数据的离散程度最新版

合集下载

6.4数据的离散程度(2)-2024-2025学年第一学期数学北师大八年级(上册)课件

6.4数据的离散程度(2)-2024-2025学年第一学期数学北师大八年级(上册)课件
复习提问 1、刻画一组数据的离散程度有哪些统计量?
2、如何求极差、方差和标准差?
极差=最大数据-最小数据;
方差s2
1 n
x1 x 2
x2
x 2
xn
x 2
标准差是方差的算术平方根
s 性质: (1)数据的方差都是非负数,即 2 0;
(2)当且仅当每个数据都相等时,方差为零,反
过来,若 s2 0,则 x1 x2 xn.
选手乙 的成绩(cm)
613
618 580 574 618 593 585 590 598 624
(1)他们的平均成绩分别是多少? (2)甲、乙这10次比赛成绩的方差分别是多少? (1)甲的平均成绩是:601.6cm, 乙的平均成绩是599.3cm;
(2)甲的方差是65.84,乙的方差是284.21;
标准差越小,这组数据就越稳定.但是在统计中, 并不一定要求数据稳定,也就是不一定要求数据 极差、方差、标准差越小就越好。要根据具体情 况具体分析,再做出正确的决策。
自学检测2
1、要从甲、乙两名同学中选出一名同学代表班 级参加射击比赛,如图是两人最近10次射击训练 成绩的折线统计图. (1)已求得甲的平均成绩为 8环,求乙的平均成绩;
第六章 数据的分析
6.4 数据的离散程度(2)
学习目标
1、进一步了解极差、方差、 标准差的求法;利用 极差、方差、标准差对实际问题作出判断.
2、体会在现实生活中方差不一定是越小越好,应 具体情况具体分析.
自学指导1
1、求这四组数据的平均数、方差。
数据
平均数 方差
1、2、3、4、5
3
2
11、12、13、14、15
甲:585 596 610 598 612 597 604 600 613 601

最新北师大版八年级上学期数学《数据的离散程度(2)》教学课件

最新北师大版八年级上学期数学《数据的离散程度(2)》教学课件
第六章 数据的分析
4 数据的离散程度(2)
什么是极差、方差、标准差? 方差的计算公式是什么? 一组数据的方差与这组数据的 波动有怎样的关系?
极差是指一组数据中最大数据与最 小数据的差。方差是各个数据与平均数 之差的平方的平均数。标准差就是方差 的算术平方根。
方差的计算公式为:
一组数据的方差、标准差越小,这 组数据就越稳定。
议一议
某校从甲、乙两名优秀选手中选一名选手参加全市 中学生运动会跳远比赛。该校预先对这两名选手测试 了10次,测试成绩如下表:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601 选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
(3)答案可多样化; (4)选甲去; (5)选乙去。
做一做
(1)两人一组,在安静的环境中,一人估计1分钟的 时间,另一人记下实际时间,将结果记录下来。 (2)在吵闹的环境中,再做一次这样的试验。 (3)将全班的结果汇总起来并分别计算安静状态和 吵闹环境中估计结果的平均值和方差。 (4)两种情况下的结果是否一致?说明理由。
在本节课的学习中,你对方差的大 小有什么越 稳定,但不是方差越小就表示这组数据 越好,而是对具体的情况进行具体分析 才能得出正确的结论。
作业
1.阅读课本P154“读一读”,并利用 Microsoft Office软件的 Excel表格 求平均数、中位数和众数。 2.课本习题6.6的第1,2,3,4题。
计算下列两组数据的方差与标准差: (1) 1,2,3,4,5; (2)103,102,98,101,99。
解:(1)S2 = 2; (2)S2 = 3.8;

