西南山区地形因子对农村零散居民点分布的影响
地质灾害对人口分布的影响研究

地质灾害对人口分布的影响研究地质灾害是人类社会发展中不可忽视的一个因素,它对人口分布产生了重大的影响。
从古至今,地震、火山喷发、泥石流等地质灾害频发,对居住地选择、城市规划和人口迁移等方面都带来了巨大的困扰。
本文将围绕地质灾害对人口分布的影响展开探讨。
一、地震对人口分布的影响地震作为一种常见的地质灾害,经常对人类居住地产生严重的影响。
首先,地震通常造成大面积的建筑物破坏和倒塌,居住环境恶劣。
这使得许多人被迫离开灾区,使得原本集中的城市人口被迫分散到周边地区。
其次,经历过地震的地区往往会受到居民的心理阴影,人们对地震灾害有一定的恐惧感,从而影响了人们对该地区居住环境的信心,不愿意再次选择这些地方作为居住地。
二、火山喷发对人口分布的影响火山喷发也是一种常见的地质灾害,它对人口分布产生了显著的影响。
当火山喷发时,火山口周围的土地往往会被火山灰、熔岩覆盖,变得不适宜人类居住。
此外,火山灰降落在附近地区会对农田产生负面影响,导致农作物死亡,给当地经济带来不稳定因素。
由于这些原因,火山喷发后,人们往往会选择离开这些地区,迁移到安全的地方居住。
三、泥石流对人口分布的影响泥石流是在强烈降雨或雪融时发生的地质灾害,对人口分布产生了重要影响。
泥石流具有较强的流动性和破坏性,它们可以摧毁房屋、道路和桥梁,给人类居住地带来巨大威胁。
在许多泥石流频发的地区,人们不得不放弃原本的居住地,迁移到相对安全的地区。
泥石流发生的频率和规模也是人们选择居住地的重要考虑因素之一。
四、地质灾害对人口迁移的影响地质灾害不仅对人口分布产生了影响,还对人口迁移产生了重大影响。
当地质灾害频发的地区出现了频繁的人口迁移,这可能会导致一系列社会问题。
首先,人们的生活被打乱,经济和社会秩序受到破坏。
其次,人们面临着重新适应新的生活环境和社会系统的挑战。
长期以来,由于地质灾害频发,许多地区形成了典型的“难民城市”,人们无处可去,生活在极度困苦的环境中。
长江经济带农村居民点时空格局演变特征

该地域广阔,地势西高东低,地貌与地质情况复杂,农村居民点的分布形态多样,以长江经济带为研究区域
探讨农村居民点的时空变动,可以表征不同区域下农村居民点的布局特征,具有较好的代表性。
(二)数据来源与处理
影像数据来源于中科院资源环境科学数据中心(),选取 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年
ห้องสมุดไป่ตู้
年份 2000 2005 2010 2015
中心经度 115°23′32.36″ 115°23′42.29″ 115°25′27.85″ 115°24′21.28″
表 2 长江经济带农村居民点空间分布标准差椭圆参数
中心纬度
短半轴/km
长半轴/km
旋转角度
31°16′46.44″
304.0191
728.8150
摘 要:伴随农村转型重构,农村居民点形态及分布格局发生了显著变化,亟需充分了解其时空动态。选取长江经济
带 11 个省份为研究对象,以农村居民点矢量数据为基础,分别采用标准差椭圆、核密度估计、最近邻指数、景观格局指数
等方法,分析农村居民点形态结构、集聚程度、分布方向等,并对农村居民点空间分布的驱动因素进行探讨,结论如下:长
湖湖北北经经济济学学院院学学报报 JJoouurrnnaal off HHuubbeeii UUnniiversittyy第oof1fEE9cc卷oonnoo第mmi3iccs期s
长江经济带农村居民点时空格局演变特征
周玄德,邓祖涛,梁 滨,陈 乔
(湖北经济学院 旅游与酒店管理学院,武汉 430205)
▶ 三 农 问 题 研 究 2021 年 5 月
2021 年 5 月 第 19 卷 第 3 期
Vol.19 No.3 Ma王y. 2铁0夏2成1明:审:财视务新湖学结江北:理构经畅性经济:和济论学行学智院为:慧一学的个报交多响维曲视角
地形对聚落分布的影响

平原地区:地 势平坦,交通 便利,有利于
经济发展
河谷地区:河 流沿岸经济发 展较快,其他 地区发展较慢
盆地地区:四 周高、中间低, 交通不便,经
济发展受限
地形对交通发展的影响
山地地区:交通 发展受限,需要 建设更多的隧道 和桥梁
平原地区:交通 发展便利,有更 多的道路和铁路 建设
高原地区:交通 发展较为困难, 需要建设更多的 高原公路
