第五章确定研究变量研究报告
开题报告中的研究假设与研究变量
开题报告中的研究假设与研究变量研究假设与研究变量开题报告是研究项目的重要组成部分，它详细描述了研究问题、目的、方法和预期结果。
其中，研究假设和研究变量是开题报告的核心内容之一。
本文将探讨研究假设与研究变量的概念、重要性以及如何明确、操作化。
一、研究假设的概念与重要性研究假设是研究者根据研究问题提出的具有一定预测性的推测性陈述。
它是整个研究过程的核心，是研究者进行实证研究的出发点和基础。
研究假设能够指导研究者开展实际研究工作，对研究问题进行解答，并在理论层面上提供解释或验证。
研究假设应当具备以下特点：明确、具体、可操作性强和可检验。
明确指研究者的研究假设应当清晰且不含歧义，使其具有独立性和完整性。
具体指研究假设应当针对具体问题，而非笼统概念。
可操作性强指研究假设应当可以转化为具体的研究操作，以便于实际研究的开展。
可检验指研究假设要具备实证性，从而能够通过数据的收集和分析进行验证。
研究假设的确定是建立在对现有理论和实证研究的综合考察基础之上的。
研究者需要通过阅读文献、理论分析和实地调查等方式，确定一个有理论和实证依据的研究假设。
在确定研究假设时，研究者还应该考虑研究资源可行性、研究时间限制以及研究结果的实用性和可操作性等因素，以确保研究假设的可行性和实施性。
二、研究变量的概念与操作化研究变量是研究中需要测量、观察和收集数据的事物或现象。
研究假设通常与一个或多个研究变量相关联。
在研究假设的基础上，研究者需要逐步明确研究变量，以进行具体的测量和数据收集。
研究变量可以分为自变量和因变量。
自变量是研究者在研究中主动操作和控制的变量，是研究假设的起因或决定因素。
而因变量是研究者根据研究假设所要观察或测量的变量，是研究假设的结果或受影响的变量。
在操作化研究变量时，需要通过定义、测量和操作等过程明确变量的具体含义和度量方法。
定义变量的过程中，研究者应当确保变量的定义准确、无歧义，以便后续的测量和分析。
测量变量的过程中，研究者需要选择合适的测量方法和测量工具，确保测量结果的可靠性和有效性。
毕业论文开题报告研究变量和假设
毕业论文开题报告研究变量和假设在进行毕业论文开题报告时，研究变量和假设是非常重要的一部分。
研究变量是研究中需要测量、观察或操作的概念或属性，而假设则是对研究变量之间关系的预测或假定。
本文将探讨如何确定研究变量和假设，并对其进行详细的分析和解释。
首先，确定研究变量是进行研究设计的第一步。
研究变量可以分为自变量和因变量。
自变量是研究中独立变化的变量，而因变量是受自变量影响而发生变化的变量。
在确定研究变量时，需要考虑研究的目的和问题，确保所选择的变量能够有效地回答研究问题。
其次，研究假设是建立在研究变量之间关系的基础上的。
假设可以分为研究假设和统计假设。
研究假设是对研究变量之间关系的预测或假定，而统计假设则是对研究结果的概括性假设。
在制定假设时，需要确保假设具有明晰的逻辑关系，能够被实证研究所验证。
在确定研究变量和假设时，需要考虑以下几个方面：1. 研究目的和问题：研究变量和假设应该围绕研究的目的和问题展开，确保能够有效地回答研究问题。
2. 理论基础：研究变量和假设应该建立在充分的理论基础之上，确保研究具有科学性和可靠性。
3. 可操作性：研究变量和假设应该具有可操作性，能够通过实证研究进行验证和检验。
4. 逻辑一致性：研究变量和假设之间的逻辑关系应该清晰明了，确保研究设计的合理性和有效性。
在确定研究变量和假设后，需要对其进行详细的描述和解释，包括变量的定义、测量方式、假设的建立和逻辑推导等内容。
通过对研究变量和假设的详细分析，可以为后续的研究设计和数据分析提供重要的参考依据。
