软件测试与维护
软件测试中的测试环境搭建和维护

软件测试中的测试环境搭建和维护在软件测试中,测试环境的搭建和维护是一项关键任务。
一个良好的测试环境可以确保测试的准确性和可靠性,提高测试效率。
本文将介绍如何进行测试环境的搭建和维护。
一、测试环境的搭建1.确定测试环境需求在搭建测试环境之前,需要明确测试的目标和需求。
根据软件测试计划和测试用例,确定所需的硬件设备、操作系统、数据库、网络配置等。
2.准备硬件设备根据测试需求,准备适当的硬件设备,如服务器、客户端机器、网络设备等。
确保硬件设备的配置满足测试要求,并按照测试计划中的要求进行配置。
3.安装操作系统和软件根据测试环境需求,选择合适的操作系统版本,并在硬件设备上进行安装。
安装操作系统后,根据需要安装所需的测试工具和软件,如IDE、测试管理工具、数据库、Web服务器等。
4.配置网络环境在测试环境搭建过程中,需要配置适当的网络环境,确保测试过程中的数据传输和通信正常。
配置网络地址、端口号、防火墙等,以满足测试需求。
5.创建测试数据库根据测试需求,创建测试数据库,并导入测试数据。
设置数据库的用户权限,并进行必要的数据清理和备份,以保证测试环境的稳定性和一致性。
二、测试环境的维护1.定期备份与恢复为了确保测试环境的可靠性,需要定期备份测试环境的数据和配置信息。
备份包括数据库备份、系统配置文件备份等。
在出现异常情况时,能够及时恢复测试环境,以减少测试中断时间。
2.监控与性能优化测试环境通常会面临大量的测试任务,因此需要监控测试环境的性能。
定期检查硬件设备、网络带宽、数据库负载等指标,及时发现并解决潜在问题。
对于性能瓶颈,可以通过调整配置、优化代码等方式提升测试环境的性能。
3.升级和配置更新随着项目的进行,会有新的测试需求和新的测试工具出现。
因此,需要定期进行升级和配置更新。
在升级和更新过程中,需要保证测试环境的稳定性和兼容性。
4.问题记录和解决在测试环境中,可能会出现各种问题和异常情况,如软件崩溃、网络中断等。
软件测试中的可维护性和可扩展性测试

软件测试中的可维护性和可扩展性测试在当今数字化的时代,软件在各个领域的应用日益广泛,从日常的移动应用到复杂的企业级系统,软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的运行效率。
而软件测试作为保障软件质量的重要环节,不仅要关注软件的功能是否正确实现,还要考虑软件的可维护性和可扩展性。
本文将深入探讨软件测试中的可维护性和可扩展性测试。
一、可维护性测试可维护性是指软件在其生命周期内,能够被有效地修改和完善,以适应不断变化的需求和环境。
可维护性测试的目的就是评估软件在这方面的能力。
1、代码可读性测试代码是软件的核心组成部分,清晰、易读的代码能够大大降低维护的难度。
在测试代码可读性时,要检查代码的命名规范是否合理,变量和函数的命名是否能够准确反映其功能;代码的结构是否清晰,是否采用了合适的缩进和注释;代码的逻辑是否简洁明了,是否存在复杂的嵌套和难以理解的算法。
2、文档完整性测试良好的文档是软件可维护性的重要保障。
测试人员需要检查软件是否有完整的用户手册、技术文档和开发文档。
用户手册应该能够帮助用户快速上手和使用软件;技术文档应该详细描述软件的架构、设计、接口等技术细节,方便开发人员进行维护和扩展;开发文档则应该记录软件的开发过程、代码规范、测试用例等信息,为后续的维护工作提供参考。
3、错误处理测试软件在运行过程中不可避免会出现错误,良好的错误处理机制能够提高软件的可维护性。
测试人员要检查软件在遇到错误时,是否能够准确地捕获和报告错误信息,错误信息是否清晰易懂,能够帮助开发人员快速定位问题;软件是否能够从错误中恢复,是否有适当的容错机制,以避免因小错误导致整个系统崩溃。
