对勾函数
对勾函数详细分析

对勾函数详细分析对勾函数,又称为Heaviside函数或者单位阶跃函数,是一种常见的数学函数。
它在控制系统、信号处理和电路分析等领域具有广泛的应用。
在数学上,对勾函数可以通过以下方式定义:H(x)=0,x<0H(x)=1/2,x=0H(x)=1,x>0其中,H(x)表示对勾函数,x为自变量。
从定义可以看出,对勾函数在x小于0时取0,在x等于0时取1/2,在x大于0时取1对勾函数在数学上的精确定义可以依赖于Laplace变换或者Fourier 变换等数学工具,用于解决微积分和微分方程等问题。
在实际应用中,对勾函数通常以数学形式存在,用于描述信号的开关行为。
在控制系统中,对勾函数可以表示系统的阶跃响应。
阶跃响应是指当输入信号为一个单位阶跃函数时,系统所产生的响应。
对勾函数可以帮助分析系统的稳定性、零极点和频率响应等性质。
在信号处理中,对勾函数可以用于描述数字信号的采样和量化过程。
当对一个连续信号进行采样时,可以将采样函数表示为对勾函数。
对勾函数在离散时间中具有单位阶跃响应的特性,可以用于分析信号的频谱和滤波等问题。
在电路分析中,对勾函数可以用于描述开关电路的动态响应。
开关电路通常包含开关元件和电容、电感等被控元件。
对勾函数可以帮助确定电路的稳态和暂态响应,并且可以用于分析电路中的信号传输、噪声和功耗等问题。
此外,对勾函数在概率论和统计学中也有应用。
例如,对勾函数可以用于计算累积分布函数(CDF)和概率密度函数(PDF)。
对勾函数可以将离散随机变量转化为连续随机变量,以进行概率计算和数值模拟等工作。
对勾函数具有一些重要的性质。
首先,它是一个连续函数,但不是光滑函数。
它在x=0处的导数不存在,即导数不连续。
其次,对勾函数是一个奇函数,即H(-x)=1-H(x)。
此外,对勾函数是一个分布函数,满足概率的基本性质,即0≤H(x)≤1总结起来,对勾函数是一个常用的数学函数,具有广泛的应用。
它可以表示系统的阶跃响应,在信号处理和电路分析等领域发挥重要作用。
对勾函数详细分析

对勾函数详细分析对勾函数是一种经典的激活函数,在人工神经网络中被广泛使用。
它的主要特点是非线性,能够接受任意实数作为输入,输出范围在0和1之间。
在本文中,我们会详细分析对勾函数的定义、数学性质、应用以及优缺点。
对勾函数的定义为 f(x) = 1 / (1 + exp(-x)),其中 exp(x) 表示自然指数函数。
这个函数的图像是在x轴上下限分别为负无穷大和正无穷大,y轴上下限分别为0和1的S形曲线。
当 x 趋近正无穷大时,f(x) 趋近于1;当 x 趋近负无穷大时,f(x) 趋近于0。
对勾函数的主要数学性质如下:1.非线性:对勾函数是一种非线性函数,这是它被广泛使用的主要原因之一、它可以通过增加网络的复杂度来学习复杂的非线性模式。
2.可微性:对勾函数是连续可导的函数,这使得它可以与其他函数进行组合,形成复杂的神经网络结构。
对勾函数的导数f'(x)可以通过对f(x)进行求导得到,其表达式为f'(x)=f(x)(1-f(x))。
3.单调性:对勾函数是单调递增的,这意味着当输入值增加时,输出值也会增加。
这种单调性有助于网络的学习过程。
对勾函数在人工神经网络中的应用非常广泛,包括但不限于以下几个方面:1.模式识别:对勾函数可以用于二分类问题的模式识别。
例如,在人脸识别中,可以使用对勾函数作为分类器来判断输入图像是人脸还是非人脸。
2.概率估计:对勾函数可以将实数映射到概率值的范围(0到1之间)。
这在机器学习中经常用于估计事件发生的概率。
3.深度学习:对勾函数是目前最流行的神经网络模型,深度神经网络中的常用激活函数。
它可以通过复杂的网络结构来学习高级的非线性模式。
虽然对勾函数有许多优点,但它也有一些缺点。
1.饱和性:当输入值较大或较小时,对勾函数的导数值会趋近于0,导致梯度消失的问题。
这会导致网络训练过程中的梯度更新过小,使得学习过程变得缓慢。