综上所述，研究变量和假设是毕业论文开题报告中至关重要的一部分，对于研究设计和实证研究具有重要意义。
通过合理确定研究变量和假设，并对其进行详细的分析和解释，可以为研究的顺利进行奠定基础，提高研究的科学性和可靠性。
分析心理实验中的变量及其控制的实验报告
分析心理实验中的变量及其控制的实验报告分析心理实验中的变量及其控制的实验报告【摘要】分析心理实验中的变量及其控制。
通过观察被试使用触棒迷津完成学习，确定自变量、自变量、因变量及其控制，用EXCEL2003分析数据。
结果表明本次实验自变量为试验次数，因变量为实验时间和错误次数，控制变量包括心情、环境、设备本身等，有的控制变量难以控制，影响因变量的变化。
结论：自变量的变化引起因变量的变化，但是要受到额外变量的影响。
【关键词】迷津，变量，控制1.引言：心理实验中的变量有三种：自变量（independent variable）、因变量（dependent variable）、额外变量(extraneous variable)。
自变量即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着行为或心理的变化。
因变量即被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观察或测量的行为变量。
额外变量就是在实验中应该保持恒定的变量。
可以通过迷津实验，对三种变量进行分析，并且把握对额外变量的控制。
迷津（maze）是研究学习和学习能力等问题所使用的一种心理实验工具。
一般由通路、转折、支路和盲路组成，从起点到达目的地通常只有一条通路，要求被试以最快的速度和最少的错误到达目的地。
本实验通过观察1名被试走迷津，分析实验中的自变量、因变量和控制变量以及对额外变量的控制。
本研究可以加深学生对心理实验中各个变量的理解，提高实验操作时控制变量的能力，对学生后期的实验有重要的帮助作用。
2.方法：2.1被试：本实验的被试为巢湖学院应用心理学专业的大三学生一名，20岁，女生。
2.2仪器：JGW—B型心理实验台迷津实验单元、计时计数单元、打印单元。
2.3程序：（1）.实验准备：①主试与被试详细阅读本次试验的操作指导，对于被试不懂的地方，主试允于解释。
②将触棒放入起点，接通系统电源，按下计时计数键，查看设备是否正常。
③与被试约定，一听到开始口令就开始试验。
确定实验变量
确定实验变量实验变量是科学实验中用于研究和观察的因素或条件，它是科学实验设计的重要组成部分。
确定实验变量对于保证实验结果的准确性和可重复性具有重要意义。
本文将探讨确定实验变量的方法以及其在科学研究中的应用。
一、什么是实验变量实验变量是指在科学实验中被研究者有意控制和改变的因素或条件。
它作为自变量的一种形式，通过对其进行操作和改变，来观察和研究其对结果产生的影响。
实验变量可以是任何影响实验结果的因素，如温度、时间、浓度等。
二、确定实验变量的方法1. 目标明确：在确定实验变量之前，需要明确实验的目标和研究问题。
只有明确了实验的目标，才能有针对性地确定实验变量。
2. 因果关系：确定实验变量需要建立起因果关系的思维框架。
即确定实验因素与实验结果之间的关系，通过实验变量的改变来验证这种关系。
3. 实际可操作性：确定实验变量需要考虑其实际可操作性。
实验变量应该是可以被研究者通过实验操作和改变的，以保证实验的可行性和可重复性。
4. 控制变量：在确定实验变量的同时，需要控制其他可能的干扰因素。
只有保持其他变量的恒定，才能够准确地观察和研究实验变量对实验结果的影响。
三、实验变量的应用确定实验变量是一项重要的实验设计工作，它在科学研究中具有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景：1. 医学研究：在药物研究和治疗实验中，确定实验变量可以帮助研究者确定药物剂量、给药方式等因素，以提高治疗效果。