4、模块独立性测试软件通常由多个模块组成,模块之间的独立性越强,软件的可维护性就越高。
测试人员要检查模块之间的接口是否清晰明确,模块之间的依赖关系是否合理,是否存在模块之间过度耦合的情况。
一个模块的修改是否会对其他模块产生不必要的影响。
二、可扩展性测试可扩展性是指软件能够方便地进行功能扩展和性能提升,以满足未来的需求增长。
软件测试中的可维护与可靠性测试

软件测试中的可维护与可靠性测试在当今数字化的时代,软件已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序,到企业使用的复杂业务系统,软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的运营。
而软件测试作为保障软件质量的重要环节,其中的可维护性测试和可靠性测试更是至关重要。
首先,我们来谈谈可维护性测试。
什么是可维护性呢?简单来说,就是软件在其生命周期中,能够被容易地修改、完善和扩展的特性。
可维护性测试的目的就是评估软件是否易于维护,以及在维护过程中可能会遇到的问题。
一个具有良好可维护性的软件应该具备清晰的结构和代码规范。
想象一下,如果一个软件的代码混乱不堪,没有任何注释,函数和变量的命名也毫无逻辑,那么对于后续的维护人员来说,简直就是一场噩梦。
他们可能需要花费大量的时间去理解代码的逻辑,找出问题所在,这不仅降低了维护的效率,还增加了出错的风险。
因此,在可维护性测试中,代码的可读性和可理解性是重要的评估指标。
可维护性还包括软件的模块化程度。
模块化的软件就像是一套可拆卸和重组的积木,每个模块都有明确的功能和接口。
当需要对软件进行修改或扩展时,只需要针对特定的模块进行操作,而不会影响到其他部分。
这样可以大大提高维护的效率和准确性。
所以,测试人员需要检查软件的模块划分是否合理,模块之间的耦合度是否较低。
文档也是可维护性的重要组成部分。
详细准确的文档可以帮助维护人员快速了解软件的功能、架构和使用方法。
包括需求文档、设计文档、测试文档等,都应该齐全并且易于查阅。
如果在维护过程中,维护人员找不到相关的文档或者文档内容不准确,那么将会给维护工作带来很大的困难。
另外,可维护性测试还要考虑软件的可测试性。
如果软件难以进行测试,那么就很难及时发现和解决问题,也不利于维护工作的进行。
例如,软件是否提供了足够的测试接口和工具,是否支持自动化测试等。
接下来,我们说一说可靠性测试。
可靠性是指软件在规定的条件下和规定的时间内,完成规定功能的能力。
软件测试中的可维护性与可测试性

软件测试中的可维护性与可测试性在软件开发过程中,软件测试是一个关键的环节。
为了保证软件的质量和稳定性,测试人员需要关注软件测试的可维护性和可测试性。
本文将探讨软件测试中的可维护性与可测试性,并介绍一些提高可维护性和可测试性的方法。
一、可维护性在软件测试中的重要性可维护性是指在软件开发过程中,能够对软件进行正确、高效的维护和更新的能力。
在软件测试中,可维护性的重要性不可忽视。
首先,软件测试是一个迭代的过程,测试人员需要对软件进行反复测试和修改。
如果软件的可维护性不好,会导致测试人员花费大量的时间和精力来维护和更新测试代码,影响测试进度和效率。
其次,软件测试往往需要依赖于自动化测试工具和框架,如果软件的可维护性差,这些工具和框架的维护成本也会增加。
因此,提高软件测试的可维护性对于提高测试效率和降低成本具有重要意义。
二、提高软件测试的可维护性的方法1. 使用清晰的命名和注释在软件测试中,使用清晰、准确的命名和注释可以提高可维护性。
良好的命名和注释有助于测试人员理解代码的功能和意图,方便维护和修改。
同时,使用规范的命名和注释也有助于不同测试人员之间的沟通和协作。
2. 编写可复用的测试代码在软件测试中,很多测试用例可能需要被重复使用。
