概率积分法
概率积分法在采空区地面沉降预测中的应用

第ter Transport
Vol.17 February
No.2 2017
概率积分法在采空区地面沉降预测中的应用
姚
摘
康,王翊虹,冒
建,丁桂伶
(北京市地质研究所,北京 100120) 要:为了解决采空区开采而导致上覆岩层塌陷,使地表产生下沉、倾斜、扭曲等严重影响建筑物正常使用及安
W x, y f x, y dF x t 2 y s 2 qh cos dF exp 2 r r2
式中:q-下沉系数; h-煤层开采厚度; α-煤层倾角; r-要影响半径。 水平位移与变形计算公式:
U x x, y U cm
D
x 2 y dd 2 x exp 3 r r2 x 2 y 2 dd 2 y exp 3 r r2
U y x, y U cm
D
任意一点的倾斜值:
第2期
i x x, y Wcm
D
姚
康等:概率积分法在采空区地面沉降预测中的应用
235
x 2 y 2 dd 2 x exp 4 r r2
2 y x 2 y 2 dd exp r4 r2
地表任意一点的变形值:
E x x, y U cm
D 2 x 2 y 2 dd 2 2 y 1 exp r3 r2 r2
E x x, y U cm
D
2 2 2 y x 2 y 2 dd i x, y cot 1 exp y 0 r3 r2 r2
概率论 二重积分的计算(二)

2 ( y x2 )dxdy 2 ( x2 y)dxdy
D1
D2
201dx
1
x2
(
y
x2 )dy
201dx
x
0
2
(x2
y)dy.
例3.17——3.18不作要求
小结
一、二重积分在直角坐标系中计算
D
f (x, y)dxdy
b
dx
a
y2 ( x) y1 ( x )
2
dy
2 y y2
x2 y2 dx
D
0
0
二重积分在极坐标下的计算
例6 计算 (x2 y2 )dxdy,其中D由圆x2 y2 2y,
x2 y2 4y, x D 3y 0, y 3x 0所围成的平面区域.
解
x2 y2 2 y r 2sinθ
x2 y2 4 y r 4sin
当积分区域由直线和除圆以外的其它曲线围成时,
通常选择在直角坐标系下计算.
二重积分计算过程
选择坐标系
选择积分次序
化为累次积分
计算累次积分
二重积分在极坐标下的计算
二. 利用区域的对称性和函数的奇偶性计算二重积分
(1)若D关于y轴对称,则
2 f ( x, y)dxdy, f ( x, y) f ( x, y)
x
3y 0
θ1
π
6π
y 3x 0 θ2 3
故
( x2 y2 )dxdy
D
3 d
4sin r 2 rdr
6
2sin
15( 2
3).
二重积分在极坐标下的计算
例7 求广义积分 I e x2 dx.(泊松积分,例3.19)
基于概率积分法的输油管道穿越某煤矿安全性评价

基于概率积分法的输油管道穿越某煤矿安全性评价作者:张静佘岩卞玉梅郭冬梅来源:《城市建设理论研究》2013年第11期摘要:运用概率积分法对某输油管道穿越某煤矿的安全性进行了评价,结果表明,地表最大水平变形值、地表最大曲率值、地表最大倾斜值均超过了管线不产生破坏的临界值,严重威胁输油管道的安全,因此必须采取有效措施,防止变形进一步扩大。
关键词:概率积分法;采空区;地表变形;最大下沉值中图分类号:X752 文献标识码:A 文章编号:0 引言某输油管道以埋地的方式穿越某煤矿东一采区,距离采空区距离为240米,埋深1.2米,影响管道长度8km,采区目前开采煤层倾角30°,开采煤层上限标高-145米,下限标高-1200米。
十二煤分层开采,厚度为2.72m,采煤深度为0--1630米之间。
为了输油管道的安全运行,为此需要对输油管道所经管段的稳定性做出评价。
1 概率积分法概率积分法是以正态分布函数为影响函数,用积分法表示的地表移动预计方法。
其原理是:在能够对地表点产生影响的井下煤层位置进行单元开采后,则在该点处形成一个单元下沉盆地,因此,该点的总移动变形值应为在采动影响范围内的所有单元矿层开采后对该点的采动影响叠加法。
以计算采空区走向主断面地表的移动和变形值为例,其计算方法如下:图1 地表走向主断面的移动和变形计算原理图A,B---实际开采边界;C,D---计算边界最大下沉值:最大倾斜变形值:最大曲率值:最大水平移动值:最大水平变形值:式中,为走向有限开采时的计算长度。