土地改造:人类通过工程手段改变 地形
地形变化对聚落发展的影响
地形变化可以影响聚落的分布和规模,例如山区聚落分散,平原聚落密集。 地形变化可以影响聚落的形态和发展,例如河流冲刷形成的河谷地区聚落呈条带状分布。 地形变化可以影响聚落的交通和通讯,例如山区交通不便,平原交通便捷。 地形变化可以影响聚落的经济和社会发展,例如山区经济落后,平原经济发达。
地形对聚落分布的影响
汇报人:XX
地形对聚落分布的影响
不同地形下的聚落分布特点
地形对聚落发展的影响 地形与聚落的相互作用
地形对聚落分布的影响
地形类型与聚落分布
平原地区:聚落分布密集,规模较大 山地地区:聚落分布分散,规模较小 高原地区:聚落分布较少,多呈点状分布 丘陵地区:聚落分布较为广泛,多呈带状或片状分布
平原地区聚落多呈带状或团状分布,沿着河流、道路等方向延伸,形成较为明显的聚落走廊。
平原地区的聚落分布受自然条件和社会经济条件的影响较大。例如,靠近河流、水源地 等自然条件的聚落数量较多,而靠近城市、交通要道等社会经济条件的聚落数量也较多。
平原地区的聚落建筑风格较为单一,多以土木结构为主,房屋排列较为整齐,形成较为 统一的聚落景观。
盆地地区:交通 发展受限,需要 建设更多的地下 通道和隧道
高中地理知识点:地表形态对聚落分布的影响解析

高中地理:地表形态对聚落分布的影响解析一、知识要点1.地表形态对聚落分布的影响(1)平原地区地形平坦、土壤肥沃,便于农耕,便利灌溉,且有利于交通联系和节省建筑投资,是人口集中分布的地区,也是城市发育的理想环境。
世界最早出现城市的地区大多分布在大河冲积平原地区:比如美索不达米亚平原、尼罗河谷地、印度河谷地、黄河-长江中下游地区等。
现代城市的分布受地形的影响仍然很大,平原是城市分布最密集的地区。
例如:我国100万人口以上的城市中,在地形第一、第二、第三级阶梯地形上的城市数目比例大致是1%、32%和67%。
而第三级阶梯上分布着东北平原、华北平原、长江中下游平原等平原地形。
美国的三大城市带波士顿-纽约-华盛顿、芝加哥-匹兹堡、圣弗朗西斯科-圣迭戈,也分别位于美国的大西洋沿岸平原、中部平原、西部的沿海平原上。
(2)高原和山区也有城市分布。
山区主要分布在沿河谷地比较开阔的低地分布,如我国的汾河、渭河谷地城市的分布。
在热带地区,低地闷热,居住条件不利,所以城市多分布在高原上,如巴西高原比亚马孙平原的城市要多。
(3)河流地貌对聚落分布的影响很大:堆积地貌中的洪积扇、冲积扇、河漫滩平原、三角洲平原因地势平坦,土壤肥沃,水资源丰富,2.地表形态对聚落形态的影响(1).地表形态对乡村形态的影响圆形或多边形村落的自然地理环境特点──河流较少、平原面积大、地形完整、开阔和平坦。
这样的自然环境,一般在以水源、交通路口等中心地带易形成乡村聚落。
带状村落的自然地理环境特点──河网密度较大的平原地区,村落沿河道伸展。
(2).地表形态对城市形态的影响①城市形态的概念:在大比例尺地图上,我们看到的每个城市特定的外部轮廓形状。
二、疑难解析1.城市形态的形成与它所处的地理环境的关系是怎样的?平原地区――城市用地较为规整,形成集中发展的城市形态山区或丘陵地区(因为城市用地比较破碎)――分散发展的城市形态2.冲积平原一定是聚落密集区吗?不是。
为什么西南山区是我国生物多样性的关键区域

为什么西南山区是我国高生物多样性的关键区域?答:生物多样性是指生物种的多样性和物种生境的生态复杂性,包括基因多样性、物种多样性、生态系统多样性和景观多样性四个层次。
遗传多样性指地球上生物个体中所包含的遗传信息的总和。
物种多样性指地球上多种多样的生物类型及种类。
生态系统多样性指生物圈中生物群落、生境和生态过程的丰富程度西南山区是我国高生物多样性的关键区域和热点区域,主要原因在以下几个方面:(1) 西南地区地处亚热带和部分热带地区,水热条件决定了有高的生产力,能量否则能够支撑有更多的生物存在。
(2) 环境异质性高。
异质性是指环境的变化,包括宏观异质性和微观异质性,前者指山地的起伏,后者则是指小地形的变化。
西南山区宏观异质性和微观异质性都非常高,产生了异常复杂的多样化的生境类型,从而为多样性的生物提供了栖息场所。
(3) 西南地区地处亚热带和部分热带地区,由于亚热带和热带生物群落比较古老,进化时间较长,并且在地质年代中环境条件稳定,很少遭受灾害性气候变化,所以群落的多样性较高。