数据的离散程度 课件2024-2025学年鲁科版数学八年级上册

数据的离散程度 课件2024-2025学年鲁科版数学八年级上册

如果要选出一个成绩较好且状态稳定的小组去参赛,那么应选的小组是__丙__。
目标 评价
A
B
C
D
评价 量表
全部正确+3分
做对4个+2分 做对3个+1分
其他
评价篇
小组 评价
A
B
C
评价 量表
1.发言积极性高,有很强的参与 意识,小组团队合作能力强; 2.能提出或解决3个问题以上, 在解决问题的过程中能充分表 现出用数学的思维和眼光发现 问题、提出问题、分析问题、 解决问题的能力; 3.能很好的用数学的语言表达 自己的观点。
作业篇
必做题:课本64页第2题; 选做题:收集近五次亚运会中国金牌数量,并求 极差和方差。
感谢聆听 敬请指正 谢谢大家
山东教育出版社八年级数学上册
3.4数据的离散程度
引领篇
问题1:现要从甲、乙、丙三名射击 选手中挑选一名参加比赛。若你是 教练,你认为挑选哪一位比较合适?
运动员 第1次 第2次 第3次 第4次 第5次

7
8
பைடு நூலகம்
8
8
9

10
6
10 6
8

3
3
3
3
3
目标篇
1
经历表示数据离散程度的几个量度的探索 过程,了解它们在数据统计中的意义;
运动员 第 1次 第2次 第3次 第4次 第5次

7
8
8
8
9

10
6
10 6
8

3
3
3
3
3
总结篇
方法 知识
思想
素养

第六章数据的分析6.4数据的离散程度(教案)2023-2024学年八年级上册数学北师大版(安徽)

第六章数据的分析6.4数据的离散程度(教案)2023-2024学年八年级上册数学北师大版(安徽)
3.重点难点解析:在讲授过程中,我会特别强调极差、方差和标准差的计算这两个重点。对于难点部分,如方差的计算,我会通过具体例子和步骤来帮助大家理解。
(三)实践活动(用时10分钟)
1.分组讨论:学生们将分成若干小组,每组讨论一个与数据离散程度相关的实际问题。
2.实验操作:为了加深理解,我们将进行一个简单的实验操作,如计算一组数据的极差、方差和标准差。
(2)针对离散程度的应用,教师可以设置不同场景,如气温变化、产品质量等,让学生讨论在不同情况下应选择哪种离散程度度量方法,以及如何根据分析结果提出合理建议。
四、教学流程
(一)导入新课(用时5分钟)
同学们,今天我们将要学习的是《数据的离散程度》这一章节。在开始之前,我想先问大家一个问题:“你们在日常生活中是否遇到过数据波动大小不同的情况?”(如:一周内气温变化、某商品不同时间段的销售量等)。这个问题与我们将要学习的内容密切相关。通过这个问题,我希望能够引起大家的兴趣和好奇心,让我们一同探索数据的离散程度的奥秘。
-极差、方差和标准差的计算:详细讲解这三种度量方法的计算公式,并通过实例让学生掌握其应用。
-离散程度在实际问题中的应用:以具体案例为例,指导学生如何运用离散程度分析数据,解决实际问题。
举例解释:
(1)在讲解离散程度定义时,可以举一个班级学生身高的例子,让学生理解离散程度反映的是数据波动情况。
(2)在讲解计算方法时,以一组具体数据为例,分步骤演示极差、方差和标准差的计算过程。
2.数学建模能力:让学生在实际问题中,运用所学知识建立数学模型,通过计算极差、方差和标准差等,提高解决实际问题的能力。
3.数学抽象思维:引导学生从具体数据中抽象出离散程度的计算方法,培养他们的数学抽象思维。
4.数学推理与论证:在教学过程中,让学生通过举例、计算等方式,学会推理和论证,提高逻辑思维能力。

第六章4 数据的离散程度

第六章4 数据的离散程度

基据与最小 极差
数据的差
一组数据中,各个数据与平 方差
均数差的平方的平均数
标准 方差的_算__术__平__方__根___

公式 极差=最_大___值
-最__小__值
特点
一般情况下,数据的 极差、方差和标准 差越小,数据的离散 程度__越__小__,数据越 _稳__定__
6
-8
14
平均数 2

