多媒体数据压缩和编码技术
3．1．2 多媒体数据的分类
1．文字 பைடு நூலகம்本是各种文字的集合。它是用得最多的一种符号媒体形式，是人和计算机 交互作用的主要形式 2．音频 音频泛指声音，除语音、音乐外，还包括各种音响效果。 3．图形、图像 图形文件基本上可以分为两大类：位图和向量图。 4．动画 图像或图形都是静止的。由于人眼的视觉暂留作用，在亮度信号消失后亮度 感觉仍可保持1／20s～1／10s。利用人眼视觉惰性，在时间轴上，每隔一段时间 在屏幕上展现一幅有上下关联的图像、图形，就形成了动态图像。 用计算机制作动画的方法有两种：一种称为造型动画，另一种称为帧动画。 5．视频 影像视频是动态图像的一种。与动画一样，由连续的画面组成，只是画面图 像是自然景物的图像。视频一词源于电视技术，但电视视频是模拟信号，而计算 机视频则是数字信号。
3．2 多媒体信息的计算机表示
3．2．1 文本文件格式
常用的文本文件的格式有TXT、RTF以及WORD格式的DOC、DOT文件。 这些都是大家比较熟悉的文件格式。
3．2．3 图形、图像文件格式
为了适应不同应用的需要，图像可以以多种格式进行存储。例如，Windows中 的图像以BMP或DIB格式存储。另外还有很多图像文件格式，如PCX、PIC、GIF、TGA 和JPG等等。不同格式的图像可以通过工具软件来转换。 常见的图形文件的格式有如下几种：BMP、PCX、GIF、TIF、JPG、TGA等。 1．GIF(Graphic Interchange Format)文件 GIF文件格式是由Compu-Serve公司在1987年6月为制定彩色图像传输协议而 开发的。GIF是一种压缩图像存储格式，压缩比高，文件长度小。GIF格式是图形交 换文件格式，支持黑白、16色和256色的彩色图像。 GIF主要用于在不同平台上进行图像交流和传输。它同时支持静态、动态两种 形式，在网页制作中受到普遍欢迎。 2．BMP（bitmap）文件 BMP是一种与设备无关的图形文件格式，它是Windows软件推荐使用的一种格式 ，随着Windows的普及，BMP的应用越来越广泛。 BMP是标准Windows和OS/2的图形图像的基本位图格式， BMP文件格式支持黑白 、16色和256色的伪彩色图像以及RGB真彩色图像。 3．JPG文件 JPG文件原来是在Apple Mac机器上使用的一种图像格式，使用JPG方法进行图 像数据压缩，近年来PC机上十分流行。
3．2．4 影像文件格式
影像文件通常泛指自扫描仪或视频卡读入的静态画面（影像）。因为这种影像 不容易像圆、直线、方形、曲线等图形元件那样清楚地被定义，所以，都是以点阵 的方式存入文件。 数字视频图像有两层技术涵义。一是模拟视频信号输入计算机进行数字化视频 编辑，最后的成品称为数字化视频图像。二是指视频图像由数字化的摄像机拍摄下 来，从信号源开始，就是无失真的数字化视频。输入计算机时不再考虑视频质量的 衰减问题，然后通过软件编辑制成成品。这是第二层涵义的数字化视频，也是更纯 粹的数字视频技术。一般我们所指的数字化视频技术主要还是前一种数字视频技术 ，即模拟视频的数字化处理存储输出技术。 目前，在动态图像的文件格式中，常用的有AVI 、MOV、MPG和DAT文件等。
第三章 多媒体信息处理技术
本章介绍多媒体信息处理技术的基本问题，包括多媒 体数据的分类、多媒体信息的计算机表示、多媒体数据压 缩和编码技术、音频卡和视频卡的应用。重点是掌握多媒 体信息处理技术的基本概念，学会音频卡和视频卡的安装 与使用，了解多媒体技术中数据的压缩与编码方法。通过 相关实验，掌握获取多媒体素材的一般方法。
3．1．1 多媒体数据的特点
传统的数据采用编码表示，数据量并不大。而多媒体数据具有数据量巨 大、数据类型多、数据类型间差别大、数据输入和输出复杂等特点。例如一 幅640×480分辨率、256种颜色的彩色照片，存储量要0.3MB，CD质量双声道 的声音，存储量要每秒1.4MB。多媒体数据类型多，包括图形、图像、声音、 文本和动画等多种形式，即使同属于图像一类，也还有黑白、彩色、高分辨 率和低分辨率之分，由于不同类型的媒体内容和格式不同，其存储容量、信 息组织方法等方面都有很大的差异。因此，多媒体数据在计算机中的表示是 一项很复杂的工作。