(4) 如果其他条件相等,群落的生产力越高,生产的食物越多,通过食物网的能流量越大,物种多样性就越高。
亚热带和部分热带地区生物生产力高,因此能够维持的生物物种多。
(5) 西南地区在植物区系和动物区系方面分别地处中国-日本植物区系和东洋界和古北界的交汇地带,生物的过渡性非常明显,南北生物区系成分在这一区域都能生存。
(6) 由于地形复杂崎岖,成为第四纪冰川期生物的避难地,保留了许多残遗生物,使得西南山区生物的特有性程度很高。
(7) 由于山地起伏、海拔高差大,生物物种之间的地理隔离容易出现,使得西南山区尤其是横断山区成为众多动植物新种的分化中心和起源地,因此蕴育了更为多样性的生物。
论述河流形态多样性与生物群落多样性的关系。
答:生物群落与生境的统一性是生态系统的基本特征。
在流域生态系统的各种生境因素中,河流形态多样性是流域生态系统最重要的生态因子之一。
基于遥感与GIS的中国农村居民点规模分布特征

收稿日期:2001 06 05;修订日期:2001 07 06基金项目:中国科学院知识创新项目(KZCX1 Y 02)和中国科学院遥感应用研究所创新项目(CX000009)。
作者简介:田光进(1970 ),男,在读博士生,主要研究方向为遥感、地理信息系统、土地利用等。
文章编号:10074619(2002)04 0307 06基于遥感与GIS 的中国农村居民点规模分布特征田光进1,刘纪远2,张增祥1,周全斌1,张宗科1,赵晓丽1,谭文彬1(1 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101)摘 要: 利用2000年TM 图像判读的中国土地利用矢量图提取全国农村居民点信息,分析了中国农村规模分布的基本特征。
中国农村居民点密度呈现地带性差异,东部地区农村居民点密度较高,西部较低。
农村居民点规模区域差异明显,北方大于南方,平原地区大于丘陵地区,经济发达地区大于经济欠发达地区;全国农村居民点规模较小,平均规模越小的地区集中在规模较小的居民点较多。
全国农村居民点分布不均匀,孔隙度指数与农村居民点密度相关程度较高,农村居民点密度较高的地区,孔隙度指数较小,农村居民点分布较为均匀,距离较低;农村居民点密度较小的地区,孙隙度指数较大,农村居民点分布不均匀,距离较远。
关键词: 农村居民点;规模分布;罗仑斯曲线;指数分布;孔隙度;空间分布;省际差异中图分类号: TP79/P208 文献标识码: A1 引 言长期以来中国是农业社会,农业是经济的主体,农村是农民聚居的主要形态。
建国以来,城市化得到一定程度的发展,但大量人口仍然居住在农村。
1999年全国乡镇有4.58万个,村民季员会73 74万个。
市镇人口为3 89亿人,乡村人口为8.7亿人,乡村人口占总人口的69.1%[1]。
目前,全国城市化水平为30 9%,随着社会经济的发展,城市化速度将加快。
根据预测,到2020年城市化水平将达到50%左右,而到时总人口将达到15亿[2],仍然将有大约7.5亿人口居住在广大农村地区。
西南山区农村建房地质灾害成因及防治措施研究梁炜
西南山区农村建房地质灾害成因及防治措施研究梁炜发布时间:2021-10-12T09:02:28.295Z 来源:《防护工程》2021年18期作者:梁炜唐敏[导读] 某市位于四川省东北部,大巴山南麓。
区内地形地貌复杂,地质环境脆弱,降雨集中,是地质灾害易发区、多发区、重灾区,主要地质灾害有崩塌、滑坡、泥石流等。
核工业西藏地质调查院西藏拉萨 850000摘要:某市位于四川省东北部,大巴山南麓。
区内地形地貌复杂,地质环境脆弱,降雨集中,是地质灾害易发区、多发区、重灾区,主要地质灾害有崩塌、滑坡、泥石流等。
近年来由于经济社会发展,农村建房的密度不断增加,但我们对农村建房地质灾害防治工作尚未形成一套行之有效的管理办法,为了能够解决这一问题,需要加强相关人员以及农户本身防范地质灾害的意识,针对地质灾害的类型、分布情况、发展趋势等积极讨论,在建设美好乡村的同时,有效的防范地质灾害。
同时要从制度建设、行业监管、技术指导、专家支持、群众参与等方面着手进行有效破解。
山区农村私人建房一般由当地政府部门审批,审批前基本不会考虑地质灾害防治措施。
并且由于住户分散、经费紧张、重视程度等原因很多政策无法真正落实。
