时间测量中随机误差的分布规律

核科学技术学院 2010 级 学号 PB10214023 姓名 张浩然 日期 2011-3-24
时间测量中的随机误差分布规律
PB10214023 张浩然
一、实验题目:时间测量中的随机误差分布规律
二、实验目的:同常规仪器测量时间间隔,通过对时间和频率测量的随机误差分布,学习用统计方法研究物理现象的过程和研究随机误差分布的规律。

三、实验仪器:电子秒表、机械节拍器
四、实验原理:
1、仪器原理
机械节拍器能按一定频率发出有规律的声响,前者利用齿轮带动摆作周期运动,后者利用石英晶体的振荡完成周期运动;
电子秒表用石英晶体振荡器作时标测时,精度可达0.01s ; 2、统计分布规律原理
在近似消除了系统误差的前提下,对时间t 进行N 次等精度测量,当N 趋于无穷大时,各测量值出现的概率密度分布可用正态分布的概率密度函数表示:
2
2
2)(21
)(σ
π
σx x e
x f --
=
其中
n x x n
i i
∑==
1
,为测量的算术平均值,
1
)(1
2
--=
∑n x x
n
i
σ,
为测量列的标准差,
有 ⎰-=a
a dx
x f a P )()(,σσσ3,2,=a
利用统计直方图表示测量列的分布规律,简便易行、直观明了。

在本实验中利用f(x)得到概率密度分布曲线,并将其与统计直方图进行比较,在一定误差范围内认为是拟合的,可认为概率密度分布基本符合正态分布,其中的误差是由于环境、仪器、人的判断误差、N 的非无穷大等所决定的。

五、实验步骤:
1、检查实验仪器是否能正常工作,秒表归零;
2、将机械节拍器上好发条使其摆动,用秒表测量节拍器四个周期所用时间,在
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等精度条件下重复测量约200次(本实验中实际测量224次),记录每次的测量结果;
3、对数据进行处理(计算平均值、标准差、作出相应图表、误差分析等);
六、数据处理:
1.实验数据如下:(单位:s)
初步分析得
2.由公式(2)(3)计算得: (单位:s)
x=
平均值 2.415
σ=
标准差0.119847
3.机械节拍器的频数和频率密度分布:
令K=16
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有 0max min ()/0.04625x x x K ∆=-= (单位:s ) 取
max min ()/0.05x x x K ∆=-=
(单位:s )
有测量数据的频数和频率密度分布表如下: 小区域/s 小区域中点值/s 频数i n /s 相对频数
(/)/%i n N
累计频数
(/)/%i n N ∑
1.95-
2.20 1.975 1 0.446428571 0.446428571 2.20-2.05 2.025 1 0.446428571 0.892857143 2.05-2.10 2.075 1 0.446428571 1.339285714 2.10-2.15 2.125 3 1.339285714 2.678571429 2.15-2.20 2.175 2 0.892857143
3.571428571 2.20-2.25 2.225 7 3.125
6.696428571 2.25-2.30 2.275 17
7.589285714 14.28571429 2.30-2.35 2.325 31 13.83928571 2
8.125 2.35-2.40 2.375 28 12.5
40.625
2.40-2.45 2.425 44 19.64285714 60.26785714 2.45-2.50 2.475 26 11.60714286 71.875 2.50-2.55 2.525 35 15.625 87.5 2.55-2.60 2.575 14 6.25
93.75
2.60-2.65 2.625 10 4.464285714 98.21428571 2.65-2.70 2.675 3 1.339285714 99.55357143 2.70-2.75
2.725
1
0.446428571
100
4.统计直方图和概率密度分布曲线图像:
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5.不确定度分析:
0.950.015694973s A U t n
==
对于电子秒表,人的反应时间为0.2s ,远大于0.01s ,则取B ∆=∆估;对于秒表,
取C=3。

即/0.067B B U C s =∆= 则可得
展伸不确定度为22
0.950.95()(/)0.13698495A P B U t u k C s =+∆= P=0.95 取0.950.014U =s P=0.95
6.测量结果完整的表达式为:
()2.4150.014x s =±
0.95p =
七:思考题:
1.若测量结果偏离正态分布,试分析产生偏离的主要因素。