2. 农业科学：在农业实验中，确定实验变量可以帮助研究者确定土壤条件、施肥量等因素，以提高农作物的产量和质量。
3. 环境研究：在环境科学研究中，确定实验变量可以帮助研究者确定污染物浓度、环境温度等因素，以评估其对生态系统的影响。
4. 教育实验：在教育科学研究中，确定实验变量可以帮助研究者确定教学方法、学习资源等因素，以提高教学效果。
四、总结确定实验变量是科学实验设计中的重要环节，它能够帮助研究者明确目标、建立因果关系、保证实验可操作性和控制其他变量。
分析实验中的变量(实验心理学)实验报告
分析实验中的变量邵静纪正霞王金慧（南通大学教科院应心091）一、摘要本实验根据被试蒙眼转动动觉方位辨别仪到指定角度所得的误差来研究定指导结果对角度估计准确性的影响，并分析本实验设计中的自变量、因变量、控制变量。
本实验自变量是被试是否被告知结果，得到的两组误差平均数，进行t 检验，发现两组差异显著。
二、引言变量是指在数量上或质量上可变的事物的属性。
变量是构成实验三大要素之一，是实验的核心。
变量作为心理学实验的基本特征，决定了到底符合什么条件的研究才可以成为实验，及实验必须操纵环境以产生变化。
实验研究在某种意义上来说就是对各种变量的操纵、控制、观察和比较的过程。
变量是使实验运转的齿轮。
好实验与差实验的区别就在于变量的有效选择与操控。
因此，变量是实验研究最基本的问题，是实验研究的根基。
实际上我们可以把实验中的变量分为两类，一类是实验条件，另一类是在这些实验条件下产生的结果（即因变量）。
在实验条件中，一类是对因变量不产生影响的实验条件，称为无关变量；另一类是对因变量产生影响的实验条件，称为相关变量。
相关变量中实验者研究的变量就是自变量，而实验者不研究的相关变量称为额外相关变量或简称为额外变量，也称为控制变量。
自变量，是在实验中按研究问题的需要有意加以操纵和改变的变量，一般自变量的变化应为连续或非连续的变化，并且为两个或两个以上的水平变量的不同水平称为实验处理。
因变量，又叫反应变量，是随着自变量或其他因素的变化而变化（在实验中通常假设因变量随自变量的变化而变化），可用一定的数量指标来表示，如反应时、皮肤点位等。
它是实验者要观察的指标，是被试心理特征变化的反应或表现。
额外变量，又叫控制变量，它是与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量。
一个好的实验设计既要有定义良好的自变量和因变量，同时也对额外变量进行严格、有效地控制，排除额外变量对研究变量产生消极的影响，保证实验结果的科学性和可靠性，使实验结果具有较高的解释率。
教学过程变量问题研究报告
教学过程变量问题研究报告教学过程变量问题研究报告一、引言教学过程是学校中最为重要的环节之一，它直接关系到学生的学习效果和教师的教学质量。
然而，在实际教学中，我们常常遇到各种各样的问题与挑战。
本报告旨在对教学过程中的变量问题进行研究与分析，希望为教师提供一些有益的参考和建议。
二、教学过程中的变量问题1. 教学方法不当教学方法是教学过程中最为核心的因素之一。
不同的教学方法适用于不同的学科和教学目标，教师应根据实际情况灵活运用。
然而，在实际教学中，我们常常发现一些教师过于依赖单一的教学方法，忽视了多样性和个性化。
这导致学生的学习兴趣和主动性下降，教学效果不佳。
2. 课程内容过于抽象在高年级的学科中，课程内容往往较为抽象和理论化，给学生带来了学习难度。
如果教师在教学过程中没有很好地将抽象的概念与实际生活相结合，学生将难以理解和应用知识。
此外，课程内容过于繁杂，缺乏系统性和层次性，也会增加学生的学习难度。
