网络环境下用户信息行为分析的现状研究
消费者行为的现状与趋势分析
消费者行为的现状与趋势分析在现代社会，消费者行为已成为一个极为重要的研究课题。
无论从经济学，社会学还是市场营销的角度来看，研究消费行为都是非常必要的。
消费行为的变化是市场变化的重要原因之一，因此掌握消费行为的现状和趋势对于企业制定正确的营销策略具有重要的意义。
一、消费者行为的现状1.消费者价值观多元化随着社会的发展和进步，人们已经不再仅仅关注物质消费，对于精神层面的需要也越来越重视。
比如，人们对于健康的需求越来越高，更注重生态环境、文化体验等非物质层面的需求。
这也导致了消费者价值观的多元化，不同的人对于同一件事物或产品有不同的看法和需求。
2.互联网消费模式盛行互联网的普及和信息技术的提高已经改变了消费者的消费方式。
现在的消费者可以通过互联网获取更丰富的信息，也可以通过网络购物等形式实现轻松快捷的消费体验。
这也推动了实体商店加快转型升级，注重线上渠道的经营，打造线上线下互通的O2O模式。
3.个性化需求日益增强随着生活水平的提高，消费者对于个性化需求越来越强烈。
专属定制、个性化需求的产品市场需求也随之增长。
这促使企业必须不断创新，加大对于消费者个性化需求的关注和研究。
4.消费者消费力逐步提高随着国家经济的不断发展，居民生活水平逐渐提高，消费者的消费能力也在逐渐增加。
在巨大的市场需求下，企业需要更好地抓住机遇，准确捕捉消费者的需求，不断推出更符合市场的产品和服务。
二、消费者行为的趋势1.绿色消费、智慧消费成为大势所趋消费者对于环保、健康等领域的关注度越来越高，绿色消费已经成为必然的趋势。
智能技术的发展和应用也大大提高了消费者对于智慧消费、智慧生活的需求，这也将是未来的消费趋势之一。
2.品质与体验双重重视消费者对于产品品质的要求越来越高，同时对于购买过程的体验也开始注重。
比如，用户对于舒适的购物环境、优质的售后服务等体验型要素重视程度高涨。
因此，对产品品质和体验要求的提高将是未来消费者行为的一个趋势。
3.多元化消费需求增加消费者对于产品的需求越来越多元化，所以对于企业而言，提供多样性、创新性的产品将是重要的竞争力。
2023年大学生沉迷于网络调查报告
2023年大学生沉迷于网络调查报告2023年大学生沉迷于网络调查报告1一、前言大学生是中华民族的建设者，他们在祖国未来的发展中扮演着极其重要的角色，关注这一群体从本质上来讲就是关注我们祖国的发展，我们民族的发展。
本课题研究的意义就在于通过对本校大学生上网情况的调查分析，揭开大学生沉溺于网络的缘由，重新反思高校，家长，学生，网吧，社会管理部分所承当的责任，并进一步提出有针对性的解决方案。
二、调查研究相干说明1、研究目的本次调研活动由《大学生网络成瘾的缘由及对策研究》SRT课题组实施，具体目标以下：(1)通过调查研究了解本校学生网瘾现状，把握网瘾比例在年级、地域和性别上的散布情况。
(2)通过对不同上网目的、网民分类(非网瘾、网瘾偏向、低度网瘾、中度网瘾、高度网瘾)的交叉对照分析，探索上网成瘾与网上活动之间的内在联系。
(3)通过对不同程度网民的家庭状态等题目进行分析对照，调查家长对大学生消费及上网题目的`态度。
(4)通过对调查对象平时的在校情况及上网情况进行分析，调查学校及社会其他方面对大学生网络成瘾题目的影响。
(5)通过对不同程度网瘾大学生网民的人格因素进行对照分析，探究人格因素对网络成瘾程度的影响。
2、调查实施方法本课题组于6月成立，在征求指导老师意见以后确定操纵程序，设计调查问卷，并于10月份进行试点调查，在总结试点调查工作以后重新修改调查问卷，并终究确定调查方案。
本调查为自填问卷的方法。
问卷发放方式以实地面访为主。
调查的范围为本校除大四年级、硕士生、博士生之外的在校学生。
访问地点为学校、网吧和其他公共场合。
实地调查共发放问卷500份，回收问卷435份，有效问卷387份回收率为88.9%(1)指标体系的构建本次调查主要触及到三大类共五个指标。
分别是：1、核心指标――网瘾;2、参考指标――网瘾程度与网瘾偏向;3、其他相干指标――上网目的特点与调查对象自然状态、人格因素等。
(2)核心指标：网瘾网瘾是本次研究的核心题目。
我国在线学习行为分析研究现状与进展
学习环境
分析在线学习环境对学习者行为的影响，为优 化学习平台提供依据。
社会交互
探讨社会交互对学习者行为的影响，为促进学习者之间的交流合作提供支持。
学习行为与学习效果的关系研究
学习行为与学习成绩
研究不同学习行为对学习成绩的影响，为改进教学策略提供参考 。
学习行为与学习满意度
分析不同学习行为对学习满意度的影响，为提升学习者体验提供 支持。
