城市规模分布比较
中国三大城市群的城市规模分布比较-2019年文档
中国三大城市群的城市规模分布比较一、城市规模分布的衡量指标选取通过对以往文献进行研究发现，在城市规模分布的衡量指标中，城市首位度的应用频率较多，使用起来也相对最为方便。
城市首位度指一个国家或区域内最大城市与第二大城市人口的比值。
为了将更多城市的人口规模因素考虑在内，有学者提出了四城市指数和十一城市指数。
四城市指数用公式表示为S4=P1/（P2+P3+P4），十一城市指数为S11=2P1Pi。
其中，P1，P2，…，P11是根据人口规模将城市体系内的城市按照由大到小的顺序进行排序后的某位次城市的人口规模。
当四城市指数和十一城市指数均接近于1时，城市体系内的城市规模分布较为合理。
此外，城市规模中位值也在文献中有所应用，指的是将城市按人口规模排序后，位于中间位置城市的人口规模。
它能够反映城市体系中城市规模的一般水平，可作为上述指数的补充。
在常用衡量指标的基础上，为更全面地比较三大城市群的城市规模分布，研究还设计了两种新的衡量指标。
通过建立2-11城市指数和4-11城市指数，对传统的十一城市指数进行改进，分别考虑了前两位城市和前四位城市的作用，更能反映较大城市在城市体系中的整体人口占比情况。
同时根据位序―规模法则，两种城市指数的计算公式分别为：S2-11=0.65Pi/Pi，S4-11=0.45Pi/Pi。
其中，是人口数量排在第位城市的人口数量。
2-11城市指数和4-11城市指数的理想状态也是接近于1，指数越大，表明城市体系中城市人口越集中。
除以上衡量指标，齐普夫定律（Zipf’s law）也可以被运用到城市规模分布的研究中。
根据Soo的论述，Auerbach在1913年就指出城市规模分布服从帕累托分布（Pareto distribution），表现形式为或。
其中，是某个城市在城市体系中的人口规模位次，是这个城市的人口规模，和为常数。
此后，齐普夫不仅指出城市规模分布服从上述帕累托分布，还认为在代表最大城市规模的情况下，的取值应该等于1。
第七章 城市规模分布
第七章城市规模分布城市规模主要有城市人口规模和城市用地规模两种方法，由于人口资料容易获得，同时人口集聚又是城市的重要特征，于是城市规模通常指“城市的人口规模”。
城市规模分布是指一个国家或地区内城市人口规模的层次分布。
研究城市规模分布的目的是探讨区域内城市从大到小的序列与其人口规模的关系，揭示区域人口在城市中的分布特征。
第一节城市规模分布理论在城市和区域分析中，如何解释和确定城市的规模分布是一个相当棘手的问题。
对此，各国学者作了多方面的探讨，主要理论模式有：一、城市首位律(Law of the Primate City)即首位城市分布律。
这是对一个国家、地区范围内，城镇规模分布规律的一种早期的概括。
(一)首位城市首位城市：在规模上与第二位城市保持巨大差距，吸引了全国人口的很大部分，在国家政治、经济、社会、文化生活中占据明显优势，规模最大的领导城市。
早在1939年，马克·杰斐逊（M.Jefferson）通过观察发现，一个国家的首位城市其规模往往比其他城市大得多。
他分析了51个国家规模前3位的城市，发现有28个国家的首位城市的人口规模是第二大城市的2倍以上，有18个国家在3倍以上(伦敦为利物浦的7倍；哥本哈根为奥尔胡斯的10倍；墨西哥城为瓜达拉哈拉的5倍)，他总结道：在一个国家发展初期，某个城市由于具有固有的优势得到持续发展，起先成为经济中心，以后又以可以发挥政治中心的职能而成为都城，最终导致该城市拥有最优越的社会服务、最多的就业机会和最好的就业岗位，从而吸引大量人口，使之成为规模上的首位城市。
杰斐逊也认为上述现象虽是普遍存在的，但也有例外：①由集聚过程中大体同步的几个区域组成的国家，可能存在几个首位城市(西班牙的马德里和巴塞罗那；意大利的罗马、那不勒斯、威尼斯、米兰均为首位城市)；②由原先几个分裂部分组成的国家，在其统一前往往呈单个首位城市分布，统一后常呈多个首位城市分布【如加拿大的多伦多(英语社区中心)和蒙特利尔(法语社区中心)】。