3．2．3 图形、图像文件格式
4．TGA文件 TGA图形文件格式是Truevision公司为支持Targe和Visa图像捕获卡而设计的文 件格式，Targe和Visa图像捕获卡在PC机上得到广泛的应用，因此，TGA图形文件格 式的应用也越来越广泛。 5．TIF文件 TIF格式由Aldus和Microsoft合作开发，最初用于扫描仪和桌面出版业，是工 业标准格式，支持所有图像类型。 6．PCX文件 PCX图形文件格式是Zsoft公司研制开发的，主要用于商业性PC Paintbrush图 形软件。PCX文件可以分成三类：各种单色的 PCX文件、不超过16种颜色的PCX文件 和具有256色和16色的不支持真彩色的图形文件。 7．PCD文件 PCD文件格式是Kodak公司开发的电子照片文件存储格式，是Photo-CD的专用存 储格式，一般都存在CD-ROM上，读取PCD文件要用Kodak公司的专门软件。 除了上述几种常用的图像文件格式外，其他格式还有：CorelDRAW默认图像文件 格式（*.cdr）、Photoshop默认图像文件格式（*.psd）、CAD中使用的绘图文件格 式（.dxf）、Kodak数码相机支持的文件格式（.fpx）、Windows的图元文件格式（ *.wmf）等。
第三章 多媒体信息处理技术
多媒体数据的分类 多媒体信息的计算机表示 多媒体数据压缩和编码技术 音频卡 音乐合成与MIDI 视频卡
3．1 多媒体数据的分类
媒体是承载信息的载体，是信息的表示形式。客观世界有各 种各样的信息形式，它们都是自然界和人类社会活动中原始信息 的具体描述和表现，信息媒体元素是指多媒体应用中可以显示给 用户的媒体组成元素，目前主要包括文本、图形、图像、声音、 动画和视频等媒体。
《多媒体技术》 第二讲 多媒体数据压缩技术(第1—2节)课堂笔记及练习题
多媒体技术第二讲多媒体数据压缩技术（第1—2节）课堂笔记及练习题主题：第二讲多媒体数据压缩技术（第1—2节）学习时间： 4月4日--4月10日内容：第二讲多媒体数据压缩技术第一节多媒体数据和信息转换一、多媒体间的信息转换为了便于交流信息，需要对不同的媒体信息进行转换。
下表是部分媒体之间说明：＊易＊＊较困难＊＊＊很困难二、多媒体数据文件格式多媒体文件的格式很多，下表介绍常用文件格式的特点和应用场合。
三、多媒体数据的信息冗余多媒体计算机系统主要采用数字化方式，对声音、文字、图形、图像、视频等媒体进行处理。
数字化处理的主要问题是巨大的数据量。
一般来说，多媒体数据中存在以下种类的数据冗余：1）空间冗余：一些相关性的成像结构在数字化图像中就表现为空间冗余。
2）时间冗余：两幅相邻的图像之间有较大的相关性，这反映为时间冗余。
3）信息熵冗余（编码冗余）：信息熵是指一组数据所携带的信息量。
如果图像中平均每个像素使用的比特数大于该图像的信息熵，则图像中存在冗余，这种冗余称为信息熵冗余。
4）结构冗余：有些图像从大域上看存在着非常强的纹理结构，例如布纹图像和草席图像，我们说它们在结构上存在冗余。
5）知识冗余：有许多图像的理解与某些基础知识有较大的相关性。
这类规律性的结构可由先验知识和背景知识得到，我们称此类冗余为知识冗余。
6）视觉冗余：人类视觉系统对于图像场的任何变化，并不是都能感知的。
这类冗余我们称为视觉冗余。
7）其他冗余：例如由图像的空间非定常特性所带来的冗余。
以上所讲的是多媒体数据的信息冗余。
设法去掉信号数据中的冗余，就是数据压缩。
第二节常用的数据压缩技术一、数据压缩编码方法1）根据解码后数据与原始数据是否完全一致来进行分类：① 可逆编码(无失真编码)，如Huffman编码、算术编码、行程长度编码等。
② 不可逆编码(有失真编码)，常用的有变换编码和预测编码。
2）根据压缩的原理进行划分：① 预测编码：它是利用空间中相邻数据的相关性，利用过去和现在出现过的点的数据情况来预测未来点的数据。
多媒体技术基础知识
多媒体技术基础知识多媒体技术是指将多种媒体元素（如文字、图片、音频、视频等），通过计算机和其他电子设备进行处理、传输和展示的技术手段。
