Excel在利润敏感性分析与预测模型中的应用(含摸版)
利用Excel建立利润敏感分析模型

利用Excel建立利润敏感分析模型
杨桦
【期刊名称】《江西科学》
【年(卷),期】2010(028)001
【摘要】利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果.在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同.所谓利润敏感性分析是衡量单一变量如产品售价或组合变量(售价、销量都变动)变动对利润影响的一种分析方法.利用EXCEL的分析工具,分析了各因素变动对利润的影响,并在此基础上建立了利润敏感分析模型与动态图表.
【总页数】4页(P11-14)
【作者】杨桦
【作者单位】东北财经大学职业技术学院,辽宁,大连,116023
【正文语种】中文
【中图分类】F275.4
【相关文献】
1.利用Excel的自定义函数构建投资项目净现值敏感性分析模型 [J], 年仁德
2.利用Excel创建利润敏感性分析模型的实证研究 [J], 于建
3.应用Excel建立投资项目敏感性分析模型 [J], 闫本宗
4.利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型 [J], 刘国英
5.利用Excel在我厂建立利润模型(一)多产品量本利分析模型 [J], 张向红
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利用Excel进行盈利能力分析的技巧和设计

利用Excel进行盈利能力分析的技巧和设计在现代商业环境中,了解和分析企业的盈利能力是至关重要的。
利用Excel这一强大的电子表格工具,可以有效地进行盈利能力分析,并为企业提供有价值的决策依据。
本文将介绍一些利用Excel进行盈利能力分析的技巧和设计,以帮助企业管理者更好地评估和优化其盈利状况。
一、数据准备与导入在进行盈利能力分析之前,首先需要准备好相应的数据。
通常,涉及盈利能力分析的数据包括财务报表、销售数据、成本数据等。
这些数据可以从企业的财务系统中导出,并以适当的格式整理。
在Excel中,可以使用数据导入功能将这些数据导入到工作表中,以便进行进一步的分析。
二、利润分析利润是评估企业盈利能力的重要指标之一。
在Excel中,可以通过以下几个步骤进行利润分析:1. 计算净利润:在Excel中,净利润可以通过净收入减去总成本来计算。
可以使用SUM函数和减法运算符来实现这一计算。
2. 制作利润表:将净收入、总成本等数据整理到一个表格中,设置合适的列名和行标,可以清晰地展示企业的盈利状况。
3. 制作利润图表:可以使用Excel的图表功能,将净收入、总成本等数据以柱状图或折线图的形式展示出来,直观地观察和比较企业的盈利情况。
三、毛利率分析毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标之一。
在Excel中,可以通过以下几个步骤进行毛利率分析:1. 计算毛利率:毛利率可以通过毛利润除以总收入来计算。
可以使用除法运算符将这两个数据进行除法运算。
2. 制作毛利表:将毛利润、总收入等数据整理到一个表格中,设置合适的列名和行标,可以直观地显示企业的毛利情况。
3. 制作毛利率图表:可以使用Excel的图表功能,将毛利率等数据以饼图或堆积柱状图的形式展示出来,更好地理解和比较企业的盈利能力。
四、成本分析成本是影响盈利能力的重要因素之一。
在Excel中,可以通过以下几个步骤进行成本分析:1. 分类成本:根据企业的特点,将成本分为不同的类别,如人工成本、原材料成本、运输成本等。
90. 如何在Excel中进行敏感性分析?