为了提高可维护性,测试人员可以编写可复用的测试代码。
通过抽象和封装测试逻辑,可以减少重复的代码量,提高代码的可读性和可维护性。
同时,合理设计测试代码的结构和模块,有助于将来的修改和更新。
3. 进行适当的模块化和分层设计模块化和分层设计对于软件测试的可维护性也非常重要。
通过将测试代码分成多个模块和层次,可以降低代码的耦合性,减少修改一个模块时对其他模块的影响。
同时,模块化和分层设计也有助于提高代码的可重用性和可扩展性。
三、可测试性在软件测试中的重要性可测试性是指软件是否易于进行测试的属性。
在软件测试中,可测试性的重要性不容忽视。
首先,可测试性直接影响测试的覆盖率和准确性。
如果软件的可测试性较差,测试人员可能无法覆盖到所有的测试场景,从而降低测试的质量和效果。
软件测试中的可维护性与可测试性

软件测试中的可维护性与可测试性在当今数字化的时代,软件已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序,到企业中复杂的业务系统,软件的质量和可靠性对于用户的体验和业务的成功至关重要。
而软件测试作为保证软件质量的重要手段,其中的可维护性与可测试性是两个关键的概念。
首先,我们来谈谈可维护性。
简单来说,可维护性就是指软件在其生命周期中易于修改、完善和扩展的能力。
想象一下,如果一个软件在出现问题或者需要添加新功能时,开发人员需要花费大量的时间和精力去理解和修改复杂的代码结构,那么这个软件的可维护性就很差。
相反,如果代码结构清晰、文档齐全,开发人员能够轻松地进行修改和扩展,那么这个软件的可维护性就很好。
那么,可维护性对于软件测试有什么重要意义呢?一个具有良好可维护性的软件能够大大降低测试的成本和风险。
当软件需要进行修改时,如果可维护性好,测试人员可以更容易地确定哪些部分的测试用例需要更新,哪些部分可能会受到影响。
这样可以提高测试的效率,减少测试的遗漏,从而保证软件的质量。
为了提高软件的可维护性,开发人员需要遵循一些良好的编程实践和设计原则。
比如,采用模块化的设计,将软件的功能分解为独立的模块,每个模块具有明确的职责和接口。
这样,当需要修改某个功能时,只需要关注对应的模块,而不会影响到整个系统。
另外,编写清晰、规范的代码注释和文档也是非常重要的。
注释可以帮助开发人员和测试人员更好地理解代码的逻辑和功能,文档则可以提供关于软件架构、设计和使用方法的详细信息。
接下来,我们再看看可测试性。
可测试性是指软件能够被有效地进行测试的能力。
这包括能够方便地对软件进行输入、观察输出、控制软件的执行过程以及判断测试结果的正确性等方面。
如果一个软件难以进行测试,那么就很难发现其中的缺陷和问题,从而影响软件的质量。
可测试性对于软件测试的重要性不言而喻。
一个具有良好可测试性的软件能够让测试人员更高效地设计和执行测试用例,更快地发现软件中的问题。
软件测试中的可扩展性与可维护性

软件测试中的可扩展性与可维护性在当今数字化的时代,软件如同我们生活中的基础设施一样无处不在。
从智能手机上的应用程序到企业级的业务系统,软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的运营效率。
而在软件质量保障的领域中,软件测试扮演着至关重要的角色。
其中,可扩展性和可维护性是软件测试中两个关键的特性,它们对于软件的长期成功和持续发展具有深远的意义。
首先,让我们来理解一下什么是可扩展性。
简单来说,可扩展性是指软件在面对不断变化的需求和增长的业务规模时,能够轻松地进行修改和扩展,而不会对现有功能造成严重的影响。
想象一下,一个电商平台最初只是为了满足小规模的本地业务需求而开发的。
随着业务的发展,它需要支持更多的用户、更丰富的商品种类、更复杂的订单处理流程以及与第三方支付系统的集成。
