软件生命周期管理
软件开发生命周期管理与控制
软件开发生命周期管理与控制软件开发生命周期管理与控制，是指在软件开发过程中，通过合理的规划、组织、控制和协调，确保软件项目能够按时、按质量完成的一系列管理活动。
软件开发生命周期是指软件从概念到废弃的全部过程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等阶段。
在软件开发中，合理的生命周期管理与控制对于项目的顺利进行具有重要的意义。
下面将从需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等阶段来探讨软件开发生命周期管理与控制的具体方法和措施。
需求分析阶段是软件开发生命周期的最初阶段，它的目标是明确用户需求，为后续的设计、编码和测试提供基础。
在需求分析阶段，项目经理和开发团队需要与用户深入沟通，确保对用户需求的准确理解。
同时，应该采用一些技术手段，如用例图、数据流图等来对需求进行建模和描述，以便于后续阶段的实施。
设计阶段是软件开发生命周期的核心阶段，它的目标是将需求转变为具体的设计方案。
在设计阶段，需要对软件进行模块划分、接口设计、数据流动和数据结构设计等。
在这个阶段中，团队成员应该密切合作，进行反复的讨论和评审，以确保设计方案的合理性和可行性。
编码阶段是将设计方案转化为实际代码的过程。
在编码阶段，开发人员应该遵循一定的编码规范，确保代码的可读性和易维护性。
同时，应该注重代码的注释，以便于其他开发人员的理解和维护。
此外，代码的版本控制也是非常重要的，可以使用常见的版本控制工具如Git来管理和控制代码的变更。
测试阶段是保障软件质量的重要环节。
在测试阶段，开发人员需要进行单元测试、集成测试和系统测试等。
单元测试主要验证代码的功能正确性，集成测试主要验证模块之间的交互和兼容性，系统测试主要验证整个软件系统的功能和性能。
测试阶段应该制定详细的测试计划，确保测试用例覆盖到所有功能，并进行多种场景的测试。
部署阶段是将开发的软件部署到目标环境中的过程。
在部署阶段，需要确保软件能够正常运行，并满足用户的需求。
同时，应该对软件进行性能测试和安全测试，以确保软件在实际使用中的稳定性和安全性。
软件开发生命周期及其管理
软件开发生命周期及其管理软件开发是指通过分析、设计、编写、测试和部署等一系列过程，创建和维护软件应用程序的全过程。
在软件开发过程中，为了保证项目的质量和进度，以及满足客户的需求，采用了软件开发生命周期管理的方法。
本文将介绍软件开发生命周期及其管理。
一、软件开发生命周期软件开发生命周期是软件开发过程中的一系列阶段，每个阶段都有特定的目标和任务。
以下是常见的软件开发生命周期阶段：1. 需求分析阶段：确定用户需求，明确软件功能和性能要求。
2. 设计阶段：根据需求分析结果，设计软件的整体结构和每个模块的功能。
3. 编码阶段：根据设计文档，进行编码、调试和单元测试。
4. 测试阶段：对编码完成的软件进行系统测试、集成测试和验收测试。
5. 部署阶段：将软件部署到目标环境中，进行系统集成和用户培训。
6. 运维阶段：对软件进行维护和升级，修复漏洞和改进功能。
软件开发生命周期采用迭代和增量的方式进行，每个阶段都会不断迭代和优化。
这样可以确保软件开发过程的可控性和高质量。
二、软件开发生命周期的管理为了更好地管理软件开发生命周期，提高项目的质量和效率，常用的管理方法有：1. 需求管理：明确和管理用户需求，确保开发团队正确理解和满足客户需求。
可以采用需求分析工具和技术来收集、分析和管理需求。
2. 进度管理：制定详细的项目计划和里程碑，跟踪和管理项目进度。
可以使用甘特图、里程碑图等工具来可视化进度管理。
3. 质量管理：建立质量标准和测试计划，保证软件开发过程中的质量控制。
可以使用静态代码分析工具、单元测试框架等来提高软件质量。
4. 风险管理：对项目中的风险进行评估和管理，制定风险应对计划。
可以使用风险矩阵和风险评估工具来进行风险管理。
5. 变更管理：管理和控制需求变更和代码变更，确保变更的合理性和可控性。
可以使用版本控制工具和变更管理流程来管理变更。
