并联机器人运动学
并联机器人动力学

并联机器人动力学并联机器人随着计算机科学和控制工程学科的迅猛发展,越来越受到工业界和学术机构的关注。
并联机器人拥有许多独特的优势,例如高精度、高速度、高稳定性和高灵活性,因此在许多领域得到了广泛的应用,例如航空航天、制造业、医疗科学和军事技术。
然而,与串联机器人相比,研究并联机器人的动力学和控制技术面临着更大的挑战。
并联机器人动力学是研究并联机器人运动学和力学特征的一种学科。
对于并联机器人,由于其结构的复杂性和运动的非线性性质,其动力学分析极具挑战性。
在并联机器人的动力学分析过程中,需要建立完整的动力学模型,考虑到其复杂的构造和运动规律。
因此,并联机器人的动力学分析是一个复杂的数学问题,因此需要结合计算机科学和控制工程学科的知识和技能来进行研究。
在并联机器人的动力学分析过程中,需要考虑机器人的不同部分之间的相互作用以及外部力和力矩的影响。
对于并联机器人的动力学分析,需要对其运动学特征建立数学描述,并结合万有引力和惯性力等力学知识来建立模型。
同时,需要考虑不同部分之间的耦合和刚度,以及相对位置和方向的变化。
因此,动力学分析需要综合考虑机器人的多个参数来建立完整的模型。
在并联机器人的动力学分析中,还需要考虑机器人的控制问题。
动力学分析是控制设计的基础,在控制设计中需要考虑并联机器人的动力学参数和非线性性质。
控制设计需要在动力学分析的基础上进行模拟和仿真,以便优化控制算法和机器人的性能。
在控制设计过程中,需要设计动力学控制器、力控制器和位置控制器等多种控制器,以满足机器人的不同控制需求。
并联机器人的动力学分析是当前机器人研究的一个热点领域。
在未来,人们将进一步完善并联机器人的动力学理论,并集成先进的控制技术,以实现更高的控制精度和更高的运动速度。
随着先进计算机技术的不断发展和研究人员的不懈努力,我们相信并联机器人的动力学问题将得到更好地解决,为实现智能化制造、智能医疗和智能服务等领域打下坚实的基础。
(完整)并联五杆机器人运动分析

thet1=t.^2.*pi。/180;thet3=1。1。*t。^2.*pi./180;
A=l1^2+l3^2+l4^2+a^2+b^2-l2^2;
B=2*a*l3。*cos(thet3)+2*b*l3.*sin(thet3)—2*l1*l3。*cos(thet1—thet3)—2*a*l1.*cos(thet1)-2*b*l1。*sin(thet1);
plot(t,xA,’b-');
grid on;
xlabel(’时间’);
ylabel(’速度’);
title('X方向线速度’);
figure;
xB=((l1。*cos(phi).*sin(beta—thet1)+l1.*cos(thet1)。*sin(phi—beta))。/(sin(phi—beta)))。*thet1+((l3。*cos(phi).*sin(thet3—beta))./(sin(phi-beta))).*thet3;
phi=asin((l3.*sin(thet3)+l4。*sin(beta)—l1。*sin(thet1)+b)。/l2);
Va1=((—l1。*sin(phi).*sin(beta—thet1)-l1.*sin(thet1).*sin(phi—beta))。/(sin(phi-beta)))。*thet1—((l3.*sin(phi).*sin(thet3-beta))。/(sin(phi-beta))).*thet3;
Va3=((l1.*sin(phi-thet1))。/(l4。*sin(phi-beta)))。*thet1+((l3.*sin(thet3—phi))./(l4.*sin(phi-beta))).*thet3;
3-HRC并联机器人的运动学分析与仿真

o n e p o i n t f o t h e mo v a b l e p l a f t o r m W s a m o v i n g o n t h e d e s i r e d t r a j e c t o r y ;a t l a s t . t h e a s s e m b l y m o d e l o f t h i s me c h a n i s m ∞ f o u n d b y U G s o f t w re a .a n d t h e p l a n n e d t r a j e c t o r y v e r i ie f d b y t h e u s e f AD o A MS s i m u l ti a o n . T h e r e s u l t s s h o w t h t: a t h e m e c h m t i s m h a s g o o d m o v e me n t s t bi a l i t y a n d c o n v e n i e n t f o r r e a l - t i m e c o n t r o 1 .