如果这个平台在设计和开发阶段没有考虑到可扩展性,那么每一次的业务扩展都可能变成一场噩梦,需要对大量的代码进行重构,甚至可能需要重新开发整个系统。
这不仅会耗费大量的时间和资源,还可能导致系统在升级过程中出现故障,影响用户的购物体验。
那么,在软件测试中,如何确保软件具有良好的可扩展性呢?这就需要测试人员在测试过程中,不仅仅关注当前的功能是否正常,还要考虑到未来可能的变化。
例如,测试人员可以通过模拟不同规模的数据量和并发用户数,来评估系统在高负载情况下的性能表现。
如果系统在当前的测试环境下就已经出现了性能瓶颈,那么在未来业务规模扩大时,很可能会无法正常运行。
此外,测试人员还可以对系统的架构和设计进行评估,查看是否采用了灵活的架构模式,如微服务架构、分层架构等,这些架构模式通常更有利于系统的扩展和维护。
接下来,我们再谈谈可维护性。
可维护性是指软件在其生命周期内,能够方便地进行修改、修复和优化,以保持其稳定性和可靠性。
一个可维护性好的软件,应该具有清晰的代码结构、良好的文档、合理的模块划分以及易于理解的业务逻辑。
相反,如果一个软件的代码混乱、缺乏注释、模块之间的耦合度高,那么当出现问题需要修复时,开发人员可能会花费大量的时间去理解代码的逻辑,从而导致修复时间延长,甚至可能引入新的问题。
软件测试中的可维护性与可扩展性
软件测试中的可维护性与可扩展性在当今数字化的时代,软件已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序,到企业内部的复杂业务系统,软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的运营。
而在软件开发的过程中,软件测试是确保软件质量的关键环节。
除了对软件的功能、性能、安全性等方面进行测试外,软件的可维护性和可扩展性也是测试中需要重点关注的方面。
可维护性,简单来说,就是指软件在其生命周期中,能够被容易地修改、更新和优化,以适应不断变化的需求和环境。
一个具有良好可维护性的软件,能够让开发人员在后续的维护工作中更加高效,减少维护成本,提高软件的可靠性和稳定性。
可扩展性则是指软件能够方便地进行功能扩展和升级,以满足新的业务需求和用户期望。
当业务发展或者用户需求发生变化时,软件能够在不进行大规模重构的情况下,通过添加新的模块、功能或者修改现有功能,来实现软件的升级和改进。
那么,在软件测试中,如何评估软件的可维护性和可扩展性呢?首先,代码的可读性和结构的合理性是评估可维护性的重要指标。
清晰、简洁、有良好注释的代码,能够让维护人员快速理解代码的逻辑和功能,从而更容易进行修改和优化。
在测试过程中,可以通过检查代码的命名规范、代码的缩进和排版、函数和模块的划分等方面,来评估代码的可读性。
同时,合理的代码结构,如高内聚低耦合的模块设计,能够减少代码之间的依赖,提高代码的可复用性和可维护性。
其次,错误处理机制也是影响可维护性的关键因素。
一个好的软件应该能够有效地处理各种可能的错误情况,并提供清晰、准确的错误提示信息。
在测试中,需要对软件在各种异常情况下的处理能力进行测试,例如输入非法数据、网络中断、数据库连接失败等。
同时,检查错误提示信息是否能够准确地反映问题的本质,并且为维护人员提供足够的线索来定位和解决问题。
另外,软件的文档也是评估可维护性的重要依据。
完整、准确、清晰的文档,包括需求文档、设计文档、测试文档、用户手册等,能够帮助维护人员快速了解软件的功能、架构和使用方法,从而提高维护效率。
软件系统测试与维护方案