3. 学生学习动机不足学生的学习动机直接影响着他们的学习效果和教师的教学质量。
然而，我们经常发现一些学生在学习中缺乏积极性和主动性，对知识的兴趣较低。
这主要与学生的学习态度、学习环境以及教师的激励程度有关。
如果教师不能激发学生的学习兴趣和动力，学生将难以主动参与到学习过程中。
三、解决变量问题的建议1. 多元化教学方法教师应根据学科和教学目标的不同，灵活运用多种教学方法。
在知识讲解环节，可以采用讲解、演示等方式；在实践操作环节，可以采用小组合作、案例分析等方式。
通过多元化的教学方法，能够更好地激发学生的学习兴趣和主动性。
2. 将抽象知识与实际生活相结合教师在教学过程中，应注重将抽象的知识与实际生活相结合，通过具体的实例和案例，帮助学生理解和应用知识。
此外，教师还应提供一定的实践机会，让学生将所学知识运用到实际情境中，增强他们的学习体验和掌握程度。
3. 提高学生的学习动机教师应关注学生的学习动机，通过积极引导和激励，提高学生的学习兴趣和动力。
中学定量研究报告范文
中学定量研究报告范文引言本文是一份中学定量研究报告的范文。
定量研究是一种基于数据和量化分析的研究方法，在中学教育领域具有重要的应用价值。
本文将通过一个具体的案例来展示如何进行中学定量研究和撰写相应的报告。
研究背景背景描述背景描述部分简要介绍了研究的背景和研究问题。
在此例中，我们假设研究的背景是中学生数学成绩与学习时间之间的关系。
研究问题研究问题一般是一个明确的研究目标或假设问题。
在此例中，研究问题可以表述为“中学生数学成绩是否与其学习时间呈正相关关系”。
研究目的目的描述研究目的描述部分清晰地指出了研究的目标，即验证中学生数学成绩与学习时间之间的关系。
研究方法方法描述在本例中，我们采用了以下的研究方法：1.定义研究变量：我们将选取一组中学生作为样本，以数学成绩作为因变量，学习时间作为自变量。
2.数据收集：通过问卷调查的方式收集样本的数学成绩和学习时间数据。
3.数据分析：采用统计分析方法，如相关系数等，来探究数学成绩与学习时间之间的关系。
样本选择样本选择是研究设计中的重要环节，它直接影响到研究结果的可靠性和推广性。
在此例中，我们将选择一所中学的一年级学生作为样本。
数据收集数据收集是研究中的关键环节，可以通过多种方式进行，如问卷调查、实验观察等。
在此例中，我们采用了问卷调查的方式，将问卷分发给样本学生，让他们填写他们的数学成绩和每天的学习时间。
数据分析数据分析是研究中的核心环节，它通过对数据的统计处理和分析来得出结论。
在此例中，我们将采用相关系数来衡量数学成绩和学习时间之间的关系强度，并进行显著性检验。
数据分析结果数据描述和总结通过对问卷的回收和数据整理，我们得到了样本学生的数学成绩和学习时间数据。
下表是样本学生的统计描述：学生编号数学成绩学习时间1 85 22 72 33 90 4………相关分析为了探究数学成绩和学习时间之间的关系，我们计算了它们之间的相关系数。
结果显示数学成绩和学习时间之间存在强正相关关系（r=0.8，p<0.01）。
报告中的变量定义和测定方法
报告中的变量定义和测定方法在研究和报告中，变量是非常重要的概念。
它们用来描述和衡量研究对象的不同特征或属性。
然而，变量的定义和测定方法对于研究的准确性和可靠性至关重要。
本文将从六个方面展开详细论述变量的定义和测定方法。
1. 主要变量定义和测定方法主要变量是研究中最核心的变量，通常是研究目的和假设的关键指标。
在定义主要变量时，应清晰明确地描述其意义和度量尺度。
例如，在研究幸福感时，可以将主要变量定义为个体对生活满意程度的评估。
测定方法可以采用问卷调查或面试等方式，使用合适的量表进行测量。
2. 次要变量定义和测定方法次要变量是与主要变量相关的其他重要指标或特征。