90. 如何在Excel中进行敏感性分析?90、如何在 Excel 中进行敏感性分析?在当今的数据驱动时代,Excel 作为一款强大的电子表格软件,被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。
敏感性分析作为一种重要的分析方法,可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度,从而为决策提供更可靠的依据。
接下来,让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。
首先,我们需要明确敏感性分析的概念。
简单来说,敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时,输出结果会如何相应地改变。
这对于评估模型的稳定性和可靠性,以及识别关键的影响因素非常有帮助。
在 Excel 中进行敏感性分析,通常可以采用以下几种方法:一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。
假设我们有一个销售预测模型,其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。
我们可以在 Excel 中创建一个数据表,将这三个变量放在列标题上,然后在不同的行中输入它们可能的取值。
接着,通过公式计算出每个组合下的利润。
这样,我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。
例如,假设利润的计算公式为:利润=(销售量单价)成本。
我们可以在 Excel 中输入如下公式:在 B2 单元格输入:=B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式,得到不同变量组合下的利润值。
通过观察这个数据表,我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度,例如销售量增加 10%时利润的变化情况,或者单价降低 5%时利润的变化情况。
二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时,某个输入变量应该取什么值时,可以使用单变量求解功能。
比如,我们仍然以销售预测模型为例,已知当前的销售量、单价和成本,以及计算出的利润。
现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值,比如 10000 元,然后想知道在这种情况下,单价应该调整为多少。
操作步骤如下:首先,在 Excel 中输入利润的计算公式,然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”,再点击“单变量求解”。
灵敏度分析的EXCEL求解(N12)

练习:《Sytech 国际公司》问题
案例概述:
Sytech 国际公司是一家在同行业中处于领先地位的计 算机和外围设备的制造商。公司的主导产品分类如下:大型 计算机(MFRAMES)、小型计算机(MINIS)、个人计算机( PCS)、和打印机(PRINTERS)。公司的两个主要市场是北 美和欧洲。
公司一直按季度作出公司最初的重要决策。公司必须按 照营销部门的需求预测来对分布在全球的三个工厂调整产量 ,公司下一季度需求预测如下:
资源
价格(美元/吨) 联合/非联合 卡车/铁路 可挥发性(%) 生产容量(千吨)
阿什利
49.5 联合 铁路
15 300
贝德福德 50
联合 卡车
16 600
康索 61
非联合 铁路 18 510
邓比 63.5 联合 卡车 20 655
厄勒姆 66.5
非联合 卡车 21 575
弗洛伦斯 71
联合 卡车
22 680
1
0
0
0
1
1
506 <=
18
20
21
22
23
25
19
>=
决策变量
阿什利A贝德福德B 康索C 邓比D 厄勒姆E 弗洛伦斯F加斯顿G 霍普特H 合计
购买数量(千吨)
56
600
0
16
104
0
450
0
1226 =
<=
<=
<=
<=
<=
<=
<=
<=
生产容量(千吨)
300
600
510
655
575
实验一、用Excel做利润估计模型

《管理信息系统》课程
实验一、用Excel作利润估计模型一个公司需要对它的产品进行利润估计。
预计该产品的生命期为5年,总产量为50000个。
其他情况如下:
(1)产品单价:第1年为5.5元,考虑到通货膨胀率,以后每年估计以5%的速率上涨。
(2)销售成本:第1年是当年销售额的65%,以后按2%的速率递减。
(3)各年度中销售量占总产量的百分比为:10%,22%,32%,22%,14%。
(4)其他费用第1年为2000元,第2年后为上年度费用的5%递增。
(5)毛利为销售额和销售成本之差。
(6)推销费用按销售额的16%计算。
问题:
1.请用Excel做出该模型,输出下表,计算公司的总利润是多少?每年利润及其占总利润的百分比是多少?每年销售额占总额的百分比是多少?
2.如果第1年价格定为每件产品售价5元或6元,对公司分别会产生何种影响?