6. 沟通管理：建立良好的沟通机制和沟通渠道，确保开发团队和利益相关者之间的有效沟通。
软件开发的生命周期管理
软件开发的生命周期管理一、引言软件开发是一个复杂的过程，需要各种技能和工具的支持。
在软件开发的过程中，软件团队必须具备系统性的工作方式，以确保开发的软件满足需求，能够按时、按质量交付。
软件开发的生命周期管理是软件团队用来规划、组织和管理这一过程的一种方法。
二、软件开发的生命周期软件开发的生命周期指的是从软件概念的产生到最终软件的消亡（或下线）的整个过程。
在软件开发过程中，软件开发团队通常会采用一些方法来管理这个过程。
这些方法可能基于特定的软件开发框架或流程模型，如瀑布模型、敏捷开发模型等。
三、软件开发的生命周期管理软件开发的生命周期管理可以指从需求分析阶段到开发、测试、部署和运营的整个开发过程的管理。
它是一种管理策略，用于确保软件开发团队进行规划、组织、实施、监控和控制软件开发过程。
下面列出了软件开发的生命周期管理的一些常见做法：1. 需求分析管理：在开发软件之前，必须先分析客户需求以及软件开发团队的内部需求。
需求分析管理通常包括使用用例场景、流程图等建立准确、清晰的需求文档。
2. 设计管理：设计管理将概念化的需求转换为可实现的系统架构和设计方案，该阶段通常包括建立软件系统的体系结构和操作流程等。
3. 实现管理：实现管理是将概念转变为实际的代码，该阶段通常包括编写、调试和集成代码的工作。
4. 测试管理：测试管理是测试软件的质量和功能，确保软件能够稳定运行。
该阶段通常包括單元測試、集成測試、系統測試等各种測試工作。
5. 发布管理：发布管理是将软件部署到生产环境，通常涉及到文档编写、发布流程管理等。
6. 运营管理：运营管理是使用软件的阶段，软件可能需要进行维护、更新、支持等工作。
软件开发团队需要确保软件能够持续运行，尽可能降低运营成本。
四、软件开发的生命周期管理工具和实践软件开发的生命周期管理需要使用各种工具和实践来帮助团队提高效率和质量。
例如，以下是某些生命周期管理工具和实践：1. 需求跟踪工具：跟踪需求的状态和变化，使软件开发团队明确需求，并稳定不断变化的需求。
如何进行软件生命周期管理
如何进行软件生命周期管理软件生命周期管理是指对软件开发过程进行全程管理，从需求分析、规划、设计、编码、测试、交付、维护等各个环节进行有效的管理和控制，使软件开发的过程更加规范化、高效化和可控化。
软件生命周期管理是保证软件开发成功的关键。
在软件开发中，生命周期管理非常重要。
一个良好的软件生命周期管理可以帮助开发团队充分利用时间和资源，提高软件开发的效率和质量，并为后续的软件迭代和维护提供技术支持和保障。
下面，我们将详细介绍如何进行软件生命周期管理。
一、确定软件开发流程在进行软件生命周期管理时，首先需要确定软件开发流程，包括需求分析、规划、设计、编码、测试、交付、维护等各个阶段的工作任务和时间节点，并明确每个任务的责任人和目标。
在确定软件开发流程时，应该考虑到开发项目的大小、复杂度、技术要求、团队规模等因素，制定出符合实际情况且能够保证软件质量的开发流程。
二、采用合适的软件开发模型软件开发模型是指软件开发过程中使用的一种方法论和组织架构，是实现软件生命周期管理的有力工具。
根据不同的软件开发情况，可以选择不同的软件开发模型。
常见的软件开发模型包括瀑布模型、迭代模型、增量模型等。
在选择软件开发模型时，需要根据开发项目的需求、时间、质量、成本等方面的考虑来选择最适合的模型。
三、确立质量保障体系软件开发过程中需要确立质量保障体系，建立软件开发流程和标准，提高软件质量和效率。
该体系包括质量标准、测试标准、代码规范、技术栈、文档规范等方面。
通过确立质量保障体系，可以有效防止开发过程中出现的各种质量问题和漏洞，及时发现并修复问题，保证软件开发质量和可维护性。
四、实施需求管理需求管理是软件开发过程中的一个关键环节，它需要对需求进行规范化、有效性验证和跟踪管理。
在进行需求管理时，需要确定需求优先级、需求变更管理、需求追踪等方面的内容，并建立可视化的需求管理系统。
通过需求管理，可以有效提高软件开发过程中的工作效率，减少需求方面的问题，保证软件开发过程符合客户的需求和期望。