另外,农宅管理主要部门基层国土资源所基本为乡镇管理人员,对地质灾害防治知识了解不够全面,管理人员调动相对频繁,而地质灾害防治与选址专业性太强,仅靠非专业工作人员难以完全正确帮助村民合理选址。
关键词:农村;地质灾害;防范措施1 农村建房引发地质灾害的主要成因1.1 农房选址不当遭受地质灾害威胁由于农民的文化程度有限,安全意识淡薄,缺乏地质灾害防治知识,将新房选在地质灾害区内,新房建成后受地质灾害的影响,出现房屋开裂甚至垮塌。
1.2 边坡开挖处置不当引发的地质灾害我市山区农村建房由于受地形条件的影响,往往难以选择到平缓地带,大多选择在山区、丘陵的坡脚,多数建房需要开挖坡脚才能够保证足够的建筑面积。
开挖山坡使山体原来的平衡稳定状态遭到破坏,形成不稳定人工边坡,在重力作用以及降雨、水流冲刷等不利条件下,日久天长,形成滑坡、崩塌的趋势是必然的。
自然地理视角中国乡村聚落研究动态
自然地理视角中国乡村聚落研究动态马仁锋;金邑霞;周宇【摘要】自然地理环境是制约人类生产和生活的核心要素,乡村聚落的形成与发展无疑受其深刻影响.全面梳理我国地貌、水文、气候等自然地理要素与村落建设之关联性,发现:(1)地貌对聚落的影响主要体现在高程和坡度上.我国东部地区以平原为主,聚落分布密且整合,中部地区多为山地和盆地地区,聚落密度不高且易受自然灾害影响,而在海拔较高的西部地区聚落更为稀少;(2)水文条件的影响主要源于人类对水源的需求,聚落选址基本在水源区附近.我国东部沿海及西南地区等湿润和半湿润区受其影响较小,西北内陆干旱区和半干旱区则表现出极强的水源地趋向性,降水量也会影响聚落建筑的形式;(3)气候条件主要通过温度、湿度、日照等因素综合作用,导致不同气候区聚落的建筑单体和内部结构特点不一.最后通过探讨自然地理因素对聚落建设影响机制,提出在社会主义新农村建设和快速城市化背景下,未来中国乡村聚落建设过程中应该关注自然地理要素利用方式以及相关领域的研究.【期刊名称】《上海国土资源》【年(卷),期】2019(040)001【总页数】7页(P6-12)【关键词】乡村聚落;自然环境;人文地理;研究进展;新农村建设【作者】马仁锋;金邑霞;周宇【作者单位】宁波大学人文地理与城乡规划研究所,浙江·宁波 315211;宁波大学人文地理与城乡规划研究所,浙江·宁波 315211;宁波大学人文地理与城乡规划研究所,浙江·宁波 315211【正文语种】中文【中图分类】K901.8聚落是人类最初活动的场所,它既是人们居住、生活、休息和进行各种社会活动的聚集地,也是人们进行劳动生产的场所,通常包括乡村聚落与城市聚落两类[1] 。
我国乡村地域广大,目前仍有50%以上的人口生活居住在乡村[2] ,乡村聚居依然是我国人口的主要聚居形式,而自然因素是乡村聚落形成和发展的基础。
因此,研究与乡村聚落建设有着密切联系的自然地理环境具有重要的现实意义。
影响森林火灾发生规律的因子分析
影响森林火灾发生规律的因子分析陶玉柱;杨会侠;刘春潇;王卫;白荣芬【摘要】森林火灾作为森林生态系统重要的干扰因子,对森林生态系统物质循环和能量流动产生重要影响.科学有效地加强对森林火灾发生规律的研究具有重要的意义.文章对我国森林火灾发生与环境因子的关系进行了评述,总结了我国森林火灾发生的规律性,同时指出了现有研究存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)010【总页数】3页(P162-164)【关键词】林火;发生规律;影响因子【作者】陶玉柱;杨会侠;刘春潇;王卫;白荣芬【作者单位】辽宁省森林经营研究所,辽宁丹东118003;辽东半岛森林生态系统定位观测研究站,辽宁丹东118003;辽宁省森林经营研究所,辽宁丹东118003;辽东半岛森林生态系统定位观测研究站,辽宁丹东118003;辽宁省森林经营研究所,辽宁丹东118003;辽宁省森林经营研究所,辽宁丹东118003;辽东半岛森林生态系统定位观测研究站,辽宁丹东118003;辽宁省森林经营研究所,辽宁丹东118003;辽东半岛森林生态系统定位观测研究站,辽宁丹东118003【正文语种】中文【中图分类】S762火灾的发生与传播是火源、天气、植被和地形相互作用的结果,所以这四方面的因素都会影响森林火灾的发生,但是在特定地区特定时间发生的森林火灾其主导因素是不一样的。
不同地区其主导因素可能不同,同一地区不同季节其主导因素也不相同。
掌握森林火灾发生的主导因素有利于在森林火灾的预防、扑救中做到有的放矢。