2 地表移动和变形参数的确定利用概率积分法计算采空区地表变形值,需要确定几个基本参数,主要包括:煤层采厚M,煤层倾角,主要影响范围角的正切,下沉系数,开采影响传播角,水平移动系数,开采深度。
根据某煤矿的地表移动观测站提供的数据,确定计算地表移动和变形的参数如下:煤层采厚M=2.72m,煤层倾角=30°,开采影响传播角=90°-0.6,下沉系数=0.86,水平移动系数= ==0.25,=0.21,主要影响半径R=,其中=1680m,=1700m,=1683m,=2.3,=2.3,=2.1;3 采空区地表变形评价运用以上概率积分法对林盛煤矿采空区地面移动和变形值进行了计算,得出采空区走向主断面和倾向主断面上的下沉值、倾斜值、曲率值、水平移动值和水平变形值预测计算结果见表1。
基于灰色预测模型的概率积分法参数确定研究

i n g d i s t r i c t ,e v e n l y s p a c e d d a t a a r e o b t a i n e d ,w h i c h i s a c h i e v e d b y a g r e y p r e d i c t i o n mo d e l GM( 1 , 1 ) a s we l l
第3 2卷 第 1 期
2 0 1 3年 2月
河 南 理 工 大学 学 报 (自然 科 学 版 )
J OURNAL O F HE NAN P OL YT EC HNI C U NI VE RS I T Y( N AT URAL S C I ENC E)
VOl _ 3 2 NO .1 F e b. 2 01 3
基 于 灰 色 预 测模 型 的概率 积分 法参 数 确定 研 究
陈俊 杰 , 陶宛 东, 郭 延 涛
( 河 南 理 工 大 学 测 绘 与 国土 信 息 工 程 学 院 ,河 南 焦作 4 5 4 0 0 0)
摘要: 运 用灰 色预 测模 型可 以对矿 山开采 引起 的地 表 下沉 和 水 平移 动 的 观 测数 据 进 行 处理 与 分析 , 进 而确 定概 率积 分法参 数 . 根 据 潞安矿 区 司马矿 地 表 移 动观 测 站 的 实测 资料 , 通过 建立 灰 色预 测 G M( 1 , 1 ) 模型, 利 用 Ma t l a b对观 测数 据进 行插值 处理 , 获得 等 间隔数据 , 求取 了概 率 积 分法参 数 , 并进行 了相 关精 度 分析 . 在 此 基础 上 , 将 灰 色系统 预 测 方 法与 曲线拟 合 方 法 求取
C HE N J u n — j i e ,T AO Wa n — d o n g ,GUO Ya n — t a o
遗传算法求概率积分法预计参数程序设计

遗传算法求概率积分法预计参数程序设计作者:王瑞云来源:《安徽理工大学学报·自然科学版》2013年第01期摘要:目前基于概率积分法求取地表移动预计参数的优化算法,如线性最小二乘法,具有易发散、易出现局部解、对初值要求较高、抗粗差干扰性弱等问题。
遗传算法(Genetic Algorithm)是一种高效的全局寻优搜索方法,采用人工进化的方式对目标空间进行随机优化搜索。
采用遗传算法,利用地表任意点的概率积分法数学模型编写了求取地表移动预计参数的程序,通过皖北某矿井的1013工作面的观测数据并结合地质采矿条件反演了地表移动预计参数,通过与传统的优化算法所求取的参数比较,证明了遗传算法反演结果的准确性和可靠性。
关键词:MATLAB;遗传算法;概率积分法;预计参数中图分类号:TD327文献标志码:A概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法,提高概率积分法预计精度的关键在于减少模型误差和参数误差,模型误差主要来自于该方法的基本假设,往往难以改进,此时致力于减小参数误差意义更为明显[1]。
目前求取概率积分法地表移动预计参数常采用传统的优化算法,如线性最小二乘法等,但此类算法对参数初值要求较高,而且容易出现局部极小值等问题,从而使拟合的参数失去准确性。
