第三章 信号采样与Z变换理论基础

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信号与系统 z变换

信号与系统 z变换

信号与系统 z变换信号与系统是电子信息学科中的一门重要课程,其中的z变换是信号与系统分析的一种重要工具。

本文将介绍信号与系统中的z变换原理及应用。

一、z变换原理z变换是一种离散域的数学变换,它将离散时间序列转换为复平面上的函数。

在信号与系统中,我们常常需要对信号进行分析和处理,而z变换提供了一种方便且有效的方式。

它将离散时间序列变换为z域函数,从而可以对信号进行频域分析。

z变换的定义是:X(z) = ∑[x(n)·z^(-n)],其中x(n)为离散时间序列,z为复变量。

通过z变换,我们可以将离散时间序列的差分方程转化为代数方程,从而简化信号与系统的分析和计算。

此外,z变换还具有线性性质和时移性质,使得我们可以方便地进行信号的加权叠加和时间偏移操作。

二、z变换的应用1. 系统的频域分析:z变换将离散时间序列转换为z域函数,可以方便地进行频域分析。

通过计算系统的传递函数在z域中的值,我们可以得到系统的频率响应,从而了解系统对不同频率信号的响应特性。

2. 系统的稳定性判断:通过z变换,可以将系统的差分方程转化为代数方程。

我们可以通过分析代数方程的根的位置,判断系统的稳定性。

如果差分方程的根都在单位圆内,说明系统是稳定的。

3. 离散时间系统的滤波设计:z变换为我们提供了一种方便的方法来设计离散时间系统的滤波器。

通过在z域中对滤波器的传递函数进行分析和调整,我们可以设计出满足特定需求的滤波器。

4. 信号的采样与重构:在数字信号处理中,我们常常需要对连续时间信号进行采样和重构。

通过z变换,我们可以将连续时间信号转换为离散时间信号,并在z域中进行处理。

然后再通过z逆变换将离散时间信号重构为连续时间信号。

5. 离散时间系统的时域分析:z变换不仅可以进行频域分析,还可以进行时域分析。

通过z变换,我们可以将离散时间系统的差分方程转换为代数方程,并通过对代数方程的分析,得到系统的时域特性。

z变换是信号与系统分析中非常重要的工具。

附:采样定理及z变换

附:采样定理及z变换

z→1
四、Z 反变换
从函数F(z)求出原函数f*(t)的过程
记作 Z -1[ F (z) ] = f * (t)
由于F(z)只含有连续函数f(t)在采样时 刻的信息,因而通过z反变换只能求得连 续函数在采样时刻的数值。求反变换一 般有两种方法。
1.长除法
按Z-1的升幂级数展开,即
例1
求F(z)反变换f*(t) 。F (z)=
计算机
保持器
c(t) 对象
检测元件
二、采样过程与采样定理
1.采样函数的数学表示
通过采样开关,将连续信号转变成离散信号。
实为理想脉冲序列δT(t) 对e(t)幅值的调制过程。
采样过程如图所示:
e(t)
δT(t)
e*(t)


0
t
-T 0 T 2T 3T 4T 5T t
0 T 2T 3T 4T 5T t
1 s
(1 –
1
1 +
Ts
)
=
T Ts + 1
零阶保持器用RC网络来近似实现
传递函数为:
R2
Gh
(s)=
Kp Ts + 1
e*(t) R1
Δ
C -∞
gh(t)
Kp =
R2 R1
T = R2C
+ +
欧拉公式
e jx cos x j sin x
e jx cos x j sin x
e jx e jx sin x