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答:测量结果偏离正态分布,直方图中频率密度与f(x)上端中点不重合,偏离产生的主要因素有:
(1)测试者的心理因素,外界环境因素和仪器系统误差;
(2)测量次数为224次,不能达到无穷多;
(3)不是等精度测量;
(4)测试者的反应时间在每次测量的时候不可能完全相同;
(5)节拍器的发声时间持续太长,测试者无法在每次的同一时间计时
2.在不考虑系统误差的条件下,对某一物理量进行多次等精度测量时随机误差的分布
有哪些特征?
答:
(1)对称性:无论平均值或大或小,当与平均值的差值的绝对值相等时,出现的概率大致相等;
(2)有界性:在一定条件下,标准差的绝对值有一定限度;
(3)单峰性:与平均值相差愈大,则其出现的概率也就越小;
(4)抵偿性:标准差的算术平均值随着n ∞而趋于零。

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不确定度与数据处理

不确定度与数据处理
测量列平均值的标准差,A类标准不确定度
待测物理量(平均值或真值)处在
置信区间的置信概率为68.3%
置信区间的置信概率为99.7%
置信区间的置信概率为95.4%
一 、直接测量量的不确定度
2、直接测量量B类 标准不确定度:
二 、间接测量量的不确定度
——间接测量量的不确定度传递与合成
直接、
有效数字的处理原则
(1)直接测量量:测量结果的有效数字与测量仪器的最小分度值密切相关,读数规则: 1)对于能连续读数仪器,必须估读到最小分度值的下一位:例如,用米尺测长度:130.5mm,130.0mm 长度为130mm 与130.0mm代表不同的测量精度。 2)对于不能连续读数的仪器,读到仪器最小分度值。如,游标类仪器,数字式仪表等。
作图法:用坐标纸或计算机
1)坐标的选择:最常用的是直角坐标,对数坐标、半对数坐标 2)确定坐标轴和标注坐标分度: 选取坐标轴并标出各坐标轴所代表的物理量,即坐标轴名称及物理量的单位。 一般自变量作为横轴, 坐标分度:原则上数据中的可靠数字在图中也应可靠,可疑位在图中应是估计。 3)适当选取x轴和y轴的比例和坐标的起点,使图线比较对称的充满整个图纸 4)标明实验点:根据所测得的数据,选用符号标明实验点。 5)连接实验图线:根据不同函数关系的实验数据点的分布,将点连成直线和光滑的曲线,数据点均匀地分布在图线两侧。作为校准曲线,将各校准点连成折线。 6)标明图名称
2.00
3.00
4.00
5.00
6பைடு நூலகம்00
7.00
8.00
9.00
10.00
l(mm)
47.0
56.9
66.8
76.4
86.4
96.0

实验名称:时间测量中随机误差的分布规律

实验名称:时间测量中随机误差的分布规律

实验名称:时间测量中随机误差的分布规律实验目的:用常规仪器(如电子秒表,频率计等)测量时间间隔,通过对时间和频率测量的随机误差分布,学习用统计方法研究物理现象的过程和研究随机误差的分布规律。

实验器材及规格:秒表0.01s实验原理:1常用时间测量仪器的简要原理:机械节拍器:由齿轮带动摆做周期性运动,摆动周期可以通过改变摆锤的位置来连续调节。

电子节拍器:由石英晶体震荡器,计数器,译码器,电源,分档控制及显示部分组成。

按一定频率发出有规律的声音和闪光。

电子秒表:机心由CMOS集成电路组成,石英晶体震荡器做时标,一般用6位液晶数字显示。

连续累积时间59min,59.99s,分辨频率为0.01s。

V AFN多用数字测试仪:由PMOS集成元件和100kHs石英晶体震荡器构成。

可测量记数,震动,累计,速度,加速度,碰撞,频率,转速,角速,脉宽等。

时标由DC10集成电路和100kHs石英晶体震荡器构成。

2在不考虑系统误差的前提下,用时间测量仪器,测量同一时间N次,统计时间分布规律,并且分析误差。

当N趋于无穷时,各测量值出现的概率密度可用正态分布的概率密度函数表示:221()/21()niiX Xf x eσ=⎡⎤--⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑=平均值计算公式:1/niiX X n==∑标准差计算公式:Xσ=(1)统计直方图方法在一组等精度测量的N个结果中,找出最大最小值,再有此得到极差max minR X X=-。