软件系统测试与维护方案第1章软件测试概述 (3)1.1 软件测试基础 (3)1.1.1 软件测试的定义 (4)1.1.2 软件测试的意义 (4)1.1.3 软件测试在软件开发过程中的地位 (4)1.2 测试目的与原则 (4)1.2.1 测试目的 (4)1.2.2 测试原则 (4)1.3 测试级别与类型 (5)1.3.1 测试级别 (5)1.3.2 测试类型 (5)第2章测试计划与策略 (5)2.1 制定测试计划 (5)2.1.1 测试目标 (5)2.1.2 测试范围 (6)2.1.3 测试方法 (6)2.2 测试策略与流程 (6)2.2.1 测试策略 (6)2.2.2 测试流程 (6)2.3 测试资源与时间安排 (7)2.3.1 测试资源 (7)2.3.2 人员安排 (7)2.3.3 时间安排 (7)第3章测试用例设计 (7)3.1 测试用例概述 (7)3.2 测试用例设计方法 (7)3.2.1 功能测试用例设计 (8)3.2.2 功能测试用例设计 (8)3.2.3 安全测试用例设计 (8)3.3 测试用例管理 (9)第4章功能测试 (9)4.1 功能测试方法 (9)4.1.1 等价类划分法:按照输入条件的不同,将测试用例分为若干等价类,从每个等价类中选取代表性的测试用例进行测试。
(9)4.1.2 边界值分析法:对输入输出数据的边界值进行测试,检查系统在边界条件下的处理能力。
(9)4.1.3 错误推测法:根据软件设计中的潜在错误,推测可能出现的错误情况,并设计相应的测试用例。
(9)4.1.4因果图法:分析输入条件之间的因果关系,根据因果图测试用例,保证各个功能点的覆盖。
(9)4.1.5场景法:根据用户使用软件的典型场景,设计测试用例,检查系统在实际应用中4.2 界面测试 (10)4.2.1 对比测试:对比界面元素与需求规格说明书中的设计,检查是否存在差异。
. 104.2.2 适应性测试:检查界面在不同分辨率、浏览器和操作系统下的显示效果。
软件测试中的测试用例重用与维护
软件测试中的测试用例重用与维护在软件开发过程中,测试是一个至关重要的环节。
而测试用例则是测试过程中不可或缺的一部分,它们用于验证软件功能和性能是否符合预期。
然而,测试用例的编写和维护往往是一个繁琐而费时的工作。
为了提高效率和减少工作量,测试用例的重用和维护成为了重要的话题。
本文将探讨软件测试中测试用例重用与维护的方法和技巧。
一、测试用例重用的意义测试用例重用是指在不同的测试任务中复用已有的测试用例,而不是重新编写新的测试用例。
测试用例的重用有以下几个重要的意义:1. 提高测试效率:测试用例重用可以节省编写测试用例所需的时间和精力,从而加快测试进程,提高测试效率。
2. 提高测试覆盖率:通过重用已有的测试用例,并根据新的测试需求进行调整,可以实现更全面的测试覆盖,发现更多的缺陷。
3. 确保测试质量:经过多次测试、修正和验证的测试用例,可以提高测试质量,增加发现潜在问题的可能性。
二、测试用例重用的方法1. 建立测试用例库:建立一个集中的、可供多个测试任务共享的测试用例库,将测试用例按照分类和功能进行组织和管理。
这样可以方便测试人员查找和复用已有的测试用例。
2. 使用模板和规范:定义一套统一的测试用例模板和编写规范,包括用例标题、预置条件、步骤、预期结果等。
这样可以保证测试用例的一致性和规范性,方便测试人员进行复用和维护。
3. 使用参数化测试用例:在编写测试用例时,尽量使用参数化的方式,将可能变化的参数和数据独立出来,以便在不同的场景下进行复用。
这样可以确保测试用例的灵活性和可复用性。
4. 设计可复用的测试用例:在设计测试用例时,尽量考虑通用性和可复用性,避免写死具体的测试数据和条件。
可以通过使用变量、逻辑判断等方式,增加测试用例的复用率。
三、测试用例维护的重要性测试用例维护是指对已有的测试用例进行更新、修复和优化的过程。
测试用例维护的重要性不容忽视,它可以带来以下几个重要的好处:1. 保证测试的持续性:软件的开发是一个不断迭代和更新的过程,已有的测试用例可能无法覆盖新增的功能和变化的场景。