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种宏观意义下的仿生算法,它模仿的机制是一切生命与智能的产生与进化过程。
它通过模拟达尔文“优胜劣汰、适者生存”的原理鼓励产生好的结构,通过模仿孟德尔遗传变异理论在迭代过程中保持已有的结构,同时寻找更好的结构[2]。
与传统的优化算法相比,遗传算法适用于高度非线性的不连续多峰函数的优化,可以有效的避免出现局部极小值,而且遗传算法对初值参数的依赖性不高,在所设定的参数范围内通过人工进化的方式获得最优解,因而具有较强的可操作性和简便性。
由于GA在大量问题求解过程中独特的优点和广泛的应用,许多基于MATLAB的遗传算法工具箱相继出现,其中出现较早、影响较大、较为完备者当属英国设菲尔德(Sheffield)大学推出的遗传算法工具箱[3]。
地表移动计算概率积分法需要的参数

地表移动计算概率积分法需要的参数
地表移动计算概率积分法需要的参数包括:
1. 移动率:即土壤的平均移动速度,用来衡量土壤移动的快慢。
2. 移动方式:即土壤移动的模式,包括水流移动、风力移动、滑动移动等。
3. 时间间隔:即土壤移动的时间间隔,一般是每分钟、每小时或每天。
4. 空间尺度:即土壤移动的空间尺度,一般是每平方米、每立方米或每公里。
5. 地形因素:即土壤移动受到的地形因素,一般是地势、地貌、地表植被等。
6. 气候因素:即土壤移动受到的气候因素,一般是温度、湿度、风力等。
概率积分法在煤矿采空区地表变形评价中的应用

S c 科 i e n c e & 技 T e c h 视 n o l o g y 界 V i s i o n
概率积分法在煤矿采空区地表变夏煤矿设计研究院有限责任公司。 宁夏 银川 7 5 0 0 1 1 )
【 摘 要】 煤矿 开采沉 陷是 由于煤矿地 下煤层的开采导致的一种主要的地质灾害类型, 对 土地的破坏非常严 重。本文通过对宁 东某煤矿地 质采矿条件 的研 究, 利 用概率积分法计算评价 开采 引起的地表变形及稳定性 , 为矿山企业安全 生产及地质灾害防治提供科学参考依 据。 【 关键词】 开采沉陷; 地质 灾害; 概率积分法; 地表 变形 ; M a t h C A D软件
) : 2 7 r 导( 一 旦)
T r , r r
) : b W
— (上 )
8 ) = 2 6 — ! ( 一 — _) e
( 1 )
=
} [ e 1 ) + ] 一 手 l e
,
) + I
_ 3 地表移动盆地 内任意点、 任意方 向移动与变形 的预计 式中: W( x ) 、 z ) 、 K ) 、 U ( x ) 、 ) 分别为 主断面上下沉 、 倾斜 、 曲率 、 1 水平移动和水平 变形值 ; W。 、 T o 、 K 。 、 V o 、 分别为最大下沉 、最大倾 y ) = ) ( y ) 斜 、最大曲率 、最大水平移动和最 大水平变形 。可按如下公式计算 :
1 . 2 有限开采 时主断 面上地表移动与变形 的预计
有限开采是指回采 面积未能使地表出现充分移动的开采。 1 . 2 . 1 走向主断面
) = C , ) 一 一 f ) 】
7 ) : C ) 一 一 f ) ] ∽= K 如) 一 蜀 一 。 ]
概率积分模型中参数的估计方法对比研究

煤炭资源作为人类活动的主要能源,在世界能源消费结构中占有非常重要的地位。
煤矿开采会造成地表塌陷、道路弯曲变形、建筑物损坏坍塌等灾害,严重危害人类安全[1],因此,了解煤矿开采引起的地表变形破坏规律是风险管理和灾害防范的主要策略。
通常用于检测地物表面塌陷和变形的模型有典型曲线法、剖面函数法和概率积分法[2]。
概率积分法因计算公式中使用了概率积分函数而得名,是由我国学者刘宝琛、廖国华等根据荷兰学者LITWINISZYN J 的随机介质理论发展而来,已成为当前应用最广泛的方法。
该方法假设地表变形符合概率积分的非线性模型,其关键是确定模型中的参数,因此,为了研究这种方法适用于地表变形,选择一种有效的参数反演方法就显得非常重要。
笔者通过参阅大量的参考文献,总结了目前用于解决概率积分模型中参数的估计方法,用典型算法和仿真实验数据计算和处理估计的结果,通过对比验证,指出了现有算法进行预计时存在的优缺点,提出了进一步研究的方向。