将极差分为K 个部分。

每个区间长度x ∆MAX MINX X R x K K-∆== 将落在每个区间的次数称为频数,i n N 称为频率。

最后以X 为横轴i nN为纵轴做图。

(2)密度分布曲线利用直方图中得到的概率密度值,以概率密度值为纵坐标,x 为横坐标可的密度分布曲线,数据处理:最小值min 1.76X s=最大值m a x 2.15X s=平均值 1.96X s =标准差0.072sσ=0.0051s Ua σ==因为人反应时间约为0.2s,秒表仪器误差约为0.01s,所以取 B 类不确定度B ∆0.95t =1.96 , 0.95k =1.96.误差合成:0.13s U ==P ≥0.95测量结果 ()1.960.13T s =± P ≥0.95图表统计如下:取区间数K=15,区间长0.028s 。

时间测量中随机误差的分布规律~

时间测量中随机误差的分布规律~

时间测量中随即误差的分布规律
生命科学院 PB05207009 王一莘
实验内容:
1. 时间间隔测量:用电子秒表测量机械节拍器的摆动周期
2. 统计规律的研究
实验步骤:
将电子节拍器的声节拍频率设定为3个周期,旋紧发条。

实验组两位成员:一为手持秒表,从上一周期结束开始计时直至节拍器鸣响结束计时,将实验数据报告另一成员,由另一成员记录数据。

重复上述实验步骤200次。

数据处理:
做统计直方图,并对此图做高斯拟合。

5
注:区间长度经计算应取0.023s ,此直方图取0.025s
=)(σP 0.677
=)2(σP 0.940
=)3(σP 0.989
实验结论: 统计直方图与概率密度分布曲线拟合较好,测量值基本符合正态分布。

误差分析及思考题:
实验中,秒表:s p 2.0=∆ s T 01.0=∆,以及人为听觉敏锐度的差异都将引入误差特别是人为误差因人而已。

1. 答:主要误差为秒表:s p 2.0=∆ s T 01.0=∆,以及人为听觉敏锐度的差异
2. 答:基本符合正态分布规律。

01时间测量中随机误差的分布规律

01时间测量中随机误差的分布规律

实验报告:时间测量中随机误差的分布规律张贺PB07210001一、实验题目:时间测量中随机误差的分布规律二、实验目的:用常规仪器(如电子秒表、频率计等)测量时间间隔,通过对时间和频率测量的随机误差分布,学习用统计方法研究物理现象的过程和研究随机误差分布的规律。

三、实验仪器:电子秒表、机械节拍器四、实验原理:1.常用时间测量仪表的简要原理:(1)机械节拍器:由齿轮带动摆做周期性运动,摆动周期可以通过改变摆锤的位置连续调节。

(2)电子节拍器:由石英晶体振荡器、计数器、译码器、电源和分档控制及显示部分组成。

电子节拍器按一定的频率发出有规律的声响和闪光,声、光节拍范围为 1.5~0.28846s,分为39挡,各挡发生和闪光的持续时间约为0.18s。

(3)电子秒表:兼有数种测时功能(秒、分、时、日、月和星期),便于携带和测量的常用电子计时器。

电子秒表机芯由CMOS 集成电路组成,用石英晶体振荡器作时标,一般用六位液晶数字显示,其连续积累时间数为59min59.99s 。

分辨率为0.01s ,平均日差0.5s 。

(4) V AFN 多用数字测试仪:由PMOS 集成元件和100kHz 石英晶体振荡器构成。

可测量计数、振动、累计、速度、加速度、碰撞、频率、转速、角速、脉宽。

时标:由DC10集成电路和100kHz 石英晶体振荡器组成。

电路可直接输出0.01ms ,0.1ms ,1ms ,10ms ,0.1s ,1s 六挡方波脉冲作为时标信号和闸门时间。

石英晶体振荡器的稳定度为1.2×105-s/d ;频率测量范围1Hz~100kHz ;电信号输入幅度为300mV 。

2. 统计分布规律的研究:假设在近似消除了系统误差(或系统误差很小,可忽略不计,或系统误差为一恒定值)的条件下,对某物理量x 进行N 次等精度测量,当测量次数N 趋向无穷大时,各测量值出现的概率密度分布可用正态分布(又称高斯分布)的概率密度函数表示,]2)(exp[21)(22--=σπσx x x f (1)式中x 为测量的算术平均值,σ为测量列的标准差,nxx ni i∑==1(2)1)(12--=∑=n x x ni i σ (3)⎰-=aadx x f a P )()( (4)式中a=σ,2σ,3σ. (1) 统计直方图方法统计直方图是用实验研究某一物理现象统计分布规律的一种直观的方法。