学习者在线学习行为 特征
学习者在线学习行为表现出多样性、 自主性、交互性、时空异步性和社会 性等特征。
02
在线学习行为影响因 素
影响学习者在线学习行为的因素包括 学习动机、自我效能感、学习环境、 学习策略、学习风格等。
03
在线学习行为促进策 略
通过优化在线学习平台、提供个性化 学习支持、加强教师引导和监控、完 善学习评价机制等策略，可以促进学 习者的在线学习行为。
学习行为模式挖掘
学习者登录时间
分析学习者登录时间分布，为在线学习平台设计和 学习资源推送提供依据。
学习者学习时长
研究学习者学习时长与学习效果的关系，为优化学 习路径和教学策略提供参考。
学习者学习路径
挖掘学习者学习路径，为个性化推荐和智能导学提 供支持。
学习行为影响因素研究
学习动机
研究学习动机对学习者行为的影响，为激发学 习动力提供策略。
THANKS
感谢观看
01
深度学习与人工智能的融合
随着深度学习和人工智能技术的不断发展，未来在线学习行为分析研
究将更加依赖于这些技术，以实现更加精准、个性化的学习推荐和预
测。
02
多元化与综合性的发展
未来的研究将更加注重在线学习行为的多元化和综合性分析，包括不
全国互联网用户调查及相关问题研究
全国互联网用户调查及相关问题研究一、引言最近几年，互联网使用已经成为了我们生活的主要组成部分。
据报道，截至2020年，我国互联网用户已经突破8亿，占据了全球互联网用户数量的近1/4。
这样一个庞大的用户群体，其行为习惯和需求已经引起了越来越多的关注。
本文旨在通过对国内互联网用户进行调查分析，研究互联网使用行为以及可能存在的问题，为互联网服务提供更加优质的产品和服务提供一定的参考。
二、调查设计本次调查主要采用了问卷调查的方式。
在设计问卷过程中，我们充分考虑到样本数据的可靠性和代表性。
因此，我们在样本抽取过程中采用了随机抽样的方法，亦即在确保样本数量充足的情况下，保证每一个人都有访问调查的机会。
此外，在问卷设计时，重点考虑了几个方面的问题: 用户的基础信息，包括性别、年龄、学历、职业等；互联网使用行为，包括分类浏览网页、搜索、社交媒体、购物、游戏等；对于互联网中存在的问题和需求方面的调查，包括信息安全、社交网络关系、隐私保护以及更加个性化服务的需求等。
三、调查结果分析1.用户基础信息分析在样本数据中，男性和女性用户比例相当，分别占48%和52%。
年龄方面，18-24岁人群最多，占据38%。
过去两年内，大学及以上学历用户比例有所增加，2015年的数据为42%，而2020年的数据为57%。
就职业而言，IT行业占比最大，其次是服务业、教育、金融和制造业。
2.互联网使用行为分析根据问卷调查，浏览网页和搜索引擎是用户最常用的功能，超过90%的受访用户每天都会使用。
社交媒体与购物合计约占比20%。
这里需要注意的是，在购物中大部分用户的选择是由代购帮助完成的，这也从侧面反映了跨境电商的发展空间仍然非常巨大。
此外，游戏市场也在不断发展，占比达到15%左右。
3.用户需求分析在调查过程中，同时也关注了用户对于互联网中存在的问题和需求的看法。
首先，信息安全是用户最为关心的问题之一，超过70%的受访者表示需要更加可靠的信息保护措施。
网络购物中消费者个人信息权的侵权现状调查
网络购物中消费者个人信息权的侵权现状调查1. 引言1.1 研究背景网络购物已经成为现代生活中不可或缺的一部分，消费者在网上购物时需要提供大量个人信息，如姓名、电话号码、地址、银行卡号等。
随着网络技术的发展和普及，消费者的个人信息也面临着越来越大的泄露风险。
近年来，网络购物中消费者个人信息被泄露的案例频频发生，给消费者带来了严重的财产和个人安全风险。
消费者个人信息泄露不仅仅是由于网络安全技术不够完善所致，更多的是一些网络购物平台收集和使用个人信息的方式不够规范，存在滥用和泄露个人信息的行为。
消费者对于个人信息保护的重要性意识不足，加上网络购物平台对于个人信息的收集和使用缺乏有效的监管，导致消费者个人信息权的侵权现象日益突出。
面对消费者个人信息权的侵害现状，有关部门需要进一步加强监管，推动网络购物平台改善个人信息保护措施，消费者自我保护意识也需要进一步提高。
本研究旨在深入探讨网络购物中消费者个人信息权的侵权现状，为提升消费者个人信息保护水平提供参考依据。
1.2 研究目的本研究旨在深入探讨网络购物中消费者个人信息权的侵权现状，分析网络购物平台在个人信息收集和使用方面存在的问题，探讨消费者个人信息权的保护措施，以及网络购物平台存在的侵权问题和消费者维权困难问题。