软件的生命周期管理与发布要点
软件的生命周期管理与发布要点一、引言随着信息技术的不断发展，软件在现代社会中扮演着重要的角色。
然而，软件开发过程中常常存在管理混乱、效率低下等问题。
为了更好地管理软件开发过程，并确保软件的质量和稳定性，软件的生命周期管理与发布至关重要。
本文将围绕软件的生命周期管理与发布要点展开讨论。
二、软件生命周期管理的概念与阶段1. 软件生命周期管理的概念软件生命周期管理是指通过一系列管理活动，从软件需求分析到软件维护，对软件开发的每个阶段进行系统的计划、控制和评估，确保软件的准时交付和高质量交付。
2. 软件生命周期管理的阶段（1）需求分析阶段：明确软件的功能需求和性能需求，确定软件的开发目标。
（2）设计阶段：根据需求分析结果，设计出软件的整体框架、组件结构、模块设计等。
（3）编码与测试阶段：根据设计阶段的结果，进行源代码的编写，并进行单元测试、集成测试和系统测试等。
（4）部署与运维阶段：软件开发完成后，进行软件的部署和安装，在运行过程中进行软件的维护、升级等操作。
三、软件发布的要点1. 软件版本管理软件版本管理是指对软件的变更进行精确的控制和记录，确保在软件发布时可以追溯到每个代码变动的时间、作者和目的。
通过良好的版本管理，可以方便团队成员之间的合作和代码管理。
2. 软件质量保障软件发布前必须进行充分的测试，以确保软件的稳定性和质量。
测试的范围包括功能测试、性能测试、安全测试等。
同时，要建立完善的缺陷管理和反馈机制，及时修复并发布软件中的bug。
3. 软件安全性保护随着网络的普及和技术的不断发展，软件安全问题日益严重。
在软件的发布阶段，需要进行安全审计和漏洞检测，防止软件遭受黑客攻击和数据泄漏。
此外，应加强用户权限管理，保护用户数据的安全。
4. 软件文档编写与培训在软件发布前，要编写完善的软件使用手册和技术文档，以便用户能够快速上手并解决常见问题。
同时，还要进行相应的培训，确保用户能够正确地使用软件。
四、软件生命周期管理与发布的挑战与解决方案1. 挑战：需求变更频繁在软件开发过程中，需求变更是常见的情况，这给软件生命周期管理和发布带来了困难。
软件开发生命周期管理
软件开发生命周期管理软件开发生命周期是指从软件项目的计划阶段开始，到软件项目结束的整个过程。
在软件开发过程中，合理的生命周期管理可以有效地提高软件质量、降低成本并增强项目管理的可行性。
本文将分析软件开发生命周期管理的重要性以及常用的管理方法。
一、软件开发生命周期管理的重要性在软件开发中，生命周期管理起着至关重要的作用，以下是几个重要原因：1.项目计划：生命周期管理能够帮助团队建立合理的项目计划，明确项目的目标和里程碑。
通过制定清晰的计划并设定适当的周期，可以更好地控制开发进度，提高项目的可管理性。
2.资源优化：软件开发需要大量的资源投入，如人力、资金、设备等。
通过合理的生命周期管理，可以优化资源配置，确保资源的最佳利用。
同时还能帮助团队预测和解决可能出现的资源短缺问题，减少项目延期和额外成本的风险。
3.质量保证：生命周期管理有助于团队按照一定的流程和标准进行开发，确保软件的质量和可靠性。
通过在每个阶段引入相应的质量保证措施，可以及早发现和解决问题，提高软件的稳定性和可维护性。
4.沟通与协作：生命周期管理有助于团队成员之间的沟通和协作。
通过明确的开发流程和阶段性目标，团队成员可以更好地理解彼此的工作和依赖关系，提高协同工作的效率。
二、常用的软件开发生命周期管理方法1.瀑布模型瀑布模型是最经典的软件开发生命周期模型之一，将开发过程分为需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。
每个阶段都有明确的输入和输出，并且需求分析阶段的输出会作为设计阶段的输入，以此类推。
瀑布模型适合较为稳定的需求和较小规模的项目。
2.迭代模型迭代模型将整个开发过程分解为若干个迭代周期，每个周期都包含需求分析、设计、编码、测试和评估等阶段。
每个迭代周期都会交付一个可用的软件产品，可根据反馈进行迭代和优化。
迭代模型适合需求变化频繁或需求不明确的项目。
3.敏捷开发敏捷开发着重于快速交付可用的软件，并通过频繁的迭代和持续的用户反馈进行改进。