软件测试中的测试用例复用与维护
软件测试中的测试用例复用与维护在软件测试中,测试用例是非常重要的一环,它们用于验证软件系统是否达到预期的功能要求以及质量标准。
然而,随着软件系统的不断更新和演变,测试用例的复用和维护变得至关重要。
首先,测试用例的复用可以极大地提高测试效率并减少重复劳动。
当一个软件系统的某个功能模块经过测试验证没有问题后,相同的测试用例可以被复用到其他类似功能模块上,避免重复编写相似的测试用例。
这样不仅节省了时间和人力资源,还保证了测试过程的一致性和全面性。
其次,测试用例的维护是保证软件质量的关键步骤之一。
随着软件需求的变更、bug修复和功能扩展,测试用例也需要相应地进行更新和维护。
如果测试用例没有及时更新,可能会导致测试覆盖不全或者测试不准确,从而影响软件的质量和稳定性。
因此,定期审查和更新测试用例是非常重要的,确保软件系统的测试覆盖率和准确性。
在进行测试用例复用和维护时,有一些最佳实践可以帮助提高效率和质量。
首先,建立一个统一的测试用例库,将所有的测试用例组织起来,方便查找和复用。
其次,使用测试用例管理工具,如TestRail、Xray等,可以帮助团队更好地组织和管理测试用例,提高团队协作效率。
此外,定期审查和更新测试用例是必不可少的,保证测试用例和软件系统的同步更新。
总之,在软件测试中,测试用例的复用和维护是确保软件质量和测试效率的重要环节。
通过合理地利用已有的测试用例,及时更新和维护测试用例,可以有效地提高测试效率、降低测试成本,保证软件系统的质量和稳定性。
因此,团队应该重视测试用例的复用和维护工作,建立规范的测试用例管理流程,不断优化和提升测试用例的质量和效率。
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自动测试工具
• 常见的自动测试工具:
1、测试数据生成程序 2、动态分析程序 3、静态分析程序 4、模块测试程序 5、集成环境测试
软件可靠性评估
一、可靠性概念 1、软件可靠性:在给定的时间间隔内,程序按
照规格说明书成功运行的概率。 2、软件可用性:在给定的时间点,程序按照规
格说明书成功运行的概率。 • 一般使用稳态可用性对系统进行评估:
➢ 自底向上渐增组装测试:从软件结构的最底层模块开始 组装。在这种方法中不需要“桩模块”,需要“驱动模 块”
集成测试结束标准:
➢ 成功执行了测试计划中规定的所有集成测试
➢ 修正了所发现的错误,并成功地进行了再次测试。
➢ 所有集成测试文档齐全。
➢ 测试结果通过了专门小组的评审。
四、确认测试
• 确认测试又叫有效性测试或验收测试。任务是按照 软件需求规格说明书的要求,验证软件的功能、性 能以及其它特性等是否与用户的要求保持一致,并 得到用户确认。
2、白盒测试法:是基于程序的内部结构与处 理过程而进行的测试,又叫结构测试。白盒 测试的内容是程序的内部算法细节。
3、测试中的信息流:
软件测试用例设计
一、白盒测试用例设计
• 白盒测试用例设计主要采用的是逻辑覆盖,以程序内部逻辑 结构为依据的用例设计方法。包括语句覆盖、判断覆盖、条 件覆盖、判断-条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖等。
• 结构化维护
结构化维护是一种依靠完整的软件配置 而进行的维护,其中的软件配置包括源 程序清单、维护计划以及软件工程过程 各阶段产生的文档。
• 完善性维护不一定是救火式的紧急维 修,而可以是有计划、有预谋的一种 再开发活动。
• 事实证明,来自用户要求扩充、加强 软件功能、性能的维护活动约占整个 维护工作的50%。
• 在整个软件维护阶段所花费的全部工作量中, 完善性维护占了几乎一半的工作量。