3.讨论对该模型和预测系统可能的改进。
要求:将以上实验过程、内容及问题分析,填写实验报告。
如何在电子表格中利用数据表进行敏感性分析

在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
操作指南(以KJ公司为例):
第一步:首先在电子表格中创建一张数据表,该数据表应该包含所要进行敏感性分析的内容。
数据表的范围(红框)如图‐1中的单元格(O21:Q28)所示。
图‐1 决策树数据表
第二步,在数据表中的第一列(O22:O28,第一行除外),依序分别键入各种概率的尝试值(例如,从0.2至0.8每隔步进0.1递增)。
如图‐2所示。
图‐2 各种概率的尝试值
第三步,在数据表中第二列和第三列的第一行(P21:Q21),分别键入等号‘=’,然后用鼠分别标点击单元格(P13)和(P16),使之与所要分析的单元格的内容相对应。
这样,目标单元格(P21)的内容就是决策的内容(P13);同理,目标单元格(Q21)的内容就是期望收益值(P16)。
其赋值结果如图‐3所示。
图‐2 目标单元格赋值公式
第四步,选择整个数据表(O21:Q28),然后在Excel工作表中的“数据”菜单中点击“假设分析”选项,在出现的下拉菜单中点击“数据表”。
此时,则会出现如图‐4所示的对话框。
在数据表对话框中的“输入引用列的单元格”处,用鼠标点击初始给定的概率尝试值,即单元格P10。
图‐4 数据表对话框
说明:在“输入应用行的单元格”处不输入任何值,因为本例中没有用“行”来给出各种概率的尝试值。
最后,点击“确定”按钮。
此时便会生成一个如图‐5所示的区域表。
对于区域表中第一列的每一个概率尝试值,均有经过计算后的最优决策值和期望收益值与之相对应,这些数值分别显示在区域表中的第二列和三列。
图‐5 与各种概率尝试值对应的最优决策和期望收益。
利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型

利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型[摘要] 文章介绍了利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析。[关键词] Excel;投资项目;内部收益率;敏感性分析在进行固定资产投资决策时,如果是在贴现率和未来现金流量确定的条件下,利用Excel的IRR函数(内部收益率函数)即可直接求出投资项目的内部收益率,并可据此判断投资项目的可行性。而实际上,固定资产投资项目涉及的时间较长,对未来收益和成本很难准确预测,投资活动中充满了不确定性或风险,项目投产后所带来的未来现金流量只是对未来可能发生结果的一种估计和预测,而不是未来实际发生的结果。因此,在投资决策中,应充分考虑到风险因素。敏感性分析是固定资产投资决策中常用的一种重要的分析方法,用来衡量当投资方案中某个因素发生了变动时,对该方案预期结果的影响程度。本文将介绍利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析。一、投资项目内部收益率敏感性分析模型构建的投资项目内部收益率敏感性分析模型,如图1所示。图1 投资项目内部收益率敏感性分析模型二、构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤对投资项目内部收益率的敏感性进行分析,可以利用Excel构建如图1所示的敏感性分析模型,分别进行多因素变动和单因素变动对内部收益率的影响分析。但需要注意的是,当要分析单因素变动对内部收益率的影响时,内部收益率的计算是一件很麻烦的事,因为当投资项目寿命期内各年的净现金流量不相等时,不能使用RATE函数来计算内部收益率,不过可以通过自定义内部收益率函数来解决这个问题。1. 自定义内部收益率函数的计算原理及步骤(1)首先假定一个内部收益率的初始值,并以此内部收益率作为贴现率i,计算项目的净现值NPV;(2)根据计算出的净现值数据,利用下面的公式计算第1次迭代后的内部收益率IRR:式中I为初始投资现值。若相邻两次计算的内部收益率相差不大,或计算出的净现值接近于零,则停止计算,就得到了内部收益率的近似值,否则重复上述迭代步骤。2. 定义“内部收益率”自定义函数定义一个名为“内部收益率”的自定义函数,其语法为:内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)。自定义函数可以通过一小段程序对其参数及参数之间的关系进行描述,这种程序又称过程代码。