F (z) f (kT )zk f (0) f (1)z1 f (2)z2 k0
f (kT )zk 中, f (kT ) 决定幅值, zk决定时间。

第三章 Z变换

第三章 Z变换

0 | z | Rx 2 0 | z | Rx 2
j Im[ z ]
左边序列 ROC示意图
Re[ z ]
Rx 2
3.2.5 双边序列的ROC
如果序列在整个区间都有定义,则称之为双边序列或无始无 终序列。
X(z)
如果
n
x (n )z n x (n )z n
n 0

n
1 z | z | 1 1 1 z z 1
1
|z| > 1
序列的单边ZT可以用双边ZT表示
Z[x(n)] Z B [x(n)u(n)]
而且,一个序列是因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u ( n )
一个序列是反因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u (— n — 1 )
(3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0
除外)
3.2.2 有限长序列的ROC
X(z)
n n1
x (n )z n
n2
(1) n1<0,n2>0 时,收敛域为 0 < | z | <∞( |z|=0, ∞ 除外) (2)n1<0, n2 ≤ 0 时, 收敛域为 0 ≤ | z | < ∞ ( |z|=∞ 除外) (3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0 除外)
a n , (n 0) x 1 (n ) 0, (n 0)
的ZT为:
X1 ( z)
n
x ( n) z
1

n
a z

第三章 Z变换

第三章 Z变换
部分分式:把x的一个实系数的真分式分解成几个分式
a
ax b
的和,使各分式具有 (x A)k或 (x2 Ax B)k
的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约 多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原分
式的“部分分式”。
通常,X(z)可 表成有理分式形式:
M
X
(z)

B(z) A( z )
如收敛域为|z|>Rx+, x(n)为因果序列,则X(z)展
成Z的负幂级数。
若 收敛域|Z|<Rx-, x(n)必为左边序列,主要展成
Z的正幂级数。
例:
试用长除法求 X (z)
z2
,1 z 4
(4 z)(z 1) 4
的z反变换。
4
解:收敛域为环状,极点z=1/4对应因果序 列,极点z=4对应左边序列(双边序列)
的z, 级数必绝对收敛。 |z_|为最小收敛半径。
j Im[ z]
Re[ z]
z
(2).有限长序列
x (n)
.
x(n), x(n) 0,
n1 n n2 其他n
.
n1
0
.
n2
n
n2
X (z) x(n)zn ,若 x(n)zn ,n1 n n2; nn1
n
n1
第二项为有限长序列,其收敛域 0 z ;
第一项为z的正幂次级数,根据阿贝尔定理,
其收敛域为 0 z Rx ; Rx为最大收敛半径 . 故收敛域为0 z Rx
j Im[ z]
Re[ z]
z Rx
(5)双边序列
x(n)

采样信号的Z变换

采样信号的Z变换
当 T → 0 时,有ε变换的终值定理趋于拉氏变换的终值定理。
(8)卷积和定理
(F-28)
k
∑ E[T f1(i) f2 (k − i)] = F1(ε )F2 (ε ) i=0
当 T → 0 时,有ε变换的卷积和定理趋于拉氏变换的卷积定理。
(F-29)
三、ε反变换
已知变换域函数 F (ε ) ,可以通过ε反变换求得离散时间序列 f (k ) 。与 z 反变换类
为各分量项ε反变换 fi (k) 一步延迟 fi (k −1) 的代数和。反变换的结果为 f (k −1) 。
[例 F-1] 用部分分式法计算下式的ε反变换
F (ε ) = 5(Tε +1) ε (ε + 5)
(F-31)
解 因为 F (ε ) 的分子上含有因子 (Tε +1) ,所以将 F (ε ) 展开部分分式为 (Tε +1)
所示。
f *(t) f(kT)
fk*(t) f(kT)⋅T
t 0 T 2T … kT …
t 0 T 2T … kT …
(a) 脉冲离散信号
(b) 面积离散信号
对式(F-7)作 z 变换得到
图F-1 连续信号的离散近似

∑ Z[ fε∗ (t)] = [ f (kT ) ⋅T ]⋅ z−k k =0

(F-1)

∑ F ∗ (s) = L[ f ∗ (t)] = f (kT ) ⋅ e−kTs
(F-2)
k =0
用幂函数算子 z 取代超越函数算子 eTs ,就得到了连续时间信号 f (t) 的 z 变换


