线性代数讲义

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线性代数教材讲解ppt课件

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a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
am1 am1 amn
矩阵A的
m, n元
简记为
A Amn
aij
mn
aij
.
这m n个数称为A的元素,简称为元.
元素是实数的矩阵称为实矩阵,
元素是复数的矩阵称为复矩阵.
例如
1 9
0 6
3 4
5 3
是一个 2 4 实矩阵,
0
0
单位阵.
0 0 1
线性变换
x1 y1
cosx siny, sinx cosy.
对应 cos sin sin cos
这是一个以原点为中心
旋转 角的旋转变换.
Y P1 x1, y1
Px, y
O
X
三、小结
(1)矩阵的概念 m行n列的一个数表
a11
A
a21
a12
且对应元素相等,即
aij bij i 1,2,,m; j 1,2,,n,
则称矩阵 A与B相等,记作 A B.
(8)线性变换与矩阵之间关系:
例1 n个变量x1, x2,, xn与m个变量y1, y2,, ym之
间的关系式
y1 a11x1 a12 x2 a1n xn ,
y2 a21x1 a22 x2 a2n xn ,
13 2
6 2
2i 2
是一个
33
复矩阵,
2 2 2
1 2 是一个 3 1 矩阵,
4
2 3 5 9
4
是一个 1 4 矩阵,
是一个 11 矩阵.
矩阵与行列式有本质的区别, 行列式是一个算式, 其行数和列数相同,一个数字行列式经过计算 可求得其值, 而矩阵仅仅是一个数表, 它的行数和 列数可以不同.

《线性代数讲义》课件

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在工程学中,性变换也得到了广泛的应用。例如,在图像处理中,可
以通过线性变换对图像进行缩放、旋转等操作;在线性控制系统分析中
,可以通过线性变换对系统进行建模和分析。
THANKS
感谢观看
特征向量的性质
特征向量与特征值一一对应,不同的 特征值对应的特征向量线性无关。
特征值与特征向量的计算方法
01
定义法
根据特征值的定义,通过解方程 组Av=λv来计算特征值和特征向 量。
02
03
公式法
幂法
对于某些特殊的矩阵,可以利用 公式直接计算特征值和特征向量 。
通过迭代的方式,不断计算矩阵 的幂,最终得到特征值和特征向 量。
矩阵表示线性变换的方法
矩阵的定义与性质
矩阵是线性代数中一个基本概念,它可以表示线性变 换。矩阵具有一些重要的性质,如矩阵的加法、标量 乘法、乘法等都是封闭的。
矩阵表示线性变换的方法
通过将线性变换表示为矩阵,可以更方便地研究线性 变换的性质和计算。具体来说,如果一个矩阵A表示 一个线性变换L,那么对于任意向量x,有L(x)=Ax。
特征值与特征向量的应用
数值分析
在求解微分方程、积分方程等数值问题时, 可以利用特征值和特征向量的性质进行求解 。
信号处理
在信号处理中,可以利用特征值和特征向量的性质 进行信号的滤波、降噪等处理。
图像处理
在图像处理中,可以利用特征值和特征向量 的性质进行图像的压缩、识别等处理。
05
二次型与矩阵的相似性
矩阵的定义与性质
数学工具
矩阵是一个由数字组成的矩形阵列,表示为二维数组。矩阵具有行数和列数。矩阵可以进行加法、数 乘、乘法等运算,并具有相应的性质和定理。矩阵是线性代数中重要的数学工具,用于表示线性变换 、线性方程组等。

线性代数总复习讲义

线性代数总复习讲义
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线性代数总复习
r(A) r(A,b)无解
r(A)=r(A,b)=n 有唯一解
克拉默法则, xj
Dj D
Ax=b
b=0 b≠0
d1 d 2 d n T 初等变换,
齐次方程的基础解系
r(A)=r(A,b)<n 有无穷多解
非齐次方程的一个特解
非齐次方程的通解
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0 1 1
1 1 0 0 0 0
r3 r2 r4 3r1

0 1 1 2 r4 r3 0 0 0 0 2 4 2 2
0 1 1
1 ( 1) ( 2) ( 2) 4
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线性代数总复习
(2) 利用行列式展开计算
定理 行列式等于它的任一行(列)的各元素 与其对应的代数余子式乘积之和,即
r2 5r3
32 2 1 0 10 1 3 r2 ( 2) 3 5 3 5 1 A 1 3 3 . 0 0 2 2 2 r3 ( 1) 2 11 1 0 0 11 1
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线性代数总复习
r1 r2
r3 r2
r1 2r3
1 0 2 1 1 0 r 2r 3 1 0 2 5 2 1 0 0 0 1 1 1 1 r2 5r3 1 0 0 1 3 2 r 2 ( 2) 0 2 0 3 6 5 ( 1) 0 0 1 1 1 1 r3
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线性代数总复习
2、n阶行列式的计算 (1) 利用行列式的性质计算 (化为三角形) 性质1 行列式与它的转置行列式相等.