通过对这些问题的分析，旨在为相关部门提供参考，促进个人信息保护工作的加强，推动法律法规的完善，增强消费者的自我保护意识，构建更加健康、安全、可靠的网络购物环境，促进网络购物行业的良性发展，维护消费者的合法权益。
通过本研究，希望能够为解决网络购物中个人信息保护问题提供一定的理论参考和实践经验，促进我国网络购物市场的规范化和健康发展。
1.3 研究内容网络购物平台在进行商品销售的同时也会收集消费者的个人信息，包括但不限于姓名、手机号码、地址、银行卡号等。
消费者在进行网购过程中往往要填写大量个人信息，而这些信息一旦泄露或被不法分子利用，就会对消费者的个人隐私和财产造成严重损害。
信息安全的发展现状与趋势
信息安全的发展现状与趋势一、前言如今，随着互联网技术的飞速发展，我们生活在一个数字化的世界中。
信息的爆炸式增长，使得信息安全问题日益受到关注。
信息泄露、网络攻击、黑客入侵等问题频繁发生，给个人和企业造成了不可估量的损失。
因此，信息安全已成为我们必须直面的问题，并且也逐渐成为了一个世界性的挑战。
本文将从信息安全的发展现状、安全威胁和趋势三个方面来探讨信息安全的现状和未来方向。
二、信息安全的发展现状信息安全从最早的简单密码和防火墙的使用，到现在的密码学、虚拟专用网、网络入侵检测等技术手段的应用，信息安全保障的手段也在不断更新。
1.密码学密码学是信息安全技术的基础。
在密码学的应用中，对称密钥加密、非对称密钥加密和哈希算法是三种基本技术手段。
导致密码学应用不可或缺的原因在于它可以将敏感信息进行加密，从而保证安全性和隐私性。
目前，随着云计算的兴起，云计算环境下安全存储和计算问题变得尤为关键。
纳米级别的物理攻击、量子计算机等依然存在潜在风险，因此密码算法也需要不断提高。
2.虚拟专用网虚拟专用网络（VPN）是一种安全通讯协议，其目的是通过互联网实现远程访问，但是同时又能保证实时安全可靠的连接。
VPN采用加密技术，以保证其传输的数据不会被非法窃取和篡改。
与此同时，VPN还能保证用户身份的合法性，是企业远程工作和移动办公的重要解决方案。
3.入侵检测入侵检测系统（IDS）是一种安全监管技术，用于检测和响应恶意活动。
入侵检测系统基于网络流量、日志、事件等数据，通过创建并应用规则、模型匹配、行为分析等方式来识别和阻止潜在的攻击事件。
随着大数据和人工智能技术的发展，入侵检测系统具有更大的发展潜力。
三、安全威胁信息安全威胁呈现多种形态，包括以下几种情况。
1.网络攻击网络攻击是指攻击者利用互联网等公共网络平台或其他技术手段，向被攻击者持续施以网络恶意行为，以达到控制、破坏、窃取目标信息等目的。
网络攻击主要包括DDoS攻击，ARP欺骗攻击等。
网络条件下的消费者行为特征分析
网络条件下的消费行为特征分析摘要随着互联网的广泛应用和电子商务的逐渐普及，人们的消费观念、消费方式和消费者的地位正在发生着显著的变化。
以互联网为营销平台，传递营销信息使传统的市场营销组合策略发生巨大的变化，网络营销应运而生，这一新的营销方式无论从理论基础、手段、特点，还是营销理念、内涵方面都对传统的营销方式带来了冲击和影响，强调企业与消费者双方在互动沟通中实现各自的利益需求，是在满足消费者个性化需求的基础上实现企业利润的最大化，因此网络营销是围绕着消费者开展一切活动的，消费者的需求是企业制定营销策略的重要依据。
并且，随着科学技术的进步，技术水平与管理水平的提高，社会的供求关系已经发生了逆转，消费者占主导地位的买方市场已经来临。
这一现状促使企业必须去研究消费者的行为与心理，研究影响消费者行为的各种因素，以需定产，这样才能扩大产品的销售，改善经营管理的水平，提高企业的竞争力。
所以，在消费者占主导地位的网络经济时代，对网络条件下的消费者行为特征研究已经成为一个重要的课题。
本文主要是从网络条件下的消费者的行为特征进行分析，并且结合现实探讨了当今的我国网络营销存在的显著问题，在此基础上提出适应网络条件下消费者行为特征的市场营销策略。
关键词网络消费者；消费行为；营销策略；网络营销AbstractAbstract: With the wide application of the Internet and e-commerce grew in popularity, people's consumption idea, consumption patterns and consumer's position is undergoing significant changes. On Internet marketing platform, transfer the marketing information makes the traditional market marketing