软件开发生命周期的管理
软件开发生命周期的管理在软件开发过程中，开发团队需要根据一套明确的流程和步骤进行管理和控制，以确保软件项目能够按时、按质量要求完成。
这个流程被称为软件开发生命周期。
软件开发生命周期是指从软件需求分析到软件维护的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署、维护等多个阶段。
在每个阶段中，管理团队需要采取措施来确保项目的进展和质量。
以下是软件开发生命周期管理中的关键步骤：1. 需求分析阶段：需求分析是软件开发的基础阶段，它涉及与相关利益相关方沟通，了解他们的需求和期望。
在这个阶段，团队需要进行用户需求调研、需求梳理和需求文档编写等工作。
此外，管理团队还需与相关利益相关方密切合作，以确保明确、准确地理解项目需求。
2. 设计阶段：在需求分析得到确认后，团队将进入设计阶段。
在这个阶段，团队需要根据需求规格说明书进行系统设计和软件设计。
设计阶段的目标是编制详细的系统和软件设计文档，准备软件开发的基础。
3. 编码阶段：编码阶段是将设计文档转化为实际可运行的代码的过程。
在这个阶段，开发团队需要根据设计文档编写代码，并结合编码规范和最佳实践确保代码的质量。
同时，管理团队还需进行代码评审和重构等活动，以确保代码的可维护性和可复用性。
4. 测试阶段：测试阶段是为了验证软件是否满足需求和质量标准。
在这个阶段，测试团队根据测试计划进行各类测试，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
测试结果的反馈将对软件开发进行修复和优化。
5. 部署与交付阶段：部署与交付阶段是将软件部署到目标环境中并交付给客户的过程。
在这个阶段，管理团队需要确保软件能够在目标环境中正常运行，并进行用户培训和文档交付等工作。
6. 维护阶段：软件部署交付后，管理团队将进入维护阶段。
在这个阶段，团队将负责软件的日常运维、BUG修复和功能更新等工作。
管理团队还需要与客户保持沟通，了解用户反馈并进行相应改进。
软件开发生命周期的管理对于项目的成功和质量至关重要。
软件开发生命周期管理
软件开发生命周期管理软件开发生命周期管理是指在软件开发过程中，通过合理规划、组织、控制和监督，保证软件项目按时、按质、按量完成的一种管理方法。
本文将从需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等各个阶段进行论述，介绍软件开发生命周期管理的重要性以及有效的实施方法。
一、需求分析阶段需求分析是软件开发的起点，也是最重要的一环。
在需求分析阶段，开发团队与客户进行充分的沟通，明确软件的功能需求、性能需求和约束条件，确保对需求理解准确。
在实施需求分析过程中，可以采用用户访谈、使用案例、原型设计等方法，以确保对需求的全面掌握。
二、设计阶段在需求分析的基础上，进行软件的总体设计和详细设计。
总体设计包括整体架构设计、模块划分、接口设计等，明确软件的整体框架。
详细设计则对每个模块细化设计，包括数据结构、算法设计、界面设计等。
在设计阶段，可以采用UML建模、结构化方法等工具和技术，使得设计文档清晰、易于理解。
三、编码阶段在设计完成后，进入编码阶段。
编码是将设计文档转化为可执行代码的过程。
在进行编码前，可以根据设计文档制定编码规范和标准，以保证编码风格的一致性。
编码阶段需注意代码的可读性、可维护性以及代码注释的合理性，确保其他开发者能够理解和修改代码。
四、测试阶段软件测试是为了发现软件中的缺陷和问题，并对其进行修复和修改的过程。
测试阶段可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等不同层次和阶段。
在测试阶段，需要制定详细的测试计划和测试用例，覆盖软件的各个功能和边界条件，并结合自动化测试工具，提高测试效率和覆盖率。
五、部署阶段在测试通过并修复问题后，将软件部署到目标环境中。
在部署阶段，需要将软件安装、配置和使用文档编写清晰明了，以便用户能够顺利使用软件。
在部署过程中，还需注意系统兼容性、性能优化等方面的问题，确保软件在目标环境中的稳定运行。