它已经成为现代信息社会中不可或缺的一部分，广泛应用于娱乐、教育、广告、医疗等各个领域。
多媒体技术的基础知识包括以下几个方面：1. 图像处理：图像处理是多媒体技术中的重要部分，它涉及到对图像进行获取、编码、存储、传输和显示等一系列操作。
常用的图像处理技术有图像压缩、图像增强、图像分割等。
2. 视频处理：视频处理是多媒体技术中的另一个重要方面，它涉及到对连续的图像序列进行处理。
视频处理的主要技术包括视频压缩、视频编码、视频解码等，以实现对视频的高效存储和传输。
3. 音频处理：音频处理是多媒体技术中的另一个重要方面，它涉及到对声音信号的获取、编码、存储和传输等处理。
音频处理的主要技术包括音频压缩、音频解码、音频增强等。
4. 数据压缩：数据压缩是多媒体技术中的核心技术之一，它通过对多媒体数据进行编码压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。
常用的数据压缩算法有JPEG、MPEG、MP3等。
5. 数据传输：多媒体技术中的数据传输是指将多媒体数据从一个地方传输到另一个地方。
常用的数据传输技术有有线传输和无线传输两种方式，其中无线传输技术包括蓝牙、WiFi和4G 等。
6. 用户界面设计：用户界面设计是多媒体技术中非常重要的一部分，它涉及到设计和实现用户与多媒体应用之间的交互界面。
好的用户界面设计可以提高用户的体验和使用效率。
7. 数据存储：多媒体技术生成的数据量庞大，因此需要一种高效的数据存储方式。
常用的数据存储技术有硬盘、固态硬盘和云存储等。
综上所述，多媒体技术的基础知识包括图像处理、视频处理、音频处理、数据压缩、数据传输、用户界面设计和数据存储等方面。
了解这些基础知识可以帮助我们更好地理解和应用多媒体技术，推动多媒体技术在各个领域的发展和应用。
多媒体技术的应用越来越广泛，不仅在娱乐领域中如电子游戏、电影和音乐中变得更加丰富和真实，还在教育、医疗和企业领域中发挥着重要的作用。
多媒体技术_多媒体数据压缩编码技术
4.知识冗余
图像的理解与某些基础知识有关。 例:人脸的图像有同样的结构：嘴的上方有鼻子， 鼻子上方有眼睛，鼻子在中线上…… 知识冗余是模型编码主要利用的特性。
5.视觉冗余
人的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀、 非线性的。 （1）对图像亮度和色差的敏感性相差很大 Y：U：V＝8：4：4 或者Y：U：V＝8：2：2 （2）随着亮度增加，视觉系统对量化误差的敏感 度降低。 （3）人的视觉系统把图像边缘和非边缘区域分开 处理。
第四章、多媒体数据压缩编码技术
本章要点
（1）多媒体数据压缩编码的重要性和分类。 （2）量化的基本原理和量化器的设计思想。 （3）常用压缩编码算法的基本原理及实现技术、 预测编码、变换编码、统计编码(Huffman编码、 算术编码)。 （4）静态图像压缩编码的国际标准（JPEG）原 理、实现技术，以及动态图像压缩编码国际标 准(MPRG)的基本原理。
4.2.2 标量量化器的设计
量化器的设计要求 通常设计量化器有下述两种情况： 1. 给定量化分层级数，满足量化误差最小。 2. 限定量化误差，确定分层级数，满足以尽 量小的平均比特数，表示量化输出。
量化方法有标量量化和矢 量量化之分，标量量化又可分 为，均匀量化、非均匀量化和 自适应量化。
（1）均匀量化
例如:从64个数中选出某一个数。可先问“是 否大于32?”消除半数的可能,这样只要6次就可选 出某数。 如果要选择的数是35,则过程如下: 1.大于/小于 32？ 大 2.大于/小于 32+16=48？ 小 3.大于/小于 48-8=40？ 小 4.大于/小于 40-4=36？ 小 5.大于/小于 36-2=34？ 大 6.大于/小于 34+1=35 等
（4）混合编码
多媒体技术原理及应用
多媒体技术原理及应用多媒体技术是指利用计算机技术实现多种媒体元素的集成和交互，包括文本、图像、声音、视频等内容。
它结合了计算机、通信和网络技术，旨在使用户能够更加直观地感知和表达信息。