线性代数讲义

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线性代数(Linear Algebra )引 言(Introduction )1. 数学 数学(數學、mathematics )在我国古代叫算(筭、祘)术,后来叫算学或数学;直到1939年6月,为了划一才确定统一用数学.“数学是研究现实世界的量的关系和空间形式的科学”,分为代数、几何等.2. 代数 代数(algebra)分为古典代数和近世代数. 古典代数(ancient algebra)基本上就是方程论,以方程的解法为中心.如: 一元一次方程 )0(≠=a b ax 的解为b a x 1-=;一元二次方程 )0(02≠=++a c bx ax 的解为)2/()4(22,1a ac b b x -±-=; 一元三、四次方程也有类似的求根公式(16世纪);但是,一元n 次方程当n ≥5时却无一般的“求根公式”(参见数学史或近代数);根式求解条件的探究导致群概念的引入,这最早出现在Lagrange 1770年和1771年的著作中;1799年Ruffini 给出“证明”(群论思想);Abel 进一步给出严格的证明,开辟了近世代数方程论的道路(1824年和1826年),包括群论和方程的超越函数解法;Galois 引入代换群彻底解决了代数方程根式可解的条件,开辟了代数学的一个崭新的领域——群论.从而使代数的研究对象转向研究代数结构本身,此即近世代数.近世代数(modern algebra)又称抽象代数(abstract algebra )包括代数数论、超复数系、线性代数、群论、环论、域论、格论、李(Lie )群、李代数、代数几何、代数拓扑,等等. 3. 线性代数 如果保持一元一次方程中未知量的指数(一次的)不变,而增加未知量及方程的个数,即得到线性(一次)方程组.先看下面三个例子:例1 (《孙子算经》卷下第31题)“今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足.问雉、兔各几何?答曰:雉二十三,兔一十二.”解法1 设雉、兔分别为x ,y ,则由⎩⎨⎧=+=+944235y x y x 解得⎩⎨⎧==1223y x .解法2 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛9435足头⎪⎪⎭⎫⎝⎛−−→−⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛−−→−⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛−−→−122312354735兔雉兔头半足头再作差作差半其足 . 解法 3 请兔子全“起立”后,雉兔总“足”数为70235=⨯,从而得兔“手”数为94-70=24,于是兔子数为24÷2=12,雉数为35-12=23 .注:后两种解法心算即可.例2 某厂用四种原料生产五种产品,各产品的原料成份及各原料的用量为表1所示,求每种产品的产量(千克).表1 各产品的原料成份(%)及各原料的用量(千克)解 设A,B,C,D,E 五种产品的产量分别为X i (i =1,2,3,4,5),则问题归结为求解方程组 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++++=++++=++++=++++6001.06.01.02.01.07807.01.03.01.02.02501.02.02.06.04.01001.01.04.01.03.054321543215432154321X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X这是一个含五个未知量、四个方程的方程组.例3 某商店经营四类商品,四个季度的销售额及利润额如表2所示.求每类商品的年平均利润率(%). 表2 各类商品四个季度的销售额及利润额(单位:元)解 设四类商品A,B,C,D 的利润率分别为X i (i =1,2,3,4),则问题归结为解下面含四个未知量、四个方程的方程组 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++=+++955005002503009075040030016085800500100200806003002002504321432143214321X X X X X X X X X X X X X X X X .现实中的很多问题,往往归结为求解含多个未知量(数)的一次方程组,称为线性方程组,其一般形式为 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++mn mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 .此类线性方程组可能有解,也可能无解;有解时可能只有一组解,也可能有多组甚至无穷多组解,如⑴⎩⎨⎧=-=+226132121x x x x 有唯一解⎩⎨⎧==03/121x x ; ⑵⎩⎨⎧=-=-226132121x x x x 有无穷多解⎩⎨⎧-==1321c x cx (其中c 为任意常数) ; ⑶⎩⎨⎧=-=-426132121x x x x 无解 .那么,如何判定一个给定的线性方程组有没有解?如果有解,究竟有多少组解(一组、多组、无穷多组)?这些解又怎样求(表示)出来?如果无解,又怎么办?因为无解的方程组如果是某一有解的实际问题的数学抽象,此时又如何(用这一线性方程组来)描述它所表示的实际问题的解(“广义解”)?这就要求我们研究解决线性方程组有解的判定条件、解法、解的结构与解的表示以及“广义解”等问题,这些都是线性代数所要解决的问题.线性代数( Linear algebra )是从线性方程组、行列式和矩阵等理论中产生出来的,是代数各分支中应用最广泛的分支.在历史上首先应归功于英国的J.J.Sylvester 、A.Cayley 、美国的Peirce 父子和L.E.Dickson 等人的工作.主要内容:行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、相似矩阵及二次型等;主要方法:初等变换法、降阶法、分块法、标准形法、特征值法等. 下面我们将分别介绍.当然我们这里所介绍的只是线性代数中最基本的内容,还有很多内容(如矩阵论或矩阵分析等)要等到我们进一步深造时再学;而且线性代数本身也是在不断发展的.参 考 书[1] 线性代数(第三版、第四版),同济大学数学教研室编,高等教育出版社. [2] 线性代数(居余马等编)、线性代数与解析几何(俞正光等编)、线性代数辅导(胡金徳等编),清华大学出版社. [3] 线性代数(陈龙玄等编)、线性代数(李炯生等编),中国科技大学出版社. [4] 线性代数解题方法技巧归纳,毛纲源编,华中理工大学出版社. [5] 线性代数方法导引,屠伯埙编,复旦大学出版社. [6] Linear Algebra(UTM),By L.Smith ,Springer-V erlag .. . .第一讲 行列式 ( Determinant )教学目的与要求:了解n 阶行列式的概念,掌握行列式的性质和二、三阶行列式的计算方法, 会应用行列式的性质简化n 阶行列式的计算,会用Cramer 法则解线性方程组.重点:n 阶行列式的概念、性质与计算§1 二、三阶行列式 (复习与总结)一、2阶行列例1 求下列二元一次方程组的解:(1) ⎩⎨⎧=+=+②①9442352121x x x x ;(2)⎩⎨⎧=+=+②① 22221211212111b x a x a b x a x a ……(1)(其中)021122211≠-=a a a a D .解 (1) )1(4-⨯+⨯②①得,2346211=⇒=x x1)2(⨯+-⨯②①得1224222=⇒=x x .(2) )(1222a a -⨯+⨯②①得121222111)(x b a a b D Dx ⇒-===D 1/D ,1121)(a a ⨯+-⨯②①得=⇒-==221121122)(x a b b a D Dx D 2/D .为使⑴的解表示简单,Leibniz 于18世纪初引入2阶行列式的定义如下:定义 设有4个元素(数)排成的两行(row )、两列(column )的22211211a a a a ,称为一个2阶行列式,其值为a 11a 22-a 12a 21,即2112221122211211a a a a a a a a -=.如例1(2)中的D=22211211a a a a 称为方程组⑴的系数行列式,而2221211a b a b D =,2211112b a b a D =;(1)中的24942351,46494135,2421121======D D D . 例2 计算2315-=D .解 1331252315=)(-=-⨯-⨯=D . 例3设132λλ=D ,问λ为何值时,(1)D = 0,(2)D ≠0? 解 因D =λ2-3λ=λ(λ-3),故(1)当λ=0或3时,D = 0;(2)当λ≠0,3时,D ≠0.例4 设1221--=k k D ,则D ≠0的充要条件是()答:k ≠-1,3.(因D =(k -1)2-4=(k +1)(k -3),故D ≠0的充要条件是k ≠-1,3) 例5 如果1222112110==a a a a D ,则下列( )是⎩⎨⎧=+-=+-0022221211212111b x a x a b x a x a 的解.(A)22111122221211b a b a x a b a b x ==,; (B)22111122221211b a b a x a b a b x =-=,;(C)22111122221211b a b a x a b a b x ----=----=,; (D)22111122221211b a b a x a b a b x ---=-----=,.答:( )(因原方程组即⎩⎨⎧-=-+-=-+22221211212111)()(b x a x a b x a x a 的系数行列式1022211211-=-=--=D a a a a D ,2221212221211a b a b a b a b D =----=,2211112211112b a b a b a b a D -=--=)二、3阶行列式例6 求解下列三元一次方程组:(1) ⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++③②①333323213123232221211313212111b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a (2)(其中)0322311332112312213322113312312332211≠---++=a a a a a a a a a a a a a a a a a a D ;(2) ⎪⎩⎪⎨⎧-=++-=++=-③②① 232131232132131x x x x x x x x .