理解不同地区的城市规模和城市功能
经济功能
城市的经济功能越强，对周边地区的辐射带动作用越明显 ，有利于吸引人口和产业集聚，推动城市规模扩大。
社会功能
城市的社会功能完善，能够提供优质的教育、医疗、文化 等公共服务，吸引人口流入，促进城市规模增长。
生态功能
城市的生态功能良好，能够提供良好的居住环境和休闲空 间，提高城市宜居性，进而吸引人口集聚，推动城市规模 扩大。
城市规划与管理的挑战
随着城市化进程的加速，城市规划与管理面临越来越多的挑战，如如何合理规划城市布 局、完善城市功能、提高城市管理效率等。
未来发展趋势预测
01
大城市将继续发挥引 领作用
大城市在经济发展、科技创新等方面 具有显著优势，未来将继续发挥引领 作用，带动区域经济发展。
02
中小城市将注重特色 发展
水运枢纽
位于河流、湖泊或海洋沿岸，拥 有港口码头和水上交通线路。
铁路枢纽
铁路交通发达，拥有多个火车站 和铁路干线交汇点。
公路枢纽
公路交通便捷，拥有高速公路网 和多个长途汽车பைடு நூலகம்。
Part
04
影响城市规模和功能的因素
自然条件
地理位置
城市的地理位置决定了其与其他 地区的联系和交通便捷程度，影 响城市的发展潜力和规模。
城市功能定位影响城市规模
不同城市的功能定位不同，如政治中心、经济中心、文化中心等，这些定位会影响城市的 规模和发展方向。
存在问题及挑战
城市规模扩张与资源环境压力
随着城市规模的不断扩张，资源环境压力日益加大，如水资源短缺、交通拥堵、环境污 染等问题日益严重。
中小城市功能提升困难
中小城市在提升城市功能方面面临诸多困难，如资金、技术、人才等方面的制约，导致 其难以与大城市竞争。
7-城市规模分布
位序与规模的函数关系
公式四：将(3)式P=P1/(R )两端取对数，变 换为
q
lg P = lg P1- q lg R
（4）
（4）式为一条形如 y = a - bｘ的直线方 程。其中， a为截距，b为斜率。 由斜率ｑ的大小变化，有如下图示：
lg P = lg P1- q lg R
方程图示
• 从城市首位率方面考察，笔者分别计算了这3 个年份的首位度、4城市指数和11城市指数。
表1 珠三角城市规模回归系数、q 值及城市首位度指数
P=P1/R
位序与规模的函数关系
公式三：以q为指数形式参数，修正(2)式 P=P1/R后
P = P1/（R ）
q
（3）
当q=1时，与（2）式相同，是一种理想分布。 经济发达国家，自然增长。 当q>1时，高位次城市比低位次城市规模大得 多，城市人口分布比较集中。墨西哥、泰国， 贫富差距显著。 当q<1时，城市人口分布较均匀。幅员辽阔的 国家，中国。
q>1,说明规模分布比较集中,越大越集中. q<1,规模分布比较分散,越小越分散. q=1,捷夫模式,城市规模分布理想状态。
城市首位分布
马克·杰斐逊1939年研究发现，一个国家的 首位城市与第二位城市的规模差距，比起其它 相邻位次城市的差距大得异乎寻常，这已构成 一种规律。称城市首位律。 城市首位度 首位城市与第二位城市的人口比，反映该国 或该地区城市的规模结构和人口聚集程度。 如：阿根廷的城市首位度是10.2，秘鲁是 10.1，表明两国人口的高度集中趋势。 城市首位分布 首位度大的规模分布称城市首位分布。
城市规模分布类型
案例 1：珠江三角洲城镇体系规模 等级的变动（潘裕娟）
城市规模分布
2. 捷夫模式
提出在经济发达国家里，
一体化的城市体系的城市
人
口
规模分布可用简单的公式
表达：
Pr = P1/r
Pr – 第 r 位城市的人口 P1– 最大城市的人口 r -- Pr 城市的位序
位序
3. 罗特卡模式的一般化
Pr = P1/Rq Pr是第r位城市的人口；
经济力量：工业经济发达或面积大的国家 其他力量：历史、民族精神
二、对城市规模分布的理论解释
