = K1(t)
可见,当输入量r(t)=1(t)时,输出量c(t)成比例变化0 。
自动控制原理结构图
c(t) r(t)

+
流入量Q 水箱
h
7
自动控制原理结构图
A
4.微分环节 微分方程式为:c(t) T dr(t)
dt
传递函数为: G(s)=Ts
1 r(t)
单位阶跃响应:C(s)Ts 1 T
s
0
t
c(t) = T(t)
c(t)
由于阶跃信号在时刻t = 0有一跃变,
T
其他时刻均不变化,所以微分环节对
阶跃输入的响应只在t = 0时刻产生一
12
nt s
i ndt()
式中,β=cos-1 。响应曲线是按指数衰减振荡的,故称
振荡环节。
j
s1
jd
n
c(t) 1
n
0
t 0 s2
11
自动控制原理结构图

自动控制理论_哈尔滨工业大学_2 第2章线性系统的数学模型_(2.4.1) 典型环节的传递函数PPT

自动控制理论_哈尔滨工业大学_2  第2章线性系统的数学模型_(2.4.1)  典型环节的传递函数PPT

0
t
积分环节在单位阶跃输入下的响应
例:积分器
i2
C
ui R
_
i1
uo
+i1 i2Fra bibliotek1 Rui
(t)

C
d dt
u0
(t )
uo
(t)


1 RC
ui (t)dt
G(s) Uo (s) 1 1 Ui (s) RC s
二、几种典型环节的数学模型
4.微分环节
c(t) d r(t)
斜率1/T

t
例: • 汽车加速、火箭升空; ——作用力和输出速度
• 加热系统; ——加热量和温度变化
• 励磁回路; ——输入电压和励磁电流
惯性大小用τ来量度。 ——τ越大,接近目标值越慢 ,惯性越大;τ越小,接近 目标值越快,惯性越小。
几乎任何物理系统都包含 大大小小的惯性。
二、几种典型环节的数学模型
滞后环节
二、几种典型环节的数学模型
1.比例环节
y(t) Ku(t)
G(s) Y(s) K U (s)
K——称为比例系数或放大系数,也称为环节的增益,有量纲。
输出量无失真、无滞后、成比例地复现输入。
• 无弹性变形的杠杆;
——作用力和输出力
• 忽略非线性和时间迟后的运算放大器;
——比例放大器的输入电压和输出电压
τ=RC—时间常数
当 r(t) 1(t) 时, R(s) 1
s
Y(s) s 1 1 s 1 s s 1
t
y(t) e
t=0时,输出幅值为1;
t→∞时,指数衰减至0。
二、几种典型环节的数学模型

2-4 典型环节及其传递函数

2-4 典型环节及其传递函数
1
气阻的数学表达式为 ∆p = R∆q ∆p 式中, 是气体压力降 ; ( N/m 2 ) ∆q ( N ⋅ s) 是气体重量流量 ; R 是气阻值。 因而它的传递函数为 ∆P( s ) G( s ) = =R ∆Q ( s ) (3)喷嘴一挡板机构 喷嘴一挡板机构由恒节流孔 1,背压室 2,喷嘴 3,和挡板 4 组成,如图 2-18 所示。 ∆h 它的作用是把输入挡板的微小位移 转换成相应 的气压信号输出。在忽略背压室气容影响时,可把喷嘴 1 2 4 一挡板机构看作一个比例环节,即 3 D ∆p D = k 1 ∆h 式中, 是喷嘴背压的变化; ∆p D ∆h 是挡板开度变化量; 是比例系数。 k1 d (4)放大器 h 在自动控制系统中用得最多的是运算放大 器,它是一个具有高放大倍数直接耦合式放大器。 1 − 恒节流孔 2 − 背压室 运算放大器一般由集成电路构成,其符号如图 2- 3 − 喷嘴 4 − 挡板 19 所示。 图 2-17 喷嘴挡板机构结构示意图 图中三角形尖端代表输出端,输出电压为 u 0 (t ) 它有两个输入端,一个是同相输入端 b 用 “十”表示,一个是反相输入端 a 用“一”表示。当 放大器工作在放大区而不是饱和区时,输出电压 与同相输入端电压 和反相输入 u 0 (t ) u i (t ) u ( t ) 端电压 之间的电压差成正比。即 i1 a u 0 (t ) = k [u i2 (t ) − u i1 ( t )] + 也可写成 b ∆u 0 (t ) = k∆u i (t ) U i1 因而其传递函数为 Ui2 U0 ∆U 0 ( s ) G( s ) = =k 图 2-19 运算放大器符号图 ∆U i ( s ) 式中, 为开环放大倍数,这个数值很高,可达到 。所以集成运算放大器工作在 k 10 6 ~ 10 7 无反馈状态时输入电阻很高。它有以下两个主要特点: ①由于开环输入电阻很高,运算放大器两个输入端的电流接近于零。 ②由于开环放大倍数很高,所以 b 端和 C 端电位接近相等,即 。 u i2 ≈ ui1 运算放大器本身虽属放大环节,但可用它来组成其他各种基本环节。