• 软件维护活动所花费的工作占整个生存期工 作量的70%以上,这是由于在漫长的软件运 行过程中需要不断对软件进行修改,以改正 新发现的错误、适应新的环境和用户新的要 求,这些修改需要花费很多精力和时间,而 且有时会引入新的错误。
二、调试策略
1、试探法:猜测故障可能的大致位置进行试探,以获得程序错误的准 确定位。
2、回溯法:确定最先发现错误的位置,沿程序控制流程往回追踪源程 序代码,找出程序错误的准确位置。
3、对分查找法:与二分查找排序算法一致。 4、归纳法:以程序的错误征兆为线索,分析这些线索之间的关系,找
出故障。 5、演绎法:先列出所有可能成立的原因或假设,逐个排除。
二、单元测试:依据详细设计说明书,测试某个模 块是否满足规定的功能,是整个软件测试过程中 最基本的活动。多采用白盒测试技术。
单元测试的主要任务: ➢ 模块接口测试 ➢ 局部数据结构测试 ➢ 路径测试 ➢ 错误处理测试 ➢ 边界测试
与被测模块相联系的其它模块。辅助模块主要有驱动模块和桩模块。
护 • 维护成本
软件维护的定义
• 在软件运行/维护阶段对软件 产品进行的修改就是所谓的维 护。
• 维护的类型有三种:
– 改正性维护 – 适应性维护 – 完善性维护
改正性维护
• 在软件交付使用后,因开发时测试的不 彻底、不完全,必然会有部分隐藏的错 误遗留到运行阶段。
• 这些隐藏下来的错误在某些特定的使用 环境下就会暴露出来。
五、测试方法
• 软件测试最基本的方法是黑盒测试法和白盒 测试法。
1、黑盒测试法:是基于程序外部功能规格而 进行的测试,又叫功能测试法。将待测试的 模块当作一个黑盒子,只对模块接口处的输 入输出数据进行测试。
黑盒测试一般以程序模块为单位进行,适合于 对程序模块的确认测试,系统集成测试和用 户验收测试。
面向对象测试
1、面向对象单元测试
• 此时的“单元”不再是程序模块的概念,而是以类为单位, 把操作作为类的一部分进行测试
2、面向对象集成测试
(1)基于线程的测试:把响应系统的一个事件所需要的一 组类集成为一个线程,分别集成并测试每个线程,同时进 行回归测试。
(2)基于使用的测试:先测试独立类,再按层次测试依赖 类,直到构造出整个系统。
• 其它: – 应用的类型 – 数学模型 – 任务的难度 – 开关与标记、IF嵌套深度、索引或下 标数等 对维护工作量都有影响。
• 许多软件在开发时并未考虑将来的修改, 为软件的维护带来许多问题。
结构化维护与非结构化维护
• 非结构化维护 非结构化维护往往与早期的软件开发非 工程化有关,是软件开发过程中没有按 照软件工程原则实施软件开发留下的后 遗症。
完善性维护
• 在软件的使用过程中,用户往往会对软 件提出新的功能与性能要求。
• 为了满足这些要求,需要修改或再开发 软件,以扩充软件功能、增强软件性能、 改进加工效率、提高软件的可维护性。
• 这种情况下进行的维护活动叫做完善性 维护。
• 实践表明,在几种维护活动中,完善 性维护所占的比重最大。即大部分维 护工作是改变和加强软件,而不是纠 错。
3、面向对象确认测试
• 测试的主要内容是用户可见的动作和用户可识别的输出, 不需考虑类的构造及类之间的联系。
软件调试
• 软件调试也叫排错,涉及两个步骤:
1、诊断:确定错误的位置和性质。 2、排错:修改程序,改正错误。
一、调试方法
1、输出存储器内容。 2、在程序中插入输入输出语句。 3、使用自动调试工具。
• 为了识别和纠正软件错误、改正软件性 能上的缺陷、排除实施中的误使用,应 当进行的诊断和改正错误的过程就叫做 改正性维护。
适应性维护
• 在使用过程中,
– 外部环境(新的硬、软件配置) – 数据环境(数据库、数据格式、数据
输入/输出方式、数据存储介质) 可能发生变化。