2.输出范围限制:对勾函数的输出范围为0和1之间,这意味着对勾函数不能表示负数的情况。
对勾函数表达式

对勾函数表达式
摘要:
1.对勾函数的定义和基本形式
2.对勾函数的性质和特点
3.对勾函数的应用领域
4.对勾函数的符号和意义
5.对勾函数的简史
正文:
对勾函数,也被称为双勾函数,是一种常见的数学函数表达式。
它的基本形式为y=ax^2+bx+c,其中a、b、c 为常数,且a≠0。
这个函数图像的形状就像一个对勾,因此得名对勾函数。
对勾函数具有许多有趣的性质和特点。
例如,它的图像具有对称性,即以直线x=-b/2a 为对称轴。
此外,对勾函数的顶点坐标为(-b/2a, c -
b^2/4a),这也是函数的最小值(当a>0)或最大值(当a<0)所在的位置。
对勾函数在许多领域都有广泛的应用。
在物理学中,它可以描述简谐振动的位移时间关系;在经济学中,它可以描述生产和消费的关系;在生物学中,它可以描述种群数量随时间的变化关系。
对勾函数的符号和意义也值得我们关注。
一般来说,我们用y 表示函数的输出,x 表示函数的输入。
而a、b、c 则分别表示函数的三个参数,决定了函数的形状和位置。
对勾函数的简史也很有趣。
尽管对勾函数在现代数学中有着广泛的应用,但它的起源可以追溯到古代希腊。
在古希腊,对勾函数被认为是一种神秘的符号,象征着生命和死亡的循环。
对勾函数

对勾函数是一种类似于反比例函数的一般双曲函数,是形如f(x)=ax+b/x(a>0)的函数。
中文名对勾函数别称耐克函数、双勾函数、对号函数、双飞燕函数表达式f(x)=ax+b/x (a>0)1定义定义所谓的对勾函数(双曲函数),是形如(a>0)的函数。
名称由图像得名,又被称为“双勾函数”、“勾函数”、"对号函数"、“双飞燕函数”等。
也被形象称为“耐克函数”或“耐克曲线”。
2性质图像对勾函数是数学中一种常见而又特殊的函数,见图示,在作图时最好画出渐近线最值当x>0时,有最小值(这里为了研究方便,规定a>0,b>0),也就是当时,f(x)取最小值。
奇偶性、单调性奇偶性双勾函数是奇函数。
单调性令k=,那么:增区间:{x|x≤-k}和{x|x≥k};减区间:{x|-k≤x<0}和{x|0<x≤k}变化趋势:在y轴左边先增后减,在y轴右边先减后增,是两个勾。
渐近线对勾函数的图像是分别以y轴和y=ax为渐近线的两支曲线,且图像上任意一对勾函数点到两条渐近线的距离之积恰为渐近线夹角(0-180°)的正弦值与|b|的乘积。
3对勾函数最小值与均值不等式对勾函数性质的研究离不开均值不等式。
说到均值不等式,其实也是根据二次函数得来的。
我们都知道展开,得,即两边同时加上2ab,整理得,两边开平方,就得到了均值定理的公式:将中看做a,看做b代入上式,得这里有个规定:当且仅当ax=b/x时取到最小值,解出x=sqrt(b/a),对应的f(x)=2sqrt(ab)。
我们再来看看均值不等式,它也可以写成这样:(a+b)/2≥sqrt(ab),前式大家都知道,是求平均数的公式。
那么后面的式子呢?也是平均数的公式,但不同的是,前面的称为算术平均数,而后面的则称为几何平均数,总结一下就是算术平均数绝对不会小于几何平均数。
4导数求解其实用导数也可以研究对勾函数的性质。
对勾函数的图象及性质

对勾函数一、定义对勾函数是由两个幂函数相加得到的,对勾函数是一种类似于反比例函数的一般双曲函数,其标准形式为f(x)=ax+(其中ab>0)。
由于函数图像形似两个中心对称的对勾,因此得名“对勾函数”,又被称为“双勾函数”、“勾函数”、“对号函数”、“双飞燕函数”等。
在许多情况下,为了简化分析,常取a=b=1,即函数形式为f(x)=x+。
研究初等函数的一般路径,背景—概念—图象—性质—应用二、图象及性质图像特征:1、对勾函数的图像是分别以y 轴和直线y=ax 为渐近线的两支曲线。
2、图像上任意一点到两条渐近线的距离之积恰为渐近线夹角(0-180°)的正弦值与|b|的乘积。
3、函数图像整体呈两个“对勾”的形状,且关于原点呈中心对称。