自动控制原理课件:2_4典型环节

自动控制原理课件:2_4典型环节
• 电枢回路电压平衡方程
• 电磁转距方程 • 电动机轴上的转距平衡方程
1)确定输入量、输出量 2)确定动态联系
Ua θc
ua
=
Raia
+ La
dia dt
+ eb
eb = Kbωm
(2)
J
dωm dt
=
Mm
−ML

fωm
ua
(1)
Eb Eb
ML
(3) Mm
1
Ia
LaS + Ra
1
ωm
JS + f
电磁力矩 M m = Cmia
Ua eb
La
f1 Mm ML
J1
ωmθm 1/i θc

M2
J2 、f2
原理:直流电动机的工作实质是将输入的
电能转换为机械能,也就是由输入的电枢电压Ua(t) 在电枢回路中产生电枢电流ia (t),再由电流ia (t)与激磁磁通相互作用产生电磁转距Mm(t), 从而拖动负载运动。因此,直流电动机的运动方 程可由以下三部分组成。
(4)
Ia Cm
Mm
角速度 ωm = dθm dt
(5)
θm
ωm
S
输出轴转角方程
θm
θc = θm i (6)
1 i
θc
4、传递函数 联结各框图得系统方快图(P39:图表-48)
用结构变换或Mason公式求出传递函数
三、求取系统传递函数的一般方法
步骤: * 1.首先确定出系统的输出信号(被控量等)和输入
信号(如给定值、干扰等)。 * 2.把系统分成若干个典型环节,求出各环节的
传递函数。用信号线把这些方框连接起来,得 到系统的动态结构图。 * 3.对动态结构图进行变换,得到传递函数。

自动控制原理--典型环节及其传递函数

自动控制原理--典型环节及其传递函数
hc t hd (t )
l
v
2.3 控制系统的复数域数学模型
4.典型元部件的传递函数
(1)电位计
(1)比例环节
(2)电桥式误差角检测器
(2)微分环节
(3)自整角机
(3)积分环节
(4)测速发电机(交流,直流) (4)惯性环节
(5)电枢控制式直流电动机 (5)振荡环节
(6)两相异步电动机
(6)一阶复合微分环节
特点: 输出量能准确复现输入量,但须延迟一固定的时 间间隔。
在线性控制系统中,系统含有典型环节的情况,反映了系 统的结构和性能。
时滞环节
对于时滞时间很小的时滞环节,常把它展开成泰勒级数,并 略去高次项,得:
W
(
s)
1
s
2
s
2
1
3
s3
2! 3!
1
1s
时滞环节在一定条件下可近似为惯性环节
实例
带钢厚度检测环节
(6)
复习拉普拉斯变换有关内容(13)
用L变换方法解线性常微分方程
0 初条件 n>m
: 特征根(极点) : 相对于 的模态
2.3 控制系统的复数域数学模型
3.传递函数的零点和极点对输出的影响
极点决定模态; 零点影响曲线形状。
4 传递函数的局限性
例 已知某系统在0初条件下的阶跃响应为:
c(t) 1 2 et 1 e4t 33
试求:(1) 系统的传递函数; (2) 系统的增益; (3) 系统的特征根; (4) 画出对应的零极点图; (5) 求系统的单位脉冲响应; (6) 求系统微分方程;
解.(1)
(2) (3) (4) 如图所示 (5)
积分环节实例:

《自控原理》典型环节的传递函数

《自控原理》典型环节的传递函数
3.结构图: 结构图: 结构图 R(S)
1 T2S2+2ξTS +1
C(S)
七、二阶微分环节
d2r(t) dr(t) 2 + r(t) =c(t) 1.微分方程: 微分方程: 微分方程 τ + 2ξτ 2 dt dt
τ:环节的时间常数;ξ:阻尼比。
2.传递函数: 传递函数: 传递函数
G ( s ) = τ S + 2ξτS + 1
G(S)=K
R(S)
K
C(S)
二、积分环节
1.微分方程: c(t)=∫r(t)d(t) 微分方程: 微分方程 ∫ 2.特点: 特点: 特点 输出对输入信号上在时间上的积分。 输出对输入信号上在时间上的积分。 1
3.传递函数: 传递函数: 传递函数
G(S)=
R(S)
S
4.结构图: 结构图: 结构图
1 S
种简单的形式组成,这些典 型的单元,称作典型的环节。
1、比例环节: 、比例环节: 2、积分环节: 、积分环节: 3、纯微分环节: 、纯微分环节:
G(S)=K 1 G(S)= S G(S)=S
1 G(S)= 4、惯性环节: 、惯性环节: TS+1 5、一阶微分环节: G(S)= τS+1 、一阶微分环节: ω2n 6、二阶振荡环节: G(S)= 2 、二阶振荡环节: S +2 ξωnS+ω2n ω 7、二阶微分环节: G ( s ) = τ 2 S 2 + 2ξτS + 1 、二阶微分环节: τ G(S)=e-τs 8、延迟环节: 、延迟环节:
4.结构图: 结构图: 结构图
S
四、惯性环节(一阶环节) 惯性环节(一阶环节)