• 为使软件适应这种变化,而去修改 软件的过程就叫做适应性维护。
• 程序设计语言:使用强功能的程序设 计语言可以控制程序的规模。语言的 功能越强,生成程序的模块化和结构 化程度越高,所需的指令数就越少, 程序的可读性越好。
• 系统年龄:
– 老系统随着不断的修改,结构越 来越乱;
– 维护人员经常更换,程序又变得 越来越难于理解。
– 许多老系统在当初并未按照软件 工程的要求进行开发,因而没有文 档,或文档太少。
➢ 利用已测试过的模块作为部分测试软件,减少测试工作量。 ➢ 能够较早发现模块间的接口错误。 ➢ 发生的错误往往和最近加进来的模块有关,便于错误诊断与定位。 ➢ 先加入系统的模块不断在新的条件下受到新的检测,对程序的测试更彻
底。
• 渐增组装测试的方法:自顶向下、自底向上。
➢ 自顶向下渐增组装测试:从主控模块开始,沿着软件的 控制层次向下移动,从而逐个地把各个模块集成到系统 中来。在这种方法中不需要“驱动模块”,需要“桩模 块”。
软件测试的基本概念 软件测试过程 软件测试用例设计 面向对象测试 软件调试 自动测试工具 软件可靠性评估
软件测试目标
软件测试的目标就是发现软件中隐藏的错误。 由于对软件测试的目标存在一些错误认识和做法, G.Myers给出了关于软件测试目标的一些规则说明: (1) 测试是程序的执行过程,目的在于发现错误; (2) 一个好的测试用例在于能发现至今未发现的错误; (3) 一个成功的测试是发现了至今未发现的错误的测试。 组织专门的测试小组时,程序的编写者不适合对自己编写 的程序进行确认测试(程序调试除外)。
• 如输入百分制的成绩,输出等级制成绩。
录入数据>100
测试结果:无效成绩
录入数据<0
测试结果:无效成绩
0=<录入数据<60
测试结果:不及格
60=<录入数据<70
测试结果:及格
70=<录入数据<80
测试结果:中
80=<录入数据<90
测试结果:良
90=<录入数据<=100
测试结果:优
测试用例:102,-10,30,65,74,86,93
1、语句覆盖:被测程序中每个语句至少执行一次。
测试用例:a=2,b=0,x=4 执行路径:1-2-3-4-5-6-7
2、判定覆盖:不仅被测程序中每个语句至少执行一次,而且每 个判定的每种可能的结果至少执行一次。
测试用例:
a=3,b=0,x=4 执行路径:1-2-3-4-5-6-7 判断式:T,F a=2,b=1,x=1 执行路径:1-2-4-6-7 判断式:F,T
影响维护工作量的因素
• 在软件的维护过程中,需要花 费大量的工作量,从而直接影 响了软件维护的成本。
• 应当考虑有哪些因素影响软件 维护的工作量,相应应该采取 什么维护策略,才能有效地维 护软件并控制维护的成本。
• 系统大小:系统越大,理解掌握起来 越困难。系统越大,所执行功能越复 杂。因而需要更多的维护工作量。
的程度。
非渐增组装测试:先完成单元模块的确认测试,然 后将所有模块按设计要求组合成系统,再进行测试。
测试过程中发现的问题断定出错的位置和出错的原因。
渐增组装测试:把所有需要集成到系统中的模块按 照一定的次序,逐个集成到系统中去,并在进行模 块间协作性测试的同时对模块的功能进行确认测试。
• 渐增组装测试的优点:
(1)驱动模块:相当于调用被测模块的主程序。 (2)桩模块:用来代替被测模块需要调用的子模块。
三、集成测试:在单元测试的基础上, 承担对系统进行组装与检测的双重任务, 是软件测试活动中最重要的部分。主要 有非渐增组装测试和渐增组装测试两种 方法。
具体测试任务
➢ 连接各模块时,穿越模块接口的数据是否会丢失。 ➢ 一个模块的功能是否对另一个模块的功能产生不利影响。 ➢ 各子模块组合起来,能否达到预期的协作功能。 ➢ 全局数据结构是否有问题。 ➢ 单个模块的计算误差积累起来,是否会放大进而达到不能接受