解(1)记3332232211a a a a A =,3331232112a a a a A -=,3231222113a a a a A =, 3332131221a a a a A -=,3331131122a a a a A =,3231121123a a a a A -=,2322131231a a a a A =,2321131132a a a a A -=,2221121133a a a a A =,则: ①×A 11+②×A 21+③×A 31得D X 1=D 1(=b 1A 11+b 2A 21+b 3A 31), X 1=D 1/D , ①×A 12+②×A 22+③×A 32得D X 2=D 2(=b 1A 12+b 2A 22+b 3A 32), X 2=D 2 /D , ①×A 13+②×A 23+③×A 33得D X 3=D 3(=b 1A 13+b 2A 23+b 3A 33), x 3=D 3/D ;(2) D=1+0-6-4+0-9=-18,23120A 61320A 81331A 312111=-=,=-=,=-=--, ,=--=,=---=,=--=53121A 31221A 71231A 322212--11101A 33201A 53211A 332313==,=--=,=-=-,①×A 11+②×A 21+③×A 31得 -18x 1=-18 ⇒x 1=1, ①×A 12+②×A 22+③×A 32得 -18x 2=0 ⇒x 2=0, ①×A 13+②×A 23+③×A 33得 -18x 3=0 ⇒x 3=0.定义 设有9个元素(数)排成的3行、3列的333231232221131211a a a a a a a a a 称为一个三阶行列式, 其值为322311332112312213322113312312332211a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++.如例6中的D 即称为方程组的系数行列式.2、3阶行列式的值(代数和)可用沙路法(或对角线法则)来记忆:211222112112221122211211a a a a a a a a a a a a -=+=,322311332112312213322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a +++++==322311332112312213322113312312332211a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++α;或在图333231232221131211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a 上操作. 例7 计算 61504321-=D . 解58051642)1(03043)1(5260105164210343152601-=⋅⋅-⋅⋅--⋅⋅-⋅⋅+-⋅⋅+⋅⋅=-+-++-+=D例8 (1)010000=-=a bb aD 的充要条件是( )答:022=+b a .(因为22b a D +=)(2)0114011>=a a D 的充要条件是(),其中R a ∈.答:1012>>-a a 或.(因为12-=a D ) (3)01110212=-=k kD 的充要条件是()(A )k =2; (B )k =-2; (C )k =0; (D )k =3.答:(B )或(D ).(因为)3)(2(64222-+=--=---=k k k k k k D )例9 计算下列行列式的值(1)749651823=D ;(2)768452913'=D解 (1)201721436032108105749651823-=---++==D ;(2)201147236010832105768452913'-=---++==D . 三、3阶行列式的性质 (由定义易验证,对2阶也成立且验证更易)性质1 D T =D . 其中D T 为将D 的行与列互换后所得的行列式,即如果333231232221131211a a a a a a a a a D =,则332313322212312111a a a a a a a a a D T =; D T 有时也记为D ˊ,称为行列式D 的转置行列式.此性质说明在(二、三阶)行列式中行、列等位.因此凡对行(或列)成立的性质对列(或行)也成立.性质2 交换两行(或列)使行列式仅变号,即有333231232221131211333231131211232221a a a a a a a a a a a a a a a a a a -=等.对换第i 行(列)与第j 行(列)记为(r i ,r j )((c i ,c j )).推论 两行(或列)相同的行列式值为0,即有0232221131211131211=a a a a a a a a a 等. 性质3 行列式中某一行(或列)的公因子可以提到行列式外面来,即有333231232221131211333231232221131211a a a a a a a a a k a a a ka ka ka a a a =等. 推论1 用数k 乘以某行列式相当于用k 乘以该行列的某一行(或列). 以k 数乘以第i 行(列)记为)(i ic k r k ⋅⋅.推论2 某一行(或列)全为0的行列式的值为0.推论3 有两行(或列)成比例的行列式的值为0.如0333231131211131211333231131211131211==a a a a a a a a a k a a a ka ka ka a a a 性质4 若行列式的某一行(或列)的每个元素都是两个元素之和,则此行列式可按此行(或列)分拆成两个行列式之和.如=+++=333231232322222121131211a a a cbc b c b a a a D D 1+D 2,其中3332312322211312111a a a b b b a a a D =,3332312322211312112a a a c c c a a a D =. 性质5 将某一行(或列)各元素的同一数倍加于另一行(或列)相应的元素上去,不改变行列式的值,即有333231232221131211333231132312221121131211a a a a a a a a a a a a la a la a la a a a a =+++等. 将第j 行(列)的l 倍加到第i 行(列)记为 r i +⋅l r j ( c i +⋅l c j ).注:性质2、3和5中的变换:对换两行(或列)、以非零常数乘某行(或列)和把某行(或列)的常数倍加到另一行(或列)上去,分别称为第一、第二和第三类初等行(或列)变换(详见第二讲§5).性质6(按行(或列)展开定理) (1)∑====31333231232221131211)3,2,1(j ij ij i A a a a a a a a a a a D ,即333332323131232322222121131312121111A a A a A a A a A a A a A a A a A a D ++=++=++=;(2)∑==31i ij ijA aD (j=1,2,3), 即313121211111A a A a A a D ++=333323231313323222221212A a A a A a A a A a A a ++=++=(其中A ij 如例6所示:ij ji ij M A +-=)1(,M ij 是将D中a ij 所在的第i 行和第j 列全划掉余下的二阶行列式,称为a ij 在D 中的余子式,而A ij 称为a ij 在D 中的代数余子式.) 例10 计算下列行列式的值(1)151413---=kk D ;(2)12121-=k k kD . 解(1))3)(1(1430114004315140132321++=-+-=-+++---=k k k k k k r r r r k k D ;;(2))2(222020021121211312k kk k kkr r r r kk kD --=--=-----=;.性质7(代数余子式的性质) (1)D A a ik j kj ij δ=∑=31(其中⎩⎨⎧≠=ki 0ki 1,=,δik 为Kronecker 记号.当i =k 时即为性质6(1);当i ≠k ,如i =1,k =2时,0A 231322122111=+A a A a a +等).(2)D A ajl i il ijδ=∑=31(当j =l 时即为性质6(2);当j ≠l , 如j =1,l =2时, 0A 323122211211=+A a A a a +等).例11 求132311201--=D 的值,并验证性质7.解 D 的23120A 61320A 81331A 312111=-=,=-=,=-=-- ,=--=,=---=,=--=53121A 31221A 71231A 322212--,11101A 33201A 53211A 332313==,=--=,=-=-(1) 按第1列展开得=⋅-⋅+⋅=312111211A A A D 1×(-8)+1×(-6)-2×2=-18;(2) 023)6(1)8(0310312111=⋅+-⋅+-⋅=⋅+⋅+⋅A A A ;其余类似.四、Cramer 法则1.一般情形 由例1和例6即得定理(Cramer 法则) (1)二元一次线性方程组 ⎩⎨⎧=+=+②① 22221211212111b x a x a b x a x a …(1)当其系数行列式D=22211211a a a a ≠0时有唯一解D D x j j =(j =1,2); (2)三元一次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++③②①333323213123232221211313212111b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a …(2)当其系数行列式D=333231232221131211a a a a a a a a a ≠0时有唯一解 D D x j j =(j =1,2,3). 例12(例6(2)的解法2 ) 18132311201=---=D ,D 1=D =-18, 01223112112=---=D ,⎪⎩⎪⎨⎧⇒--0x 0x 1x 023211111D 3322113========D D D D D D .注:两种解法本质是一样的,只不过解法2是直接用Cramer 法则的结果(公式),而原解法是把消元(或Cramer 法则的证明)过程再写一遍.2.齐次情形推论 奇次线性方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++000333232131323222121313212111x a x a x a x a x a x a x a x a x a (2ˊ)当其系数行列式D ≠0时只有零解(x1=x2=x3=0).