e q u a t i o n a n d t h e n t h e i n v e r s e p o s i t i o n Wa s c a l c u l a t e d; t h e r e b y t h e mo v e me n t r u l e s e x e r t e d o n t h e a c t u a t o r Wa s a c h i e v e d w h e n
六自由度并联机器人运动学、动力学与主动振动控制

振动控制概述
01
02
03
振动危害
机械系统中的振动可能导 致设备损坏、工作效率降 低以及安全隐患。
振动控制方法
主动振动控制、被动振动 控制和半主动振动控制。
主动振动控制优势
能够实时监测和抑制机械 振动,提高设备性能和安 全性。
主动振动控制策略
基于模型的主动振动控制
01
利用系统模型进行预测和控制。
基于数据的主动振动控制
医疗应用
在医疗领域,六自由度并联机器人可以用于微创 手术和精确的定位,提高手术的准确性和效率。
3
农业应用
农业领域可以利用六自由度并联机器人进行自动 化采摘、分拣等作业,提高生产效率并降低人力 成本。
发展与展望
技术创新
随着机器人技术的不断发展,六自由度并联机器人的性能和稳定性 将得到进一步提升,同时将涌现出更多的应用场景。
结构设计
六自由度并联机器人的结构设计对其性能具有重要影响, 因此需要开展深入的研究以提高机器人的刚度、精度和稳 定性。
主动振动控制
在高速运动过程中,六自由度并联机器人容易产生振动, 需要进行主动振动控制研究以减小振动对机器人性能的影 响。
感谢您的观看
THANKS
六自由度并联机器人实验 平台与实验研究
实验平台介绍
硬件组成
由6个伺服电机、6个旋转关节 、1个移动关节、1个机身和1
个控制箱组成。
软件系统
采用PC+运动控制卡的模式,使用 自主开发的软件进行实时控制。
实验场地
机器人在实验台上进行实验,环境 条件稳定。
运动学实验研究
逆运动学
通过给定目标位姿,求解关节角 度。
六自由度并联机器人运动学 、动力学与主动振动控制
并联机器人的运动学分析

并联机器人的运动学分析一、引言机器人技术作为现代工业生产的重要组成部分,已经在汽车制造、电子设备组装、医疗器械等领域发挥着重要作用。
而在机器人技术中,并联机器人以其独特的结构和运动方式备受关注。
本文将对并联机器人的运动学进行深入分析,探讨其工作原理及应用前景。
二、并联机器人的运动学模型并联机器人由多个执行机构组成,这些执行机构通过联接杆件与运动基座相连,使机器人具有多自由度运动能力。
为了对并联机器人的运动学进行建模,我们需要确定每个执行机构的运动关系。
其中,分析最为常用的是基于四杆机构的并联机器人。
1. 四杆机构的运动学模型四杆机构是一种由两个连杆和两个摇杆组成的机构,通过这些部件的相对运动实现机构的运动。
在并联机器人中,常见的四杆机构包括平行型、等长型等。
以平行型四杆机构为例,我们可以将其简化为平面结构,并通过设定适当的坐标系进行建模。
在平行型四杆机构中,设两个连杆为L1和L2,两个摇杆为L3和L4。
定义坐标系,以机构的连杆转轴为原点,建立运动坐标系OXYZ。
假设L3的转角为θ3,L4的转角为θ4,连杆L1和L2的长度分别为L1和L2,则可以通过几何关系得到机构的运动学方程。
2. 并联机器人的运动学模型并联机器人由多个四杆机构组成,各个四杆机构之间通过杆件连接,使得整个机器人能够实现更复杂的运动。
以三自由度的并联机器人为例,每个四杆机构的连杆长度、摇杆转角都有一定的自由度限制。
通过对每个四杆机构的运动学模型进行分析,可以得到整个并联机器人的运动学方程。
三、并联机器人的动力学分析除了运动学分析,动力学分析也是对并联机器人进行研究的重要方向。
动力学分析包括对并联机器人在运动过程中的力矩、加速度等动力学参数的研究,是实现机器人精确控制和安全运行的基础。
1. 动力学模型的建立在并联机器人的动力学分析中,我们通常采用拉格朗日方法建立动力学数学模型。
通过拉格朗日方程可以建立机器人运动学和动力学之间的联系,从而实现对机器人运动过程中各个关节力矩的估算。
串联和并联机器人运动学与动力学分析