1参数模型和估计算法的原理1.1概率积分法预计模型目前常用于估计概率积分模型中参数的目标函数模型为f =Ni =1∑W x ,y ()-W实[]2+N i =1∑U x ,y ,φ()-U 实[]2.(1)式中:f 为计算的目标函数值;N i =1∑·()为求和计算;N 为地面观测点数;W x ,y (),U x ,y ()分别为观测点x ,y ()的下沉值和水平移动值(计算公式见参考文献[2]);W 实和U 实分别为观测点实测的下沉值和水平移动值;φ为从x 轴的正向逆时针到指定方向的角度。
1.2参数估计算法原理目前常用于估计概率积分模型中参数的方法分为传统优化算法和智能优化算法,其中传统优化算法包括最小二乘算法、模矢法等[3];智能优化算法包括遗传算法(GA )、粒子群算法(PSO )等。
吴侃将模矢法(PSM )应用于概率积分模型中参数的估计,取得了不错的结果[4]。
查剑锋较早将智能优化算法引入模型中参数的估计,并使用遗传算法进行参数估计;苏军明、徐孟强等分别采用了模拟退火算法、粒子群算法等。
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e x y z 0
e x z 0
二维:
(2-10)
U e ( x, z ) x x
We ( x, z ) z z
23
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一 、基本原理——(二)单元水平移动
式中,Ue(x,z)为岩体内 (x,z)点受单元开采影响产生的水平移 动,简称单元水平移动。负号是因为We轴与z轴的指向相反。 把
3
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一 、基本原理
(一)研究背景和基础——概率积分法几种假设 (1)假定岩体是各项同性,均质的,不连续介质, 即开采引起的地表移动与方向无关,该假定也可 被称为等影响原理。
(2)承认线性叠加原理。
(3)弯曲带内岩体只产生形变而不发生体积变化。 (4)当时间趋于无穷久时,移动稳定后的地表下沉 体积等于采出体积。
在理论模型中,假设介质颗粒为一 些大小相同、质量均一的小球,并被装在 大小相同的均匀排列的方格内。若下方一 个方格中的小球被移走后,由于重力作用 ,上层的两个相邻方格中的小球滚入这个 方格的概率应均是 1/2 。由此向上类推, 就可以得到图( b)下方的颗粒移动概率 分布图。选取如图所示的坐标系,则介质 内任意一个 水平的概率分布可以绘成图 ( b )上方的概率分布直方图(虚线)。 若格子和颗粒无限小,则该直方图趋近于 一条光滑的曲线
P(dx) f ( x )dx
2
10
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一 、基本原理——(二)单元下沉
由于假设岩层水平各向同性,可以认为,单元 开采在 z水平上引起某处一微小岩石的下沉的概率 ,只与该段岩石到开采中心的距离有关,而与方 向无关。即在通过原点的任何纵剖面上, z水平岩 石下沉沿水平轴向的密度函数形式上是一致的, 不随剖面方向变化。
由假设4:采空区上方破碎和变形的岩体经过长时间 的压实后,在某个高度上形成的最终的下沉盆地 的体积应等于采出体积。即:
Ve h2 x 2 e dx 1 h
p2 1 h h
p h /
2 2
We
h
r
h
e
h 2 x 2
1 x 2 / r 2 We e r
21
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一 、基本原理——(二)单元下沉
单元下沉的表达式
1 x 2 / r 2 We e r
r称为主要影响半径。
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一 、基本原理——(二)单元水平移动
基本假设:在单元开采影响下,岩体产生的移动和变形 很小,并且是连续分布的;岩体变形后的总体积保持不变。 根据弹性力学和上述假设,有: (2-9) 三维:
2
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一 、基本原理
(一)研究背景和基础