“内部收益率”自定义函数的建立方法和步骤如下:单击[工具]菜单,选择[宏]项,在[宏]项的子菜单中选择[Visual Basic编辑器],打开Visual Basic编辑器窗口,再单击Visual Basic编辑器窗口的[插入]菜单,选择[模块]项,则显示模块1的窗口。在模块1窗口中,单击[插入]菜单,选择[过程]项,则系统弹出[添加过程]对话框,如图2所示。在[添加过程]对话框中,[名称]栏中输入“内部收益率”,[类型]选“函数”,单击[确定],出现编辑过程页面。在该页面中,将Public Function内部收益率和End Function修改为如下的过程代码:Public Function 内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)净现金流量=(年销售量*(产品价格-单位变动成本)/10 000-年付现成本)*(1-所得税税率)+(初始投资-期末残值)/寿命期*所得税税率x1= 0.110jxz=净因素变动对内部收益率综合影响分析表格在单元格B14中输入预计内部收益率的计算公式为“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”(步骤为:单击工具栏的[粘贴函数]按钮,选择“用户定义”,选中“内部收益率”函数,出现该函数对话框,输入相应的内容即可);单元格D14中的计算公式为“=内部收益率(C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,B11)”,在单元格F14中输入公式“=D14-B14”。这样,就得到了多因素变动对内部收益率的综合影响结果。4. 设计单因素变动影响分析表格如图1所示,在单元格B17:B23中输入公式“=D4:D10”(数组公式输入),在单元格C17:C23中分别输入各个因素单独变动时的内部收益率计算函数如下:单元格C17:“=内部收益率(C4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C18:“=内部收益率(B4,C5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C19:“=内部收益率(B4,B5,C6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C20:“=内部收益率(B4,B5,B6,C7,B8,B9,B10,B11)”单元格C21:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,C8,B9,B10,B11)”单元格C22:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,C9,B10,B11)”单元格C23:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,C10,B11)”在单元格D17:D23中输入公式“=(C17:C23-B14)/B14”(数组公式输入)。这样,一个投资项目内部收益率的敏感性分析模型就建立起来了。单击各个影响因素滚动条的箭头,改变其变动幅度,就可以很方便地了解各个因素对投资项目内部收益率的单独影响程度以及综合影响程度。三、投资项目内部收益率敏感性分析模型的应用在这个模型中,通过单击滚动栏两端的箭头或用鼠标拖曳滑块,即可改变各种因素的变动率,并分析其对投资项目内部收益率的影响程度。如果某因素在较小范围内发生了变动就会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性强;如果某因素在较大范围内变动时才会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性弱。在长期投资决策中,敏感性分析通常用来研究有关投资方案的现金净流量或固定资产寿命发生变动时,对该方案的净现值和内部收益率的影响程度。同时,它也可以用来研究有关投资项目的内部收益率变动时,对该方案的现金净流量或使用年限的影响程度。敏感性分析有助于企业领导了解在执行决策方案时应注意的问题,从而可以预先考虑措施与对策,避免决策上的失误。主要参考文献[1] 韩良智等. Excel在财务管理与分析中的应用[M]. 北京:中国水利水电出版社,2004.[2] 韩良智. Excel在投资理财中的应用[M]. 北京:电子工业出版社,2005.[3] 钟爱军.用Excel进行利润的敏感性分析[J]. 中国管理信息化,2006,(2):64.[4] 杨鉴淞. 基于Excel的盈亏平衡分析在投资项目不确定性分析中应用[J]. 中国管理信息化,2006,(4):9.。