以后将证明此推论的逆也成立,于是有命题(1)奇次线性方程组(2ˊ)只有零解⇔D ≠0;(2)奇次线性方程组(2ˊ)有非零解⇔D =0.例13 λ取何值时,奇次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧==-+=++00023321321x x x x x x x λλλ,有非零解?解 因为)1(0011212-=-=λλλλλD ,故当λ=0或±1时,该方程组有非零解.例14 如果方程组⎪⎩⎪⎨⎧=--=+=-+05403z y kx o z y z ky x 有非零解,则().(A ) k =0;(B )k =1:(C )k =-1;(D )k =-3.答:(C ,D ).(由例10(1))3)(1(1514013++=---=k k kk D 即得) .例15 当()时,奇次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+-=++=+02020z y kx z ky x z kx 仅有零解;(A ) k =0;(B )k =-1;(C )k =2;(D )k =-2.答:(A ,B ,D ).(由例10(2))2(2121210k kk kD --=-=即得) .§2 全排列及其逆序列问题:行列式可否归纳定义 212112221111222112112)1()1(a a a a a a a a D ⋅-⋅+⋅-⋅==++,当n ≥2时,n n nn ijn A a A a A a a D 1112121111+++==⨯ ,其中j j j M A 111)1(+-=,M 1j 为a 1j 在D n 中的余子式(n -1阶行列式)?一、全排列例1 用1、2、3三个数字可以组成多少个没有重复数字的三位数?请写出.解 共6个,分别为123,132,213,231,312,321.把n 个不同的元素(不妨设为1,2,…,n )排成一列,叫做这n 个元素的一个(n 级)全排列,n 个不同元素的全排列的种数为P n =n!,如P 3=3!=6,P 4=4!=24,P 5=5!=120等.记S n 为1,2,…,n 的所有n 级排列所组成的集合,即S n ={(j 1j 2…j n )| (j 1j 2…j n )为n 级排列},则|S n |= n!.二、逆序与逆序数1. 标准排列:对n 个不同的元素,先规定一个标准次序(如对1,2,…,n ,规定从小到大的次序为标准次序),从而得到一个标准排列.对1,2,…,n ,今后规定其标准排列为自然排列1 2 … (n -1) n .2.逆序与逆序数 在一个n 级排列中,当两个元素a 和b 的先后次序与标准顺序不同时,则说a 和b 形成一个逆序;一个排列中所有逆序的总数叫该排列的逆序数.排列p 1p 2…p n 的逆序数记为 t (p 1p 2…p n ).逆序数为奇(或偶)数的排列称为奇(或偶)排列. 例2 (1)2个2级排列12和21,一个为奇排列(21),一个为偶排列(12).(2)3级排列的逆序数表(6个3级排列中奇、偶排列各3个)三、逆序数的求法不妨设n 个元素为1,2,…,n ,其标准排列为自然排列1 2 … n ,设p 1p 2…p n 为1,2,…,n 的一个排列,记t i =t(p i )为排列p 1p 2…p n 中p i 左(前)面的比p i 大的元素的个数,s i =s (p i )为排列p 1p 2…p n 中p i 右(后)面的比p i 小的元素的个数,简记t(p 1p 2…p n )为t ,则(1)t(1)t(2) t(n)t(n) t(2)t(1)t t t t n 21+++=+++=+++= ;(2)s(1)s(2) s(n)s(n) s(2)s(1)s s s n 21+++=+++=+++= t . 注:显然0(1)t(n)t 1====s s n , t(1 2 … n)=0.例3 求(1)t=t(32514);(2)t(7632451);(3)t(2 3 … n 1);(4)t(n (n-1) … 2 1) . 解 (1)因t 1=t(3)=0,t 2=t(2)=1,t 3=t(5)=0,t 4=t(1)=3,t 5=t(4)=1⇒ t =5(奇), 或因s 1=s(3)=2,s 2=s(2)=1,s 3=s(5)=2,s 4=s(1)=0,s 5=s(4)=0⇒ t =5. (2)t(7632451)=0+1+2+3+2+2+6=16,或=6+5+2+1+1+1+0=16(偶). (3)t(2 3 … n 1)=0+0+…+0+(n-1)= n-1,或=1+1+…+1+0= n-1.(4)t(n … 2 1)=0+1+…+(n-2)+(n-1)=2)1(-n n ,或=(n-1)+(n-2)+…+1+0=2)1(-n n .如62341) 2 3 t(4=⋅=,102451) 2 3 4 t(5=⋅=,152561) 2 3 4 5 t(6=⋅=,… 再看6个3级排列的逆序数:t(123)=0,t(132)=0+0+1=1,或=0+1+0=1;t(213)=0+1+0=1,或=1+0+0=1;t(231)=0+0+2=2,或=1+1+0=2;t(312)=0+1+1=2,或=2+0+0=2;t(321)=0+1+2=3,或=2+1+0=3.四、对换及其性质1.对换:在一个排列中,互换某两个元素(如i ,j )的位置,而其余的元素不动,叫做对该排列的一次对换,记为(i ,j );互换相邻两个元素的对换叫做相邻对换.例4 (321)0)123(,3)321(),123(3,1(==−−→−t t );(7632451)−−→−)1,6((7132456),t(7632451)=16(偶), t(7132456)=0+1+1+2+1+1+1=7(奇).2.性质性质1 一次对换改变排列的奇偶性.证明(1)相邻对换改变排列的奇偶性:设(…a b …)−−→−),(b a (…b a …)因对换(a ,b )只改变了a 和b 之间的逆序:当a<b 时,经对换后逆序数增加1;当a>b 时,经对换后逆序数减少1.而a 或b 与其他元素,以及其他元素之间的逆序数经对换后都没有改变,故相邻对换改变排列的奇偶性.(2)任一对换可由奇数次相邻对换而得到,从而改变奇偶性:(…ac 1c 2…c s b …)−−→−),(1c a(…c 1ac 2…c s b …) −−→−−−→−),(),(2sc a c a (…c 1c 2…c s ab …)−−→−),(b a (…c 1c 2…c s ba …)−−→−),(b c s (…c 1c 2…bc s a …)−−→−−→−),(2b c ( …c 1bc 2…c s a …)−−→−),(1b c (bc 1c 2…c s a …),共2s+1次.例4(1)对换(7632451)−−→−)1,6((7132456)可由9次相邻对换得到,相应的逆序变化为:(16=)t(7632451)= t(7362451)+1= t(7326451)+2= t(7324651)+3= t(7324561)+4 = t(7324516)+5=( t(7324156)+6= t(7321456)+7= t(7312456)+8= ) t(7132456)+9 (=7+9). (2)(7=) t(7132456)= t(1324567)+6= t(1234567)+7 (=0+7).(3)(16=) t(7632451)= t(6324517)+6= t(3245167)+11= t(3241567)+12= t(3214567)+13=t(2134567)+15=t(1234567)+16(=0+16).性质2 (1)任一排列(p 1p 2…p n )总可经有限次(相邻)对换成标准排列,且所作对换的次数k 与该排列有相同的奇偶性,即k 与t (p 1p 2…p n )奇偶性相同;(2)任一排列(p 1p 2…p n )都可由标准排列1 2 … n 经有限次(相邻)对换而得到,且所作对换的次数k 与该排列有相同的奇偶性,即k 与t (p 1p 2…p n )奇偶性相同.(3)S n 中的任意两个n 级排列均可经有限次(相邻)对换而互相得到;且若这两个排列的奇偶性相(或不)同,则所作对换的次数为偶(或奇)数.证(1)对排列的阶n 归纳.当n=1时显然成立.假设结论对n -1已经成立,则对n : ①若排列为p 1 … p n-1 n ,由归纳假设n -1级排列p 1 … p n-1可经有限次对换成为标准排列1 2 … (n -1),且所作对换的次数与t(p 1…p n-1)有相同的奇偶性,从而p 1…p n-1 n 经上述对换即成为标准排列1 2 …(n -1) n ,且所作对换的次数的次数与t(p 1…p n-1 n)=t(p 1…p n-1)有相同的奇偶性.②若排列为(p 1…p i-1 n p i+1…p n ),则可经n -i 次相邻对换成为(p 1…p i-1p i+1…p n n ),且t (p 1…p i-1 n p i+1…p n )=t (p 1…p i-1p i+1…p n n )+(n -i ),而由①得p 1…p i-1p i+1…p n n 可经有限次对换成为1 2 …(n -1) n ,且所作对换的次数m 与t (p 1…p i-1p i+1…p n n )有相同的奇偶性,于是p 1…p i-1 n p i+1…p n 可经m +n -i 次对换成为1 2 … n ,且所作对换的次数k =m+n-i 的奇偶性与t (p 1…p i-1 n p i+1…p n )即t (p 1…p i-1p i+1…p n n )+n -i 的奇偶性相同.图示如下:(p 1…p i-1 n p i+1…p n )−−→−-次i n (p 1…p i-1p i+1…p n n )−−→−次m (1 2 …(n -1) n ); ③所作对换次数与原排列有相同的奇偶性还可如下证明:设排列p 1…p n 经k 次对换成为标准排列,则t(p 1…p n )经k 次改变奇偶性后成为0 (=t(1 2 … n)),从而k 与t(p 1…p n )奇偶性相同(对k 为奇、偶数分别说明).(2)将(1)中的变(对)换全倒过来便得.(3)由(1)和(2):−→−次k n p p p )(21 (1 2 … n ))21h n q q q (次−→−即得.性质3 n !个n 级排列中奇偶排列各为 )2(2!≥n n .证 因映射ϕ:{n 级奇排列}−−→−),(21{n 级偶排列}为一一对应,即得. 如 {(21)}−−→−),(21{(12)} ; {(132), (213), (321) }−−→−),(21{(231), (123), (312)} .§3 n 阶行列式的概念一、 二、三阶行列式的结构规律1. 二、三阶行列式定义式的结构(1)2112221122211211a a a a a a a a -=中的两项可统一表示为212121)()1(j j j j t a a -,其中(j 1j 2)取遍所有(2个)2级排列(12),(21).