重点典例研析 重点1 极差(运算能力、数据观念) 【典例1】(教材再开发·P149引入问题补充) 下表是我市某一天在不同时段测得的气温情况.
0:00 4:00 8:00 12:00 16:00 20:00 11 ℃ 14 ℃ 16 ℃ 23 ℃ 20 ℃ 17 ℃
则这一天气温的极差是____1_2___℃. 【举一反三】
【技法点拨】 若一组数据x1,x2,…,xn的方差为s2, ①x1±a,x2±a,…,xn±a的方差为s2; ②mx1,mx2,…,mxn的方差为m2s2.
重点3 方差的应用(运算能力、数据观念、应用意识) 【典例3】(教材再开发·P152T4强化)某社区准备在甲、乙两位射箭爱好者中选 出一位参加集训,两人各射了5箭,他们的总成绩相同,甲、乙两人射箭成绩(单位: 环)统计如表.
素养当堂测评 D
D
3.(5分·运算能力、数据观念、几何直观)在学校举办的知识竞赛中,九年级参赛 的10名学生的成绩统计图如图所示,则这10名学生的参赛成绩的极差是____1_5___分.
本课结束
项目 甲成绩 乙成绩
第1次 9 7
第2次 4 5
第3次 7 7
第4次 4 a
第5次 6 7
(2)请你从平均数和方差的角度分析,选谁参加更好.

华师大版数学八年级下册20.3《数据的离散程度》教学设计

华师大版数学八年级下册20.3《数据的离散程度》教学设计

华师大版数学八年级下册20.3《数据的离散程度》教学设计一. 教材分析《数据的离散程度》是华师大版数学八年级下册第20.3节的内容。

本节内容主要介绍了方差和标准差的概念,以及它们在描述数据离散程度中的应用。

通过本节的学习,学生能够理解方差和标准差的意义,掌握它们的计算方法,并能运用它们来分析数据的离散程度。

二. 学情分析八年级的学生已经学习了数据的收集、整理和描述的基本方法,对平均数、中位数、众数等统计量有一定的了解。

但对方差和标准差的概念以及它们在描述数据离散程度中的应用可能较为陌生。

因此,在教学过程中,需要引导学生从已知的统计量入手,逐步引入方差和标准差的概念,并通过实例来让学生感受它们在实际问题中的应用。

三. 教学目标1.知识与技能:学生能够理解方差和标准差的概念,掌握它们的计算方法,并能运用它们来分析数据的离散程度。

2.过程与方法:学生通过观察、分析实际问题,培养数据分析和处理的能力。

3.情感态度与价值观:学生能够认识到统计在生活中的重要作用,培养对统计学科的兴趣。

四. 教学重难点1.重点:方差和标准差的概念及其计算方法。

2.难点:理解方差和标准差在描述数据离散程度中的应用。

五. 教学方法1.情境教学法:通过生活实例引入方差和标准差的概念,让学生在实际问题中感受统计的作用。

2.问题驱动法:引导学生提出问题,通过分析问题来解决实际问题。

3.小组合作学习:学生在小组内讨论和分享解题过程,培养团队合作能力。

六. 教学准备1.教学课件:制作课件,展示方差和标准差的计算过程及应用实例。

2.练习题:准备适量的练习题,用于巩固所学知识。

3.教学工具:准备黑板、粉笔等教学工具。

七. 教学过程1.导入(5分钟)利用生活实例,如学生的身高、体重等数据,引导学生关注数据的离散程度。

提出问题:如何描述数据的离散程度?引出本节内容的主题。

2.呈现(10分钟)介绍方差和标准差的概念,通过示例让学生理解它们的计算方法。

【最新精选】如何衡量数据的离散程度

如何衡量数据的离散程度我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势,但这些统计量无法完全反应数据的特征,即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能,所以需要结合数据的离散程度。

常用的可以反映数据离散程度的统计量如下:极差(Range)极差也叫全距,指数据集中的最大值与最小值之差:极差计算比较简单,能从一定程度上反映的数据集的离散情况,但因为最大值和最小值都取的是极端,而没有考虑中间其他数据项,因此往往会受异常点的影响不能真实反映数据的离散情况。

四分位距(interquartile range,IQR)我们通常使用箱形图来表现一个数据集的分布特征:一般中间矩形箱的上下两边分别为数据集的上四分位数(75%,Q3)和下四分位数(25%,Q1),中间的横线代表数据集的中位数(50%,Media,Q2),四分位距是使用Q3减去Q1计算得到:如果将数据集升序排列,即处于数据集3/4位置的数值减去1/4位置的数值。