定义域:,即除了x=0外,所有实数都是其定义域内的元素。
值域:。
单调性:函数在(−∞,−1)∪(1,+∞)上单调递增,在(1,0)∪(0,1)上单调递减。
奇偶性:对勾函数是奇函数,即满足f(−x)=−f(x)。
x 122严禁复制三、题型1、基础计算题给定对勾函数表达式,求函数在特定点的值或特定区间的最值。
2.、图像结合题根据对勾函数的图像,判断函数在哪些区间内满足特定条件(如大于某值、小于某值)。
利用图像分析函数与直线、其他曲线的交点情况。
3.、综合应用题求最值问题:利用对勾函数的性质,可以快速求解形如ax+(ab>0)的函数的最值问题。
不等式证明:在不等式证明中,对勾函数的性质也常被用来进行放缩或构造反例。
实际问题建模:在某些经济学问题中,如成本分析、收益最大化等,也可能涉及到对勾函数的应用。
4、参数变化分析:探讨参数a 和b 变化时,对勾函数图像和性质的变化规律。
5、复杂函数组合将对勾函数与其他函数(如二次函数、指数函数等)组合,分析新函数的性质和应用。
四、解题步骤1、对勾函数求最值问题的解题步骤(1)理解函数形式确认函数f(x)=ax+的形式,注意a 和b 都是正数且不相等。
对勾函数

对勾函数对勾函数,又称为符号函数,是一种常见的数学函数,其定义如下:$$f(x) = \begin{cases}1, & x>0 \\0, & x= 0 \\-1, & x<0 \\\end{cases}$$对勾函数是一个以0为界限,将实数轴分为三个区间的函数。
当$x>0$时,对勾函数的输出为1;当$x=0$时,对勾函数的输出为0;当$x<0$时,对勾函数的输出为-1。
对勾函数在数学和应用领域都有广泛的应用。
在数学上,它常被用来描述分段函数的行为或定义符号。
在实际应用中,对勾函数可以用来表示正负号、描述一些变化的特征等。
首先,让我们来看一下对勾函数的一些基本性质。
对勾函数是一个分段函数,其图像可以用一条竖直的线段来表示。
当$x>0$时,对勾函数的取值为1,表示正号;当$x=0$时,对勾函数的取值为0;当$x<0$时,对勾函数的取值为-1,表示负号。
这一特性使得对勾函数在描述正负关系时非常方便,例如在表示数轴上的正负数时,我们可以使用对勾函数。
其次,对勾函数还可以用来描述一些变化的特征。
在某些数学问题中,我们需要考虑某个变量的增减性或者是一个函数在不同区间的取值情况。
对勾函数可以帮助我们简洁地描述这些特征。
以$x$为自变量的函数$f(x)$为例,如果我们想要描述$f(x)$在不同区间的增减性,我们可以将$x$的取值范围分为多个区间,并在每个区间里使用对勾函数来表示该区间内$f(x)$的增减性。
这样一来,我们可以更加清晰地描述函数的特性。
此外,对勾函数在数学问题的解法中也有一定的应用。
在某些问题中,我们需要考虑多个条件的约束,而对勾函数可以帮助我们将这些条件转化为可计算的形式。
例如,在一些最优化问题中,我们希望找到一个变量的取值范围,在这个范围内函数取得最大或最小值。
这时,我们可以将这个范围用对勾函数表示出来,然后通过对这个函数进行求导、分析等数学方法来求解问题。
对勾函数知识点总结
对勾函数知识点总结对勾函数是一种常见的数学函数,也被称为Kronecker delta函数。
它在数学、物理、工程等领域中都有广泛的应用。
本文将对对勾函数的定义、性质和应用进行总结。
一、对勾函数的定义对勾函数是一个二元函数,通常用符号δ(i,j)表示。
它的定义如下:当i=j时,δ(i,j)=1;当i≠j时,δ(i,j)=0。
简单来说,对勾函数在i=j时取值为1,在i≠j时取值为0。
这个函数的定义看起来很简单,但它在实际应用中有着重要的作用。
二、对勾函数的性质1. 对勾函数是对称的,即δ(i,j)=δ(j,i)。
2. 对勾函数满足线性性质,即对于任意的实数a和b,有δ(i,j)=aδ(i,j)+bδ(i,j)。
3. 对勾函数在矩阵运算中有着重要的作用。
例如,对于一个n阶方阵A,可以定义一个n阶单位矩阵I,其中I(i,j)=δ(i,j)。