∑ ∑ F(z) = k =0
f (kT ) ⋅ e−kTs z = eTs = k=0

数字信号处理第三章5抽样z变换—频域抽样理论

数字信号处理第三章5抽样z变换—频域抽样理论

即可由频域采样X ( k )不失真地恢复原信号 x ( n ) ,否则产生时域混叠现象。
2012-10-11
数字信号处理
用频域采样 X ( k ) 表示 X ( z )的内插公式
M 点 有 限 长 序 列 x ( n ), 频 域 N 点 等 间 隔 抽 样 , 且 N M
M 1
X (z)
1 N

N 1
X (k )
1 WN 1W
Nk k N
z z
N 1

1 z N
N N 1
k 0
1W
k 0
X (k )
k N
z
1
数字信号处理
内 插 公 式 : X (z)
1 z N
N N 1
1W
k 0
X (k )
k N
N 1
z
1
内 插 函 数 : k (z)
x(n)为无限长序列—混叠失真
x(n)为有限长序列,长度为M
1) N M , 不 失 真 2) N M , 混 叠 失 真
2012-10-11 数字信号处理
频率采样定理
若序列长度为M,则只有当频域采样点数:
N M
时,才有
x N ( n ) R N ( n ) ID F S [ X ( k )] R N ( n ) x ( n )

x(n ) z
n

n0

N 1
x(n ) z
nk N
n
n0
1 n0 N 1 N
N 1

N 1
X ( k )W
N 1
k 0
n z

抽样Z变换频率取样

抽样Z变换频率取样

X (z) x(n)z n n
取z=ejω代入, 得到单位圆上Z变换为
X (e j )
x(n)e jn
n
ω是单位圆上各点的数字角频率
NCEPUBD
2.2 推 导
再抽样-- N等分 抽样间隔ω=2kπ/N, 即ω值为0,2π/N,4π/N,…。
考虑x(n)是N点有限长序列,n只需0~N-1即可。
•当N>M或=M时,可利用其z变换在单位圆 上的N个均分点上的抽样值精确地表示。
NCEPUBD
例子
已知:矩形序列及其频谱(DTFT)
对其进行频域抽样。
NCEPUBD
按N=5点, 频域抽样,
时域延拓恰好 无混叠现象
(原信号为红色, 延拓取主值区间后 的恢复信号为兰 色。)
按N=4频域抽样:
产生混叠现象
NCEPUBD
2 Z变换与DFT关系
2.1 引 入 2.2 推 导 2.3 结 论
NCEPUBD
2.1 引 入
DFT看作是DTFT在频域抽样后的变换对 DTFT是单位圆上的Z变换 所以对DTFT进行频域抽样时, 自然可以看
作是对单位圆上的Z变换进行抽样
NCEPUBD
2.2 推 导
ZT的定义式 (正变换) :
5 频域内插公式
5.1 内插公式 5.2 内插函数 5.3 傅立叶变换的内插公式 5.4 傅立叶变换的内插函数
NCEPUBD
5.1 内插公式
N 1
X (z) X (k)(z) k 0
(z) 称为内插函数
NCEPUBD
5.2 内插函数
(z)
1 N
1 zN 1WNk z1
NCEPUBD
5.3 傅立叶变换的内插公式

第三章--Z变换(数字信号处理)