总之：力量越多，作用时间越长，越易产生位序—规模分 布；力量少且强大，易产生首位分布。
首位分布 在只有少数几个力量强大的因素作用的国家 通常是人口少、面积小的小国，或城市化历史比较短的国 家，或有单一出口的殖民地历史的国家；
赣、豫、川、滇 城镇等级系列相对不完整的有：桂、琼、蒙、皖、湘、
黔、陕、甘、新 城镇等级系列不完整的有：藏、青、宁
（2）分省区城市首位度地域差异
双核型
城市首位度较低，一般介于1~1.6之间 包括：冀（石家庄-唐山）、鲁（济南-青岛）、桂（南宁-柳
州）、蒙（包头-呼和浩特）、吉（吉林-长春）、皖（合肥淮南）、豫（郑州-洛阳）、川（重庆-成都）、宁夏（银川石嘴山）
1. 小城市重点论:
消灭城乡差别 不能重蹈资本主义发展大城市的覆辙 中国国情
2. 大城市重点论:
不能违背城市发展的规律 发展大城市最经济 有社会规模效益、环境规模效益、建设规模
效益
3、中等城市重点论者 是认为大城市和小城市都有其难以克服的弊端， 主张确立以发展中等城市为中心的城乡网络结 构。
人口 (lg)
P1是规模最大的城市人口；
6-《城市地理学》第六章 城市规模分布体系
城市首位律 城市金字塔 位序-规模法则
第1节 城市规模分布理论
城市首位律（Law of the Primate City）
马克·杰斐逊（M.Jefferson）1939年提出
英国100—14—13，
伦敦（820.4 万人）7 倍于利物浦（117.8 万人）；
丹麦100—11—9，
一些偏离原意的推广，若在国内“约定俗成”，也未 尝不可。但要避免在国际上产生误解。
城市金字塔
1980年至1990年我国50—100万人口的
城 是市( 晋)级第为110节0—2城00市万人规口模的分城布市理数论目
A．10个 B．12个 C．14个 D．16个
1980年城市数
中国1980年和1990年城市金字塔
捷夫模式是q=1 时的特例。 作对数变换后，则：
第1节 城市规模分布理论
位序-规模法则（Rank－Size Rule）
位序-规模分布在城市规划中的应用：
▪ 可以根据q判断城市体系的位序-规模特征，一般 以q =1为理想状态， q >1为分散状态， q< 1 为集
中分布。
▪ 在规划确定合理的q值和总区域城市人口后，可
尽管对国家城市规模分布有过大量的研究，但是缺乏共同性的发 现，不能一概而论地说首位度大一定不合理，首位度小就一定合理。 人 们还没有真正理解城市规模分布形成的机制。
城市规模分布
第1节 城市规模分布理论
①我国的城市规模分布无疑属于相对均衡的分布类型。 这是 和我国国土辽阔，人口众多，悠久的城市发展历史，发 育了数量庞大的城市， 国家城市体系由明显的大区级、省区 级和地方级的地域子系统共同组成分不 开的。在这样的条件 下，不可能形成很高的首位度。
中国城市系统位序规模分布研究
中国城市系统位序规模分布研究摘要：提出分布偏离度概念，并利用此工具分析比较了13个国家的城市分布数据，结果显示中国城市系统分布偏离度较高，位序—规模分布相对不适用于中国的情况。
随机模式是解释城市位序—规模分布机制的主流范式，城市系统发展中的外生因素，如户籍管制、土地制度等很有可能对城市规模分布产生重要的影响，但具体的因素和作用机理还有待于进一步深入研究。
经济自由度可能是影响城市位序—规模分布的原因之一，初步分析结果显示一国经济自由度和其城市系统的分布偏离度存在反比关系。
本课题深入研究的三大要点：数据质量优化、分析方法完善、观点思路多元。
关键词：城市系统位序；规模分布；经济自由度1950—2011年数据显示，中国城市规模排名前100位的城市分布越来越远离理想型位序—规模法则（齐夫法则，下同），中国的大城市分布逐步显现出均衡化和均匀化的态势。
2000—2011年的数据显示，中国中小城市的城市分布越来越贴近理想型位序——规模法则，中国的中小城市发展呈现出―自然而然‖的演进态势。