这样,矩阵A和I的乘积就等于A本身。
三、对勾函数的应用1. 矩阵运算对勾函数在矩阵运算中有着广泛的应用。
例如,在线性代数中,可以使用对勾函数来定义矩阵的转置、逆矩阵等运算。
2. 离散信号处理对勾函数在离散信号处理中也有着重要的应用。
例如,在数字信号处理中,可以使用对勾函数来表示离散时间信号的采样。
3. 物理学对勾函数在物理学中也有着广泛的应用。
例如,在量子力学中,可以使用对勾函数来表示量子态之间的内积。
对勾函数是一种非常重要的数学函数,它在数学、物理、工程等领域中都有着广泛的应用。
对勾函数的定义、性质和应用都需要我们深入学习和掌握。
对勾函数知识点总结
对勾函数知识点总结1. 概述对勾函数(Heaviside函数)是一种常用的分段函数,其定义如下:\[ H(x) = \begin{cases} 0, \quad x < 0 \\ 1, \quad x \geq 0 \end{cases} \]对勾函数常用符号表示为\(u(x)\),在工程学、物理学等领域广泛应用。
学习对勾函数的知识点对于理解和应用相关领域的数学与物理问题至关重要。
2. 特性对勾函数具有以下特性:•在\(x = 0\)处存在跳跃间断点,左右极限存在但不相等;•在\(xeq 0\)处,对勾函数是连续的,单调递增的;•对勾函数的导数称为狄拉克函数(delta函数),定义为\(H’(x) = \delta(x)\);•对勾函数在数学和物理问题中常被用作阶跃信号、阶跃响应等描述。
3. 应用场景对勾函数在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:3.1 电路分析在电路分析中,对勾函数通常用于描述单元阶跃输入信号的响应。
通过对勾函数的使用,可以简化对电路的分析和计算。
3.2 激励函数在人工神经网络(Artificial Neural Networks)中,对勾函数常用作激励函数。
对勾函数能够将输入的连续范围映射成输出的二值范围,常用于二分类问题或逻辑运算。
3.3 控制工程在控制工程中,对勾函数被广泛应用于描述步跃响应。
通过对勾函数的使用,可以方便地建立系统的数学模型,并进行控制系统的设计与分析。
3.4 机械运动描述对勾函数也可用于描述机械系统的运动过程。
例如,当一个物体跃迁到某一个状态时,对勾函数可以很好地描述这个过程。
4. 数学性质对勾函数具有一些重要的数学性质,这些性质对于理解和应用对勾函数十分重要:•对勾函数是偶函数,即\(H(-x) = H(x)\);•对勾函数的积分是阶跃函数,即\(\int H(x)dx = U(x) + C\),其中\(U(x)\)为阶跃函数,\(C\)为常数。
对勾函数的性质及图像
对勾函数的性质及图像
对勾函数是一类常见的抽象函数,它也被称为条件函数。
以一般形式来讲,它有两个参数:一个表示参数,另一个表示值,它把第一个参数映射到第二个参数,其表达式为:y=f(x),当且仅当条件C成立时才有定义。
这里,参数x表示满足条件C的状态,而参数y表示对应的返回的值。
二、对勾函数的特性
(1)对勾函数是一种非线性函数,它的表达式不是一次方程或者一个多项式,它的表达式可以是任意的。
(2)当参数f与参数x相同时,对勾函数的值也可以不同。
(3)对勾函数是一种强烈以条件为导向的函数,只有当条件C 满足时,函数f才有定义,这使得对勾函数可以精准地控制函数参数的行为。
三、对勾函数的图像
对勾函数的图像包括折线图、曲线图以及平面图等多种类型。
用折线图表示时,把y=f(x)作为一组直线方程可以分别画出两条直线,而这两条直线都是y>=(f(x)的解析解。
用曲线图表示时,可以把对勾函数的图像表示为一条曲线,其中的曲线是y>=(f(x)的解析解,因此曲线图可以表示函数f的连续性。
四、总结
对勾函数是一类常见的抽象函数,它的表达式可以是任意的,且只有当特定条件满足时才有定义。
对勾函数的图像可以用折线图、曲
线图以及平面图等多种类型表示。