mix strategy change greatly, network marketing arises at the historic moment, this new marketing mode whether from the theoretical basis, methods, characteristics, or marketing idea, connotation to the traditional marketing way has made an impact and influence, emphasize both sides in the interaction between enterprises and consumers communication in realizing their own interests in satisfy consumers' requirements, and are the basis of personalized needs enterprise to realize the maximization of profit, so the network marketing is around consumers conduct all activity, the demand of consumer is enterprise developing marketing strategy is an important basis. Furthermore, along with the advancement of science and technology, the technical level and improve the level of management, supply and demand of society has happened in reverse, consumer dominant buyer's market has come. This status promote the enterprise must go to study consumer behavior and psychology, the study of various factors that influence consumer behavior, to DingChan, such ability to promote the sale of our products, improve the level of management, improve the competitiveness of enterprises. So, in consumer dominant network economy era, under the condition of network consumers' behavior characteristics has become a very important issue. This article mainly from the network condition of consumer behavior characteristics are analyzed, and the reality in China are discussed today's network marketing existence significant problems, and based on this, puts forward to adapt to network under the condition of consumer behavior characteristics of the marketing strategy. Keywords:Network consumers；Consumer behavior；Marketing strategies；Network marketing引言背景随着互联网的广泛应用和电子商务的逐渐普及。
网络行为分析及研究
网络行为分析及研究北京交通大学 电子信息工程学院 蔡鹏程 李 磊[摘 要]互联网已成为人类社会最重要的基础设施之一,了解网络的行为是保证网络正常稳定发展的迫切需要。
而网络行为的测量和分析则是网络行为学研究的基础。
通过对网络行为进行测量和分析,可有助于提高网络服务和应用的效率。
[关键词]网络行为 网络测量 测量方法 研究工具 一、引言近年来,网络行为学的研究成为热点。