(2)33⨯ija =322311332112312213322113312312332211a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++α中的6项可统一表示为321321321)()1(j j j j j j t a a a -,(j 1j 2j 3)取遍所有(6个)3级排列(123),(231),(312),(321),(213),(132).2. 二、三阶行列式的共同规律设n =2或3,则:(1) n 阶行列式为由n 2个数得到一个数的函数;(2) n 阶行列式为n !项的代数和,每项为n 个元素的乘积,而这n 个元素是取自n 阶行列式中的不同的行、不同的列;(3) n 阶行列式中每项正负号的确定:当项中各乘积因子的第一个(行)下标为标准排列时,其第二个(列)下标为奇(偶)排列的项带负(正)号. 3. 二、三阶行列式的简单统一表达式(1)∑∈-=221221)(211)(22211211)1(s j j j j j j t a a a a a a ,其中)}1,2(),2,1{(2=S ;(2)∑∈-=332132321)(3211)(333231232221131211)1(s j j j j j j j j j t a a a a a a a a a a a a ,S 3={(j 1j 2j 3)| (j 1j 2j 3)为3级排列}={(123),(231),(312),(321),(213),(132)}.二、n 阶行列式的定义1.定义 设有n 2个元素排成的n 行、n 列的nnn n nn a a a a a a a a a 212222111211称为一个n 阶行列式,其值为∑∈-nn n n s j j j nj j j j j j t a a a )(211)(21221)1( .上述n 阶行列式可简记为nn ij a ⨯或det n (ij a ). 注:⑴当n =2,3时,与前面定义一致;当n =1时,1111a a =(注意别与绝对值混淆). ⑵当n ≥4时,“沙路法”不再成立(或不再那样简单),见例1(4).例1 (1)n 21n21λλλλ0λ0λ=((主)对角线(形)行列式),n nn a a a a =⨯0,11101=, |0|n ×n = 0; (2)nn nnn n a a a a a a a a a 221121222111=(下三角形行列式);(3)nn nn nna a a a a a a a a2211222112110=上三角形行列式)(;(4))1(0112211111111212)1(112121n n nn n n n n n nn nn n n n na a a a a a a a a a a a a a a------=-=,n n n λλλλλλ212)1(21)1(0--=n(次对角形行列式);如,abcd 0dcb a 0= ,abcde 0ed cb a= ;abcdef 0fed c b a 0-=(5)abcd abcd abcd d c b a t -=-=-=3)3142()1()1(000000000000; (6)111111)1(11001001011010)4123(-=-=⋅⋅⋅-=3)(t (因第3行和第1列均只有一个非零元素,因此非零项必取含21a 32a 的,从而另两个乘积因子11j a 和44j a 只能分别取14a 和43a 才能使该项不为0,于是得结果); (7)∑∑∈∈-⋅=-=34324324324432432432)(432)(11S )j j (1j 43211)1(44434241443332312423222111)1()1(000S j j j j j j j j j t j j j j j j t a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a })243,324,432,423,342,234{}3234{(344434234333234232211)()()()()()(=级排列的=⋅=S a a a a a a a a a a ;类似有nnn n nnn n na a a a a a a a a a a a2222112122221110⋅=,特别地,00002122221=nnn n na a a a a a,一般地,nnnr nr r r rrr r nnr n nrn n r r r r r r rrr r a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a11111111111111111111000++++++++++⋅=, 简记为C A CB O A ⋅=;(8)当n ≥2时,n n n n n nn n a a a a a a a a a a 12212)2)(1(1221)1(0000000000000-------=.(9)当n ≥2时,02!2!)1(1111111111)()(2121=-=-==∑⨯n n n n j j j j j j t nn . (10)nn ijj n nj j j j j j j j t nn ji j i a b a b a b a b ba n n n ⨯---⨯-=-=≠∑)())(()1()0(2211212211)( .2.等价定义定理1 n i i i i i i i i i t nn ijn n n a a a a D 21)()(212121)1(∑-==⨯(记为D 1).证 ⎢⎢⎢⎣⎡−−−−−−−−→−⎥⎥⎥⎦⎤)n 12)12()(2121i i j j 212121i j j i 21n nj j j n n i i i j j j a a a n i i i a a a nn 列标()行标(列标行标)=,=经若干次对换( 因n n n nj j j j j j j j j t nn ija a a a 21212121)()()1(D ∑-=⨯=由对换的性质2知对D 中任一项n n nj j j j j j t a a a 212121)()1(-总有且仅有D 1中的某一项n i i i j j j t n n a a a 21)(2121)1(-与之对应并相等;反之,对D 1中任一项n i i i i i i t n n a a a 21)(2121)1(-,也总有且仅有D 中的某一项n n nj j j j j j t a a a 212121)()1(-与之对应并相等,如D4中))1(()1())1(()1(42342113334134221)2413(42342113342342113)3142(a a a a a a a a a a a a a a a a t t -=-=-=-;于是D 与D 1中的项可以一一对应并相等,从而D =D 1. 定理2 n n j i j i j i J t I t nn ija a a a 2211)()()1(∑+⨯-=,其中t(I)=t(i 1i 2…i n ),t(J)=t(j 1j 2…j n ),∑为对所有n 级排列(i 1i 2…i n )求和(此时(j 1j 2…j n )为某一固定的n 级排列),或为对所有n 级排列(j 1j 2…j n )求和(此时(i 1i 2…i n )为某一固定的n 级排列).证 用对换的性质2(3),与定理1类似证明即可.再看例1(3),a b c da b c d a c b d a b c d b d a c d c b a t t t -=-=-=-=-=++41)3412()1324()2413()1()1(,)1(000000000000又.注:此例中i 1=2,i 4=4,i 3=1,i 4=3;j 1=3,j 2=1,j 3=4,j 4=2;j i1=j 2=1,j i2=j 4=2,j i3=j 1=3,j i4=j 3=4;i j1=i 3=1,i j2=i 1=2,i j3=i 4=3,i j4=i 2=4.§4 行列式的性质一、性质设nnn n n na a a a a a a a a D212222111211=,记D T(或D ˊ)nnn nn n a a a a a a a a a212221212111=,称为D 的转置(行列式),由§3定理1立即得:性质1 D T=D , 即任一行列式与其转置的值相等.此性质说明:行列的行与列具有同等的地位,凡对行(或列)成立的性质对列(或行)也成立.性质2 互换行列式的两行(或两列),行列式仅变号.证 设k ia a a a D in i kn k111=,欲证D 1=-D ,只需证D 1和D 的定义式中的一般项互为相反数即可.事实上,D 1中的一般项为n k i 1n k i 1nj ij kj j 1)j j j j (t a a a a )1( -n i k 1n i k 1nj kj j i j 1)j j j j (t a a a a )1( --=恰为D 中一般项的相反数;故得证.推论 两行(或列)完全相同得行列式值为零.性质3 行列式某一行(或列)的公因子可以提到行列式外面来,kD a a ka ka a a nnn in i n=11111. 证明与性质2的证明类似,考虑一般项即可.推论1 行列式的某一行(或列)中所有元素都乘同一数k ,等于用k 乘此行列式. 推论2 某行(或列)全为零的行列式的值为零. 推论3 两行(或列)成比例的行列式的值为零.性质4 若行列式中某一行(或列)的元素都是两项之和,则该行列式可按此行(或列)分拆成两个行列式之和,即nnn in i nnnn in i n nnn in in i i n a a c c a a a a b b a a a a c b c b a a1111111111111111+=++. 证明与性质2的证明类似,考虑一般项即可.性质5 将行列式某一(如第j )行(或列)每个元素的常数l 倍加到另一(如第i )行(或列)相应的元素上去,其值不去,即nn ijnnn jn in j i na D a a la a la a a a ⨯==++(111111).证 由性质4,左边的行列式可分拆成两个行列式之和,一个为D ,而另一个为0111111=nnn jn j jn j na a a a la la a a(因其第i 行与第j 行成比例);从而得证.二、行列式的计算—化为三角形行列式定理1 任何一个行列式均可利用性质2和5化为上(或下)三角形行列式,从而计算其值.证 (1)若a ij =0(i ,j =1,2,…,n ),则00==⨯n n D ;(2)若0≠∃ij a ,则可用性质2(先第1行与第i 行互换,再第1列与第j 列互换)将a ij 调到左上角;(3)若011≠a ,则可用性质5将第1列(或行)的其余n -1个元素化为零(“打洞”); (4)对右下角的n -1阶行列式重复(1)~(3)的步骤,如此下去(归纳),即可将D 化为上(或下)三角形行列式.以下以(r i ,r j )表示互换i ,j 行;r i +hr j 表示将第j 行的h 倍加到i 行. 