这些特性使得对勾函数在许多方面得到了广泛的应用,例如在人工智能中,它通常用于推理过程,给定一组条件,可以用函数f来计算出各种可能的结果,从而让系统变得更加智能。
对勾函数_中学教育-中考
对勾函数f(x)=ax+的图象与性质对勾函数是数学中一种常见而又特殊的函数。
它在高中教材上不出现,但考试总喜欢考的函数,所以也要注意它和了解它。
(一) 对勾函数的图像对勾函数是一种类似于反比例函数的一般函数,形如f(x)=ax+(接下来写作f(x)=ax+b/x)。
当a≠0,b≠0时,f(x)=ax+b/x是正比例函数f(x)=ax与反比例函数f(x)= b/x“叠加”而成的函数。
这个观点,对于理解它的性质,绘制它的图象,非常重要。
当a,b同号时,f(x)=ax+b/x的图象是由直线y=ax与双曲线y= b/x构成,形状酷似双勾。
故称“对勾函数”,也称“勾勾函数”、“海鸥函数”。
如下图所示:a>0 b>0 a<0 b<0对勾函数的图像(ab同号)当a,b异号时,f(x)=ax+b/x的图象发生了质的变化。
但是,我们依然可以看作是两个函数“叠加”而成。
(请自己在图上完成:他是如何叠加而成的。
)对勾函数的图像(ab异号)一般地,我们认为对勾函数是反比例函数的一个延伸,即对勾函数也是双曲线的一种,只不过它的焦点和渐进线的位置有所改变罢了。
接下来,为了研究方便,我们规定a>0,b>0。
之后当a<0,b<0时,根据对称就很容易得出结论了。
(二)对勾函数的顶点对勾函数性质的研究离不开均值不等式。
利用均值不等式可以得到:当x>0时,。
当x<0时,。
即对勾函数的定点坐标:(三)对勾函数的定义域、值域由(二)得到了对勾函数的顶点坐标,从而我们也就确定了对勾函数的定义域、值域等性质。
(四)对勾函数的单调性(五)对勾函数的渐进线由图像我们不难得到:(六)对勾函数的奇偶性对勾函数在定义域内是奇函数,X。
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对勾函数
对勾函数:图像,性质,单调性
对勾函数是数学中一种常见而又特殊的函数,见图示:
/maths352/3814527.html
对勾函数是一种类似于反比例函数的一般函数。
所谓的对勾函数,是形如
f(x)=ax+b/x的函数,是一种教材上没有但考试老喜欢考的函数,所以更加要注意和学习。
一般的函数图像形似两个中心对称的对勾,故名。
当x>0时,f(x)=ax+b/x有最小值(这里为了研究方便,规定a>0,b>0),也就是当x=sqrt(b/a)的时候(sqrt表示求二次方根)。
同时它是奇函数,就可以推导出x<0时的性质。
令k=sqrt(b/a),那么,增区间:{x|x≤-k}∪{x|x≥k};减区间:{x|-k≤x<0}和{x|0<x≤k}。
由单调区间可见,它的变化趋势是:在y轴左边,增减,在y轴右边,减增,是两个勾。
对勾函数性质的研究离不开均值不等式。
说到均值不等式,其实也是根据二次函数得来的。
我们都知道,(a-b)^2≥0,展开就是a^2-2ab+b^2≥0,有a^2+b^2≥2ab,两边同时加上2ab,整理得到(a+b)^2≥4ab,同时开根号,就得到了平均值定理的公式:a+b≥2sqrt(ab)。
现在把ax+b/x套用这个公式,得到ax+b/x≥2sqrt(axb/x)=
2sqrt(ab),这里有个规定:当且仅当ax=b/x时取到最小值,解出x=sqrt(b/a),对应的f(x)=2sqrt(ab)。
我们再来看看均值不等式,它也可以写成这样:(a+b)/2≥sqrt(ab),前式大家都知道,是求平均数的公式。
那么后面的式子呢?也是平均数的公式,但不同的是,前面的称为算术平均数,而后面的则称为几何平均数,总结一下就是算术平
均数绝对不会小于几何平均数。
这些知识点也是非常重要的。
其实用导数也可以研究对勾函数的性质。
不过首先要会负指数幂的换算,这也很简单,但要熟练掌握。
举几个例子:1/x=x^-1,4/x^2=4x^-2。