四分位距规避了数据集中存在异常大或者异常小的数值影响极差对离散程度的判断,但四分位距还是单纯的两个数值相减,并没有考虑其他数值的情况,所以也无法比较完整地表现数据集的整体离散情况。

方差(Variance)方差使用均值作为参照系,考虑了数据集中所有数值相对均值的偏离情况,并使用平方的方式进行求和取平均,避免正负数的相互抵消:方差是最常用的衡量数据离散情况的统计量。

标准差(S tandard Deviation)方差得到的数值偏差均值取平方后的算术平均数,为了能够得到一个跟数据集中的数值同样数量级的统计量,于是就有了标准差,标准差就是对方差取开方后得到的:基于均值和标准差就可以大致明确数据集的中心及数值在中心周围的波动情况,也可以计算正态总体的置信区间等统计量。

平均差(Mean Deviation)方差用取平方的方式消除数值偏差的正负,平均差用绝对值的方式消除偏差的正负性。

平均差可以用均值作为参考系,也可以用中位数,这里使用均值:平均差相对标准差而言,更不易受极端值的影响,因为标准差是通过方差的平方计算而来的,但是平均差用的是绝对值,其实是一个逻辑判断的过程而并非直接计算的过程,所以标准差的计算过程更加简单直接。

八年级数学上册6.4数据的离散程度教案 新版北师大版

八年级数学上册6.4数据的离散程度教案新版北师大版一. 教材分析《新版北师大版八年级数学上册》第六章第四节主要介绍了数据的离散程度。

这一节的内容是在学生已经掌握了数据的收集、整理、描述和分析的基础上进行的,是进一步研究数据的重要内容。

通过本节课的学习,学生能够理解离散程度的含义,掌握离散程度的计算方法,并能运用离散程度分析实际问题。

二. 学情分析八年级的学生已经具备了一定的数学基础,对数据的收集、整理和分析有一定的了解。

但是,对于数据的离散程度这一概念,学生可能比较陌生,需要通过具体的例子和实际操作来理解和掌握。

同时,学生可能对于如何运用离散程度分析实际问题还不够清楚,需要在教学中进行引导和培养。

三. 教学目标1.知识与技能:学生能够理解离散程度的含义,掌握离散程度的计算方法,并能运用离散程度分析实际问题。

2.过程与方法:学生通过观察、操作、思考、交流等过程,培养数据分析的能力和解决问题的能力。

3.情感态度与价值观:学生能够认识到数据分析在生活中的重要性,培养对数学的兴趣和自信心。

四. 教学重难点1.重点:学生能够理解离散程度的含义,掌握离散程度的计算方法。

2.难点:学生能够运用离散程度分析实际问题。

五. 教学方法1.情境教学法:通过具体的例子和实际操作,让学生理解和掌握离散程度的含义和计算方法。

2.互动教学法:引导学生进行观察、思考、交流,培养学生的数据分析能力和解决问题的能力。

3.案例教学法:通过分析实际问题,让学生学会运用离散程度进行问题分析和解决。

六. 教学准备1.教具准备:多媒体教学设备、黑板、粉笔。

2.学具准备:学生自带的学习用品,如笔记本、笔等。

3.教学资源:教学课件、案例资料、练习题等。

七. 教学过程1.导入(5分钟)通过一个具体的问题引出离散程度的概念,如“为什么运动员的身高数据更接近于正态分布,而体重数据更接近于偏态分布?”让学生思考和讨论,引出离散程度的概念。

2.呈现(10分钟)利用多媒体教学设备,展示离散程度的定义和计算方法,让学生理解和掌握。

6.4++数据的离散程度+++课件+++-2024-2025学年北师大版八年级数学上册+

(2)求甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量.
x

=75g
x可以用中位数
=75g
与众数估测平
(3)观察散点图,你认为外贸公司应购买哪个厂家的鸡腿?