森林火灾发生规律影响因子的研究主要是分析特定地区或森林生态系统的特定森林火灾发生时受哪些因素的影响,这些因素又是如何产生影响的。
森林火灾发生规律影响因子的研究是对森林火灾发生背后的推动力的研究,是森林火灾预测预报(尤其是火险预报和火行为预报)的基础。
影响森林火灾发生规律的有火源因子和环境因子。
1 火源因子火源是影响森林火灾发生规律的重要因子,可以分为自然火源和人为火源两大类。
中国村庄空间分布规律及其影响因素
中国村庄空间分布规律及其影响因素在中国这个拥有悠久历史和广阔土地的国家,村庄一直是重要的人居环境。
然而,中国村庄的空间分布并不均匀。
本文将探讨中国村庄空间分布的规律,并分析影响村庄分布的因素。
一、中国村庄空间分布规律1. 地理因素中国村庄的分布受到地理因素的影响。
由于中国地域辽阔、地形复杂多样,各地的自然环境和资源特点决定了村庄的空间分布。
例如,山区多见于西部地区,山脉的起伏和海拔高度的不同决定了山区的村庄聚集和分散程度。
平原地区由于地势平坦、水源丰富,村庄分布相对稀疏而均匀。
2. 农业因素农业是中国村庄的主要经济活动,也是村庄形成和发展的重要原因之一。
农业资源的分布格局直接影响了村庄的空间分布。
例如,水稻种植适宜于江南地区的湿润气候,因此江南地区的村庄分布相对密集。
而北方的农村地区更多种植小麦和玉米,相应地村庄分布则较为稀疏。
3. 历史因素随着历史的变迁,村庄的空间分布也受到了历史因素的影响。
古代战乱和政治更迭导致了村庄的迁徙和调整。
例如,在历史上的战争动荡中,一些原本位于边疆地区的村庄被迫向内陆迁移,导致了内陆地区的村庄聚集现象。
二、中国村庄空间分布的影响因素1. 政策因素政策对村庄空间分布产生着重要影响。
政府的区域发展政策、农村建设政策等不同的政策措施会引导和调整村庄的空间分布。
例如,农村搬迁政策的实施会引导人口从山区向平原地区转移,从而影响村庄的分布。
2. 交通因素交通设施的发展往往会改变村庄的空间分布。
交通的便利程度直接影响人们的出行和通讯,进而影响村庄的发展。
在中国,随着高速公路、铁路等交通设施的建设,原本偏远的地区逐渐与城市相连,村庄的分布也相应发生了变化。
3. 经济因素经济发展是影响村庄空间分布的重要因素之一。
经济资源的分布直接影响农村劳动力的就业和收入水平,从而影响人们对于居住环境的选择和迁徙。
一些资源丰富的地区,比如矿区或经济特区,往往会吸引大量人口涌入,导致村庄的集聚。
总结:中国村庄的空间分布规律受到多种因素的综合影响,包括地理、农业、历史等。
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107--农业经济•专题综述 DOI:10.16498/ki.hnnykx.2017.002.027我国地形复杂多样,地形因子与土地利用空间分布有着密切的关系。
农村居民点作为土地利用的一种主要类型,其布局是自然因素与社会因素共同作用的综合响应[1-3],也是自然条件在地形形态上的反映[4]。
在海拔较高的山地区域,农村居民点以散户和独院为主,分布不均匀、布局凌乱[5-7],且大多在远离城镇、交通不便、水源不足的区域[8],因此地形地貌等自然环境因素是决定山区农村居民点空间选址的关键约束力,而后期形成的社会经济及生产环境因素则是决定其规模扩张的驱动力[9-10]。
近年来,随着数字高程模型(Digital Elevation Model ,DEM )数据的广泛应用,地貌形态要素被越来越多的学者引用来分析地形与居民点布局之间的关系[11-12]。
焦贝贝等[13]、张霞等[14]通过地形因子分析了山地丘陵区农村居民点的空间格局,结果表明地形因子对区位、交通水源条件处于劣势的农村居民点的分布起到关键作用。
随机森林算法通过bootsrap 重抽样方法能够有效的辨别出变量的重要性,具有很好的分类性能和较高的分类准确性,是一种可靠的机器学习算法[15-16]。
唐建荣等[17]运用随机森林算法对影响碳足迹的13个指标做出了重要性排序,其模型的相关性系数达到了0.997 1。