例1(1)4130211021102011)r 2r (),r r (0112012121102011)r ,r (0112012120112110141321-------+-----------;4)2()2()1(12000420021102011r r 2200420021102011)r 3r (),r r (342423=-⋅-⋅-⋅-=-------------++(2))r ,r (72160112064802131)r 5r (),r r (3315112043512131)c ,c (335111024315211332141221------+--------------)r 4r (108003200112021315)r ,r (1510001080011202131)r 8r (),r 4r (7216064801120213134432423-----⋅-----+-----402221520003200112021315=⋅⋅⋅⋅=---⋅.(3)48222162002000020111164,3,2i ),r r (31111311113111116)r r r (r 31111311113111131i 4321=⋅⋅⋅⋅=⋅=-⋅+++ ; (4)xaa aa a x a a a a a x a a a a a x a a n x n i r r xaa aaa x a a a a a x a a a a a x a a a a a x i11111])1([,,2),(1⋅-+=+11)(])1([000000000000011111])1([,,2),(--⋅-+=----⋅-+=-n i a x a n x ax ax a x ax a n x n i ar r;(5)cb a b a ac b a b a a c b a b a a dc b a i r rd c b a c b a b a a d c b a c b a b a a d c b a c b a b a a d c b a i i +++++++++=-+++++++++++++++++++3630232001,2,3),(361036323423214341030020002,3),(a aa aa r rb a a b a a a a i r r i i =*-++*=-+.例2 证明奇数(n )阶反对称行列式(a ji =-a ij )的值为零,即000021212112=---n nnna a a a a a .证 0)1(=⇒-=⋅-==D D D D D n T .例3 解方程 (a 1≠0)113211232113221132111321=-+-+-+-+-------xa a a a a a a xa a a a a a a x a a a a a a a xa a a a a a a a n n n n n n n n n n n n解 将左边行列式的第1行的相反数分别加到第2~n 行,得左边x)-x)(-(x)-x)(-(00000000000001-n 2-n 21112211321a a a a a xa xa x a x a a a a a a n n n n=----=---故原方程的解为)1,,2,1(-==n i a x i i ,共n -1个解.三、按行、列展开定理1.代数余子式 设nn ji a D ⨯=,把D 中元素a ij 所在的第i 行和第j 行划去后,余下的n -1阶行列式叫做a ij 在D 中的余子式,记作M ij ,记A ij =(-1)i +j M ij ,叫做a ij 在D 中的代数余子式.例4(1)213132321----=D 的52113)1(1111=--⋅-=+A12312)1(2112=---=+A ,71332)1(3113-=---=+A ;(2)5021011321014321---=D的19521013201)1(3113=---=+A ,521013421)1(3223---=+A =- 63,18521201421)1(3333=--=+A .10013201421)1(3443-=--=+A ;2.按行、列展开定理引理 若n 阶行列式nn ij a D ⨯=的元素a ij 所在第i 行(或第j 列)的其他所有元素全为零,则ij ij A a D =.证 (1)当i =j =1,即D 的第1行(或第1列)除a 11外所有元素全为零,则由§3例1(7)知1111A a D ⋅=;(2)一般地,设nnnjn ijnja a a a a a a D1111100=,将D 的第i 行依次与第i -1,i -2,…,2,1行对换,再将第j 列依次与第j -1,j -2,…,2,1列对换,使a ij 调到左上角,所得的新行列式D D D j i j i ⋅-=⋅-=+-+)1()1(21,而a ij 在D 1中的余子式即为a ij 在D 中的余子式M ij ,由(1)ij ij ji ij ij A a D D M a D =-=⇒=+11)1(.定理2 n 阶行列式nn ija D ⨯=的值等于其任一行(或列)的每一个元素分别与其相应的代数余子式的乘积之和,即),,2,1(111n i A a A a A aD in in i i nj ij ij=++==∑=或∑==++==ni nj nj j j j ij n j A a A a Ai a D 111),,2,1( .证 (1)nnn n i nnnn n in i i n a a a a a a a a a a a a a a a a D2111121121211121100000000=+++++++++=),,2,1(00002211211121121211211n i A a A a A a a a a a a a a a a a a a a a in in i i i i nnn n in nnnn n i n=++++++引理 (2)由行列式的性质1立即得对列的等式也成立.例4 (3)对(1)中的18)7(312513)2(1131211-=-⋅+⋅-⋅=⋅+⋅-+⋅=A A A D ;对(2),24)10(018)1()63(1193-=-⋅+⋅-+-⋅+⋅=D . 定理3 设nn ija D ⨯=,则(1)D A a A a A aik kn in k i nj kj ij⋅=++=∑=δ 111;(2)∑=⋅=++=ni jr nr nj r j ir ijD A a A a A a111δ证 (1)由定理1知当i =k 时成立.当i ≠k 时,将nn k ia a a a a a a a a a a a nn n n in i i in i i n⨯=212121112110按第k 行展开即得∑==nj kj ijA a10,即∑=≠⋅=nj kj ij k i D A a 1)(0;故得证.由行列式的性质1立即得对列的结论(2)也成立.定理2、3表明,行列式D 的任一行(或列)的每一个元素与其相应的代数余子式的乘积之和等于D 的值,而D 的任一行(或列)的每一个元素与另外一行(或列)的每一个元素的代数余子式的乘积之和等于零.例4(4)对(1)中的D 有 0)7()1(1352)1(32131211=-⋅-+⋅+⋅-=⋅-+⋅+⋅-A A A , 0)7(211532)1(3131211=-⋅+⋅-⋅=⋅+⋅-+⋅A A A ;对(2)中的D 有0)10(1183)63(1191131143332313=-⋅+⋅+-⋅+⋅=⋅+⋅+⋅+⋅A A A A , 0)10(2181)63(01922)1(024*******=-⋅+⋅--⋅+⋅=⋅+⋅-+⋅+⋅A A A A , 0)10(5180)63(2194)5(024********=-⋅-⋅+-⋅+⋅=⋅-+⋅+⋅+⋅A A A A .3. 行列式的归纳定义 11111a a D ==,21122211212112221111222112112)1()1(a a a a a a a a a a a a D -=⋅-⋅+-⋅==++,当n ≥2时,n n nn ijn A a A a A a a D 1112121111+++==⨯ ,其中j j j M A 111)1(+-=,M 1j 为a 1j 在D n 中的余子式(n -1阶行列式).可以证明如上定义的n 阶行列式与前面的定义n 阶行列式是完全一样的.4.行列式的简化计算 首先利用性质将某行(或列)化为仅有一个元素可能非零,再按该行(或列)展开,降为n -1阶行列式,如此下去,直到化为二阶或一阶,即可计算其值. 例5(1)527211417)1()1(5207011321014107)2(),2(5021011321014321233431---⋅-=----++---+r r r r 241861926)1(110921126)2(),(222321-=--=-⋅-⋅=-+-+r r r r .(2))4)(1(22)1(202001120020001100112002000110011212--=-=-=--k k kk k k k k kk k r r k k k . (3)0551*******3550100131111115)(),2(33511102431521133431----=----+-------c c c c 40552605502611512=---=----r r .例6(1)dd c dcb a b a a dcd c dc b a baba D n 000012⋅=行展开按第)1(2)1(21)12()1(2)()1(000--+---=--=⋅-n n n n D bc ad D bc adD cd c dc b a bab(递推公式))()()()(221)2(22bc ad dc ba D bc ad D bc ad D bc ad n n n -==-=-==-=-- . (2)n ≥2,ba b ba bb ab a ba b a a a b b a ba ba D n n 0)1(010001+-⋅+⋅=列展开按第n n b a )(--=.(3)++---+---=----xa a a a xxxx xa a a a a xxxx D n n n n n n 122112211111111列展开按第n n n n n nn a a xD x a xD x xa +++=--------+)((1111)1(1211递推公式)=).1,(21212211111a x a x xa a x D x a D a x a x a x n n n n ++=+-=+=++++==--例7(1)计算V andermonde 行列式)2(≥n :Dn =),,,(21n x x x V =),(111112112222121j i x x x x x x x x x x x j i n nn n n n ≠≠---; 解 D 2 =122121211),(x x x x x x V -==,将D n 中依次第i 行减去第i -1行的x n 倍。