Excel在利润敏感性分析与预测模型中的应用

Excel在利润敏感性分析与预测模型中的应用【摘要】利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果。
在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。
本文阐述了各因素对利润的敏感系数的计算及如何运用敏感系数进行利润预测,在此基础上设计出利润敏感性分析与预测模型,可以方便地进行敏感性分析和利润预测。
【关键词】敏感系数;敏感分析;利润预测敏感性分析是在投资项目评价和企业其他经营决策中常用的一种不确定性分析方法。
它是在确定性分析的基础上,重复分析不确定因素(如销售量、价格、成本、投资等)变化时,将对项目经济效益评价指标(如利润、投资收益率、投资回收期等)的影响程度。
利润敏感性分析的主要作用之一是进行利润的预测和规划。
根据不确定性因素每次变动数目的多少,敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
本文拟分析当影响利润的一个或几个因素同时发生变动时,如何运用敏感系数进行利润预测,并建立Excel利润敏感性分析与预测模型。
一、单因素条件下敏感系数的计算一定时期内,企业可实现的营业利润是由产品的产销量、单价、单位变动成本及固定成本总额等因素决定的,这些因素中的任何一个发生变化,都会对利润产生不同程度的影响。
因此,常规条件下的敏感系数就是计量上述某一因素单独发生变化时对利润影响程度的指标,一般其计算公式为:某因素的敏感系数=营业利润变动率/该因素的变动率某因素的敏感系数越大,说明其变化对利润的影响程度越大,管理中应对其重点关注。
实务中,为事先了解各因素的变化对利润的影响情况,便于利润预测和管理,各因素的敏感系数必须根据基期的有关数据直接测算。
设基期营业利润为I,单价为p,单位变动成本为b,固定成本总额为a,产销量为Q,根据量本利分析法的计算公式,则有:I=Qp-Qb-a在计算常规条件下的敏感系数时,假设其他因素不变,计划期间只有价格发生变化,其变化率为k,则:利润增长额为:当影响利润的某一因素单独发生变化时,按常规的敏感系数可直接预测计划期的营业利润,计算公式为:预测期营业利润=基期利润×(1+某因素的敏感系数×该因素变化率)二、多个因素同时发生变化时敏感系数在利润预测中的应用现实经济生活中,计划期与基期相比,虽然影响利润的某个因素单独变动的情况时有发生,但更经常出现的是几个因素同时发生变化的情况。
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Excel在利润敏感性分析与预测模型中的应用
2010-07-01 来源: 作者: 参与讨论:会计论坛
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【摘要】利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果。
在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。
本文阐述了各因素对利润的敏感系数的计算及如何运用敏感系数进行利润预测,在此基础上设计出利润敏感性分析与预测模型,可以方便地进行敏感性分析和利润预测。
【关键词】敏感系数;敏感分析;利润预测
敏感性分析是在投资项目评价和企业其他经营决策中常用的一种不确定性分析方法。
它是在确定性分析的基础上,重复分析不确定因素(如销售量、价格、成本、投资等)变化时,将对项目经济效益评价指标(如利润、投资收益率、投资回收期等)的影响程度。
利润敏感性分析的主要作用之一是进行利润的预测和规划。
根据不确定性因素每次变动数目的多少,敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
本文拟分析当影响利润的一个或几个因素同时发生变动时,如何运用敏感系数进行利润预测,并建立Excel利润敏感性分析与预测模型。
一、单因素条件下敏感系数的计算
一定时期内,企业可实现的营业利润是由产品的产销量、单价、单位变动成本及固定成本总额等因素决定的,这些因素中的任何一个发生变化,都会对利润产生不同程度的影响。
因此,常规条件下的敏感系数就是计量上述某一因素单独发生变化时对利润影响程度的指标,一般其计算公式为:
某因素的敏感系数=营业利润变动率/该因素的变动率
某因素的敏感系数越大,说明其变化对利润的影响程度越大,管理中应对其重点关注。
实务中,为事先了解各因素的变化对利润的影响情况,便于利润预测和管理,各因素的敏感系数必须根据基期的有关数据直接测算。