单摆和时间测量

单摆和时间测量

实验报告05级 少年班 陈晨 Pb05000827实验题目:单摆的设计和研究实验目的:利用经典的单摆公式,给出的器材和对重力加速度g 的测量精度的要求,进行简单的设计性实验基本方法的训练学会应用误差均分原则选用适当的仪器和测量方法,学习积累放大法的原理及应用。

实验仪器:实验室提供以下器材(及参数):游标卡尺、米尺、千分尺、电子秒表、支架、细线(尼龙线)、钢球、摆幅测量标尺(提供硬白纸板自制)、天平(公用)。

假设摆长l ≈70.00cm ;摆球直径D ≈2.00cm ;摆动周期T ≈1.700s ;米尺精度Δ米≈0.05cm ;卡尺精度Δ卡≈0.002cm ;千分尺精度Δ千≈0.001cm ;秒表精度Δ秒≈0.01s ;根据统计分析,实验人员开、停秒表总的反映时间近似为Δ人≈0.2s 。

实验原理:单摆结构如图,当摆角充分小(一般θ<5○)摆球直径充分短(相对于摆线)时,单摆的一级近似周期公式为 glT π2= 因此通过测量摆动周期T ,摆长L 可得224T Lg π=实验内容:1、 用误差均分原理设计一单摆装置,测量重力加速度g ,设计要求:(1) 根据误差均分原理,自行设计实验方案,合理选择测量仪器和方法。

(2) 写出详细的推导过程,实验步骤。

(3) 用自制的单摆装置测量重力加速度g ,测量精度要求%1<∆gg。

2、对重力加速度g 的测量结果进行误差分析和数据处理,检验实验结果是否达到设计要求。

实验设计:以下利用误差均分原理设计一套单摆装置,测量重力加速度g ,测量精度要求%1<∆gg。

由于glT π2=,所以224T L g π=取对数 T L g ln 2ln 4ln ln 2-+=π 求微分TdTL dL g dg 2-= 按最大不确定度公式估算,有TTL L g g ∆+∆=∆2 应用均分原理%5.0≤∆L L ,%5.02≤∆TT将摆长L 和摆球直径D 的粗测值cm l 00.70≈,cm D 00.2≈代入,有 cm l 35.0≤∆和cm D 01.0≤∆结合器材精度参数考虑,选用精度足够的米尺测摆线长,游标卡尺测小球直径。

时间测量中随机误差的分布规律

时间测量中随机误差的分布规律

实验报告实验名称 时间测量中随机误差的分布规律实验目的 用常规仪器(如电子秒表、频率计等)测量时间间隔,通过对时间和频率测量的随机误差分布,学习用统计方法研究物理现象的过程和研究随机误差分布的规律。

实验仪器 机械节拍器,电子秒表。

实验原理 1.常用时间测量仪表的简要原理(1)机械节拍器(2)电子节拍器 (3)电子秒表(4)VAFN 多用数字测试仪用电子秒表测量机械节拍器发声的时间间隔,机械节拍器按一定的频率发出有规律的声响,电子秒表用石英晶体振荡器作时标,一般用六位液晶数字显示,其连续积累时间为59min59.99s,分辨率为0.01s,平均日差0.5s 。

2.统计分布规律的研究假设在近似消除了系统误差(或系统误差很小,可忽略不计,或系统误差为一恒定值)的条件下,对某物理量x 进行N 次等精度测量,当测量次数N 趋向无穷时,各测量值出现的概率密度分布可用正态分布(有成高斯分布)的概率密度函数表示,]2)x -(x ex p[-21)(22σπσ=x f (1) 其中 nxx n1i i∑==(2)1-n )x -(xn1i 2i∑==σ (3)⎰=aa-f(x)dx P(a) (4)式中a=σ,2σ,3σ分别对应不同的置信概率。

(1)统计直方图方法用统计直方图表示被研究对象的规律简便易行,直观清晰。

在一组等精度测量所得的N 个结果x 1,x 2,…,x N 中,找出它的最大值x max 与最小值x min ,并求出级差R=x max - x min ,由级差分为K 个小区间,每个小区域的间隔(△x )的大小就等于Kx -x K R minmax =。