《线性代数第1讲》课件

《线性代数第1讲》课件

03
线性代数是数学的一个重要分支,广泛应用于 科学、工程和经济学等领域。
线性代数的基本性质
线性代数的运算具有结合律和交换律,例如矩阵乘法满足结合律和交换律 。
线性代数中的向量和矩阵具有加法、数乘和矩阵乘法的封闭性,即这些运 算的结果仍属于向量空间或矩阵集合。
线性代数中的一些基本概念,如向量空间的基底、向量的维数、矩阵的秩 等,具有明确的数学定义和性质。
04
线性变换在几何、物理和工程等领域有广泛应性方程组的解法
1 2
3
高斯-约当消元法
通过行变换将系数矩阵化为行最简形式,从而求解线性方程 组。
克拉默法则
适用于线性方程组系数行列式不为0的情况,通过求解方程 组得到未知数的值。
矩阵分解法
将系数矩阵分解为几个简单的矩阵,简化计算过程,如LU分 解、QR分解等。
THANKS
特征值与特征向量的应用
判断矩阵的稳定性
通过计算矩阵的特征值,可以判 断矩阵的稳定性,从而了解系统 的动态行为。
信号处理
在信号处理中,可以通过特征值 和特征向量的方法进行信号的滤 波、降噪等处理。
数据压缩
在数据压缩中,可以使用特征值 和特征向量的方法进行数据的压 缩和重构,提高数据的存储和传 输效率。
03
向量与向量空间
向量的定义与性质
01
基础定义
03
向量具有加法、数乘和向量的模等基本性质。
02
向量是有大小和方向的量,通常用实数和字母 表示。
04
向量的模是衡量其大小的标准,计算公式为 $sqrt{a^2 + b^2}$。
向量空间的概念
01
抽象空间
02
向量空间是一个由向量构成的集合,满足加法和数乘封闭性、

基础30讲线代和线代辅导讲义

基础30讲线代和线代辅导讲义

基础30讲线代和线代辅导讲义一、线性代数的基础概念1.1 矩阵和向量•矩阵的定义和基本运算•向量的定义和基本运算•线性组合和线性相关性1.2 线性方程组•齐次线性方程组和非齐次线性方程组•列向量和矩阵的关系•矩阵的秩和解空间的性质二、矩阵的特征值和特征向量2.1 特征值和特征向量的定义•特征值和特征向量的基本概念•特征方程和特征多项式2.2 对角化和相似矩阵•对角化矩阵的性质和条件•相似矩阵的定义和性质•可对角化的判定条件2.3 特征值的计算方法•特征值的代数重数和几何重数•特征值计算的方法:特征方程、特征多项式、行列式等三、线性变换和线性映射3.1 线性变换和线性映射的定义•线性变换和线性映射的概念•线性变换和线性映射的基本性质:保持向量相加和标量乘积不变3.2 标准矩阵和基变换•线性变换和线性映射的表示:标准矩阵•基变换和基变换矩阵的求解3.3 线性变换和线性映射的应用•线性变换和线性映射在几何中的应用•线性变换和线性映射在工程中的应用四、矩阵的奇异值分解4.1 奇异值分解的定义•奇异值和奇异向量的基本概念•奇异值分解的意义和应用4.2 奇异值的计算方法•奇异值计算的方法:特征值分解、SVD分解等•奇异值的几何和代数性质4.3 矩阵的逆和伪逆•逆矩阵和伪逆矩阵的定义和性质•奇异值分解和矩阵的逆关系以上是关于基础30讲线性代数和线性代数辅导讲义的详细内容介绍。

通过学习这些内容,你将对线性代数的基础概念、矩阵的特征值和特征向量、线性变换和线性映射以及矩阵的奇异值分解有更深入的理解和应用能力。

无论是在理论研究中还是在实际问题中,线性代数都起着非常重要的作用。

希望这些讲义能够帮助你更好地掌握线性代数的知识,提高数学建模和问题求解的能力。

线性代数讲义正式版

线性代数讲义正式版

3:行列式——由 n2 个数组成的下列记号
a11 a12 ... a1n
D

a21
a22
...
a2 n
,称为 n 阶行列式,规定
an1 an2 ... an2
D 1 a a a j1 j2 jn
( j1 j2 jn )
1 j1 2 j2
njn
4:余子式与代数余子式——把行列式
1
郑老师线代核心讲义 第五节:线性方程组的性质........................................................................................................ 29 第六节:典型例题:.................................................................................................................... 31 第五章 特征值与特征向量................................................................................................................ 39 第一节:基本概念........................................................................................................................ 39 第二节:特征值与特征向量的性质............................................................................................... 40 第三节:矩阵相似........................................................................................................................ 43 第四节:相似及对角化性质........................................................................................................ 43 第五节:非实对称阵对角化步骤................................................................................................ 43 第六节:求特征值的方法............................................................................................................ 44 第七节:典型例题........................................................................................................................ 46 第六章 二次型.................................................................................................................................... 56 第一节 二次型及其标准型.......................................................................................................... 56 第二节:如何化二次型为标准二次型........................................................................................ 58 第三节 矩阵之间的三大关系.................................................................................................... 59 第四节 正定矩阵与正定二次型.................................................................................................. 63