明白了吧,x为分母的时候可以转化成负指数幂。
那么就有f(x)=ax+b/x=ax+bx-1,求导方法一样,求的的导函数为a+(-b)x^-2,令f'(x)=0,计算得到b=ax2,结果仍然是x=sqrt(b/a),如果需要的话算出f(x)就行了。
平时做题的时候用导数还是均值定理,就看你喜欢用那个了。
不过注意均值定理最后的讨论,有时ax≠b/x,就不能用均值定理了。
上述研究都是建立在x>0的基础上的,不过对勾函数是奇函数,所以研究出正半轴图像的性质后,自然能补出对称的图像。
如果出现平移了的问题(图像不再规则),就先用平移公式或我总结出的平移规律还原以后再研究,这个能力非常重要,一定要多练,争取做到特别熟练的地步。
对勾函数实际是反比例函数的一个延伸,至于它是不是双曲线还众说不一。
面对这个函数f(x)=ax+b/x,我们应该想得更多,需要我们深入探究:(1)它的单调性与奇偶性有何应用?而值域问题恰好与单调性密切相关,所以命题者首先想到的问题应该与值域有关;(2)函数与方程之间有密切的联系,所以命题者自然也会想到函数与方程思想的运用;(3)众所周知,双曲线中存在很多定值问题,所以很容易就想到定值的存在性问题。
因此就由特殊引出了一般结论;继续拓展下去,用所猜想、探索的结果来解决较为复杂的函数最值问题。
2006年高考上海数学试卷(理工农医类)已知函数=+有如下性质:如果常数>0,那么该函数在0,上是减函数,在,+∞上是增函数.
(1)如果函数=+(>0)的值域为6,+∞,求的值;
(2)研究函数=+(常数>0)在定义域内的单调性,并说明理由;
(3)对函数=+和=+(常数>0)作出推广,使它们都是你所推广的函数的特例.研究推广后的函数的单调性(只须写出结论,不必证明),并求函数=+(是正整数)在区间[ ,2]上的最大值和最小值(可利用你的研究结论)当x>0时,f(x)=ax+b/x有最小值;当x<0时,f(x)=ax+b/x有最大值
f(x)=x+1/x
首先你要知道他的定义域是x不等于0
当x>0,
由均值不等式有:
f(x)=x+1/x>=2根号(x*1/x)=2
当x=1/x取等
x=1,有最小值是:2,没有最大值。
当x<0,-x>0
f(x)=-(-x-1/x)
<=-2
当-x=-1/x取等。
x=-1,有最大值,没有最小值。
值域是:(负无穷,0)并(0,正无穷)
--------------
重点(窍门):
其实对勾函数的一般形式是:
f(x)=x+a/x(a>0)
定义域是:{x|x不等于0}
值域是:{y|y不等于0}
当x>0,有x=根号a,有最小值是2根号a
当x<0,有x=-根号a,有最大值是:-2根号a
打钩函数的解析式为y=x+a/x(其中a>0),它的单调性讨论如下:
设x1<x2,则
f(x1)-f(x2)=x1+a/x1-(x2+a/x2)=(x1-x2)+a(x2-x1)/(x1x2)=(x1-x2)(x1x2-a)/(x1x2) 下面分情况讨论
(1)当x1<x2<-根号a时,x1-x2<0,x1x2-a>0,x1x2>0,所以f(x1)-f(x2)<0,即f(x1)<f(x2),所以函数在(-∞,-根号a)上是增函数
(2)当-根号a<x1<x2<0时,x1-x2<0,x1x2-a<0,x1x2>0,所以f(x1)-f(x2)>0,即f(x1)>f(x2),所以函数在(-根号a,0)上是减函数
(3)当0<x1<x2<根号a时,x1-x2<0,x1x2-a<0,x1x2>0,所以f(x1)-f(x2)>0,即f(x1)>f(x2),所以函数在(0,根号a)上是减函数
(4)当根号a<x1<x2时,x1-x2<0,x1x2-a>0,x1x2>0,所以f(x1)-f(x2)<0,即f(x1)<f(x2),所以函数在(根号a,+∞)上是增函数
定义域为(-∞,0)∪(0,+∞)
由函数的单调性可得其值域为(-∞,-2根号a)∪(2根号a,+∞)
解题时常利用此函数的单调性求最大值与最小值。