统计测量结果出现在某个小区域内的次数n i 称为频数,Nni 为频率,Nni∑为累计频率,称为频率密度。

以测量值x 值为横坐标,以xN n i∆⋅为纵坐标,便可得到统计直方图。

(2)概率密度分布曲线利用式(1)求出各小区域中点的正态分布的概率密度值f (x ),以f (x )为纵坐标,x 为横坐标,可得概率密度分布曲线。

实验报告—时间测量中随机误差的分布规律

时间测量中随机误差的分布规律PB06210273 张成实验名称:时间测量中随机误差的分布规律实验目的:用常规仪器(如电子秒表、频率计等)测量时间间隔,通过对时间和频率的测量的随机误差分布,学习用统计法研究物理现象的过程和研究随机误差的分布规律。

实验原理:1、 常用时间测量仪器的简要原理:① 机械节拍器由齿轮带动摆动作周期性运动。

② 电子节拍器按一定的频率发出有规律的声响和闪光。

③ 电子秒表机芯有CMOS 集成电路组成,用石英晶体振荡器作时标。

④ VAFN 多用数字测试仪由PMOS 集成元件和100KHz 石英晶体振荡器构成,可测量计数、振动、累计、速度、加速度、碰撞、频率、转速、角速脉宽等物理量。

2、 统计分布规律的研究正态分布概率密度函数:()]2exp[21)(22σπσxx x f --=nxx ni i∑==1,()112--=∑=n x x ni iσ , ⎰-=aadx x f a P )()(① 统计直方图法:计算试验数据的极差min max x x R -=,每小区域的间隔:Kx x K R x minmax -==∆ 频数i n ,相对频数%/)/(N n i ,累计频数%/)/(∑N n i ,频率密度xN n i∆⋅ ② 概率密度分布曲线:以)(x f 为纵坐标,x 为横坐标,可得概率密度分布曲线。

实验内容:用电子秒表测量电子节拍器的周期,共测量150次,每次测量3个周期的时长。

数据处理:s nxx ni i213.415091.6311===∑= s n x xni i0.0981)(12=--=∑=σ 测量结果的不确定度:A 类不确定度(95.0=p )s nu a 008.0==σ95.0=p ,96.1=t ,s u t a p 016.0008.096.1=⨯=B 类不确定度:s s s B 2.001.02.0=,,=,=估仪估仪估∆=∆∴∆>>∆∆∆12.03=∆=BB u 测量值的合成标准不确定度:s u u U B A 12.022=+=数据中93.3min =x ,44.4max =x ,所以级差51.0min max =-=x x R 。

测量技术基础

测量技术基础机械加工车间工作的机械加工工人必须掌握的多种测量技术,量具、量仪以游标卡尺、千分尺、和百分表为主。

对于某一测量对象,一般有多种测量技术可供选择,而某一种测量技术又往往可用于不同的测量对象。

用于同一测量对象,不同测量技术的效果可能大致相同,也可能大不相同。

按照测量的进行方式,测量技术可分为以下两种。

①直接比较测量技术:在测量中,将被测量与已和其值的同一种量相比较。

其测量不确定度主要取决于标准量值的不确定度和比较器的灵敏度和分辨力,它可克服由于测量装置的动态范围不够和频率响应不好所引入的非线性误差。

替代法、换位法等属于这一类。

②非直接比较测量技术:不是将被测量的全值与标准量值相比较的比较测量。

微差法、符合法、补偿法、谐振法、衡消法等属于这一类。

在建立计量标准的测量中,经常采用基本测量技术,即绝对测量技术。

这是通过对有关的基本量的测量来确定被测量值。

其测量不确定度一般是通过实验、分析和计算得出,精度高,但所需装置复杂。

第一讲概述课题:1. 测量技术的概念2. 长度基准与尺寸传递3.量块的基本知识4.形位公差值及有关规定课堂类型:讲授教学目的:1.了解测量技术的基本概念及尺寸传递2.重点掌握量块的使用方法。

教学重点:量块的使用方法。

教具:量块教学方法:例举习题讲解量块的使用,使学生掌握其主要内容教学过程:一、引入新课题由提问学生长度单位的意义引入新课.二、教学内容4.1 概述4.1.1测量技术的概念1.测量是指为确定被测量值而进行的一组操作过程。

其实质是将被测的量L与具有计量单位的标准量E进行比较,从而确定比值q的过程,即q= L/E测量过程包括以下四个要素:(1)测量对象主要指几何量,包括长度、角度、表面形状和位置误差、表面粗糙度以及螺纹、齿轮的各种参数等。