均数。
(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量吗?
估计平均质量均为75g
(2)求甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量.
极差=最大数 据 - 最小数据
甲,乙两名射击手的测试成绩统计如下:
第一次
甲命中环数
乙命中环数
第二次
7
10
8
6
⑴计算甲射手的平均成绩与方差;
x=

7+8+8+8+9 = 8
5
S2甲= 1
5 ×2 =0.4
8
6
9
8
1、有甲,乙两名射击手现要挑选一名射击手参加比赛.
甲,乙两名射击手的测试成绩统计如
下:
第一次 第二次
甲厂:1,2 ,1,0,2, 0,1,0,4,3
丙厂: 0,2,3,0,4,2, 0,2,3,4
方案二、各个数据与平均数的差的平方:
甲厂:1,4,1,0,4,0,1,0,16,9
丙厂:0,4,9,0,16,4,0,4,9,16
总偏差:
甲厂:0
丙厂:0
总偏
差:
甲厂:14
丙厂:20
总偏差:
甲厂:36
丙厂:62
第三次
第四次 第五次
7
8
8
8
9
甲命中环数
10
6
10
6
8
乙命中环数
⑵计算乙射手的平均成绩与方差
x = 10+6+10+6+8

最新北师大版2018-2019学年八年级数学上册《数据的离散程度第1课时》教学设计-优质课教案

第六章数据的分析6.4.1数据的离散程度(第1课时)一、学生知识状况分析学生的技能基础:学生已经学习过平均数、中位数等几个刻画数据的“平均水平”的统计量,具备了一定的数据处理能力和初步的统计思想,但学生对一组数据的波动情况并不了解,它们是否稳定,稳定的依据是什么,学生缺乏直观和理性的认识.学生活动经验基础:在以往的统计课程学习中,学生经历了大量的统计活动,感受到了数据收集和处理的必要性和作用,有了一定的活动经验,具备了一定的合作与交流的能力。

二、教学任务分析依据新课标制定教学重点:能对数据进行相应的处理和分类的基础上,又安排学生怎样对数据进行分析,力图使学生在统计意识和方法上再上一个台阶。

依据新课标制定教学难点:通过对现实生活中的某外贸公司对几个不同的厂家鸡腿的质量进行分析,引出极差、方差、标准差等相关概念,从而培养学生的统计应用能力。

1. 教学目标:了解刻画数据离散程度的三个量度极差、标准差和方差,能借助计算器求出相应的数值。

2. 知识目标:经历表示数据离散程度的几个量度的探索过程,通过实例体会用样本估计总体的统计思想,培养学生的数学应用能力。

3. 能力目标:通过小组合作活动,培养学生的合作意识;通过解决实际问题,让学生体会数学与生活的密切联系。

三、教学过程分析本节课设计了五个教学环节:第一环节:情境引入;第二环节:合作探究;第三环节:运用提高;第四环节:课堂小结;第五环节:布置作业。

第一环节:情境引入内容:为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分,某外贸公司要出口一批规格为75g 的鸡腿.现有2个厂家提供货源,它们的价格相同,鸡腿的品质也相近。

质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿,它们的质量(单位:g )如下:甲厂:75 74 74 76 73 76 75 77 77 7474 75 75 76 73 76 73 78 77 72乙厂:75 78 72 77 74 75 73 79 72 7580 71 76 77 73 78 71 76 73 75把这些数据表示成下图:707274767880707274767880质量/g质量/g 甲厂乙厂(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量是多少?(2)求甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量,并在图中画出表示平均质量的直线。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