多媒体技术既可以用于娱乐和媒体产业，也可以应用于教育、医疗、设计等各个领域。
下面将介绍多媒体技术的原理和一些应用领域。
多媒体技术的原理主要包括以下几个方面：1.压缩编码：多媒体数据通常包含大量的信息，传输和存储时会占用大量的带宽和存储空间。
因此，压缩编码技术是多媒体技术的核心之一。
常用的压缩编码算法有JPEG（图像压缩）、MPEG（视频压缩）和MP3（音频压缩）等。
2.数据存储和传输：多媒体数据通常以文件的形式存储在计算机或服务器中，或通过网络传输到终端设备上。
为了保证多媒体数据的质量和实时性，需要采用适当的存储和传输方式。
常见的存储介质包括硬盘、固态硬盘和光盘等，而传输方式则包括有线网络和无线通信等。
3.用户界面和交互：多媒体技术的目标是提供更加直观和丰富的用户体验，因此设计良好的用户界面和交互方式是关键。
通过合理的界面设计和交互方式，用户可以方便地浏览、搜索和操作多媒体内容。
多媒体技术在各个领域都有广泛的应用，以下是其中几个典型的应用领域：1.娱乐和媒体产业：多媒体技术在电影、电视、游戏等娱乐和媒体产业中得到广泛应用。
通过多媒体技术，可以实现更加逼真和沉浸式的视听效果，提升用户的娱乐体验。
2.教育和培训：多媒体技术在教育和培训领域中被广泛应用。
通过图像、声音和视频等多媒体元素，可以使教学内容更加直观和生动，提高学生的学习效果。
3.医疗和健康：多媒体技术在医疗和健康领域中有着重要的应用价值。
例如，通过使用图像处理技术，可以帮助医生进行疾病诊断和手术辅助。
4.设计和艺术：多媒体技术在设计和艺术领域中也有广泛应用。
例如，在建筑设计中，可以使用三维建模和虚拟现实技术，展示设计方案的效果。
综上所述，多媒体技术的原理和应用非常广泛，涉及到多个学科和领域。
简述多媒体计算机的关键技术。
简述多媒体计算机的关键技术。
多媒体计算机是一种专门用于处理音视频等多媒体数据的计算机系统。
其关键技术包括：
1. 数据压缩：多媒体数据通常具有较高的数据量和带宽要求，压缩技术被广泛应用，包括无损压缩和有损压缩技术，如JPEG、MPEG 等。
2. 数据传输：多媒体数据通常要求实时传输，需要保证其稳定性和实时性，常用的数据传输技术包括TCP/IP、UDP、RTP等。
3. 信号处理：视频数据需要进行去噪、去色差、增强等处理，音频数据需要进行降噪、混响等处理。
4. 显示技术：多媒体计算机通常采用高分辨率的显示器，也需要特殊的图形处理器来处理复杂的图像数据，如3D图像。
5. 输入输出设备：多媒体计算机需要专门的输入设备，如麦克风、摄像头等，也需要高保真的输出设备，如扬声器、投影仪等。
总的来说，多媒体计算机的关键技术在于对音视频等多媒体数据的处理和传输，需要涉及到数据压缩、信号处理、显示技术、输入输出设备等多个方面。
第6讲-多媒体数据压缩编码方法
0
1
A 0
0 1 C
1 0 D 1 E
B
这幅图像的熵为: H（S）=(15/39) log2(39/15) + (7/39)log2(39/7) + (7/39)log2(39/7) + (6/39)log2(39/6) +(5/39)log2(39/5) = 2.1859 这说明每个符号可用2.1859位表示，39个象素需用85.25位。 编码中以N表示编码器输出码字的平均码长，用熵值衡量是 否最佳编码，即：当N>>H（S）有冗余，不是最佳；N< H(S)，不 可能；N≈H（S）（N稍大于H（S）），是最佳编码。
S=（A，B，C，D，E） 符号 出现的次数(Pi) A 15(0.3846) B 7(0.1795) C 6(0.1538) D 6(0.1538) E 5(0.1282)
log2(1/pi) 1.38 2.48 2.70 2.70 2.96
分配的代码 需要位数 0 15 100 21 101 18 110 18 111 15
• 离散信源
S1, S2 , ..., Sn X p(S ), p(S ), ..., p(S ), 2 n 1
p ( Si ) 1
i 1
n
• 图像的信息熵
H ( X ) p( Si ) I ( Si ) p( Si ) log 2 p( Si ) 1
第6讲 多媒体数据压缩 和信息编码
内 容 提 要