从2000—2011年的数据显示，中国城市系统的规模分布总体上是逐步远离理想型的位序——规模分布，大型城市的―离心作用‖超过了中小型城市的―向心作用‖。
本研究提出分布偏离度概念，并利用此工具分析比较了13个国家的城市分布数据，结果显示中国城市系统分布偏离度较高，位序—规模分布相对不适用于中国的情况。
随机模式是解释城市位序——规模分布机制的主流范式，城市系统发展中的外生因素，如户籍管制、土地制度等很有可能对城市规模分布产生重要的影响，但具体的因素和作用机理还有待于进一步深入研究。
经济自由度可能是影响城市位序—规模分布的原因之一，初步分析结果显示一国经济自由度和其城市系统的分布偏离度存在反比关系。
本课题还需要深入研究的三大要点是：数据质量优化、分析方法完善、观点思路多元。
一、研究综述自从城市出现之后，人类社会的城市规模就在一直扩大，这是毋庸置疑的事实。
7.城市规模分布
式中： fi——i极的城市数； fi+n——比i级低n级的那一规模级的城市数。
五、位序-规模法则（Rank-Size Rule）
奥尔巴赫（F. Auerbach）在1913年提出位序－规模法则，即一个城市的 规模和该城市在全国所有城市按人口规模排序中的位序之间，存在着一定的 规律关系。他在研究中发现五个欧洲国家和美国的城市人口资料符合关系式：
城市首位度－－一国最大城市与第二位城市人口的比重来衡
量城市规模分布状况的简单指标就是城市首位度。首位度大的城市规模
分布，称为首位分布。
S = P1/ P2
二、四城市指数和十一城市指数
四城市指数：
S=P1/(P2+P3+P4)
十一城市指数：
S = 2P1 / (P2+P3+P4……＋P11)
近期－－到了80年代，小城市数量大量增加的同时，尤其是特
大城市有开始迅速增长。
作业 ：
谢 谢！
二、城市规模等级结构的特点
位序－规模分布－－中国城市规模分布属于相对均衡的位序－ 变化明显－－建国后由于受国家政策的影响，中国城市位序－规模 高位次城市发展－－待加快高位次城市的实际规模要比理论规 预测难－－城市规模分布的未来预测难于现状分析。
规模分布类型，这与中国大区级－省区级－地方级的城市体系密不可分；
第三节
第四节
城市规模分布类型
中国的城市规模分布
一、城市规模分布的类型
位序-规模分布
首位分布
过渡型
二、对城市规模分布的理论解释
随机模式
城市增长模式
迁移模式
城市等级体系模式
机制分析模式－－考虑政治、经济、文化和历史诸因素
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城市规模分布比较
——以甘肃省和福建省为例
甘肃省城市规模位序图如下所示：
（数据来源：2012年中国城市统计年鉴；所涉地级市：兰州、嘉峪关、金昌、白银、天水、威武、张掖、酒泉、平凉、庆阳、定西、陇南）
福建省城市规模位序图如下所示：
（数据来源：2012年中国城市统计年鉴；所涉及的地级市有：福
州、厦门、泉州、漳州、南平、三明、龙岩、莆田、宁德）其中，甘肃省城市规模位序图的回归方程为：y=-0.095x+2.818;
福建省城市规模位序图的回归方程为：y=-0.063x+2.884.
我们从城市规模位序图和回归方程中可以看出：
1、｜b｜值都小于1，说明两省的城市规模分布都比较分散，高位次城市规模不很突出，中小城市比较发育；
2、a值的大小在城市规模位序图上是回归线的截距，反映了第一位城市的规模。
显然，福建省的回归方程中a值大于甘肃省，说明福建省的第一位城市规模大于甘肃省的第一位城市规模，这也印证了东南沿海地区经济发达程度要大于西北内陆地区的事实；
3、从两省城市规模分布的离散程度看，明显甘肃省城市规模的离散程度要远大于福建省，也就说明了甘肃省的城市规模差距大，两极分化严重，首位度相对于福建省而言较高，而福建省的中小城市发育程度比较好。
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