问哪种小麦长得比较整齐?
思考:求数据方差的一般步骤是什么?
1、求数据的平均数;
2、利用方差公式求方差。
S2= 1
n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
动动脑!
数据的单位与方差的单位一致吗?
为了使单位一致,可用方差的算术平方根:
S=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
小结:谈谈自己这节课已学到什么?
1.方差:各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这
批数据的方差.
S2= 1
n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
2.方差:用来衡量一批数据的波动大小(相同的情况下,
方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定.
反思提高
请你用发现的结论来解决以下的问题: 已知数据a1,a2,a3,…,an的平均数为X,方差为Y标准差为Z。则
①数据a1+3,a2 + 3,a3 +3 ,…,an +3的平均数为--------,方差为-------,
标准差为----------。
②数据a1-3,a2 -3,a3 -3 ,…,an -3的平均数为 ----------,方差为--------,
方差用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均 数的大小).
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的
波动越大,越不稳定.
练一 例: 练为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出10
株苗,测得苗高如下(单位:cm):
甲: 12 13 14 15 10 16 13 11 15 11
乙: 11 16 17 14 13 19 6 8 10 16
S甲2= 0.055(克2)
S乙2=0.105(克2)
我来做
1、已知某样本的方差是4,则这个样本的标准差是————。
2、已知一个样本1、3、2、x、5,其平均数是3,则这个 样本的标准差是————。
3、甲、乙两名战士在射击训练中,打靶的次数相同, 且射击成绩的平均数x甲 = x乙,如果甲的射击成绩比 较稳定,那么方差的大小关系是S2甲————S2乙。
所以要进一步用各偏差平方的平均数来衡量数据的稳定性
设一组数据x1、x2、…、xn中,各数据与它们的平均 数的差的平方分别是(x1-x)2、(x2-x)2 、… (xn-x)2 , 那么我们用它们的平均数,即用
S2=
1
n
[(x1-x)2+
(x2-x)2
+…+
(xn-x)2 ]
来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的 方差.
6
赛,若你是教练,你认为挑 4
选哪一位比较适宜?为什么?2
012
射 击 次 序
345
谁的稳定性好?应以什么数据来衡量?
甲射击成绩与平均成绩的偏差的和:
(7-8)+(8-8)+(8-8)+(8-8)+(9-8)= 0
乙射击成绩与平均成绩的偏差的和:
(10-8)+(6-8)+(10-8)+(6-8)+(8-8)= 0
标准差为----------。
③数据3a1,3a2 ,3a3 ,…,3an的平均数为-----------,方差为-----------,
标准差为----------。 ④数据2a1-3,2a2 -3,2a3 -3 ,…,2an -3的平均数为 ----------,
方差为---------,标准差为----------。
3.标准差:方差的算术平方根叫做标准差.
S=
1 n
[ (x1-x)2+(x2-x)2+ +(xn-x)2 ]
计算一组数据的方差的一般步骤:
1、利用平均数公式计算这组数据的平均数X
2、利用方差公式计算这组数据的方差S2
再见
现代人每天生活在纷繁、复杂的社会当中,紧张、高速的节奏让人难得有休闲和放松的时光。人们在奋斗事业的搏斗中深感身心的疲惫。然而,如果你细心观察,你会发现作 为现代人,其实人们每天都在尽可能的放松自己,调整生活节奏,追求充实快乐的人生。看似纷繁的社会里,人们的生活方式其实也不复杂。大家在忙忙碌碌中体味着平凡的 人生乐趣。由此我悟出一个道理,那就是----生活简单就是幸福。生活简单就是幸福。一首优美的音乐、一支喜爱的歌曲,会让你心境开朗。你可以静静地欣赏你喜爱的音乐, 可以在流荡的旋律中回忆些什么,或者什么都不去想;你可以一个人在房间里大声的放着摇滚,也可以在网上用耳麦与远方的朋友静静地共享;你还可以一边放送着音乐,一 边做着家务....生活简单就是幸福。一杯清茶,或一杯咖啡,放在你的桌边,你的心情格外的怡然。