互联网络已成为人类社会最重要的基础设施之一,对人们的经济活动与社会活动正产生着日益广泛而深入的影响,因此了解网络的行为十分必要,这是保证网络正常稳定发展的迫切需要。
随着网络技术的日新月异,网络的性能也不断提高,用户和网络应用逐渐增多。
然而,这种扩张使网络在可扩展、安全、服务质量和创新性的应用等方面也面临新的挑战。
目前,与网络的蓬勃发展不相符的是,对网络运行的客观规律的研究还缺乏系统的概念和方法,因此无法对网络性能和功能的改善提供可量化的依据。
掌握网络行为的基本特征有助于网络规划、网络管理、网络安全和新网络协议及应用的设计等研究工作的进行。
而网络行为的测量和分析则是网络行为学研究的基础。
通过对网络行为进行测量和分析的,去了解网络运行环境的网络应用和服务的实际工作状况,了解网络系统存在的不足和问题,就可以及时了解和排除网络设备或软件出现的故障,为应用和技术的改进提供参考,从而提高网络服务和应用的效率和效果。
二、网络行为测量的分类网络行为测量是网络行为分析的基础。
网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的摘获。
(1)根据测量方式的不同,网络测量可分为:主动测量和被动测量。
主动测量是通过向网络中发送特定分组来研究网络的行为。
主动测量主动性高,能以更加直接的方式来分析网络,但是由于需要向网络中注入探测流量,会增加网络负荷,对网络性能产生影响。
被动测量通过在网络中选定的节点安装数据采集器收集流经节点的网络业务流进行分析、提取业务特征,获得性能数据。
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网络环境下用户信息行为分析的现状研究
一、引言
随着互联网的普及和网上资源的丰富，网络用户增长迅速，工信部称，截至2012年第三季度，中国互联网用户达5.5亿人，同比增长44.1%，总规模达5万亿人民币，同比增长13.7%。
网络环境下的用户信息行为与传统用户信息行为相比较，发生了很大的变化，无论是从网络接入方式、网络接入地点、上网时间还是从网民的年龄、性别、学历、职业等都呈现出不同的特性。
[1]这对互联网的安全和管理都提出了严峻的考验，同时网络带宽和网络中流量迅猛增加，网络用户增长速度加快，因此如何在网络用户不断增加的情况下实现网络中海量数据的有效存储和处理以及发现网络数据中存在的网络攻击并做出有效的判断和处理成为网络安全研究的重点。
[2]因此，有必要在网络环境下加强对网民上网行为的分析。
二、国外对网络用户信息行为分析的研究
国外对网络环境下用户行为的研究起步于20世纪80年代，主要是通过研究用户的行为特征和规律来实现网络监测和网站的优化。
当前，国外对网络用户行为特征的研究转向单个网站的用户访问内容以及特定的目标人群的网络访问行为，从而实现网络体系结构的改进和网络资源的优化。
国外研究网络环境下用户行为的模型主要有以下几种：用来刻画系统可见的外部行为的时序模型LOTOS；通过观测到的概率分布来表现观测向量的隐马尔科夫模型HMM；用于分析网络复杂性的网络用户行为模型GOMS；以及采用表格结构来描述用户和界面交互实体的UAN模型。
[3]
三、国内对网络用户信息行为分析的研究
我国对网络用户信息行为分析的研究尚处于初步阶段，主要通过对服务器日志分析挖掘用户在查询、检索等方面所具有的行为特征，从而为入侵检测、网络行为审计以及网络复杂模型的分析等提供参考，从而实现网站优化、预测网络行为以及保障网络安全等。
[4]
（一）网络环境下用户信息行为的涵义
关于网络环境下信息行为的涵义，没有一个特定的概念，学界有很多不同的
说法。
学者马力认为“网络用户行为是一个广义的概念，它是指用户在使用网络资源所呈现出的规律。
网络行为可以用某些特征量的统计特征或特征量的关联关系定量或定性的表示，可以在应用层、传输层及网络层有不同的表现。
”[5]曹双喜、邓小昭认为“网络用户信息行为指网络用户在信息需求和思想动机的支配下，利用网络工具进行网络信息查询、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。
”[6]李书宁认为：“网络用户信息行为是网络用户，在信息需求和思想动机的支持下，利用网络工具，进行网络信息检索、选择、交流、发布的活动。
[7]魏力更认为：“因特网用户的信息行为主要指用户的网络检索行为。
网上检索行为是指用户通过特定的网上信息检索工作来满足特定信息需求的行为。
它主要包括：信息获取途径的选择（如E-mail、数据库、搜索引擎、网站链接等）、检索提问式的编制和重构、布尔操作符的使用、网页浏览与存取技巧、检索问题的解决、检索结果的评价、由任务类型决定的检索时间等。