串联和并联机器人运动学与动力学分析串联和并联机器人是工业自动化领域中常见的机器人结构形式。
它们在不同的应用场合中有着各自的优势和适用性,因此对它们的运动学和动力学进行深入分析具有重要意义。
本文将从运动学和动力学两个方面对串联和并联机器人进行分析,并对它们的特点和应用进行了介绍。
一、串联机器人的运动学和动力学分析1. 串联机器人的运动学分析串联机器人是由多个运动副依次连接而成的,每个运动副只能提供一个自由度。
其运动学分析主要包括碰撞检测、正解和逆解三个方面。
(1)碰撞检测:串联机器人在进行路径规划时,需要考虑各个运动副之间的碰撞问题。
通过对关节位置和机构结构进行综合分析,可以有效避免机器人在工作过程中发生碰撞。
(2)正解:正解是指已知各关节的角度和长度,求解末端执行器的位姿和运动学参数。
常见的求解方法包括解析法和数值法。
解析法适用于关节均为旋转副或平动副的情况,而数值法则对于复杂的几何结构有较好的适应性。
(3)逆解:逆解是指已知末端执行器的位姿和运动学参数,求解各关节的角度和长度。
逆解问题通常较为困难,需要借助优化算法或数值方法进行求解。
2. 串联机器人的动力学分析串联机器人的动力学分析主要研究机器人工作时所受到的力、力矩和加速度等动力学特性,以及与机器人运动相关的惯性、摩擦和补偿等因素。
其目的是分析机器人的动态响应和控制系统的设计。
(1)力学模型:通过建立机器人的力学模型,可以描述机器人在工作过程中的动力学特性。
常用的建模方法包括拉格朗日方程法、牛顿欧拉法等。
(2)动力学参数辨识:通过实验或仿真,获取机器人动力学参数的数值,包括质量、惯性矩阵、摩擦矩阵等。
这些参数对于后续的控制系统设计和性能优化非常关键。
(3)动力学控制:基于建立的动力学模型和参数,设计合适的控制算法实现对机器人的动力学控制。
其中,常用的控制方法包括PD控制、模型预测控制等。
二、并联机器人的运动学和动力学分析1. 并联机器人的运动学分析并联机器人是由多个执行机构同时作用于末端执行器,具有较高的刚度和负载能力。
DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究共3篇

DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究共3篇DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究1DELTA并联机器人是一种特殊的平面机器人,其构建方式是有三个"手臂"连接到一个平台上,形成了一个三角形的平面结构。
它具备高速、高精度和高可靠的特性,因此在组装、分拣和包装等领域有着广泛的应用。
机器人的运动学分析是研究机器人在运动时各种运动参数、关节位姿、速度和加速度等因素的关系。
DELTA机器人因为它的三角形平面结构,运动学模型相比于其他机器人则非常复杂。
在这种结构中,每个关节的运动都会对另外两个关节产生影响,因为每个关节都是相互连接的。
因此,建立运动学模型需要使用到复杂的几何算法和数学方程式。
在控制系统中,我们需要用某种方式去实现机器人的轨迹规划以及运动控制。
对于DELTA机器人,高速度和高精度都是极其重要的考虑因素。
在轨迹规划方面,我们需要考虑运动学模型,同时结合应用中的实际需求来确定机器人工作范围和路径规划。
在运动控制方面,我们需要提供特定的学习算法和控制器,同时考虑实时性需求,以确保机器人的控制是稳定和可靠的。
总的来说,DELTA并联机器人运动学分析与控制系统是一个复杂的问题,需要对机器人的构造和应用进行全面的考虑。
要想达到最佳的控制效果,我们需要基于准确的运动学模型建立合适的控制系统,并且不断地优化和改善整个系统,从而使得机器人在应用中得到最大的利用价值。
DELTA并联机器人运动学分析与控制系统研究2DELTA并联机器人是一种非常灵活和高效的机器人系统,它可以用于许多不同的应用领域,包括工业自动化、医药制造、食品加工、航空航天等等。
但是,要充分发挥DELTA并联机器人的优势,需要对其进行正确的运动学分析和控制系统研究。
一、DELTA并联机器人的基本结构和工作原理DELTA并联机器人由三个运动自由度的臂和三个固定的连杆组成,臂和连杆的结构构成一个平行四边形,并通过球面铰链联接。
六自由度并联机器人简介