第三章--Z变换(数字信号处理)
R
综合以上二步可得 x(n) anu(n)
例 3.7已知 换x(n)。
第三章 序列的Z变换
X (z)
1 a2 (1 az)(1 az1) ,
a
1,
求其反变
解: 该例题没有给定收敛域, 为求出唯一旳原序 列x(n), 必须先拟定收敛域。 分析X(z), 得到其极点 分布如图3.5所示。 图中有二个极点z=a和z=a-1, 这么 收敛域有三种选法, 它们是
n n1
设x(n)为有界序列, 因为是有限项求和, 除0与∞
两点是否收敛与n1、 n2取值情况有关外, 整个z平面均 收敛。 假如n1<0, 则收敛域不涉及∞点; 如n2>0, 则 收敛域不涉及z=0点; 假如是因果序列, 收敛域涉及
z=∞点。 详细有限长序列旳收敛域表达如下:
第三章 序列的Z变换
第三章 序列的Z变换
n 0, x(n) Re s[F (z), a] Re s[F (z), a1]
a(
(1 a2 z a)(
)zn z
a
1
)
(
z
a
)
za
(1 a2 )zn a(z a)(z a1) (z
a1)
z a 1
an (an ) an an
最终将x(n)表达成
nn1
nn1
n0
第一项为有限长序列, 设n1≤-1, 其收敛域为0≤|z|< ∞。 第二项为因果序列, 其收敛域为Rx-<|z|≤∞, Rx是第二项最小旳收敛半径。 将两收敛域相与, 其收 敛域为Rx- <|z|<∞。 假如x(n)是因果序列, 收敛域定为Rx- <|z|≤∞。 推论:如序列x(n)旳Z变换旳收敛域包括∞点,则x(n) 是因果序列
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n阶前向差分定义为 n阶后向差分定义为
3.3 离散系统的差分方程
3.3.2 差分方程
差分方程由未知序列 y(k),及移位序列y(k+1)、 y(k+2)、… 或 y(k-1)、y(k-2)、…,以及激励u(k)及其 移位序列u(k+1)、u(k+2)、…或 u(k-1)、u(k-2)、…构 成。
Z变换和Z反变换,熟练掌握几种典型信号的Z变换和 通过部分分式分解进行反变换, 了解用Z变换法解差分 方程的主要步骤和方法。
正确理解脉冲传递函数的概念,熟练掌握简单采样系 统开环脉冲传递函数和闭环脉冲传递函数的计算方法, 掌握典型闭环采样系统输出的Z变换表达式。
熟练掌握Z域稳定性的判别方法。 掌握采样瞬时的稳态误差的计算方法
时间常数,因此可以认为是瞬间完成。
3.1 采样过程与采样定理
3.1.1信号的采样
若时间间隔用任意数T表示,离散信号用x(kT)或x(k)表示 。其中k表示离散时间,T称为采样时间或采样周期。
3.1.1信号的采样
采样过程类似于一个脉冲调制过程。设理想的单位 脉冲序列 的数学表达式为:
采样开关对模拟信号 e(t) 进行采样后,其输出信号
例1: 解:
……
已知:y(-1)=0, x(n)= ……