多媒体数据压缩基本特征和方法
图像统计特性
无损数据压缩编码方法 有损数据压缩编码方法
多媒体数据压缩基本特征和方法
1.数据压缩的处理过程：
编码过程：对原始数据进行压缩，便于存储和传输。 解码过程：对压缩数据进行解压，恢复成可用数据。
(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理
(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理多媒体数据的编码与处理多媒体数据的编码与处理是计算机基础知识中的重要一环。
随着科技的不断发展，多媒体应用越来越普及，对于多媒体数据的处理变得越来越关键，它涉及到视频、音频、图像等各种形式的数据处理。
本文将对多媒体数据的编码与处理进行探讨。
一、多媒体数据的编码原理多媒体数据的编码是将原始的音频、视频和图像等信号转化为数字化的数据形式，以便计算机可以对其进行处理和传输。
在编码过程中，首先需要对原始信号进行采样，然后利用数字信号处理的方法，将采样到的数据转化为二进制形式，最后进行压缩编码。
1. 音频数据的编码在音频数据的编码中，最常用的方法是脉冲编码调制（PCM），它将连续的模拟信号转化为离散的数字信号。
PCM通过对音频信号进行采样和量化，并使用不同的编码方式来表示不同的量化值，实现了音频数据的数字化。
2. 视频数据的编码视频数据的编码一般使用压缩编码技术，最为常见的是基于帧间压缩的视频编码标准，如MPEG系列。
这种编码方式首先对视频信号进行分解，将图像分解为一系列连续的帧，并通过对帧间差异进行压缩来减小数据量，从而实现视频数据的高效编码和传输。
3. 图像数据的编码对于图像数据的编码，最经典的方法是基于离散余弦变换（DCT）的JPEG编码。
JPEG编码将图像分割为8x8或16x16的小块，然后对每个小块进行DCT变换，并利用量化和熵编码来压缩图像数据，以减小文件大小，并实现高质量的图像显示和传输。
二、多媒体数据的处理方法多媒体数据的处理是对编码后的数据进行解码、编辑、处理和显示等操作，以满足不同应用需求。
以下是几种常见的多媒体数据处理方法：1. 数据解码在多媒体播放过程中，首先需要对编码后的数据进行解码。
解码过程是将压缩编码的数据还原为原始的音频、视频或图像数据的过程。
根据不同的编码方式，需要选择相应的解码算法和解码器进行解码处理。
2. 数据编辑多媒体数据的编辑是在完成解码后，对数据进行剪辑、合并、分割等操作，以满足用户对多媒体内容的需求。
第四章 多媒体数据压缩编码技术
MPEG（Motion picture Experts Group） 是运动图像专家小组的英文缩写 MPEG标准主要有MPEG-l、MPEG-2、 MPEG-4和正在制定的MPEG-7等
多媒体数据压缩编码的国际标准
1.静态图像压缩编码的国际标准（JPEG）
– JPEG（Joint Photographic Experts Group
– JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法： 采用以DCT为基础的有损压缩算法 采用以预测技术为基础的无损压缩算法
– 在JPEG标准中定义了四种编码模式： 顺序编码 累进编码 无失真编码 分层编码
多媒体数据压缩编码的国际标准
JPEG图像的压缩比与质量
JPEG在使用DCT进行有损压缩时，压缩比可 调整在压缩10~30倍后，图像效果仍然不错， 因此得到了广泛的应用。
(a) 原图
(b) 压缩效果图
图 d 四次小波变换编码的实验结果
预测编码
预测编码的基本原理 自适应预测编码 帧间预测编码
变换编码
变换编码不是直接对空域图像信号进行编码，而是 首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间 （变换域或频域），产生一批变换系数，然后对这些 变换系数进行编码处理。变换编码是一种间接编码方 法，其中关键问题是在时域或空域描述时，数据之间 相关性大，数据冗余度大，经过变换在变换域中描述， 数据相关性大大减少，数据冗余量减少，参数独立， 数据量少，这样再进行量化，编码就能得到较大的压 缩比。目前常用的正交变换有：傅立叶 (Fouries)变换、 沃尔什(Walsh)变换、哈尔(Haar)变换、斜(Slant)变换、 余弦变换、正弦变换、K-L(Karhunen-Loeve)变换等。