六自由度并联简介六自由度并联简介1. 引言本文旨在介绍六自由度并联的基本概念、结构设计、运动学和动力学分析等内容。
六自由度并联是一种能够实现六个自由度运动的系统,具有广泛的应用领域,包括工业制造、医疗手术、半导体加工等。
2. 结构设计2.1 结构概述六自由度并联由基座、运动平台和连杆组成。
基座固定在地面上,运动平台通过多个连杆与基座相连,形成六个自由度。
运动平台上还装配有执行器和传感器等设备,用于控制和监测的运动状态。
2.2 连杆设计连杆是连接基座和运动平台的关键部件,其长度和形状对的运动性能有重要影响。
连杆的设计需要考虑运动范围、负载能力和结构强度等因素。
2.3执行器和传感器执行器用于驱动的运动,常见的执行器包括电机和液压缸等。
传感器用于监测的位置、力量和反馈信息,以实现自适应控制和安全保护。
3. 运动学分析3.1 坐标系建立建立的基座坐标系和运动平台坐标系,用于描述的位置和姿态。
3.2 正运动学通过正运动学方程,计算出给定关节变量下的末端位置和姿态。
正运动学方程是解决逆运动学问题的基础。
3.3 逆运动学逆运动学问题是指已知的末端位置和姿态,求解对应的关节变量。
采用数值方法或解析法求解逆运动学问题,以实现精确控制。
4. 动力学分析4.1 质心和惯性参数确定各部件的质量分布和惯性参数,建立动力学模型。
4.2 动力学方程建立的动力学方程,描述在给定控制力和力矩下的运动规律。
动力学方程求解可以实现的动态控制和冲击响应分析。
5. 应用领域6自由度并联在工业制造、医疗手术、半导体加工等领域具有广泛的应用。
通过灵活的运动和高精度的控制,该能够完成复杂的工作任务,并提高生产效率和产品质量。
6. 结束语本文对六自由度并联的结构设计、运动学和动力学分析进行了详细介绍。
希望通过本文的阅读,读者能够对该系统有更深入的了解。
1.本文档涉及附件:本文档附有六自由度并联的结构图、运动学和动力学分析的数学模型和各部件的技术参数表格等。
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该文献包括以下11个章节
• 并联运动机构。 • 六自由度并联运动机构。 • 空间平移的三自由度并联运动机构。 • 空间转动三自由度并联运动机构。 • 其他三自由度并联运动机构。 • 非对称并联运动机构。 • 两自由度并联运动机构。 • 四自由度和五自由度并联运动机构。 • 并联运动机构的冗余度。 • 工业机床中的并联运动机构。 • 总结和结论
2.六自由度并联运动机构
• 在上一节提到的并联运动机构是六自由度并联运动机构。这些机构中的 一些机构具有S-P-S型运动链。正如附录A中所讨论的那样,S-P-S型运动 链之所以首先被采用是因为他们没有通过肢体传输扭矩。这些并联运动机 构也可以使用S-P-U型运动链或任何其他与其相关联的关节具有六自由度的 运动链。请参考上面提到的Grübler / Kutzbach标准或参考附录A。事实上, 文献[Tsai, 1998]提到当有报道称所有肢体的运动是完全相同的,就有人尝 试全面地列举出关节的组合和排列。它也表明肢体关节的自由度至少需要 六个。见附录A。刚提到的并联运动机构如图5所示。它采用六个P-R-U-U 型肢体,可以参考文献[Wiegand et al,1996]。跟上面提到的其他并联运动 机构类似,此机构的倾斜能力也有限。倾斜角度随着移动副位置的变化而 变化并且角度在20到45度之间波动。在一些特殊的位置角度最大可以达到 57度。 需要注意的是改变对称的六自由度并联运动机构肢体的数目,不会改变 平台的自由度。附录A中的Grübler / Kutzbach标准已经证明了这一点,也 可以从图6和图9中观察到这一点。在这些例子中虽然我们需要多个驱动器, 但是如果少于六个驱动器,有些自由度是不能得到控制。
并联运动学
• 这篇文献分析了并联运动学,并确定其用途。当 我们在开发并联模拟机器的时候,该论文也得到 提升。
• 本论文的目的是要提出一个有效的方法来解决目 前用于工业上的五轴机床中两个旋转轴局限性的 问题。然而,对并联运动学文献的分析将不仅仅 局限于对此(两个自由度)系列的并联运动机构, 以免我们那些想开发其他自由度的并联运动机构 的想法被磨灭。在结论部分,并联运动机构可行 性的思想会被提到,并且我们将更加严格地提出 他们在运动学上的可行性。