它们可以用来进一步解释主要变量之间的关系。
在定义次要变量时，应明确其与主要变量的关系，并确保测量方法的可靠性和有效性。
例如，在研究幸福感时，家庭关系可以作为一个次要变量进行考虑，测定方法可以采用家庭满意度问卷来评估。
3. 控制变量定义和测定方法控制变量是用来控制其他可能影响研究结果的变量。
在定义控制变量时，研究者应详细说明其选择和理由。
测定方法应尽可能准确地衡量控制变量，并确保其与研究对象的相关性。
例如，在研究幸福感时，可能要控制年龄、性别、教育水平等因素的影响，测定方法可以使用相关的人口统计学数据。
4. 操作变量定义和测定方法操作变量是用来操作或改变研究对象的变量。
在定义操作变量时，应明确其对研究对象的影响途径和方式。
测定方法应确保操作变量能够有效地干预研究对象，并测量其效果。
例如，在研究幸福感时，可以通过提供一种积极心理训练来操作变量，测定方法可以采用心理测试来评估训练效果。
5. 扩展变量定义和测定方法扩展变量是与研究对象有关但不直接涉及研究问题的变量。
在定义扩展变量时，应明确其与研究对象的关系，并考虑其对研究结果的潜在影响。
测定方法可以根据研究对象的特点和研究目的灵活选择。
例如，在研究幸福感时，社会经济地位可以作为一个扩展变量进行考虑，测定方法可以使用相应的数据来评估。
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按变量间的关系划分，可以分为自变量、因变量、无关变量、调节变量、
中介变量等。在教育研究中，变量的分类体系很多，其中最重要的，应用
最广泛的变量是自变量、因变量和无关变量。
(4)调节变量 调节变量（moderator variable）是一种特殊的变量，具有自变量的作用，也称之为
“次自变量”（secondary independent variable）。在实验中增加这种变量，目的是为 了了解它怎样影响或改变自变量和因变量之间的关系。有时候，自变量与因变量的 关系会受到另一个变量的影响而改变，这第三个变量称之为调节变量。例如，探讨 A、B两种教学方法对提高学生学业成绩的效果，结果发现：A法对智力高的学生比 较有效；B法对智力低的学生较有效。很明显，在这个研究中，教学方法是自变量， 学生的学业成绩是因变量，但是研究的自变量和因变量的关系却可能受到第三因 素——学生智力的影响，因此学生的智力水平就是一个调节变量。 当我们把一个因素看成自变量，我们关心的是它与因变量的对应关系；当我们把一 个因素看成调节变量，我们关注的是它如何影响自变量和因变量的关系。在研究设 计时，一定要将可能的、重要的调节变量纳入研究框架中，这样在分析研究结果时 才不至于产生偏差。 （5）中介变量 中介变量（intervening variable）也称中间变量，是介于原因和结果之间，自身隐而 不显，起媒介作用的变量。中介变量是不能直接观测和控制的变量，它的影响只能 从研究的自变量和因变量的相互关系中推断出来。
例如，研究兴趣与学业成绩的关系，自变量为对某门学科的兴趣，因变量为学科的 测验成绩。结果是学习兴趣浓厚，学业成绩相对要好。当我们自问：为什么学习兴 趣浓厚导致学业成绩良好？原因是什么？这就是在问中介变量是什么？可能的答案 是学生注意力的集中，或投入学习的时间增加等等。理解中介变量对形成研究结论 具有重要意义，因为推断中介变量可引出普遍性结论。兴趣本身是不会增加学业成 绩的分数的，但兴趣可引起学生的注意力，增加注意力可以提高学习效果。认识到 这一点，那么即使不采用提高兴趣的形式，只要采取各种能吸引学生注意力的手段， 便可以提高学业成绩。