线性代数讲义一

线性代数讲义一
第一章 行列式
• 二阶、三阶行列式 • n阶行列式的定义 • 行列式的性质 • 行列式按行(列)展开 • Cramer法则
§1. 二阶与三阶行列式
1、二阶行列式
用消元法解二元线性方程组
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 , b2 .
1 2
1 a22 : 2 a12 :
a11a22 x1 a12a22 x2 b1a22 , a12a21 x1 a12a22 x2 b2a12 ,
不为零的项只有 (-1)t(12n) a11a22 ann.
a11 0
0
a21 a22 0 1 t12na11a22 ann
an1 an2 ann a11a22 ann.
定义4 将一个排列中的两个数位置对调称为对换,
将相邻两个数位置对调称为相邻对换。
定理1 一次对换改变排列的奇偶性。
32
33
34
a a a a 41
42
43
44
a11 a12 a14 M 23 a31 a32 a34
a41 a42 a44
A23 123 M 23 M 23 .
1 -1 2 3
104
11 D0ຫໍສະໝຸດ 4 ,M12 0 - 2 1 -4,
0 0 -2 1
002
0 -3 0 2
1 -1 2 M 44 1 1 0 -4,
a13
a21 a31
a22 a32
a11 A11 a12 A12 a13 A13
定理4 行列式等于它的任一行(列)的各元素 与其对应的代数余子式乘积之和,即
D ai1 Ai1 ai2 Ai2 ain Ain i 1,2,, n
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5.6 线性变换的标准形•方阵的相似标准形 5.6.1 弗罗贝尼乌斯标准形 5.6.2 贾柯勃逊标准形 5.6.3 若尔当标准形及其应用 一、若尔当标准形 二、中心化子的维数 三、最小多项式 四、幂的相似标准形与方阵的开方 5.6.4 实相似标准形 5.6.5 通用标准形 习题 5.6
5.7 线性变换的不变子空间 5.7.1 不变子空间的概念 5.7.2 线性变换的不变子空间与表示方阵化简 一、单个不变子空间与准上三角矩阵表示 二、不变子空间直和分解与准对角矩阵表示 5.7.3 不变子空间的类型
因式、完全相同的最大公因式;
(1′) 若[ f1(), f2 (), , fs ()]T 有限次初等行变换[g1(), g2 (), , gs ()]T ,则多 项式组(I)与(II)有完全相同的公因式、完全相同的最大公因式;
(2) [ f1(), f2 (), , fs ()] 可经过有限次初等列变换化为[d (), 0, , 0] 的形式, 其中 d () 是多项式组(I)的一个最大公因式;
一、 A 的值域 二、 A 的核 三、 B C( A ) 的值域 四、 B C( A ) 的核
五、特征子空间 六、根子空间 七、若尔当子空间 八、贾柯勃逊子空间 九、弗罗贝尼乌斯子空间 5.7.4 不变子空间的若干重要结论 一、不变子空间的维数 二、非减次线性变换的全体不变子空间
-1-
- 189 -
若 A() 经过有限次初等列变换变成 B() ,则称 A() 与 B() 列相抵.
若 A() 经过有限次初等变换变成 B() ,则称 A() 与 B() 相抵,记作 A() B() .
矩阵之间的相抵关系、行相抵关系、列相抵关系均满足反身性、对称性、传递性,
都是等价关系.
例 2 设 f1(), f2 (), , fs () [] . (1) 若[ f1(), f2 (), , fs ()] 有限次初等列变换[g1(), g2 (), , gs ()] ,则多项 式组(I) { f1(), f2 (), , fs ()} 与(II) {g1(), g2 (), , gs ()} 有完全相同的公
也可以表为
1 2 2
A(
)
2 3 2
3 2 2
4 5 2
2 7
1 2
1 A() 2
3 2
4 1
7
3
0 1
5
0
2
A0
A1
A2 2

1
其中 A0 , A1, A2 32 分别为 0, 1, 2 次项系数矩阵. 也可由 A2 O ,得知 deg A() 2 . 注 数域 上的全体 m n 的 矩阵形成的集合可以表为以下两种形式:
的矩形表格
a11() a12 () a1n ()
A(
)
a21 (
)
a22 ()
a2n
(
)

am1
(
)
am2 ()
amn
(
)
则称 A() 为一个 m n 的 矩阵,称 m n 为 A() 的型,称 aij () 为 A() 的 (i, j) 元素
(i
1,
2, ,
m
;
j
1,
|
Ann () | .
矩阵与数字矩阵有相同的运算规律,如
Em Amn ()
Amn ()En
Amn () ,[ Amn ()Bns ()]T
BT ns
(
)
AT mn
(
)

|
AT nn
(
)
|
|
Ann ()
|,|
Ann ()Bnn
()
|
|
Ann ()
||
Bnn ()
|
.
例 1 数域 上的 3 2 的 矩阵
3.5 一元多项式矩阵
3.5 一元多项式矩阵
以数为元素的矩阵称为数字矩阵,以多项式为元素的矩阵称为多项式矩阵,以函数为元
素的矩阵称为函数矩阵. 本节将系统研究一元多项式矩阵.
3.5.1 矩阵的基本概念 一、 矩阵的概念及运算 定义 1 设 是一个数域, 是一个文字,由 m n 个取自 [] 的多项式排成的 m 行 n 列
2, ,
n ),称 deg
A( )
max
1≤i≤m , 1≤
j≤n
deg
aij
(
)

A() 的次数.
可以仿照数字矩阵的运算,如
Amn
Bmn ,
kAmn ,
AT mn
,
Amn Bns ,
|
Ann
| ,类似定义
矩阵的运算:Amn ()
Bmn (),
k() Amn (),
AT mn
(
),
Amn ()Bns (),
[]mn {[aij ()]mn | aij () [], i 1, 2, , m; j 1, 2, , n} ,
mn[] {A0 A1 As s | s ; A0 , A1, , As mn}. □
二、 矩阵的初等变换与初等 矩阵
定义 2 矩阵的以下三种变换:
(1) 对调第 i 行与第 j 行( i j ),记作 ri rj ;
(2) 第 i 行乘以非零数 k ,记作 ri k ; (3) 第 i 行加上第 j 行的 l() 倍( i j ),记作 ri l()rj ,
第 3 章 矩阵
- 190 -
分别称为 矩阵的第 1、2、3 类初等行变换.
类似地有三类初等列变换: ci c j (i j) , ci k (数 k 0 ), ci l()c j (i j) . 初等行变换与初等列变换统称为 矩阵的初等变换. 若 A() 经过有限次初等行变换变成 B() ,则称 A() 与 B() 行相抵.
(2′) [ f1(), f2 (), , fs ()]T 可经过有限次初等行变换化为[d (), 0, , 0]T 的形 式,其中 d () 是多项式组(I)的一个最大公因式.
例 3 (1) A() []mn 可经过有限次初等行变换化为
b11() b12 () b1n ()
0
0
形式,其中 b11() 是 A() 的第一列中各多项式的最大公因式; (2) A() 可经过有限次初等行变换化为行阶梯形 矩阵;
第 3 章 矩阵 3.5 一元多项式矩阵
3.5.1 矩阵的基本概念 一、 矩阵的概念及运算 二、 矩阵的初等变换与初等 矩阵 三、可逆 矩阵 四、 矩阵的秩与行列式因子组
3.5.2 矩阵的相抵标准形与不变因子组 3.5.3 矩阵的初等因子组
习题 3.5 第 5 章 线性变换
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