六、维护阶段软件维护是指在软件正式投入使用后，对软件进行故障修复、功能扩展等工作的过程。
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软件生命周期(SDLC，Systems Development Life Cycle,SDLC)是软件的产生直到报废的生命周期，周期内有问题定义、可行性分析、总体描述、系统设计、编码、调试和测试、验收与运行、维护升级到废弃等阶段，这种按时间分程的思想方法是软件工程中的一种思想原则，即按部就班、逐步推进，每个阶段都要有定义、工作、审查、形成文档以供交流或备查，以提高软件的质量。
但随着新的面向对象的设计方法和技术的成熟，软件生命周期设计方法的指导意义正在逐步减少。
七个阶段
同任何事物一样，一个软件产品或软件系统也要经历孕育、诞生、成长、成熟、衰亡等阶段，一般称为软件生存周期（软件生命周期）。
软件生命周期
把整个软件生存周期划分为若干阶段，使得每个阶段有明确的任务，使规模大，结构复杂和管理复杂的软件开发变的容易控制和管理。
通常，软件生存周期包括可行性分析、项目启动、需求分析、设计（概要设计和详细设计）、编码、测试、维护等活动，可以将这些活动以适当的方式分配到不同的阶段去完成。
可行性分析
此阶段是软件开发方与需求方共同讨论，主要确定软件的开发目标及其可行性。
主要交付物有《项目规划书》、《立项报告》、《可行性研究报告》。
项目启动
项目启动会、人员到位，初步分工、搭建开发环境、准备项目管理工具。
项目管理工具：可采用Project和JIRA结合管理。
Microsoft Project (或MSP)是一个国际上享有盛誉的通用的项目管理工具软件，凝集了许多成熟的项目管理现代理论和方法，可以帮助项目管理者实现时间、资源、成本的计划、控制。
JIRA是集项目计划、任务分配、需求管理、错误跟踪于一体的商业软件。
建模工具：设计建立UML模型图，基于UML的可视化建模工具采用的是Rational Rose或MyEclise
版本控制工具：版本控制是程序开发、管理必不可少的工具，特别是在多人协作的团队中，适宜的版本控制工具可以提高开发效率，消除很多有代码版本带来的问题。
主要有CVS、SVN、VSS，见下SVN截图
需求分析
软件生命周期之需求分析
在确定软件开发可行的情况下，对软件需要实现的各个功能进行详细分析。
需求分析阶段是一个很重要的阶段，这一阶段做得好，将为整个软件开发项目的成功打下良好的基础。
"唯一不变的是变化本身。
"，同样需求也是在整个软件开发过程中不断变化和深入的，因此我们必须制定需求变更计划来应付这种变化，以保护整个项目的顺利进行。
要制定需求分析计划，包括时间节点、参与人员、调研内容。
根据调研结果形成《需求分析规格说明书》后召开需求评审会，最终形成参与方都认可的《需求分析规格说明书》。
《需求分析规格说明书》明确确定了项目的边界和软件的功能。
软件设计
软件生命周期之软件设计
此阶段主要根据需求分析的结果，对整个软件系统进行设计，如系统框架设计，数据库设计等等。
软件设计一般分为总体设计和详细设计。
好的软件设计将为软件程序编写打下良好的基础。
在此阶段可根据《需求分析规格说明书》和《设计文档》做详细的WBS（工作分解），根据分解的的任务制定详细的开发计划。
程序编码
此阶段是将软件设计的结果转换成计算机可运行的程序代码。
在程序编码中必须要制定统一，符合标准的编写规范。
以保证程序的可读性，易维护性，提高程序的运行效率。
软件测试
软件生命周期之软件测试
在软件设计完成后要经过严密的测试，以发现软件在整个设计过程中存在的问题并加以纠正。
整个测试过程分单元测试、组装测试以及系统测试三个阶段进行。
测试的方法主要有白盒测试和黑盒测试两种。
在测试过程中需要建立详细的测试计划并严格按照测试计划进行测试，以减少测试的随意性。
主要交付物有《测试计划》，《测试报告》
运行维护
软件维护是软件生命周期中持续时间最长的阶段。
在软件开发完成并投入使用后，由于多方面的原因，软件不能继续适应用户的要求。
要延续软件的使用寿命，就必须对软件进行维护。