控制工程基础:2.4 传递函数以及典型环节的传递函数

控制工程基础:2.4 传递函数以及典型环节的传递函数

G(s)= 1 Ts 1
•2.4.3.振荡环节(二阶)
G(s)=
1

2
T 2s2 2 Ts 1
s2 2s 2
(0< <1)
•2.4.4.积分环节
G(s)= k s
•2.4.5.理想微分环节 •2.4.6.近似微分环节
G(s)=ks
G(s)= kTs Ts+1
• 2.4.7.延迟环节 G(s)= e -τs
N(s) – 分母多项式,又称特征多项式,它决定着系统 响应的基本特点和动态本质。
一般情况下,要求n≥m
G(s) C(s) b0sm b1s m1 bm1s bm M (s) R(s) a0s n a1s n1 an1s an N (s)
m
(s+zi )
K*
i 1 n
于是,由定义得系统传递函数为:
G(s)
C(s) R(s)
b0 s m a0 s n
b1s m1 a1s n1
bm1s bm an1s an
M (s) N(s)
M (s) b0 s m b1s m1 bm1s bm M(s) – 分子多项式
N (s) a0 s n a1s n1 an1s an
2.4 传递函数以及典型环节的传递函数
2.4 传递函数以及典型环节的传递函数
微分方程是在时域中描述系统动态性能的数学 模型,在给定输入量和初始条件下求解微分方 程可以得到系统的输出响应。系统结构和参数 变化时分析较麻烦。
传递函数是在用拉氏变换求解线性常微分方 程的过程中引申出来的概念。
用拉氏变化法求解微分方程时,可以得到控 制系统在复数域的数学模型-传递函数。
传递函数的局限性
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3.结构图: 结构图: 结构图 R(S)
1 T2S2+2ξTS +1
C(S)
七、二阶微分环节
d2r(t) dr(t) 2 + r(t) =c(t) 1.微分方程: 微分方程: 微分方程 τ + 2ξτ 2 dt dt
τ:环节的时间常数;ξ:阻尼比。
2.传递函数: 传递函数: 传递函数
G ( s ) = τ S + 2ξτS + 1
G(S)=K
R(S)
K
C(S)
二、积分环节
1.微分方程: c(t)=∫r(t)d(t) 微分方程: 微分方程 ∫ 2.特点: 特点: 特点 输出对输入信号上在时间上的积分。 输出对输入信号上在时间上的积分。 1
3.传递函数: 传递函数: 传递函数
G(S)=
R(S)
S
4.结构图: 结构图: 结构图
1 S
C(S)
三、微分环节
1.微分方程: 微分方程: 微分方程 2.特点: 特点: 特点 c(t) = dr(t) dt
输出对输入信号在时间上的微分, 输出对输入信号在时间上的微分, 即输出量与输入量的变化率成正比。 即输出量与输入量的变化率成正比。
3.传递函数: 传递函数: 传递函数
G(S)= S
R(S) C(S)
2 2
3.结构图: 结构图: 结构图
R(S)
τ S + 2ξτS + 1
2 2
C(S)
八、延迟环节
1.微分方程: c(t)=r(t-τ) 微分方程: 微分方程 τ 2.特点: 输出信号与输入信号的波形完全相同, 特点: 输出信号与输入信号的波形完全相同, 特点 但输出量相当于输入量滞后一段时间τ 但输出量相当于输入量滞后一段时间τ。 3.传递函数: 传递函数: 传递函数
4.结构图: 结构图: 结构图
S
四、惯性环节(一阶环节) 惯性环节(一阶环节)
1.微分方程: T dc(t) + c(t) =r(t) 微分方程: 微分方程 dt T:惯性环节的时间常数 2.特点: 特点: 特点 输出延迟地反应输入量的变化规律。 输出延迟地反应输入量的变化规律。
1 3.传递函数: G(S)= 传递函数: 传递函数 TS+1
1 G(S)= 4、惯性环节: 、惯性环节: TS+1 5、一阶微分环节: G(S)= τS+1 、一阶微分环节: ω2n 6、二阶振荡环节: G(S)= 2 、二阶振荡环节: S +2 ξωnS+ω2n ω 7、二阶微分环节: G ( s ) = τ 2 S 2 + 2ξτS + 1 、二阶微分环节: τ G(S)=e-τs 8、延迟环节: 、延迟环节:
τ G(S)=e-τs
4.结构图: 结构图: 结构图
R(S)
τ e-τs
C(S)
τ G(S)=e-τs
=
1
eτ s
1 = 1 2 2 1+τs+ τ s +… 2 τ很小 1 1+τs
1、比例环节: 、比例环节: 2、积分环节: 、积分环节: 3、纯微分环节: 、纯微分环节:
G(S)=K 1 G(S)= S G(S)=S
G(S)=K 1 G(S)= S G(S)=S
1 G(S)= 4、惯性环节: 、惯性环节: TS+1 5、一阶微分环节: G(S)= τS+1 、一阶微分环节: ω2n 6、二阶振荡环节: G(S)= 2 、二阶振荡环节: S +2 ξωnS+ω2n ω 7、二阶微分环节: G ( s ) = τ 2 S 2 + 2ξτS + 1 、二阶微分环节: τ G(S)=e-τs 8、延迟环节: 、延迟环节:
一、比例环节
K为常数; 为常数; 为常数 放大系数; 放大系数; 增益。 增益。
1.微分方程: c(t)=K· r(t) 微分方程: 微分方程 ) 2.特点: 特点: 特点 输出不失真,不延迟,成比例 输变化。
3.传递函数: 传递函数: 传递函数 4.结构图: 结构图: 结构图
§2-4 典型环节的传递函数
环节 环节的传递函数 环节 U1(S) UR(S) 1 I(S) R _ U2(S) 环节的传递函数 1 U2(S) CS
典型环节: 环节的传递函数不外乎是几 典型环节:
种简单的形式组成,这些典 型的单元,称作典型的环节。
1、比例环节: 、比例环节: 2、积分环节: 、积分环节: 3、纯微分环节: 、纯微分环节:
4.结构图: 结构图: 结构图 R(S)
1 TS+1
C(S)
五、一阶微分环节
dr(t) 1.微分方程: c(t)=τ dt + r(t) 微分方程: 微分方程 τ :一阶微分环节的时间常数 2.特点: 特点: 特点 3.传递函数: 传递函数: 传递函数 输入延迟地反应输出量的变化规律。 输入延迟地反应输出量的变化规律。
G(S)= τS+1
R(S) C(S)
4.结构图: 结构图: 结构图
τS+1
六、二阶振荡环节(二阶环节) 二阶振荡环节(二阶环节)
d2c(t) dc(t) 1.微分方程: T2 微分方程: 微分方程 +2ξT + c(t) =r(t) 2 dt dt T:环节的时间常数;ξ:阻尼比。
1 2.传递函数: G(S)= 2 2 传递函数: 传递函数 T S +2ξTS +1
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