(2)计量单位长度单位为米(m),在机械制造中常用单位为毫米(mm)、微米(μm);角度单位是弧度(rad),实用中常以度(°)、分(′)、秒(″)为单位。

2误差

•按允许 的 误差范围选适当准确度的仪表,对使用过久的仪表,要 按允许 误差范围选适当准确度的仪表,对使用过久的仪表, 重新标定。 重新标定。 •应严格按说明书的要求安装和调试,校准零位,做好抗干扰屏蔽。 应严格按说明书的要求安装和调试, 准零位,做好抗干扰屏蔽。 应严格按说明书的要求安装和调试 •尽量在规定的环境条件下使用,如一定要用在偏离规定的环境条 尽量在规定的环境条件下使用, 尽量在规定的环境条件下使用 件时,必须加以修正。 件时,必须加以修正。 •完善测量理论,尽量减小由于理论假设或测量方法不完善造成的 完善测量理论,尽量减小由于理论假设或测量方法不完善造成的 完善测量理论 减小由于理论假设或测量方法不完善造成 系统误差。 系统误差。 •纠正不良的观察习惯,读数尽可能在外界条件比较稳定的情况下 纠正不良的观察习惯,读数尽可能在外界条件比较稳定的情况下 纠正不良 进行。 进行。
§2.1 直接测量的误差分析
§2.1.3 粗大误差的剔除
处理原则 1. 应首先检查读数是否有差错。 应首先检查读数是否有差错。 2. 如读数肯定无差错 , 应分析某种瞬变的系统误差 如读数肯定无差错, 如电压突然跳动等) 是否存在; ( 如电压突然跳动等 ) 是否存在 ; 同时在相同条件 增补测量次数, 取得更多的数据, 下 , 增补测量次数 , 取得更多的数据 , 以削弱弥散 特大的个别数据对最终估计值的影响。 特大的个别数据对最终估计值的影响。 3. 最后回过头来判别这些个别值的合理性。 最后回过头来判别这些个别值的合理性。
相隔半个周期进行一次测量, 相隔半个周期进行一次测量,取两次读数的算术平均值 作为测量值。 作为测量值。
6.系统误差可忽略不计的准则 6.系统误差可忽略不计的准则
系统误差或残余系统误差代数和的绝对值不超过测量结 果扩展不确定度的最后一位有效数字的一半。 果扩展不确定度的最后一位有效数字的一半。

随机误差+残差

随机误差1定义随机误差(又称偶然误差)是指测量结果与同一待测量的大量重复测量的平均结果之差。

“同一待测量的大量重复测量的平均结果”指在重复条件下得到待测量的期望值或所有可能测得值的平均值。

它的特点:大小和方向都不固定,也无法测量或校正。

随机误差的性质是:随着测定次数的增加,正负误差可以相互抵偿,误差的平均值将逐渐趋向于零。

2特征即使测试系统的灵敏度足够高,在相同的测量条件下,对同一量值进行多次等精度测量时,仍会有各种偶然的,无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差,其绝对值和符号均不可预知。

虽然单次测量的随机误差没有规律,但多次测量的总体却服从统计规律,通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计起对测量结果的影响。

随机误差不能用修正或采取某种技术措施的办法来消除。

3产生因素其产生因素十分复杂,如电磁场的微变,零件的摩擦、间隙,热起伏,空气扰动,气压及湿度的变化,测量人员的感觉器官的生理变化等,以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。

统计学概念4抽样误差在随机误差中,最重要的是抽样误差。

我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本,各样本平均数(或平均率)之间会有所不同。

这些样本间的差异,同时反映了样本与总体间的差异。

它是由于从总体中抽取样本才出现的误差,统计上称为抽样误差(或抽样波动)。

例如,抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。

所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。

但抽样误差是有一定规律的。

研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时所必须领会的基本概念之一,也是医学统计学的重要内容之一。

5实验误差随机误差中还包括重复误差。

它是由于对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差。

如用天平称同一个烧杯的重量,重复测定多次,其结果会有某些波动。

控制重复误差的手段主要是改进测定方法,提高操作者的熟练程度。

重复是摸清实验误差大小的手段,以便分析和减少实验误差。

6统计规律测量值的随机误差分布规律有正态分布、t分布、三角分布和均匀分布等,但测量值大多数都服从正态分布,在此主要以正态分布为主进行介绍。

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