在教育研究中，常量不是要研究的内容，研究要探讨的是变量之间的相互关系。 一项研究往往会涉及许多个变量及其相互关系，正如不同教学方法效果的比较研究， 就被试来说，学业成绩、智力水平、学习动机、兴趣爱好、能力等因素在质和量上 都会发生变化，都有差异，而且这些变量互相交织在一起。如果要把一项研究所涉 及的所有变量都拿来研究，事实上是不可能的，也没有必要，因此研究者必须事先 确定要研究的主要变量，了解研究情境中变量的性质，并理清变量之间的关系。
例如，我们想比较两种不同的教学方法对小学5年级学生阅读能力的效果，在这个 研究中，年级水平是一个常量，因为每个被试都是5年级学生，5年级对于每个个体 来说具有相同的值，它在该研究中是不变的条件，大家都能理解它的含义，不会产 生歧义。因此，研究者不需要对这个概念进行界定。而教学方法则可以按多种价值 标准来衡量，不同的教学方法有不同的操作程序，因此它是变量。另外，阅读能力 也是个变量，对于每个被试而言，阅读能力有强弱之分，在测量上阅读成绩会有不 同的分数，因此，研究者必需对变量进行解释。
按来源划分，变量可分为主动变量和属性变量。凡可以由研究者主动安排 或操纵的变量为主动变量。如“教学方法”、“奖励方式”、“噪声”等， 这些变量是由研究者主动操作的。而另一类变量代表研究对象的各种属性， 包括生理属性、心理属性、社会属性、物理属性等。这些变量研究者无法 主动操纵，只能通过观察和测量来得知其特征，称为属性变量。
2.研究变量的类型
在一个真实的研究情景中，常常会涉及许多个变量，变量的功能也各不相 究者不想研究的。另外，变量与变量之间彼此关联，互相作 用，在研究中的性质、作用和地位也各不相同，有主要的，有次要的；有 主动的，有依附的；有连续的，有类别的。因此了解研究情景中各个变量 的性质，区分不同类型的变量，明白变量在一项研究中的关系，对研究者 来说是非常关键的问题。
第五章 确定研究变量
研究者在提出研究课题和研究假设之后， 大致的研究目的、范围、以及重点内容就 基本确定了。为了合理地进行研究设计， 便于实证资料的收集，还需要进一步明确 所要研究的主要变量，以及有关变量的性 质、形式、数量、操纵方式和控制方法。 在这一环节中，自变量的确定和操纵与因 变量测量指标的选择是研究设计的基本要 求，而无关变量的控制则是研究有没有价 值的基本保证。
一、确定研究变量 1.什么是研究变量 变量（variable）指在质或量上可以变化的概念或属性，是随条件变化而变化的因素
或因个体不同而有差异的因素。研究变量则是研究者感兴趣的，所要研究与测量的， 随条件变化而变化的因素。简单地说，变量就是会变化的、有差异的因素。如，学 生的语言水平随学习时间的推移而有所变化，每个学生在语言水平上也会体现出个 体差异，因此我们把语言水平看作是一个变量。
按形式划分，变量可以分为连续变量和类别变量。凡是在本质上能以连续 数值表示其特性的变量，称为连续变量。如“学业成绩”以分数表示， “身高”以厘米表示，“年龄”以岁数表示。凡不能以连续数值表示，而 需以类别表示其特征的变量为类别变量，也称之为“不连续变量”。如 “性别”分男女，“学校规模”分大中小，“父母管教方式”分民主、独 裁、放任等。这种分类方式，对研究过程中统计资料的分析具有重要意义。
变量是相对于常量而言的，常量是指在一个研究中所有个体都具有相同的状态或特 征，一个概念具有一个值，如“华东师范大学”就是一个常量，是指地处上海的一 所重点师范院校，不同的人对此的解释是相同的。而变量则是指在一个研究中不同 的个体具有不同的状态或特征，一个概念具有不同的值，如“教学”这个概念，不 同的人对这个词的理解会有差异，尽管用的是同一个词，但教育部部长对“教学” 的理解，研究人员对“教学”的理解，老师对“教学”的理解，学生对 “教学”的 理解，家长对“教学”的理解在实际含义上是有区别、有差异的。