Martin 等[18]运用随机森林模型确定了影响 西南山区地形因子对农村零散居民点分布的影响钟克强1,李爱迪1,武 伟2,刘洪斌1 (1.西南大学资源环境学院,重庆 400716;2.西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400716)摘 要:为探究西南山地地形因子对农村零散居民点分布的影响,以巫溪县(中山区域)和酉阳县(中低山区域)的农村零散居民点分布为研究对象,结合GIS 软件和随机森林模型,探讨了不同地形因子下农村零散居民点的分布特征以及高程、坡度、坡向、地形粗糙度、平面曲率、剖面曲率、地形特征指数、地形部位指数等8个地形因子对农村零散居民点分布影响的重要程度。
结果表明:山地农村零散居民点多分布于海拔600~1 200 m 的缓地与斜坡以及位于半阳坡与阳坡、中坡位、地形特征指数小于-0.010、平面曲率和剖面曲率接近于0的区域,说明山地区域农村零散居民点多分布于垂直方向上的中高地形位、水平方向上以低变化率地形位为主的区域;影响中低山地农村零散居民点分布的主要地形因子为地形粗糙度、平面曲率和坡度;其中,影响中山区域的农村零散居民点分布的最重要的地形因子是地形粗糙度,而中低山区域则是平面曲率。
关键词:农村零散居民点;山地;地形因子;分布特征;重要性中图分类号:K901.8 文献标识码:A 文章编号:1006-060X (2017)02-0107-07 T he Influence of Terrain Factors on the Distribution of Rural Scattered Settlements in the Mountainous Areas of Southwest ChinaZ HONG Ke-qiang 1,LI Ai-di 1,WU Wei 2,LIU Hong-bin 1(1. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400716, PRC;2. College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400716, PRC )Abstract :To understand the influence of terrain factors on the distribution of the rural scattered settlements in mountainous region, a study in two typical counties located in middle altitude and middle to low altitude regions in Southwest China was conducted. Eight terrain factors, such as elevation, slope, aspect, terrain ruggedness index, plan curve, profcurve, terrain characterization index, and terrain position index were extracted by GIS software. The Random Forest model was employed to investigate the relationships between terrain factors and the distribution of the rural scattered settlements. The results showed that the rural scattered settlements were mostly located in areas with elevation of 600-1 200 m, gentle slope and slope, half-sunny slope and sunny slope, middle terrain position, terrain characterization index<-0.01, plan curve and profcurve close to zero. This indicated that the rural scattered settlements in mountainous region were mostly built on medium and higher terrain in the vertical direction and relatively flat position in the