你可以浏览当天的报纸,了解最新的国内外动态,哪怕是街头趣闻;或者捧 一本自己喜欢的杂志、小说,从字里行间获得那种特别的轻松和愉悦....生活简单就是幸福。经过精心的烹制,一桌可心的菜肴就在你的面前,你招呼家人快来品尝,再备上最 喜欢的美酒,这是多么难得的享受!生活简单就是幸福。春暖花开的季节,或是清风送爽的金秋,你和家人一起,或是朋友结伴,走出户外,来一次假日的郊游,享受大自然 带给你的美丽、芬芳。吸一口新鲜的空气,忘却都市的喧嚣,身心仿佛受到一番洗涤,这是一种什么样的轻松感受!生活简单就是幸福。你参加朋友们的一次聚会,那久违的 感觉带给你温馨和激动,在觥酬交错之间你享受与回味真挚的友情。朋友,是那样的弥足珍贵....生活简单就是幸福。周末的夜晚,一家老小围坐在电视机旁,尽享团圆的欢乐 现代人越来越会生活,越来越会用各种不同的方式来放松自己。垂钓、上网、打牌、玩球、唱卡拉OK、下棋.....不一而足。人们根据自己的兴趣爱好寻找放松身心的最佳方式, 在相对固定的社交圈子里怡然的生活,而且不断的扩大交往的圈子,结交新的朋友有时,你会为新添置的一套漂亮时装而快乐无比;有时,你会为孩子的一次小考成绩优异而 倍感欣慰;有时,你会为刚参加的一项比赛拿了名次而喜不自胜;有时,你会为完成了上司交给的一个任务而信心大增生活简单就是幸福!生活简单就是幸福,不意味着我们 放弃了对目标的追逐,是在忙碌中的停歇,是身心的恢复和调整,是下一步冲刺的前奏,是以饱满的精力和旺盛的热情去投入新的“战斗”的一个“驿站”;生活简单就是幸 福,不意味着我们放弃了对生活的热爱,是于点点滴滴中去积累人生,在平平淡淡中寻求充实和快乐。放下沉重的负累,敞开明丽的心扉,去过好你的每一天。生活简单就是 幸福!我的心徜徉于春风又绿的江南岸,纯粹,清透,雀跃,欣喜。原来,真正的愉悦感莫过于触摸到一颗不染的初心。人到中年,初心依然,纯真依然,情怀依然,幸甚至 哉。生而为人,芳华刹那,真的不必太多要求,一盏茶,一本书,一颗笃静的心,三两心灵知己,兴趣爱好一二,足矣。亦舒说:“什么叫做理想生活?不用吃得太好穿得太 好住得太好,但必需自由自在,不感到任何压力,不做工作的奴隶,不受名利的支配,有志同道合的伴侣,活泼可爱的孩子,丰衣足食,已经算是理想。”时间如此猝不及防, 生命如此仓促,忠于自己的内心才是真正的勇敢,以不张扬的姿态,将自己活成一道独一无二的风景,才是最大的成功。试问,你有多久没有靠在门槛上看月亮了,你有多久 没有在家门口的那棵大树下乘凉了,你有多久没有因为一个人一件事而心生感动了,你又有多久没有审视自己的内心了?与命运的较量中,我们被迫前行,却忘记了来时的方
探索发现
已知三组数据1、2、3、4、5;11、12、13、14、15
和3、6、9、12、15。
1、求这三组数据的平均数、方差和标准差。
平均数
方差
标准差
1、2、3、4、5
3
2
2
11、12、13、14、15
13
2
2
3、6、9、12、15
9
18
32
2、对照以上结果,你能从中发现哪些有趣的结论?
想看一看下面的问题吗?
甲 99 103 98 101 104 100 98 97
乙 102 100 95 103 105 96 98 101
S甲2= 5.5(克2)
S乙2=10.5(克2)
甲 9.9 10.3 9.8 10.1 10.4 10 9.8 9.7 乙 10.2 10 9.5 10.3 10.5 9.6 9.8 10.1
怎么办?
甲射击成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(7-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(9-8)2= ?2
乙射击成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(10-8)2+(6-8)2+(10-8)2+(6-8)2+(8-8)2= ?16
找到啦!有区别了!
想一 上述各偏差的平方和的大小还与什么有关? 想 ——与射击次数有关!
来表示,并把它叫做标准差.
课内练习P89 1、2
小明的烦恼 ?
在学校,小明本学期五次测验的数学成绩和英语 成绩分别如下(单位:分)
数学 70 95 75 95 90
英语 80 85 90 85 85
通过对小明的两科成绩进行分析,你有何看法? 对小明的学习你有什么建议?
考考你的观察力 (单位:克)
6.4数据的离散程度
教练的烦恼 ?
甲,乙两名射击手的测试成绩统计如下:
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 7
8
8
8
9
乙命中环数 10 6 10 6
8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩;
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在 成绩(环) 下图中画出折线统计图; 10
⑶ 现要挑选一名射击手参加比 8
相关文档
最新文档