设基期营业利润为I,单价为p,单位变动成本为b,固定成本总额为a,产销量为Q,根据量本利分析法的计算公式,则有:
I=Qp-Qb-a
在计算常规条件下的敏感系数时,假设其他因素不变,计划期间只有价格发生变化,其变化率为k,则:利润增长额为:
当影响利润的某一因素单独发生变化时,按常规的敏感系数可直接预测计划期的营业利润,计算公式为:
预测期营业利润=基期利润×(1+某因素的敏感系数×该因素变化率)
二、多个因素同时发生变化时敏感系数在利润预测中的应用
现实经济生活中,计划期与基期相比,虽然影响利润的某个因素单独变动的情况时有发生,但更经常出现的是几个因素同时发生变化的情况。
本文运用常规的敏感系数进行利润预测,作出如下分析:设基期营业利润I为(Q p- Q b- a),与基期相比,计划期的销售量、单价、单位变动成本、固定成本总额同时发生变化,其变化率分别为k1、k2、k3、k4,则计划期营业利润I1为:
运用上式,无论影响利润的因素是单独变动还是几个同时变动,都可以根据事先测定的常规条件下的敏感系数进行利润预测。
三、利润敏感性分析与预测模型的设计与应用
(一)设计表样
新建一个Excel工作簿,参照表1,定义合适的行高、列宽,合并相应单元格,并在相应单元格录入文字,在B3、B4、B5、B6、B7单元格录入相应数据。
(二)定义单元公式,建立分析与预测的数学关系式
在定义公式之前,需将录入状态设置为英文(半角)状态。
其中:C3=D3/100-100%;
C4=D4/100-100%;C5=D5/100-100%;C6= D6/100-100%;C7= (E7-B7)/B7;E3=B3*(1+C3);E4=B4*(1+C4);E5=B5*(1+C5);E6=B6*(1+C6);E7= (E3-E4)*E6-E5;F3= B6*B3/B7;F4= -B6*B4/B7;F5= -B5/B7;F6=B6*(B3-B4)/B7;G3= F3*C3;G4= F4*C4;G5=F5*C5;G6=F6*C6;H3= $B$7*(1+G3);B9= B5/(B3-B4);E9= (B3-B4)*B6-B7;B10= B3-(B5+B7)/B6;E10= (B5+B7)/B6+B4;G7=F6*C6+F3*C3+F4*C4+F5*C5+F3*C6*C3+F4*C6*C4;
选中H3单元格,拖动H3单元格右下角的填充柄到H7。
(三)设计滚动条按钮,实现因素变动的灵活调节及如意组合
1.如果窗体工具按钮没有出现在工具栏上,可依次通过“视图”菜单、“工具栏”菜单和“窗体”菜单来调出。
2.单击窗体工具按钮中的“滚动条”按钮,在D3单元格中画出大小合适的滚动条按钮,设置控件格式的控制参数为:最小值设为0,最大值设为200,步长设为1,单元格链接到D3。
3.按照上述方法,在D4、D5 和D6 单元格中画出大小合适的滚动条按钮,分别设置控件格式的控制参数,单元格链接分别指定为D4、D5、D6。
以上最大值和最小值的设定依据是:考虑单价、单位变动成本、固定成本的最小允许值(最小可能值)和最大允许值(最大可能值),并结合C3、C4、C5、C6单元格的公式对D3、D4、D5和D6单元格中数据所进行的转换。
(四)利润敏感性分析与预测模型的应用
1.为决策者提供各因素的最低值及最大值。
由表1中的有关数据可以得出以下经济指标:
(1)销售量最低值。
销售量最低值是指利润为零时的销售量,即盈亏临界点的销量。
(2)单位变动成本的最大值。
单位变动成本上升会使利润下降,并逐渐趋于零,相对于利润来说是一个逆指标,此时是企业可以忍受的单位变动成本最大值。
(3)固定成本最大值。
固定成本也是利润的逆指标,其上升也会使利润下降并趋于零。
(4)单价最小值。
单价相对于利润来说是一个正指标,它的下降会使利润下降,下降到一定程度,利润将变为零,它是企业能忍受的单价最小值。
2.敏感分析。
单击分析模型中的变动按钮,使单价、单位变动成本、销售量和固定成本等因素中的一个因素值发生变化,其他因素不变(变动百分比为0),即可自动显示出变化因素对利润影响的敏感程度(位于F3~F6 单元)。
3.利用敏感系数进行利润预测。
在该模型中,用鼠标单击某一个或多个因素的变动按钮,可以观察到某一个因素或多个因素变动的百分比(C3~C6单元格)及其变动后数值(E3~E6单元格)以及所预测的相应的目标利润(单因素变动是每一行对应的预期营业利润单元格,多因素变动是H7单元格)的变化结果。
主要参考文献
【1】钟爱军. 用Excel进行利润的敏感性分析【J】. 中国管理信息化,2006,(2).
【2】林丰岩. 敏感性分析在利润预测中的应用【J】. 财会通讯:综合版,2006,(2).。