”[8]
（二）网络环境下用户信息行为的特点
由于互联网是一个动态的本科全书，也是一个自由展示的平台，用户的信息行为也因为网络的多样性而呈现出多样化的特点。
学者胡滢、张沙琦认为网络环境下信息行为呈现出开放性、无组织性、依赖性、虚拟性以及个性化等特点。
[9]学者唐林认为数字环境下用户信息行为基本特征为社会性、自由性、随机性以及选择性。
[10]学者郭晓丽认为网络环境下用户信息需求具有全面性、叠加性、阶段性、隐秘性、动态性以及集成化的特点。
[11]学者周勤、周洪波认为网络环境下用户信息需求的特点表现在信息用户的多层次、信息用户逐步接受了有偿服务、信息需求内容广泛而实用以及信息需求方式向多样化和自助化方向发展。
[12]（三）网络环境下用户信息行为的类型
网络环境下用户信息行为是为了满足自己的信息需求所进行的信息获取和利用的一切活动。
用户的信息行为按过程的不同和活动的区别，可以分为信息需求的认识与表达行为、信息查寻行为、信息交流行为、文献与非文献信息感知行为、信息选择行为、信息吸收行为、信息创造行为等。
[13]针对特定用户群体的信息行为进行分类，主要分为青少年的网络信息行为、大学生网络信息行为、科研人员网络信息行为以及失范用户的网络信息行为。
[14]学者邓小咏、李晓红则认为网络用户的信息行为主要有信息需要行为、信息查询行为、信息选择行为、
信息利用行为、信息交互行为、信息发布行为以及信息创造行为几种类型。
[15]（四）网络用户信息行为的影响因素
传统上，我们一般从用户因素、人际关系以及环境因素三个角度来探讨网络用户信息行为的影响因素，由于人际关系在网络环境下的表现已经相对弱化，所以多数学者主要从用户因素和环境因素两个方面进行讨论。
用户主体因素主要包括用户心理因素及认知能力。
信息环境因素包括图书馆馆藏设备、技术手段、人际关系等。
多数研究集中在用户主体因素对信息行为的影响方面。
[16]
四、总结
综上所述，关于网络环境下用户信息行为分析的研究，在国外经过几十年的发展，已经形成了完备的理论模型，而国内在借鉴国外理论成果的基础上也进行了大量的研究，重点对网络环境下用户信息行为的涵义、特点、类型以及影响因素都进行了探讨。
但是仍有许多方面有待深入，如通过建立用户模型来分析网络环境下用户信息行为的研究；适应网络环境的用户行为数据的调查与收集研究；通过代表性案例的研究来改善信息服务过程的研究等等。
因此本文选择了对此问题再次进行研究，通过具体的用户模型和用户行为数据的调查收集以及代表性的案例分析，来完善网络环境下用户信息行为的研究，以期为当前互联网的安全和管理提出自己的建议。
参考文献
[1]中国互联网信息中心. 第27次中国互联网络发展状况统计报告[R]. 北京: 中国互联网络信息中心(CNNIC).2011.
[2]赵涛.大流量高速网络环境下用户行为分析研究[D].重庆：重庆大学学位论文，2011，4.
[3]卢莉莉，傅鹏,，吴志男.面向任务的行为面型[J]. 计算机时代. 2006(1):5-6.
[4]梁伟. 校园网用户行为分析系统研究与实现[D]. 北京：北京交通大学, 2009.
[5]马力. 一种Internet 的网络用户行为分析方法的研究[J].微电子学与计算机，2005（7）：
124-126.
[6]曹双喜，邓小昭. 网络用户信息行为研究述略[J].情报杂志，2006（2）：79-81.
[7]李书宁. 网络用户信息行为研究[J]. 图书馆学研究，2004（7）：82-82.
[8]魏力更. 高校网络用户信息需求与信息行为研究[J].情报资料工作，2005，（5）：103-105.
[9]胡滢，张沙琦.网络环境下信息行为的特点及其失范行为约束策略研究[J].企业导报，2011
（12）：238-241.
[10]唐林.数字环境下用户信息行为评析[J].图书馆学刊，2007（5）：72-75.
[11]郭晓丽.新信息环境下用关乎信息行为研究[J].兰台世界，2011,（1）：73-74.
[12]周勤、周洪波.网络环境下用户信息需求的分析[J].浙江国际海运职业技术学院学报，2006（4）：51-53.
[13]胡昌平.信息服务管理[M].北京：科学出版社，2003年，第140页。
[14]乔增贤.网络环境下用户信息行为研究[J].黑龙江史志，2009（18）：23-24.
[15]邓小咏，李晓红.网络环境下的用户信息行为探析[J].情报科学，2008,26（12）：1810-1813.
[16]邵云华.用户信息行为研究的现状、进展和发展趋势[J].浙江高校图书情报工作，2010（3）：。