多媒体数据压缩编码技术概述
多媒体数据压缩编码技术概述多媒体数据压缩编码技术是一种通过减少或去除冗余数据来减小多媒体文件的存储空间或传输带宽的过程。
这些技术广泛应用于图像、音频和视频等各种形式的多媒体数据。
下面将对多媒体数据压缩编码技术的主要方法进行概述。
1. 无损压缩编码：无损压缩编码技术可以将多媒体数据压缩到较小的大小，而不会丢失原始数据。
该技术通过利用多媒体数据中的冗余和统计特性来实现压缩效果。
其中，哈夫曼编码、算术编码和Lempel-Ziv编码等是常用的无损压缩编码方法。
2. 有损压缩编码：有损压缩编码技术可以在一定程度上丢失原始数据，并将其转换为较小的文件大小。
这种压缩方法适用于某些多媒体数据，如音频和视频等，因为人类的感知系统对这些数据中的一些细微变化不太敏感。
有损压缩编码方法包括离散余弦变换（DCT）、小波变换、运动补偿和预测编码等。
3. 基于上下文的压缩编码：这种压缩编码技术利用多媒体数据内部的上下文信息来实现更高的压缩效果。
上下文信息包括像素点的位置、颜色和周围像素点的关系等。
基于上下文的编码方法有助于提高压缩比，并减少信号的失真。
包括了一些流行的基于上下文的压缩编码算法，如JPEG（图像）、MP3（音频）和H.264/AVC（视频）。
4. 神经网络压缩编码：近年来，神经网络技术在多媒体数据压缩编码领域取得了显著的进展。
这些技术利用深度学习的方法来学习多媒体数据中的复杂模式，并使用这些模式进行压缩编码。
神经网络压缩编码方法通常能够在保持较高视觉和听觉质量的同时，实现更高的压缩比。
综上所述，多媒体数据压缩编码技术是一种通过减少或去除冗余数据来减小多媒体文件的存储空间或传输带宽的过程。
该技术涵盖了无损压缩编码、有损压缩编码、基于上下文的压缩编码和神经网络压缩编码等方法。
这些技术在多媒体数据领域发挥着重要的作用，帮助人们有效地处理和传输大量的多媒体数据。
5. 图像压缩编码技术：图像压缩编码技术是多媒体数据压缩编码中的一个重要领域。
第二章 多媒体数据压缩技术
的一个间隔，信息越长，编码表示它的间隔就
越小，表示这一间隔所需的二进制位就越多。 2、编码方法：后一个编码字符是在前面编码字符 的范围内，利用原概率分配区间重新求解该编 码字符的范围。
33
2.2.2 常用无损压缩算法
3、编码过程举例：假设信源符号为{a,e,i,o,u}，
这些符号的概率分别为{ 0.2, 0.3, 0.1, 0.2， 0.2 }，根据这些概率可把间隔[0, 1)分成5个子 间隔（如下图）： 字符 概率 范围 a 0.2 e 0.3 i 0.1 o 0.2 u 0.2
概述
（1）数据压缩研究主要集中于图像和视频信号的压缩 （2）数据压缩是以一定的质量损失为代价， 质量损失 一般都是在人眼允许的误差范围之内。 （3）压缩处理过程：
编码过程：将原始数据经过编码进行压缩，以便存 储与传输； 解码过程：对编码数据进行解码，还原为可以使用 的数据。
18
2.1
概述
四、衡量数据压缩技术的指标
第二章 多媒体数据压缩技术
2.1
概述
2.2
常用的数据压缩技术
1
2.1 概述
一、为什么要进行数据压缩
1. 多媒体信息数据量大
例:对语音信号来说（20HZ—4KHZ) 依据采样定理，设数字化精度为8bit，则1秒
数据量为：
4k 2 8b 64kb
2
2.1 概述
对动态图像信息来说，采用代表光强、色彩和饱 和度的YIQ彩色空间，如果带宽分别为： 4.2MHZ、1.5MHZ、0.5MHZ，则1秒钟数据量为：
（1）第一个字符e被编码时： rangelow=0.2, rangehigh=0.5 low=low+range*rangelow = 0+1*0.2=0.2, high=low+range*rangehigh=0+1*0.5=0.5 Range=high-low=0.5-0.2=0.3 此时分配给e的范围为[0.2,0.5）