在开采沉陷理论研究中,常用两种完全不同的介质模 型来模拟岩体:即连续介质模型和非连续介质模型。连续 介质模型认为:在移动过程中,介质式中保持其连续性, 介质单元之间的联系保持不变;非连续介质模型认为:在 移动过程中,介质的连续性受到破坏,介质单元之间原有 的联系关系发生变化,单元互相分离并发生相对运动。由 于岩体存在一系列原生的和开采引起的次生裂隙面和其它 非连续面,所以用非连续介质模型研究开采沉陷问题是适 当的。概率积分法为非连续介质理论。
2
显然,上两式相等,移项后得:
1 df ( x 2 ) 1 df ( y 2 ) 2 2 2 f ( x ) dx f ( y ) dy 2
15
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一 、基本原理——(二)单元下沉
方程左边是 x的函数,右边是 y的函数;等式成立的 条件是左右两边均与x、y无关,令其等于K:
1 df ( x 2 ) 1 df ( y 2 ) 2 2 2 f ( x ) dx f ( y ) dy 2
2 2
2
2
f ( x 2 ) f ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (0) Cf ( x 2 y 2 )
14
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一 、基本原理——(二)单元下沉
C 为与 x 和 y 无关的参数,这个函数方程,可先微分 再积分而解出。分别对x2、y2求偏微分:
f ( x 2 ) f ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (0) Cf ( x 2 y 2 )
f ( x ) pe
2 Kx 2
同理:
f ( x ) pe 2 2 hy f ( y ) pe
2
hx2
单元开采引起A(x,y,z) 点附近某一微小面下沉的概率 为: 2 h( x2 y 2 ) P(dx) p e dxdy
17
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一 、基本原理——(二)单元下沉
8
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一 、基本原理
(二)单元下沉 设有如右图所示 的岩层剖面和坐标系 统,坐标原点通过开 采中心,在Z水平上位 于处的某段岩石 dx 的 下沉是随机的。岩石 各段下沉的概率分布 密度应当是坐标x的连 续函数。
9
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一 、基本原理——(二)单元下沉
由假设1:各岩层的岩石在水平方向是均质的,即水 平各向同性,则开采中心线两侧岩石法向下沉的 概率关于此轴对称。因此可用 f(x2) 来表示这个对 称的概率密度函数,则在该剖面上位于 x处一段 dx 的岩石发生下沉的概率为
H
o
x
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一 、基本原理——(二)单元下沉
由此可见,在平面问题中,岩石下沉的概率密度函 数只与 x、 z有关,而与 y坐标无关。则平面问题中 单元开采引起的岩石单元下沉盆地表达式为:
p 2 h2 x 2 We e h
式中,p和h为待定参量。
20
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一 、基本原理——(二)单元下沉
几个概念: 平面问题——指某一方面开采是无限的(y方向,一般指充分 采动),该方向不考虑,研究另一方向的移动。
26
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一 、基本原理——(二)单元水平移动
考虑边界条件:由于模型和单元开采的对称性,岩体内 z轴 上的各点均不产生x方向的水平移动。即Ue(0,z)=0,则可解得: C(z)=0 We ( x, z ) U e ( x, z ) B ( z ) 则得到: 对地表来说:z=H,令B=B(z)=br,则:
2 2 2 2
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一 、基本原理——(二)单元下沉
若过原点取另一组直角坐标系 (x1oy1) ,则在新坐标 系中,使 ds1微小面积发生下沉的概率应为:
P(ds1 ) f ( x1 )dxf ( y1 )dy f ( x1 ) f ( y1 )ds1
如果微面的面积和位置相同,则应有: 故:
df ( x 2 ) 2 Kf ( x ) 2 dx
将x2看成是自变量,解此微分方程,得:
f ( x ) pe
2
Kx 2
16
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一 、基本原理——(二)单元下沉
式中p为积分常数。显然,远离采区的岩石下沉的概 率小;因此从物理意义上来说,K必为负值,另其 等于(-h) ,带入上式得:
U e ( x, z ) x x
,
We ( x, z ) z z
代入上式得:
U e ( x, z ) We ( x, z ) x z
而
2 rz2 We ( x, z ) 1 drz 2x 2 1 e 2 z rz dz rz x2
df ( x 2 ) f ( x 2 y 2 ) ( x 2 y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (y ) C C 2 2 2 2 dx ( x y ) ( x ) ( x 2 y 2 )
2
df ( y 2 ) f ( x 2 y 2 ) ( x 2 y 2 ) f ( x 2 y 2 ) f (x ) C C 2 2 2 2 dy ( x y ) ( y ) ( x 2 y 2 )
4
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一 、基本原理
(一)研究背景和基础——颗粒体介质的理论模型 基于以上几点假定,李特维尼申应用非连续介质力学 中的颗粒体介质力学来研究岩层及地表移动问题,认为开 采引起的岩层和地表移动的规律与作为随机介质的颗粒体 介质模型所描述的规律在宏观上相似。
5
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颗粒体介质的理论模型
6
2
2
2
2
P (ds ) P (ds1 )
f ( x ) f ( y ) f ( x1 ) f ( y1 )
2 2 2 2
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一 、基本原理——(二)单元下沉
如果使新坐标系的ox1 经过A点,则:
x1 x y ; y1 0
2 2
2
f ( x ) f ( y ) f ( x1 ) f ( y1 )
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一 、基本原理——(二)单元下沉
单元体采出后,使A(x,y,z)点附近某一小块面积 ds 发生下沉的事件,等于在 xoz 剖面上 x 处的一小 段岩石dx有下沉发生和在yoz剖面上y处的一小段岩 石dy有下沉发生两事件同时发生。因此发生ds下沉 事件的概率为此二事件发生概率之积:
P(ds) f ( x )dxf ( y )dy f ( x ) f ( y )ds
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概率积分法
主讲:蔡来良
Tel:18739109523 Email:cailailiang@
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院
河南理工大学
经过我国开采沉陷工作者 20 多年的研究,概率积分法 预计已成为我国较成熟的、应用最为广泛的预计方法之一。 概率积分法是因其所用的移动和变形预计公式中含有概率 积分(或其导数)而得名。由于这种方法的基础是随机介 质理论,所以又叫随机介质理论法。 随机介质理论首先由波兰学者李特威尼申于 50 年代引 入岩层移动研究,后由我国学者刘宝琛、廖国华等发展成 为概率积分法。