3.3.3 差分方程的求解
方法1.迭代法
例2: 解:
已知:
…… 无法给出闭式解集
3.2.5 零阶保持器的频率特性
零阶保持器的幅、相频率特性分别为 :
3.2.5 零阶保持器的频率特性
零阶保持器的幅、相频率特性分别为 :
3.2.6 一阶保持器与零阶保持器比较
1一阶保持器幅频特性的幅值较大,高频分 量也大。
2一阶保持器相角滞后比零阶保持器大。 3一阶保持器的结构更复杂。
一阶保持器实际很少使用!!
3.1.1信号的采样
采样过程:以一定的时间间隔对连续信号进行采样,使 连续信号转换成时间上离散的脉冲序列的过程。 实现采样过程的装置:多种多样,但不管具体是如何实 现的,其基本功能都可以用一个开关来表示,称为采样 器或采样开关。 理想采样开关:按一定的周期进行闭合采样。设采样周
期为T,每次采样时的闭合时间为。由于采样开关闭合 时间极短,一般远小于采样周期T和被控制对象的最大
概述
R(nT )
r(t) -
控制规律 u* (t)
u (t)
被控
y(t)
D/A
D(z)
对象
b* (t) A/D
b(t)
反馈装置
r(t) T + -
计算机控制系统简化方框图
e* (t)
D(z)
u* (t)
u(t) G (s)
G(s)
y (t )
h
T
b(t )
F(s)
பைடு நூலகம்
等效的采样控制系统简化方框图
3.1 采样过程与采样定理
零阶保持器的功能
3.2.3 零阶保持器的单位脉冲响应
零阶保持器是采样系统的基本元件,为了满足系统分析 、设计的需要,必须了解零阶保持器的传递函数和频率特 性。对零阶保持器输入单位脉冲时,其输出为一个高度为1 ,宽度为T的矩形波,这就是零阶保持器的单位脉冲响应 。
两个单位阶跃函数的叠加
3.2.4 零阶保持器的传递函数
3.3 离散系统的差分方程 连续系统、离散系统的数学处理方法对比
3.3 离散系统的差分方程
1 差分的定义
假设在下图所示的采样系统中,模拟—数字转换 器在离散时间对误差信号 进行采样,并将瞬时值
记为 或 ,则 的一阶前项差分定 义为:
3.3 离散系统的差分方程
3.31 差分的定义
二阶前向差分定义为:
可以表示为
从控制系统的实际意义出发,通常取
时,
故上式可改写为:
3.1 采样过程与采样定理
3.1.2 采样定理
3.1.3 采样周期的选择
工程上常以在满足系统性能要求的前提下,尽可能选择较大 的采样周期(即较小的采样频率),以降低成本为基本准则。采 样周期的选择,在很大程度上还取决于实际控制系统的现场情况 。
由线性函数的叠加性,零阶保持器的脉冲响应函数:
对上式取拉氏变换,可得零阶保持器的传递函数为:
G (s ) = L[ g (t )] = L[u (t )] - L[u (t - T )] = 1 - 1 e -Ts = 1 - e -Ts
h
h
ss
s
3.2.5 零阶保持器的频率特性

代入上式,可以得到零阶保持器的频率特性为:
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
常系数线性差分方程的一般形式
3.3 离散系统的差分方程 3.3.3 差分方程的求解
1.迭代法 2.时域经典法:齐次解+特解 3.零输入响应+零状态响应
利用卷积求系统的零状态响应
4. z变换法反变换y(n)
3.3.3 差分方程的求解
方法1.迭代法
解差分方程的基础方法 差分方程本身是一种递推关系,概念清楚比较简便
3.2 信号复现与零阶保持器 3.2.1 信号复现
信号复现 是指将采样信号恢复为连续信号的 过程,能够实现这一过程的装置称为保持器。
可将
时, 展成如下泰勒级数:
取各阶导数的近似值
由此类推,计算n阶导数的近似值需已知n+1个采 样时刻的瞬时值。若展开式的右边只取前n+1项, 便得到n阶保持器的数学表达式。
3.2 信号的恢复与零阶保持器 3.2.2 零阶保持器
零阶保持器的数学表达式为:
信号的采样与保持过程
3.2.2 零阶保持器
零阶保持器采用恒值外推原理,把每个采样值
一直保持到下一个采样时刻
,从而把采样信号
变成了阶梯信号 。
由于是恒值外推,处在采样区间内的值始终为常数, 其导数为零,故称作零阶保持器。
3.3 离散系统的差分方程 3.3.2 差分方程
差分方程的阶数:定义为未知序列自变量序号中最高 值和最低值之差。
前向差分方程:差分方程中的未知序列是递增方式,即

组成的差分方程
后向差分方程:差分方程中的未知序列是递减方式,即

组成的差分方程
用两种形式的差分方程描述的系统没有本质的区别, 根据具体情况来确定采用哪一种。
第三章 信号采样与Z变 换理论基础
2020年4月23日星期四
本章内容
3.1 采样过程与采样定理 3.2 信号的恢复与零阶保持器 3.3 离散系统的差分方程 3.4 z变换与z反变换 3.5 脉冲传递函数 3.6 Z平面分析
基本要求
正确理解采样过程,采样定理,信号复现和零阶保持 器的作用, 了解采样系统与连续系统的区别与联系。
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