文献[Stewart, 1965]提出:1965年Stewart设计了另一种并 联运动学平台适用于飞机模拟器[Stewart,1965]。Stewart设计 的机构的示意图如图2所示。由于某些原因,图1和图2的机构, 以及许多其他的机构(如图3所示)在文献中经常被称为 Stewart平台。他们也被称为六足机构。
另一方面,通常并联运动机构的缺点有:
•对于许多装置难以分析(如对前进运动学的解决方案不是 那么容易得到,并且很难找到所有并联运动机构的奇异位 形)。 •在许多情况下,需要昂贵的球形关节。 •与机构的尺寸相比,有效工作空间有限。 •工作空间的灵巧性不够。 •按比例放大并联运动机构可以扩大平移自由度但通常无法 扩大转动自由度。 •机械设计潜在的难度。 •机械装配时必须小心。 •耗时的标准可能是必要的。参考文献[Ryu and Abdul-rauf, 2001]可以认识到并联运动机构的校准是一个重要的问题。 许多有关其他并联运动机构利弊的观点可以在文献 [Brogårdh,2002]中找到。
• 文献[Hunt, 1983, Fichter 1986,Griffis and Duffy, 1989; Wohlhart, 1994]提到许多人已经全面地分析了Gough平台和六足平台。 由于控制方程是共轭的非线性方程,使得六自由度平台的正向运动学 问题难以解决。文献[Zhang and Song, 1994]提到通过提出一些假设 使这个难题得到解决。在文献[Wen and Liang, 1994]中可以找到一 种闭环形式的解决办法。在文献[Merlet, 1993; Bonev et al, 1999] 中提到其他人通过一些传感器能至少测出该平台的众多变量中的一个, 从而来减少控制方程的未知数。上述机构是六自由度机构,因为他们 能够实现动平台在六自由度空间内(在工作区间内)任意的移动。 现在从上面的那些机构我们可以得出并联运动机构的定义,并 联运动机构(或并联机器人)是一个闭环机构。也就是说,移动模块 (即末端执行器)至少通过两个独立的驱动链与基座相连。另一方面, 串联机构(或串联机械手)是一个开环机构,其中每一个链都只能与 它相邻的两个链连接。所有在第一章讨论的机构都是串联机构。
1.1 并联机构的发展
• 并联运动机构的方案 设计可以追溯到上个 世纪中叶,当Gough 提出了闭环运动学机
构的基本原则并设计
了一个用于测量轮胎
磨损量的平台 [Gough,1956]。这 个机构的示意图如图 1所示。正如图所示, 这种机构允许动平台
相对于固定平台改变 其位置和方向。
图1 Gough平台机构的示意图
通常并联运动机构的优点有:
•高承载能力,由于所有运动链共同分担负载。 •刚度大,文献[Hunt, 1978]提到由于所有运动链(肢)共同分担负载,而 且在许多用于承受拉伸和压缩载荷的链也是可以设计的。这种较大的刚度 确保了各环节的变形尽量小,此功能极大地提高了执行器的定位精度。 •低的惯量,因为大部分的驱动器与基座相连,所以没有重的模块需要移动。 •末端操作装置位置对关节传感器的误差不太敏感。由于没有累积的误差使 得机构有更高的精度。 •各种类型的并联机器人是可以设计,关于这一主题的科学文献是非常丰富 的,这些内容我们将在本章的后面介绍。 •由于大部分部件都是标准件使得机构的成本较低。 •通常所有的驱动器都可以安装在固定平台上。 •可达工作空间。 •可以把这些机构当做6个分力传感器使用。事实上,在链接处测量出拉压 应力从而计算出作用在移动平台上的力和转矩。文献[Tsumaki et al, 1998]提到这种方法尤其适用于触觉设备。
图2 Stewart平台来自图3 Gough-Stewart-Hexapod平台
图4 原始的和当前的Gough平台
当然在Gough平台设计之前的其它并联运动机构可能有点不太正式。虽然Gough 提出了一些正式的概念,但Bonev [2003]分析了许多这些早期的机构。比较有趣的 是Gough平台直到1998年仍能继续工作并且现在仍珍藏在英国国家科学与工业博 物馆内。图4给出了Gough平台原始和当前形状的照片。