horizontal direction. The results of random forest model suggested that terrain ruggedness index, plan curve and slope were the most important terrain factors affecting the distribution of the rural scattered settlements in the mountainous areas. Among them, terrain ruggedness index and plan curve played the critical role in middle altitude region and low altitude region, respectively.Key words :rural scattered settlements; mountainous region; terrain factors; distribution characteristic; importance收稿日期:2016-11-14作者简介:钟克强(1992-),男,重庆巫山县人,硕士研究生,研究方向:土地利用。
通讯作者:刘洪斌 湖南农业科学(HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES )2017年2月108--农业经济•专题综述土壤中有机质含量的重要因素,包括土地利用类型、高程等。
Grimm 等[19]采用随机森林模型分析影响土壤有机碳的因素,结果表明土层厚度对有机碳含量的影响较大。
Guo 等[20]在对土壤有机质的数字制图研究中综合比较了随机森林模型和克里格回归模型的优缺点,结果表明随机森林模型的变量重要性结果更加可靠。
前人的研究表明,变量的重要性可以通过机器学习算法确定,但目前在特定区域内研究地形因子对农村居民点零散分布的重要程度贡献率的报道仍较少见。
因此,笔者采用随机森林算法,探讨了研究区域内不同地貌形态要素对农村居民点分布影响的重要性,以期找出影响农村零散居民点分布的关键因子。
1 数据与方法1.1 研究区概况重庆市地貌特征复杂,其中山地占总面积的76%,主要集中于东北部和东南部。
笔者选取了东北部的中山区域和东南部的中低山区域来开展山地农村零散居民点与地形因子关系研究。
其中,中山区域以巫溪县为例,中低山区域以酉阳县为例。
巫溪县位于重庆东北部,县境幅员面积 4 030 km 2,地处东经108°44′~109°58′、北纬31°14′~31°44′之间,县域最高海拔2 355 m ,最低海拔159 m,属中山区。
酉阳县位图1 研究区位置示意图于重庆东南部,县境幅员面积5 173 km 2,地处东经108°18′~109°19′、北纬28°19′~29°24′之间,最高海拔1 702 m ,最低海拔218 m ,属中低山区。
1.2 研究方法在比例尺为1︰10 000的土地利用现状数据库基 础上,运用SimDTA (Simple Digital Terrain Analysis )软件提取巫溪、酉阳2县30 m ×30 m DEM 的高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形粗糙指数、地形特征指数、地形部位指数8类地形因子,并进行分级定义;再运用Spss 软件和R 语言软件分别进行统计描述和重要性分析,找出中低山区域农村零散居民点用地的空间分布特征以及影响其分布的关键地形因子。
1.2.1 农村零散居民点的划分 农村居民点的分布受地形影响较大,因此形成了不同大小的聚居形态,刘明皓等[21]将农村居民点的聚落形态划分为集镇(大聚落,>500人)、中心村(中聚落,300~500人)、基层村(小聚落,150~300人)、散户及独院(<150人)。
在这个分类标准的基础上,结合重庆市2013年农村居民人均住房面积标准,将面积小于6 232.5 m 2的居民点归属为零散居民点。
1.2.2 地形因子 地形因子作为山地丘陵区土地利用格局分布的重要影响因素之一,其变化直接影响到地面的物质流动与能量转化。
地形因子对人类活动的限制性和对不同土地利用类型空间分布的自然选择性,使得不同地类在地形梯度上的分布呈现出规律化变化特征[22]。