软件的维护包括纠错性维护和改进性维护两个方面。
周期模型
从概念提出的那一刻开始，软件产品就进入了软件生命周期。
在经历需求、分析、设计、实现、部署后，软件将被使用并进入维护阶段，直到最后由于缺少维护费用而逐渐消亡。
这样的一个过程，称为"生命周期模型"（Life Cycle Model）。
典型的几种生命周期模型包括瀑布模型、快速原型模型、迭代模型。
瀑布模型
（Waterfall Model）首先由Royce提出。
该模型由于酷似瀑布闻名。
在该模型中，首先确定需求，并接受客户和SQA小组的验证。
然后拟定规格说明，同样通过验证后，进入计划阶段…可以看出，瀑布模型中至关重要的一点是只有当一个阶段的文档已经编制好并获得SQA小组的认可才可以进入下一个阶段。
这样，瀑布模型通过强制性的要求提供规约文档来确保每个阶段都能很好的完成任务。
但是实际上往往难以办到，因为整个的模型几乎都是以文档驱动的，这对于非专业的用户来说是难以阅读和理解的。
想象一下，你去买衣服的时候，售货员给你出示的是一本厚厚的服装规格说明，你会有什么样的感触。
虽然瀑布模型有很多很好的思想可以借鉴，但是在过程能力上有天生的缺陷。
迭代式模型
迭代式模型
迭代式模型是是RUP（Rational Unified Process，统一软件开发过程，统一软件过程)推荐的周期模型，也是我们在这个系列文章讨论的基础。
在RUP 中，迭代被定义为：迭代包括产生产品发布（稳定、可执行的产品版本）的全部开发活动和要使用该发布必需的所有其他外围元素。
所以，在某种程度上，开发迭代是一次完整地经过所有工作流程的过程：（至少包括）需求工作流程、分析设计工作流程、实施工作流程和测试工作流程。
实质上，它类似小型的瀑布式项目。
RUP认为，所有的阶段（需求及其它）都可
以细分为迭代。
每一次的迭代都会产生一个可以发布的产品，这个产品是最终产品的一个子集。
迭代的思想如图所示。
迭代和瀑布的区别
迭代和瀑布的最大的差别就在于风险的暴露时间上。
“任何项目都会涉及到一定的风险。
如果能在生命周期中尽早确保避免了风险，那么您的计划自然会更趋精确。
有许多风险直到已准备集成系统时才被发现。
不管开发团队经验如何，都绝不可能预知所有的风险。
”
由于瀑布模型的特点（文档是主体），很多的问题在最后才会暴露出来，为了解决这些问题的风险是巨大的。
"在迭代式生命周期中，您需要根据主要风险列表选择要在迭代中开发的新的增量内容。
每次迭代完成时都会生成一个经过测试的可执行文件，这样就可以核实是否已经降低了目标风险。
"
快速原型模型
快速原型（Rapid Prototype）模型在功能上等价于产品的一个子集。
注意，这里说的是功能上。
瀑布模型的缺点就在于不够直观，快速原型法就解决了这个问题。
一般来说，根据客户的需要在很短的时间内解决用户最迫切需要，完成一个可以演示的产品。
这个产品只是实现部分的功能（最重要的）。
它最重要的目的是为了确定用户的真正需求。
在我的经验中，这种方法非常的有效，原先对计算机没有丝毫概念的用户在你的原型面前往往口若悬河，有些观点让你都觉得非常的吃惊。
在得到用户的需求之后，原型将被抛弃。
因为原型开发的速度很快，设计方面是几乎没有考虑的，如果保留原型的话，在随后的开发中会为此付出极大的代价。
至于保留原
型方面，也是有一种叫做增量模型是这么做的，但这种模型并不为大家所接受，不在我们的讨论之内。
上述的模型中都有自己独特的思想，其实现在的软件组织中很少说标准的采用那一种模型的。
模型和实用还是有很大的区别的。
软件生命周期模型的发展实际上是体现了软件工程理论的发展。
在最早的时候，软件的生命周期处于无序、混乱的情况。
一些人为了能够控制软件的开发过程，就把软件开发严格的区分为多个不同的阶段，并在阶段间加上严格的审查。
这就是瀑布模型产生的起因。
瀑布模型体现了人们对软件过程的一个希望：严格控制、确保质量。
可惜的是，现实往往是残酷的。
瀑布模型根本达不到这个过高的要求，因为软件的过程往往难于预测。
反而导致了其它的负面影响，例如大量的文档、繁琐的审批。
因此人们就开始尝试着用其它的方法来改进或替代瀑布方法。
例如把过程细分来增加过程的可预测性。